一种应用于智慧园区的综合能耗监测方法及系统与流程

1.本发明涉及智慧园区技术领域，具体而言，涉及一种应用于智慧园区的综合能耗监测方法及系统。


背景技术：

2.随着物联网、云计算和大数据等技术的不断发展，智慧园区的应用也不断拓展。其中，智慧园区主要用于，为用户提供便利的生活环境。例如，可以以感知手段来获取园区的信息，为用户提供服务，从而实现园区的智能管理。其中，在一种应用中，需要对智慧园区的能耗进行有效的监测，但是，基于现有的监测技术，容易导致能耗监测的可靠度不高的问题。


技术实现要素：

3.有鉴于此，本发明的目的在于提供一种应用于智慧园区的综合能耗监测方法及系统，以改善现有技术中能耗监测的可靠度不高的问题。
4.为实现上述目的，本发明实施例采用如下技术方案：
5.一种应用于智慧园区的综合能耗监测方法，包括：
6.对于配置的多个能耗监测设备中的每一个能耗监测设备，在该能耗监测设备输出采集的能耗监测数据的情况下，接收该能耗监测数据，所述能耗监测数据用于表征对应的园区区域的能源消耗值，所述多个能耗监测设备与目标智慧园区中的多个园区区域一一对应；
7.对于所述多个能耗监测设备中的每两个能耗监测设备，依据该两个能耗监测设备对应的两个园区区域进行区域相关度确定处理，以输出该两个能耗监测设备对应的区域相关度；
8.依据所述多个能耗监测设备中的每两个能耗监测设备对应的区域相关度，对每一个所述能耗监测设备对应的能耗监测数据进行异常分析处理，以输出每一个所述能耗监测设备对应的园区区域的能耗异常分析结果，所述能耗异常分析结果用于表征对应的园区区域的能源消耗异常程度。
9.在一些优选的实施例中，在上述应用于智慧园区的综合能耗监测方法中，所述对于配置的多个能耗监测设备中的每一个能耗监测设备，在该能耗监测设备输出采集的能耗监测数据的情况下，接收该能耗监测数据的步骤，包括：
10.对于配置的多个能耗监测设备中的每一个能耗监测设备，对预先针对该能耗监测设备配置的通信端口进行监听处理，以输出该能耗监测设备对应的第一端口监听结果，所述第一端口监听结果用于表征对应的所述能耗监测设备是否向对应的所述通信端口输出采集的能耗监测数据；
11.对于所述多个能耗监测设备中的每一个能耗监测设备，在该能耗监测设备对应的第一端口监听结果表征该能耗监测设备有向对应的所述通信端口输出采集的能耗监测数
据的情况下，从该通信端口接收该能耗监测数据。
12.在一些优选的实施例中，在上述应用于智慧园区的综合能耗监测方法中，所述对于配置的多个能耗监测设备中的每一个能耗监测设备，对预先针对该能耗监测设备配置的通信端口进行监听处理，以输出该能耗监测设备对应的第一端口监听结果的步骤，包括：
13.对于配置的多个能耗监测设备中的每一个能耗监测设备，对预先针对该能耗监测设备配置的通信端口进行监听处理，以输出该能耗监测设备对应的第二端口监听结果，所述第二端口监听结果用于表征对应的所述能耗监测设备是否向对应的所述通信端口输出数据上报请求；
14.对于所述多个能耗监测设备中的每一个能耗监测设备，在该能耗监测设备对应的第二端口监听结果表征该能耗监测设备有向对应的所述通信端口输出所述数据上报请求的情况下，从该通信端口接收该数据上报请求，并在接收到该数据上报请求的情况下，通过该通信端口向该能耗监测设备输出对应的数据上报请求确认指令，所述能耗监测设备用于依据对应的数据上报请求确认指令将采集的能耗监测数据输出至对应的通信端口；
15.对于所述多个能耗监测设备中的每一个能耗监测设备，在向该能耗监测设备输出对应的数据上报请求确认指令的情况下，对该能耗监测设备对应的通信端口进行监听处理，以输出对应的第一端口监听结果。
16.在一些优选的实施例中，在上述应用于智慧园区的综合能耗监测方法中，所述对于所述多个能耗监测设备中的每两个能耗监测设备，依据该两个能耗监测设备对应的两个园区区域进行区域相关度确定处理，以输出该两个能耗监测设备对应的区域相关度的步骤，包括：
17.对于所述多个能耗监测设备中的每一个能耗监测设备，依据该能耗监测设备对应的园区区域中的每一个能源消耗设备进行集合构建处理，以形成该能耗监测设备对应的消耗设备集合；
