一种时序控制断路器能量吸收模型的优化设计方法与流程

1.本发明涉及电气设备故障诊断技术领域，特别涉及一种时序控制断路器能量吸收模型的优化设计方法。


背景技术：

2.近年来，高压直流输电技术的发展和逐渐成熟对电力系统经济运行和能源合理配置起到了举足轻重的作用，模块化多电平换流器(mmc)是如今直流输电中应用最广泛的拓扑，具有可以快速调节、占地面积较小、电压等级较高等优势。直流断路器成本是制约高压柔性直流系统发展的重要因素之一。传统的断路器体积大，反应速度慢，鉴于此，需要一种时序控制断路器能量吸收模型的优化设计方法。


技术实现要素：

3.本发明实施例提供了一种时序控制断路器能量吸收模型的优化设计方法，以至少解决相关技术中断路器能量吸收模型体积大，反应慢的缺点的技术问题。
4.根据本发明实施例的一方面，提供了一种时序控制断路器能量吸收模型的优化设计方法，包括：
5.建立断路器拓扑结构；
6.对所述断路器拓扑结构进行时序控制分析；
7.根据断路器拓扑结构和时序控制分析结果建立拓扑参数数学模型；
8.根据所述拓扑参数数学模型建立断路器能量吸收模型；
9.对所述断路器能量吸收模型进行敏感性分析与f和r检验，对校验无误后的断路器能量吸收模型的敏感数据中获取断路器能量吸收模型的设计参数；
10.通过改进混合粒子群算法对所述设计参数进行寻优，得到断路器能量吸收模型的优化设计参数。
11.可选地，所述断路器能量吸收模型的表达式为：
[0012][0013]
上式中，q为断路器吸收的能量，l1为第一限流电感的电感值，l2为第二限流电感的电感值，i5为流过断路器拓扑结构中避雷器的电流，d为能耗支路的占空比，t3为直流断路器能耗支路的机械时间，u
dc
是断路器拓扑结构的等效电路中的等效电容电压。
[0014]
可选地，所述占空比的下限与mmc桥臂最大安全电流相关，所述占空比d的上限与断路器的最大关断电流、机械开关时间、moa吸收能量相关。
[0015]
可选地，对所述断路器能量吸收模型进行敏感性分析包括：
[0016]
获取影响断路器能量吸收的全部影响因素进行敏感性分析，计算断路器能量吸收全部影响因素对断路器能量吸收模型的敏感数据，对所述敏感数据进行处理得到敏感性矩阵；
[0017]
所述敏感性矩阵为：
[0018][0019]
上式中，f
1i
、f
2i
、f
3i
、f
4i
、f
5i
分别为第一限流电感的电感值l1、第二限流电感的电感值l2、能耗支路的占空比d、流过断路器拓扑结构中避雷器的电流i5、断路器拓扑结构的等效电路中的等效电容电压u
dc
五种设计参数的第i个因素对电压模型电容电压的敏感性程度；
[0020]
各因素会发生单位极小变化，因此，含量变化矩阵为：
[0021][0022]
上式中，δr
1i
、δr
2i
、δr
3i
、δr
4i
、δr
5i
别为l1、l2、d、i5、u
dc
五种设计参数的第i个因素单位极小变化内的含量变化值；
[0023]
对所述含量变化矩阵进行求解，得到：
[0024][0025]
上式中，s为所有影响因素目前的含量变化值，vi为第i个设计参数含量影响因素的现有值，δvi为第i个设计参数影响因素的变化值。
[0026]
可选地，对所述断路器能量吸收模型进行f和r检验为对所述含量变化矩阵进行求解得到的敏感性矩阵进行f和r检验，包括：
[0027]
则对h0:β1＝0；h1:β1≠0进行检验，β1为偏回归系数，h0:β1＝0被拒绝，则回归显著，认为矩阵存在关系，所求的敏感性矩阵有意义；反之，回归不显著，敏感性矩阵无意义。
[0028]
可选地，所述改进混合粒子群算法包括：联合运用连续型和离散型pso算法的速度和位置调整公式进行连续型和离散型变量寻优；在迭代过程中，通过比较适应度函数值的优劣和粒子问拥挤距离的大小，选取个体极值和群体极值，引导算法寻优；且采用异步时变的学习因子、非线性动态惯性权重和粒子小概率交叉及变异相结合的方法，克服标准pso容易陷入局部解的缺点，增强算法的全局寻优和局部搜索能力。
[0029]
可选地，所述断路器能量吸收模型的优化设计参数包括：断路器能量吸收模型的第一限流电感的电感值、断路器能量吸收模型的第二限流电感的电感值和断路器能量吸收模型的能耗支路的占空比。
[0030]
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种时序控制断路器能量吸收模型的优
化设计系统，包括：
[0031]
断路器拓扑结构模块，用于建立断路器拓扑结构；
[0032]
时序控制分析模块，用于对所述断路器拓扑结构进行时序控制分析；
