视频处理方法及其装置与流程

1.本技术属于视频处理技术领域，具体涉及一种视频处理方法及其装置。


背景技术：

2.图像对齐，也称为帧对齐或者图像配准，是一种对图像进行扭曲旋转使其与另一张图像对齐的技术。图像对齐是许多视频处理场景中的关键技术，例如视频降噪、运动检测、人像分割等等。
3.通常采用光流法来进行图像对齐。光流法是通过检测图像像素点的强度随时间的变化来推断物体的运动信息的方法。在应用光流法进行图像对齐时，需要满足物体运动时其亮度不会发生变化，以及运动是微小运动的条件，但在现实场景中这两个条件均难以满足，导致使用光流法进行图像对齐的准确性较低。


技术实现要素：

4.本技术实施例的目的是提供一种视频处理方法及其装置，能够提高图像对齐的准确性和鲁棒性。
5.第一方面，本技术实施例提供了一种视频处理方法，该方法包括：获取目标视频的第一帧和第二帧，其中，所述第二帧为与所述第一帧相邻的上一帧；根据所述第二帧确定所述第一帧的第一运动矢量；根据所述加权比例对所述第一运动矢量进行调整，得到所述第一帧的第二运动矢量；基于所述第二运动矢量将所述第一帧与所述第二帧进行对齐。
6.第二方面，本技术实施例提供了一种视频处理装置，该装置包括：第一获取模块，用于获取目标视频的第一帧和第二帧，其中，所述第二帧为与所述第一帧相邻的上一帧；第一确定模块，用于根据所述第二帧确定所述第一帧的第一运动矢量和加权比例；第一加权模块，用于根据所述加权比例对所述第一运动矢量进行调整，得到所述第一帧的第二运动矢量；第一对齐模块，用于基于所述第二运动矢量将所述第一帧与所述第二帧进行对齐。
7.第三方面，本技术实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括处理器和存储器，所述存储器存储可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的视频处理方法。
8.第四方面，本技术实施例提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的视频处理方法。
9.第五方面，本技术实施例提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现如第一方面所述的视频处理方法。
10.第六方面，本技术实施例提供一种计算机程序产品，该程序产品被存储在存储介质中，该程序产品被至少一个处理器执行以实现如第一方面所述的视频处理方法。
11.在本技术实施例中，先根据前后两帧确定前后两帧的运动矢量，从空间维度确定前后两帧之间的关系，保证帧对齐在空间上的鲁棒性；然后根据前一帧对后一帧的加权比
例调整该运动矢量，使得前后帧在时间维度上保持平滑性，提高帧对齐在时间上的鲁棒性。时间维度与空间维度相结合，也能够提高帧对齐的准确性。并且，本实施例的技术方案流程简单、数据吞吐量小，有利于降低系统的功耗压力，能够增大应用场景。
附图说明
12.图1是本技术实施例提供的视频处理方法的流程图；
13.图2是本技术实施例提供的视频处理方法中子块的示意图；
14.图3是本技术实施例提供的视频处理装置的结构示意图；
15.图4是本技术实施例提供的电子设备的结构示意图之一；
16.图5是本技术实施例提供的电子设备的结构示意图之二。
具体实施方式
17.下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚地描述，显然，所描述的实施例是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
18.本技术的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便本技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施，且“第一”、“第二”等所区分的对象通常为一类，并不限定对象的个数，例如第一对象可以是一个，也可以是多个。此外，说明书以及权利要求中“和/或”表示所连接对象的至少其中之一，字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
19.下面结合附图，通过具体的实施例及其应用场景对本技术实施例提供的视频处理方法、视频处理装置和电子设备进行详细地说明。
20.本技术实施例首先提供一种视频处理方法，该视频处理方法可应用于手机、平板电脑、笔记本电脑、可穿戴电子设备(如智能手表)、增强现实(augmented reality，ar)/虚拟现实(virtual reality，vr)设备、车载设备等电子设备中，本技术实施例对此不作任何限制。
