基于所检测的活动模式自动推荐超声检查工作流修改的方法和系统与流程

1.某些实施方案涉及超声成像。更具体地，某些实施方案涉及一种用于通过分析活动模式并基于所检测的重复活动模式建议预设修改、显示屏简化、菜单重新排列和/或宏生成来自动推荐超声检查工作流修改的方法和系统。


背景技术：

2.超声成像是用于对人体中的器官和软组织进行成像的医学成像技术。超声成像使用实时的、非侵入性高频声波来产生一系列二维(2d)图像和/或三维(3d)图像。
3.超声检查可包括一个或多个工作流，诸如患者摄入工作流、成像工作流、测量工作流、分析工作流和/或任何合适的工作流。超声系统用户在执行超声检查的工作流时经常重复许多步骤，这可能是耗时的。例如，超声系统用户可以在每次选择特定预设时调整增益和/或对比度设置。作为另一个示例，超声系统用户可以仅使用在超声系统的显示系统处呈现的特征的一部分，该部分适用于用户通常执行的超声检查类型。此外，超声系统用户可以频繁地在菜单之间切换或移动到子菜单以访问常用字段。此外，超声系统用户可以总是在超声检查结束时将图像移动到磁盘、将图像移动到云存储、打印报告等。修改所选预设的设置、将菜单和子菜单导航到常用字段和/或重复通常执行的任务的额外步骤可能是低效的。另外，显示系统处未使用特征的呈现可以被视为杂乱，并且可以在视觉上分散超声系统用户的注意力。
4.通过将此类系统与本技术的其余部分中参考附图阐述的本公开的一些方面进行比较，常规和传统方法的更多限制和缺点对本领域的技术人员将变得显而易见。


技术实现要素：

5.提供了一种用于基于所检测的活动模式自动推荐超声检查工作流修改的系统和/或方法，该系统和/或方法基本上如结合附图中的至少一个附图所示和/或所述，如在权利要求书中更完整地阐述。
6.从以下描述和附图将更全面地理解本公开的这些和其他优点、方面和新颖特征、以及其例示的实施方案的细节。
附图说明
7.图1是根据各种实施方案的可操作为基于所检测的活动模式自动推荐超声检查工作流修改的示例性超声系统的框图。
8.图2是示出根据各种实施方案的可用于基于所检测的活动模式自动推荐超声检查工作流修改的示例性步骤的流程图。
具体实施方式
9.某些实施方案可以在基于所检测的活动模式自动推荐超声检查工作流修改的方法和系统中发现。例如，本公开的方面具有分析超声系统活动(例如，用户交互、用户交互的缺乏、自动化图像视图确定等)以识别超声检查工作流期间随时间的系统活动模式的技术效果。此外，本公开的方面具有基于对超声检查工作流期间随时间的超声系统活动的分析而检测重复系统活动模式的技术效果。此外，本公开的方面具有通过提示用户基于所检测的对预设设置的重复修改而修改预设来简化预设使用的技术效果。另外，本公开的方面具有通过提示用户基于所检测的交互模式和/或与所显示特征的交互缺乏而修改超声系统的显示系统处的特征呈现来简化(例如，整理)显示屏的技术效果。本公开的方面具有通过提示用户基于所检测的菜单导航模式而修改超声系统的显示系统处的菜单呈现以访问菜单和子菜单内的字段来减少用户通过菜单和子菜单导航的技术效果。而且，本公开的方面具有通过提示用户生成响应于检测系统活动模式而自动化系统动作的宏来自动化超声系统动作的技术效果。此外，本公开的方面具有通过应用响应于所检测的触发活动而自动执行一系列系统活动的所生成的宏来自动化超声系统动作的技术效果。
10.当结合附图阅读时，将更好地理解前述发明内容以及以下对某些实施方案的详细描述。就附图示出各种实施方案的功能块的图的范围而言，这些功能块不一定表示硬件电路之间的划分。因此，例如，一个或多个功能块(例如，处理器或存储器)可以在单件硬件(例如，通用信号处理器或随机存取存储器块、硬盘等)或多件硬件中来实现。类似地，程序可以是独立程序，可以作为子例程包含在操作系统中，可以是安装的软件包中的功能等。应当理解，各种实施方案不限于附图中所示的布置和工具。还应当理解，可以组合实施方案，或者可以利用其他实施方案，并且可以在不脱离各种实施方案的范围的情况下做出结构的、逻辑的和电气的改变。因此，以下详述不应视为限制性意义，并且本公开的范围由所附权利要求书及其等同物限定。
11.如本文所用，以单数形式列举并且以字词“一”或“一个”开头的元件或步骤应当被理解为不排除多个所述元件或步骤，除非明确说明此类排除。此外，对“示例性实施方案”、“各种实施方案”、“某些实施方案”、“代表性的实施方案”等的引用不旨在被解释为排除存在也结合了叙述的特征的附加实施方案。此外，除非明确地相反说明，否则“包含”、“包括”或“具有”具有特定属性的一个元素或多个元素的实施方案可以包括不具有该属性的附加元素。
12.另外，如本文所用，术语“图像”广义地是指可视图像和表示可视图像的数据两者。然而，许多实施方案生成(或被配置为生成)至少一个可视图像。此外，如本文所用，短语“图像”用于指超声模式，诸如b模式(2d模式)、m模式、三维(3d)模式、cf模式、pw多普勒、cw多普勒、对比增强超声(ceus)，和/或b模式和/或cf的子模式，诸如谐波成像、剪切波弹性成像(swei)、应变弹性成像、tvi、pdi、b-flow、mvi、ugap，并且在某些情况下还包括mm、cm、tvd，其中“图像”和/或“平面”包括单个波束或多个波束。
