基于投资数据的跟单方法及装置与流程

1.本技术属于计算机数据处理技术领域，具体涉及一种基于投资数据的跟单方法及装置。


背景技术：

2.在现有技术中，投资理财市场产品众多，没有经验的投资者往往在瞬息万变的市场中难以抉择。可以理解的是，跟随成熟可靠的投资者进行交易可以帮助新手进行选择，但受限于app等应用框架限制且基金策略经常调仓，客户往往难以实时获取调仓动态并进行跟单，消息的滞后性将极大影响此类决策的收益率。


技术实现要素：

3.本发明可用于计算机数据处理技术在金融方面应用的技术领域，也可用于除金融领域之外的任意领域，本发明所提供的基于投资数据的跟单方法及装置，基于5g消息的投资策略推送服务：将投资策略更新、跟单等流程消息化，并个性化推荐给感兴趣的客群。
4.为解决上述技术问题，本发明提供以下技术方案：
5.第一方面，本发明提供一种基于投资数据的跟单方法包括：
6.从多个用户的历史投资数据中筛选出优秀投资用户；
7.接收待推荐用户的个人属性数据；
8.在多个优秀投资用户中匹配所述个人属性数据，以推荐最优投资产品至所述待推荐用户。
9.一实施例中，所述从多个用户的历史投资数据中筛选出优秀投资用户包括：
10.根据所述多个用户的历史投资数据计算多个用户各自的组合收益率；
11.对多个用户各自的组合收益率进行排名，以筛选出所述优秀投资用户。
12.一实施例中，所述个人属性数据包括：年龄、性别、投资喜好数据以及工作性质。
13.一实施例中，所述推荐最优投资产品至所述待推荐用户包括：
14.利用5g消息推送所述最优投资产品至所述待推荐用户。
15.第二方面，本发明提供一种基于投资数据的跟单方法及装置，该装置包括：
16.优秀用户筛选模块，用于从多个用户的历史投资数据中筛选出优秀投资用户；
17.属性数据接收模块，用于接收待推荐用户的个人属性数据；
18.属性数据匹配模块，用于在多个优秀投资用户中匹配所述个人属性数据，以推荐最优投资产品至所述待推荐用户。
19.一实施例中，所述优秀用户筛选模块包括：
20.收益率计算单元，用于根据所述多个用户的历史投资数据计算多个用户各自的组合收益率；
21.优秀用户筛选单元，用于对多个用户各自的组合收益率进行排名，以筛选出所述优秀投资用户。
22.一实施例中，所述个人属性数据包括：年龄、性别、投资喜好数据以及工作性质。
23.一实施例中，所述属性数据匹配模块包括：
24.5g消息推送单元，用于利用5g消息推送所述最优投资产品至所述待推荐用户。
25.第三方面，本发明提供一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，该计算机程序/指令被处理器执行时实现一种基于投资数据的跟单方法的步骤。
26.第四方面，本发明提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行程序时实现一种基于投资数据的跟单方法的步骤。
27.第五方面，本发明提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现一种基于投资数据的跟单方法的步骤。
28.从上述描述可知，本发明实施例提供一种基于投资数据的跟单方法及装置，对应的方法包括：首先从多个用户的历史投资数据中筛选出优秀投资用户；接着，接收待推荐用户的个人属性数据；最后在多个优秀投资用户中匹配所述个人属性数据，以推荐最优投资产品至所述待推荐用户。本技术借助5g消息和银行体系内完善的基金信息和交易系统，支持客户自定义策略，策略排名，并可让其他客户订阅该策略，当策略发生变更时，以5g消息的形式对客户进行推送，客户还可一键跟单。
附图说明
29.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
30.图1为本发明的实施例所提供的基于投资数据的跟单方法的流程示意图；
31.图2为本发明的实施例所提供的基于投资数据的跟单方法中步骤100的流程示意图；
32.图3为本发明的实施例所提供的基于投资数据的跟单方法中步骤300的流程示意图；
33.图4为本发明的具体实施方式中基于投资数据的跟单方法的流程示意图；
34.图5发明的实施例所提供的基于投资数据的跟单装置的方块图；
35.图6发明的实施例所提供的优秀用户筛选模块10的方块图；
36.图7发明的实施例所提供的属性数据匹配模块30的方块图；
37.图8为本发明的实施例中的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
38.为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
39.本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序
产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