[0033]
拓扑参数数学模型模块，用于根据断路器拓扑结构和时序控制分析结果建立拓扑参数数学模型；
[0034]
断路器能量吸收模型模块，用于根据所述拓扑参数数学模型建立断路器能量吸收模型；
[0035]
敏感性分析与f和r检验模块，用于对所述断路器能量吸收模型进行敏感性分析与f和r检验，对校验无误后的断路器能量吸收模型的敏感数据中获取断路器能量吸收模型的设计参数；和
[0036]
寻优模块，用于通过改进混合粒子群算法对所述设计参数进行寻优，得到断路器能量吸收模型的优化设计参数。
[0037]
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行上述任意一项所述的时序控制断路器能量吸收模型的优化设计方法。
[0038]
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行上述任意一项所述的时序控制断路器能量吸收模型的优化设计方法。
[0039]
与现有的技术相比，本发明具有如下有益效果：
[0040]
本发明实施例中，时序控制断路器能量吸收模型的优化设计方法通过建立断路器拓扑结构；对断路器拓扑结构进行时序控制分析；根据断路器拓扑结构和时序控制分析结果建立拓扑参数数学模型；根据所述拓扑参数数学模型建立断路器能量吸收模型；对所述断路器能量吸收模型进行敏感性分析与f和r检验，对校验无误后的断路器能量吸收模型的敏感数据中获取断路器能量吸收模型的设计参数；通过改进混合粒子群算法对所述设计参数进行寻优，得到断路器能量吸收模型的优化设计参数，从实现设计断路器能量吸收模型参数使参数最优，占地面积少，进而解决了相关技术中断路器能量吸收模型体积大，反应慢的缺点。
[0041]
采用模块化多电平换流器，基于此方法具有可以快速调节、占地面积小、电压等级较高等特点，根据本发明方法的断路器moa能量吸收的计算方法可以控制d的大小，就可以配合直流断路器进行保护动作。当直流断路器的最大分断电流一定时减小d可以延长断路器的动作时间，当直流断路器的动作时间一定时，减小d可以减小断路器的最大分断电流。
[0042]
本发明方法使用粒子群算法寻优，算法具有较强的通用性，原理简单，易于实现，需要调整的参数少，收敛速度快，对计算机的内存要求不大，粒子群算法所具有的飞跃性使得其更容易找到全局最优值，而不会被困在局部最优，确保了断路器设计参数的最优。
附图说明
[0043]
为了更清楚地说明本发明的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一个实施例，对于本领域普通技术人员来说，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0044]
图1是根据本发明实施例的一种时序控制断路器能量吸收模型的优化设计方法的流程图；
[0045]
图2是根据本发明实施例的断路器拓扑结构示意图；
[0046]
图3是根据本发明实施例的时序控制切除故障图；
[0047]
图4是根据本发明实施例的转移支路等效电路图；
[0048]
图5是根据本发明实施例的粒子群算法流程图。
具体实施方式
[0049]
需要说明的是，在不冲突的情况下，本技术中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本技术。
[0050]
为了使本技术领域的人员更好地理解本技术方案，下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本技术保护的范围。
[0051]
需要说明的是，本技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本技术的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0052]
实施例1
[0053]
根据本发明实施例，提供了一种时序控制断路器能量吸收模型的优化设计方法的实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
[0054]
如图1是根据本发明实施例的一种时序控制断路器能量吸收模型的优化设计方法的流程图，如图1所示，该优化设计方法包括如下步骤：
[0055]
步骤s10、建立断路器拓扑结构；
[0056]
