一种计算机数据状态监控方法及系统与流程

1.本技术涉及数据挖掘技术领域，具体而言，涉及一种计算机数据状态监控方法及系统。


背景技术：

2.大数据和信息时代下，作为生产工作中的重要角色，计算机设备能够实现一系列的业务处理和数据信息加工，从而为数字化的生产生活提供技术支撑。计算机的稳定可靠运行是保障整个社会体系稳定的关键，因此，针对计算机进行状态数据监控必不可少，而数据监控是及时、有效的反馈出数据异常的一种手段，通过对数据的监控去观察是否异常，进而分析数据。目前，传统技术在实现计算机的状态数据监控之后得到的结果通常比较杂乱无章，这不便于后续快速、精准的调用处理。


技术实现要素：

3.第一方面，本技术实施例提供了一种计算机数据状态监控方法，应用于计算机监控系统，所述方法包括：利用拟处理计算机状态监控报告的查询要素知识网数据以及各状态数据调用指示，进行不同查询要素下状态数据调用指示的共性分析，并基于所述共性分析得到的结果实现不同查询要素下状态数据调用指示的变更处理，得到完成状态数据调用指示变更处理的最终计算机状态监控报告；响应于针对目标计算机的状态数据监控处理请求，从所述最终计算机状态监控报告中调取指定查询要素下的目标状态数据调用指示，利用所述目标状态数据调用指示获得所述目标计算机的状态监控大数据。
4.可选的实施例中，所述利用拟处理计算机状态监控报告的查询要素知识网数据以及各状态数据调用指示，进行不同查询要素下状态数据调用指示的共性分析，并基于所述共性分析得到的结果实现不同查询要素下状态数据调用指示的变更处理，得到完成状态数据调用指示变更处理的最终计算机状态监控报告，包括：获得拟处理计算机状态监控报告的查询要素知识网数据以及各状态数据调用指示；响应于通过所述查询要素知识网数据确定出所述拟处理计算机状态监控报告中具有下游查询要素，利用若干计算机设备的计算机状态监控报告的下游查询要素下的状态数据调用指示及其查询要素关键词确定拟处理计算机状态监控报告的主查询要素下的各状态数据调用指示与拟处理计算机状态监控报告的下游查询要素下的各状态数据调用指示之间的共性因子，并将拟处理计算机状态监控报告的主查询要素下的与下游查询要素下的状态数据调用指示满足共性条件的状态数据调用指示变更至对应的下游查询要素下；在拟处理计算机状态监控报告的当前主查询要素下具有若干状态数据调用指示的基础上，利用若干计算机设备的计算机状态监控报告的下游查询要素下的状态数据调用
指示及其查询要素关键词确定拟处理计算机状态监控报告的当前主查询要素下的各状态数据调用指示之间的共性因子，并利用所述各状态数据调用指示之间的共性因子对当前主查询要素下的各状态数据调用指示进行分团处理；利用若干计算机设备的计算机状态监控报告的下游查询要素下的状态数据调用指示及其查询要素关键词为分团处理所得的每组状态数据调用指示添加下游查询要素关键词，并将所述每组状态数据调用指示变更至所述下游查询要素关键词所指向的下游查询要素下。
5.可选的实施例中，所述利用若干计算机设备的计算机状态监控报告的下游查询要素下的状态数据调用指示及其查询要素关键词确定拟处理计算机状态监控报告的主查询要素下的各状态数据调用指示与拟处理计算机状态监控报告的下游查询要素下的各状态数据调用指示之间的共性因子，并将拟处理计算机状态监控报告的主查询要素下的与下游查询要素下的状态数据调用指示满足共性条件的状态数据调用指示变更至对应的下游查询要素下，包括：确定拟处理计算机状态监控报告的主查询要素下的各状态数据调用指示与拟处理计算机状态监控报告的下游查询要素下的各状态数据调用指示的量化描述字段之间的字段词向量差异；分别判断各字段词向量差异是否达到第一差异限值，并将字段词向量差异达到第一差异限值的主查询要素下的状态数据调用指示变更至对应的下游查询要素下；其中，所述状态数据调用指示的量化描述字段为：利用若干计算机设备的计算机状态监控报告的下游查询要素下的状态数据调用指示及其查询要素关键词确定得到的状态数据调用指示属于下游查询要素关键词的记录信息。
6.可选的实施例中，所述利用若干计算机设备的计算机状态监控报告的下游查询要素下的状态数据调用指示及其查询要素关键词确定拟处理计算机状态监控报告的当前主查询要素下的各状态数据调用指示之间的共性因子，并利用所述各状态数据调用指示之间的共性因子对当前主查询要素下的各状态数据调用指示进行分团处理，包括：确定拟处理计算机状态监控报告的当前主查询要素下的各状态数据调用指示的量化描述字段之间的字段词向量差异；对于拟处理计算机状态监控报告的当前主查询要素下的一个状态数据调用指示而言，将该状态数据调用指示和与其量化描述字段之间的字段词向量差异达到第二差异限值的全部状态数据调用指示设置成一组；其中，所述状态数据调用指示的量化描述字段为：利用若干计算机设备的计算机状态监控报告的下游查询要素下的状态数据调用指示及其查询要素关键词确定得到的状态数据调用指示属于下游查询要素关键词的记录信息。
7.可选的实施例中，所述若干计算机设备，包括：主计算机设备和备计算机设备；且所述状态数据调用指示的量化描述字段为：在主计算机设备的计算机状态监控报告的下游查询要素所匹配的重要指数高于备计算机设备的计算机状态监控报告的下游查询要素所匹配的重要指数的基础上，确定得到的状态数据调用指示属于下游查询要素关键词的记录信息；其中，所述主计算机设备为对其计算机状态监控报告中的状态数据调用指示的处理权限满足预设条件的计算机设备。
8.可选的实施例中，所述若干计算机设备的计算机状态监控报告的下游查询要素下的状态数据调用指示，包括：对获取的若干计算机设备的计算机状态监控报告的各状态数据调用指示进行扰动信息清洗后获得的状态数据调用指示。
9.可选的实施例中，所述扰动信息，包括：设定统计时段内没有被计算机设备激活的状态数据调用指示以及不满足时效要求的状态数据调用指示。
10.可选的实施例中，所述利用若干计算机设备的计算机状态监控报告的下游查询要素下的状态数据调用指示为分团处理所得的每组状态数据调用指示添加下游查询要素关键词，包括：对于分团处理后的一组状态数据调用指示而言，利用所述若干计算机设备的计算机状态监控报告的下游查询要素下的状态数据调用指示确定该组状态数据调用指示中的各状态数据调用指示所匹配的下游查询要素关键词的记录信息，并利用所述记录信息为该组状态数据调用指示添加下游查询要素关键词；其中，所述若干计算机设备包括：主计算机设备和备计算机设备，所述主计算机设备为对其计算机状态监控报告中的状态数据调用指示的处理权限满足预设条件的计算机设备；所述确定该组状态数据调用指示中各状态数据调用指示所匹配的下游查询要素关键词的记录信息包括：在主计算机设备的计算机状态监控报告的下游查询要素所匹配的重要指数高于备计算机设备的计算机状态监控报告的下游查询要素所匹配的重要指数的基础上，确定该组状态数据调用指示中各状态数据调用指示所匹配的下游查询要素关键词的记录信息。
