一种对象评估方法、装置、电子设备及存储介质与流程

1.本技术实施例涉及数据分析技术领域，尤其涉及一种对象评估方法、装置、电子设备及存储介质。


背景技术：

2.在养老金公司中，有多个对项目进行管理的备选目标对象。为了更加合理地对项目进行管理，需要对各目标对象进行评价，以便选择、监督、更换对项目进行管理的目标对象。
3.相关技术中，根据目标对象的估值数据，对目标对象进行整体评估。
4.然而，项目所属的类型不同，目标对象对不同类型项目的管理能力也不相同，因此，通过上述方式难以对目标对象进行合理、全面地评估。


技术实现要素：

5.本技术实施例提供了一种对象评估方法、装置、电子设备及存储介质，用以合理、全面地评估进行项目管理的对象。
6.第一方面，本技术实施例提供了一种对象评估方法，该方法包括：
7.在收到目标对象在预设时段的估值数据后，将所述估值数据中各项目的属性信息与预设类别的属性信息进行比对；
8.基于比对结果，确定所述估值数据中的各项目对应的预设类别；
9.针对任一预设类别，基于所述估值数据中所述预设类别对应的所有项目，确定目标对象在所述预设类别的评估参数。
10.上述方案，在收到估值数据后，通过将估值数据中各项目的属性信息与预设类别的属性信息进行比对，可以精准地确定估值数据中的各项目的预设类别；进而基于估值数据中各预设类别对应的所有项目，确定目标对象在各预设类别的评估参数，也就是说本实施例对目标对象在不同预设类别下分别进行评估，从而确定目标对象对不同类型项目的管理能力，更加合理、全面地评估目标对象。
11.一些可选的实施方式中，将所述估值数据中各项目的属性信息与预设类别的属性信息进行比对，包括：
12.针对任一预设类别，确定所述项目的属性信息中是否包含所述预设类别的部分或全部属性信息；
13.基于比对结果，确定所述估值数据中的各项目对应的预设类别，包括：
14.若是，则确定所述项目对应所述预设类别。
15.一些可选的实施方式中，还包括：
16.响应于对象选择指令，确定备选目标对象在目标类别的评估参数；其中所述目标类别为所述对象选择指令中携带的预设类别；
17.将所述对象选择指令中的选择参数与各备选目标对象在目标类别的评估参数进
行匹配；
18.根据匹配结果，从所述备选目标对象中选择所述对象选择指令对应的目标对象。
19.一些可选的实施方式中，在将所述估值数据中各项目的属性信息与预设类别的属性信息进行比对之前，还包括：
20.将所述估值数据进行结构化处理，并从结构化处理后的估值数据中过滤异常数据。
21.一些可选的实施方式中，若所述预设类别为权益类别，则所述评估参数包括交易方式、策略风险参数、收益风险比率、损失参数以及波动参数中的至少一项；
22.其中，所述交易方式是基于所述预设类别中各项目在所述预设时段的各子时段对应的持仓数量变化率、所述预设类别中各项目在所述预设时段的各子时段对应的价格占比信息以及所述预设类别中各项目的市值占比信息确定的；
23.所述策略风险参数是基于所述预设类别在各子时段的单位净值确定的；
24.所述收益风险比率是基于所述预设类别在各子时段的单位净值对应的年化收益率、平均无风险收益率以及所述预设类别的波动率年化值确定的；
25.所述损失参数是基于所述预设类别中各项目在所述预设时段的最后一个子时段对应的收盘价格、所述预设类别中各项目在所述预设时段对应的波动率、预设置信度临界值以及所述预设类别中各项目的市值占比信息确定的；
26.所述波动参数是基于所述预设类别中各项目的收益率，预设收益率、预设收益率标准差以及所述预设类别中各项目的市值占比信息确定的。
27.一些可选的实施方式中，若所述预设类别为固定收益类别，则所述评估参数包括交易方式、收益风险比率、到期收益率、宏观敏感度以及变动幅度信息中的至少一项；
28.其中，所述交易方式是基于所述预设类别中各项目在所述预设时段的各子时段对应的持仓数量变化率、所述预设类别中各项目在所述预设时段的各子时段对应的价格占比信息以及所述预设类别中各项目的市值占比信息确定的；
29.所述收益风险比率是基于所述预设类别在各子时段的单位净值对应的年化收益率、平均无风险收益率以及所述预设类别的波动率年化值确定的；
30.所述到期收益率是基于所述预设类别中各项目的利息信息、本金信息、付现频率以及市值占比信息确定的；
31.所述宏观敏感度是基于所述预设类别中各项目在所述预设时段的最后一个子时段对应的收盘价格对宏观利率的一阶求导结果以及所述预设类别中各项目的市值占比信息确定的；
32.所述变动幅度信息基于所述预设类别中各项目在所述预设时段的最后一个子时段对应的收盘价格对宏观利率的二阶求导结果以及所述预设类别中各项目的市值占比信息确定的。
33.一些可选的实施方式中，通过以下方式确定所述预设类别在各子时段的单位净值：
34.针对任一子时段，基于所述预设类别中各项目在所述子时段对应的持仓数量，确定各项目在所述子时段的流水信息；
35.基于所述预设类别中所有项目在所述子时段的流水信息对应的核算结果，确定所
述预设类别在所述子时段的收益率因子；
36.基于所述预设类别在所述子时段的收益率因子，以及所述预设类别在所述子时段之前的子时段的收益率因子，确定所述预设类别在所述子时段的累计收益率因子；
