一种目标人员识别方法及装置与流程

1.本技术涉及公安信息化技术领域，尤其涉及一种目标人员识别方法及装置。


背景技术：

2.目前，公安案件的侦察方式已经进入大数据信息化技术领域，各类警务数据和人员活动信息数据的采集、分析、研判已经成为公安信息化作战的重要基础。其中通过将失业人员数据和人员社会轨迹活动类数据相结合使用的技战方法，能够有效锁定一些有可能影响社会稳定性的群体(例如社会闲散人员),给这些群体打上业务标签,在破获各种社会治安类案件的场景中，能帮助民警快速研判和分析，降低警力消耗，提高破案效率。
3.但现有技术依赖现有备案的社会闲散人员，以及被识别人员的面部表情和动作来判断社会闲散人员，其应用场景只局限于交通路口场景，且只局限于有特殊面部表情和动作的情况下进行预警判断，没有有效利用被识别人员的社会关系和行动轨迹数据，识别效率有限，无法得到广泛应用。


技术实现要素：

4.本技术实施例提供了一种目标人员识别方法及装置，用以通过失业人员登记信息、人口数据和人员行动轨迹数据，识别出有劳动能力的社会闲散人员，提高识别效率，辅助公安民警破获治安类案件，降低警力消耗。
5.本技术实施例提供的一种目标人员识别方法，包括：
6.利用预设范围的失业人员登记信息、人口数据和人员行动轨迹数据，确定失业时长大于预设阈值的失业登记人员的行动轨迹数据；
7.基于所述失业登记人员的行动轨迹数据进行目标人员识别。
8.通过该方法，利用预设范围的失业人员登记信息、人口数据和人员行动轨迹数据，确定失业时长大于预设阈值的失业登记人员的行动轨迹数据；基于所述失业登记人员的行动轨迹数据进行目标人员识别，从而实现对具备劳动能力的社会闲散人员的识别，一方面提高了公安民警的破案效率，降低了警力消耗，另一方面便于社会保障部门提高社会闲散人员的再就业率，维护社会稳定。
9.在一些实施例中，利用预设范围的失业人员登记信息、人口数据和人员行动轨迹数据，确定失业时长大于预设阈值的失业登记人员的行动轨迹数据，包括：
10.获取预设范围的失业人员登记信息、人口数据和人员行动轨迹数据；
11.利用所述失业人员登记信息，确定失业时长大于预设阈值的失业登记人员，利用所述失业登记人员的身份证号码，从所述人口数据中提取出居住地所属街道和居住地所属街道行政区划代码，添加到所述失业登记人员中对应的居住地所属街道和居住地所属街道行政区划代码，得到失业时长大于预设阈值的失业登记人员信息；
12.将所述失业登记人员信息通过居住地所属街道行政区划代码与所述人员行动轨迹数据中的人像抓拍设备信息进行关联，得到所述失业登记人员在居住地所属街道对应的
人像抓拍设备的关联关系，再通过查找所述关联关系，确定每一所述失业登记人员对应的人像抓拍设备，进而通过对应的人像抓拍设备获取人像抓拍记录，并将获取的人像抓拍记录与所述失业登记人员进行关联，得到失业时长大于预设阈值的失业登记人员的行动轨迹数据。
13.通过该方法，实现从失业人员登记信息、人口数据和人员行动轨迹数据中筛选出失业时长大于预设阈值的失业登记人员的行动轨迹数据，提高后续进行目标人员识别的准确性。
14.在一些实施例中，基于所述失业登记人员的行动轨迹数据进行目标人员识别，包括：
15.利用所述失业登记人员的行动轨迹数据，确定所述失业登记人员在失业登记后预设时长内的行动轨迹数据；
16.利用所述失业登记人员在失业登记后预设时长内的行动轨迹数据，确定所述失业登记人员在居住地所属街道日外出时长大于预设阈值的外出记录；
17.利用所述外出记录进行目标人员识别。
18.通过该方法，实现从失业时长大于预设阈值的失业登记人员的行动轨迹数据中识别出目标人员。
19.在一些实施例中，利用所述失业登记人员的行动轨迹数据，确定所述失业登记人员在失业登记后预设时长内的行动轨迹数据，包括：
20.根据所述失业登记人员被人像设备抓拍的抓拍时间，从所述失业登记人员的行动轨迹数据中筛选出所述失业登记人员在失业登记后预设时长内的行动轨迹数据；
21.其中，所述失业登记人员在失业登记后预设时长内的行动轨迹数据包括每一所述失业登记人员在失业登记后预设时长内的被抓拍的时间记录。
22.通过该方法，实现从失业时长大于预设阈值的失业登记人员的行动轨迹数据中筛选出所述失业登记人员在失业登记后预设时长内的行动轨迹数据，确保后续进行目标人员识别的准确性。
23.在一些实施例中，利用所述失业登记人员在失业登记后预设时长内的行动轨迹数据，确定所述失业登记人员在居住地所属街道日外出时长大于预设阈值的外出记录，包括：
24.利用所述失业登记人员在失业登记后预设时长内的行动轨迹数据，生成第一列表；其中，所述第一列表是所述失业登记人员在失业登记后预设时长内的被抓拍的时间记录表；
