词语例句生成方法、装置和电子设备与流程

1.本公开实施例涉及计算机技术领域，具体涉及词语例句生成方法、装置和电子设备。


背景技术：

2.词语(words and expressions)又称词汇，是词和短语的合称，包括词(含单词、合成词)和词组(又称短语)，是组成语句文章的最小组词结构形式单元。词语例句可以用来说明词语的含义和用法，高质量的词语例句有助于词语的理解、记忆、辨析和运用等。


技术实现要素：

3.提供该公开内容部分以便以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。该公开内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
4.第一方面，本公开实施例提供了一种词语例句生成方法，包括：获取词语和词语的释义，基于词语的释义，确定词语的目标释义；利用词语，从预设的语料库中检索出候选句子，其中，候选句子包含词语；基于词语和词语的目标释义，从候选句子中确定出目标句子；对目标句子进行过滤，将过滤得到的句子确定为词语的例句。
5.第二方面，本公开实施例提供了一种词语例句生成装置，包括：获取单元，用于获取词语和词语的释义，基于词语的释义，确定词语的目标释义；检索单元，用于利用词语，从预设的语料库中检索出候选句子，其中，候选句子包含词语；确定单元，用于基于词语和词语的目标释义，从候选句子中确定出目标句子；过滤单元，用于对目标句子进行过滤，将过滤得到的句子确定为词语的例句。
6.第三方面，本公开实施例提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；存储装置，用于存储至少一个程序，当至少一个程序被至少一个处理器执行，使得至少一个处理器实现如第一方面的词语例句生成方法。
7.第四方面，本公开实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如第一方面所述的词语例句生成方法的步骤。
8.本公开实施例提供的词语例句生成方法、装置和电子设备，通过获取词语和上述词语的释义，基于上述词语的释义，确定上述词语的目标释义；利用上述词语，从预设的语料库中检索出候选句子，其中，上述候选句子包含上述词语；基于上述词语和上述词语的目标释义，从上述候选句子中确定出目标句子；对上述目标句子进行过滤，将过滤得到的句子确定为上述词语的例句。通过这种方式可以高效地生成词语例句，提高了所生成的词语例句的质量，节省了编写例句的人力消耗。
附图说明
9.结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及
方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。
10.图1是根据本公开的词语例句生成方法的一个实施例的流程图；
11.图2是根据本公开的词语例句生成方法的又一个实施例的流程图；
12.图3是根据本公开的词语例句生成方法中对目标句子进行过滤的一个实施例的流程图；
13.图4是根据本公开的词语例句生成装置的一个实施例的结构示意图；
14.图5是本公开的各个实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；
15.图6是适于用来实现本公开实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
16.下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。
17.应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。
18.本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。
19.需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
20.需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。
21.本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
22.请参考图1，示出了根据本公开的词语例句生成方法的一个实施例的流程100。该词语例句生成方法，包括以下步骤：
23.步骤101，获取词语和词语的释义，基于词语的释义，确定词语的目标释义。
24.在本实施例中，词语例句生成方法的执行主体可以获取词语和上述词语的释义。上述词语通常为待生成例句的词语。释义通常为解释词语的意义。
25.之后，上述执行主体可以基于上述词语的释义，确定上述词语的目标释义。在这里，上述执行主体可以将上述词语的释义确定为上述词语的目标释义。
26.步骤102，利用词语，从预设的语料库中检索出候选句子。
27.在本实施例中，上述执行主体可以利用词语，从预设的语料库中检索出候选句子，使得检索出的候选句子包含上述词语。
28.在这里，上述语料库中通常包含预先设置的可以作为词语例句的句子。
29.步骤103，基于词语和词语的目标释义，从候选句子中确定出目标句子。