37.将初始单位净值以及所述预设类别在所述子时段的累计收益率因子之间的乘积，确定为所述预设类别在所述子时段的单位净值。
38.一些可选的实施方式中，通过以下方式确定任一项目在所述子时段的流水信息对应的核算结果：
39.确定所述项目的项目类型对应的核算方式；
40.基于所述核算方式对所述项目在所述子时段的流水信息进行核算处理，得到所述项目在所述子时段的流水信息对应的核算结果。
41.第二方面，本技术实施例还提供了一种对象评估装置，该装置包括：
42.比对模块，用于在收到目标对象在预设时段的估值数据后，将所述估值数据中各项目的属性信息与预设类别的属性信息进行比对；
43.类别确定模块，用于基于比对结果，确定所述估值数据中的各项目对应的预设类别；
44.评估模块，用于针对任一预设类别，基于所述估值数据中所述预设类别对应的所有项目，确定目标对象在所述预设类别的评估参数。
45.第三方面，本技术实施例提供一种电子设备，包括至少一个处理器以及至少一个存储器，其中，所述存储器存储有计算机程序，当所述程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行上述第一方面任一所述的对象评估方法。
46.第四方面，本技术实施例提供一种计算机可读存储介质，其存储有可由计算机执行的计算机程序，当所述程序在所述计算机上运行时，使得所述计算机执行上述第一方面任一所述的对象评估方法。
47.第五方面，本技术实施例提供了一种计算机程序产品，包含有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于使计算机执行如第一方面任一所述的对象评估方法。
附图说明
48.为了更清楚地说明本技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
49.图1为本技术实施例提供的第一种对象评估方法的流程示意图；
50.图2为本技术实施例提供的第二种对象评估方法的流程示意图；
51.图3为本技术实施例提供的目标对象选择方法的流程示意图；
52.图4为本技术实施例提供的第三种对象评估方法的流程示意图；
53.图5为本技术实施例提供的对象评估装置的结构示意图；
54.图6为本技术实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
55.为了使本技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本技术作进一步地详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本技术保护的范围。
56.在本技术的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“连接”应做广义理解，例如，可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个器件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本技术中的具体含义。
57.随着养老保障方式从单一政府主导到多元化参与的转型，在养老金体系中，出现由企事业单位发起，并由养老金公司运作的项目，这个过程会通过目标对象对项目进行管理。因此，养老金公司中，有多个对项目进行管理的备选目标对象。为了更加合理地对项目进行管理，需要对各目标对象进行评价，以便选择、监督、更换对项目进行管理的目标对象。
58.相关技术中，根据目标对象的估值数据，对目标对象进行整体评估，即对目标对象的管理能力概况进行分析。
59.然而，项目所属的类型不同，目标对象对不同类型项目的管理能力也不相同，因此，通过上述方式难以对目标对象进行合理、全面地评估。
60.鉴于此，本技术实施例提出一种对象评估方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：在收到目标对象在预设时段的估值数据后，将所述估值数据中各项目的属性信息与预设类别的属性信息进行比对；基于比对结果，确定所述估值数据中的各项目对应的预设类别；针对任一预设类别，基于所述估值数据中所述预设类别对应的所有项目，确定目标对象在所述预设类别的评估参数。
61.上述方案，在收到估值数据后，通过将估值数据中各项目的属性信息与预设类别的属性信息进行比对，可以精准地确定估值数据中的各项目的预设类别；进而基于估值数据中各预设类别对应的所有项目，确定目标对象在各预设类别的评估参数，也就是说本实施例对目标对象在不同预设类别下分别进行评估，从而确定目标对象对不同类型项目的管理能力，更加合理、全面地评估目标对象。
62.下面将结合附图及具体实施例，对本技术的技术方案以及本技术的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。
63.本技术实施例提供第一种对象评估方法，如图1所示，包括以下步骤：
64.步骤s101：在收到目标对象在预设时段的估值数据后，将所述估值数据中各项目的属性信息与预设类别的属性信息进行比对。
65.实施中，各目标对象会定期上报在一段时间内(预设时段)的估值数据，通常估值数据会涵盖多个项目，不同项目的类别可能相同或不同；基于此，通过将各项目的属性信息分别与预设类别的属性信息进行比对，从而确定各项目对应的预设类别。
