本申请涉及人工智能,尤其涉及一种实体推荐方法、装置、存储介质及电子设备。
背景技术:
1、随着互联网技术的发展,越来越多的人通过网络搜索获取各种网络内容,而实体搜索与推荐是搜索业务中的一个重要场景。
2、在一种技术方案中,采用基于向量化方法例如word2vec等分别对用户的 query查询文本以及实体的摘要信息进行向量化表示,然后进一步计算两者之间的相似性。然而,由于用户的查询文本一般很短,而实体的摘要信息通常为长文本,导致无法准确地进行实体推荐,因此,如何提高实体推荐的准确性成为了亟待解决的技术难题。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种实体推荐方法、装置、存储介质及电子设备,能够提高实体推荐的准确性。所述技术方案如下:
2、第一方面,本申请实施例提供了一种实体推荐方法,所述方法包括:
3、响应于输入的查询文本,确定与所述查询文本对应的链接实体;
4、基于所述链接实体,从至少两种实体嵌入表示的每种实体嵌入表示中获取对应的实体集合,所述至少两种实体嵌入表示至少包括:预设粒度标签嵌入表示和/或网络拓扑嵌入表示;
5、确定所述实体集合中各个实体对应的推荐权重,基于所述推荐权重进行实体推荐。
6、第二方面,本申请实施例提供一种实体推荐装置,所述装置包括:
7、链接实体确定模块,用于响应于输入的查询文本,确定与所述查询文本对应的链接实体;
8、实体集合确定模块,用于基于所述链接实体,从至少两种实体嵌入表示的每种实体嵌入表示中获取对应的实体集合,所述至少两种实体嵌入表示包括:预设粒度标签嵌入表示以及网络拓扑嵌入表示;
9、实体推荐模块,用于确定所述实体集合中各个实体对应的推荐权重,基于所述推荐权重进行实体推荐。
10、第三方面,本申请实施例提供一种计算机存储介质,所述计算机存储介质存储有多条指令,所述指令适于由处理器加载并执行上述的方法的步骤。
11、第四方面,本申请实施例提供一种电子设备,包括:处理器和存储器;其中,所述存储器存储有计算机程序,所述计算机程序适于由所述处理器加载并执行上述的方法的步骤。
12、本申请一些实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括:
13、一方面,响应于输入的查询文本,确定与查询文本对应的链接实体,能够通过实体链接的方式准确地确定查询文本对应的目标实体;另一方面,基于链接实体,从至少两种实体嵌入表示中获取对应的实体集合,至少两种实体嵌入表示至少包括:预设粒度标签嵌入表示以及网络拓扑嵌入表示,通过融合实体细粒度嵌入与网络拓扑嵌入,能够从不同角度刻画实体的特征,进而能够提升实体推荐的准确性;再一方面,确定实体集合中各个实体对应的推荐权重,基于推荐权重进行实体推荐,能够根据推荐权重对待推荐内容进行精排,从而进一步提高实体推荐的准确性。
1.一种实体推荐方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,其特征在于,所述至少两种实体嵌入表示还包括三元组嵌入表示,所述基于所述链接实体,从至少两种实体嵌入表示的每种实体嵌入表示中获取对应的实体集合,包括:
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述确定所述实体集合中各个实体对应的推荐权重,包括:
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述推荐权重包括实体权重和标签权重,所述确定所述实体集合中各个实体对应的推荐权重,包括:
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
8.一种实体推荐装置,其特征在于,所述装置包括:
9.一种计算机存储介质,所述计算机存储介质存储有多条指令,所述指令适于由处理器加载并执行如权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
10.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器和存储器,所述存储器存储有计算机程序,所述计算机程序适于由所述处理器加载并执行如权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。