25.根据所述第一列表中的被抓拍的时间记录，确定同一日被抓拍的时间记录，并利用同一日被抓拍的时间记录与抓拍日期的对应关系，得到第二列表；
26.针对所述第二列表中每一抓拍日期，确定该抓拍日期对应的最早抓拍时间和最晚抓拍时间，并根据所述最早抓拍时间和最晚抓拍时间确定该抓拍日期的外出时长；
27.根据所述失业登记人员在居住地所属街道的预设时长内的每一抓拍日期对应的外出时长，确定所述失业登记人员在居住地所属街道日外出时长大于预设阈值的外出记录。
28.通过该方法，实现通过所述失业登记人员在失业登记后预设时长内的行动轨迹数据，确定所述失业登记人员在居住地所属街道日外出时长大于预设阈值的外出记录。
29.在一些实施例中，利用所述外出记录进行目标人员识别，包括：
30.针对每一所述失业登记人员，根据该失业登记人员在居住地所属街道日外出时长大于预设阈值的外出记录，统计该失业登记人员的外出天数；
31.根据每一所述失业登记人员的外出天数，识别目标人员。
32.通过该方法，实现根据所述失业登记人员在居住地所属街道日外出时长大于预设阈值的外出记录，统计出失业登记人员的外出天数，再利用所述外出天数识别目标人员。
33.在一些实施例中，根据每一所述失业登记人员的外出天数，识别目标人员，包括：
34.针对每一所述失业登记人员，利用该失业登记人员的外出天数除以所述预设时长，得到该失业登记人员的外出概率；
35.将外出概率大于预设阈值的失业登记人员识别为目标人员。
36.通过该方法，实现利用所述失业登记人员的外出天数计算出所述失业登记人员的外出概率，再利用所述外出概率识别出目标人员。
37.本技术另一实施例提供了一种目标人员识别装置，其包括存储器和处理器，其中，所述存储器用于存储程序指令，所述处理器用于调用所述存储器中存储的程序指令，按照获得的程序执行上述任一种方法。
38.此外，根据实施例，例如提供了一种用于计算机的计算机程序产品，其包括软件代码部分，当所述产品在计算机上运行时，这些软件代码部分用于执行上述所定义的方法的步骤。该计算机程序产品可以包括在其上存储有软件代码部分的计算机可读介质。此外，该计算机程序产品可以通过上传过程、下载过程和推送过程中的至少一个经由网络直接加载到计算机的内部存储器中和/或发送。
39.本技术另一实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于使所述计算机执行上述任一种方法。
附图说明
40.为了更清楚地说明本技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
41.图1为本技术实施例提供的一种目标人员识别方法的整体流程示意图；
42.图2为本技术实施例提供的一种目标人员识别方法的具体流程示意图；
43.图3为本技术实施例提供的一种从公安机关数据库获取的数据类型示意图；
44.图4为本技术实施例提供的一种筛选长期失业登记人员并补充居住地址信息的流程示意图；
45.图5为本技术实施例提供的一种得到长期失业登记人员的流程示意图；
46.图6为本技术实施例提供的一种为长期失业登记人员补充居住地址信息的流程示意图；
47.图7为本技术实施例提供的一种得到长期失业登记人员在居住地所属街道被抓拍的时间记录数据的具体流程示意图；
48.图8为本技术实施例提供的一种得到长期失业登记人员与其居住地所在对应街道
上的人像抓拍设备之间的关联关系表的流程示意图；
49.图9为本技术实施例提供的一种得到长期失业登记人员在其居住地所在街道被人像抓拍设备抓拍到的时间记录数据的流程示意图；
50.图10为本技术实施例提供的一种判断人员是否具备劳动能力的具体流程示意图；
51.图11为本技术实施例提供的一种得到长期失业登记人员在居住地所属街道被抓拍的时间记录的示意图；
52.图12为本技术实施例提供的一种得到长期失业登记人员在居住地所属街道长时段外出记录的示意图；
53.图13为本技术实施例提供的一种得到长期失业登记人员外出概率的统计数据的示意图；
54.图14为本技术实施例提供的一种得到长期失业人员在其居住地所属街道被人像抓拍设备抓拍到的时间记录表的具体流程示意图；
55.图15a为本技术实施例提供的一个长期失业登记人员信息表；
56.图15b为本技术实施例提供的一个人像抓拍设备信息表；
57.图15c为本技术实施例提供的一个人像抓拍记录表；
58.图16a为本技术实施例提供的一个长期失业登记人员与其居住地所在对应街道上的人像抓拍设备之间的关联关系表；
59.图16b为本技术实施例提供的一个长期失业登记人员在其居住所属街道被人像抓拍设备抓拍到的时间记录表；