21.图1示出了本技术实施例提供的视频处理方法的一种流程图。如图1所示，该视频处理方法包括以下步骤：
22.步骤10：获取目标视频的第一帧和第二帧，其中，第二帧为与第一帧相邻的上一帧。
23.通过图像传感器可以以一定的时间周期获取图像，例如每30毫秒获取一帧图像等，多帧图像可以形成视频。第一帧可以指当前获取的图像，或者需要处理的图像。第二帧则指的是在第一帧之前获取到的图像。例如，图像传感器可以每30毫秒生成一帧图像，则将30毫秒作为一个时刻，第一帧可以为第2个时刻的图像，第二帧则可以为第1个时刻的图像。
24.步骤20：根据第二帧确定第一帧的第一运动矢量和加权比例。
25.运动矢量指的是图像或图像中的区域相对于参考帧的运动轨迹，即空间视角上移动的方向和大小。本实施方式中，第一运动矢量指的是第一帧相对于第二帧的运动矢量。
26.示例性的，确定第一运动矢量的过程如下：首先将第一帧与第二帧均划分为多个
子块，如m个子块。m为大于0的正整数。第一帧与第二帧的尺寸相同，例如，对于尺寸为w
×
h的第一帧、第二帧，w为图像的宽度，h为图像的高度，将图像可以划分为m
×
n个子块，m＝m
×
n，则每个子块的尺寸为w/m
×
h/n。举例来说，若将第二帧和第一帧分别划分为2
×
2个子块，如图2所示，第二帧21可以分为子块1、子块2、子块3和子块4，第一帧22同样分为子块1、子块2、子块3和子块4四个子块。
27.然后分别对第一帧和第二帧的每对子块进行运动估计，确定第一帧的子块相对于第二帧中对应的子块的第一局部矢量。局部矢量指的是子块的运动矢量的估计值，可以包括水平维度的估计值和垂直维度的估计值。示例性的，将第一帧和第二帧可以先进行灰度化处理，将每个像素点的值转化为灰度值，从而降低计算量，提高计算效率。对于第一帧与第二帧中的每个子块，可以将该子块中的每一列像素值，即灰度值进行累加，得到一个由列像素值的累加和构成的一维数组。例如，每个子块中包括10列，则每列累加和构成的一维数组包括10个元素。该一维数组可以表示为：
[0028][0029]
便于区分，将第二帧21的子块1记为pre1，第一帧22的子块1记为cur1。上述公式中，ver
pre1
为第二帧的第一个子块对应的一维数组，ver
pre1
(i)表示该一维数组中的第i个元素；blockh为每个子块的宽度，即列的总数；blockw为每个子块的高度，即行的总数；pre1(i,j)表示第一帧的第一个子块中的像素点，即第i行第i个像素点；该一维数组中共有blockw个元素。
[0030]
并且，将第二帧的第一个子块的每行的像素值进行累加，根据行像素值的累加和也可以得到一个一维数组。便于分区，将上述列像素点构成的一维数组ver称为列数组，将行像素点构成一维数组称为行数组。第二帧的第一个子块的行数组可以表示为：
[0031][0032]
其中，hor表示列数组。根据上述公式(1)和公式(2)也可以确定第二帧的其他子块，即pre2、pre3和pre4的行数组和列数组，以及第一帧每个子块的行数组和列数组。通过每个子块的行数组和列数组可以统计第一帧或第二帧中不同区域的水平维度和垂直维度的特征。经过上述处理，可以得到m
×n×2×
2个一维数组，即第一帧的8个数组和第二帧的8个数组。
[0033]
可选地，利用错位相减的方式计算第二帧与第一帧水平维度和垂直维度的运动矢量的估计值。错位指的是，将第二帧或者第一帧按照一定的距离移动后，再与另一帧相减。预先设置错位的范围，例如[-5,5]、[-9,9]等等，本实施方式对此不作特殊限定。示例性的，对于水平维度和垂直维度可以分别设置不同的错位范围。确定错位范围后，在该范围内搜索第二帧与第一帧中差异值累积最小的错位值，该错位值可以确定为该子块的第一局部矢量。举例来说，当错位值为0时，对于第二帧第一个子块pre1与第一帧第一个子块cur1，依次计算子块pre1与子块cur1的第一个元素相减的结果，第二元素相减的结果，第三个元素相减的结果等等，然后将每对相减的结果的绝对值相加，得到子块pre1与子块cur1在错位0的情况下水平维度或者垂直维度累计的差异值。当计算完错位范围内每个错位置对应的差异
值后，确定差异值最小时的错位值，该值即为子块pre1与子块cur1的第一局部矢量。例如，对于第一帧的第一子块，在水平维度上的计算过程用公式表示如下：
[0034][0035]
其中，difver
block1
(k)表示在错位为k时第一帧第一个子块block1与第二帧的第一个子块之间的差异值；k在错位范围内取值，例如k＝-10，-9，
…
，0，1，
…