11.可选的实施例中，所述方法还包括：在完成处理的计算机状态监控报告的下游查询要素的个数超过设定个数时，利用若干计算机设备的计算机状态监控报告的下游查询要素的上下游图谱为完成处理的计算机状态监控报告的下游查询要素生成联合查询要素知识网；其中，所述利用若干计算机设备的计算机状态监控报告的下游查询要素的上下游图谱为完成处理的计算机状态监控报告的下游查询要素生成联合查询要素知识网包括：利用若干计算机设备的计算机状态监控报告的下游查询要素的上下游图谱来确定完成处理的计算机状态监控报告的各下游查询要素的前一级查询要素的记录信息，并利用所述前一级查询要素的记录信息为具有相同前一级查询要素的若干下游查询要素设置前一级查询要素关键词。
12.第二方面，本技术实施例还提供了一种计算机监控系统，包括处理引擎、网络模块和存储器，所述处理引擎和所述存储器通过所述网络模块通信，所述处理引擎用于从所述存储器中读取计算机程序并运行，以实现上述的方法。
13.在后面的描述中，将部分地陈述其他的特征。在检查后面内容和附图时，本领域的技术人员将部分地发现这些特征，或者可以通过生产或运用了解到这些特征。通过实践或使用后面所述详细示例中列出的方法、工具和组合的各个方面，当前发明中的特征可以被实现和获得。
附图说明
14.为了更清楚地说明本技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附
图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
15.附图中的方法、系统和/或程序将根据示例性实施例进一步描述。这些示例性实施例将参照图纸进行详细描述。这些示例性实施例是非限制的示例性实施例，其中参考数字在附图的各个视图中代表相似的机构。
16.图1是根据本技术的一些实施例所示的一种示例性计算机数据状态监控方法的应用场景的框图。
17.图2是根据本技术的一些实施例所示的一种示例性计算机监控系统中硬件和软件组成的示意图。
18.图3是根据本技术的一些实施例所示的一种示例性计算机数据状态监控方法和/或过程的流程图。
具体实施方式
19.为了更好的理解上述技术方案，下面通过附图以及具体实施例对本技术技术方案做详细的说明，应当理解本技术实施例以及实施例中的具体特征是对本技术技术方案的详细的说明，而不是对本技术技术方案的限定，在不冲突的情况下，本技术实施例以及实施例中的技术特征可以相互组合。
20.在下面的详细描述中，通过实例阐述了许多具体细节，以便提供对相关指导的全面了解。然而，对于本领域的技术人员来说，显然可以在没有这些细节的情况下实施本技术。在其他情况下，公知的方法、程序、系统、组成和/或电路已经在一个相对较高水平上被描述，没有细节，以避免不必要的模糊本技术的方面。
21.这些和其他特性、当前发明披露的功能、执行的方法、结构中相关元素的功能和部件的组合和生产经济性，在参照附图进行以下描述的考虑中可能会变得更加明显，所有这些形成本技术的一部分。然而，需要理解清楚的是，附图仅仅是为了说明和描述的目的，并不旨在限制本技术的范围。应当了解的是，这些图纸不是按比例绘制的。然而，应当明确理解的是，附图仅用于说明和描述的目的，并不意图限制本技术的范围。应当知晓的是，这些附图并不依照比例。
22.本技术中使用流程图说明根据本技术的实施例的系统所执行的执行过程。应当明确理解的是，流程图的执行过程可以不按顺序执行。相反，这些执行过程可以以相反的顺序或同时执行。另外，可以将至少一个其他执行过程添加到流程图。一个或多个执行过程可以从流程图中删除。
23.图1是根据本技术的一些实施例所示的一种示例性计算机数据状态监控方法的应用场景300的框图，计算机数据状态监控方法的应用场景300可以包括计算机监控系统100和状态监控终端200。
24.在一些实施例中，如图2所示，计算机监控系统100可以包括处理引擎110、网络模块120和存储器130，处理引擎110和存储器130通过网络模块120通信。
25.处理引擎110可以处理相关的信息和/或数据以执行本技术中描述的一个或多个功能。例如，在一些实施例中，处理引擎110可以包括至少一个处理引擎（例如，单核处理引
擎或多核处理器）。仅作为示例，处理引擎110可以包括中央处理单元（central processing unit，cpu）、专用集成电路（application-specific integrated circuit，asic）、专用指令集处理器（application-specific instruction-set processor，asip）、图形处理单元（graphics processing unit，gpu）、物理处理单元（physics processing unit，ppu）、数字信号处理器（digital signal processor，dsp）、现场可编程门阵列（field programmable gate array，fpga）、可编程逻辑器件（programmable logic device，pld）、控制器、微控制器单元、精简指令集计算机（reduced instruction-set computer，risc）、微处理器等或其任意组合。
26.网络模块120可以促进信息和/或数据的交换。在一些实施例中，网络模块120可以是任何类型的有线或无线网络或其组合。仅作为示例，网络模块120可以包括缆线网络、有线网络、光纤网络、电信网络、内部网络、互联网、局域网络（local area network，lan）、广域网（wide area network，wan）、无线局域网络（wireless local area network，wlan）、城域网（metropolitan area network，man）、公用电话交换网（public telephone switched network，pstn）、蓝牙网络、无线个域网络、近场通讯（near field communication，nfc）网络等或上述举例的任意组合。在一些实施例中，网络模块120可以包括至少一个网络接入点。例如，网络模块120可以包括有线或无线网路接入点，如基站和/或网路接入点。