30.在本实施例中，上述执行主体可以基于上述词语和上述词语的目标释义，从上述候选句子中确定出目标句子。在这里，针对上述候选句子中的每个候选句子，上述执行主体可以确定上述词语在该候选句子中的含义；之后，可以确定上述词语在该候选句子中的含义与上述词语的目标释义是否一致；若一致，则可以将该候选句子确定为目标句子。
31.在这里，针对上述候选句子中的每个候选句子，上述执行主体可以将上述词语、该候选句子和上述词语的目标释义这三者输入预先训练的词义消歧模型中，得到上述词语在该候选句子中的含义与上述词语的目标释义是否匹配的匹配结果。上述匹配结果包括用于表征上述词语在该候选句子中的含义与上述词语的目标释义相匹配的匹配结果和用于表征上述词语在该候选句子中的含义与上述词语的目标释义不匹配的匹配结果。
32.上述词义消歧模型的训练数据可以为包含句子、词语和对应的词义的样本集合。上述训练数据可以来源于现有词典，也可以来源于人工标注的训练集。
33.步骤104，对目标句子进行过滤，将过滤得到的句子确定为词语的例句。
34.在本实施例中，上述执行主体可以对上述目标句子进行过滤，将过滤得到的句子确定为词语的例句。在这里，针对上述目标句子中的每个目标句子，上述执行主体可以对目标句子进行评分；之后，可以将分数低于预设分数阈值的目标句子过滤掉。作为示例，上述执行主体可以基于句子长度、句子难易程度、句子中是否包含生僻字等因素对上述目标句子进行评分。
35.本公开的上述实施例提供的方法通过获取词语和上述词语的释义，基于上述词语的释义，确定上述词语的目标释义；利用上述词语，从预设的语料库中检索出候选句子，其中，上述候选句子包含上述词语；基于上述词语和上述词语的目标释义，从上述候选句子中确定出目标句子；对上述目标句子进行过滤，将过滤得到的句子确定为上述词语的例句。通过这种方式可以高效地生成词语例句，提高了所生成的词语例句的质量，节省了编写例句的人力消耗。
36.在一些可选的实现方式中，上述执行主体可以通过如下方式对上述目标句子进行过滤：上述执行主体可以确定上述目标句子的文本质量，得到上述目标句子的文本质量评估结果。在这里，针对上述目标句子中的每个目标句子，上述执行主体可以将该目标句子输入预先训练的文本质量评估模型中，得到该目标句子的文本质量评估结果。上述文本质量评估模型可以用于表征文本与其对应的文本质量评估结果之间的对应关系。之后，上述执行主体可以利用上述文本质量评估结果，对上述目标句子进行过滤。在这里，上述文本质量评估结果可以表征为评估分数，评估分数越高可以表征文本质量越好，评估分数越低可以表征文本质量越坏。上述执行主体可以将上述目标句子中评估分数低于预设分数阈值的句子过滤掉，留下上述目标句子中评估分数高于等于上述分数阈值的句子。
37.在一些可选的实现方式中，上述执行主体可以通过以下至少一项确定上述目标句子的文本质量，得到上述目标句子的文本质量评估结果：上述执行主体可以将上述目标句子输入预先训练的文本话题识别模型中，得到上述目标句子对应的文本话题。上述文本话题识别模型可以用于表征文本与该文本对应的文本话题之间的对应关系。上述执行主体可以将上述目标句子输入预先训练的文本难度识别模型中，得到上述目标句子对应的文本难度标签。文本难度可以预先被划分成多个等级，文本难度通常为文本的阅读难度。上述文本
难度识别模型可以用于表征文本与该文本对应的文本难度标签之间的对应关系。
38.在一些可选的实现方式中，上述执行主体可以通过如下方式基于上述词语和上述词语的目标释义，从上述候选句子中确定出目标句子：上述执行主体可以将上述词语、上述词语的目标释义和上述候选句子输入预先训练的释义匹配模型中，得到上述词语在上述候选句子中的含义与上述词语的目标释义的匹配结果。上述释义匹配模型可以用于表征词语、词语的释义和词语对应的句子这三者与词语在其对应的句子中的含义与词语的释义的匹配结果之间的对应关系。上述匹配结果可以包括匹配和不匹配。若上述匹配结果为匹配，则说明上述词语在上述候选句子中的含义与上述词语的目标释义相匹配。若上述匹配结果为不匹配，则说明上述词语在上述候选句子中的含义与上述词语的目标释义不匹配。之后，上述执行主体可以利用上述匹配结果，从上述候选句子中确定出目标句子。在这里，上述执行主体可以在上述候选句子中将匹配结果为匹配的句子确定为目标句子。
39.进一步参考图2，示出了根据本公开的词语例句生成方法的又一个实施例的流程200。该词语例句生成方法，包括以下步骤：
40.步骤201，获取词语和词语的释义。
41.在本实施例中，步骤201可以按照与步骤101类似的方式执行，在此不再赘述。
42.步骤202，在预设的释义数据库中查找词语对应的至少一个释义。
43.在本实施例中，词语例句生成方法的执行主体可以在预设的释义数据库中查找上述词语对应的至少一个释义。
44.上述释义数据库通常包含词语和词语对应的释义。可以预先收集现有词典中的词语和释义，将相同词语的不同释义进行合并，构成释义数据库。需要说明的是，词语和释义可能为不同语言，一些词语也可能对应不同语言的释义，可以将多种语言的释义视为一组等价释义。
45.步骤203，从至少一个释义中确定是否存在与词语的释义相匹配的释义。
46.在本实施例中，上述执行主体可以从至少一个释义中确定是否存在与词语的释义相匹配的释义。具体地，针对上述至少一个释义中的每个释义，上述执行主体可以将该释义与获取到的词语的释义进行匹配，即确定释义的含义是否等价。
