碳市场模拟预测方法、装置、设备及存储介质与流程

1.本技术涉及碳市场领域，尤其涉及一种碳市场模拟预测方法、装置、设备及存储介质。


背景技术：

2.碳市场机制下，碳价作为一种经济信号，可以影响被监管企业采用低碳技术的行为，为政策制定者调整政策提供参考。各种代理人在宏观和微观层面的表现和互动导致了碳市场的复杂性和不确定性，对碳市场进行仿真模拟可以用于探究不同的政策情景下企业的碳交易行为和有效的减排成本。
3.在现有技术中，通常采用自上而下的一般均衡(cge)模型仿真模拟预测碳市场，但忽略了企业的有限理性和不完全信息的特点，无法反映参与碳市场的各控排企业之间的异质性，并且难以准确捕捉到每天的变化，预测的准确性低。


技术实现要素：

4.本技术的主要目的在于提供一种碳市场模拟预测方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术中预测碳市场的准确性低技术问题。
5.为实现以上目的，本技术提供一种碳市场模拟预测方法，所述碳市场模拟预测方法包括：
6.获取市场商品价格；
7.基于所述市场商品价格，确定每个控排企业的交易决策；
8.将所述交易决策输入预设的模拟仿真模型，基于所述模拟仿真模型，模拟所述每个控排企业之间的市场交易，得到交易信息；
9.将所述交易信息匹配至所述每个控排企业，得到市场的模拟交易量以及模拟碳价。
10.可选地，所述基于所述市场商品价格，确定每个控排企业的交易决策的步骤，包括：
11.获取每个控排企业的预配置信息；
12.基于所述市场商品价格和所述预配置信息，确定每个控排企业的实际排放量和配额账户；
13.基于所述实际排放量和所述配额账户，确定每个控排企业的交易决策。
14.可选地，所述预配置信息包括预配置产出数据，所述基于所述市场商品价格和所述配置信息，确定每个控排企业的实际排放量的步骤，包括：
15.基于所述市场商品价格和所述预配置产出数据，计算每个控排企业的预测产出；
16.基于所述预测产出，确定每个控排企业的能源消耗量和预测排放量；
17.基于所述能源消耗量，确定每个控排企业的减排量；
18.基于所述预测排放量和所述减排量，得到每个控排企业的实际排放量。
19.可选地，所述预配置信息包括预配置排放量，所述基于所述市场商品价格和所述预配置信息，确定每个控排企业的配额账户的步骤，包括：
20.基于所述预配置排放量，确定每个控排企业的配额量；
21.基于所述配额量、所述预测排放量和减排量，得到每个控排企业的配额账户。
22.可选地，所述预配置信息包括预配置减排量，所述基于所述能源消耗量，确定每个控排企业的减排量的步骤，包括：
23.基于所述预配置减排量、所述市场商品价格和所述配额账户，计算每个控排企业的减排决策选用概率；
24.基于所述减排决策选用概率，确定每个控排企业的减排决策；
25.基于所述能源消耗量和所述减排决策，确定每个控排企业的减排量。
26.可选地，所述将所述交易信息匹配至所述每个控排企业，得到市场的模拟交易量以及模拟碳价的步骤之后，所述方法包括：
27.基于所述模拟交易量以及模拟碳价，更新每个控排企业的配额账户和市场商品价格，以持续进行日度的交易模拟。
28.可选地，所述模拟仿真模型是以多主体模型为底层，模块化结构结合序列学习方法建立的。
29.本技术还提供一种碳市场模拟预测装置，所述碳市场模拟预测装置包括：
30.获取模块，用于获取市场商品价格；
31.决策确定模块，用于基于所述市场商品价格，确定每个控排企业的交易决策；
32.交易模块，用于将所述交易决策输入预设的模拟仿真模型，基于所述模拟仿真模型，模拟所述每个控排企业之间的市场交易，得到交易信息；
33.匹配模块，用于将所述交易信息匹配至所述每个控排企业，得到市场的模拟交易量以及模拟碳价。
34.本技术还提供一种碳市场模拟预测设备，所述碳市场模拟预测设备包括：存储器、处理器以及存储在存储器上的用于实现所述碳市场模拟预测方法的程序，
35.所述存储器用于存储实现碳市场模拟预测方法的程序；
36.所述处理器用于执行实现所述碳市场模拟预测方法的程序，以实现所述碳市场模拟预测方法的步骤。
37.本技术还提供一种存储介质，所述存储介质上存储有实现碳市场模拟预测方法的程序，所述实现碳市场模拟预测方法的程序被处理器执行以实现所述碳市场模拟预测方法的步骤。
