专利分级预警方法、装置及计算机设备与流程

1.本技术涉及专利管理的领域，尤其是涉及一种专利分级预警方法、装置及计算机设备。


背景技术：

2.专利预警指的是，单位主体如对象通过收集、分析本行业技术领域以及相关技术领域的专利信息和市场信息，了解技术发展的动态、竞争对手的动向以及专利侵权风险等信息，以降低可能发生的专利纠纷产生的危害的机制，有助于对象对所在行业领域内的各种发展趋势、竞争态势有一个综合了解，可以更加全面、有效地利用专利制定对象战略。
3.目前，专利预警的工作主要由对象的技术人员了解相关的研发方向和技术上内容，结合专利检索工作进行分析，暂时还没有一种系统化的专利预警方案。


技术实现要素：

4.本发明实施例提供一种专利分级预警方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决系统化专利预警的问题。
5.一种专利分级预警方法，包括：确定所述目标对象的目标产品信息；基于所述目标对象的所述目标产品信息，获取所述目标对象的所述目标专利信息；确定所述目标对象的目标领域，并基于所述目标对象的所述目标领域，获取所述目标对象的所述相关专利信息，其中，所述目标领域关联于所述目标产品信息；基于所述目标对象的所述目标产品信息、所述目标专利信息进行分析，确定所述目标对象的预警级别，并输出预警分析报告。
6.可选的，所述目标产品信息包括目标市场份额；所述基于所述目标对象的所述目标产品信息、所述目标专利信息进行分析，确定所述目标对象的预警级别，并输出预警分析报告的步骤，包括：基于所述目标市场份额和所述相关专利信息，确定所述专利分级指标，其中，所述专利分级指标对应于所述预警级别；基于所述目标专利信息，确定所述目标对象的所述目标分析信息，其中，所述专利分级指标与所述目标分析信息相对应；基于所述专利分级指标和所述专利分析信息，确定所述目标对象的所述预警级别，并输出所述预警分析报告。
7.可选的，所述确定所述目标对象的目标领域的步骤，包括：基于所述目标产品信息所关联的产业链的产品类别，确定产品领域信息；基于所述目标产品信息所关联的技术领域的专利类别，确定专利领域信息；基于所述目标产品信息所关联的学术文献的技术类别，确定科研领域信息；
基于所述目标对象的所述产品领域信息、专利领域信息和科研领域信息，确定所述目标对象的目标领域。
8.可选的，还包括：基于所述专利领域信息的技术领域关联的衍生类别，确定专利衍生类别；基于所述科研领域信息的学术文献关联的产品类别，确定科研衍生类别；基于所述专利衍生类别和所述科研衍生类别，更新所述目标对象的目标产品信息。
9.可选的，还包括：确定目标分析专利；基于所述目标分析专利的权利要求信息，输出所述目标专利信息的模拟侵权报告。
10.可选的，所述基于所述目标分析专利的权利要求信息，输出所述目标专利信息的模拟侵权报告的步骤，包括：基于所述目标分析专利的权利要求信息和所述权利要求信息所对应的引用关系，得到一一对应于所述权利要求信息的保护特征集；基于所述目标分析专利的所述保护特征集，输出所述目标专利信息的模拟侵权报告。
11.可选的，所述基于所述目标分析专利的所述保护特征集，输出所述目标专利信息的模拟侵权报告；基于所述目标分析专利的所述目标领域，确定所述保护特征集的衍生特征集；基于所述目标分析专利的所述保护特征集和所述衍生特征集，输出所述目标专利信息的模拟侵权报告。
12.一种专利分级预警装置，包括：产品分析模块，用于确定所述目标对象的目标产品信息；专利分析模块，用于基于所述目标对象的所述目标产品信息，获取所述目标对象的所述目标专利信息；领域分析模块，用于确定所述目标对象的目标领域，并基于所述目标对象的所述目标领域，获取所述目标对象的所述相关专利信息，其中，所述目标领域关联于所述目标产品信息；预警分析模块，用于基于所述目标对象的所述目标产品信息、所述目标专利信息进行分析，确定所述目标对象的预警级别，并输出预警分析报告。
13.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述专利分级预警方法。
14.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述专利分级预警方法。
15.上述专利分级预警方法、装置、计算机设备及存储介质，通过从实际产品、专利持有情况等多个维度对目标对象进行综合分析，得到目标对象的预警级别并输出对应的预警分析报告，提供一种系统化的专利预警方案。
附图说明
16.为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
17.图1绘示本发明一实施例中专利分级预警方法的应用环境示意图;图2绘示本发明第一实施例中专利分级预警方法的第一流程图；图3绘示本发明专利分级预警方法中步骤s4的子流程图；图4绘示本发明专利分级预警方法中步骤s3的子流程图；图5绘示本发明专利分级预警方法中步骤s5的子流程图；图6绘示本发明专利分级预警方法中步骤s6的子流程图；图7是本技术的专利分级预警装置的模块示意图；图8绘示本发明一实施例中计算机设备的示意图。
18.图中，1、产品分析模块；2、专利分析模块；3、领域分析模块；4、预警分析模块。
具体实施方式