18.对于所述多个能耗监测设备中的每两个能耗监测设备，依据该两个能耗监测设备对应的两个消耗设备集合进行区域相关度确定处理，以输出该两个能耗监测设备对应的区域相关度。
19.在一些优选的实施例中，在上述应用于智慧园区的综合能耗监测方法中，所述对于所述多个能耗监测设备中的每两个能耗监测设备，依据该两个能耗监测设备对应的两个消耗设备集合进行区域相关度确定处理，以输出该两个能耗监测设备对应的区域相关度的步骤，包括：
20.对于所述多个能耗监测设备中的每两个能耗监测设备，依据该两个能耗监测设备对应的两个消耗设备集合进行集合重合度确定处理，以输出该两个能耗监测设备对应的集合重合度；
21.对于所述多个能耗监测设备中的每一个能耗监测设备，分别确定该能耗监测设备对应的园区区域中的每一个能源消耗设备对应的能源消耗历史均值和能源消耗历史离散值，所述能源消耗历史均值用于表征对应的能源设备在历史上的每一个历史能源消耗值的平均值，所述能源消耗历史离散值用于表征对应的能源设备在历史上的每一个历史能源消耗值的离散度；
22.对于所述多个能耗监测设备中的每两个能耗监测设备，依据该两个能耗监测设备
对应的两个消耗设备集合进行取交集处理，以输出该两个能耗监测设备对应的消耗设备交集集合，对于该消耗设备交集集合中的每一个能源消耗设备，依据该能源消耗设备在该两个能耗监测设备中分别具有的能源消耗历史均值进行相似度计算处理，以输出该能源消耗设备对应的第一历史相似度，并依据该能源消耗设备在该两个能耗监测设备中分别具有的能源消耗历史离散值进行相似度计算处理，以输出该能源消耗设备对应的第二历史相似度，再对该第一历史相似度和该第二历史相似度进行融合处理，以输出该能源消耗设备对应的融合历史相似度；
23.对于所述多个能耗监测设备中的每两个能耗监测设备，对该两个能耗监测设备对应的消耗设备交集集合中的每一个能源消耗设备对应的融合历史相似度进行均值计算，以输出该两个能耗监测设备对应的历史相似度均值，再对该历史相似度均值和该两个能耗监测设备对应的集合重合度进行融合处理，以输出该两个能耗监测设备对应的区域相关度。
24.在一些优选的实施例中，在上述应用于智慧园区的综合能耗监测方法中，所述依据所述多个能耗监测设备中的每两个能耗监测设备对应的区域相关度，对每一个所述能耗监测设备对应的能耗监测数据进行异常分析处理，以输出每一个所述能耗监测设备对应的园区区域的能耗异常分析结果的步骤，包括：
25.对于所述多个能耗监测设备中的每两个能耗监测设备，依据该两个能耗监测设备对应的两条能耗监测数据进行数据相似度计算处理，以输出该两个能耗监测设备对应的能耗相似度，并对该两个能耗监测设备对应的能耗相似度和该两个能耗监测设备对应的区域相关度进行匹配度计算处理，以输出该两个能耗监测设备对应的第一匹配度；
26.对于所述多个能耗监测设备中的每一个能耗监测设备，依据该能耗监测设备与每一个其它能耗监测设备对应的第一匹配度进行第一异常分析处理，以输出该能耗监测设备对应的园区区域的第一能耗异常分析结果；
27.对于所述多个能耗监测设备中的每一个能耗监测设备，在该能耗监测设备对应的园区区域的第一能耗异常分析结果表征对应的园区区域的能源消耗异常程度小于预设异常程度的情况下，将该第一能耗异常分析结果标记为该能耗监测设备对应的园区区域的能耗异常分析结果；
28.对于所述多个能耗监测设备中的每一个能耗监测设备，在该能耗监测设备对应的园区区域的第一能耗异常分析结果表征对应的园区区域的能源消耗异常程度大于或等于预设异常程度的情况下，依据该能耗监测设备对应的历史能耗监测数据对该能耗监测设备对应的能耗监测数据进行第二异常分析处理，以输出该能耗监测设备对应的园区区域的能耗异常分析结果。
29.在一些优选的实施例中，在上述应用于智慧园区的综合能耗监测方法中，所述对于所述多个能耗监测设备中的每一个能耗监测设备，在该能耗监测设备对应的园区区域的第一能耗异常分析结果表征对应的园区区域的能源消耗异常程度大于或等于预设异常程度的情况下，依据该能耗监测设备对应的历史能耗监测数据对该能耗监测设备对应的能耗监测数据进行第二异常分析处理，以输出该能耗监测设备对应的园区区域的能耗异常分析结果的步骤，包括：