38.本技术提供的一种碳市场模拟预测方法、装置、设备及存储介质，与现有技术中预测碳市场的准确性低相比，在本技术中，获取市场商品价格；基于所述市场商品价格，确定每个控排企业的交易决策；将所述交易决策输入预设的模拟仿真模型，基于所述模拟仿真模型，模拟所述每个控排企业之间的市场交易，得到交易信息；将所述交易信息匹配至所述每个控排企业，得到市场的模拟交易量以及模拟碳价。即在本技术中，基于每个控排企业的交易决策进行市场交易模拟，得到模拟交易量以及模拟碳价，提供日度的市场交易模拟，并可以充分反映了参与市场交易的各控排企业之间的异质性，提高了市场交易预测的准确性。
附图说明
39.此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本技术的实施例，并与说明书一起用于解释本技术的原理。为了更清楚地说明本技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
40.图1是本技术实施例方案涉及的硬件运行环境的设备结构示意图；
41.图2为本技术碳市场模拟预测方法第一实施例的流程示意图；
42.图3为本技术碳市场模拟预测方法第二实施例的流程示意图；
43.图4为本技术碳市场模拟预测方法第一实施例的控排企业模拟交易示意图；
44.图5为本技术碳市场模拟预测方法第一实施例的模拟碳价示意图；
45.图6为本技术碳市场模拟预测方法第一实施例的装置示意图。
46.本技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
47.应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本技术，并不用于限定本技术。
48.如图1所示，图1是本技术实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图。
49.本技术实施例终端可以是pc，也可以是智能手机、平板电脑等具有显示功能的可移动式终端设备。
50.如图1所示，该终端可以包括：处理器1001，例如cpu，网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(display)、输入单元比如键盘(keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如wi-fi接口)。存储器1005可以是高速ram存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
51.本领域技术人员可以理解，图1中示出的终端结构并不构成对终端的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
52.如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作装置、网络通信模块、用户接口模块以及碳市场模拟预测程序。
53.在图1所示的终端中，网络接口1004主要用于连接后台服务器，与后台服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于连接客户端(用户端)，与客户端进行数据通信；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的碳市场模拟预测程序。
54.参照图2，本技术实施例提供一种碳市场模拟预测方法，所述碳市场模拟预测方法包括：
55.步骤s100，获取市场商品价格；
56.步骤s200，基于所述市场商品价格，确定每个控排企业的交易决策；
57.步骤s300，将所述交易决策输入预设的模拟仿真模型，基于所述模拟仿真模型，模拟所述每个控排企业之间的市场交易，得到交易信息；
58.步骤s400，将所述交易信息匹配至所述每个控排企业，得到市场的模拟交易量以及模拟碳价。
59.在本实施例中，具体的应用场景可以是：
60.控排企业制定碳市场交易策略，为企业提供风险成本测算、减排决策和履约决策咨询服务，通常采用经济连续序列模型仿真模拟预测碳市场，但经济连续序列模型忽略了企业的有限理性和不完全信息的特点，无法反映参与碳市场的各控排企业之间的异质性，并且难以准确捕捉到每天的变化，预测的准确性低。
