一种数据化企业需求智能匹配系统的制作方法

1.本发明涉及智能匹配技术领域，具体为一种数据化企业需求智能匹配系统。


背景技术：

2.随着经济全球化和信息技术日新月异的发展，以传统机床为代表的制造资源渐渐不能满足社会发展的需要，具体表现为：生产制造水平较低、产业链协作能力偏差、信息化水平参差不齐，设备种类差异大，重点生产设备管控手段落后，难以实现共享。原有的制造体系正面临着新兴技术产业的冲击，促进制造业不断由生产型向服务型方向转变。而网络化制造模式便是智能制造网络系统平台的典型代表，它利用网络和云制造服务体系，将分散的制造资源整合至统一的云平台上，根据用户的需求进行相应的匹配，制造资源的智能化、网络化是衡量一个国家制造业水平的重要标志。
3.然而传统的语义匹配技术无法满足用户的个性化需求和海量的制造资源数据，资源服务匹配无法做到定量计算，用户需求也处于动态多变的网络环境中，从而严重影响制造资源服务匹配的效率和准确性，且多由于用户检索关键词表达不准确导致出现信息匹配错误问题，匹配方式不够灵活。
4.因此我们提出了一种数据化企业需求智能匹配系统来解决上述问题。


技术实现要素：

5.(一)解决的技术问题
6.针对现有技术的不足，本发明提供了一种数据化企业需求智能匹配系统，解决了上述背景技术中所提出的问题。
7.(二)技术方案
8.本发明为了实现上述目的具体采用以下技术方案：
9.一种数据化企业需求智能匹配系统，包括：
10.数据服务单元，储存有各类企业需求资源项信息数据，用于各类需求项信息数据资源提供；
11.用户服务单元，用于提供用户包括注册账号管理、供需管理、项目管理以及信息检索服务；
12.数据采集模块，与用户服务单元通信连接，用于采集用户各类需求项信息检索数据；
13.智能匹配模块，分别与数据服务单元和数据采集模块通信连接，所述智能匹配模块用于提取与用户需求项信息数据中的关键词相匹配的数据服务单元中储存的关键词对应的信息数据集，所述智能匹配模块包括关联词分析模块，所述关联词分析模块用于生成与用户需求项信息数据中的关键词相近的关联词，所述智能匹配模块根据该关联词提取数据服务单元中储存的相应关联词对应的信息数据集，完成二次数据匹配；
14.综合评价单元，分别与数据服务单元和智能匹配模块通信连接，对匹配成功后的
与关键词对应的信息数据集以及与关联词对应的信息数据集分别进行评价总结，生成综合评价结果。
15.进一步地，所述用户服务单元包括账号设置模块、供需管理模块、项目管理模块和信息检索模块。
16.进一步地，所述智能匹配模块是由数据匹配模块和二次匹配分析模块组成，所述数据匹配模块用于接收用户需求项信息数据，并提取用户需求项信息数据中的关键词，根据关键词获取数据服务单元中储存的关键词对应的信息数据集，所述二次匹配分析模块与关联词分析模块连接，所述二次匹配分析模块用于接收用户需求项信息数据，并根据关联词分析模块生成的与关键词关联度最高的关联词，根据关联词获取数据服务单元中储存的相应关联词对应的信息数据集，完成二次数据匹配。
17.进一步地，所述综合评价单元还包括权重模块，权重模块用于提供关键词对应的信息数据集与关联词对应的信息数据集的权重占比，所述关键词对应的信息数据集的优先级高于关联词对应的信息数据集，在生成评价结果时优先展示与关键词对应的信息数据集。
18.进一步地，所述数据化企业需求智能匹配系统还包括综合评价结果输出模块，所述综合评价结果输出模块用于将综合评价结果输出给用户。
19.(三)有益效果
20.与现有技术相比，本发明提供了一种数据化企业需求智能匹配系统，具备以下有益效果：
21.本发明，基于大数据提供各类企业需求资源项信息数据，通过智能匹配模块，在提取与用户需求项信息数据中的关键词相匹配的信息数据集的同时，获取与该关键词关联度最高的关联词相对应的信息数据集，进行二次数据匹配，并进行综合评价，将按照权重配比进行优先级展示的次级信息数据集同时向用户展示，极大程度上避免了出现由于用户检索信息中关键词表达不准确导致的信息匹配错误问题，智能匹配方式更为灵活、实用。
附图说明
22.图1为本发明的整体系统原理框图；