13.此外，如本文所用，术语处理器或处理单元是指可执行各种实施方案需要的所需计算的任何类型的处理单元，诸如单核或多核：cpu、加速处理单元(apu)、图形处理单元(gpu)、dsp、fpga、asic或它们的组合。
14.应当指出的是，本文所述的生成或形成图像的各种实施方案可包括用于形成图像
的处理，该处理在一些实施方案中包括波束形成，而在其他实施方案中不包括波束形成。例如，可在不进行波束形成的情况下形成图像，诸如通过将解调数据的矩阵乘以系数矩阵，使得乘积是图像，并且其中该过程不形成任何“波束”。另外，可使用可能源自多于一个发射事件的信道组合(例如，合成孔径技术)来执行图像的形成。
15.在各种实施方案中，例如，在软件、固件、硬件或它们的组合中执行超声处理以形成图像，包括超声波束形成，诸如接收波束形成。具有根据各种实施方案形成的软件波束形成器架构的超声系统的一个具体实施在图1中示出。
16.图1是根据各种实施方案的可操作为基于所检测的活动模式自动推荐超声检查工作流修改的示例性超声系统100的框图。参考图1，示出了超声系统100和训练系统200。超声系统100包括发射器102、超声探头104、发射波束形成器110、接收器118、接收波束形成器120、a/d转换器122、rf处理器124、rf/iq缓冲器126、用户输入设备130、信号处理器132、图像缓冲器136、显示系统134和档案138。
17.发射器102可包括合适的逻辑、电路、接口和/或代码，该逻辑、电路、接口和/或代码可操作为驱动超声探头104。超声探头104可包括压电元件的二维(2d)阵列。超声探头104可包括通常构成相同元件的一组发射换能器元件106和一组接收换能器元件108。在某些实施方案中，超声探头104可操作为采集覆盖解剖结构(诸如肺部、胎儿、心脏、血管或任何合适的解剖结构)的至少大部分的超声图像数据。
18.发射波束形成器110可包括合适的逻辑、电路、接口和/或代码，该逻辑、电路、接口和/或代码可操作为控制发射器102，该发射器通过发射子孔径波束形成器114驱动该组发射换能器元件106以将超声发射信号发到感兴趣区域(例如，人类、动物、地下空腔、物理结构等)中。发射的超声信号可从感兴趣对象中的结构(如血细胞或组织)反向散射，以产生回波。回波由接收换能器元件108接收。
19.超声探头104中的该组接收换能器元件108可操作为将所接收的回波转换为模拟信号，通过接收子孔径波束形成器116进行子孔径波束形成，并且然后传送到接收器118。接收器118可包括合适的逻辑、电路、接口和/或代码，该逻辑、电路、接口和/或代码可操作为接收来自接收子孔径波束形成器116的信号。可以将模拟信号传送到多个a/d转换器122中的一个a/d转换器。
20.多个a/d转换器122可包括合适的逻辑、电路、接口和/或代码，该逻辑、电路、接口和/或代码可操作为将来自接收器118的模拟信号转换为对应的数字信号。多个a/d转换器122设置在接收器118与rf处理器124之间。尽管如此，本公开在这方面并不受限制。因此，在一些实施方案中，多个a/d转换器122可被集成在接收器118内。
21.rf处理器124可包括合适的逻辑、电路、接口和/或代码，该逻辑、电路、接口和/或代码可操作为解调由多个a/d转换器122输出的数字信号。根据一个实施方案，rf处理器124可包括复解调器(未示出)，该复解调器可操作为解调数字信号以形成代表对应回波信号的i/q数据对。然后可将rf或i/q信号数据传送到rf/iq缓冲器126。rf/iq缓冲器126可包括合适的逻辑、电路、接口和/或代码，该逻辑、电路、接口和/或代码可操作为提供由rf处理器124生成的rf或i/q信号数据的临时存储。
22.接收波束形成器120可包括合适的逻辑、电路、接口和/或代码，该逻辑、电路、接口和/或代码可操作为执行数字波束形成处理，以例如对经由rf/iq缓冲器126从rf处理器124
接收的延迟信道信号求和并输出波束求和信号。所得到的经处理的信息可以是从接收波束形成器120输出并且传送到信号处理器132的波束求和信号。根据一些实施方案，接收器118、多个a/d转换器122、rf处理器124和波束形成器120可被集成到单个波束形成器中，该单个波束形成器可以是数字的。在各种实施方案中，超声系统100包括多个接收波束形成器120。
23.用户输入设备130可用于登录到超声系统100、输入患者数据、图像采集和扫描参数、设置、配置参数，选择协议和/或模板，改变扫描模式，操纵用于查看所采集的超声数据的工具等。在示例性实施方案中，用户输入设备130可操作为配置、管理和/或控制超声系统100中的一个或多个部件和/或模块的操作。就这一点而言，用户输入设备130可操作为配置、管理和/或控制发射器102、超声探头104、发射波束形成器110、接收器118、接收波束形成器120、rf处理器124、rf/iq缓冲器126、用户输入设备130、信号处理器132、图像缓冲器136、显示系统134和/或档案138的操作。用户输入设备130可包括一个或多个按钮、一个或多个旋转编码器、触摸屏、运动跟踪、语音识别、鼠标设备、键盘、相机和/或能够接收用户指令的任何其它设备。在某些实施方案中，例如，可将用户输入设备130中的一个或多个用户输入设备集成到其他部件诸如显示系统134或超声探头104中。例如，用户输入设备130可包括触摸屏显示器。