61.具体步骤如下：
62.步骤s100，获取市场商品价格；
63.在本实施例中，所述碳市场模拟预测方法应用于碳市场模拟预测装置。
64.在本实施例中，首先进行装置初始化配置，装置通过预先输入的企业和市场的初始化配置信息，随机生成一定规模的企业，供模拟，以此确定模拟所需的企业数量和属性，以及市场规模和交易起止时间。
65.在本实施例中，所述市场商品价格为控排企业所需要的商品的价格，其中，所述市场商品包括引起碳排放相关的能源、产品、材料，能源包括煤炭、燃油、天然气和电力等，所述市场商品价格根据其所在市场的供需关系存在价格的动态变化。
66.在本实施例中，装置获取市场商品价格的方式为接收用户输入的市场商品的报表，从报表中提取相关市场商品价格。
67.步骤s200，基于所述市场商品价格，确定每个控排企业的交易决策；
68.在本实施例中，装置基于所述市场商品价格，确定每个控排企业的交易决策，其中，所述控排企业是电力、钢铁、化工、水泥等行业被纳入强制碳市场的高碳排放强度企业，在本实施例中，也可以运用至控排企业相关的碳资产管理公司、金融机构、碳市场研究机构等，所述交易决策为每个控排企业在碳市场的交易决策，通常碳市场的交易与每个控排企业所分配的配额、配额账户和碳价等因素相关。
69.具体地，所述步骤s200，包括以下步骤s210-s230：
70.步骤s210，获取每个控排企业的预配置信息；
71.在本实施例中，首先获取每个控排企业的预配置信息，其中，每个控排企业的预配置信息是通过预先输入的企业和市场的初始化配置信息获取的。根据预配置信息，包括企业初始产值、商品与能源价格、使用能源种类、采纳减排技术等信息，确定企业的交易决策；其中，所述预配置信息还包括每个控排企业的预配置产出数据、预配置排放量、预配置减排量等，所述预配置产出数据为该控排企业历史的生产的引起碳排放的产品价值量，所述预配置排放量为该控排企业历史的碳排放量，所述预配置减排量为预配置的减排技术所能减少的碳排放量，各控排企业的预配置减排量是该控排企业所采用的减排技术所决定的。
72.在本实施例中，装置通过获取数据库中每个控排企业的预配置信息，得到所述每个控排企业的预配置信息。
73.步骤s220，基于所述市场商品价格和所述预配置信息，确定每个控排企业的实际排放量和配额账户；
74.在本实施例中，装置基于所述市场商品价格和所述预配置信息，确定每个控排企业的实际排放量和配额账户，其中，所述实际排放量是模拟的每个控排企业碳排放总量计，
所述配额账户为控排企业内所持有的碳配额的账户信息，即为控排企业所持有的碳配额的量，配额量为政府分配给各控排企业的碳配额的总额度，若控排企业的配额账户大于配额量，则控排企业在碳市场的交易活动为卖出，若控排企业的配额账户小于配额量，则控排企业在碳市场的交易活动为买入。
75.具体地，所述步骤s220，包括以下步骤s221-s224：
76.步骤s221，基于所述市场商品价格和所述预配置产出数据，计算每个控排企业的预测产出；
77.在本实施例中，所述市场商品价格包括产品价格、能源价格、材料价格和碳价，控排企业i在第t年的产出po
t，i
将根据产品价格pp
t，i
和第t-1年的产出po
t-1，i
(即预配置产出数据)得出，公式如下：
[0078][0079]
其中β
0，i
＞1，为社会需求弹性参数；其中po
0，i
初始值由控排企业数据库数据给出或按模拟条件通过控排企业产值分布随机分配，pp
0，i
初始值为模拟年度的平均市场商品价格。
[0080]
步骤s222，基于所述预测产出，确定每个控排企业的能源消耗量和预测排放量；
[0081]
在本实施例中，装置基于所述预测产出，确定每个控排企业的能源消耗量和预测排放量。
[0082]
具体地，所述步骤s222，包括以下步骤a100-a200：
[0083]
步骤a100，获取每个控排企业使用的不同类别能源相对企业内的能源总消耗量的能源占比；
[0084]
步骤a200，基于所述预测产出和所述能源占比，计算每个控排企业的不同类别的能源消耗量和预测排放量。
[0085]
在本实施例中，所述能源占比为控排企业内所使用的能源占能源总消耗量的比例，所述能源占比是通过控排企业输入的能源k占能源总消耗量的比例v