27.存储器130可以是，但不限于，随机存取存储器（random access memory，ram），只读存储器（read only memory，rom），可编程只读存储器（programmable read-only memory，prom），可擦除只读存储器（erasable programmable read-only memory，eprom），电可擦除只读存储器（electric erasable programmable read-only memory，eeprom）等。其中，存储器130用于存储程序，所述处理引擎110在接收到执行指令后，执行所述程序。
28.可以理解，图2所示的结构仅为示意，计算机监控系统100还可包括比图2中所示更多或者更少的组件，或者具有与图2所示不同的配置。图2中所示的各组件可以采用硬件、软件或其组合实现。
29.图3是根据本技术的一些实施例所示的一种示例性计算机数据状态监控方法和/或过程的流程图，计算机数据状态监控方法应用于图1中的计算机监控系统100，进一步可以包括步骤一和步骤二所描述的技术方案。
30.步骤一、利用拟处理计算机状态监控报告的查询要素知识网数据以及各状态数据调用指示，进行不同查询要素下状态数据调用指示的共性分析，并基于所述共性分析得到的结果实现不同查询要素下状态数据调用指示的变更处理，得到完成状态数据调用指示变更处理的最终计算机状态监控报告。
31.步骤二、响应于针对目标计算机的状态数据监控处理请求，从所述最终计算机状态监控报告中调取指定查询要素下的目标状态数据调用指示，利用所述目标状态数据调用指示获得所述目标计算机的状态监控大数据。
32.其中，在完成状态数据调用指示变更处理之后，能够将相对杂乱的拟处理计算机状态监控报告进行规范化和有序化整理，从而得到条例更顺的最终计算机状态监控报告，这样在接收到针对目标计算机的状态数据监控处理请求之后，能够快速、精准地从最终计算机状态监控报告中调取指定查询要素下的目标状态数据调用指示，以便基于目标状态数据调用指示获得目标计算机的状态监控大数据，提高获得状态监控大数据的效率和精度，
及时为后续的状态监控预警提供分析依据和决策参考。
33.此外，本领域技术人员可以根据实际需求确定状态监控大数据的具体示例，比如网络安全状态监控信息、数据流量监控信息等，在此不作限定。
34.示例性的，利用拟处理计算机状态监控报告的查询要素知识网数据以及各状态数据调用指示，进行不同查询要素下状态数据调用指示的共性分析，并基于所述共性分析得到的结果实现不同查询要素下状态数据调用指示的变更处理，得到完成状态数据调用指示变更处理的最终计算机状态监控报告，可以通过步骤100-步骤130所描述的技术方案实现。
35.步骤100、获得拟处理计算机状态监控报告的查询要素知识网数据以及各状态数据调用指示。
36.示例性的，本技术实施例获得到的拟处理计算机状态监控报告（比如可以理解为待处理的计算机状态监控报告）的查询要素知识网数据（可以理解为查询标题的关系网或者架构信息）以及各状态数据调用指示不仅可以反映拟处理计算机状态监控报告中所涵盖的各查询要素（可理解为查询标题）的查询要素关键词（比如可以理解为查询标题的标识，可以通过字母或者数字进行表示）以及计算机状态监控报告中所记载的各状态数据调用指示（用于进行状态数据调用，可以包括对应的状态数据的调用方式、调用认证密码等，还可以包括存储对应的状态数据的网络地址等，在此不作限定），还可以反映拟处理计算机状态监控报告中所记载的各状态数据调用指示所匹配的查询要素（比如状态数据调用指示所匹配的查询要素关键词）以及不同查询要素之间的上下游图谱（比如不同查询要素关键词之间的上下级知识网）；换言之，本技术实施例中的该步骤获得的信息可以反映一个状态数据调用指示是位于主查询要素下，还是位于某个下游查询要素下，倘若是位于下游查询要素下，则还可以进一步反映该下游查询要素的前一级查询要素关键词以及下一级查询要素关键词等。
37.本技术实施例获得到的拟处理计算机状态监控报告的查询要素知识网数据可以包含查询要素关键词、前一级查询要素关键词以及下一级查询要素关键词等，且本技术实施例获得到的拟处理计算机状态监控报告的查询要素知识网数据以及各状态数据调用指示一般可以输出为查询要素知识网数据与状态数据调用指示之间的映射关系的模式，举例而言，本技术实施例获得到的信息中的一组记录具有某一查询要素关键词、某一查询要素关键词的前一级查询要素关键词、某一查询要素关键词的下一级查询要素关键词以及某一查询要素关键词所指向的查询要素下的全部状态数据调用指示。所述查询要素关键词也可理解为查询要素标识或者状态数据调用指示的主题或者状态数据调用指示的查询要素主题等，所述前一级查询要素关键词也可理解为前一级查询要素标识或者前一级查询要素主题等，所述下一级查询要素关键词也可理解为下一级查询要素标识或者下一级查询要素主题等。
38.可见，拟处理计算机状态监控报告的查询要素知识网数据能够反映计算机状态监控报告中的查询要素知识网，如主查询要素、主查询要素下的下一级查询要素（可理解为查询要素l1）以及主查询要素下的下一级查询要素下的下一级查询要素（可理解为查询要素l2）等。换言之，利用拟处理计算机状态监控报告的查询要素信息可以输出一个能够反映查询要素之间上下游图谱的查询要素关系网络。在本技术实施例中，相对于查询要素l1而言，主查询要素为全部查询要素l1的前一级查询要素，全部查询要素l1是主查询要素的下一级
查询要素；而相对于查询要素l2而言，与查询要素l2对应的查询要素l1是该查询要素l2的前一级查询要素，查询要素l2是其对应的查询要素l1的下一级查询要素。所述查询要素l1和查询要素l2都是下游查询要素。
39.本技术实施例可以利用状态监控终端来获得查询要素知识网数据以及各状态数据调用指示，也可以通过其他方式获得，在此不作限定。
40.步骤110、响应于通过所述查询要素知识网数据确定出拟处理计算机状态监控报告中具有下游查询要素，利用若干计算机设备的计算机状态监控报告的下游查询要素下的状态数据调用指示及其查询要素关键词确定拟处理计算机状态监控报告的主查询要素下的各状态数据调用指示与拟处理计算机状态监控报告的下游查询要素下的各状态数据调用指示之间的共性因子，并将拟处理计算机状态监控报告的主查询要素下的与下游查询要素下的状态数据调用指示满足共性条件的状态数据调用指示变更至对应的下游查询要素下。