66.步骤s102：基于比对结果，确定所述估值数据中的各项目对应的预设类别。
67.本实施例，根据各项目的属性信息与预设类别的属性信息的比对结果，可以精准地确定各项目对应的预设类别。
68.步骤s103：针对任一预设类别，基于所述估值数据中所述预设类别对应的所有项目，确定目标对象在所述预设类别的评估参数。
69.示例性的，在完成对估值数据中各项目的类别划分后，就能基于同一类别下的项目的相关信息，确定表征目标对象对该类别管理能力的评估参数。
70.上述方案，在收到估值数据后，通过将估值数据中各项目的属性信息与预设类别的属性信息进行比对，可以精准地确定估值数据中的各项目的预设类别；进而基于估值数据中各预设类别对应的所有项目，确定目标对象在各预设类别的评估参数，也就是说本实施例对目标对象在不同预设类别下分别进行评估，从而确定目标对象对不同类型项目的管理能力，更加合理、全面地评估目标对象。
71.本实施例对上述预设类别不做具体限定，如包括权益类别、固定收益类别等；
72.示例性的，权益类别的属性信息包括资产不可赎回，没有明确的到期时间；资产的收益不确定，不能获取稳定的现金流；资产的市场价格和市场的利率变动无明显的相关关系；资产和公司股东的关系是所用权关系等；
73.固定收益类别的属性信息包括资产具备明确的到期时间，约定了本息的偿还时间；资产的收益是确定的，具备稳定的现金流，利率固定；资产的市场价格和市场的利率强相关；资产和股东的关系是债权债务关系等。
74.上述预设类别以及各预设类别的属性信息只是示例性说明，本技术对此不做具体限定。
75.一些可选的实施方式中，若所述预设类别为权益类别，则所述评估参数包括交易方式、策略风险参数、收益风险比率、损失参数以及波动参数中的至少一项；
76.1)上述交易方式是基于所述预设类别中各项目在所述预设时段的各子时段对应的持仓数量变化率、所述预设类别中各项目在所述预设时段的各子时段对应的价格占比信息以及所述预设类别中各项目的市值占比信息确定的。
77.示例性的，预设类别中有k个项目；针对子时段t以及项目sk，持仓数量变化率t
sk
＝(h
skt-h
skt-1
)/h
skt-1
；其中，h
skt
为项目sk在子时段t对应的持仓数量，h
skt-1
为项目sk在子时段t-1对应的持仓数量；
78.针对子时段t以及项目sk，价格占比信息ac
skt
＝a
skt
/c
skt
；其中，a
skt
为项目sk在子时段t对应的平均交易价格，c
skt
为项目sk在子时段t对应的收盘价格；
79.项目sk的市值占比信息vv
sk
＝v
sk
/v0；其中，v
sk
为项目sk对应的持仓市值，v0为预设类别对应的总市值；
80.针对子时段t，周转指标
81.进一步的，根据整个预设时段内的周转指标的分布，确定目标对象的交易方式，如在预设时段内的大部分子时段的周转指标较高，表征该目标对象的周转率高；在预设时段内的大部分子时段的周转指标较为正常，表征该目标对象的周转率正常；在预设时段内的大部分子时段的周转指标较低，表征该目标对象的周转率低。
82.2)上述策略风险参数是基于所述预设类别在各子时段的单位净值确定的。
83.示例性的，预设时段中有t个子时段，分别记作子时段1、子时段2、
……
、子时段t；
84.确定上述预设类别在预设时段中最大的单位净值，记作nv
max
；
85.计算各子时段的风险值，子时段t的风险值dd
t
＝nv
t
/nv
max-1，nv
t
为预设类别在子
时段t的单位净值；
86.将所有子时段的风险值中的最小值确定为策略风险参数。
87.3)上述收益风险比率是基于所述预设类别在各子时段的单位净值对应的年化收益率、平均无风险收益率以及所述预设类别的波动率年化值确定的。
88.收益风险比率是在预设时段内上述预设类别的年化收益率超过平均无风险收益率的部分与权益类别的波动率年化值(收益率的标准差)之间的比值。是相对于预设类别的总风险的收益率，波动率年化值作为风险度量指标。
89.示例性的，收益风险比率其中为上述年化收益率，为上述平均无风险收益率，σq为上述权益类别的波动率年化值。
90.4)上述损失参数是基于所述预设类别中各项目在所述预设时段的最后一个子时段对应的收盘价格、所述预设类别中各项目在所述预设时段对应的波动率、预设置信度临界值以及所述预设类别中各项目的市值占比信息确定的。
91.该损失参数表征了在预设时段内，预设类别在给定置信水平或概率条件下，最大可能的绝对损失。
92.示例性的，损失参数其中，c
skt
为项目sk在子时段t(预设时段的最后一个子时段)对应的收盘价格；σ
sk
为项目sk在预设时段对应的波动率；za为预设置信度临界值；vv
sk
为项目sk的市值占比信息。
93.5)上述波动参数是基于所述预设类别中各项目的收益率，预设收益率(基准市场的投资收益率)、预设收益率标准差(基准市场的投资收益率的标准差)以及所述预设类别中各项目的市值占比信息确定的。
94.该波动参数可以衡量预设类别中的项目随基准市场的价格波动情况，例如：波动参数正偏离越大，表示随基准市场的正向变动较大；波动参数接近于0，表示价格波动和基准市场无关；波动参数负偏离越大，表示相对于基准市场的反向变动较大。