，9，10。在该范围内依次求每个k值时对应的子块之间的差异值difver，将该差异difver值最小时的k值作为该子块的水平维度的估计值，记为x
block1
。同理可计算第一个子块block1垂直维度的差异值difhor，从而得到差异值difhor最小时的估计值y
block1
，第一个子块block1的第一局部矢量即为:x
block1
,y
block1
。
[0036]
在本技术实施例中，对第一帧中每个子块进行上述公式(3)的处理，可以得到每个子块的第一局部矢量。然后对第一帧的局部矢量进行空间滤波处理，提高空间维度的鲁棒性和平滑性。
[0037]
对于第一帧中的第j子块，根据第j子块的相邻子块对第j子块的第一局部矢量进行均值滤波，得到第j子块的第二局部矢量，若从0开始计数，则0≤j≤m。j也可以从1开始计数。若第j个子块的相邻子块为第j+1子块，第j-1子块，那么第j-1，j，j+1子块的第一局部矢量的平均值作为第j子块的第二局部矢量。示例性的，将以第j子块为中心的周围8个子块作为与第j子块的相邻子块，与第j子块一起计算该9个子块的第一局部矢量的平均值，将得到的结果作为第j子块的第二局部矢量。该第二局部矢量即为第一帧的第一运动矢量。
[0038]
示例性的，第一帧的第一运动矢量可以包括由每个子块的第二局部矢量构成的矢量图，该矢量图的长宽即为子块水平方向的数量和垂直方向的数量，即m、n。结合图2，当将图像划分为2
×
2个子块时，第一帧的矢量图可以表示为mvmap1(x,y)，x＝1,2；y＝1,2。具体的：mvmap1(1,1)＝{x
block1
,y
block1
}，mvmap1(1,2)＝{x
block2
,y
block2
}，mvmap1(2,1)＝{x
block3
,y
block3
}，mvmap1(2,2)＝{x
block4
,y
block4
}。或者，第一帧的每个子块的第二局部矢量可以表示为一维向量，作为第一运动矢量。例如，一维向量mvmap1的第一个元素mvmap1(1)＝{x
block1
,y
block1
}，第二个元素mvmap1(2)＝{x
block2
,y
block2
}等等。
[0039]
本实施方式中，首先根据第一帧的帧内信息估计第一帧的局部矢量，然后再对局部矢量进行均值滤波，增强局部矢量的平滑性，可以保证局部矢量在整体上的一致性。
[0040]
步骤30：根据加权比例对第一运动矢量进行调整，得到第一帧的第二运动矢量。
[0041]
可以理解的，根据第二帧可以确定第一帧的第一运动矢量，根据第二帧之前的帧也可以确定第二帧的第一运动矢量。也就是说，根据视频中每相邻的两帧可以确定其中后一帧的第一运动矢量。进而，根据第二帧的第一运动矢量可以确定第一帧的加权比例，然后再按照加权比例对第一帧的第一运动矢量进行处理。同理的，根据第二帧之前的帧也可以确定第二帧的加权比例。
[0042]
示例性的，加权比例可以包括两个系数，分别为第一系数、第二系数。从水平维度和垂直维度来说，加权比例可以包括水平维度的第一系数、第二系数和垂直维度的第一系数、第二系数。根据第二帧的加权比例可以确定第一帧的加权比例。通过加权比例将历史时刻的帧融入第一帧的运动矢量结果中，可以提升第一帧运动矢量估计结果在时域上的鲁棒性。
[0043]
具体的，基于第一目标参数以及第二帧的加权比例中的第一系数先确定第一帧的第一候选系数。如果第二帧为视频中的起始帧，如从0开始计数即第0帧，则第0帧的加权比例为0，即第一系数、第二系数均为0。通过添加第一目标参数可以引入权重。具体的，对于水平维度或垂直维度，先基于该第一目标参数对第二帧的第一系数进行更新，如下公式所示：
[0044]
pre
bx
(i)＝pre
bx
(i)+paramx1
ꢀꢀ
(4)
[0045]
其中，pre
bx
(i)为第二帧第i个子块水平维度的第一系数，i大于等于0，而小于等于m
×
n，paramx1表示第一目标参数。即，更新的结果为第一目标参数与第二帧原始的第一系数之和。然后再基于第二目标参数对更新后的第一系数pre
bx
进行归一化处理，得到第一帧的第一候选系数。归一化处理可以用如下公式表示：
[0046]
tmp1(i)＝pre
bx
(i)/(pre
bx
(i)+paramx2)
ꢀꢀ
(5)
[0047]
其中，tmp1(i)表示归一化后第i子块的水平维度的第一候选系数，paramx2表示第二目标参数。通过该公式可以得到第一帧水平维度的第一候选系数。同理的，根据公式(4)、公式(5)对垂直维度进行同样的处理，可以得到第一帧垂直维度的第一候选系数。示例性的，垂直维度的第一目标参数、第二目标参数与水平维度可以不同，也可以相同，本实施方式对此不做特殊限定。