作为一种可选的实施例，如图2是根据本发明实施例的断路器拓扑结构示意图，如图2所示，断路器拓扑结构包括：主支路、转移支路和能耗支路；主支路、转移支路和能耗支路相互并联；主支路包括串联的晶闸管单元组以及反串接igbt，用于承载整个回路正常工作状态下的额定电流；转移支路的主要作用在于解决多个igbt串联造成的动态均压问题，转移支路包括桥式二极管组和三个级联模块；桥式二极管组包括四个二极管d1、d2、d3、d4，每个级联模块由一个二极管、一个igbt、一个电容和一个电阻组成，二极管、一个igbt串联，再分别与一个电容和一个电阻并联；三个级联模块之间相互串联，采用桥式二极管组和续流二极管组d5。
[0057]
当短路故障发生在断路器右端时，转移支路电流流过二极管组d1、d3和级联模块结构，当短路故障发生在断路器左端时，转移支路电流流过二极管组d2、d4和级联模块结
构，因此具有双向导通、阻断电流和双向切除故障的能力；能耗支路包括避雷器。转移支路的主要作用在于解决多个igbt串联造成的动态均压问题。能耗支路主要由金属氧化物避雷器moa组成，保护系统中电气设备避免瞬间高过电压的危害，限制续流时间以及幅值，吸收回路中限流电感的储能。
[0058]
拓扑结构还包括第一限流电感l1、第二限流电感l2，用来抑制短路故障电流幅值；第一限流电感l1、第二限流电感l2分别串联在主支路的两端，即第一限流电感l1、晶闸管单元组、反串接igbt、第二限流电感l2依次连接；转移支路和能耗支路的左端连接在第一限流电感l1与晶闸管单元组之间；转移支路右端分别连接在第二限流电感l2的两端。
[0059]
拓扑结构还包括led灯，用来判断线路的导通状态，led灯连接在第一限流电感l1与晶闸管单元组之间，转移支路的左端连接在第一限流电感l1与led灯之间。
[0060]
具体地，主支路中，反串接igbt包括第一igbt和第二igbt，第一限流电感l1、led灯、晶闸管单元组依次串联，晶闸管单元组与第一igbt的集电极连接，第一igbt的发射极与第二igbt的发射极连接，第二igbt的集电极与第二限流电感l2连接。
[0061]
转移支路与主支路并联，级联模块中的igbt的集电极与二极管的阳极连接，电容和电阻的两端分别并联接至二极管的阴极、igbt的发射极。
[0062]
转移支路的一端连接在第一限流电感l1、led灯之间，第一限流电感l1的右端分别与led灯的左端、二极管d1的阳极，二极管d1的阴极分别与二极管d2的阴极、第一个级联模块中的igbt的集电极、第一个级联模块中的二极管的阳极连接。二极管d2的阳极连接至主支路中反串接igbt的第二igbt的集电极与第二限流电感l2之间。
[0063]
第一个级联模块的发射极连接至第二个级联模块的igbt的集电极和二极管的阳极之间，第二个级联模块的发射极连接至第三个级联模块的igbt的集电极和二极管的阳极之间。
[0064]
二极管d4的阴极连接至第一限流电感l1、led灯之间，二极管d4的阳极与二极管d3的阳极连接，二极管d3的阴极连接至第二限流电感l2的右端。接地续流二极管d5的一端连接至二极管d4的阳极与二极管d3的阳极之间，另一端接地。
[0065]
避雷器的一端连接至二极管d1的阴极，另一端分别连接至二极管d3的阳极、第三个级联模块的igbt的发射极。
[0066]
拓扑结构中的接地续流二极管d5用于防止电路中电压电流突变，吸收电感中过多的能量，减轻避雷器的压力，接地续流二极管d5连接在转移支路的左端。本发明提出的拓扑结构具有双向导通、阻断电流和双向切除故障的能力。当直流断路器右侧出现故障问题时，在转移支路中流过二极管d1、d3，当直流断路器左侧出现故障问题时，在转移支路中流过二极管d2、d4，与接地续流二极管d5配合，实现短路故障时切除故障的时序控制功能，将限流电感均匀分配在断路器两侧，减少避雷器通流容量和切除故障的整体时间。
[0067]
步骤s20、对断路器拓扑结构进行时序控制分析。
[0068]
作为一种可选的实施例，如图3是根据本发明实施例的时序控制切除故障图，如图3所示，当直流断路器右侧出现故障问题时，在转移支路中流过二极管d1、d3，当直流断路器左侧出现故障问题时，在转移支路中流过二极管d2、d4，与接地续流二极管d5配合，实现短路故障时切除故障的时序控制功能，时序控制切除故障图具体见图3，时序控制的过程是：
[0069]
当主回路导通时，led指示灯亮，说明主回路正常导通，当有故障时，转移支路的
igbt应全部导通，如果不是全部导通，检查回路直至转移支路igbt全部导通，转移支路的igbt全部导通后会关断主支路中的反串接igbt，这时流过反串接igbt的电流i2应该等于0，如果流过反串接igbt的电流i2不为0则需要检查主回路，流过反串接igbt的电流i2等于0的同时也会关断主支路中的晶闸管组，如果晶闸管组没有关断则需要检查主回路，之后则会关断转移支路的全部igbt，流入晶闸管组得电流i1等于0，如此完成故障切除。故障切除后将限流电感均匀分配在断路器两侧，减少断路器通流容量和切除故障的整体时间。
