一种运维指标的统计方法、装置、平台及存储介质与流程

1.本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种运维指标的统计方法、装置、平台及存储介质。


背景技术：

2.随着数字化水平的逐步提高，运维平台可以为各领域的业务系统提供越来越完善的运维服务能力。
3.现有技术中，运维平台对接的业务系统纷繁复杂，运维指标的统计主要依赖于手动计算。但是，手动计算的方式不仅难以保证运维指标统计的准确性，而且费时费力，需要管理人员付出大量精力对大规模业务系统的运维指标进行整理。


技术实现要素：

4.本发明提供了一种运维指标的统计方法、装置、平台及存储介质，以解决运维指标的统计效率低、准确率难以保证等问题，通过运维平台进行分级分类的统计，可以在保证统计结果可靠性的同时，提高统计准确性，有利于实现运维指标的精细化统计。
5.根据本发明的一方面，提供了一种运维指标的统计方法，所述方法由运维平台执行，所述方法包括：
6.获取运维平台的运维数据；其中，所述运维数据包括用户访问数据、反馈工单数据、工具接入数据以及工具使用数据中的至少一种；
7.根据所述运维数据，确定至少两个层级的运维指标；其中，所述运维指标包括用户日活指标、工单数量指标、工具覆盖率指标以及工具使用率指标中的至少一种。
8.根据本发明的另一方面，提供了一种运维指标的统计装置，所述装置配置于运维平台，该装置包括：
9.运维数据获取模块，用于获取运维平台的运维数据；其中，所述运维数据包括用户访问数据、反馈工单数据、工具接入数据以及工具使用数据中的至少一种；
10.运维指标确定模块，用于根据所述运维数据，确定至少两个层级的运维指标；其中，所述运维指标包括用户日活指标、工单数量指标、工具覆盖率指标以及工具使用率指标中的至少一种。
11.根据本发明的另一方面，提供了一种运维平台，所述运维平台包括：
12.至少一个处理器；以及
13.与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
14.所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的运维指标的统计方法。
15.根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述
的运维指标的统计方法。
16.本发明实施例的技术方案，通过获取运维平台的运维数据，根据运维数据，构建多层级的运维指标评价体系，解决了现有方案中运维指标的统计效率低、准确率难以保证等问题，通过运维平台进行分级分类的统计，可以在保证统计结果可靠性的同时，提高统计准确性，有利于实现运维指标的精细化统计。
17.应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
18.为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
19.图1是根据本发明实施例一提供的一种运维指标的统计方法的流程图；
20.图2是根据本发明实施例二提供的一种运维指标的统计方法的流程图；
21.图3是根据本发明实施例三提供的一种运维指标的统计装置的结构示意图；
22.图4是实现本发明实施例的运维指标的统计方法的运维平台的结构示意图。
具体实施方式
23.为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
24.需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。本技术技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。
25.实施例一
26.图1为本发明实施例一提供了一种运维指标的统计方法的流程图，本实施例可适用于金融、互联网等领域的运维指标统计场景，该方法可以由运维指标的统计装置来执行，该装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该装置可配置于运维平台中。如图1所示，该方法包括：
27.s110、获取运维平台的运维数据；其中，所述运维数据包括用户访问数据、反馈工单数据、工具接入数据以及工具使用数据中的至少一种。
28.本方案可以由运维平台执行，所述运维平台主要的用户可以是开发、运维等人员。运维平台的管理人员需要从不同维度对运维平台进行评估，例如用户维度、业务维度等，以根据评估指标对运维平台进行改进和优化，更加符合用户的需求。具体的，管理人员需要了解运维平台的日常访问情况、意见反馈情况、运维工具的推广情况以及运维工具的使用情况等。
29.运维平台可以按照一定的评估周期获取用户的运维数据。所述运维数据可以是用户在处理运维任务时生成的运维日志，可以包括用户访问运维平台的时间、处理的运维任务编号、运维任务类型以及使用的运维工具等信息。具体的，根据需要评估的运维指标，运维平台可以将运维数据进行提取划分为用户访问数据、反馈工单数据、工具接入数据以及工具使用数据四类。
30.其中，所述用户访问数据可以包括用户在运维平台的访问次数、访问时长以及访问时段等数据。根据不同用户的工作需求，运维平台可以包括多个业务系统。更细致的，所述用户访问数据还可以包括用户在各业务系统的访问次数、访问时长以及访问时段。