[0048]
接下来，基于第二帧的第二系数与第一帧的第一运动矢量可以确定第一帧的第二候选系数。示例性的，确定第二帧的第二系数与第一帧的第一运动矢量之间的一阶方差，基于该一阶方差得到第一帧的第二候选系数。公式表示如下：
[0049]
tmp2(i)＝mvmap1(i)-pre
xa(i)ꢀꢀ
(6)
[0050]
其中，tmp2(i)为第一帧的第二候选系数，pre
xa
(i)为第二帧水平维度的第二系数。如果第二帧为视频的起始帧，则pre
xa
(i)＝0。mvmap1(i)表示第一帧的第一运动矢量中的第i个元素，i大于等于0，而小于等于m
×
n。确定第一帧第一运动矢量中每个元素与第二帧的第二系数之间的一阶方差，作为第一帧的第二候选系数。
[0051]
然后基于第一帧的第一候选系数和第二候选系数确定第一帧的加权比例。示例性的，根据第一帧的第一候选系数与第二候选系数进行加权处理，可以得到第一帧的加权比例。具体的，对于水平维度，基于第一帧水平维度的第一候选系数与第二候选系数，确定第一帧水平维度的第一系数。用公式表示如下：
[0052]
cur
xb
(i)＝(1-tmp1(i)*pre
xb
(i))
ꢀꢀ
(7)
[0053]
其中，cur
xb
(i)为第一帧第i子块的水平维度的第一系数。根据第一帧的第一候选系数与第二帧的第一系数，即公式(4)中更新后的第一系数来确定第一帧的第一系数。这样一来，将第二帧的第一系数以一定的比例添加至第一帧的第一系数，增强时间轴上的关联，从而提高第一帧与上一帧之间的平滑性。
[0054]
第一帧水平维度的第二系数根据如下公式计算：
[0055]
cur
xa
(i)＝pre
xa
(i)+tmp1(i)*tmp2(i)
ꢀꢀ
(8)
[0056]
其中，cur
xa
(i)为第一帧水平维度的第二系数。将第一帧的第一运动矢量按照一定比例融入第一帧的加权比例中，继续对下一帧进行加权处理，可以保证第一帧与下一帧之间的平滑性，从而增强视频时间上的鲁棒性。同理的，对于垂直维度，根据第一帧垂直维度的第一候选系数与第二候选系数进行同样的加权处理，可以得到第一帧垂直维度的第一系数。
[0057]
确定第一帧的加权比例的基础上对之间确定的第一运动矢量进行调整，可以得到第一帧的第二运动矢量。示例性的，基于第三目标参数与第一帧的上述加权比例可以确定第一帧的第一分量，基于第四目标参数与第一帧的第一运动矢量可以确定第二分量，然后合并第一分量与第二分量可以得到第二运动矢量。本实施方式中，采用加权比例对第三目标参数进行加权处理，将得到的结果与一定比例的第一运动矢量进行融合，得到第二运动矢量。通过一定比例的目标参数来调节运动矢量，可以辅助运动矢量的估计，有利于提高运动估计的准确性。举例来说，第一帧的第二运动矢量可以为：
[0058]
mvmap2(i)＝pre
xa
(i)*paramx3+mvmap1
x
(i)*paramx4
ꢀꢀ
(9)
[0059]
mvmap1
x
(i)表示第一帧第一运动矢量中的水平维度的值，按照该公式可以计算得到第一帧第二运动矢量mvmap2(i)的水平维度的值。其中，paramx3表示水平维度的第三目标参数，采用第一帧的第二系数对第三目标参数进行加权的结果为第一分量，即pre
xa
(i)*paramx3。paramx4为水平维度的第四目标参数，采用该第四目标参数对第一运动矢量的水平值进行加权的结果为第二分量，即mvmap1
x
(i)*paramx4。垂直维度的计算过程与水平维度相同，不再赘述。
[0060]
继续参考图1，在步骤40中，基于第二运动矢量将第一帧与第二帧进行对齐。
[0061]
将第一帧中的每个点可以按照第二运动矢量进行移动，得到与第二帧空间视角相同的图像。按照上述方法可以对拍摄的视频中的每一帧进行对齐，然后将对齐后的视频进行降噪处理，得到像质更好的视频。
[0062]
示例性的，在得到第二运动矢量之后，可以在空间域上对第二运动矢量再进行优化。具体的，确定第一帧的第二运动矢量的平均值；然后基于该平均值剔除第二运动矢量中的目标矢量值，得到第三运动矢量。对于水平维度的平均值，通过如下公式：
[0063][0064]
其中，mvmap2
x
(i)为第二运动矢量中第i个元素的水平维度值，m*n为子块的总数。通过计算第二运动矢量中的每个值与该平均值的方差，可以确定方差最大的值，即目标矢量值。同样以上述水平维度为例，计算水平维度平均值与第二运动矢量中每个水平维度值之间的方差如下：
[0065]
x(i)＝(mvmap2
x
(i)-mean
x
)2ꢀꢀ
(11)
[0066]