30.对于所述多个能耗监测设备中的每一个能耗监测设备，在该能耗监测设备对应的园区区域的第一能耗异常分析结果表征对应的园区区域的能源消耗异常程度大于或等于
预设异常程度的情况下，依据该能耗监测设备对应的历史能耗监测数据和该能耗监测设备对应的能耗监测数据进行数据序列构建处理，以输出该能耗监测设备对应的监测数据序列；
31.对于所述多个能耗监测设备中的每两个能耗监测设备，依据该两个能耗监测设备对应的两条监测数据序列进行序列相似度计算处理，以输出该两个能耗监测设备对应的序列相似度；
32.对于所述多个能耗监测设备中的每两个能耗监测设备，对该两个能耗监测设备对应的序列相似度和该两个能耗监测设备对应的区域相关度进行匹配度计算处理，以输出该两个能耗监测设备对应的第二匹配度；
33.对于所述多个能耗监测设备中的每一个能耗监测设备，依据该能耗监测设备与每一个其它能耗监测设备对应的第二匹配度进行第二异常分析处理，以输出该能耗监测设备对应的园区区域的能耗异常分析结果。
34.本发明实施例还提供一种应用于智慧园区的综合能耗监测系统，包括：
35.监测数据接收模块，用于对于配置的多个能耗监测设备中的每一个能耗监测设备，在该能耗监测设备输出采集的能耗监测数据的情况下，接收该能耗监测数据，所述能耗监测数据用于表征对应的园区区域的能源消耗值，所述多个能耗监测设备与目标智慧园区中的多个园区区域一一对应；
36.区域相关度确定模块，用于对于所述多个能耗监测设备中的每两个能耗监测设备，依据该两个能耗监测设备对应的两个园区区域进行区域相关度确定处理，以输出该两个能耗监测设备对应的区域相关度；
37.异常分析处理模块，用于依据所述多个能耗监测设备中的每两个能耗监测设备对应的区域相关度，对每一个所述能耗监测设备对应的能耗监测数据进行异常分析处理，以输出每一个所述能耗监测设备对应的园区区域的能耗异常分析结果，所述能耗异常分析结果用于表征对应的园区区域的能源消耗异常程度。
38.在一些优选的实施例中，在上述应用于智慧园区的综合能耗监测系统中，所述区域相关度确定模块具体用于：
39.对于所述多个能耗监测设备中的每一个能耗监测设备，依据该能耗监测设备对应的园区区域中的每一个能源消耗设备进行集合构建处理，以形成该能耗监测设备对应的消耗设备集合；
40.对于所述多个能耗监测设备中的每两个能耗监测设备，依据该两个能耗监测设备对应的两个消耗设备集合进行区域相关度确定处理，以输出该两个能耗监测设备对应的区域相关度。
41.在一些优选的实施例中，在上述应用于智慧园区的综合能耗监测系统中，所述异常分析处理模块具体用于：
42.对于所述多个能耗监测设备中的每两个能耗监测设备，依据该两个能耗监测设备对应的两条能耗监测数据进行数据相似度计算处理，以输出该两个能耗监测设备对应的能耗相似度，并对该两个能耗监测设备对应的能耗相似度和该两个能耗监测设备对应的区域相关度进行匹配度计算处理，以输出该两个能耗监测设备对应的第一匹配度；
43.对于所述多个能耗监测设备中的每一个能耗监测设备，依据该能耗监测设备与每
一个其它能耗监测设备对应的第一匹配度进行第一异常分析处理，以输出该能耗监测设备对应的园区区域的第一能耗异常分析结果；
44.对于所述多个能耗监测设备中的每一个能耗监测设备，在该能耗监测设备对应的园区区域的第一能耗异常分析结果表征对应的园区区域的能源消耗异常程度小于预设异常程度的情况下，将该第一能耗异常分析结果标记为该能耗监测设备对应的园区区域的能耗异常分析结果；
45.对于所述多个能耗监测设备中的每一个能耗监测设备，在该能耗监测设备对应的园区区域的第一能耗异常分析结果表征对应的园区区域的能源消耗异常程度大于或等于预设异常程度的情况下，依据该能耗监测设备对应的历史能耗监测数据对该能耗监测设备对应的能耗监测数据进行第二异常分析处理，以输出该能耗监测设备对应的园区区域的能耗异常分析结果。
