基于大数据的电子商务交易平台及交易信息收集监测方法与流程

1.本发明属于电子商务领域，涉及交易监测技术，具体是基于大数据的电子商务交易平台及交易信息收集监测方法。


背景技术：

2.电子商务平台即是一个为企业或个人提供网上交易洽谈的平台，企业电子商务平台是建立在因特网上进行商务活动的虚拟网络空间和保障商务顺利运营的管理环境，是协调、整合信息流、货物流、资金流有序、关联、高效流动的重要场所，企业、商家可充分利用电子商务平台提供的网络基础设施、支付平台、安全平台、管理平台等共享资源有效地、低成本地开展自己的商业活动；
3.现有技术中，电子商务平台在交易过程中的防护存在局限性，没有对可能造成交易异常的因素进行多方监测，例如交易设备的异常、交易平台的异常、交易行为的异常等；
4.为此，我们提出基于大数据的电子商务交易平台及交易信息收集监测方法。


技术实现要素：

5.针对现有技术存在的不足，本发明目的是提供基于大数据的电子商务交易平台及交易信息收集监测方法。
6.本发明所要解决的技术问题为：如何在多方因素的综况衡量标准下对电子商务平台中交易行为进行监测。
7.本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
8.基于大数据的电子商务交易平台，包括数据采集模块、交易终端、交易监测模块、异常判定模块、环境监测模块以及服务器；
9.在交易进行处理时，所述数据采集模块用于采集每次交易时的交易信息和环境信息发送至服务器，所述服务器将交易信息发送至交易监测模块、环境信息发送至环境监测模块；
10.所述交易监测模块用于对电子商务交易平台中的交易行为进行监测，得到当前交易的交易偏差值发送至服务器；所述环境监测模块用于对电子商务交易平台的平台环境进行监测，得到当前交易的环境偏差值发送至服务器，所述服务器将当前交易的交易偏差值和环境偏差值发送至异常判定模块；
11.所述异常判定模块用于对电子商务交易平台的交易行为进行异常判定，生成交易警告信号、交易异常信号或交易正常信号。
12.进一步地，请求信息包括交易请求的发送时间、交易请求对应交易终端的会员等级和请求总次数；
13.交易信息包括每次交易的交易终端的ip地址、交易金额、交易时间和交易完成后的反馈时间；
14.环境信息包括交易终端的终端实时网速、电子商务交易平台的平台实时网速。
15.进一步地，所述交易监测模块的监测过程具体如下：
16.步骤s1：获取交易终端的ip地址，依据ip地址得到同一交易终端历史交易的交易金额、交易时间和反馈时间；
17.步骤s2：获取每次历史交易的交易金额，每次历史交易的交易金额相加求和除以历史交易的次数得到交易终端的交易均额jeu；
18.步骤s3：获取每次历史交易的交易时间和对应的反馈时间，反馈时间减去交易时间得到每次历史交易的交易时长，每次历史交易的交易时长相加求和除以历史交易的次数得到交易终端的交易均时长jtu；
19.步骤s4：获取交易终端当前交易的交易金额jeu和交易时长jtu，通过公式jpu＝(jeur-jeu)
×
b1+(jtu-jtu)
×
b2计算得到当前交易的交易偏差值jpu；式中，b1和b2均为固定数值的权重系数，且b1和b2的取值均大于零。
20.进一步地，所述异常判定模块的异常判定过程具体如下：
21.步骤p1：获取当前交易的交易偏差值jpu和环境偏差值hp；
22.步骤p2：若交易偏差值、环境偏差值均大于等于对应的设定阈值，则生成交易警告信号；
23.步骤p3：若交易偏差值、环境偏差值中的任一项大于等于对应设定阈值，则生成交易异常信号；
24.步骤p4：若交易偏差值、环境偏差值均小于对应设定阈值，则生成交易正常信号；
25.所述异常判定模块将交易警告信号、交易异常信号或交易正常信号反馈至服务器。
26.进一步地，若服务器接收到交易警告信号，则生成警告指令发送至交易终端，交易终端处的使用人员接收到警报指令后暂停进行交易；