t，i，k
，其中，k包括燃煤、燃油、天然气、电力，可获得能源k的消耗量ue
t，i，k
和对应的碳排放量ee
t，i，k
，其公式如下：
[0086]
ue
t，i，k
＝v
t，i，k
×
tue
t，i
[0087]
ee
t，i，k
＝ef
t，i，k
×
ue
t，i，k
[0088]
其中，ef
t，i，k
为能源k的碳排放因子。
[0089]
能源消耗引起的碳排放总量计为tee
t，i
，公式如下：
[0090]
tee
t，i
＝∑kee
t，i，k
[0091]
步骤s223，基于所述能源消耗量，确定每个控排企业的减排量；
[0092]
具体地，所述步骤s223，包括以下步骤b100-b300：
[0093]
步骤b100，基于所述预配置减排量、所述市场商品价格和所述配额账户，计算每个控排企业的减排决策选用概率；
[0094]
在本实施例中，首先确定控排企业i在第t年的减排技术采用决策。每个控排企业i拥有能效提升、能源结构调整和负碳技术三种可供选择的低碳减排技术来实现获得减排量。基于减排潜力ap
t，i
和能源消耗碳排放量tee
t，i
获得企业若采用三种低碳技术带来的减
排量tea
t，i
、减排成本tca
t，i
和技术采用投资的现值成本pv
t，i
，其公式如下：
[0095]
tea
t，i
＝tee
t，i
×
ap
t，i
[0096][0097]
其中，r为贴现率，t为技术生命周期。
[0098]
考虑到控排企业可通过多种技术组合实现低成本减排，设定企业采上述三种减排技术的权重为w
t，i，1
，w
t，i，2
，w
t，i，3
。在符合技术最大减排潜力、配额需求量和低于碳价成本的约束下，最小化企业的减排技术成本。
[0099]
考虑企业配额持仓、碳价和减排成本三大因素，我们设定概率函数来计算企业采用减排技术组合的概率φ
t，i
，其公式如下：
[0100][0101]
其中，b和σ为企业的偏好行为参数。
[0102]
当碳市场价格越高，持仓配额和成本越低时，企业采用低碳技术的可能性就越大，当减排决策概率达到企业采纳的阈值时，企业将会采用低碳减排技术，企业技术采纳的阈值由所在行业的随机值给定，反映了不同工业部门采纳减排技术的难度和差异。
[0103]
步骤b200，基于所述减排决策选用概率，确定每个控排企业的减排决策；
[0104]
在本实施例中，装置基于所述减排决策选用概率，确定每个控排企业的减排决策，其中，装置设定有三种减排技术，根据所述减排决策选用概率，以概率值作为参考，在概率值在其中的减排技术的选用范围内，则确定此控排企业的减排技术。
[0105]
步骤b300，基于所述能源消耗量和所述减排决策，确定每个控排企业的减排量。
[0106]
在本实施例中，装置基于所述能源消耗量和所述减排决策，确定每个控排企业的减排量。
[0107]
步骤s224，基于所述预测排放量和所述减排量，得到每个控排企业的实际排放量。
[0108]
在本实施例中，装置基于所述预测排放量和所述减排量，计算控排企业i实际排放量te
t，i
，包括能源燃烧带来的排放、原材料使用带来的排放和减排量(当未采用减排技术时，此部分不计入)三大部分。
[0109]
te
t，i
＝tee
t，i
+mi
t，i
×
mef
t，i
+tea
t，i
[0110]
具体地，所述步骤s220，还包括以下步骤c100-c200：
[0111]
步骤c100，基于所述预配置排放量，确定每个控排企业的配额量；
[0112]
在本实施例中，装置根据上一年企业的能源消耗引起的排放量确定本年从政府分配的配额量。控排企业i在第t年获得的配额量aa
t，i
等于其上一年度的碳排放总量，其公式如下：
[0113]
aa
t，i
＝tee
t-1，i，tot
[0114]
其中，tee
0，i，tot
初始值由企业初次分配的产值规模计算得出。
[0115]
步骤c200，基于所述配额量、所述预测排放量和减排量，得到每个控排企业的配额账户。
[0116]
在本实施例中，控排企业i在碳市场的配额账户a
t，i
可以由政府当年分配配额量aa
t，i
和能源碳排放量tee
t，i
和技术减排量tea
t，i
确定。
[0117]at，i