46.本发明实施例提供的一种应用于智慧园区的综合能耗监测方法及系统，首先，对于每一个能耗监测设备，在该能耗监测设备输出采集的能耗监测数据的情况下，接收该能耗监测数据。其次，对于多个能耗监测设备中的每两个能耗监测设备，依据该两个能耗监测设备对应的两个园区区域进行区域相关度确定处理，以输出该两个能耗监测设备对应的区域相关度。最后，依据多个能耗监测设备中的每两个能耗监测设备对应的区域相关度，对每一个能耗监测设备对应的能耗监测数据进行异常分析处理，以输出每一个能耗监测设备对应的园区区域的能耗异常分析结果。基于上述内容，在进行异常分析处理时，不仅考虑能耗监测数据本身，还考虑对应的园区区域之间的区域相关度，使得异常分析处理的依据更为充分，从而提高结果的可靠度，进而改善现有技术中能耗监测的可靠度不高的问题。
47.为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
48.图1为本发明实施例提供的智慧园区监控服务器的结构框图。
49.图2为本发明实施例提供的应用于智慧园区的综合能耗监测方法包括的各步骤的流程示意图。
50.图3为本发明实施例提供的应用于智慧园区的综合能耗监测系统包括的各模块的示意图。
具体实施方式
51.为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例只是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
52.如图1所示，本发明实施例提供了一种智慧园区监控服务器。其中，所述智慧园区
监控服务器可以包括存储器和处理器。
53.具体来说，所述存储器和处理器之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。所述存储器中可以存储有至少一个可以以软件或固件(firmware)的形式，存在的软件功能模块(计算机程序)。所述处理器可以用于执行所述存储器中存储的可执行的计算机程序，从而实现本发明实施例供的应用于智慧园区的综合能耗监测方法。
54.具体来说，在一些实施方式中，所述存储器可以是，但不限于，随机存取存储器(random access memory，ram)，只读存储器(read onlymemory，rom)，可编程只读存储器(programmable read-only memory，prom)，可擦除只读存储器(erasable programmable read-only memory，eprom)，电可擦除只读存储器(electric erasable programmable read-onlymemory，eeprom)等。所述处理器可以是一种通用处理器，包括中央处理器(central processing unit，cpu)、网络处理器(network processor，np)、片上系统(system on chip，soc)等；还可以是数字信号处理器(dsp)、专用集成电路(asic)、现场可编程门阵列(fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
55.结合图2，本发明实施例还提供一种应用于智慧园区的综合能耗监测方法，可应用于上述智慧园区监控服务器。其中，所述应用于智慧园区的综合能耗监测方法有关的流程所定义的方法步骤，可以由所述智慧园区监控服务器实现。下面将对图2所示的具体流程，进行详细阐述。
56.步骤110，对于配置的多个能耗监测设备中的每一个能耗监测设备，在该能耗监测设备输出采集的能耗监测数据的情况下，接收该能耗监测数据。
57.在本发明实施例中，所述智慧园区监控服务器可以执行以下步骤：对于配置的多个能耗监测设备中的每一个能耗监测设备，在该能耗监测设备输出采集的能耗监测数据的情况下，接收该能耗监测数据。所述能耗监测数据用于表征对应的园区区域的能源消耗值，所述多个能耗监测设备与目标智慧园区中的多个园区区域一一对应。