47.在这里，上述执行主体可以将该释义与获取到的词语的释义输入预先训练的释义匹配模型中，得到该释义与获取到的词语的释义的匹配结果。上述匹配结果可以包括用于表征该释义与获取到的词语的释义相匹配的匹配结果和用于表征该释义与获取到的词语的释义不匹配的匹配结果。
48.若确定出存在与上述词语的释义相匹配的释义，则上述执行主体可以执行步骤204。
49.步骤204，若存在与词语的释义相匹配的释义，则将与词语的释义相匹配的释义确定为词语的目标释义。
50.在本实施例中，若在步骤203中确定出存在与上述词语的释义相匹配的释义，则上述执行主体可以将与上述词语的释义相匹配的释义确定为上述词语的目标释义。
51.需要说明的是，与上述词语的释义相匹配的释义可以是一组等价释义，该组等价释义可以由不同语言的释义所组成。
52.步骤205，利用词语，从预设的语料库中检索出候选句子。
53.步骤206，基于词语和词语的目标释义，从候选句子中确定出目标句子。
54.步骤207，对目标句子进行过滤，将过滤得到的句子确定为词语的例句。
55.在本实施例中，步骤205-207可以按照与步骤102-104类似的方式执行，在此不再赘述。
56.从图2中可以看出，与图1对应的实施例相比，本实施例中的词语例句生成方法的流程200体现了从预设的释义数据库中查找是否存在与获取到的词语的释义相匹配的释义，并在存在的情况下，将查找到的释义确定为目标释义的步骤。由于释义数据库中的释义通常是标准释义，由此，本实施例描述的方案可以获得词语对应的更加标准的释义，从而可以生成更加准确的词语例句。
57.在一些可选的实现方式中，在从上述至少一个释义中确定是否存在与上述词语的释义相匹配的释义之后，若确定出不存在与上述词语的释义相匹配的释义，则上述执行主体可以将获取到的上述词语的释义确定为上述词语的目标释义。
58.继续参考图3，示出了根据本公开的词语例句生成方法中对目标句子进行过滤的一个实施例的流程300。该对目标句子进行过滤的流程，包括以下步骤：
59.步骤301，将目标句子输入预先训练的文本话题识别模型中，得到目标句子对应的文本话题。
60.在本实施例中，词语例句生成方法的执行主体可以将目标句子输入预先训练的文本话题识别模型中，得到上述目标句子对应的文本话题。上述文本话题识别模型可以用于表征文本与该文本对应的文本话题之间的对应关系。
61.步骤302，将目标句子输入预先训练的文本难度识别模型中，得到目标句子对应的文本难度标签。
62.在本实施例中，上述执行主体可以将上述目标句子输入预先训练的文本难度识别模型中，得到上述目标句子对应的文本难度标签。文本难度可以预先被划分成多个等级，文本难度通常为文本的阅读难度。上述文本难度识别模型可以用于表征文本与该文本对应的文本难度标签之间的对应关系。
63.步骤303，从目标句子中过滤掉符合以下至少一项的句子：对应的文本话题为预设文本话题的句子和对应的文本难度标签为预设文本难度标签的句子。
64.在本实施例中，上述执行主体可以从上述目标句子中过滤掉符合以下至少一项的句子：对应的文本话题为预设文本话题(例如，种族话题、宗教话题和政治话题)的句子和对应的文本难度标签为预设文本难度标签(例如，表征文本难度较大的标签)的句子。
65.本公开的上述实施例提供的方法通过对句子的文本话题、文本难度进行识别，并利用这些因素对目标句子进行过滤。通过这种方式可以进一步提高所生成的词语例句的质量。
66.进一步参考图4，作为对上述各图所示方法的实现，本技术提供了一种词语例句生成装置的一个实施例，该装置实施例与图1所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。
67.如图4所示，本实施例的词语例句生成装置400包括：获取单元401、检索单元402、确定单元403和过滤单元404。其中，获取单元401用于获取词语和上述词语的释义，基于上述词语的释义，确定上述词语的目标释义；检索单元402用于利用上述词语，从预设的语料
库中检索出候选句子，其中，上述候选句子包含上述词语；确定单元403用于基于上述词语和上述词语的目标释义，从上述候选句子中确定出目标句子；过滤单元404用于对上述目标句子进行过滤，将过滤得到的句子确定为上述词语的例句。
68.在本实施例中，词语例句生成装置400的获取单元401、检索单元402、确定单元403和过滤单元404的具体处理可以参考图2对应实施例中的步骤201、步骤202、步骤203和步骤204。
69.在一些可选的实现方式中，上述过滤单元404可以进一步用于通过如下方式对上述目标句子进行过滤：确定上述目标句子的文本质量，得到上述目标句子的文本质量评估结果；利用上述文本质量评估结果，对上述目标句子进行过滤。
70.在一些可选的实现方式中，上述过滤单元404可以进一步用于通过如下至少一项方式确定上述目标句子的文本质量，得到上述目标句子的文本质量评估结果：将上述目标句子输入预先训练的文本话题识别模型中，得到上述目标句子对应的文本话题；将上述目标句子输入预先训练的文本难度识别模型中，得到上述目标句子对应的文本难度标签。
71.在一些可选的实现方式中，上述过滤单元404可以进一步用于通过如下方式利用上述文本质量评估结果，对上述目标句子进行过滤：从上述目标句子中过滤掉符合以下至少一项的句子：对应的文本话题为预设文本话题的句子和对应的文本难度标签为预设文本难度标签的句子。