[0070]
步骤s30、根据断路器拓扑结构和时序控制分析结果建立拓扑参数数学模型。
[0071]
作为一种可选的实施例，拓扑参数数学模型包括转移支路参数数学模型和能耗支路参数数学模型。
[0072]
转移支路参数数学模型的建立过程如下：
[0073]
首先对转移支路进行等效，等效电路图具体见图4，图4是根据本发明实施例的转移支路等效电路图，如图4所示，转移支路的等效电路包括：等效电阻、等效电容和二极管等元器件。等效电阻r
dc
较小，可忽略，根据等效电路图可以列出微分方程数学式：
[0074][0075]
其中，c
dc
是3个级联模块的等效电容值，l
dc
是拓扑结构中的等效电感，u是等效电路电源，u
dc
是等效电路中的等效电容电压。
[0076]
假设故障电流开始流过级联模块的时间为t1，流过级联模块的某一时间为t，故障电流为i4，流过单个级联模块电容的电流为i4，换流时间
△
t＝t-t1，则方程式(10)解如式(2)、(3)、(4)所示：
[0077][0078][0079][0080]
换流时间
△
t应尽量缩短，从而缩短切断故障的时间。
[0081]
对于能耗支路参数数学模型。能耗支路可以防止过高的电压，分析该断路器拓扑结构的能耗支路，该支路吸收的能量主要包括两部分：分断开始时存储在电感中的能量，以及分断过程中电源发出的能量。能耗支路中的避雷器吸收的能量q如式(5)，式(5)为能耗支路参数数学模型：
[0082][0083]
上式中，i5为流过避雷器的电流，q为能耗支路中的避雷器吸收的能量，l1为第一限流电感的电感值，l2为第二限流电感的电感值。
[0084]
步骤s40、根据拓扑参数数学模型建立断路器能量吸收模型。
[0085]
作为一种可选的实施例，假设短路电流的衰减过程是线性的，且衰减过程中外部
等效电源电压保持不变，那么断路器吸收的能量近似为：
[0086][0087]
上式中，q为断路器吸收的能量，l1为第一限流电感的电感值，l2为第二限流电感的电感值，i5为流过避雷器的电流；d为能耗支路的占空比，t3为直流断路器能耗支路的机械时间，与moa的伏安特性曲线有关；u
dc
是断路器拓扑结构的等效电路中的等效电容电压。
[0088]
其中，占空比的下限与mmc桥臂最大安全电流相关，占空比d的上限与断路器的最大关断电流、机械开关时间、moa吸收能量相关。若满足d＝0.5条件下的直流断路器参数已知，则可以根据mmc的参数，分析出占空比d取不同值时对直流短路器的优化情况。
[0089]
可以看出根据本发明方法的断路器moa能量吸收的计算方法可以控制d的大小，就可以配合直流断路器进行保护动作。当直流断路器的最大分断电流一定时减小d可以延长断路器的动作时间，当直流断路器的动作时间一定时，减小d可以减小断路器的最大分断电流。
[0090]
步骤s50、对断路器能量吸收模型进行敏感性分析与f和r检验，对校验无误后的断路器能量吸收模型的敏感数据中获取断路器能量吸收模型的设计参数。
[0091]
作为一种可选的实施例，敏感性分析与f和r检验主要包括敏感性分析以及f和r检验。
[0092]
具体的，敏感性分析可以从大量不确定因素中筛选出主要影响因素，主要影响因素敏感度和结果的影响成正比，敏感度越高，影响越大，该影响因素越主要。对断路器能量吸收模型进行敏感性分析包括：
[0093]
收集影响断路器能量吸收的全部影响因素和相关数据信息，并进行敏感性分析，计算断路器能量吸收全部影响因素对断路器能量吸收模型的敏感数据，对敏感数据进行处理得到敏感性矩阵；
[0094]
敏感性矩阵为：
[0095][0096]
上式中，f
1i
、f
2i
、f
3i
、f
4i
、f
5i
分别为第一限流电感的电感值l1、第二限流电感的电感值l2、能耗支路的占空比d、流过避雷器的电流i5、断路器拓扑结构的等效电路中的等效电容电压u
dc
五种设计参数的第i个因素对电压模型电容电压的敏感性程度；
[0097]
各因素会发生单位极小变化，因此，含量变化矩阵为：
[0098]
[0099]
上式中，δr
1i
、δr
2i
、δr
3i
、δr
4i
、δr
5i
别为l1、l2、d、i5、u
dc
五种设计参数的第i个因素单位极小变化内的含量变化值；
[0100]
对含量变化矩阵进行求解，得到：