58.步骤120，对于所述多个能耗监测设备中的每两个能耗监测设备，依据该两个能耗监测设备对应的两个园区区域进行区域相关度确定处理，以输出该两个能耗监测设备对应的区域相关度。
59.在本发明实施例中，所述智慧园区监控服务器可以执行以下步骤：于所述多个能耗监测设备中的每两个能耗监测设备，依据该两个能耗监测设备对应的两个园区区域进行区域相关度确定处理，以输出该两个能耗监测设备对应的区域相关度。
60.步骤130，依据所述多个能耗监测设备中的每两个能耗监测设备对应的区域相关度，对每一个所述能耗监测设备对应的能耗监测数据进行异常分析处理，以输出每一个能耗监测设备对应的园区区域的能耗异常分析结果。
61.在本发明实施例中，所述智慧园区监控服务器可以执行以下步骤：依据所述多个能耗监测设备中的每两个能耗监测设备对应的区域相关度，对每一个所述能耗监测设备对应的能耗监测数据进行异常分析处理，以输出每一个能耗监测设备对应的园区区域的能耗异常分析结果。所述能耗异常分析结果用于表征对应的园区区域的能源消耗异常程。
62.基于上述，对于每一个能耗监测设备，在该能耗监测设备输出采集的能耗监测数据的情况下，接收该能耗监测数据。其次，对于多个能耗监测设备中的每两个能耗监测设
备，依据该两个能耗监测设备对应的两个园区区域进行区域相关度确定处理，以输出该两个能耗监测设备对应的区域相关度。最后，依据多个能耗监测设备中的每两个能耗监测设备对应的区域相关度，对每一个能耗监测设备对应的能耗监测数据进行异常分析处理，以输出每一个能耗监测设备对应的园区区域的能耗异常分析结果。基于上述内容，在进行异常分析处理时，不仅考虑能耗监测数据本身，还考虑对应的园区区域之间的区域相关度，使得异常分析处理的依据更为充分，从而提高结果的可靠度，进而改善现有技术中能耗监测的可靠度不高的问题。
63.具体来说，在一些实施方式中，上述的步骤110进一步包括以下内容：
64.对于配置的多个能耗监测设备中的每一个能耗监测设备，对预先针对该能耗监测设备配置的通信端口进行监听处理，以输出该能耗监测设备对应的第一端口监听结果，所述第一端口监听结果用于表征对应的所述能耗监测设备是否向对应的所述通信端口输出采集的能耗监测数据；
65.对于所述多个能耗监测设备中的每一个能耗监测设备，在该能耗监测设备对应的第一端口监听结果表征该能耗监测设备有向对应的所述通信端口输出采集的能耗监测数据的情况下，从该通信端口接收该能耗监测数据。
66.具体来说，在一些实施方式中，所述对于配置的多个能耗监测设备中的每一个能耗监测设备，对预先针对该能耗监测设备配置的通信端口进行监听处理，以输出该能耗监测设备对应的第一端口监听结果的步骤，进一步包括以下内容：
67.对于配置的多个能耗监测设备中的每一个能耗监测设备，对预先针对该能耗监测设备配置的通信端口进行监听处理，以输出该能耗监测设备对应的第二端口监听结果，所述第二端口监听结果用于表征对应的所述能耗监测设备是否向对应的所述通信端口输出数据上报请求；
68.对于所述多个能耗监测设备中的每一个能耗监测设备，在该能耗监测设备对应的第二端口监听结果表征该能耗监测设备有向对应的所述通信端口输出所述数据上报请求的情况下，从该通信端口接收该数据上报请求，并在接收到该数据上报请求的情况下，通过该通信端口向该能耗监测设备输出对应的数据上报请求确认指令，所述能耗监测设备用于依据对应的数据上报请求确认指令将采集的能耗监测数据输出至对应的通信端口；
69.对于所述多个能耗监测设备中的每一个能耗监测设备，在向该能耗监测设备输出对应的数据上报请求确认指令的情况下，对该能耗监测设备对应的通信端口进行监听处理，以输出对应的第一端口监听结果。
70.具体来说，在一些实施方式中，上述的步骤120进一步包括以下内容：
71.对于所述多个能耗监测设备中的每一个能耗监测设备，依据该能耗监测设备对应的园区区域中的每一个能源消耗设备进行集合构建处理，以形成该能耗监测设备对应的消耗设备集合；