27.若服务器接收到交易异常信号，则生成异常指令发送至交易终端，交易终端处的使用人员接收到异常指令后暂停进行交易；
28.若服务器接收到交易正常信号则不进行任何操作。
29.进一步地，还包括交易处理模块，所述交易终端用于使用人员发送交易请求，并将交易请求发送至服务器，所述数据采集模块用于采集交易请求的请求信息并发送至服务器，所述服务器将请求信息发送至交易处理模块，所述交易处理模块用于对交易请求进行处理，得到请求处理信号或请求处理表；
30.进一步地，所述交易处理模块的处理过程具体如下：
31.步骤一：将交易请求对应的交易终端标记为u，u＝1，2，
……
，z，z为正整数，同时获取交易终端所发送的历史交易请求；
32.步骤二：获取历史交易请求的处理时间和发送时间，利用处理时间减去发送时间得到历史交易请求的处理时长；所有历史交易请求的处理时长相加求和取平均值得到交易终端发送得到历史交易请求的处理均时jtcu；
33.步骤三：获取交易终端当前发送的交易请求的发送时间，利用服务器当前时间减去发送时间得到交易终端当前发送的交易请求的发送时长tsu；
34.步骤四：若交易终端当前发送的交易请求的发送时长超过处理均时，则生成请求处理信号；
35.若交易终端当前发送的交易请求的发送时长未超过处理均时，处理均时减去发送时长得到交易终端当前发送的交易请求的时间差值tcu；
36.步骤五：获取交易终端发送交易请求的请求总次数，并将请求总次数标记为zcu；
37.步骤六：获取交易终端的会员等级，依据会员等级得到对应的会员等级值dju；
38.步骤七：利用公式计算得到交易终端的处理值clu；式中，a1和a2均为固定数值的比例系数，且a1和a2的取值均大于零；
39.步骤八：按照数值大小将处理值进行降序排列得到请求处理表；
40.所述交易处理模块将请求处理信号或请求处理表反馈至服务器。
41.进一步地，若服务器接收到请求处理信号，则将交易终端当前发送的交易请求进行处理；
42.若服务器接收到请求处理表则依照请求处理表进行有序处理。
43.基于大数据的电子商务交易平台的交易信息收集监测方法，方法具体如下：
44.步骤s101，交易终端发送交易请求发送至交易处理模块，利用数据采集模块采集交易请求的请求信息，通过交易处理模块对交易请求进行处理得到请求处理表或请求处理信号；
45.步骤s102，在交易进行处理时，数据采集模块采集每次交易时的交易信息和环境信息，交易信息发送至交易监测模块，环境信息发送至环境监测模块；
46.步骤s103，利用交易监测模块对电子商务交易平台中的交易行为进行监测，得到当前交易的交易偏差值发送至异常判定模块；
47.步骤s104，通过环境监测模块对电子商务交易平台的平台环境进行监测，得到当前交易的环境偏差值发送至异常判定模块；
48.步骤s105，异常判定模块对电子商务交易平台的交易行为进行异常判定，生成交易警告信号、交易异常信号或交易正常信号，服务器依据信号生成对应指令并反馈至交易终端。
49.与现有技术相比，本发明的有益效果是：
50.本发明在交易进行处理时，利用交易监测模块对电子商务交易平台中的交易行为进行监测，得到当前交易的交易偏差值发送至异常判定模块，再通过环境监测模块对电子商务交易平台的平台环境进行监测，得到当前交易的环境偏差值发送至异常判定模块，异常判定模块对电子商务交易平台的交易行为进行异常判定，生成交易警告信号、交易异常信号或交易正常信号，服务器依据信号生成对应指令并反馈至交易终端，本发明在多方因素的综况衡量标准下对电子商务平台中交易行为进行监测。
附图说明
51.为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明。
52.图1为本发明的整体系统框图；
53.图2为本发明的工作流程图。
具体实施方式
54.下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