95.示例性的，损失参数其中，rk为项目sk的收益率，r0为预设收益率，为预设收益率标准差，vv
sk
为项目sk的市值占比信息。
96.实施中，还可将其他参数作为权益类别对应的评估参数，只要这些参数能够反映出目标对象对权益类别的管理能力即可。
97.若所述预设类别为固定收益类别，则所述评估参数包括交易方式、收益风险比率、到期收益率、宏观敏感度以及变动幅度信息中的至少一项；
98.1)上述交易方式是基于所述预设类别中各项目在所述预设时段的各子时段对应的持仓数量变化率、所述预设类别中各项目在所述预设时段的各子时段对应的价格占比信息以及所述预设类别中各项目的市值占比信息确定的。
99.确定固定收益类别的交易方式与确定上述权益类别的交易方式类似，具体实现方式可参照上述实施例，此处不再赘述。
100.2)上述收益风险比率是基于所述预设类别在各子时段的单位净值对应的年化收益率、平均无风险收益率以及所述预设类别的波动率年化值确定的。
101.确定固定收益类别的收益风险比率与确定上述权益类别的收益风险比率类似，具体实现方式可参照上述实施例，此处不再赘述。
102.3)上述到期收益率是基于所述预设类别中各项目的利息信息、本金信息、付现频率以及市值占比信息确定的。
103.该到期收益率表征了该预设类别中的项目从持有到出售的过程所能获取的收益。
104.示例性的，项目sk的到期收益率的到期收益率其中，c为上述利息信息，f为上述付现频率，m为上述本金信息，n为期数；
105.固定收益类别的到期收益率其中，vv
sk
为项目sk市值占比信息。
106.4)上述宏观敏感度是基于所述预设类别中各项目在所述预设时段的最后一个子时段对应的收盘价格对宏观利率的一阶求导结果以及所述预设类别中各项目的市值占比信息确定的。
107.宏观敏感度表征了该预设类别对宏观利率的敏感程度。宏观敏感度越大，则该预设类别受宏观利率变动的影响越大；宏观敏感度越小，则该预设类别受宏观利率变动的影响越小。
108.项目sk的宏观敏感度其中，为项目sk在子时段t对应的收盘价格对宏观利率的一阶求导结果；p为上述c
skt
，即项目sk在子时段t(预设时段的最后一个子时段)对应的收盘价格。
109.固定收益类别的宏观敏感度其中，vv
sk
为上述市值占比信息。
110.5)上述变动幅度信息基于所述预设类别中各项目在所述预设时段的最后一个子时段对应的收盘价格对宏观利率的二阶求导结果以及所述预设类别中各项目的市值占比信息确定的。
111.变动幅度信息表征了该预设类别到期收益率发生变动而引起的收盘价格变动幅度的变动程度。变动幅度信息随宏观敏感度的增加而增加。
112.项目sk的变动幅度信息其中，为项目sk在子时段t对应的收盘价格对宏观利率的二阶求导结果；p为上述c
skt
，即项目sk在子时段t(预设时段的最后一个子时段)对应的收盘价格；
113.固定收益类别的变动幅度信息其中，vv
sk
为上述市值占比信息。
114.实施中，还可将其他参数作为固定收益类别对应的评估参数，只要这些参数能够反映出目标对象对固定收益类别的管理能力即可。
115.一些可选的实施方式中，可通过以下方式确定上述单位净值：
116.步骤1：针对任一子时段，基于所述预设类别中各项目在所述子时段对应的持仓数量，确定各项目在所述子时段的流水信息。
117.实施中，由于估值数据仅包含各子时段的静态数据(持仓数量、持仓市值等)，无法直接从估值数据中直接确定单位净值，因此，需要先确定各项目在不同子时段的流水信息。
118.示例性的，项目sk在子时段t的持仓变量d
skt
＝h
skt-h
skt-1
；其中，h
skt
为项目sk在子时段t对应的持仓数量，h
skt-1
为项目sk在子时段t-1对应的持仓数量；
119.基于d
skt
的正负信息确定项目sk在子时段t的交易行为；如d
skt
为正值，对应买入这一交易行为，d
skt
为负值，对应卖出这一交易行为。
120.将上述d
skt
以及对应的交易行为，确定为项目sk在子时段t的流水信息。
121.步骤2：基于所述预设类别中所有项目在所述子时段的流水信息对应的核算结果，确定所述预设类别在所述子时段的收益率因子。
122.示例性的，对各项目在不同子时段的流水信息进行核算处理，得到对应的核算结果(包括损益信息、结转信息等)。
123.一些可选的实施方式中，通过以下方式确定任一项目在所述子时段的流水信息对应的核算结果：
124.确定所述项目的项目类型对应的核算方式；
125.基于所述核算方式对所述项目在所述子时段的流水信息进行核算处理，得到所述项目在所述子时段的流水信息对应的核算结果。
126.参阅表1所示，将所有项目分为多种项目类型，不同项目类型的核算方式不同：
127.表1
128.[0129][0130]
上述几种项目的项目类型只是示例性说明，本实施例对具体项目类型不做限定。
[0131]
基于预设类别中所有项目在某子时段的持仓市值，确定该预设类别在该子时段的总市值；
[0132]
基于预设类别中所有项目在某子时段的结转信息，确定该预设类别在该子时段的结转信息；
[0133]
基于预设类别中所有项目在某子时段的损益信息，确定该预设类别在该子时段的损益信息；
[0134]
预设类别在子时段t的收益率因子yi
t
＝(v