[0101][0102]
上式中，s为所有影响因素目前的含量变化值，vi为第i个设计参数含量影响因素的现有值，δvi为第i个设计参数影响因素的变化值。
[0103]
通过敏感性矩阵中参数变化对断路器能量吸收模型的影响来选取设计参数，若影响较大，则选择该设计参数。
[0104]
作为一种可选的实施例，断路器能量吸收模型的优化设计参数包括：断路器能量吸收模型的第一限流电感的电感值l1、断路器能量吸收模型的第二限流电感的电感值l2和断路器能量吸收模型的能耗支路的占空比d。
[0105]
具体的，f和r检验是验证敏感性矩阵的拟合程度，r检验主要检验敏感性矩阵的相关性，f检验是对矩阵的显著性检验，辅助验证效果。
[0106]
对断路器能量吸收模型进行f和r检验为对含量变化矩阵进行求解得到的敏感性矩阵进行f和r检验，包括：
[0107]
含量变化矩阵进行求解得到的敏感性矩阵为h，h0、h1为条件1和条件2，β1为偏回归系数，表示假设在其他所有自变量不变的情况下，某一个自变量变化引起因变量变化的比率，则对h0:β1＝0；h1:β1≠0进行检验，h0:β1＝0被拒绝，则回归显著，认为矩阵存在关系，所求的敏感性矩阵有意义；反之，回归不显著，敏感性矩阵无意义。
[0108]
其中，f检验原理如下：
[0109]
当h0成立时，
[0110][0111]
上式中，f为方差分析值，u为回归平方和，qe为残差平方和，n为样本自由度。
[0112]
其中回归平方和u由下式可得：
[0113][0114]
上式中，为第i因变量和因变量平均值。
[0115]
故f》f
1-α
(1,n-2)，拒绝h0，否则就接受h0，其中，f
1-α
(1,n-2)为临界值。
[0116]
当h0成立时，
[0117][0118]
上式中，t为正态性数值，l
xx
为方差，为样本方差的比率，t(n-2)为正态自由度，
偏回归系数分量；
[0119]
故拒绝h0，否则就接受h0，其中
[0120][0121]
上式中，xi、为第i自变量和自变量平均值。
[0122]
r检验原理如下：
[0123][0124]
上式中，r为复相关系数；
[0125]r1-α
为复相关系数临界值，当|r|》r
1-α
时，拒绝h0；否则就接受h0，其中
[0126][0127]
s60、通过改进混合粒子群算法对设计参数进行寻优，得到断路器能量吸收模型的优化设计参数。
[0128]
作为一种可选的实施例，粒子群算法基于鸟类觅食模型，引入个体学习和文化传递的概念来寻求最优解。本项目拟采用改进混合粒子群算法，采用异步时变的学习因子以及惯性权重来增强算法的全局搜索能力。
[0129]
具体的，改进混合粒子群算法在标准pso算法的基础上做了如下改进：
[0130]
(1)联合运用连续型和离散型pso算法的速度和位置调整公式进行连续型和离散型变量寻优；
[0131]
(2)在迭代过程中，通过比较适应度函数值的优劣和粒子问拥挤距离的大小，选取个体极值和群体极值，引导算法寻优；
[0132]
(3)采用异步时变的学习因子、非线性动态惯性权重和粒子小概率交叉及变异相结合的方法，克服标准pso容易陷入局部解的缺点，增强算法的全局寻优和局部搜索能力。
[0133]
图5是根据本发明实施例的粒子群算法流程图，如图5所示，改进混合粒子群算法的计算流程如下：
[0134]
1)初始化：设置算法参数，输入原始数据(l1、l2、d)，随机生成初始种群。
[0135]
2)计算粒子适应度函数值
[0136]
3)粒子小概率交叉和变异遗传操作。
[0137]
4)判断迭代终止条件是否成立，若迭代终止条件不成立，则从第二步开始下次迭代寻优。
[0138]
5)输出最优解
[0139]
6)结束。
[0140]
作为一种可选的实施例，设计断路器能量吸收模型包括：优化设计参数分别为l1、l2、d，约束条件为b1、b2和b3，目标函数为断路器能量吸收q数值最大。
[0141]
根据对l1、l2、r
dc
设计参数的要求，设计约束条件为：
[0142][0143]
目标函数为：
[0144][0145]
实施例2
[0146]
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种时序控制断路器能量吸收模型的优化设计系统，包括：断路器拓扑结构模块，时序控制分析模块，拓扑参数数学模型模块，断路器能量吸收模型模块，敏感性分析与f和r检验模块和寻优模块。
[0147]
具体的，断路器拓扑结构模块，用于建立断路器拓扑结构；
[0148]
时序控制分析模块，用于对断路器拓扑结构进行时序控制分析；