55.请参阅图1所示，基于大数据的电子商务交易平台，包括交易终端；
56.交易终端用于使用人员输入个人信息后注册登录电子商务交易平台，并将个人信息发送至服务器内存储；
57.其中，个人信息包括使用人员的姓名、实名认证的手机号码等；
58.实施例一
59.包括数据采集模块、交易监测模块、异常判定模块、环境监测模块、交易处理模块以及服务器，交易终端用于使用人员发送交易请求，并将交易请求发送至服务器，数据采集模块用于采集交易请求的请求信息，并将请求信息发送至服务器；
60.需要具体说明的是，请求信息包括交易请求(包含当前发送的交易请求和历史交易请求)的发送时间、交易请求对应交易终端的会员等级和请求总次数等；
61.服务器将请求信息发送至交易处理模块，交易处理模块用于对交易请求进行处理，处理过程具体如下：
62.步骤一：将交易请求对应的交易终端标记为u，u＝1，2，
……
，z，z为正整数，同时获取交易终端所发送的历史交易请求；
63.步骤二：获取历史交易请求的处理时间和发送时间，利用处理时间减去发送时间得到历史交易请求的处理时长；所有历史交易请求的处理时长相加求和取平均值得到交易终端发送得到历史交易请求的处理均时jtcu；
64.步骤三：获取交易终端当前发送的交易请求的发送时间，利用服务器当前时间减去发送时间得到交易终端当前发送的交易请求的发送时长tsu；
65.步骤四：若交易终端当前发送的交易请求的发送时长超过处理均时，则生成请求处理信号；
66.若交易终端当前发送的交易请求的发送时长未超过处理均时，处理均时减去发送时长得到交易终端当前发送的交易请求的时间差值tcu；
67.步骤五：获取交易终端发送交易请求的请求总次数，并将请求总次数标记为zcu；
68.步骤六：获取交易终端的会员等级，依据会员等级得到对应的会员等级值dju；
69.步骤七：利用公式计算得到交易终端的处理值clu；式中，a1和a2均为固定数值的比例系数，且a1和a2的取值均大于零；
70.步骤八：按照数值大小将处理值进行降序排列得到请求处理表；
71.交易处理模块将请求处理信号或请求处理表反馈至服务器，若服务器接收到请求处理信号，则将交易终端当前发送的交易请求进行处理，若服务器接收到请求处理表则依照请求处理表进行有序处理；
72.在交易进行处理时，数据采集模块用于采集每次交易时的交易信息和环境信息，并将交易信息和环境信息发送至服务器，服务器将交易信息发送至交易监测模块，服务器
将环境信息发送至环境监测模块；
73.需要具体说明的是，交易信息包括每次交易(包含当前交易和历史交易)的交易终端的ip地址、交易金额、交易时间和交易完成后的反馈时间等；环境信息包括交易终端的终端实时网速、电子商务交易平台的平台实时网速等；
74.交易监测模块用于对电子商务交易平台中的交易行为进行监测，监测过程具体如下：
75.步骤s1：获取交易终端的ip地址，依据ip地址得到同一交易终端历史交易的交易金额、交易时间和反馈时间；
76.步骤s2：获取每次历史交易的交易金额，每次历史交易的交易金额相加求和除以历史交易的次数得到交易终端的交易均额jeu；
77.步骤s3：获取每次历史交易的交易时间和对应的反馈时间，反馈时间减去交易时间得到每次历史交易的交易时长，每次历史交易的交易时长相加求和除以历史交易的次数得到交易终端的交易均时长jtu；
78.步骤s4：获取交易终端当前交易的交易金额jeu和交易时长jtu，通过公式jpu＝(jeur-jeu)
×
b1+(jtu-jtu)
×
b2计算得到当前交易的交易偏差值jpu；式中，b1和b2均为固定数值的权重系数，且b1和b2的取值均大于零；
79.交易监测模块将当前交易的交易偏差值jpu反馈至服务器，服务器将当前交易的交易偏差值jpu发送至异常判定模块；
80.环境监测模块用于对电子商务交易平台的平台环境进行监测，监测工程具体如下：
81.步骤ss1：在交易终端进行交易时设定环境监测时段，并在环境监测时段内设定若干个时间点；