60.图17为本技术实施例提供的一种由行动轨迹数据表判断长期失业人员是否为具备劳动能力的社会闲散人员的流程示意图；
61.图18a为本技术实施例提供的一个长期失业登记人员在其居住所在街道被人像抓拍设备抓拍到的时间记录表；
62.图18b为本技术实施例提供的一个长期失业登记人员在失业登记后10日内在居住地所属街道被抓拍的记录表a；
63.图18c为本技术实施例提供的一个数据表b；
64.图18d为本技术实施例提供的一个数据表c；
65.图18e为本技术实施例提供的一个长期失业登记人员在居住地长时段外出记录表；
66.图19为本技术实施例提供的一种目标人员识别装置的结构示意图。
具体实施方式
67.下面结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，并不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
68.本技术实施例提供了一种目标人员识别方法及装置，用以通过对失业人员登记信息、人口数据和人员行动轨迹数据进行分析，识别出有劳动能力的社会闲散人员，提高识别效率，辅助公安民警破获治安类案件，降低警力消耗。
69.其中，方法和装置是基于同一申请构思的，由于方法和装置解决问题的原理相似，因此装置和方法的实施可以相互参见，重复之处不再赘述。
70.本技术实施例的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
71.以下示例和实施例将只被理解为是说明性的示例。虽然本说明书可能在若干处提及“一”、“一个”或“一些”示例或实施例，但这并非意味着每个这种提及都与相同的示例或实施例有关，也并非意味着该特征仅适用于单个示例或实施例。不同实施例的单个特征也可以被组合以提供其他实施例。此外，如“包括”和“包含”的术语应被理解为并不将所描述的实施例限制为仅由已提及的那些特征组成；这种示例和实施例还可以包含并未具体提及的特征、结构、单元、模块等。
72.下面结合说明书附图对本技术各个实施例进行详细描述。需要说明的是，本技术实施例的展示顺序仅代表实施例的先后顺序，并不代表实施例所提供的技术方案的优劣。
73.需要说明的是，本技术实施例提供的技术方案，以识别长期失业人员是否具有劳动能力为例进行说明，但并不限于此。
74.参见图1，本技术实施例提供的一种目标人员识别方法，包括：
75.步骤s101、利用预设范围的失业人员登记信息、人口数据和人员行动轨迹数据，确定失业时长大于预设阈值的失业登记人员的行动轨迹数据；
76.其中，所述预设范围的失业人员登记信息、人口数据和人员行动轨迹数据，例如从公安机关数据库获取的辖区内的失业登记信息、辖区常住人口数据、辖区暂住人口数据、人像抓拍记录、人像抓拍设备信息等数据；所述预设阈值，例如180日，可以根据需要进行调整；
77.步骤s102、基于所述失业登记人员的行动轨迹数据进行目标人员识别；
78.其中，所述目标人员，例如具备劳动能力的长期失业人员(社会闲散人员)；
79.通过步骤s102，实现根据所述失业登记人员的行动轨迹数据识别出目标人员，提高公安民警的破案效率，降低警力消耗。
80.为提高目标人员识别的准确性，在一些实施例中，利用预设范围的失业人员登记信息、人口数据和人员行动轨迹数据，确定失业时长大于预设阈值的失业登记人员的行动轨迹数据，包括：
81.获取预设范围的失业人员登记信息、人口数据和人员行动轨迹数据；
82.利用所述失业人员登记信息，确定失业时长大于预设阈值的失业登记人员，利用所述失业登记人员的身份证号码，从所述人口数据中提取出居住地所属街道和居住地所属街道行政区划代码，添加到所述失业登记人员中对应的居住地所属街道和居住地所属街道行政区划代码，得到失业时长大于预设阈值的失业登记人员信息；
83.将所述失业登记人员信息通过居住地所属街道行政区划代码与所述人员行动轨
迹数据中的人像抓拍设备信息进行关联，得到所述失业登记人员在居住地所属街道对应的人像抓拍设备的关联关系，再通过查找所述关联关系，确定每一所述失业登记人员对应的人像抓拍设备，进而通过对应的人像抓拍设备获取人像抓拍记录，并将获取的人像抓拍记录与所述失业登记人员进行关联，得到失业时长大于预设阈值的失业登记人员的行动轨迹数据；
84.需要说明的是，失业人员登记信息包含居住地址信息，但可能会有部分失业人员在登记失业信息时并未留下居住地址信息，因此失业登记信息中的居住地信息可能存在缺失，因此需要根据常住或暂住人口数据中的居住地址信息来补充完善失业登记信息中的居住地址信息。
85.为实现从失业时长大于预设阈值的失业登记人员的行动轨迹数据中识别出目标人员，在一些实施例中，基于所述失业登记人员的行动轨迹数据进行目标人员识别，包括：