41.示例性的，本技术实施例响应于通过所述获得到的查询要素知识网数据确定出拟处理计算机状态监控报告并没有包含下游查询要素，则可以跳转至步骤120；而响应于通过所述获得到的查询要素知识网数据确定出拟处理计算机状态监控报告具有下游查询要素，会实施步骤120中的是否需将主查询要素下的状态数据调用指示变更至对应的下游查询要素下的分析处理以及对应的变更处理。
42.本技术实施例可以基于若干计算机设备的计算机状态监控报告的下游查询要素下的状态数据调用指示及其查询要素关键词来确定拟处理计算机状态监控报告的主查询要素下的各状态数据调用指示与下游查询要素下的各状态数据调用指示之间的共性因子；在拟处理计算机状态监控报告的下游查询要素仅包括查询要素l1的基础上，所述下游查询要素下的各状态数据调用指示即为查询要素l1下的各状态数据调用指示；在下游查询要素包括查询要素l1和查询要素l2的基础上，所述下游查询要素下的各状态数据调用指示可以包括查询要素l1下的全部状态数据调用指示以及查询要素l2下的全部状态数据调用指示。
43.本技术实施例事先获取了云空间中若干计算机设备的计算机状态监控报告的下游查询要素下的状态数据调用指示及其查询要素关键词，举例而言，本技术实施例可以通过状态监控终端等来获得云空间中若干计算机设备的计算机状态监控报告的下游查询要素下的状态数据调用指示及其查询要素关键词。
44.本技术实施例是利用事先获取的云空间中的若干计算机设备（如存在云端通信连接的计算机设备）的计算机状态监控报告中的状态数据调用指示所匹配的下游查询要素的不同需求来确定状态数据调用指示之间的共性因子；换言之，本技术实施例通过对于若干计算机设备对计算机状态监控报告中的状态数据调用指示的变更参考进行处理，可以获得状态数据调用指示变更的先验知识，然后，再利用预先处理获得的先验知识来确定拟处理计算机状态监控报告中的状态数据调用指示之间的共性因子。比如，本技术实施例是利用云空间中若干计算机设备的计算机状态监控报告的在先调用操作来确定拟处理计算机状态监控报告中的状态数据调用指示之间的共性因子的。
45.可以理解的是，为了规避采集到的各计算机设备的计算机状态监控报告的各状态数据调用指示中的扰动信息对之后的处理造成干扰，本技术实施例可以对采集到的若干计算机设备的计算机状态监控报告的下游查询要素下的状态数据调用指示进行清洗，以清洗
其中的扰动信息。本技术实施例中的扰动信息可以为在设定统计时段内没有被计算机设备激活的状态数据调用指示（比如冷门的状态数据调用指示），也可以为已经不满足时效要求的状态数据调用指示。本技术实施例进行清洗的举例而言为：利用计算机状态监控报告操作记录来确定各状态数据调用指示的使用热度，从而清洗使用热度不满足预设条件的状态数据调用指示。
46.进一步地，在清洗了扰动信息后，可以将清洗后获得的若干计算机设备的计算机状态监控报告的下游查询要素下的状态数据调用指示作为参考，进行之后的处理，从而为拟处理计算机状态监控报告中的各状态数据调用指示设置描述数组，并利用各状态数据调用指示的描述数组来确定各状态数据调用指示之间的共性因子；如对于拟处理计算机状态监控报告中的每一个状态数据调用指示而言，可以以若干计算机设备的计算机状态监控报告的下游查询要素下的状态数据调用指示及其查询要素关键词作为参考分别统计所述每一个状态数据调用指示所匹配的下游查询要素关键词的记录信息，然后，将确定得到的记录信息作为对应的状态数据调用指示的描述数组。
47.在一些示例下，所述若干计算机设备包括主计算机设备以及备用计算机设备，也不排除所述若干计算机设备仅包含备用计算机设备或者仅包含主计算机设备的情况。
48.在一些示例下，所述主计算机设备为对其计算机状态监控报告中的状态数据调用指示的处理权限满足预设条件的计算机设备。所述预设条件可以灵活设置，举例而言，预设条件可以为计算机设备经常使用其计算机状态监控报告，且计算机设备对其计算机状态监控报告中的状态数据调用指示几乎都进行了位置变更（比如计算机设备为其计算机状态监控报告中大部分的状态数据调用指示都设置了对应的下游查询要素关键词）；另举例而言，所述预设条件可以为：计算机设备经常使用其计算机状态监控报告，且计算机设备对其计算机状态监控报告中的状态数据调用指示几乎都进行了位置变更，此外，计算机设备对计算机状态监控报告中的查询要素标识较为标准。
49.进一步地，所述备用计算机设备为对其计算机状态监控报告中的状态数据调用指示的处理权限不满足预设条件的计算机设备，如不经常使用其计算机状态监控报告的计算机设备（比如在设定统计时段内没有使用计算机状态监控报告的计算机设备），再如对其计算机状态监控报告中的状态数据调用指示的位置变更程度不够的计算机设备或者对其计算机状态监控报告中的查询要素标识较为随意的计算机设备。所述备用计算机设备也可理解为备计算机设备。
50.在对若干计算机设备进行了主计算机设备和备计算机设备的区分的基础上，在设置拟处理计算机状态监控报告中的状态数据调用指示的描述数组的过程中，可以为主计算机设备的计算机状态监控报告的下游查询要素赋予较高的重要指数值，为备计算机设备的计算机状态监控报告的下游查询要素赋予较低的重要指数值，如此，为状态数据调用指示设置的描述数组会更多的考虑了主计算机设备的计算机状态监控报告的状态数据调用指示所匹配的下游查询要素关键词的赋予规则。
51.本技术实施例可以采用确定两个状态数据调用指示的量化描述字段之间的字段词向量差异的思路来确定状态数据调用指示之间的共性因子。举例而言，将主查询要素下的每一个状态数据调用指示的量化描述字段都与下游查询要素下的每一个状态数据调用指示的量化描述字段进行字段词向量差异的确定，如此，会得出主查询要素下的每一个状
态数据调用指示与下游查询要素下的每一个状态数据调用指示的量化描述字段之间的字段词向量差异值，继而，判断主查询要素下的每一个状态数据调用指示分别对应的一个或者若干共性因子是否达到事先配置的第一差异限值，倘若达到第一差异限值，则确定出两状态数据调用指示存在关联或者相似，由此，可以将字段词向量差异达到第一差异限值的主查询要素下的状态数据调用指示变更至对应的下游查询要素下。比如，主查询要素下的状态数据调用指示indication1与查询要素l1下的状态数据调用指示indication2之间的字段词向量差异达到第一差异限值，则将状态数据调用指示indication1变更至查询要素l1下。