82.步骤ss2：获取在若干个时间点时交易终端的终端实时网速和电子商务交易平台的平台实时网速；
83.步骤ss3：将所有时间点时的终端实时网速和平台实时网速相加求和，得到交易终端的终端网速稳定值和电子商务交易平台的平台网速稳定值；
84.步骤ss4：计算终端实时网速与终端网速稳定值的差值并取绝对值得到每个时间点的终端网速差值；
85.同理，计算平台实时网速与平台网速稳定值的差值并取绝对值得到每个时间点的平台网速差值；
86.步骤ss5：所有时间点的终端网速差值相加求和除以时间点的数量得到在环境监测时段内的终端网速偏差值zwp；
87.所有时间点的平台网速差值相加求和除以时间点的数量得到在环境监测时段内的平台网速偏差值pwp；
88.步骤ss6：通过公式计算得到hp＝zwp
×
c1+pwp
×
c2得到当前交易的环境偏差值hp；式中，c1和c2均为固定数值的权重系数，且c1和c2的取值均大于零；
89.环境监测模块将当前交易的环境偏差值hp反馈至服务器，服务器将当前交易的环境偏差值hp发送至异常判定模块；
90.异常判定模块用于对电子商务交易平台的交易行为进行异常判定，异常判定过程
具体如下：
91.步骤p1：获取上述计算得到的当前交易的交易偏差值jpu和环境偏差值hp；
92.步骤p2：若交易偏差值、环境偏差值均大于等于对应的设定阈值，则生成交易警告信号；
93.步骤p3：若交易偏差值、环境偏差值中的任一项大于等于对应设定阈值，则生成交易异常信号；
94.步骤p4：若交易偏差值、环境偏差值均小于对应设定阈值，则生成交易正常信号；
95.异常判定模块将交易警告信号、交易异常信号或交易正常信号反馈至服务器；
96.若服务器接收到交易警告信号，则生成警告指令发送至交易终端，交易终端处的使用人员接收到警报指令后暂停进行交易；
97.若服务器接收到交易异常信号，则生成异常指令发送至交易终端，交易终端处的使用人员接收到异常指令后暂停进行交易；
98.若服务器接收到交易正常信号则不进行任何操作。
99.基于大数据的电子商务交易平台，工作时，使用人员通过交易终端发送交易请求并发送至服务器，利用数据采集模块采集交易请求的请求信息发送至服务器，服务器将请求信息发送至交易处理模块；
100.通过交易处理模块对交易请求进行处理，将交易请求对应的交易终端标记为u，同时获取交易终端所发送的历史交易请求，而后获取历史交易请求的处理时间和发送时间，利用处理时间减去发送时间得到历史交易请求的处理时长；所有历史交易请求的处理时长相加求和取平均值得到交易终端发送得到历史交易请求的处理均时jtcu，再获取交易终端当前发送的交易请求的发送时间，利用服务器当前时间减去发送时间得到交易终端当前发送的交易请求的发送时长tsu，若交易终端当前发送的交易请求的发送时长超过处理均时，则生成请求处理信号，若交易终端当前发送的交易请求的发送时长未超过处理均时，处理均时减去发送时长得到交易终端当前发送的交易请求的时间差值tcu，最后获取交易终端发送交易请求的请求总次数zcu和会员等级值dju，利用公式计算得到交易终端的处理值clu，按照数值大小将处理值进行降序排列得到请求处理表，交易处理模块将请求处理信号或请求处理表反馈至服务器，若服务器接收到请求处理信号，则将交易终端当前发送的交易请求进行处理，若服务器接收到请求处理表则依照请求处理表进行有序处理；
101.在交易进行处理时，数据采集模块还采集每次交易时的交易信息和环境信息，并将交易信息和环境信息发送至服务器，服务器将交易信息发送至交易监测模块，服务器将环境信息发送至环境监测模块；
102.通过交易监测模块对电子商务交易平台中的交易行为进行监测，获取交易终端的ip地址，依据ip地址得到同一交易终端历史交易的交易金额、交易时间和反馈时间，获取每次历史交易的交易金额，每次历史交易的交易金额相加求和除以历史交易的次数得到交易终端的交易均额jeu，而后获取每次历史交易的交易时间和对应的反馈时间，反馈时间减去交易时间得到每次历史交易的交易时长，每次历史交易的交易时长相加求和除以历史交易的次数得到交易终端的交易均时长jtu，最后获取交易终端当前交易的交易金额jeu和交易