86.利用所述失业登记人员的行动轨迹数据，确定所述失业登记人员在失业登记后预设时长内的行动轨迹数据；
87.利用所述失业登记人员在失业登记后预设时长内的行动轨迹数据，确定所述失业登记人员在居住地所属街道日外出时长大于预设阈值的外出记录；
88.利用所述外出记录进行目标人员识别；
89.其中，所述预设时长，例如180日，可以根据需要进行调整；所述预设阈值，例如5小时，可以根据需要进行调整。
90.为确保识别目标人员的准确性，在一些实施例中，利用所述失业登记人员的行动轨迹数据，确定所述失业登记人员在失业登记后预设时长内的行动轨迹数据，包括：
91.根据所述失业登记人员被人像设备抓拍的抓拍时间，从所述失业登记人员的行动轨迹数据中筛选出所述失业登记人员在失业登记后预设时长内的行动轨迹数据；
92.其中，所述失业登记人员在失业登记后预设时长内的行动轨迹数据包括每一所述失业登记人员在失业登记后预设时长内的被抓拍的时间记录。
93.在一些实施例中，利用所述失业登记人员在失业登记后预设时长内的行动轨迹数据，确定所述失业登记人员在居住地所属街道日外出时长大于预设阈值的外出记录，包括：
94.利用所述失业登记人员在失业登记后预设时长内的行动轨迹数据，生成第一列表；其中，所述第一列表是所述失业登记人员在失业登记后预设时长内的被抓拍的时间记录表；
95.根据所述第一列表中的被抓拍的时间记录，确定同一日被抓拍的时间记录，并利用同一日被抓拍的时间记录与抓拍日期的对应关系，得到第二列表；
96.针对所述第二列表中每一抓拍日期，确定该抓拍日期对应的最早抓拍时间和最晚抓拍时间，并根据所述最早抓拍时间和最晚抓拍时间确定该抓拍日期的外出时长；
97.根据所述失业登记人员在居住地所属街道的预设时长内的每一抓拍日期对应的外出时长，确定所述失业登记人员在居住地所属街道日外出时长大于预设阈值的外出记录。
98.在一些实施例中，利用所述外出记录进行目标人员识别，包括：
99.针对每一所述失业登记人员，根据该失业登记人员在居住地所属街道日外出时长大于预设阈值的外出记录，统计该失业登记人员的外出天数；
100.根据每一所述失业登记人员的外出天数，识别目标人员。
101.在一些实施例中，根据每一所述失业登记人员的外出天数，识别目标人员，包括：
102.针对每一所述失业登记人员，利用该失业登记人员的外出天数除以所述预设时长，得到该失业登记人员的外出概率；
103.将外出概率大于预设阈值的失业登记人员识别为目标人员；
104.其中，所述预设阈值，例如50％，可以根据需要进行调整。
105.下面给出几个具体方法流程的实施例。
106.实施例一：
107.参见图2，本技术实施例提供的一种目标人员识别方法，具体步骤包括：
108.步骤s1、参见图3，对接公安机关数据库，获取预设范围内的失业人员登记信息、人口数据(例如包括辖区常住人口数据和辖区暂住人口数据)和人员行动轨迹数据(例如包括人像抓拍记录和人像抓拍设备信息；所述人像抓拍记录是指人像抓拍设备抓拍人员的行动轨迹数据记录，数据字段例如包括：场所统一编号、场所名称、场所地址、抓拍时间、设备编号、公民身份证号码；所述人像抓拍设备信息数据字段，例如包括：场所统一编号、场所名称、场所地址、设备编号、所属街道行政区划代码)；
109.步骤s2、从步骤s1中获取的失业人员登记信息中筛选出失业时长大于预设阈值的失业登记人员(简称长期失业登记人员)，并根据辖区常住人口数据和辖区暂住人口数据中的居住地址信息，为长期失业登记人员补充完善居住地址信息，得到长期失业登记人员数据(具体流程在后续举例说明)；
110.其中，所述预设阈值，例如180日，可以根据需要进行调整；
111.需要说明的是，失业登记人员数据表中包含居住地址信息，但可能会有部分失业人员在登记失业信息时并未留下居住地址信息，因此失业登记人员数据表中的居住地址信息可能存在缺失，需要根据辖区常住人口数据和辖区暂住人口数据中的居住地址信息来进行补充完善；
112.步骤s3、将步骤s2得到的长期失业登记人员数据与步骤s1获取的人像抓拍设备信息进行关联，得到长期失业登记人员与其居住地所在对应街道上的人像抓拍设备之间的关联关系表，再通过查找所述关联关系表，确定每一长期失业登记人员对应的人像抓拍设备，进而通过对应的人像抓拍设备获取人像抓拍记录，并将获取的人像抓拍记录与该长期失业登记人员进行关联，得到长期失业登记人员在其居住地所在街道被抓拍的时间记录数据(具体流程在后续举例说明)；
113.步骤s4、分析步骤s3得到的长期失业登记人员在其居住地所在街道被抓拍的时间记录数据，判断该人员是否为具备劳动能力的社会闲散人员(具体流程在后续举例说明)；