52.其中，在主查询要素下的一个状态数据调用指示的量化描述字段与若干不同的下游查询要素下的状态数据调用指示的量化描述字段之间的字段词向量差异都达到第一差异限值的基础上，本技术实施例可以利用各字段词向量差异超出第一差异限值的情况来为主查询要素下的状态数据调用指示选取对应的目标下游查询要素，然后，将主查询要素下的该状态数据调用指示变更至目标下游查询要素下；举例而言：主查询要素下的状态数据调用指示indication1的量化描述字段与下游查询要素index_a下的状态数据调用指示indication2的量化描述字段之间的字段词向量差异为字段词向量差异difference value_a，主查询要素下的状态数据调用指示indication1的量化描述字段与下游查询要素index_b下的状态数据调用指示indication3的量化描述字段之间的字段词向量差异为字段词向量差异difference value_b，且字段词向量差异difference value_a大于字段词向量差异difference value_b大于第一差异限值，则本技术实施例可以将主查询要素下的状态数据调用指示indication1变更至下游查询要素index_a下。
53.可见，本技术实施例是对于云空间中若干计算机设备对计算机状态监控报告中的状态数据调用指示的变更参考进行处理，从而可以获得若干计算机设备对状态数据调用指示变更的先验知识，并依据这些先验知识来设置拟处理的计算机状态监控报告中的各状态数据调用指示间的共性因子（相似度），以将状态数据调用指示变更至对应的下游查询要素中。此外，在设置状态数据调用指示的描述数组过程中，在参考备用计算机设备的计算机状态监控报告中的下游查询要素信息与状态数据调用指示之间的映射关系的基础上，以主计算机设备的计算机状态监控报告中的下游查询要素信息与状态数据调用指示之间的映射关系为关键依据，以使状态数据调用指示的描述数组设置以及两状态数据调用指示之间的共性因子确定结果更加准确可信。
54.在本技术实施例中，将主查询要素下的与下游查询要素下的状态数据调用指示满足共性条件的状态数据调用指示变更至对应的下游查询要素下可以为：更新状态数据调用指示与查询要素知识网数据之间的映射关系；如丢弃主查询要素下的与下游查询要素下的状态数据调用指示相同或满足共性条件的状态数据调用指示的原映射关系，并新添一条新的映射关系，且该新的映射关系为主查询要素下的与下游查询要素下的状态数据调用指示满足共性条件的状态数据调用指示与对应的下游查询要素知识网数据的映射关系；又比如，将主查询要素下的与下游查询要素下的状态数据调用指示满足共性条件的状态数据调用指示的原映射关系中的查询要素知识网数据由主查询要素知识网数据更新为对应的下游查询要素知识网数据。在将状态数据调用指示indication1变更至对应的下游查询要素下之前，状态数据调用指示indication1与主查询要素知识网数据之间存在映射关系，而在
将状态数据调用指示indication1变更至对应的下游查询要素下然后，状态数据调用指示indication1与查询要素l1知识网数据之间存在映射关系。
55.步骤120、在拟处理计算机状态监控报告的当前主查询要素下具有若干状态数据调用指示的基础上，利用若干计算机设备的计算机状态监控报告的下游查询要素下的状态数据调用指示及其查询要素关键词确定拟处理计算机状态监控报告的当前主查询要素下的各状态数据调用指示之间的共性因子，并利用各状态数据调用指示之间的共性因子对当前主查询要素下的各状态数据调用指示进行分团处理。
56.示例性的，本技术实施例在进行了所述步骤110的变更处理后，拟处理计算机状态监控报告的当前主查询要素存在以下3种情况。
57.（1）、拟处理计算机状态监控报告的当前主查询要素下不存在状态数据调用指示。
58.（2）、拟处理计算机状态监控报告的当前主查询要素下仅存在一个状态数据调用指示。
59.（3）、拟处理计算机状态监控报告的当前主查询要素下存在若干状态数据调用指示。
60.在一些示例下，倘若拟处理计算机状态监控报告的当前主查询要素对应于（1）和（2），则无需实施步骤120中的分团处理操作，本次计算机数据状态监控方法结束或者进行之后的生成联合查询要素知识网过程。倘若拟处理计算机状态监控报告的当前主查询要素对应于（3），则应实施步骤120中的分团处理操作，继而执行步骤130。
61.此外，在所述步骤110中，倘若利用查询要素信息在确定出计算机状态监控报告没有具有下游查询要素的基础上，会立刻实施步骤120，此时，拟处理计算机状态监控报告的当前主查询要素依然会存在上述3种情况。
62.本技术实施例可以利用状态数据调用指示之间的共性因子对拟处理计算机状态监控报告的当前主查询要素下的全部状态数据调用指示进行分团处理，示例性的，本技术实施例可以在采集到的若干计算机设备的计算机状态监控报告的下游查询要素下的状态数据调用指示及其查询要素关键词的基础上，对于拟处理计算机状态监控报告的当前主查询要素下的任意两状态数据调用指示确定其共性因子，如此，可以获得当前主查询要素下的任一状态数据调用指示与其他全部状态数据调用指示的共性因子，倘若两状态数据调用指示之间的共性因子超过预设的限值，则将这两个状态数据调用指示分到同一组中。本技术实施例利用两状态数据调用指示之间的共性因子可以将当前主查询要素下的全部状态数据调用指示设置成至少一组。
63.本技术实施例可以采用确定状态数据调用指示的量化描述字段之间的字段词向量差异的方式来确定状态数据调用指示之间的共性因子。举例而言，将拟处理计算机状态监控报告的当前主查询要素下的一个状态数据调用指示的量化描述字段与当前主查询要素下的其他全部状态数据调用指示的量化描述字段分别进行字段词向量差异的确定，如此，可以得出当前主查询要素下的该状态数据调用指示的量化描述字段与当前主查询要素下的其他全部状态数据调用指示的量化描述字段之间的字段词向量差异值，继而，判断当前主查询要素下的该状态数据调用指示的量化描述字段与其他一个或者若干状态数据调用指示的量化描述字段之间的字段词向量差异是否达到预先设定的第二差异限值，倘若达到第二差异限值，则确定出两状态数据调用指示相似，从而可以将字段词向量差异达到第