24.信号处理器132可包括合适的逻辑、电路、接口和/或代码，该逻辑、电路、接口和/或代码可操作为处理超声扫描数据(即，求和的iq信号)以生成用于在显示系统134上呈现的超声图像。信号处理器132可操作为根据所采集的超声扫描数据上的多个可选超声模态来执行一个或多个处理操作。在示例性实施方案中，信号处理器132可用于执行显示处理和/或控制处理等。随着接收到回波信号，可以在扫描会话期间实时处理采集的超声扫描数据。附加地或另选地，超声扫描数据可在扫描会话期间暂时存储在rf/iq缓冲器126中并且在在线操作或离线操作中以不太实时的方式处理。在各种实施方案中，经处理的图像数据可呈现在显示系统134处和/或可存储在档案138处。档案138可以是本地档案、图片归档和通信系统(pacs)或用于存储图像和相关信息的任何合适的设备。
25.信号处理器132可以是一个或多个中央处理单元、图形处理单元、微处理器、微控制器等。例如，信号处理器132可以是集成部件，或者可分布在各个位置。在示例性实施方案中，信号处理器132可包括活动分析处理器140、工作流优化处理器150和宏应用处理器160并且能够从用户输入设备130和/或档案138接收输入信息，生成可由显示系统134显示的输出，并且响应于来自用户输入设备130的输入信息来操纵输出等。例如，信号处理器132、活动分析处理器140、工作流优化处理器150和宏应用处理器160可能够执行在本文根据各种实施方案所讨论的方法和/或指令集的任一者。
26.超声系统100可操作为以适于所考虑的成像情况的帧速率连续采集超声扫描数据。典型的帧速率在20至120的范围内，但可更低或更高。所采集的超声扫描数据可以与帧速率相同、或更慢或更快的显示速率显示在显示系统134上。图像缓冲器136被包括以用于存储未被安排立即显示的所采集的超声扫描数据的处理的帧。优选地，图像缓冲器136具有足够的容量来存储至少几分钟的超声扫描数据的帧。超声扫描数据的帧以根据其采集顺序或时间易于从其取回的方式存储。图像缓冲器136可体现为任何已知的数据存储介质。
27.信号处理器132可包括活动分析处理器140，该活动分析处理器包括合适的逻辑、
电路、接口和/或代码，该逻辑、电路、接口和/或代码可操作为在超声检查期间分析系统活动以识别随时间的重复系统活动模式。例如，超声检查可包括一个或多个工作流，诸如患者摄入工作流、成像工作流、测量工作流、分析工作流和/或任何合适的工作流。超声系统100在执行超声检查的工作流时经常重复许多步骤。活动分析处理器140可以被配置为检测超声检查工作流期间的系统活动，诸如预设选择、设置调整、显示系统134处呈现的特征的选择、菜单导航输入、手动图像冻结输入、自动化图像冻结输入(例如，响应于自动化图像识别)、开始三维(3d)采集的输入、图像后处理输入、开始图像分割的输入；开始渲染的输入；改变显示模式的输入、测量输入、使图像匿名化的输入、节省图像的输入(例如，在磁盘上、在档案中、在云存储处等)、生成和/或保存报告的输入、不同超声探头104的选择、结束超声检查的输入、放置在保持器中的超声探头104的检测、超声系统100不活动的检测和/或任何合适的系统活动。
28.在各种实施方案中，活动分析处理器140包括合适的逻辑、电路、接口和/或代码，该逻辑、电路、接口和/或代码可操作为自我学习超声检查的工作流期间随时间的系统活动模式以检测重复系统活动模式并建议工作流修改。例如，活动分析处理器140可以通过执行模式识别算法、机器学习算法、人工智能和/或任何合适的模式识别技术来自我学习系统活动模式。例如，活动分析处理器140可部署深度神经网络(例如，人工智能模型)，该深度神经网络可由例如输入层、输出层以及输入层与输出层之间的一个或多个隐藏层构成。每个层可由可称为神经元的多个处理节点构成。例如，活动分析处理器140可以推断包括针对每个所检测的系统活动具有神经元的输入层的人工智能模型。输出层可具有对应于一个或多个工作流修改推荐的神经元。例如，输出层可以提供修改预设设置的推荐、删除显示系统134处呈现的未使用项目的推荐、重新排列菜单项以向主菜单或收藏屏幕呈现最常用字段的推荐、创建宏以响应于所检测的触发活动而自动化一系列系统活动的推荐和/或任何合适的推荐。每个层的每个神经元可执行处理功能，并且将所处理的系统活动信息传递到下游层的多个神经元中的一个神经元以用于进一步处理。例如，第一层的神经元可学习系统活动序列。第二层的神经元可学习以识别对应于系统活动序列的工作流。第三层的神经元可学习以识别系统活动序列针对超声检查的特定工作流的重复。由推断深度神经网络(例如，卷积神经网络)的活动分析处理器140执行的处理可以高概率度识别重复系统活动模式并输出相应的工作流修改推荐。推荐工作流修改可以提供给工作流优化处理器150、宏应用处理器160和/或可以存储在档案138或任何合适的数据存储介质处。
29.信号处理器132可包括工作流优化处理器150，该工作流优化处理器包括合适的逻辑、电路、接口和/或代码，该逻辑、电路、接口和/或代码可操作为在显示系统134处呈现基于由活动分析处理器140提供的推荐工作流修改来接受工作流修改的提示。例如，工作流优化处理器150可以被配置为在显示系统134处呈现用于修改工作流的提示。工作流优化处理器150可以被配置为响应于接收到接受经由显示系统134处的提示呈现的工作流修改的用户输入而修改工作流。工作流优化处理器150可以被配置为基于由活动分析处理器140检测到的重复系统活动模式呈现工作流修改的提示。例如，工作流优化处理器150可以被配置为当活动分析处理器140检测到用户在每次选择特定预设时增加增益和对比度设置时呈现修改特定预设的增益和对比度设置的推荐提示。作为另一个示例，工作流优化处理器150可以被配置为当活动分析处理器140检测到超声系统100或超声系统100的特定用户或用户组仅