31.可以理解的，在运维平台用户可以通过主动建立工单，反馈运维体验，提出运维平台的改进意见，以及对运维平台做出使用评价等。运维平台也可以在每次运维任务处理完成之后，生成调查问卷，以供用户对本次运维任务进行评价，进而在用户完成问卷之后，根据问卷中涉及运维平台的相关信息，生成反馈工单。运维平台可以对反馈工单进行收集、识别和统计，生成反馈工单数据。
32.用户访问数据、反馈工单数据可以运维平台从用户维度获取的运维数据。运维平台还可以从业务维度获取工具接入数据和工具使用数据。其中，所述工具接入数据可以包括运维工具在各业务系统是否接入、接入数量等数据。所述工具使用数据可以包括运维工具在各业务系统的使用次数、使用时长等数据。
33.s120、根据所述运维数据，确定至少两个层级的运维指标；其中，所述运维指标包括用户日活指标、工单数量指标、工具覆盖率指标以及工具使用率指标中的至少一种。
34.与运维数据相对应的，运维指标可以包括用户日活指标、工单数量指标、工具覆盖率指标以及工具使用率指标。其中，所述用户日活指标可以表示每日访问运维平台的用户数量，所述工单数量指标可以表示预设周期内运维平台获取到的工单数量，所述工具覆盖率指标可以表示预设周期内运维工具在运维平台的覆盖率，所述工具使用率指标可以表示运维工具在运维平台的使用率。
35.运维平台可以对运维数据进行层次化统计，计算至少两个层级的运维指标。所述至少两个层级可以是基于运维指标的细化粒度确定的，假设运维数据包括用户访问数据，第一层级的运维指标可以是基于访问设备划分的，分为移动端用户日活和网页端用户日活。第二层级可以是基于用户所属部门划分的，可以分为开发部门移动端用户日活、运维部门移动端用户日活、管理部门移动端用户日活、开发部门网页端用户日活、运维部门网页端用户日活以及管理部门网页端用户日活。
36.本技术方案通过获取运维平台的运维数据，根据运维数据，构建多层级的运维指标评价体系，解决了现有方案中运维指标的统计效率低、准确率难以保证等问题，通过运维平台进行分级分类的统计，可以在保证统计结果可靠性的同时，提高统计准确性，有利于实现运维指标的精细化统计。
37.实施例二
38.图2为本发明实施例二提供的一种运维指标的统计方法的流程图，本实施例以上述实施例为基础进行优化。如图2所示，该方法包括：
39.s210、获取运维平台的运维数据；其中，所述运维数据包括用户访问数据、反馈工单数据、工具接入数据以及工具使用数据中的至少一种。
40.s220、根据所述运维数据，确定至少两个层级的运维指标；其中，所述运维指标包括用户日活指标、工单数量指标、工具覆盖率指标以及工具使用率指标中的至少一种。
41.s230、根据至少两个层级的运维指标，生成应用运维画像。
42.运维在得到至少两个层级的运维指标后，可以将各层级的运维指标通过统计曲线、统计图等形式进行展示，确定运维平台的多维度属性，以生成应用运维画像。应用运维画像有利于管理人员直观的了解运维平台的各维度状况。例如运维平台可以根据各周期的用户日活指标绘制成日活变化曲线，以评估用户的工作效率。再如运维平台可以根据各系统的工具接入数量，确定工具接入分布图，以规划下一步的运维工具推广工作。
43.在本方案中，可选的，所述运维数据包括用户访问数据；所述运维指标包括用户日活指标；
44.所述根据所述运维数据，确定至少两个层级的运维指标，包括：
45.根据所述用户访问数据，按照运维平台的访问设备，确定至少一个第一用户日活指标；
46.根据所述第一用户日活指标，按照访问运维平台的用户类型，确定至少两个第二用户日活指标。
47.容易理解的，所述用户访问数据可以包括访问设备、用户类型以及用户访问系统等信息。运维平台可以通过不同类型的电子设备进行访问，例如通过手机端访问，通过电脑端访问等。运维平台可以统计各类型访问设备下的用户日活，得到第一用户日活指标。第一用户日活指标可以用于评估通过各类型访问设备访问运维平台的受欢迎程度。
48.在得到第一用户日活指标之后，运维平台可以继续根据用户类型进行分类，统计各访问设备下各类型用户的用户日活，得到第二用户日活指标。其中，用户类型可以是基于用户工作的职能属性确定的，例如基于用户所属部门将用户类型分为开发部门用户、运维部门用户。用户类型也可以是基于用户职位等级确定的，例如根据职位高低将用户类型分为高层用户、中层用户和普通用户。第二用户日活指标可以用于评估各类型用户对运维平台的依赖程度。
49.上述方案可以根据用户访问数据，统计至少两个层级的用户日活指标，有利于从用户角度分析运维平台的访问情况。
50.在一个可行的方案中，所述运维数据包括反馈工单数据；所述运维指标包括工单数量指标；
51.所述根据所述运维数据，确定至少两个层级的运维指标，包括：
52.根据所述反馈工单数据，按照服务类型，确定至少一个第一工单数量指标；
53.根据所述第一工单数量指标，按照工单关联的用户类型，确定至少两个第二工单数量指标。
54.在本方案中，所述反馈工单数据可以包括针对的服务类型、反馈用户等信息。运维
平台可以包括一个或多个业务系统，例如基础服务系统、监控系统以及交付系统等。每个业务系统可以提供一种或多种类型的服务。根据反馈工单数据，运维平台可以按照工单针对的服务类型，统计各类型服务的工单数量，得到第一工单数量指标。其中，所述第一工单数量指标可以用于评估各服务的服务质量。在第一工单数量指标的基础上，运维平台可以按照用户类型，统计各服务中各类型用户的工单反馈情况，得到第二工单数量指标。与用户日活指标类似的，所述用户类型可以是基于用户工作的职能属性确定的，也可以是基于用户职位等级确定的。