[0149]
拓扑参数数学模型模块，用于根据断路器拓扑结构和时序控制分析结果建立拓扑参数数学模型；
[0150]
断路器能量吸收模型模块，用于根据拓扑参数数学模型建立断路器能量吸收模型；
[0151]
敏感性分析与f和r检验模块，用于对断路器能量吸收模型进行敏感性分析与f和r检验，对校验无误后的断路器能量吸收模型的敏感数据中获取断路器能量吸收模型的设计参数；
[0152]
寻优模块，用于通过改进混合粒子群算法对设计参数进行寻优，得到断路器能量吸收模型的优化设计参数。
[0153]
在本发明的上述实施例中，上述时序控制断路器能量吸收模型的优化设计系统通过建立断路器拓扑结构；对断路器拓扑结构进行时序控制分析；根据断路器拓扑结构和时序控制分析结果建立拓扑参数数学模型；根据拓扑参数数学模型建立断路器能量吸收模型；对断路器能量吸收模型进行敏感性分析与f和r检验，对校验无误后的断路器能量吸收模型的敏感数据中获取断路器能量吸收模型的设计参数；通过改进混合粒子群算法对设计参数进行寻优，得到断路器能量吸收模型的优化设计参数，从实现设计断路器能量吸收模型参数使参数最优，占地面积少，进而解决了相关技术中断路器能量吸收模型体积大，反应慢的缺点。
[0154]
需要说明的是，上述各个模块是可以通过软件或硬件来实现的，例如，对于后者，可以通过以下方式实现上述各个模块可以位于同一处理器中；或者，上述各个模块以任意组合的方式位于不同的处理器中。
[0155]
实施例3
[0156]
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制计算机可读存储介质所在设备执行上述中任意一项的时序控制断路器能量吸收模型的优化设计方法。
[0157]
可选地，在本实施例中，上述计算机可读存储介质可以位于计算机网络中计算机终端群中的任意一个计算机终端中，或者位于移动终端群中的任意一个移动终端中，上述
计算机可读存储介质包括存储的程序。
[0158]
可选地，在程序运行时控制计算机可读存储介质所在设备执行以下功能：建立断路器拓扑结构；对断路器拓扑结构进行时序控制分析；根据断路器拓扑结构和时序控制分析结果建立拓扑参数数学模型；根据拓扑参数数学模型建立断路器能量吸收模型；对断路器能量吸收模型进行敏感性分析与f和r检验，对校验无误后的断路器能量吸收模型的敏感数据中获取断路器能量吸收模型的设计参数；通过改进混合粒子群算法对设计参数进行寻优，得到断路器能量吸收模型的优化设计参数。
[0159]
实施例4
[0160]
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种处理器，该处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行上述中任意一项的时序控制断路器能量吸收模型的优化设计方法。
[0161]
本发明实施例提供了一种设备，该设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，处理器执行程序时实现时序控制断路器能量吸收模型的优化设计方法的步骤。
[0162]
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
[0163]
在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
[0164]
在本技术所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的系统实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接可以是电性或其它的形式。
[0165]
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
[0166]
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
[0167]
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、只读存储器(rom,read-0nlymemory)、随机存取存储器(ram,randomaccessmemory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
[0168]
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。