72.在一些可选的实现方式中，上述获取单元401可以进一步用于通过如下方式基于上述词语的释义，确定上述词语的目标释义：在预设的释义数据库中查找上述词语对应的至少一个释义；从上述至少一个释义中确定是否存在与上述词语的释义相匹配的释义；若存在，则将与上述词语的释义相匹配的释义确定为上述词语的目标释义。
73.在一些可选的实现方式中，上述词语例句生成装置400还可以包括：目标释义确定单元(图中未示出)。上述目标释义确定单元可以用于若不存在与上述词语的释义相匹配的释义，则将上述词语的释义确定为上述词语的目标释义。
74.在一些可选的实现方式中，上述确定单元403可以进一步用于通过如下方式基于上述词语和上述词语的目标释义，从上述候选句子中确定出目标句子：将上述词语、上述词语的目标释义和上述候选句子输入预先训练的释义匹配模型中，得到上述词语在上述候选句子中的含义与上述词语的目标释义的匹配结果；利用上述匹配结果，从上述候选句子中确定出目标句子。
75.图5示出了可以应用本公开的词语例句生成方法的实施例的示例性系统架构500。
76.如图5所示，系统架构500可以包括终端设备5011、5012、5013，网络502和服务器503。网络502用以在终端设备5011、5012、5013和服务器503之间提供通信链路的介质。网络502可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
77.用户可以使用终端设备5011、5012、5013通过网络502与服务器503交互，以发送或接收消息等，例如，终端设备5011、5012、5013可以从服务器503中获取预设的语料库。终端设备5011、5012、5013上可以安装有各种通讯客户端应用，例如字词查询工具、即时通讯软件等。
78.终端设备5011、5012、5013可以首先获取词语和上述词语的释义，基于上述词语的释义，确定上述词语的目标释义；之后，可以利用上述词语，从预设的语料库中检索出候选
句子；而后，可以基于上述词语和上述词语的目标释义，从上述候选句子中确定出目标句子；最后，可以对上述目标句子进行过滤，将过滤得到的句子确定为上述词语的例句。
79.终端设备5011、5012、5013可以是硬件，也可以是软件。当终端设备5011、5012、5013为硬件时，可以是具有显示屏并且支持信息交互的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机等。当终端设备5011、5012、5013为软件时，可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
80.服务器503可以是提供各种服务的服务器。例如，可以是对词语的例句进行生成的后台服务器。服务器503可以首先获取词语和上述词语的释义，基于上述词语的释义，确定上述词语的目标释义；之后，可以利用上述词语，从预设的语料库中检索出候选句子；而后，可以基于上述词语和上述词语的目标释义，从上述候选句子中确定出目标句子；最后，可以对上述目标句子进行过滤，将过滤得到的句子确定为上述词语的例句。
81.需要说明的是，服务器503可以是硬件，也可以是软件。当服务器503为硬件时，可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群，也可以实现成单个服务器。当服务器503为软件时，可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
82.还需要说明的是，本公开实施例所提供的词语例句生成方法可以由服务器503执行，此时，词语例句生成装置可以设置于服务器503中；词语例句生成方法还可以由终端设备5011、5012、5013执行，此时，词语例句生成装置可以设置于终端设备5011、5012、5013中。
83.应该理解，图5中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
84.下面参考图6，其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备(例如图5中的终端设备或服务器)的结构示意图。本公开实施例中的终端设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、pda(个人数字助理)、pad(平板电脑)、pmp(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字tv、台式计算机等等的固定终端。图6示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
85.如图6所示，电子设备可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)601，其可以根据存储在只读存储器(rom)602中的程序或者从存储装置608加载到随机访问存储器(ram)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在ram 603中，还存储有电子设备600操作所需的各种程序和数据。处理装置601、rom 602以及ram603通过总线604彼此相连。输入/输出(i/o)接口605也连接至总线604。