55.该方案基于服务类型和用户类型进行工单数量统计，可以直观的反映运维平台的业务系统存在的不足，有利于管理人员根据工单数量指标对运维平台进行针对性的优化升级。
56.在另一个可行的方案中，所述运维数据包括工具接入数据；所述运维指标包括工具覆盖率指标；
57.所述根据所述运维数据，确定至少两个层级的运维指标，包括：
58.根据所述工具接入数据，按照工具类型，确定至少一个第一工具覆盖率指标；
59.根据所述第一工具覆盖率指标，按照工具涉及的业务类型，确定至少两个第二工具覆盖率指标。
60.容易理解的，所述工具接入数据可以包括工具类型、业务类型等信息。其中，所述工具类型可以包括数据查询工具、分区验证工具、分区启停工具、程序变更工具以及数据变更工具中的至少一个。所述业务类型可以包括开发业务、运维业务以及管理业务中的至少一个。运维平台可以根据工具接入数据，统计各类型工具的覆盖率，得到第一工具覆盖率指标。所述第一工具覆盖率指标可以用于评估各类型工具的接入程度。在第一工具覆盖率指标的基础上，运维平台可以根据工具涉及的业务类型，统计各类型工具在各类型业务中的覆盖率，得到第二工具覆盖率指标。所述第二工具覆盖率指标可以用于评估各类型业务中各类型工具的接入程度。
61.本方案从工具接入的角度统计工具覆盖率指标，有利于规划运维工具的推广工作。
62.在一个优选的方案中，所述运维数据包括工具使用数据；所述运维指标包括工具使用率指标；
63.所述根据所述运维数据，确定至少两个层级的运维指标，包括：
64.根据所述工具使用数据，按照工具类型，确定至少一个第一工具使用率指标；
65.根据所述第一工具使用率指标，按照工具涉及的业务类型，确定至少两个第二工具使用率指标。
66.在上述方案的基础上，运维平台可以从工具使用的角度统计工具使用率。可以理解的，运维平台可以根据工具使用数据，统计各类型工具的使用率，得到第一工具使用率指标。所述第一工具使用率指标可以用于评估各类型工具的利用率。在第一工具使用率指标的基础上，运维平台可以根据工具涉及的业务类型，统计各类型工具在各类型业务中的使用率，得到第二工具使用率指标。所述第二工具使用率指标可以用于评估各类型业务中各类型工具的利用率。
67.本方案从工具使用的角度统计工具使用率指标，有利于优化各业务系统的运维工
具，为各类型业务针对性的提供高利用率的运维工具。
68.需要说明的是，上述方案在得到第二运维指标之后，运维平台可以继续按照不同维度进行多层级的指标划分，得到多层级运维指标。例如在得到第二用户日活指标之后，运维平台可以继续统计各类型访问设备各类型用户在各业务系统的用户日活，得到第三用户日活指标。
69.本技术方案通过获取运维平台的运维数据，根据运维数据，构建多层级的运维指标评价体系，解决了现有方案中运维指标的统计效率低、准确率难以保证等问题，通过运维平台进行分级分类的统计，可以在保证统计结果可靠性的同时，提高统计准确性，有利于实现运维指标的精细化统计。
70.实施例三
71.图3为本发明实施例三提供的一种运维指标的统计装置的结构示意图。如图3所示，该装置包括：
72.运维数据获取模块310，用于获取运维平台的运维数据；其中，所述运维数据包括用户访问数据、反馈工单数据、工具接入数据以及工具使用数据中的至少一种；
73.运维指标确定模块320，用于根据所述运维数据，确定至少两个层级的运维指标；其中，所述运维指标包括用户日活指标、工单数量指标、工具覆盖率指标以及工具使用率指标中的至少一种。
74.可选的，所述运维数据包括用户访问数据；所述运维指标包括用户日活指标；
75.所述运维指标确定模块320，包括：
76.第一用户日活指标确定单元，用于根据所述用户访问数据，按照运维平台的访问设备，确定至少一个第一用户日活指标；
77.第二用户日活指标确定单元，用于根据所述第一用户日活指标，按照访问运维平台的用户类型，确定至少两个第二用户日活指标。
78.在一个可行的方案中，所述运维数据包括反馈工单数据；所述运维指标包括工单数量指标；
79.所述运维指标确定模块320，包括：
80.第一工单数量指标确定单元，用于根据所述反馈工单数据，按照服务类型，确定至少一个第一工单数量指标；
81.第二工单数量指标确定单元，用于根据所述第一工单数量指标，按照工单关联的用户类型，确定至少两个第二工单数量指标。
82.在另一个可行的方案中，所述运维数据包括工具接入数据；所述运维指标包括工具覆盖率指标；
83.所述运维指标确定模块320，包括：
84.第一工具覆盖率指标确定单元，用于根据所述工具接入数据，按照工具类型，确定至少一个第一工具覆盖率指标；
85.第二工具覆盖率指标确定单元，用于根据所述第一工具覆盖率指标，按照工具涉及的业务类型，确定至少两个第二工具覆盖率指标。
86.在一个优选的方案中，所述运维数据包括工具使用数据；所述运维指标包括工具使用率指标；
87.所述运维指标确定模块320，包括：
88.第一工具使用率指标确定单元，用于根据所述工具使用数据，按照工具类型，确定至少一个第一工具使用率指标；
89.第二工具使用率指标确定单元，用于根据所述第一工具使用率指标，按照工具涉及的业务类型，确定至少两个第二工具使用率指标。
90.在上述方案的基础上，所述工具类型包括数据查询工具、分区验证工具、分区启停工具、程序变更工具以及数据变更工具中的至少一个。
91.优选的，所述装置还包括：
92.应用运维画像生成模块，用于根据至少两个层级的运维指标，生成应用运维画像。