＝aa
t，i-tee
t，i
+tea
t，i
[0118]
步骤s230，基于所述实际排放量和所述配额账户，确定每个控排企业的交易决策。
[0119]
在本实施例中，装置基于每个控排企业的实际排放量和对应的配额账户，确定每个控排企业的交易决策，若控排企业的配额账户大于实际排放量，则控排企业在碳市场的交易活动为卖出，若控排企业的配额账户小于实际排放量，则控排企业在碳市场的交易活动为买入。
[0120]
步骤s300，将所述交易决策输入预设的模拟仿真模型，基于所述模拟仿真模型，模拟所述每个控排企业之间的市场交易，得到交易信息；
[0121]
具体地，所述步骤s300，包括以下步骤s310：
[0122]
步骤s310，基于每个控排企业的所述交易决策和所述模拟仿真模型，对每个控排企业进行交易分配，得到每个控排企业之间的交易信息。
[0123]
具体地，所述模拟仿真模型是以多主体模型为底层，模块化结构结合序列学习方法建立的。
[0124]
在本实施例中，装置对所述每个控排企业进行市场交易模拟，参照图4，根据输入参数为企业的交易行为设定为是否属于履约或非履约企业。企业从初次获得配额分配起，对每个月的预期交易量进行分配，根据当前碳市场的实际情况，履约企业会将大量配额分配至履约期前2个月，非履约企业则设定为平均分配配额至每个月。配额盈余的企业会在实时碳价高于预期碳价时，企业卖出配额，配额短缺的企业则会买入配额，即为持仓驱动型。
[0125]
在另一实施例中，控排企业还包括价格驱动型，此类控排企业根据自身预期碳价与市场碳价的高低，进行市场交易，即若控排企业的预期碳价高于市场碳价，则控排企业在碳市场的交易活动为买入，若控排企业的预期碳价低于市场碳价，则控排企业在碳市场的交易活动为卖出。
[0126]
假定企业的交易行为受市场碳价pcm，企业预期碳价和当月的配额持仓a
m，i
影响。例如，碳市场的初始碳价为51元/吨，企业的预期碳价为配额价格在长时间范围内的平均值。基于logistic模型h()，以及企业预期碳价和配额持仓可获得企业做出碳交易的阈值碳价式中，θi，γi为企业预期碳价的调整参数。
[0127][0128]
在本实施例中，为政策相关研究机构提供各类政策实施、宏观冲击下的碳市场交易情况预测和企业行为仿真模拟，支持不同参数灵活组合优化下的潜在影响评估服务，灵活性高。
[0129]
步骤s400，将所述交易信息匹配至所述每个控排企业，得到市场的模拟交易量以及模拟碳价。
[0130]
在本实施例中，企业的买入或卖出的委托将进入订单簿，根据企业的交易委托订单进行匹配，模拟出碳市场的交易量和碳价，即每个控排企业的订单匹配，影响整个市场的波动，参照图5。
[0131]
在本实施例中，通过细粒度化预测为企业、金融机构搭建日度级别的碳价预测系统，可协助控排企业制定碳市场月度或年度交易策略，为企业提供风险成本测算、减排决策和履约决策咨询服务，实用性强，且提供不同参数配置和不同市场情景预设下碳价的短、中期波动预测服务，充分反映了参与市场交易的各控排企业之间的异质性，提高了市场交易预测的准确性提高了市场交易预测的准确性。
[0132]
在所述步骤s400，将所述交易信息匹配至所述每个控排企业，得到市场的模拟交易量以及模拟碳价的步骤之后，所述方法包括以下步骤d100：
[0133]
步骤d100，基于所述模拟交易量以及模拟碳价，更新每个控排企业的配额账户和市场商品价格，以持续进行日度的交易模拟。
[0134]
本技术提供的一种碳市场模拟预测方法，与现有技术中预测碳市场的准确性低相比，在本技术中，获取市场商品价格；基于所述市场商品价格，确定每个控排企业的交易决策；将所述交易决策输入预设的模拟仿真模型，基于所述模拟仿真模型，对所述每个控排企业进行市场交易模拟，得到交易信息；将所述交易信息匹配至所述每个控排企业，得到市场的模拟交易量以及模拟碳价。即在本技术中，基于每个控排企业的交易决策进行市场交易模拟，得到模拟交易量以及模拟碳价，提供日度的市场交易模拟，并可以充分反映了参与市场交易的各控排企业之间的异质性，提高了市场交易预测的准确性。
[0135]
本技术还提供一种碳市场模拟预测装置，所述碳市场模拟预测装置包括：
[0136]
获取模块10，用于获取市场商品价格；
[0137]