0t
+ca
t
)/(v
0t
+ca
t-pr
t
)-1；其中，v
0t
为预设类别中所有项目在子时段t对应的总市值，ca
t
为预设类别在子时段t的结转信息；pr
t
为预设类别在子时段t的损益信息。
[0135]
步骤3：基于所述预设类别在所述子时段的收益率因子，以及所述预设类别在所述子时段之前的子时段的收益率因子，确定所述预设类别在所述子时段的累计收益率因子。
[0136]
示例性的，针对第一个子时段，累计收益率因子就是该子时段的收益率因子；
[0137]
针对其他子时段，累计收益率因子是基于该子时段的收益率因子与之前的子时段的收益率因子确定的，如将这些收益率因子的乘积确定为累计收益率因子。
[0138]
步骤4：将初始单位净值以及所述预设类别在所述子时段的累计收益率因子之间的乘积，确定为所述预设类别在所述子时段的单位净值。
[0139]
示例性的，预设类别在子时段t的单位净值nav
t
＝nav0*yi
t
；其中，nav0为初始单位净值；yi
t
为预设类别在子时段t的累计收益率因子。
[0140]
本技术实施例提供第二种对象评估方法，如图2所示，包括以下步骤：
[0141]
步骤s201：在收到目标对象在预设时段的估值数据后，针对任一预设类别，确定所述项目的属性信息中是否包含所述预设类别的部分或全部属性信息。
[0142]
本实施例，不同预设类别之间的属性信息是不同的，即任意两个预设类别均没有交叉的属性信息；
[0143]
基于此，需要确定任一项目的属性信息中是否包含某一预设类别的部分或全部属性信息，也就是说确定该项目的属性信息中是否有该预设类别的至少一项属性信息。
[0144]
步骤s202：若是，则确定所述项目对应所述预设类别。
[0145]
由于不同预设类别之间的属性信息是不同的，因此如果某一项目的属性信息中包含某一预设类别的部分或全部属性信息，可直接确定该项目不会对应其他项目类别，而是对应该预设类别。
[0146]
步骤s203：针对任一预设类别，基于所述估值数据中所述预设类别对应的所有项目，确定目标对象在所述预设类别的评估参数。
[0147]
该步骤s203的具体实现方式可参照上述实施例，此处不再赘述。
[0148]
上述方案，由于不同预设类别之间的属性信息是不同的，通过确定任一项目的属性信息中是否包含某一预设类别的部分或全部属性信息，从而精准、高效地确定项目对应的预设类别。
[0149]
一些可选的实施方式中，在确定所有备选目标对象在不同预设类别的评估参数后，可进行目标对象的选择(如为某项目推荐合适的目标对象)。
[0150]
本技术实施例提供一种目标对象选择方法，如图3所示，包括以下步骤：
[0151]
步骤s301：响应于对象选择指令，确定备选目标对象在目标类别的评估参数。
[0152]
其中，所述目标类别为所述对象选择指令中携带的预设类别。
[0153]
实施中，对目标对象进行评估，是为了更加合理地选择进行项目管理的目标对象；基于此，在收到对象选择指令后，需要基于所有备选目标对象的评估结果选择出合适处理该指令对应项目的目标对象。
[0154]
本实施例对目标对象进行了分类别评估，因此可基于对象选择指令，确定备选目标对象在上述指令中携带的预设类别的评估参数，从而确定各目标对象处理上述指令对应项目的能力。
[0155]
步骤s302：将所述对象选择指令中的选择参数与各备选目标对象在目标类别的评估参数进行匹配。
[0156]
示例性的，上述选择参数表征了处理上述指令对应项目的需求，各目标对象在目标类别的评估参数表征了目标对象处理上述指令对应项目的能力，因此将这两部分参数进行匹配，可确定出适合处理该指令对应项目的目标对象。
[0157]
步骤s303：根据匹配结果，从所述备选目标对象中选择所述对象选择指令对应的目标对象。
[0158]
上述方案，由于对目标对象进行了分类别评估，因此可基于对象选择指令，确定备选目标对象在该指令中携带的预设类别的评估参数，从而确定各目标对象处理该指令对应项目的能力；由于对象选择指令中的选择参数表征了处理该指令对应项目的需求，各目标对象在目标类别的评估参数表征了目标对象处理该指令对应项目的能力，因此将这两部分参数进行匹配，可精准地确定出适合处理该指令对应项目的目标对象。
[0159]
本技术实施例提供第三种对象评估方法，如图4所示，包括以下步骤：
[0160]
步骤s401：在收到目标对象在预设时段的估值数据后，将所述估值数据进行结构化处理，并从结构化处理后的估值数据中过滤异常数据。
[0161]
实施中，不同目标对象上传的估值数据的格式可能相同或不同，为了便于后续对数据进行统一处理，需要先对估值数据进行结构化处理，也就是说将所有估值数据都转化成统一的格式；
[0162]
由于估值数据中的异常数据会对目标对象的评估结果产生影响，因此，还需要过滤掉估值数据中的异常数据。
[0163]
步骤s402：将过滤后的估值数据中各项目的属性信息与预设类别的属性信息进行比对。
[0164]
步骤s403：基于比对结果，确定所述估值数据中的各项目对应的预设类别。
[0165]
步骤s404：针对任一预设类别，基于所述估值数据中所述预设类别对应的所有项目，确定目标对象在所述预设类别的评估参数。
[0166]