72.对于所述多个能耗监测设备中的每两个能耗监测设备，依据该两个能耗监测设备对应的两个消耗设备集合进行区域相关度确定处理，以输出该两个能耗监测设备对应的区域相关度。
73.具体来说，在一些实施方式中，所述对于所述多个能耗监测设备中的每两个能耗监测设备，依据该两个能耗监测设备对应的两个消耗设备集合进行区域相关度确定处理，
以输出该两个能耗监测设备对应的区域相关度的步骤，进一步包括以下内容：
74.对于所述多个能耗监测设备中的每两个能耗监测设备，依据该两个能耗监测设备对应的两个消耗设备集合进行集合重合度确定处理，以输出该两个能耗监测设备对应的集合重合度；
75.对于所述多个能耗监测设备中的每一个能耗监测设备，分别确定该能耗监测设备对应的园区区域中的每一个能源消耗设备对应的能源消耗历史均值和能源消耗历史离散值，所述能源消耗历史均值用于表征对应的能源设备在历史上的每一个历史能源消耗值的平均值，所述能源消耗历史离散值用于表征对应的能源设备在历史上的每一个历史能源消耗值的离散度；
76.对于所述多个能耗监测设备中的每两个能耗监测设备，依据该两个能耗监测设备对应的两个消耗设备集合进行取交集处理，以输出该两个能耗监测设备对应的消耗设备交集集合，对于该消耗设备交集集合中的每一个能源消耗设备，依据该能源消耗设备在该两个能耗监测设备中分别具有的能源消耗历史均值进行相似度计算处理，以输出该能源消耗设备对应的第一历史相似度，并依据该能源消耗设备在该两个能耗监测设备中分别具有的能源消耗历史离散值进行相似度计算处理，以输出该能源消耗设备对应的第二历史相似度，再对该第一历史相似度和该第二历史相似度进行融合处理(如加权求和计算)，以输出该能源消耗设备对应的融合历史相似度；
77.对于所述多个能耗监测设备中的每两个能耗监测设备，对该两个能耗监测设备对应的消耗设备交集集合中的每一个能源消耗设备对应的融合历史相似度进行均值计算，以输出该两个能耗监测设备对应的历史相似度均值，再对该历史相似度均值和该两个能耗监测设备对应的集合重合度进行融合处理，以输出该两个能耗监测设备对应的区域相关度。
78.具体来说，在一些实施方式中，上述的步骤130进一步包括以下内容：
79.对于所述多个能耗监测设备中的每两个能耗监测设备，依据该两个能耗监测设备对应的两条能耗监测数据进行数据相似度计算处理，以输出该两个能耗监测设备对应的能耗相似度，并对该两个能耗监测设备对应的能耗相似度和该两个能耗监测设备对应的区域相关度进行匹配度计算处理(如计算能耗相似度和区域相关度之间的差值，再将该差值的负相关值标记为第一匹配度)，以输出该两个能耗监测设备对应的第一匹配度；
80.对于所述多个能耗监测设备中的每一个能耗监测设备，依据该能耗监测设备与每一个其它能耗监测设备对应的第一匹配度进行第一异常分析处理，以输出该能耗监测设备对应的园区区域的第一能耗异常分析结果(例如，可以统计小于或等于匹配度阈值的第一匹配度的数量占比，再将该数量占比标记为对应的第一第一能耗异常分析结果)；
81.对于所述多个能耗监测设备中的每一个能耗监测设备，在该能耗监测设备对应的园区区域的第一能耗异常分析结果表征对应的园区区域的能源消耗异常程度小于预设异常程度的情况下，将该第一能耗异常分析结果标记为该能耗监测设备对应的园区区域的能耗异常分析结果；
82.对于所述多个能耗监测设备中的每一个能耗监测设备，在该能耗监测设备对应的园区区域的第一能耗异常分析结果表征对应的园区区域的能源消耗异常程度大于或等于预设异常程度的情况下，依据该能耗监测设备对应的历史能耗监测数据对该能耗监测设备对应的能耗监测数据进行第二异常分析处理，以输出该能耗监测设备对应的园区区域的能
耗异常分析结果。
83.具体来说，在一些实施方式中，所述对于所述多个能耗监测设备中的每一个能耗监测设备，在该能耗监测设备对应的园区区域的第一能耗异常分析结果表征对应的园区区域的能源消耗异常程度大于或等于预设异常程度的情况下，依据该能耗监测设备对应的历史能耗监测数据对该能耗监测设备对应的能耗监测数据进行第二异常分析处理，以输出该能耗监测设备对应的园区区域的能耗异常分析结果的步骤，进一步包括以下内容：