114.其中，关于如何判断该人员是否为具备劳动能力的社会闲散人员，例如，长期失业登记人员在其登记失业后预设的时日内，频繁出入居住地所在街道，且日外出时长达到预设阈值，可以判定该人员是具备劳动能力的社会闲散人员。
115.实施例二：
116.参见图4，上述步骤s2中筛选长期失业登记人员，并为长期失业登记人员补充完善居住地址信息，得到长期失业登记人员数据的具体流程，包括：
117.步骤s21、从步骤s1获取的失业人员登记信息中筛选出长期失业登记人员信息，得
到长期失业登记人员信息表，参见图5；
118.以失业登记时间(即最近一次失业登记时间)对所述失业人员登记信息进行筛选，筛选出失业登记时间距离当前时间(即当前时间-失业登记时间)大于等于预设时长且目前仍处于失业状态的数据，得到长期失业登记人员信息表；
119.其中，所述失业人员登记信息的数据字段，例如包括：公民身份证号码、姓名、年龄、性别、失业登记时间、居住地所属街道、居住地所属街道行政区划代码；
120.其中，所述失业登记时间，当同一人员有多次失业登记记录即存在多个失业登记时间时，选择最近的一次失业登记时间；
121.其中，预设时长，例如180日，可以根据需要进行调整；
122.其中，所述长期失业登记人员信息表的数据字段，例如包括：公民身份证号码、姓名、年龄、性别、失业登记时间、居住地所属街道、居住地所属街道行政区划代码；
123.步骤s22、为步骤s21中得到的长期失业登记人员信息补充居住地址信息，参见图6；
124.以所述长期失业登记人员信息表中的“公民身份证号码”为标识，从步骤s1获取的辖区常住人口和暂住人口数据表中提取出居住地所属街道和居住地所属街道行政区划代码，并用居住地所属街道和居住地所属街道行政区划代码替换掉所述长期失业登记人员信息表中对应的居住地所属街道和居住地所属街道行政区划代码；
125.其中，所述常住人口数据表的数据字段，例如包括：公民身份证号码、姓名、年龄、性别、常住地址所属街道(即居住地所属街道)、常住地址所属街道行政区划代码(即居住地所属街道行政区划代码)；
126.其中，所述暂住人口数据表的数据字段，例如包括：公民身份证号码、姓名、年龄、性别、暂住地址所属街道(即居住地所属街道)、暂住地址所属街道行政区划代码(即居住地所属街道行政区划代码)。
127.实施例三：
128.参见图7，上述步骤s3中得到长期失业登记人员在其居住地所在街道被抓拍的时间记录数据的具体流程，包括：
129.步骤s31、以“居住地所属街道行政区划代码”为标识，将步骤s2得到的长期失业登记人员信息表与步骤s1获取的人像抓拍设备信息表进行关联，得到每一长期失业登记人员与其居住地所在对应街道上的人像抓拍设备之间的关联关系表，参见图8；
130.其中，所述人像抓拍设备信息表的数据字段，例如包括：场所统一编号、场所名称、场所地址、设备编号、所属街道行政区划代码；
131.其中，所述关联关系表的数据字段，例如包括：公民身份证号码、姓名、年龄、性别、失业登记时间、设备编号；
132.步骤s32、上述关联关系表确定了每一长期失业登记人员对应的人像抓拍设备，以关联关系表中的“设备编号”为标识，筛选步骤s1获取的人像抓拍记录，获取到人像抓拍设备对应的人像抓拍记录，再以关联关系表中的“公民身份证号码”为标识，将获取的人像抓拍记录与长期失业登记人员进行关联，得到长期失业登记人员在其居住地所在街道被人像抓拍设备抓拍到的时间记录表，参见图9；
133.其中，所述时间记录表的数据字段，例如包括：公民身份证号码、姓名、年龄、性别、
失业登记时间、抓拍时间。
134.实施例四：
135.参见图10，上述步骤s4中分析长期失业登记人员在其居住地所在街道被抓拍的时间记录数据，判断该人员是否为具备劳动能力的社会闲散人员的具体流程包括：
136.步骤s41、参见图11，从步骤s32得到的长期失业登记人员在其居住地所在街道被人像抓拍设备抓拍到的时间记录数据中，筛选出抓拍时间大于失业登记时间，且小于失业登记时间后m日内的时间记录数据，即得到长期失业登记人员在失业登记后m日内在居住地所在街道被抓拍的时间记录，该时间记录组成的数据集a(即第一列表)属于长期失业登记人员在其居住地所在街道被人像抓拍设备抓拍到的行动轨迹数据集的子集；
137.其中，所述m表示预设阈值，例如180日，可以根据需要进行调整；
138.其中，所述数据集a的数据字段，例如包括：公民身份证号码、姓名、年龄、性别、失业登记时间、抓拍时间；
139.步骤s42、将步骤s41得到的数据集a进行复制，并对复制得到的数据集中的每一条数据，添加一个“抓拍日期”字段，得到数据集b(即第二列表)；