该步骤s402～s404的具体实现方式可参照上述实施例，此处不再赘述。
[0167]
上述方案，由于不同目标对象上传的估值数据的格式可能相同或不同，通过对估值数据进行结构化处理，便于后续对数据进行统一处理；由于估值数据中的异常数据会对目标对象的评估结果产生影响，通过过滤掉估值数据中的异常数据，使得对目标对象的评估更加精准。
[0168]
基于相同的发明构思，本技术实施例提供一种对象评估装置，参阅图5所示，对象评估装置500包括：
[0169]
比对模块501，用于在收到目标对象在预设时段的估值数据后，将所述估值数据中各项目的属性信息与预设类别的属性信息进行比对；
[0170]
类别确定模块502，用于基于比对结果，确定所述估值数据中的各项目对应的预设类别；
[0171]
评估模块503，用于针对任一预设类别，基于所述估值数据中所述预设类别对应的所有项目，确定目标对象在所述预设类别的评估参数。
[0172]
一些可选的实施方式中，比对模块501具体用于：
[0173]
针对任一预设类别，确定所述项目的属性信息中是否包含所述预设类别的部分或全部属性信息；
[0174]
类别确定模块502具体用于：
[0175]
若是，则确定所述项目对应所述预设类别。
[0176]
一些可选的实施方式中，还包括对象选择模块504，用于：
[0177]
响应于对象选择指令，确定备选目标对象在目标类别的评估参数；其中所述目标类别为所述对象选择指令中携带的预设类别；
[0178]
将所述对象选择指令中的选择参数与各备选目标对象在目标类别的评估参数进行匹配；
[0179]
根据匹配结果，从所述备选目标对象中选择所述对象选择指令对应的目标对象。
[0180]
一些可选的实施方式中，比对模块501在将所述估值数据中各项目的属性信息与预设类别的属性信息进行比对之前，还用于：
[0181]
将所述估值数据进行结构化处理，并从结构化处理后的估值数据中过滤异常数据。
[0182]
一些可选的实施方式中，若所述预设类别为权益类别，则所述评估参数包括交易方式、策略风险参数、收益风险比率、损失参数以及波动参数中的至少一项；
[0183]
其中，所述交易方式是基于所述预设类别中各项目在所述预设时段的各子时段对应的持仓数量变化率、所述预设类别中各项目在所述预设时段的各子时段对应的价格占比信息以及所述预设类别中各项目的市值占比信息确定的；
[0184]
所述策略风险参数是基于所述预设类别在各子时段的单位净值确定的；
[0185]
所述收益风险比率是基于所述预设类别在各子时段的单位净值对应的年化收益率、平均无风险收益率以及所述预设类别的波动率年化值确定的；
[0186]
所述损失参数是基于所述预设类别中各项目在所述预设时段的最后一个子时段对应的收盘价格、所述预设类别中各项目在所述预设时段对应的波动率、预设置信度临界值以及所述预设类别中各项目的市值占比信息确定的；
[0187]
所述波动参数是基于所述预设类别中各项目的收益率，预设收益率、预设收益率标准差以及所述预设类别中各项目的市值占比信息确定的。
[0188]
一些可选的实施方式中，若所述预设类别为固定收益类别，则所述评估参数包括交易方式、收益风险比率、到期收益率、宏观敏感度以及变动幅度信息中的至少一项；
[0189]
其中，所述交易方式是基于所述预设类别中各项目在所述预设时段的各子时段对应的持仓数量变化率、所述预设类别中各项目在所述预设时段的各子时段对应的价格占比信息以及所述预设类别中各项目的市值占比信息确定的；
[0190]
所述收益风险比率是基于所述预设类别在各子时段的单位净值对应的年化收益率、平均无风险收益率以及所述预设类别的波动率年化值确定的；
[0191]
所述到期收益率是基于所述预设类别中各项目的利息信息、本金信息、付现频率以及市值占比信息确定的；
[0192]
所述宏观敏感度是基于所述预设类别中各项目在所述预设时段的最后一个子时段对应的收盘价格对宏观利率的一阶求导结果以及所述预设类别中各项目的市值占比信息确定的；
[0193]
所述变动幅度信息基于所述预设类别中各项目在所述预设时段的最后一个子时段对应的收盘价格对宏观利率的二阶求导结果以及所述预设类别中各项目的市值占比信息确定的。
[0194]
一些可选的实施方式中，通过以下方式确定所述预设类别在各子时段的单位净值：
[0195]
针对任一子时段，基于所述预设类别中各项目在所述子时段对应的持仓数量，确定各项目在所述子时段的流水信息；
[0196]
基于所述预设类别中所有项目在所述子时段的流水信息对应的核算结果，确定所述预设类别在所述子时段的收益率因子；
[0197]
基于所述预设类别在所述子时段的收益率因子，以及所述预设类别在所述子时段之前的子时段的收益率因子，确定所述预设类别在所述子时段的累计收益率因子；
[0198]
将初始单位净值以及所述预设类别在所述子时段的累计收益率因子之间的乘积，
确定为所述预设类别在所述子时段的单位净值。
[0199]
一些可选的实施方式中，通过以下方式确定任一项目在所述子时段的流水信息对应的核算结果：
[0200]
确定所述项目的项目类型对应的核算方式；
[0201]
基于所述核算方式对所述项目在所述子时段的流水信息进行核算处理，得到所述项目在所述子时段的流水信息对应的核算结果。
[0202]