决策确定模块20，用于基于所述市场商品价格，确定每个控排企业的交易决策；
[0138]
模拟模块30，用于将所述交易决策输入预设的模拟仿真模型，基于所述模拟仿真模型，模拟所述每个控排企业之间的市场交易，得到交易信息；
[0139]
匹配模块40，用于将所述交易信息匹配至所述每个控排企业，得到市场的模拟交易量以及模拟碳价。
[0140]
可选地，所述决策确定模块10，包括：
[0141]
预配置信息获取模块，用于获取每个控排企业的预配置信息；
[0142]
排放量和配额账户确定模块，用于基于所述市场商品价格和所述预配置信息，确定每个控排企业的实际排放量和配额账户；
[0143]
交易决策确定模块，用于基于所述实际排放量和所述配额账户，确定每个控排企业的交易决策。
[0144]
可选地，所述排放量和配额账户确定模块，包括：
[0145]
产出计算模块，用于基基于所述市场商品价格和所述预配置产出数据，计算每个控排企业的预测产出；
[0146]
消耗排放量确定模块，用于基于所述预测产出，确定每个控排企业的能源消耗量和预测排放量；
[0147]
减排量确定模块，用于基于所述能源消耗量，确定每个控排企业的减排量；
[0148]
实际排放量确定模块，用于基于所述预测排放量和所述减排量，得到每个控排企业的实际排放量。
[0149]
可选地，所述排放量和配额账户确定模块，还包括：
[0150]
配额量确定模块，用于基于所述预配置排放量，确定每个控排企业的配额量；
[0151]
配额账户确定模块，用于基于所述配额量、所述预测排放量和减排量，得到每个控排企业的配额账户。
[0152]
可选地，所述减排量确定模块，包括：
[0153]
概率计算模块，用于基于所述预配置减排量、所述市场商品价格和所述配额账户，计算每个控排企业的减排决策选用概率；
[0154]
减排决策确定模块，用于基于所述减排决策选用概率，确定每个控排企业的减排决策；
[0155]
减排量计算模块，用于基于所述能源消耗量和所述减排决策，确定每个控排企业的减排量。
[0156]
可选地，所述碳市场模拟预测装置还包括：
[0157]
更新模块，一样基于所述模拟交易量以及模拟碳价，更新市场商品价格，以持续进行日度的市场交易模拟。
[0158]
本技术碳市场模拟预测装置具体实施方式与上述碳市场模拟预测方法各实施例基本相同，在此不再赘述。
[0159]
参照图1，图1是本技术实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图。
[0160]
如图1所示，该终端可以包括：处理器1001，例如cpu，网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(display)、输入单元比如键盘(keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如wi-fi接口)。存储器1005可以是高速ram存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
[0161]
可选地，该碳市场模拟预测设备还可以包括矩形用户接口、网络接口、摄像头、rf(radio frequency，射频)电路，传感器、音频电路、wifi模块等等。矩形用户接口可以包括显示屏(display)、输入子模块比如键盘(keyboard)，可选矩形用户接口还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如wi-fi接口)。
[0162]
本领域技术人员可以理解，图1中示出的碳市场模拟预测设备结构并不构成对碳市场模拟预测设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
[0163]
如图1所示，作为一种存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块以及碳市场模拟预测程序。操作系统是管理和控制碳市场模拟预测设备硬件和软件资源的程序，支持碳市场模拟预测程序以及其它软件和/或程序的运行。网络通信模块用于实现存储器1005内部各组件之间的通信，以及与碳市场模拟预测系统中其它硬件和软件之间通信。