86.通常，以下装置可以连接至i/o接口605：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置606；包括例如液晶显示器(lcd)、扬声器、振动器等的输出装置607；包括例如磁带、硬盘等的存储装置608；以及通信装置609。通信装置609可以允许电子设备与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图6示出了具有各种装置的电子设备，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。
87.特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机
软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在非暂态计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置609从网络上被下载和安装，或者从存储装置608被安装，或者从rom 602被安装。在该计算机程序被处理装置601执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。
88.需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、rf(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。
89.在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如http(hypertext transfer protocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“lan”)，广域网(“wan”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。
90.上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。
91.上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：获取词语和上述词语的释义，基于上述词语的释义，确定上述词语的目标释义；利用上述词语，从预设的语料库中检索出候选句子，其中，上述候选句子包含上述词语；基于上述词语和上述词语的目标释义，从上述候选句子中确定出目标句子；对上述目标句子进行过滤，将过滤得到的句子确定为上述词语的例句。
92.可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如java、smalltalk、c++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(lan)或广域网(wan)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利
用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
93.附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
94.描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，检索单元还可以被描述为“利用词语，从预设的语料库中检索出候选句子的单元”。
95.本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(fpga)、专用集成电路(asic)、专用标准产品(assp)、片上系统(soc)、复杂可编程逻辑设备(cpld)等等。
96.在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦除可编程只读存储器(eprom或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
97.以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
98.此外，虽然采用特定次序描绘了各操作，但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下，多任务和并行处理可能是有利的。同样地，虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节，但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地，在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。
99.尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题，但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反，上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。