140.其中，所述抓拍日期字段的值为所述数据集a中抓拍时间字段的值的日期部分；
141.其中，所述数据集b的数据字段，例如包括：公民身份证号码、姓名、年龄、性别、失业登记时间、抓拍时间、抓拍日期；
142.也就是说，与数据集a相比，数据集b中体现了具体的抓拍日期，以及每一抓拍日期对应的抓拍时间；
143.步骤s43、将数据集b按照“公民身份证号码”和“抓拍日期”字段进行分组，每一分组即对应一个人的一个抓拍日期及相应的抓拍时间；针对每一分组，比较抓拍时间，得到每日最早抓拍时间和每日最晚抓拍时间，再将各分组每日最早抓拍时间和每日最晚抓拍时间对应的数据整合，得到数据集c；
144.其中，所述每一分组包含一个长期失业登记人员一个抓拍日期被抓拍的时间记录数据；
145.其中，所述数据集c的数据字段，例如包括：公民身份证号码、姓名、年龄、性别、失业登记时间、每日最早抓拍时间、每日最晚抓拍时间；
146.也就是说，与数据集b相比，数据集c中体现了每一个长期失业登记人员的每一抓拍日期对应的最早抓拍时间和最晚抓拍时间；
147.步骤s44、计算数据集c中每条数据的每日最晚抓拍时间与每日最早抓拍时间之差，得到每一抓拍日期对应的日外出时长，再筛选出日外出时长大于n小时的数据，得到长期失业登记人员在居住地所属街道长时段外出记录表，参见图12；
148.其中，所述n表示预设阈值，例如5小时，可以根据需要进行调整；
149.其中，所述长期失业登记人员在居住地所属街道长时段外出记录表的数据字段，例如包括：公民身份证号码、姓名、年龄、性别、失业登记时间、抓拍日期、每日最早抓拍时间、每日最晚抓拍时间；
150.步骤s45、将长期失业登记人员在居住地所属街道长时段外出记录表，按“公民身份证号码”进行分组，每一分组对应一个长期失业登记人员在居住地所属街道所有长时段外出记录，针对每一分组计算外出天数，即得到每一长期失业登记人员在失业登记后m日内
的外出天数，将该外出天数除以m，得到长期失业登记人员在居住地所属街道长时段外出概率的统计数据，参见图13；
151.其中，所述外出天数指所述外出记录表中每日最晚抓拍时间与每日最早抓拍时间之差即每一抓拍日期对应的日外出时长大于n小时的数据个数；也就是说，一条长时段外出记录表示外出天数1天；
152.步骤s46、根据步骤s45中得到的外出概率统计数据，判断长期失业登记人员是否为具备劳动能力的社会闲散人员；
153.设置阈值k，当长期失业登记人员在失业登记后m日内外出概率大于k时，可以判定该长期失业登记人员是具备劳动能力的社会闲散人员，可以在破获治安类案件等应用场景中供民警进行研判和分析使用。
154.实施例五：
155.参见图14，已知得到3个数据表：长期失业登记人员信息表(参见图15a)、人像抓拍设备信息表(参见图15b)和人像抓拍记录表(参见图15c)，由这3个数据表得到长期失业登记人员在其居住地所在街道被人像抓拍设备抓拍到的时间记录表的具体步骤包括：
156.步骤s51、以“居住地所属街道行政区划代码”为标识，将长期失业登记人员信息表与人像抓拍设备信息表进行关联，得到长期失业登记人员与其居住地所在对应街道上的人像抓拍设备之间的关联关系表，参见图16a；
157.步骤s52、上述关联关系表确定了每一长期失业登记人员对应的人像抓拍设备，以关联关系表中的“设备编号”为标识，筛选人像抓拍记录表，获取到人像抓拍设备对应的人像抓拍记录，再以关联关系表中的“公民身份证号码”为标识，将获取的人像抓拍记录与长期失业登记人员进行关联，得到长期失业登记人员在其居住地所在街道被人像抓拍设备抓拍到的时间记录表，参见图16b。
158.实施例六：
159.参见图17，已知得到一个长期失业登记人员在其居住地所在街道被人像抓拍设备抓拍到的时间记录表(参见图18a)，假设m＝10日，n＝5小时，k＝50％，按照如下步骤判断该表中的长期失业登记人员是否为具备劳动能力的社会闲散人员：
160.步骤s61、从时间记录表中筛选出抓拍时间大于失业登记时间且小于失业登记时间后10日(m)内的时间记录，得到长期失业登记人员在失业登记后10日内在居住地所在街道被抓拍的时间记录表a，参见图18b；
161.步骤s62、复制上述记录表a，并在复制得到的数据表的每一条数据中增加一个“抓拍日期”字段，得到数据表b，参见图18c；
162.步骤s63、将数据表b按照公民身份证号码和抓拍日期两列进行分组，得到14个组，针对每一分组，比较抓拍时间，得到每日最早抓拍时间和每日最晚抓拍时间，再将各分组每日最早抓拍时间和每日最晚抓拍时间对应的数据整合，得到数据集c，参见图18d；