[0164]
在图1所示的碳市场模拟预测设备中，处理器1001用于执行存储器1005中存储的碳市场模拟预测程序，实现上述任一项所述的碳市场模拟预测方法的步骤。
[0165]
本技术碳市场模拟预测设备具体实施方式与上述碳市场模拟预测方法各实施例基本相同，在此不再赘述。
[0166]
本技术还提供一种存储介质，所述存储介质上存储有实现碳市场模拟预测方法的
程序，所述实现碳市场模拟预测方法的程序被处理器执行以实现如下所述碳市场模拟预测方法：
[0167]
获取市场商品价格；
[0168]
基于所述市场商品价格，确定每个控排企业的交易决策；
[0169]
将所述交易决策输入预设的模拟仿真模型，基于所述模拟仿真模型，模拟所述每个控排企业之间的市场交易，得到交易信息；
[0170]
预配置的减排技术所决定的减少的碳排放量，各控排企业的预配置减排量是该控排企业所采用的减排技术所决定的。
[0171]
可选地，所述基于所述市场商品价格，确定每个控排企业的交易决策的步骤，包括：
[0172]
获取每个控排企业的预配置信息；
[0173]
基于所述市场商品价格和所述预配置信息，确定每个控排企业的实际排放量和配额账户；
[0174]
基于所述实际排放量和所述配额账户，确定每个控排企业的交易决策。
[0175]
可选地，所述预配置信息包括预配置产出数据，所述基于所述市场商品价格和所述配置信息，确定每个控排企业的实际排放量的步骤，包括：
[0176]
基于所述市场商品价格和所述预配置产出数据，计算每个控排企业的预测产出；
[0177]
基于所述预测产出，确定每个控排企业的能源消耗量和预测排放量；
[0178]
基于所述能源消耗量，确定每个控排企业的减排量；
[0179]
基于所述预测排放量和所述减排量，得到每个控排企业的实际排放量。
[0180]
可选地，所述预配置信息包括预配置排放量，所述基于所述市场商品价格和所述预配置信息，确定每个控排企业的配额账户的步骤，包括：
[0181]
基于所述预配置排放量，确定每个控排企业的配额量；
[0182]
基于所述配额量、所述预测排放量和减排量，得到每个控排企业的配额账户。
[0183]
可选地，所述预配置信息包括预配置减排量，所述基于所述能源消耗量，确定每个控排企业的减排量的步骤，包括：
[0184]
基于所述预配置减排量、所述市场商品价格和所述配额账户，计算每个控排企业的减排决策选用概率；
[0185]
基于所述减排决策选用概率，确定每个控排企业的减排决策；
[0186]
基于所述能源消耗量和所述减排决策，确定每个控排企业的减排量。
[0187]
可选地，所述将所述交易信息匹配至所述每个控排企业，得到市场的模拟交易量以及模拟碳价的步骤之后，所述方法包括：
[0188]
基于所述模拟交易量以及模拟碳价，更新每个控排企业的配额账户和市场商品价格，以持续进行日度的交易模拟。
[0189]
可选地，所述模拟仿真模型是以多主体模型为底层，模块化结构结合序列学习方法建立的。
[0190]
本技术存储介质具体实施方式与上述碳市场模拟预测方法各实施例基本相同，在此不再赘述。
[0191]
本技术还提供一种计算机程序产品、包括计算机程序，该计算机程序被处理器执
行时实现上述的碳市场模拟预测方法的步骤。
[0192]
本技术计算机程序产品的具体实施方式与上述碳市场模拟预测方法各实施例基本相同，在此不再赘述。
[0193]
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
[0194]
上述本技术实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
[0195]
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如rom/ram、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本技术各个实施例所述的方法。
[0196]
以上仅为本技术的优选实施例，并非因此限制本技术的专利范围，凡是利用本技术说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本技术的专利保护范围内。