93.本发明实施例所提供的运维指标的统计装置可执行本发明任意实施例所提供的运维指标的统计方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
94.实施例四
95.图4示出了可以用来实施本发明的实施例的运维平台410的结构示意图。运维平台旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。运维平台还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
96.如图4所示，运维平台410包括至少一个处理器411，以及与至少一个处理器411通信连接的存储器，如只读存储器(rom)412、随机访问存储器(ram)413等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器411可以根据存储在只读存储器(rom)412中的计算机程序或者从存储单元418加载到随机访问存储器(ram)413中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在ram 413中，还可存储运维平台410操作所需的各种程序和数据。处理器411、rom 412以及ram 413通过总线414彼此相连。输入/输出(i/o)接口415也连接至总线414。
97.运维平台410中的多个部件连接至i/o接口415，包括：输入单元416，例如键盘、鼠标等；输出单元417，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元418，例如磁盘、光盘等；以及通信单元419，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元419允许运维平台410通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
98.处理器411可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器411的一些示例包括但不限于中央处理单元(cpu)、图形处理单元(gpu)、各种专用的人工智能(ai)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(dsp)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器411执行上文所描述的各个方法和处理，例如运维指标的统计方法。
99.在一些实施例中，运维指标的统计方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元418。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由rom 412和/或通信单元419而被载入和/或安装到运维平台410上。当计算机程序加载到ram 413并由处理器411执行时，可以执行上文描述的运维指标的统计方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器411可以通过其他任何适当的方式(例如，借助
于固件)而被配置为执行运维指标的统计方法。
100.本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(fpga)、专用集成电路(asic)、专用标准产品(assp)、芯片上系统的系统(soc)、负载可编程逻辑设备(cpld)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
101.用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
102.在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦除可编程只读存储器(eprom或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
103.为了提供与用户的交互，可以在运维平台上实施此处描述的系统和技术，该运维平台具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，crt(阴极射线管)或者lcd(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给运维平台。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
104.可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(lan)、广域网(wan)、区块链网络和互联网。
105.计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与vps服务中，存在的
管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。
106.应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
107.上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。