40.需要说明的是，本技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
41.本技术技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。
42.需要说明的是，在不冲突的情况下，本技术中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本技术。
43.本发明的实施例提供一种基于投资数据的跟单方法的具体实施方式，参见图1，该方法具体包括如下内容：
44.步骤100：从多个用户的历史投资数据中筛选出优秀投资用户；
45.在现有技术中，投资理财资讯和相关策略查询均需下载多种多样的金融app，且操作流程复杂，退出app后容易错失重要信息提醒。此外，由于基金每日净值均有更新，一旦错失调仓提醒，滞后跟单很可能导致客户错失投资良机。故投资新手可借鉴优秀的投资客户的投资策略。
46.步骤200：接收待推荐用户的个人属性数据；
47.优选地，个人属性数据包括：年龄、性别、投资喜好数据以及工作性质。进一步地，投资喜好数据包括：风险承受、产品种类、投资周期。
48.步骤300：在多个优秀投资用户中匹配所述个人属性数据，以推荐最优投资产品至所述待推荐用户。
49.具体地，通过过滤算法推送匹配的优秀投资用户的投资策略：分析客户的投资喜好(风险承受、产品种类、投资周期等)，寻找具有相同投资喜好的优秀投资用户群体集合，并将优秀投资用户的投资策略推送给待推荐用户。
50.从上述描述可知，本发明实施例提供一种基于投资数据的跟单方法，包括：首先从多个用户的历史投资数据中筛选出优秀投资用户；接着，接收待推荐用户的个人属性数据；最后在多个优秀投资用户中匹配所述个人属性数据，以推荐最优投资产品至所述待推荐用户。本技术借助5g消息和银行体系内完善的基金信息和交易系统，支持客户自定义策略，策略排名，并可让其他客户订阅该策略，当策略发生变更时，以5g消息的形式对客户进行推送，客户还可一键跟单。
51.一实施例中，参见图2，步骤100进一步包括：
52.步骤101：根据所述多个用户的历史投资数据计算多个用户各自的组合收益率；
53.具体地，组合的收益率有以下三种计算方法，分别是：
54.1、算术平均法
55.2、时间加权法：时间加权回报率(时间加权收益率)是指在每单位时间期间计算其金额加权收益率后，计算整个时间期间收益率的几何平均数。它是一种类似于几何平均收
益率，考虑了资金的时间价值，运用了复利思想的收益率。
56.时间加权收益率与几何平均收益率的区别在于：时间加权收益率不开n次方，而几何平均收益率则要开n次方。这意味着，时间加权收益率说明的是1元投资在n期内所获得的总收益率，而几何平均收益率是计算1元投资在n期内的平均收益率。
57.3、净现金流加权法：是对企业未来的现金流量及其风险进行预期，然后选择合理的折现率，将未来的现金流量折合成现值。使用此法的关键确定：第一，预期企业未来存续期各年度的现金流量；第二，要找到一个合理的公允的折现率，折现率的大小取决于取得的未来现金流量的风险，风险越大，要求的折现率就越高；反之亦反之。
58.步骤102：对多个用户各自的组合收益率进行排名，以筛选出所述优秀投资用户。
59.一实施例中，所述个人属性数据包括：年龄、性别、投资喜好数据以及工作性质。
60.一实施例中，参见图3，步骤300包括：
61.步骤301：利用5g消息推送所述最优投资产品至所述待推荐用户。
62.第五代移动通信技术(5th generation mobile communication technology，简称5g)是具有高速率、低时延和大连接特点的新一代宽带移动通信技术，5g通讯设施是实现人机物互联的网络基础设施。
63.国际电信联盟(itu)定义了5g的三大类应用场景，即增强移动宽带(embb)、超高可靠低时延通信(urllc)和海量机器类通信(mmtc)。增强移动宽带(embb)主要面向移动互联网流量爆炸式增长，为移动互联网用户提供更加极致的应用体验；超高可靠低时延通信(urllc)主要面向工业控制、远程医疗、自动驾驶等对时延和可靠性具有极高要求的垂直行业应用需求；海量机器类通信(mmtc)主要面向智慧城市、智能家居、环境监测等以传感和数据采集为目标的应用需求。
64.为满足5g多样化的应用场景需求，5g的关键性能指标更加多元化。itu定义了5g八大关键性能指标，其中高速率、低时延、大连接成为5g最突出的特征，用户体验速率达1gbps，时延低至1ms，用户连接能力达100万连接/平方公里。具体地，5g消息技术具有以下有益效果：
65.1.峰值速率需要达到10-20gbit/s，以满足高清视频、虚拟现实等大数据量传输。
66.2.空中接口时延低至1ms，满足自动驾驶、远程医疗等实时应用。