二差异限值的当前主查询要素下的两状态数据调用指示设置成同一组；比如，设定当前主查询要素下具有状态数据调用指示indication1、状态数据调用指示indication2、状态数据调用指示indication3、状态数据调用指示indication4以及状态数据调用指示indication5，通过确定可得，状态数据调用指示indication1的量化描述字段与状态数据调用指示indication2的量化描述字段和状态数据调用指示indication3的量化描述字段之间的字段词向量差异都达到第二差异限值，此外，状态数据调用指示indication1的量化描述字段与状态数据调用指示indication4的量化描述字段和状态数据调用指示indication5的量化描述字段之间的字段词向量差异都未达到第二差异限值，而状态数据调用指示indication4的量化描述字段和状态数据调用指示indication5的量化描述字段之间的字段词向量差异达到第二差异限值，则本技术实施例可以将所述状态数据调用指示indication1、状态数据调用指示indication2以及状态数据调用指示indication3设置成同一组，此外，还应将状态数据调用指示indication4和状态数据调用指示indication5设置成另一组。
64.可以理解，上述状态数据调用指示的量化描述字段（可以理解为反映状态数据调用指示的细节信息的特征向量）的示例性确定思路可以结合所述步骤110。
65.步骤130、利用若干计算机设备的计算机状态监控报告的下游查询要素下的状态数据调用指示及其查询要素关键词为分团处理所得的每组状态数据调用指示添加下游查询要素关键词，并将每组状态数据调用指示变更至下游查询要素关键词所指向的下游查询要素下。
66.示例性的，本技术实施例是利用事先获取的云空间中的若干计算机设备（如存在云端通信连接的计算机设备）的计算机状态监控报告中的状态数据调用指示所匹配的下游查询要素的不同需求来设置所述分团处理后的状态数据调用指示所对应的下游查询要素信息的；换言之，本技术实施例通过对于若干计算机设备对计算机状态监控报告中的状态数据调用指示的变更参考进行处理，可以获得状态数据调用指示整理的先验知识，然后，再利用预先处理获得的先验知识来设置所述分团处理后的状态数据调用指示的下游查询要素关键词。比如，本技术实施例是利用云空间中若干计算机设备的计算机状态监控报告的在先调用操作来为分团处理后的状态数据调用指示添加下游查询要素关键词的。
67.步骤130中的若干计算机设备（如存在云端通信连接的计算机设备）的计算机状态监控报告中的状态数据调用指示所匹配的下游查询要素的不同需求可以为清洗了扰动信息后的不同需求，换言之，步骤130可以将清洗后获得的若干计算机设备的计算机状态监控报告的下游查询要素下的状态数据调用指示及其查询要素关键词作为参考，进行之后的处理，从而为分团处理后的每组状态数据调用指示添加下游查询要素关键词；比如，对于分团处理后的一组状态数据调用指示而言，可以以若干计算机设备的计算机状态监控报告的下游查询要素下的状态数据调用指示及其查询要素关键词作为参考统计该分团处理中的各状态数据调用指示所匹配的下游查询要素关键词的记录信息，然后，利用确定得到的各状态数据调用指示所匹配的下游查询要素关键词的记录信息为该组状态数据调用指示添加下游查询要素关键词。所述记录信息可以为一个分团处理中的各状态数据调用指示属于某一个下游查询要素的累计值与各状态数据调用指示属于全部各下游查询要素的累计值的占比。
68.在对若干计算机设备进行了主计算机设备和备计算机设备的区分的基础上，在统计该分团处理中的各状态数据调用指示所匹配的下游查询要素关键词的记录信息的过程中，可以为主计算机设备的计算机状态监控报告的下游查询要素赋予较高的重要指数值，为备计算机设备的计算机状态监控报告的下游查询要素赋予较低的重要指数值，如此，确定出的该组状态数据调用指示中各状态数据调用指示所匹配的下游查询要素关键词的记录信息会更多的参考了主计算机设备的计算机状态监控报告的下游查询要素的处理思路；比如，在计算一个分团处理中的各状态数据调用指示属于某一个下游查询要素的累计值与各状态数据调用指示属于全部各下游查询要素的累计值的占比的过程中，倘若一个状态数据调用指示属于一个下游查询要素出现在主计算机设备的计算机状态监控报告中，则该状态数据调用指示属于该下游查询要素的概率会高与该状态数据调用指示属于一个备计算机设备的计算机状态监控报告中的下游查询要素的概率。
69.可见，本技术实施例是对于云空间中若干计算机设备对计算机状态监控报告中的状态数据调用指示的变更参考进行处理，从而可以获得若干计算机设备对状态数据调用指示整理的先验知识，并依据这些先验知识来设置拟处理计算机状态监控报告中的状态数据调用指示和下游查询要素之间的映射关系。此外，在设置该映射关系过程中，可以参考备用计算机设备的计算机状态监控报告中的下游查询要素信息与状态数据调用指示之间的映射关系的基础上，以主计算机设备的计算机状态监控报告中的下游查询要素信息与状态数据调用指示之间的映射关系为关键依据，以使拟处理计算机状态监控报告中的状态数据调用指示和下游查询要素之间的映射关系设置的更加准确可信。
70.通过上述位置变更后，拟处理计算机状态监控报告中通常不会有直接设置在主查询要素下的状态数据调用指示，全部状态数据调用指示几乎都设置在对应的下游查询要素中。在拟处理计算机状态监控报告中的下游查询要素个数较多等条件下，为了使拟处理计算机状态监控报告中的下游查询要素更具有序性，可以对所述完成处理的拟处理计算机状态监控报告的下游查询要素生成联合查询要素知识网。
71.本技术实施例可以利用所述若干计算机设备的计算机状态监控报告的下游查询要素的上下游图谱为所述完成处理的计算机状态监控报告的下游查询要素生成联合查询要素知识网。鉴于计算机设备在一般情况下较少使用两个层级以上的查询要素等因素，鉴于此，本技术实施例中的联合查询要素知识网通常为两级的知识网。
72.生成两级的知识网的基础上，本技术实施例可以以所述若干计算机设备的计算机状态监控报告的下游查询要素的上下游图谱为参考来确定完成处理的计算机设备的计算机状态监控报告的各下游查询要素的前一级查询要素的记录信息，然后，利用获得的前一级查询要素的记录信息为计算机设备的计算机状态监控报告中的具有相同前一级查询要素的若干下游查询要素设置前一级查询要素关键词，从而生成两级的知识网；比如，对于经过所述完成处理的计算机状态监控报告的具有相同前一级查询要素的若干下游查询要素，可以利用所述参考确定出若干下游查询要素属于不同前一级查询要素的概率值，然后，利用概率值来为下游查询要素设置前一级查询要素。