使用显示系统134处呈现的特征的一部分时呈现删除显示系统134处呈现的未使用项目的推荐提示。作为另一个示例，工作流优化处理器150可以被配置为当活动分析处理器140检测到菜单和子菜单的频繁用户导航以访问常用字段时呈现重新排列菜单项以向显示系统134处呈现的主菜单或收藏屏幕呈现最常用字段的推荐提示。作为另一个示例，工作流优化处理器150可以被配置为当活动分析处理器140检测到每次执行特定系统活动时执行的一系列系统活动步骤时呈现创建宏以响应于所检测的触发活动而自动化一系列系统活动的推荐提示。
30.工作流优化处理器150可包括合适的逻辑、电路、接口和/或代码，该逻辑、电路、接口和/或代码可操作为基于用户对经由显示系统134处的提示呈现的推荐工作流修改的接受来修改工作流项。例如，工作流优化处理器150可以被配置为基于用户对推荐预设设置修改的接受来存储所更新的预设设置。作为另一个示例，工作流优化处理器150可以被配置为响应于用户对推荐的未使用显示项删除和/或菜单项重新排列修改的接受而存储所更新的显示项和/或菜单配置设置。作为另一个示例，工作流优化处理器150可以被配置为指示宏应用处理器160创建和应用宏以基于用户对推荐宏的接受响应于所检测的触发活动而自动化一系列系统活动。
31.信号处理器132可包括宏应用处理器160，该宏应用处理器包括合适的逻辑、电路、接口和/或代码，该逻辑、电路、接口和/或代码可操作为创建和应用宏以响应于所检测的触发活动而自动化一系列系统活动。例如，宏应用处理器160可以被配置为从活动分析处理器140接收所检测的重复系统活动系列，并且从工作流优化处理器150接收接受宏应用的指令。宏应用处理器160可以被配置为定义触发活动和一系列系统活动，以响应于触发活动的检测而自动化。例如，宏应用处理器160可以将二维(2d)超声扫描期间胎儿配置文件的自动化图像识别定义为触发活动，当检测到该触发活动时，该触发活动自动化开始三维(3d)采集、3d采集中胎儿面部的自动检测、对应于与所检测的胎儿面部相邻的过多组织的图像数据的删除、开始图像渲染以及从标准显示模式更改为宽显示模式的系统活动步骤，因此超声操作员可以将渲染图像呈现给患者。作为另一个示例，宏应用处理器160可以将3d体积采集期间胎儿脑的自动化图像识别定义为触发活动，当检测到该触发活动时，该触发活动自动化启动3d脑分割算法、自动执行测量和将测量结果保存在报告中的系统活动步骤。作为另一个示例，宏应用处理器160可以将“结束检查”用户输入的接收定义为触发活动，当接收到该触发活动时，该触发活动自动化从档案中选择图像、使所选图像匿名化和将匿名化的图像存储到磁盘的系统活动步骤。
32.作为另一个示例，宏应用处理器160可以将“结束检查”用户输入的接收定义为触发活动，当接收到该触发活动时，该触发活动自动化回顾性地删除在超声检查期间采集的所有存档电影和将单个超声图像从超声检查发送到云存储的系统活动步骤。作为另一个示例，宏应用处理器160可以将接收对腔内超声探头104的选择定义为触发活动，当接收到该触发活动时，该触发活动自动化进入3d采集模式、将采集参数(例如，体积大小、线密度等)调整到从先前会话学习的值和在用户按下冻结按钮时将图像存储到档案中的系统活动步骤。作为另一个示例，宏应用处理器160可以将检测到超声探头104被放置在保持器中并且超声系统100在两(2)分钟内没有执行活动定义为触发活动，当检测到该触发活动时，该触发活动自动化使超声图像数据匿名化、以自定义的dicom格式存储匿名化的超声图像数据
和从超声系统100的超声检查中删除超声图像数据的系统活动步骤。
33.宏应用处理器160可以被配置为将所创建的宏存储在档案138和/或任何合适的数据存储介质中。宏应用处理器160可以被配置为基于检测所定义的触发活动而执行适当的宏。
34.显示系统134可以是能够将视觉信息传送给用户的任何设备。例如，显示系统134可包括液晶显示器、发光二极管显示器、和/或任何合适的一种或多种显示器。显示系统134可操作为呈现推荐提示、菜单、子菜单、菜单字段、可选特征项目、可选预设、预设设置、超声图像、图像分析工具、图像测量工具、可选成像模式、可选超声探头和/或任何合适的信息。
35.档案138可以是与超声系统100集成和/或(例如，通过网络)通信地耦接到超声系统100的一个或多个计算机可读存储器，诸如图像归档和通信系统(pacs)、服务器、硬盘、软盘、cd、cd-rom、dvd、紧凑存储装置、闪存存储器、随机存取存储器、只读存储器、电可擦除和可编程只读存储器和/或任何合适的存储器。档案138可包括例如由信号处理器132访问和/或与信号处理器132结合的数据库、库、信息集或其他存储器。例如，档案138能够暂时或永久地存储数据。档案138可能能够存储医学图像数据、由信号处理器132生成的数据和/或信号处理器132可读取的指令等。例如，在各种实施方案中，档案138存储所创建的宏、用于分析超声检查工作流期间的系统活动和检测随时间的重复系统活动模式的指令、推荐工作流修改的指令、用于执行所批准的工作流修改的指令以及响应于所检测的触发活动而执行宏的指令。