23.图2为本发明的智能匹配模块进行需求项信息数据智能匹配的系统原理框图。
24.图中：1、数据服务单元；2、用户服务单元；3、数据采集模块；4、智能匹配模块；401、关联词分析模块；402、数据匹配模块；403、二次匹配分析模块；5、综合评价单元；6、综合评价结果输出模块。
具体实施方式
25.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
26.实施例
27.如图1-2所示，本发明一个实施例提出的一种数据化企业需求智能匹配系统，包
括：
28.数据服务单元1，储存有各类企业需求资源项信息数据，用于各类需求项信息数据资源提供；
29.用户服务单元2，用于提供用户包括注册账号管理、供需管理、项目管理以及信息检索服务；
30.数据采集模块3，与用户服务单元2通信连接，用于采集用户各类需求项信息检索数据；
31.智能匹配模块4，分别与数据服务单元1和数据采集模块3通信连接，智能匹配模块4用于提取与用户需求项信息数据中的关键词相匹配的数据服务单元1中储存的关键词对应的信息数据集，还用于智能匹配与用户需求项信息数据中的关键词相近的关联词，根据该关联词提取数据服务单元1中储存的相应关联词对应的信息数据集，完成二次数据匹配；
32.综合评价单元5，分别与数据服务单元1和智能匹配模块4通信连接，对匹配成功后的与关键词对应的信息数据集以及与关联词对应的信息数据集分别进行评价总结，生成综合评价结果。
33.在一些实施例中，用户服务单元2包括账号设置模块、供需管理模块、项目管理模块和信息检索模块。
34.在一些实施例中，智能匹配模块4是由数据匹配模块402和二次匹配分析模块403组成，数据匹配模块402用于接收用户需求项信息数据，并提取用户需求项信息数据中的关键词，根据关键词获取数据服务单元1中储存的关键词对应的信息数据集，二次匹配分析模块403与关联词分析模块401连接，二次匹配分析模块403用于接收用户需求项信息数据，并根据关联词分析模块401生成的与关键词关联度最高的关联词，根据关联词获取数据服务单元1中储存的相应关联词对应的信息数据集，完成二次数据匹配。
35.在一些实施例中，综合评价单元5还包括权重模块，权重模块用于提供关键词对应的信息数据集与关联词对应的信息数据集的权重占比，关键词对应的信息数据集的优先级高于关联词对应的信息数据集，在生成评价结果时优先展示与关键词对应的信息数据集。
36.如图1所示，在一些实施例中，数据化企业需求智能匹配系统还包括综合评价结果输出模块6，综合评价结果输出模块6用于将综合评价结果输出给用户。
37.本发明还提供了一种数据化企业需求智能匹配方法，基于上述数据化企业需求智能匹配系统实现，具体智能匹配方法包括以下步骤：
38.s1、用户通过用户服务单元2进行需求项信息数据检索；
39.s2、通过数据采集模块3采集用户需求项信息数据，并将该需求项信息数据传输给智能匹配模块4；
40.s3、数据匹配模块402接收用户需求项信息数据，并提取用户需求项信息数据中的关键词，根据关键词获取数据服务单元1中储存的关键词对应的信息数据集；二次匹配分析模块403接收用户需求项信息数据，并根据关联词分析模块401生成的与关键词关联度最高的关联词，根据关联词获取数据服务单元1中储存的相应关联词对应的信息数据集，完成二次数据匹配；
41.s4、综合评价单元5通过权重模块提供关键词对应的信息数据集与关联词对应的信息数据集的权重占比，确定经数据匹配模块402智能匹配的数据服务单元1中储存的关键
词对应的信息数据集与通过二次匹配分析模块403智能匹配的与关键词关联度最高的关联词对应的信息数据集的展示优先级，并分别对两项信息数据集进行综合评价，生成的综合评价结果中两项信息数据集按照优先级展示顺序进行展示，并通过综合评价结果输出模块6将展示出的两项综合评价结果输出给用户，极大程度上避免了出现由于用户检索信息中关键词表达不准确导致的信息匹配错误问题，将次级信息数据集作为备选项向用户展示，智能匹配方式更为灵活、实用。
42.最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。