由于该装置即是本技术实施例中的方法中的装置，并且该装置解决问题的原理与该方法相似，因此该装置的实施可以参见方法的实施，重复之处不再赘述。
[0203]
基于相同的技术构思，本技术实施例还提供了一种电子设备600，如图6所示，包括至少一个处理器601，以及与至少一个处理器连接的存储器602，本技术实施例中不限定处理器601与存储器602之间的具体连接介质，图6中处理器601和存储器602之间通过总线603连接为例。总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图6中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
[0204]
其中，处理器601是电子设备的控制中心，可以利用各种接口和线路连接电子设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器602内的指令以及调用存储在存储器602内的数据，从而实现数据处理。可选的，处理器601可包括一个或多个处理单元，处理器601可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理下发指令。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器601中。在一些实施例中，处理器601和存储器602可以在同一芯片上实现，在一些实施例中，它们也可以在独立的芯片上分别实现。
[0205]
处理器601可以是通用处理器，例如中央处理器(cpu)、数字信号处理器、专用集成电路(application specific integrated circuit，asic)、现场可编程门阵列或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件，可以实现或者执行本技术实施例中公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者任何常规的处理器等。结合对象评估方法实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。
[0206]
存储器602作为一种非易失性计算机可读存储介质，可用于存储非易失性软件程序、非易失性计算机可执行程序以及模块。存储器602可以包括至少一种类型的存储介质，例如可以包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器、随机访问存储器(random access memory，ram)、静态随机访问存储器(static random access memory，sram)、可编程只读存储器(programmable read only memory，prom)、只读存储器(read only memory，rom)、带电可擦除可编程只读存储器(electrically erasable programmable read-only memory，eeprom)、磁性存储器、磁盘、光盘等等。存储器602是能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。本技术实施例中的存储器602还可以是电路或者其它任意能够实现存储功能的装置，用于存储程序指令和/或数据。
[0207]
在本技术实施例中，存储器602存储有计算机程序，当该程序被处理器601执行时，使得处理器601执行：
[0208]
在收到目标对象在预设时段的估值数据后，将所述估值数据中各项目的属性信息
与预设类别的属性信息进行比对；
[0209]
基于比对结果，确定所述估值数据中的各项目对应的预设类别；
[0210]
针对任一预设类别，基于所述估值数据中所述预设类别对应的所有项目，确定目标对象在所述预设类别的评估参数。
[0211]
一些可选的实施方式中，处理器601具体执行：
[0212]
针对任一预设类别，确定所述项目的属性信息中是否包含所述预设类别的部分或全部属性信息；
[0213]
若是，则确定所述项目对应所述预设类别。
[0214]
一些可选的实施方式中，处理器601还执行：
[0215]
响应于对象选择指令，确定备选目标对象在目标类别的评估参数；其中所述目标类别为所述对象选择指令中携带的预设类别；
[0216]
将所述对象选择指令中的选择参数与各备选目标对象在目标类别的评估参数进行匹配；
[0217]
根据匹配结果，从所述备选目标对象中选择所述对象选择指令对应的目标对象。
[0218]
一些可选的实施方式中，在将所述估值数据中各项目的属性信息与预设类别的属性信息进行比对之前，处理器601还执行：
[0219]
将所述估值数据进行结构化处理，并从结构化处理后的估值数据中过滤异常数据。
[0220]
一些可选的实施方式中，若所述预设类别为权益类别，则所述评估参数包括交易方式、策略风险参数、收益风险比率、损失参数以及波动参数中的至少一项；
[0221]
其中，所述交易方式是基于所述预设类别中各项目在所述预设时段的各子时段对应的持仓数量变化率、所述预设类别中各项目在所述预设时段的各子时段对应的价格占比信息以及所述预设类别中各项目的市值占比信息确定的；