36.超声系统100的部件可在软件、硬件、固件等中实现。超声系统100的各种部件可以通信地连接。超声系统100的部件可单独实现和/或以各种形式集成。例如，显示系统134和用户输入设备130可集成为触摸屏显示器。
37.仍然参见图1，训练系统200可包括训练引擎210和训练数据库220。训练引擎160可包括合适的逻辑、电路、接口和/或代码，该逻辑、电路、接口和/或代码可操作为训练由活动分析处理器140推断(即，部署)的深度神经网络(例如，人工智能模型)的神经元。例如，可以训练由活动分析处理器140推断的人工智能模型以自动检测重复系统活动模式和对应的工作流修改推荐。例如，训练引擎210可使用分类系统活动序列的数据库220来训练由活动分析处理器140部署的深度神经网络。在各种实施方案中，训练引擎210和/或训练数据库220可以是经由有线或无线连接通信地耦接到超声系统100的远程系统，如图1所示。除此之外和/或另选地，训练系统200的部件或全部可以以各种形式与超声系统100集成。
38.图2是根据各种实施方案的示出可用于基于所检测的活动模式自动推荐超声检查工作流修改的示例性步骤302至324的流程图300。参考图2，示出了包括示例性步骤302至324的流程图300。某些实施方案可省略一个或多个步骤，和/或以与所列顺序不同的顺序执行步骤，和/或组合下文讨论的某些步骤。例如，在某些实施方案中可能不执行一些步骤。又如，某些步骤可能以与下面所列时间顺序不同的时间顺序执行，包括同时执行。
39.在步骤302处，超声系统100的信号处理器132可以检索配置文件信息。例如，当超声系统通电时，信号处理器132可以检索对应于特定超声系统100的超声系统配置文件。作为另一个示例，信号处理器132可以响应于用户登录到超声系统100而检索对应于特定用户或用户组的配置文件。配置文件信息可包括显示设置、可选预设、预设设置、宏和/或任何合适的信息。信号处理器132可以在超声系统100的使用期间(诸如在超声检查的一个或多个
工作流期间)应用配置文件信息。
40.在步骤304处，超声系统100可以执行具有一个或多个工作流的超声检查。例如，超声操作员可以与超声系统100交互以在超声检查期间执行患者摄入工作流、成像工作流、测量工作流、分析工作流和/或任何合适的工作流。
41.在步骤306处，信号处理器132可以分析系统活动以识别随时间的系统活动模式。例如，信号处理器132的活动分析处理器140可以被配置为分析超声检查期间的系统活动以识别随时间的重复系统活动模式。活动分析处理器140可以被配置为分析超声检查工作流期间的系统活动，诸如预设选择、设置调整、显示系统134处呈现的特征的选择、菜单导航输入、手动图像冻结输入、自动化图像冻结输入(例如，响应于自动化图像识别)、开始三维(3d)采集的输入、图像后处理输入、开始图像分割的输入；开始渲染的输入；改变显示模式的输入、测量输入、使图像匿名化的输入、节省图像的输入(例如，在磁盘上、在档案中、在云存储处等)、生成和/或保存报告的输入、不同超声探头104的选择、结束超声检查的输入、放置在保持器中的超声探头104的检测、超声系统100不活动的检测和/或任何合适的系统活动。
42.在步骤308处，信号处理器132可以基于系统活动分析检测重复系统活动模式。例如，活动分析处理器140可以被配置为自我学习超声检查的工作流期间随时间的系统活动模式以检测重复系统活动模式并建议工作流修改。活动分析处理器140可以通过执行模式识别算法、机器学习算法、人工智能和/或任何合适的模式识别技术来自我学习系统活动模式。由活动分析处理器140执行的模式识别处理识别重复系统活动模式并输出对应的工作流修改推荐。
43.在步骤310处，信号处理器132可以基于所检测的重复系统活动模式确定是否推荐预设优化。例如，信号处理器132的工作流优化处理器150可以从活动分析处理器140接收工作流修改推荐。如果工作流修改推荐是预设优化推荐，则过程进行到步骤312。如果工作流修改推荐不是预设优化推荐，则过程进行到步骤314。
44.在步骤312处，信号处理器132可以提供修改预设和更新预设(如果接受)的提示。例如，信号处理器132的工作流优化处理器150可以被配置为当活动分析处理器140检测到用户在每次选择具体预设时修改特定设置时呈现修改具体预设的特定设置(例如，增益和对比度设置)的推荐提示。推荐提示可以包括用于接受和/或拒绝推荐工作流修改的可选选项。工作流优化处理器150可以被配置为响应于接收到接受经由显示系统134处的提示呈现的修改的用户输入而修改预设。例如，工作流优化处理器150可以在用户经由用户输入设备130接受修改时将推荐设置存储在档案138和/或任何合适的数据存储介质处的预设中。在各种实施方案中，所修改的预设可以与特定用户、用户组或系统配置文件相关联地存储。该过程可以返回到步骤304以继续分析系统活动。
45.在步骤314处，信号处理器132可以基于所检测的重复系统活动模式确定是否推荐屏幕简化。例如，信号处理器132的工作流优化处理器150可以从活动分析处理器140接收工作流修改推荐。如果工作流修改推荐是屏幕简化推荐，则过程进行到步骤316。如果工作流修改推荐不是屏幕简化推荐，则过程进行到步骤318。