163.步骤s64、计算数据表c中每条数据的每日最晚抓拍时间与每日最早抓拍时间之差即每一抓拍日期对应的日外出时长，再筛选出日外出时长大于5小时(n)的数据，得到长期失业登记人员在居住地长时段外出记录表，参见图18e；
164.步骤s65、将步骤s64得到的外出记录表按“公民身份证号码”进行分组，得到2个组，针对每一分组，统计外出天数，得到这2个组的外出天数分别为7和6，再将外出天数分别
除以10，得到这两个长期失业登记人员长时段外出概率分别为70％和60％；
165.步骤s66、将步骤s65中得到的外出概率与50％(k)进行对比，得出这两个长期失业登记人员都是具备劳动能力的社会闲散人员。
166.下面介绍一下本技术实施例提供的设备或装置，其中与上述方法中所述的相同或相应的技术特征的解释或举例说明，后续不再赘述。
167.参见图19，本技术实施例提供的一种目标人员识别装置，包括：
168.处理器600，用于读取存储器620中的程序，执行下列过程：
169.利用预设范围的失业人员登记信息、人口数据和人员行动轨迹数据，确定失业时长大于预设阈值的失业登记人员的行动轨迹数据；
170.基于所述失业登记人员的行动轨迹数据进行目标人员识别。
171.在一些实施例中，利用预设范围的失业人员登记信息、人口数据和人员行动轨迹数据，确定失业时长大于预设阈值的失业登记人员的行动轨迹数据，包括：
172.获取预设范围的失业人员登记信息、人口数据和人员行动轨迹数据；
173.利用所述失业人员登记信息，确定失业时长大于预设阈值的失业登记人员，利用所述失业登记人员的身份证号码，从所述人口数据中提取出居住地所属街道和居住地所属街道行政区划代码，添加到所述失业登记人员中对应的居住地所属街道和居住地所属街道行政区划代码，得到失业时长大于预设阈值的失业登记人员信息；
174.将所述失业登记人员信息通过居住地所属街道行政区划代码与所述行动轨迹数据中的人像抓拍设备信息进行关联，得到所述失业登记人员在居住地所属街道对应的人像抓拍设备的关联关系，再通过查找所述关联关系，确定每一所述失业登记人员对应的人像抓拍设备，进而通过对应的人像抓拍设备获取人像抓拍记录，并将获取的人像抓拍记录与所述失业登记人员进行关联，得到失业时长大于预设阈值的失业登记人员的行动轨迹数据。
175.在一些实施例中，基于所述失业登记人员的行动轨迹数据进行目标人员识别，包括：
176.利用所述失业登记人员的行动轨迹数据，确定所述失业登记人员在失业登记后预设时长内的行动轨迹数据；
177.利用所述失业登记人员在失业登记后预设时长内的行动轨迹数据，确定所述失业登记人员在居住地所属街道日外出时长大于预设阈值的外出记录；
178.利用所述外出记录进行目标人员识别。
179.在一些实施例中，利用所述失业登记人员的行动轨迹数据，确定所述失业登记人员在失业登记后预设时长内的行动轨迹数据，包括：
180.根据所述失业登记人员被人像设备抓拍的抓拍时间，从所述失业登记人员的行动轨迹数据中筛选出所述失业登记人员在失业登记后预设时长内的行动轨迹数据；
181.其中，所述失业登记人员在失业登记后预设时长内的行动轨迹数据包括每一所述失业登记人员在失业登记后预设时长内的被抓拍的时间记录。
182.在一些实施例中，利用所述失业登记人员在失业登记后预设时长内的行动轨迹数据，确定所述失业登记人员在居住地所属街道日外出时长大于预设阈值的外出记录，包括：
183.利用所述失业登记人员在失业登记后预设时长内的行动轨迹数据，生成第一列
表；其中，所述第一列表是所述失业登记人员在失业登记后预设时长内的被抓拍的时间记录表；
184.根据所述第一列表中的被抓拍的时间记录，确定同一日被抓拍的时间记录，并利用同一日被抓拍的时间记录与抓拍日期的对应关系，得到第二列表；
185.针对所述第二列表中每一抓拍日期，确定该抓拍日期对应的最早抓拍时间和最晚抓拍时间，并根据所述最早抓拍时间和最晚抓拍时间确定该抓拍日期的外出时长；
186.根据所述失业登记人员在居住地所属街道的预设时长内的每一抓拍日期对应的外出时长，确定所述失业登记人员在居住地所属街道日外出时长大于预设阈值的外出记录。
187.在一些实施例中，利用所述外出记录进行目标人员识别，包括：
188.针对每一所述失业登记人员，根据该失业登记人员在居住地所属街道日外出时长大于预设阈值的外出记录，统计该失业登记人员的外出天数；
189.根据每一所述失业登记人员的外出天数，识别目标人员。
190.在一些实施例中，根据每一所述失业登记人员的外出天数，识别目标人员，包括：
191.针对每一所述失业登记人员，利用该失业登记人员的外出天数除以所述预设时长，得到该失业登记人员的外出概率；
192.将外出概率大于预设阈值的失业登记人员识别为目标人员。