73.可以理解的是，在对于前一级查询要素下仅存在一个下游的下一级查询要素的情况，本技术实施例是不需要为该下游的下一级查询要素设置前一级查询要素的，该下游的下一级查询要素的前一级查询要素是主查询要素。换言之，本技术实施例设置的前一级查
询要素是为若干下游的下一级查询要素而设置的。此外，倘若需要生成高于查询要素l2的联合查询要素知识网，则可以采用与所述描述满足共性条件的方法来实现。
74.在一些可独立实施的实施例中，首先，可以采集若干计算机设备的计算机状态监控报告的查询要素知识网数据与状态数据调用指示之间的映射关系，并从采集到的映射关系中识别出主计算机设备的查询要素知识网数据与状态数据调用指示之间的映射关系以及备用计算机设备的查询要素知识网数据与状态数据调用指示之间的映射关系。
75.示例性的，本技术实施例在接收到获取的各计算机设备的状态监控终端传输来的计算机状态监控报告的查询要素知识网数据与状态数据调用指示之间的映射关系后，可以先选择高信噪比的信息，举例而言，对接收到的映射关系进行清洗处理，清洗计算机设备的计算机状态监控报告中的扰动信息，以规避这些扰动信息对后续处理的干扰，然后，再对于清洗了扰动信息后的映射关系进行主计算机设备的查询要素知识网数据与状态数据调用指示之间的映射关系与备用计算机设备的查询要素知识网数据与状态数据调用指示之间的映射关系的识别操作。
76.可以理解，记载在计算机状态监控报告中的扰动信息可以有多种，如扰动信息可以为通过计算机状态监控报告的自动加载的状态数据调用指示，也可以为长时间没有被计算机设备激活的状态数据调用指示，还可以为不满足时效要求的状态数据调用指示等。
77.本技术实施例可以利用计算机状态监控报告操作记录以及状态数据调用指示的要素特征来对获取到的映射关系进行清洗；示例性的，本技术实施例通过计算机状态监控报告操作记录可以将长时间没有被计算机设备激活的状态数据调用指示以及不满足时效要求的状态数据调用指示清洗。
78.本技术实施例可以利用计算机设备对其计算机状态监控报告中的状态数据调用指示的使用热度以及计算机设备对其计算机状态监控报告的变更记录来区分主计算机设备的查询要素知识网数据与状态数据调用指示之间的映射关系以及备用计算机设备的查询要素知识网数据与状态数据调用指示之间的映射关系。举例而言，本技术实施例通过计算机状态监控报告操作记录可以判断出计算机设备是否每小时都对其计算机状态监控报告中的状态数据调用指示进行过使用，且通过对计算机设备的计算机状态监控报告的查询要素知识网数据与状态数据调用指示之间的映射关系进行判断可以确定出计算机设备没有变更的状态数据调用指示占其计算机状态监控报告中的全部状态数据调用指示的占比；倘若一个计算机设备每小时都对其计算机状态监控报告中的状态数据调用指示进行过使用，且计算机设备没有变更的状态数据调用指示占计算机设备的计算机状态监控报告中的全部状态数据调用指示的占比不超过设定占比值（如0.1），则可以将该计算机设备确定为主计算机设备，并将该计算机设备的计算机状态监控报告的查询要素知识网数据与状态数据调用指示之间的映射关系确定为的主计算机设备数据；倘若一个计算机设备并没有每小时对其计算机状态监控报告中的状态数据调用指示进行过使用或者计算机设备没有变更的状态数据调用指示占计算机设备的计算机状态监控报告中的全部状态数据调用指示的占比超过设定占比值（如0.1），则可以将该计算机设备确定为备用计算机设备，并将该计算机设备的计算机状态监控报告的查询要素知识网数据与状态数据调用指示之间的映射关系确定为备用计算机设备数据。
79.在选择了高信噪比的信息然后，可以统计下游查询要素标识，即以主计算机设备
数据和备用计算机设备数据为参考对状态数据调用指示（如拟处理的计算机设备的计算机状态监控报告中的状态数据调用指示）所匹配的下游查询要素标识的记录信息进行统计。该统计过程可以在对拟处理的计算机设备的计算机状态监控报告中的状态数据调用指示进行位置变更之前就执行完成，也可以在对拟处理的计算机设备的计算机状态监控报告中的状态数据调用指示进行位置变更过程中执行。
80.在统计下游查询要素标识后，对下游查询要素标识之间的上下游图谱进行统计，对于计算机状态监控报告中具有至少二级查询要素的备用计算机设备数据以及主计算机设备数据为参考，对不同下游查询要素标识之间的上下游图谱的记录信息分别进行统计。该统计过程可以在对拟处理的计算机设备的计算机状态监控报告中的状态数据调用指示进行变更之前就执行完成，也可以在对拟处理的计算机设备的计算机状态监控报告中的状态数据调用指示进行变更过程中执行。
81.在另一些可能的实施例中，是对于拟处理的计算机设备的计算机状态监控报告中的计算机设备未进行过指示位置变更的状态数据调用指示部分进行位置变更；本技术实施例中的未位置变更的状态数据调用指示为计算机设备在收藏一状态数据调用指示时将该状态数据调用指示设置于报告的主查询要素中的状态数据调用指示；换言之，本技术实施例不会对于计算机设备已经为其设置了查询要素标识的状态数据调用指示进行位置变更。首先，本技术实施例可以通过比较没有变更的状态数据调用指示与计算机设备的计算机状态监控报告中已变更的状态数据调用指示之间的共性因子，来将共性因子达到一定限值的没有变更的状态数据调用指示变更至与其共性因子最高的状态数据调用指示所在的下游查询要素中。倘若没有变更的状态数据调用指示与其他下游查询要素中的状态数据调用指示之间的共性因子均不满足一定限值，则本技术实施例不会执行将状态数据调用指示变更至对应的下游查询要素下的变更处理。
82.在实施了所述将共性因子满足设定限值的没有变更的状态数据调用指示变更至与其共性因子最高的状态数据调用指示所在的下游查询要素中的操作之后，应对计算机设备的计算机状态监控报告的主查询要素中的当前全部的状态数据调用指示进行分团处理，换言之，对于当前主查询要素下全部未满足设定限值的状态数据调用指示进行分团处理，并为分团处理后的每组状态数据调用指示选择合适的查询要素标识。