67.3.具备百万连接/平方公里的设备连接能力，满足物联网通信。
68.4.频谱效率要比lte提升3倍以上。
69.5.连续广域覆盖和高移动性下，用户体验速率达到100mbit/s。
70.6.流量密度达到10mbps/m2以上。
71.7.移动性支持500km/h的高速移动。
72.从上述描述可知，本发明实施例提供一种基于投资数据的跟单方法，包括：首先从多个用户的历史投资数据中筛选出优秀投资用户；接着，接收待推荐用户的个人属性数据；最后在多个优秀投资用户中匹配所述个人属性数据，以推荐最优投资产品至所述待推荐用户。本技术通过5g消息为投资者提供投资策略更新、跟单、策略排名、策略资讯等第一手信息，保障客户权益，通过5g，为投资者提供准确、便捷、高效的投资手段。
73.在一种具体实施方式中，本发明还提供一种基于投资数据的跟单方法的具体实施方式，参见图4，具体包括以下内容。
74.首先，本发明具体实施方式提供一种基于投资数据的跟单系统，该系统包括：策略分析模块、策略分享模块、策略资讯模块以及5g消息推送模块，具体地，
75.策略分析模块：留存客户建立的策略、跟单客户信息、策略收益分析和排名。
76.策略分享模块：客户可通过5g消息或微信链接等形式分享特定策略及取得的成绩，累计收益率、跟单人数等。
77.策略资讯模块：获取优质资讯，分析客户喜好和资产情况进行个性化推荐。
78.5g消息推送模块：提供投资策略更新、跟单、策略排名、策略资讯等的消息服务。
79.基于上述的跟单系统，本发明具体实施方式所提供的基于投资数据的跟单方法包括以下步骤：
80.s1：优秀投资用户发布策略，系统自动计算组合收益率，并计算排名。
81.s2：向合适的客户通过协同过滤算法推送匹配的优秀投资用户策略：分析客户的投资喜好(风险承受、产品种类、投资周期等)，寻找具有相同投资喜好的大牛群体集合，并将大牛的投资策略推送给客户。
82.在数据量不充分的情况下可简单分类推送，待数据足够进行大数据分析时，进行个性化推荐。
83.s3：普通客户订阅该策略。
84.s4：策略排名发布或策略变化时，通过5g消息推送客户。
85.s5：客户浏览最新策略并通过5g消息进行跟单。
86.s6：定期推送资讯等相关内容。
87.具体地，基于5g消息的投资策略推送服务：将投资策略更新、跟单等流程消息化，并个性化推荐给感兴趣的客群。
88.从上述描述可知，本发明实施例提供一种基于投资数据的跟单方法，包括：首先从多个用户的历史投资数据中筛选出优秀投资用户；接着，接收待推荐用户的个人属性数据；最后在多个优秀投资用户中匹配所述个人属性数据，以推荐最优投资产品至所述待推荐用户。本技术借助5g消息和银行体系内完善的基金信息和交易系统，支持客户自定义策略，策略排名，并可让其他客户订阅该策略，当策略发生变更时，以5g消息的形式对客户进行推送，客户还可一键跟单。
89.基于同一发明构思，本技术实施例还提供了一种基于投资数据的跟单装置，可以用于实现上述实施例所描述的方法，如下面的实施例。由于一种基于投资数据的跟单装置解决问题的原理与一种基于投资数据的跟单方法相似，因此一种基于投资数据的跟单装置的实施可以参见一种基于投资数据的跟单方法实施，重复之处不再赘述。以下所使用的，术语“单元”或者“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的系统较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
90.本发明的实施例提供一种能够实现基于投资数据的跟单方法的一种基于投资数据的跟单装置的具体实施方式，参见图5，一种基于投资数据的跟单装置具体包括如下内容：
91.优秀用户筛选模块10，用于从多个用户的历史投资数据中筛选出优秀投资用户；
92.属性数据接收模块20，用于接收待推荐用户的个人属性数据；
93.属性数据匹配模块30，用于在多个优秀投资用户中匹配所述个人属性数据，以推荐最优投资产品至所述待推荐用户。
94.一实施例中，参见图6，所述优秀用户筛选模块10包括：
95.收益率计算单元101，用于根据所述多个用户的历史投资数据计算多个用户各自的组合收益率；
96.优秀用户筛选单元102，用于对多个用户各自的组合收益率进行排名，以筛选出所述优秀投资用户。
97.一实施例中，所述个人属性数据包括：年龄、性别、投资喜好数据以及工作性质。
98.一实施例中，参见图7，所述属性数据匹配模块30包括：
99.5g消息推送单元301，用于利用5g消息推送所述最优投资产品至所述待推荐用户。
100.从上述描述可知，本发明实施例提供一种基于投资数据的跟单装置，包括：首先从多个用户的历史投资数据中筛选出优秀投资用户；接着，接收待推荐用户的个人属性数据；最后在多个优秀投资用户中匹配所述个人属性数据，以推荐最优投资产品至所述待推荐用户。本技术借助5g消息和银行体系内完善的基金信息和交易系统，支持客户自定义策略，策略排名，并可让其他客户订阅该策略，当策略发生变更时，以5g消息的形式对客户进行推送，客户还可一键跟单。