[0222]
所述策略风险参数是基于所述预设类别在各子时段的单位净值确定的；
[0223]
所述收益风险比率是基于所述预设类别在各子时段的单位净值对应的年化收益率、平均无风险收益率以及所述预设类别的波动率年化值确定的；
[0224]
所述损失参数是基于所述预设类别中各项目在所述预设时段的最后一个子时段对应的收盘价格、所述预设类别中各项目在所述预设时段对应的波动率、预设置信度临界值以及所述预设类别中各项目的市值占比信息确定的；
[0225]
所述波动参数是基于所述预设类别中各项目的收益率，预设收益率、预设收益率标准差以及所述预设类别中各项目的市值占比信息确定的。
[0226]
一些可选的实施方式中，若所述预设类别为固定收益类别，则所述评估参数包括交易方式、收益风险比率、到期收益率、宏观敏感度以及变动幅度信息中的至少一项；
[0227]
其中，所述交易方式是基于所述预设类别中各项目在所述预设时段的各子时段对应的持仓数量变化率、所述预设类别中各项目在所述预设时段的各子时段对应的价格占比信息以及所述预设类别中各项目的市值占比信息确定的；
[0228]
所述收益风险比率是基于所述预设类别在各子时段的单位净值对应的年化收益率、平均无风险收益率以及所述预设类别的波动率年化值确定的；
[0229]
所述到期收益率是基于所述预设类别中各项目的利息信息、本金信息、付现频率
以及市值占比信息确定的；
[0230]
所述宏观敏感度是基于所述预设类别中各项目在所述预设时段的最后一个子时段对应的收盘价格对宏观利率的一阶求导结果以及所述预设类别中各项目的市值占比信息确定的；
[0231]
所述变动幅度信息基于所述预设类别中各项目在所述预设时段的最后一个子时段对应的收盘价格对宏观利率的二阶求导结果以及所述预设类别中各项目的市值占比信息确定的。
[0232]
一些可选的实施方式中，通过以下方式确定所述预设类别在各子时段的单位净值：
[0233]
针对任一子时段，基于所述预设类别中各项目在所述子时段对应的持仓数量，确定各项目在所述子时段的流水信息；
[0234]
基于所述预设类别中所有项目在所述子时段的流水信息对应的核算结果，确定所述预设类别在所述子时段的收益率因子；
[0235]
基于所述预设类别在所述子时段的收益率因子，以及所述预设类别在所述子时段之前的子时段的收益率因子，确定所述预设类别在所述子时段的累计收益率因子；
[0236]
将初始单位净值以及所述预设类别在所述子时段的累计收益率因子之间的乘积，确定为所述预设类别在所述子时段的单位净值。
[0237]
一些可选的实施方式中，通过以下方式确定任一项目在所述子时段的流水信息对应的核算结果：
[0238]
确定所述项目的项目类型对应的核算方式；
[0239]
基于所述核算方式对所述项目在所述子时段的流水信息进行核算处理，得到所述项目在所述子时段的流水信息对应的核算结果。
[0240]
由于该电子设备即是本技术实施例中的方法中的电子设备，并且该电子设备解决问题的原理与该方法相似，因此该电子设备的实施可以参见方法的实施，重复之处不再赘述。
[0241]
基于相同的技术构思，本技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其存储有可由计算机执行的计算机程序，当所述程序在所述计算机上运行时，使得所述计算机执行上述对象评估方法的步骤。
[0242]
在一些可选的实施方式中，本技术提供的对象评估方法的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包含有计算机可执行指令，当程序产品在计算机设备上运行时，计算机可执行指令用于使计算机设备执行本说明书上述描述的根据本技术各种示例性实施方式的对象评估方法的步骤。
[0243]
本领域内的技术人员应明白，本技术的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本技术可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本技术可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
[0244]
本技术是参照根据本技术的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或
方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
[0245]
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
[0246]
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
[0247]
尽管已描述了本技术的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本技术范围的所有变更和修改。
[0248]
显然，本领域的技术人员可以对本技术进行各种改动和变型而不脱离本技术的精神和范围。这样，倘若本技术的这些修改和变型属于本技术权利要求及其等同技术的范围之内，则本技术也意图包含这些改动和变型在内。