83.在实施了所述分团处理以及为分团处理后的每组状态数据调用指示选择合适的查询要素标识后，在计算机设备的计算机状态监控报告中的当前查询要素标识的个数较多的基础上，应优化计算机设备的计算机状态监控报告中的查询要素知识网，利用查询要素标识间的上下游图谱生成联合查询要素知识网。换言之，在计算机设备的计算机状态监控报告中的当前主查询要素下的全部查询要素l1的个数超过一定的个数时，应对当前主查询要素下的若干查询要素l1设置前一级查询要素；本技术实施例中的若干查询要素l1可以是当前主查询要素下的全部的查询要素l1，也可以是当前主查询要素下的部分查询要素l1。
84.可以理解，在执行完步骤100-步骤130之后，可以得到最终计算机状态监控报告。
85.在一些可独立实施的设计思路下，在利用所述目标状态数据调用指示获得所述目标计算机的状态监控大数据之后，该方法还可以包括如下内容：基于所述状态监控大数据进行异常风险识别，得到所述目标计算机的异常风险识别结果；根据所述异常风险识别结果进行安全防护处理。
86.在一些可独立实施的设计思路下，基于所述状态监控大数据进行异常风险识别，得到所述目标计算机的异常风险识别结果，可以包括如下内容：根据共享的每一示例风险描述局部评价，确定与目标风险描述全局评价之间的评价极性关联值满足第一设定评价极性关联值条件的第一示例风险描述局部评价序列，以及，与辅助风险描述全局评价之间的评价极性关联值满足所述第一设定评价极性关联值条件的第二示例风险描述局部评价序列；其中，所述第一示例风险描述局部评价序列是由每一示例风险描述局部评价中的至少一个第一示例风险描述局部评价组成；所述辅助风险描述全局评价是共享的每一辅助风险描述全局评价中的辅助风险描述全局评价，所述第二示例风险描述局部评价序列是由每一示例风险描述局部评价中的至少一个第二示例风险描述局部评价组成；分别确定所述第一示例风险描述局部评价序列与每个所述第二示例风险描述局部评价序列之间的序列评价极性关联值，获得所述目标风险描述全局评价与所述每个辅助风险描述全局评价之间的风险描述全局极性关联值；根据最大风险描述全局极性关联值，确定目标风险描述全局评价的异常风险识别结果为设定风险类别；其中，所述目标风险描述全局评价通过对所述状态监控大数据进行特征挖掘得到，所述设定风险类别为所述最大风险描述全局极性关联值对应的辅助风险描述全局评价。
87.举例而言，示例风险描述局部评价可以理解为基准的子特征向量，辅助风险描述全局评价可以理解为其参考作用的特征向量，（子）特征向量可以反映并突出状态监控过程中的隐患风险信息，安全防护处理的具体方式可以基于现有技术得到，在此不作赘述。基于上述内容，通过分析极性关联值，能够得到不同风险评价之间的相似度，从而利用相似度间接、准确且快速地得到异常风险识别结果的风险类别，从而实现针对性的安全防护处理，提高安全防护处理的精度和可信度。
88.上文已对基本概念做了描述，显然，对于本领域技术人员来说，上述详细披露仅作为示例，而并不构成对本技术的限定。虽然此处并没有明确说明，本领域技术人员可以对本技术进行各种修改、改进和修正。该类修改、改进和修正在本技术中被建议，所以该类修改、改进、修正仍属于本技术示范实施例的精神和范围。
89.同时，本技术使用了特定术语来描述本技术的实施例。如“一个实施例”、“一实施例”、和/或“一些实施例”意指与本技术至少一个实施例相关的某一特征、结构或特点。因此，应强调并注意的是，本说明书中在不同部分两次或多次提到的“一实施例”或“一个实施例”或“一替代性实施例”并不一定是指同一实施例。此外，本技术的至少一个实施例中的某些特征、结构或特点可以进行适当的组合。
90.另外，本领域普通技术人员可以理解的是，本技术的各个方面可以通过若干具有可专利性的种类或情况进行说明和描述，包括任何新的和有用的工序、机器、产品或物质的组合，或对他们任何新的和有用的改进。相应地，本技术的各个方面可以完全由硬件执行、可以完全由软件（包括固件、常驻软件、微码等）执行、也可以由硬件和软件组合执行。以上硬件或软件均可以被称为“单元”、“组件”或“系统”。此外，本技术的各方面可以表现为位于至少一个计算机可读介质中的计算机产品，所述产品包括计算机可读程序编码。
91.计算机可读信号介质可能包含一个内含有计算机程序编码的传播数据信号，例如在基带上或作为载波的一部分。该传播信号可能有多种表现形式，包括电磁形式、光形式等等、或合适的组合形式。计算机可读信号介质可以是除计算机可读存储介质之外的任何计
算机可读介质，该介质可以通过连接至一个指令执行系统、装置或设备以实现通讯、传播或传输供使用的程序。位于计算机可读信号介质上的程序编码可以通过任何合适的介质进行传播，包括无线电、电缆、光纤缆线、rf、或类似介质、或任何上述介质的组合。
92.本技术各方面执行所需的计算机程序码可以用一种或多种程序语言的任意组合编写，包括面向对象程序设计，如java、scala、smalltalk、eiffel、jade、emerald、c++、c#、vb.net，python等，或类似的常规程序编程语言，如c编程语言，visual basic，fortran 2003，perl，cobol 2002，php，abap，动态编程语言如python，ruby和groovy或其它编程语言。所述程式设计编码可以完全在用户计算机上执行、或作为独立的软体包在用户计算机上执行、或部分在用户计算机上执行部分在远程计算机执行、或完全在远程计算机或服务器上执行。在后种情况下，远程计算机可以通过任何网络形式与用户计算机连接，比如局域网络（lan）或广域网（wan），或连接至外部计算机（例如通过因特网），或在云计算环境中，或作为服务使用如软件即服务（saas）。
93.此外，除非申请专利范围中明确说明，本技术所述处理元件和序列的顺序、数位字母的使用、或其他名称的使用，并非用于限定本技术流程和方法的顺序。尽管上述披露中通过各种示例讨论了一些目前认为有用的发明实施例，但应当理解的是，该类细节仅起到说明的目的，附加的申请专利范围并不仅限于披露的实施例，相反，申请专利范围旨在覆盖所有符合本技术实施例实质和范围的修正和等价组合。例如，虽然以上所描述的系统组件可以通过硬件装置实现，但是也可以只通过软件的解决方案得以实现，如在现有的服务器或行动装置上安装所描述的系统。
94.同样应当理解的是，为了简化本技术揭示的表述，从而帮助对至少一个发明实施例的理解，前文对本技术实施例的描述中，有时会将多种特征归并至一个实施例、附图或对其的描述中。但是，这种披露方法幷不意味着本技术对象所需要的特征比权利要求中提及的特征多。实际上，实施例的特征要少于上述披露的单个实施例的全部特征。