84.对于所述多个能耗监测设备中的每一个能耗监测设备，在该能耗监测设备对应的园区区域的第一能耗异常分析结果表征对应的园区区域的能源消耗异常程度大于或等于预设异常程度的情况下，依据该能耗监测设备对应的历史能耗监测数据和该能耗监测设备对应的能耗监测数据进行数据序列构建处理，以输出该能耗监测设备对应的监测数据序列；
85.对于所述多个能耗监测设备中的每两个能耗监测设备，依据该两个能耗监测设备对应的两条监测数据序列进行序列相似度计算处理，以输出该两个能耗监测设备对应的序列相似度；
86.对于所述多个能耗监测设备中的每两个能耗监测设备，对该两个能耗监测设备对应的序列相似度和该两个能耗监测设备对应的区域相关度进行匹配度计算处理(可以参照上述的第一匹配度的计算方式)，以输出该两个能耗监测设备对应的第二匹配度；
87.对于所述多个能耗监测设备中的每一个能耗监测设备，依据该能耗监测设备与每一个其它能耗监测设备对应的第二匹配度进行第二异常分析处理(可以参照上述的第一异常分析处理的方式)，以输出该能耗监测设备对应的园区区域的能耗异常分析结果。
88.具体来说，在一些实施方式中，所述对于所述多个能耗监测设备中的每两个能耗监测设备，依据该两个能耗监测设备对应的两条监测数据序列进行序列相似度计算处理，以输出该两个能耗监测设备对应的序列相似度的步骤，进一步包括以下内容：
89.对于所述两个能耗监测设备对应的两条监测数据序列，分别将该两条监测数据序列标记为第一监测数据序列和第二监测数据序列；
90.对所述第一监测数据序列进行序列切割处理，以输出所述第一监测数据序列对应的多个第一监测数据子序列，并对所述第二监测数据序列进行序列切割处理，以输出所述第二监测数据序列对应的多个第一监测数据子序列，每一个所述第一监测数据子序列的序列长度等于每一个所述第二监测数据子序列的序列长度；
91.分别将所述多个第一监测数据子序列中的每一个第一监测数据子序列作为一行矩阵元素，以形成对应的第一监测数据矩阵，并分别将所述多个第二监测数据子序列中的每一个第二监测数据子序列作为一行矩阵元素，以形成对应的第二监测数据矩阵；
92.对于所述第一监测数据矩阵中的每一条能耗监测数据，分别对该能耗监测数据与该能耗监测数据的预设距离范围内的每一条相邻能耗监测数据进行绝对差值计算处理，以输出该能耗监测数据对应的至少一个绝对差值，再对该至少一个绝对差值进行均值计算处理，以输出该能耗监测数据对应的绝对差均值；
93.对于所述第二监测数据矩阵中的每一条能耗监测数据，分别对该能耗监测数据与该能耗监测数据的预设距离范围内的每一条相邻能耗监测数据进行绝对差值计算处理，以输出该能耗监测数据对应的至少一个绝对差值，再对该至少一个绝对差值进行均值计算处
理，以输出该能耗监测数据对应的绝对差均值；
94.对于所述第一监测数据矩阵中的每一条能耗监测数据，依据该能耗监测数据对应的绝对差均值进行相关值确定处理，以输出该能耗监测数据对应的能耗相关值，对于所述第二监测数据矩阵中的每一条能耗监测数据，依据该能耗监测数据对应的绝对差均值进行相关值确定处理，以输出该能耗监测数据对应的能耗相关值；
95.依据所述能耗监测数据在所述第一监测数据矩阵中的矩阵位置，对对应的所述能耗相关值进行矩阵构建处理，以输出所述第一监测数据矩阵对应的第一相关值矩阵，并依据所述能耗监测数据在所述第二监测数据矩阵中的矩阵位置，对对应的所述能耗相关值进行矩阵构建处理，以输出所述第二监测数据矩阵对应的第二相关值矩阵；
96.对所述第一监测数据矩阵和所述第二监测数据矩阵进行求差处理，以形成对应的第一差值矩阵，并对所述第一相关值矩阵和所述第二相关值矩阵进行求差处理，以形成对应的第二差值矩阵；
97.对所述第一差值矩阵中的每一个矩阵元素进行均值计算处理，得到对应的第一均值，并对所述第二差值矩阵中的每一个矩阵元素进行均值计算处理，得到对应的第二均值；
98.依据所述第一均值进行相关值确定处理，以输出对应的具有负相关关系的第一相似度系数，并依据所述第二均值进行相关值确定处理，以输出对应的具有负相关关系的第二相似度系数，再对所述第一相似度系数和所述第二相似度系数进行加权求和计算处理，以输出所述两个能耗监测设备对应的序列相似度。