时长jtu，通过公式jpu＝(jeur-jeu)
×
b1+(jtu-jtu)
×
b2计算得到当前交易的交易偏差值jpu，交易监测模块将当前交易的交易偏差值jpu反馈至服务器，服务器将当前交易的交易偏差值jpu发送至异常判定模块；
103.通过环境监测模块对电子商务交易平台的平台环境进行监测，在交易终端进行交易时设定环境监测时段，并在环境监测时段内设定若干个时间点，获取在若干个时间点时交易终端的终端实时网速和电子商务交易平台的平台实时网速，将所有时间点时的终端实时网速和平台实时网速相加求和，得到交易终端的终端网速稳定值和电子商务交易平台的平台网速稳定值，计算终端实时网速与终端网速稳定值的差值并取绝对值得到每个时间点的终端网速差值，同理，计算平台实时网速与平台网速稳定值的差值并取绝对值得到每个时间点的平台网速差值，所有时间点的终端网速差值相加求和除以时间点的数量得到在环境监测时段内的终端网速偏差值zwp，所有时间点的平台网速差值相加求和除以时间点的数量得到在环境监测时段内的平台网速偏差值pwp，通过公式计算得到hp＝zwp
×
c1+pwp
×
c2得到当前交易的环境偏差值hp，环境监测模块将当前交易的环境偏差值hp反馈至服务器，服务器将当前交易的环境偏差值hp发送至异常判定模块；
104.通过异常判定模块对电子商务交易平台的交易行为进行异常判定，获取上述计算得到的当前交易的交易偏差值jpu和环境偏差值hp，若交易偏差值、环境偏差值均大于等于对应的设定阈值，则生成交易警告信号，若交易偏差值、环境偏差值中的任一项大于等于对应设定阈值，则生成交易异常信号，若交易偏差值、环境偏差值均小于对应设定阈值，则生成交易正常信号，异常判定模块将交易警告信号、交易异常信号或交易正常信号反馈至服务器；
105.若服务器接收到交易警告信号，则生成警告指令发送至交易终端，交易终端处的使用人员接收到警报指令后暂停进行交易，若服务器接收到交易异常信号，则生成异常指令发送至交易终端，交易终端处的使用人员接收到异常指令后暂停进行交易，若服务器接收到交易正常信号则不进行任何操作。
106.上述公式均是去量纲取其数值计算，公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最近真实情况的一个公式，公式中的预设参数由本领域的技术人员根据实际情况进行设置，权重系数和比例系数的大小是为了将各个参数进行量化得到的一个具体的数值，便于后续比较，关于权重系数和比例系数的大小，只要不影响参数与量化后数值的比例关系即可。
107.实施例二
108.请参阅图2所示，基于同一发明的又一构思，现提出基于大数据的电子商务交易平台的交易信息收集监测方法，方法具体如下：
109.步骤s101，交易终端发送交易请求发送至交易处理模块，利用数据采集模块采集交易请求的请求信息，通过交易处理模块对交易请求进行处理得到请求处理表或请求处理信号；
110.步骤s102，在交易进行处理时，数据采集模块采集每次交易时的交易信息和环境信息，交易信息发送至交易监测模块，环境信息发送至环境监测模块；
111.步骤s103，利用交易监测模块对电子商务交易平台中的交易行为进行监测，得到当前交易的交易偏差值发送至异常判定模块；
112.步骤s104，通过环境监测模块对电子商务交易平台的平台环境进行监测，得到当
前交易的环境偏差值发送至异常判定模块；
113.步骤s105，异常判定模块对电子商务交易平台的交易行为进行异常判定，生成交易警告信号、交易异常信号或交易正常信号，服务器依据信号生成对应指令并反馈至交易终端。
114.以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。