101.本技术的实施例还提供能够实现上述实施例中的一种基于投资数据的跟单方法中全部步骤的一种电子设备的具体实施方式，参见图8，电子设备具体包括如下内容：
102.处理器(processor)1201、存储器(memory)1202、通信接口(communications interface)1203和总线1204；
103.其中，处理器1201、存储器1202、通信接口1203通过总线1204完成相互间的通信；通信接口1203用于实现服务器端设备以及客户端设备等相关设备之间的信息传输；
104.处理器1201用于调用存储器1202中的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述实施例中的一种基于投资数据的跟单方法中的全部步骤，例如，处理器执行计算机程序时实现下述步骤：
105.步骤100：从多个用户的历史投资数据中筛选出优秀投资用户；
106.步骤200：接收待推荐用户的个人属性数据；
107.步骤300：在多个优秀投资用户中匹配所述个人属性数据，以推荐最优投资产品至所述待推荐用户。
108.本技术的实施例还提供能够实现上述实施例中的一种基于投资数据的跟单方法中全部步骤的一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中的一种基于投资数据的跟单方法的全部步骤，例如，处理器执行计算机程序时实现下述步骤：
109.步骤100：从多个用户的历史投资数据中筛选出优秀投资用户；
110.步骤200：接收待推荐用户的个人属性数据；
111.步骤300：在多个优秀投资用户中匹配所述个人属性数据，以推荐最优投资产品至所述待推荐用户。
112.本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于硬件+
程序类实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
113.上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
114.虽然本技术提供了如实施例或流程图的方法操作步骤，但基于常规或者无创造性的劳动可以包括更多或者更少的操作步骤。实施例中列举的步骤顺序仅仅为众多步骤执行顺序中的一种方式，不代表唯一的执行顺序。在实际中的装置或客户端产品执行时，可以按照实施例或者附图所示的方法顺序执行或者并行执行(例如并行处理器或者多线程处理的环境)。
115.为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种模块分别描述。当然，在实施本说明书实施例时可以把各模块的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现，也可以将实现同一功能的模块由多个子模块或子单元的组合实现等。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
116.本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内部包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。
117.在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(cpu)、输入/输出接口、网络接口和内存。
118.内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(ram)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(rom)或闪存(flash ram)。内存是计算机可读介质的示例。
119.本说明书实施例可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本说明书实施例，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
120.本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本说明书实施例的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
121.以上所述仅为本说明书实施例的实施例而已，并不用于限制本说明书实施例。对于本领域技术人员来说，本说明书实施例可以有各种更改和变化。凡在本说明书实施例的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本说明书实施例的权利要求范围之内。