99.结合图3，本发明实施例还提供一种应用于智慧园区的综合能耗监测系统，可应用于上述智慧园区监控服务器。其中，所述应用于智慧园区的综合能耗监测系统可以包括以下的软件模块：
100.监测数据接收模块，用于对于配置的多个能耗监测设备中的每一个能耗监测设备，在该能耗监测设备输出采集的能耗监测数据的情况下，接收该能耗监测数据，所述能耗监测数据用于表征对应的园区区域的能源消耗值，所述多个能耗监测设备与目标智慧园区中的多个园区区域一一对应；
101.区域相关度确定模块，用于对于所述多个能耗监测设备中的每两个能耗监测设备，依据该两个能耗监测设备对应的两个园区区域进行区域相关度确定处理，以输出该两个能耗监测设备对应的区域相关度；
102.异常分析处理模块，用于依据所述多个能耗监测设备中的每两个能耗监测设备对应的区域相关度，对每一个所述能耗监测设备对应的能耗监测数据进行异常分析处理，以输出每一个所述能耗监测设备对应的园区区域的能耗异常分析结果，所述能耗异常分析结果用于表征对应的园区区域的能源消耗异常程度。
103.具体来说，在一些实施方式中，所述区域相关度确定模块具体用于：
104.对于所述多个能耗监测设备中的每一个能耗监测设备，依据该能耗监测设备对应的园区区域中的每一个能源消耗设备进行集合构建处理，以形成该能耗监测设备对应的消耗设备集合；
105.对于所述多个能耗监测设备中的每两个能耗监测设备，依据该两个能耗监测设备对应的两个消耗设备集合进行区域相关度确定处理，以输出该两个能耗监测设备对应的区域相关度。
106.具体来说，在一些实施方式中，所述异常分析处理模块具体用于：
107.对于所述多个能耗监测设备中的每两个能耗监测设备，依据该两个能耗监测设备对应的两条能耗监测数据进行数据相似度计算处理，以输出该两个能耗监测设备对应的能耗相似度，并对该两个能耗监测设备对应的能耗相似度和该两个能耗监测设备对应的区域相关度进行匹配度计算处理，以输出该两个能耗监测设备对应的第一匹配度；
108.对于所述多个能耗监测设备中的每一个能耗监测设备，依据该能耗监测设备与每一个其它能耗监测设备对应的第一匹配度进行第一异常分析处理，以输出该能耗监测设备对应的园区区域的第一能耗异常分析结果；
109.对于所述多个能耗监测设备中的每一个能耗监测设备，在该能耗监测设备对应的园区区域的第一能耗异常分析结果表征对应的园区区域的能源消耗异常程度小于预设异常程度的情况下，将该第一能耗异常分析结果标记为该能耗监测设备对应的园区区域的能耗异常分析结果；
110.对于所述多个能耗监测设备中的每一个能耗监测设备，在该能耗监测设备对应的园区区域的第一能耗异常分析结果表征对应的园区区域的能源消耗异常程度大于或等于预设异常程度的情况下，依据该能耗监测设备对应的历史能耗监测数据对该能耗监测设备对应的能耗监测数据进行第二异常分析处理，以输出该能耗监测设备对应的园区区域的能耗异常分析结果。
111.综上所述，本发明提供的一种应用于智慧园区的综合能耗监测方法及系统，首先，对于每一个能耗监测设备，在该能耗监测设备输出采集的能耗监测数据的情况下，接收该能耗监测数据。其次，对于多个能耗监测设备中的每两个能耗监测设备，依据该两个能耗监测设备对应的两个园区区域进行区域相关度确定处理，以输出该两个能耗监测设备对应的区域相关度。最后，依据多个能耗监测设备中的每两个能耗监测设备对应的区域相关度，对每一个能耗监测设备对应的能耗监测数据进行异常分析处理，以输出每一个能耗监测设备对应的园区区域的能耗异常分析结果。基于上述内容，在进行异常分析处理时，不仅考虑能耗监测数据本身，还考虑对应的园区区域之间的区域相关度，使得异常分析处理的依据更为充分，从而提高结果的可靠度，进而改善现有技术中能耗监测的可靠度不高的问题。
112.以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。