193.在一些实施例中，本技术实施例提供的目标人员识别装置还包括收发机610，用于在处理器600的控制下接收和发送数据。
194.其中，在图19中，总线架构可以包括任意数量的互联的总线和桥，具体由处理器600代表的一个或多个处理器和存储器620代表的存储器的各种电路链接在一起。总线架构还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口提供接口。收发机610可以是多个元件，即包括发送机和接收机，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。
195.在一些实施例中，本技术实施例提供的目标人员识别装置还包括用户接口630，用户接口630可以是能够外接内接需要设备的接口，连接的设备包括但不限于小键盘、显示器、扬声器、麦克风、操纵杆等。
196.处理器600负责管理总线架构和通常的处理，存储器620可以存储处理器600在执行操作时所使用的数据。
197.在一些实施例中，处理器600可以是cpu(中央处埋器)、asic(application specific integrated circuit，专用集成电路)、fpga(field－programmable gate array，现场可编程门阵列)或cpld(complex programmable logic device，复杂可编程逻辑器件)。
198.本技术实施例提供了一种计算设备，该计算设备具体可以为桌面计算机、便携式计算机、智能手机、平板电脑、个人数字助理(personal digital assistant，pda)等。该计算设备可以包括中央处理器(center processing unit，cpu)、存储器、输入/输出设备等，输入设备可以包括键盘、鼠标、触摸屏等，输出设备可以包括显示设备，如液晶显示器(liquid crystal display，lcd)、阴极射线管(cathode ray tube，crt)等。
199.存储器可以包括只读存储器(rom)和随机存取存储器(ram)，并向处理器提供存储器中存储的程序指令和数据。在本技术实施例中，存储器可以用于存储本技术实施例提供的任一所述方法的程序。
200.处理器通过调用存储器存储的程序指令，处理器用于按照获得的程序指令执行本技术实施例提供的任一所述方法。
201.本技术实施例还提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述实施例中的任一所述方法。所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
202.本技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，用于储存为上述本技术实施例提供的装置所用的计算机程序指令，其包含用于执行上述本技术实施例提供的任一方法的程序。所述计算机可读存储介质，可以是非暂时性计算机可读介质。
203.所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或数据存储设备，包括但不限于磁性存储器(例如软盘、硬盘、磁带、磁光盘(mo)等)、光学存储器(例如cd、dvd、bd、hvd等)、以及半导体存储器(例如rom、eprom、eeprom、非易失性存储器(nand flash)、固态硬盘(ssd))等。
204.本领域内的技术人员应明白，本技术的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本技术可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本技术可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
205.本技术是参照根据本技术的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
206.这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
207.这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或
其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
208.显然，本领域的技术人员可以对本技术进行各种改动和变型而不脱离本技术的精神和范围。这样，倘若本技术的这些修改和变型属于本技术权利要求及其等同技术的范围之内，则本技术也意图包含这些改动和变型在内。