x(i)为第二运动矢量中的第i个元素的方差。方差最大的元素的水平维度值为目标矢量值。得到每个元素的方差后用水平维度平均值mean
x
值替换该目标矢量值，完成对水平维度的处理。然后再用相同的方式对垂直维度进行处理。采用平均值替换掉该目标矢量值，从而将目标矢量值剔除掉，得到更加平滑的运动矢量，即第三运动矢量。再根据第三运动矢量将第一帧与上一帧进行对齐。
[0067]
本实施方式提供的视频处理方法，过程简单，能够提高软硬件的能效比。并且从空间和时间上对视频帧进行运动估计，能够提高运动矢量的准确性，以及时间上、空间上的平滑性。
[0068]
进一步的，本技术实施例提供的视频处理方法，执行主体可以为视频处理装置。下面，以视频处理装置中执行视频处理方法为例，说明本技术实施例提供的视频处理装置。
[0069]
如图3所示，本技术实施例提供的视频处理装置30可以包括第一获取模块31、第一
computer，pc)、电视机(television，tv)、柜员机或者自助机等，本技术实施例不作具体限定。
[0078]
本技术实施例中的视频处理装置可以为具有操作系统的装置。该操作系统可以为安卓(android)操作系统，可以为ios操作系统，还可以为其他可能的操作系统，本技术实施例不作具体限定。
[0079]
本技术实施例提供的视频处理装置能够实现图1中的方法实施例实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。
[0080]
可选地，如图4所示，本技术实施例还提供一种电子设备400，包括处理器401和存储器402。存储器402上存储有可在所述处理器401上运行的程序或指令，该程序或指令被处理器401执行时实现上述视频处理方法实施例的各个步骤，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
[0081]
需要说明的是，本技术实施例中的电子设备包括上述所述的移动电子设备和非移动电子设备。
[0082]
图5为实现本技术实施例的一种电子设备的硬件结构示意图。
[0083]
该电子设备500包括但不限于：射频单元501、网络模块5102、音频输出单元503、输入单元504、传感器505、显示单元506、用户输入单元507、接口单元508、存储器509、以及处理器510等部件。
[0084]
本领域技术人员可以理解，电子设备500还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，电源可以通过电源管理系统与处理器510逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。图5中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定，电子设备可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置，在此不再赘述。
[0085]
其中，处理器510可用于获取目标视频的第一帧和第二帧，其中，所述第二帧为与所述第一帧相邻的上一帧；根据所述第二帧确定所述第一帧的第一运动矢量和加权比例；根据所述加权比例对所述第一运动矢量进行调整，得到所述第一帧的第二运动矢量；基于所述第二运动矢量将所述第一帧与所述第二帧进行对齐。
[0086]
输入单元504可以包括图形处理器(graphics processing unit，gpu)1041和麦克风5042，图形处理器5041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。显示单元506可包括显示面板5061，可以采用液晶显示器、有机发光二极管等形式来配置显示面板5061。用户输入单元507包括触控面板5071以及其他输入设备5072中的至少一种。触控面板5071，也称为触摸屏。触控面板5071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其他输入设备5072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。
[0087]
存储器509可用于存储软件程序以及各种数据。存储器509可主要包括存储程序或指令的第一存储区和存储数据的第二存储区，其中，第一存储区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序或指令(比如声音播放功能、图像播放功能等)等。此外，存储器509可以包括易失性存储器或非易失性存储器，或者，存储器509可以包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(read-only memory，rom)、可编程只读存储器(programmable rom，prom)、可擦除可编程只读存储器(erasable prom，eprom)、电可