46.在步骤316处，信号处理器132可以提供修改特征呈现和更新特征呈现(如果接受)的提示。例如，信号处理器132的工作流优化处理器150可以被配置为当活动分析处理器140
检测到超声系统100或超声系统100的特定用户或用户组仅使用显示系统134处呈现的特征的一部分时呈现删除显示系统134处呈现的未使用项目的推荐提示。工作流优化处理器150可以被配置为响应于接收到接受经由显示系统134处的提示呈现的修改的用户输入而修改显示系统134处的特征呈现。例如，工作流优化处理器150可以在用户经由用户输入设备130接受修改时将推荐特征呈现显示设置存储在档案138和/或任何合适的数据存储介质中。在各种实施方案中，所修改的特征呈现显示设置可以与特定用户、用户组或系统配置文件相关联地存储。该过程可以返回到步骤304以继续分析系统活动。
47.在步骤318处，信号处理器132可以基于所检测的重复系统活动模式确定是否推荐菜单重新排列。例如，信号处理器132的工作流优化处理器150可以从活动分析处理器140接收工作流修改推荐。如果工作流修改推荐是菜单重新排列推荐，则过程进行到步骤320。如果工作流修改推荐不是菜单重新排列推荐，则过程进行到步骤322。
48.在步骤320处，信号处理器132可以提供修改菜单呈现和更新菜单呈现(如果接受)的提示。例如，信号处理器132的工作流优化处理器150可以被配置为当活动分析处理器140检测到菜单和子菜单的频繁用户导航以访问常用字段时呈现重新排列菜单项以向显示系统134处呈现的主菜单或收藏屏幕呈现最常用字段的推荐提示。工作流优化处理器150可以被配置为响应于接收到接受经由显示系统134处的提示呈现的修改的用户输入而修改显示系统134处的菜单重新排列。例如，工作流优化处理器150可以在用户经由用户输入设备130接受修改时将推荐菜单重新排列显示设置存储在档案138和/或任何合适的数据存储介质中。在各种实施方案中，所修改的菜单重新排列显示设置可以与特定用户、用户组或系统配置文件相关联地存储。该过程可以返回到步骤304以继续分析系统活动。
49.在步骤322处，信号处理器132可以基于所检测的重复系统活动模式确定是否推荐活动自动化。例如，信号处理器132的工作流优化处理器150可以从活动分析处理器140接收工作流修改推荐。如果工作流修改推荐是活动自动化推荐，则过程进行到步骤324。如果未接收到工作流修改推荐，则过程可以返回到步骤304以继续分析系统活动。
50.在步骤324处，信号处理器132可以提供在后续所检测的触发活动时生成宏和应用宏(如果接受)的提示。例如，信号处理器132的工作流优化处理器150可以被配置为当活动分析处理器140检测到每次执行特定系统活动时执行的一系列系统活动步骤时呈现创建宏以响应于所检测的触发活动而自动化一系列系统活动的推荐提示。工作流优化处理器150可以被配置为指示信号处理器132的宏应用处理器160创建和应用宏以基于用户对推荐宏的接受响应于所检测的触发活动而自动化一系列系统活动。宏应用处理器160可以被配置为创建和应用宏以响应于所检测的触发活动而自动化一系列系统活动。例如，宏应用处理器160可以被配置为定义触发活动和一系列系统活动，以响应于触发活动的检测而自动化。宏应用处理器160可以被配置为将所创建的宏存储在档案138和/或任何合适的数据存储介质中。在各种实施方案中，所创建的宏可以与特定用户、用户组或系统配置文件相关联地存储。宏应用处理器160可以被配置为基于检测所定义的触发活动而执行适当的宏。该过程可以返回到步骤304以继续分析系统活动。
51.本公开的方面提供了一种用于基于所检测的活动模式自动推荐超声检查工作流修改的方法300和系统100。根据各种实施方案，方法300可包括由超声系统100执行304具有一个或多个工作流的超声检查。方法300可包括由超声系统100的至少一个处理器132、140
分析306在执行超声检查的一个或多个工作流期间检测到的系统活动。方法300可包括由至少一个处理器132、140检测308在多个超声检查中的重复系统活动模式。方法300可包括由至少一个处理器132、150在显示系统134处并且基于检测308重复系统活动模式呈现322、324提供应用宏以响应于检测触发系统活动而自动化一系列系统活动的推荐的提示。方法300可包括由至少一个处理器132、150接收324接受应用宏的推荐的用户输入。方法300可包括由至少一个处理器132、160应用324宏以响应于检测触发系统活动而自动化该系列系统活动。
