技术特征：
1.一种基于用户画像的智能业务推送平台，包括数据源、数据采集、数据管理以及数据接口和应用；其特征在于：数据源，其由四部分组成，所述数据源包括：核心系统、电子渠道、营销渠道和第三方数据；数据采集，其由两部分组成，所述数据采集包括：产品数据集成和用户数据集成；数据管理，其由两部分组成，所述数据管理包括：统一的产品类目和属性体系以及统一的用户画像标签体系；数据接口和应用，其包括移动阅读终端及应用平台。2.根据权利要求1所述的一种基于用户画像的用户数据分析方法，其特征在于：用户肖像刻画：通过用户画像模型对所采集到的用户行为数据进行分析，为用户画像，包括用户所属的用户群体、所属的年龄段、所属地域、兴趣爱好、性别、购买水平，购买频率、购买渠道、购买金额等明显的肖像特征。3.根据权利要求2所述的一种基于用户画像的用户行为轨迹分析方法，其特征在于：用户行为轨迹分析，其主要基于用户行为数据生成用户的兴趣档案，主要为用户推荐用户感兴趣的数据，用户的行为轨迹主要包括浏览、检索、用户互动操作(订购、关注、收藏、评论、评分等)行为，系统将跟踪每个用户的行为轨迹，并进行记录，通过内容分类、本体概念体系、语义相关度等多个维度构建用户特征库和产品特征库，采用协同过滤、自动分类、聚类等算法，实现为用户推荐相关产品和服务以及用户感兴趣的信息，系统实时更新用户行为轨迹的记录，以自动更新用户的偏好与特征。4.根据权利要求1所述的一种基于用户画像的智能业务推送平台的多维度统计分析方法，其特征在于：多维度统计分析，其能够基于用户行为数据为各业务应用平台提供多种维度的统计分析服务，主要是从内容产品和用户两个角度进行多维统计。5.根据权利要求4所述的一种基于用户画像的智能业务推送平台的多维度统计分析方法，其特征在于：从产品与服务的角度，可统计x类产品在各在地区的销售情况、x类资源在各在地区的用户分布层次。6.根据权利要求4或5所述的一种基于用户画像的智能业务推送平台的多维度统计分析方法，其特征在于：从用户的角度，可统计x个群体的用户对哪种类型的资源感兴趣，x个群体的用户在各个地区的分布情况、x个群体用户对某类资源的情感如何。7.根据权利要求1所述的一种基于用户画像的智能业务推送平台的预测方法，其特征在于：预测性分析能力：数据挖掘可以让分析员更好的理解数据，而预测性分析可以让分析员根据可视化分析和数据挖掘的结果做出一些预测性的判断。8.根据权利要求1-7任一所述的一种基于用户画像的个性化知识服务，其特征在于：个性化知识服务：向各个应用服务系统提供灵活的产品和服务实时的内容推荐接口，通过系统的实时计算框架，系统能够根据采集到的当前用户的特征与产品服务的特征，迅速向用户推荐感兴趣的多种相关内容产品，系统平台基于语义模型，建立内容产品的特征库，保证产品推荐的语义相关度，实现基于用户特征与产品特征的协同过滤，对用户与产品、产品与产品之间进行相关推荐，除相似性外，同时兼顾新颖性和多样性。9.根据权利要求1-8任一所述的一种基于用户画像的智能业务推送平台的模块采用用
户互动机制，其特征在于：所述模块采用用户互动机制，对数字产品质量及数字出版服务进行有效评价，通过大数据及云计算技术对数字产品内容、使用者购买阅读行为、数字产品销售数据等进行分析加工，挖掘用户潜在需求，实现数字产品的智能化精确推送，为出版发行行业提供专业化、权威性的分析报告及市场反馈，建立科学公正的数字产品评价体系。
技术总结
本发明公开了一种基于用户画像的智能业务推送平台，包括数据源、数据采集、数据管理以及数据接口和应用；数据源，其由四部分组成，所述数据源包括：核心系统、电子渠道、营销渠道和第三方数据；数据采集，其由两部分组成，所述数据采集包括：产品数据集成和用户数据集成。该基于用户画像的智能业务推送平台可根据用户检索需求，对跨数据库的研究数据与结果进行匹配与整合，反馈基于内容关联的知识图谱。项目拟将语义技术与影像三位重构、人工智能图像识别、区块链可视化溯源等技术结合，对海量数据进行精细知识标引，通过可视化解读信息提高资源可检索与再利用性能的同时，进行数据预测与知识发现，提供智能化知识服务。提供智能化知识服务。提供智能化知识服务。
技术研发人员：邓念诗 董重
受保护的技术使用者：湖北长江传媒数字出版有限公司
技术研发日：2022.07.22
技术公布日：2022/11/1