擦除可编程只读存储器(electrically eprom，eeprom)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(random access memory，ram)，静态随机存取存储器(static ram，sram)、动态随机存取存储器(dynamic ram，dram)、同步动态随机存取存储器(synchronous dram，sdram)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(double data rate sdram，ddrsdram)、增强型同步动态随机存取存储器(enhanced sdram，esdram)、同步连接动态随机存取存储器(synch link dram，sldram)和直接内存总线随机存取存储器(direct rambus ram，drram)。本技术实施例中的存储器509包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。
[0088]
处理器510可包括一个或多个处理单元；可选的，处理器510集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理涉及操作系统、用户界面和应用程序等的操作，调制解调处理器主要处理无线通信信号，如基带处理器。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器510中。
[0089]
本技术实施例还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有程序或指令，该程序或指令被处理器执行时实现上述视频处理方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
[0090]
其中，所述处理器为上述实施例中所述的电子设备中的处理器。所述可读存储介质，包括计算机可读存储介质，如计算机只读存储器rom、随机存取存储器ram、磁碟或者光盘等。
[0091]
本技术实施例另提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现上述视频处理方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
[0092]
应理解，本技术实施例提到的芯片还可以称为系统级芯片、系统芯片、芯片系统或片上系统芯片等。
[0093]
本技术实施例提供一种计算机程序产品，该程序产品被存储在存储介质中，该程序产品被至少一个处理器执行以实现如上述视频处理方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
[0094]
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。此外，需要指出的是，本技术实施方式中的方法和装置的范围不限按示出或讨论的顺序来执行功能，还可包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序来执行功能，例如，可以按不同于所描述的次序来执行所描述的方法，并且还可以添加、省去、或组合各种步骤。另外，参照某些示例所描述的特征可在其他示例中被组合。
[0095]
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以计算机软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如rom/ram、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服
务器，或者网络设备等)执行本技术各个实施例所述的方法。
[0096]
上面结合附图对本技术的实施例进行了描述，但是本技术并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本技术的启示下，在不脱离本技术宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本技术的保护之内。