52.在示例性实施方案中，方法300可包括检索302配置文件信息。配置文件信息可以是响应于用户登录而检索的特定用户的用户配置文件、响应于用户登录而检索的特定用户组的组配置文件或对应于超声系统100的系统配置文件中的一者。方法300可包括将宏与配置文件信息相关联地存储324。在代表性实施方案中，方法300可包括由至少一个处理器132、160通过定义触发系统活动和该系列系统活动来生成324宏以响应于检测触发系统活动而自动化。在各种实施方案中，系统活动是用户交互、用户交互缺乏和自动化系统动作(例如，自动检测到的图像视图、检测被放置在保持器中的超声探头104等)中的一者或多者。在某些实施方案中，方法300可包括由至少一个处理器132、140检测308在多个超声检查中的第二重复系统活动模式。方法300可包括由至少一个处理器132、150在显示系统134处并且基于检测308第二重复系统活动模式呈现310、312提供当第二重复系统活动模式是对预设的特定设置的重复调整时修改预设的特定设置的推荐的预设推荐提示。方法300可包括由至少一个处理器132、150接收312接受修改预设的特定设置的推荐的第二用户输入。方法300可包括由至少一个处理器132、150修改312预设的特定设置。在示例性实施方案中，方法300可包括由至少一个处理器132、140检测308在多个超声检查中的第二重复系统活动模式。方法300可包括由至少一个处理器132、150在显示系统134处并且基于检测308第二重复系统活动模式呈现314、316提供当第二重复系统活动模式是与未使用项目缺乏用户交互的模式时删除显示系统134处呈现的未使用项目的推荐的显示简化推荐提示。方法300可包括由至少一个处理器132、150接收316接受删除显示系统134处呈现的未使用项目的推荐的第二用户输入。方法300可包括由至少一个处理器132、150修改316显示设置以删除显示系统134处呈现的未使用项目。在代表性实施方案中，方法300可包括由至少一个处理器132、140检测308在多个超声检查中的第二重复系统活动模式。方法300可包括由至少一个处理器132、150在显示系统134处并且基于检测第二重复系统活动模式呈现318、320提供当第二重复系统活动模式是用以访问常用字段的菜单的用户导航模式时重新排列菜单项以将常用字段呈现给显示系统134处呈现的主菜单或收藏屏幕的推荐的菜单重新排列推荐提示。方法300可包括由至少一个处理器132、150接收320接受重新排列菜单项的推荐的第二用户输入。方法300可包括由至少一个处理器132、150修改320显示设置以重新排列菜单项以将常用字段呈现给显示系统134处呈现的主菜单或收藏屏幕。
53.各种实施方案提供了一种用于基于所检测的活动模式自动推荐超声检查工作流修改的系统100。超声系统100可包括至少一个处理器132、140、150、160和显示系统134。至少一个处理器132、140可以被配置为分析在执行超声检查的一个或多个工作流期间检测到的系统活动。至少一个处理器132、140可以被配置为检测多个超声检查中的重复系统活动模式。至少一个处理器132、150可以被配置为在显示系统134处并且基于检测重复系统活动
模式呈现提供应用宏以响应于检测触发系统活动而自动化一系列系统活动的推荐的提示。至少一个处理器132、150可以被配置为接收接受应用宏的推荐的用户输入。至少一个处理器132、160可以被配置为应用宏以响应于检测触发系统活动而自动化该系列系统活动。显示系统134可以被配置为显示提供应用宏的推荐的提示。
54.在代表性实施方案中，至少一个处理器132可以被配置为检索配置文件信息。配置文件信息可以是响应于用户登录而检索的特定用户的用户配置文件、响应于用户登录而检索的特定用户组的组配置文件或对应于超声系统的系统配置文件中的一者。至少一个处理器132、160可以被配置为与配置文件信息相关联地存储宏。在各种实施方案中，至少一个处理器132、160可以被配置为通过定义触发系统活动和该系列系统活动来生成宏以响应于检测触发系统活动而自动化。在某些实施方案中，系统活动是用户交互、用户交互缺乏和自动化系统动作中的一者或多者。在示例性实施方案中，至少一个处理器132、140可以被配置为检测多个超声检查中的第二重复系统活动模式。至少一个处理器132、150可以被配置为在显示系统134处并且基于检测第二重复系统活动模式呈现提供当第二重复系统活动模式是对预设的特定设置的重复调整时修改预设的特定设置的推荐的预设推荐提示。至少一个处理器132、150可以被配置为接收接受修改预设的特定设置的推荐的第二用户输入。至少一个处理器132、150可以被配置为修改预设的特定设置。显示系统134可以被配置为显示提供修改预设的特定设置的推荐的预设推荐提示。在代表性实施方案中，至少一个处理器132、140可以被配置为检测多个超声检查中的第二重复系统活动模式。至少一个处理器132、150可以被配置为在显示系统134处并且基于检测第二重复系统活动模式呈现提供当第二重复系统活动模式是与未使用项目缺乏用户交互的模式时删除显示系统134处呈现的未使用项目的推荐的显示简化推荐提示。至少一个处理器132、150可以被配置为接收接受删除显示系统134处呈现的未使用项目的推荐的第二用户输入。至少一个处理器132、150可以被配置为修改显示设置以删除显示系统134处呈现的未使用项目。显示系统134可以被配置为显示提供删除显示系统134处呈现的未使用项目的推荐的显示简化推荐提示。在各种实施方案中，至少一个处理器132、140可以被配置为检测多个超声检查中的第二重复系统活动模式。至少一个处理器132、150可以被配置为在显示系统134处并且基于检测第二重复系统活动模式呈现提供当第二重复系统活动模式是用以访问常用字段的菜单的用户导航模式时重新排列菜单项以将常用字段呈现给显示系统134处呈现的主菜单或收藏屏幕的推荐的菜单重新排列推荐提示。至少一个处理器132、150可以被配置为接收接受重新排列菜单项的推荐的第二用户输入。至少一个处理器132、150可以被配置为修改显示设置以重新排列菜单项以将常用字段呈现给显示系统134处呈现的主菜单或收藏屏幕。显示系统134可以被配置为显示提供重新排列菜单项以将常用字段呈现给主菜单或收藏屏幕的推荐的菜单重新排列推荐提示。
55.某些实施方案提供一种非暂态计算机可读介质，该非暂态计算机可读介质上存储有计算机程序，该计算机程序具有至少一个代码段。该至少一个代码段可由机器执行以使该机器执行步骤300。步骤300可以包括分析306在执行超声检查的一个或多个工作流期间检测到的系统活动。步骤300可以包括在多个超声检查中检测308重复系统活动模式。步骤300可以包括基于检测308重复系统活动模式在显示系统处呈现322、324提供应用宏以响应于检测触发系统活动而自动化一系列系统活动的推荐的提示。步骤300可以包括接收324接
受应用宏的推荐的用户输入。步骤300可以包括应用324宏以响应于检测触发系统活动而自动化该系列系统活动。
56.在各种实施方案中，步骤300可以包括通过定义触发系统活动和该系列系统活动来生成324宏以响应于检测触发系统活动而自动化。在某些实施方案中，系统活动是用户交互、用户交互缺乏和自动化系统动作中的一者或多者。在示例性实施方案中，步骤300可以包括在多个超声检查中检测308第二重复系统活动模式。步骤300可以包括基于检测308第二重复系统活动模式而在显示系统134处呈现310、312提供当第二重复系统活动模式是对预设的特定设置的重复调整时修改预设的特定设置的推荐的预设推荐提示。步骤300可以包括接收312接受修改预设的特定设置的推荐的第二用户输入。步骤300可以包括修改312预设的特定设置。在代表性实施方案中，步骤300可以包括在多个超声检查中检测308第二重复系统活动模式。步骤300可以包括基于检测308第二重复系统活动模式而在显示系统134处呈现314、316提供当第二重复系统活动模式是与未使用项目缺乏用户交互的模式时删除显示系统134处呈现的未使用项目的推荐的显示简化推荐提示。步骤300可以包括接收316接受删除显示系统134处呈现的未使用项目的推荐的第二用户输入。步骤300可以包括修改316显示设置以删除显示系统134处呈现的未使用项目。在各种实施方案中，步骤300可以包括在多个超声检查中检测308第二重复系统活动模式。步骤300可以包括基于检测308第二重复系统活动模式而在显示系统134处呈现318、320提供当第二重复系统活动模式是用以访问常用字段的菜单的用户导航模式时重新排列菜单项以将常用字段呈现给显示系统134处呈现的主菜单或收藏屏幕的推荐的菜单重新排列推荐提示。步骤300可以包括接收320接受重新排列菜单项的推荐的第二用户输入。步骤300可以包括修改320显示设置以重新排列菜单项以将常用字段呈现给显示系统134处呈现的主菜单或收藏屏幕。
57.如本文所用，术语“电路”是指物理电子部件(即，硬件)以及可配置硬件、由硬件执行和/或以其他方式与硬件相关联的任何软件和/或固件(“代码”)。例如，如本文所用，当执行一条或多条第一代码时，特定处理器和存储器可包括第一“电路”，并且在执行一条或多条第二代码时，特定处理器和存储器可包括第二“电路”。如本文所用，“和/或”表示列表中的由“和/或”连结的项中的任一个或多个项。例如，“x和/或y”表示三元素集{(x),(y),(x,y)}中的任何元素。作为另一个示例，“x、y和/或z”表示七元素集{(x),(y),(z),(x,y),(x,z),(y,z),(x,y,z)}中的任何元素。如本文所用，术语“示例性”表示用作非限制性示例、实例或例证。如本文所用，术语“例如(e.g.)”和“例如(for example)”引出一个或多个非限制性示例、实例或例证的列表。如本文所用，电路“可操作为”和/或“被配置为”每当该电路包括执行功能的必需硬件和代码(如果需要的话)时就执行该功能，不管是否通过某些用户可配置的设置禁用或不启用该功能的执行。
58.其他实施方案可提供计算机可读设备和/或非暂态计算机可读介质，和/或机器可读设备和/或非暂态机器可读介质，以上设备和/或介质上存储有可由机器和/或计算机执行的机器代码和/或具有至少一个代码段的计算机程序，从而使机器和/或计算机执行如本文所述的步骤以基于所检测的活动模式自动推荐超声检查工作流修改。
59.因此，本公开可在硬件、软件或硬件和软件的组合中实现。本公开可能以集中方式在至少一个计算机系统中实现，或以分布式方式实现，其中不同的元件分布在若干互连的计算机系统上。适于执行本文所述的方法的任何种类的计算机系统或其他装置都是合适
的。
60.各种实施方案也可嵌入计算机程序产品中，该计算机程序产品包括能够实现本文所述的方法的所有特征，并且当加载到计算机系统中时能够执行这些方法。本文中的计算机程序是指以任何语言、代码或符号表示的一组指令的任何表达，这些指令旨在使具有信息处理能力的系统直接执行特定功能或在以下两项或其中一项之后执行特定功能：a)转换为另一种语言、代码或符号；b)以不同的物质形式进行复制。
61.虽然已经参考某些实施方案来描述了本公开，但是本领域的技术人员应当理解，在不脱离本公开的范围的情况下，可以进行各种改变并可以替换等同物。另外，在不脱离本公开的范围的情况下，可以进行许多修改以使特定情况或材料适应于本公开的教导。因此，本公开不旨在限于所公开的特定实施方案，而是本公开将包括落入所附权利要求书的范围内的所有实施方案。