19.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
20.本发明实施例提供的专利分级预警方法，可应用在如图1的应用环境中，该专利分级预警方法应用在专利分级预警系统中，该专利分级预警系统包括客户端和服务器，其中，客户端通过网络与服务器进行通信。客户端又称为用户端，是指与服务器相对应，为客户端提供本地服务的程序。进一步地，客户端为计算机端程序、智能设备的app程序或嵌入其他app的第三方小程序。该客户端可安装在但不限于各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备等计算机设备上。服务器可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
21.在一实施例中，如图2所示，提供一种专利分级预警方法，以该方法应用在图1中的服务器为例进行说明，具体包括如下步骤：s1、确定目标对象的目标产品信息。
22.其中，目标对象指的是从事生产、流通或服务活动，并且拥有专利的主体，在一具体实施例中，目标对象可以为企业。
23.目标产品信息用于反映目标对象的目标产品所关联的信息，包括有目标产品的产品种类、市场份额等数据信息。
24.在一具体实施例中，目标对象的专利预警是基于目标对象的目标产品展开的。目标产品指的是目标对象在市场经济中进行生产或销售的产品，产品可以为企业的核心产品、基本产品、期望产品、附加产品、潜在产品等，一个目标对象可以关联多种目标产品，目标产品可以为从目标对象中的众多产品中进行筛选分类得到，也可以为通过手动设置。
25.s2、基于目标对象的目标产品信息，获取目标对象的目标专利信息。
26.其中，目标专利信息用于反映目标对象针对目标产品所拥有的专利数据。目标专利信息中的专利内容关联于目标产品的目标领域。
27.s3、确定目标对象的目标领域，并基于目标对象的目标领域，获取目标对象的相关专利信息。
28.其中，目标领域关联于目标产品信息，目标领域用于反映目标产品本身所对应的技术领域、目标产品在使用过程中的方法所对应的技术领域或目标产品在生产过程中的工艺所对应的技术领域。目标领域相当于目标产品所对应的技术标签，一个目标产品可以关联多个目标领域。
29.相关专利信息指的是与目标对象的目标产品相关的相关专利的数据，这部分相关专利主要来源于两部分，第一部分是针对目标领域的技术标签对网络上已经公开的专利进行检索分析，得到与目标领域强相关的专利作为相关专利，第二部分是针对监控对象申请的、已经公开的、与目标产品相关的专利作为相关。其中，监控对象指的是与目标对象生产、销售相似产品的主体，可以为目标对象的合作伙伴或竞争对手。
30.s4、基于目标对象的目标产品信息、目标专利信息、相关专利信息进行分析，确定目标对象的预警级别，并输出预警分析报告。
31.其中，通过对目标对象的目标产品信息进行分析，可以得知目标产品所占的市场份额等信息。
32.通过对目标对象的目标专利信息进行分析，可以得知目标对象针对目标产品所拥有的专利数量、在近几年来针对目标产品的新增专利数量等信息。通过对目标对象的相关专利信息进行分析，可以得知行业龙头针对相关产品所拥有的专利数量、行业龙头在近几年来针对相关产品的新增专利数量、行业内各个企业针对相关产品所拥有的平均专利数量、相关产品在近几年来的新增专利的平均数量等信息。
33.因此，通过对目标对象的目标专利信息、相关专利信息进行分析，可以评价目标对象当前在专利层面和技术创新层面上的实力，通过目标对象的目标产品的市场份额，可以评价目标产品当前面临专利侵权（包括目标产品侵犯相关专利的权利或者相关产品侵犯目标专利的情况）的风险，因此，对目标产品信息、目标专利信息、相关专利信息进行分析，可以得到目标对象的预警级别。
34.例如，目标对象当前在专利层面和技术创新层面上的实力低于指定水平，但是目标产品的市场份额较大，则预警级别为危险；目标对象当前在专利层面和技术创新层面上的实力较强，目标产品的市场份额较大，则预警级别为正常。
35.基于对目标产品信息、目标专利信息、相关专利信息的分析内容，以及得到的预警级别，系统会输出预警分析报告，目标对象通过预警分析报告可了解具体分析过程，从专利层面、技术创新层面等，全面地了解自身需要在哪一方面进行补强或优化。
36.本实施例提供的专利分级预警方法，通过从实际产品、专利持有情况等多个维度对目标对象进行综合分析，得到目标对象的预警级别并输出对应的预警分析报告，提供一种系统化的专利预警方案。
37.在一具体实施例中，目标产品信息包括目标市场份额。如图3所示，在步骤s4中，即基于目标对象的目标产品信息、目标专利信息进行分析，确定目标对象的预警级别，并输出预警分析报告，具体包括如下步骤：
s41、基于目标市场份额和相关专利信息，确定专利分级指标。
38.其中，目标市场份额指的是目标产品的市场份额，专利分级指标是根据目标市场份额生成的、在专利层面上对企业进行评价的指标，用于与目标对象的实际情况做比较，来确定目标对象在专利层面和技术创新层面上的实力是否满足当前的市场份额的需求。
39.在一具体实施例中，专利分级指标包括专利数量指标和专利增长指标，其中，专利数量指标关联于企业拥有的有效专利的数量，专利增长指标关联于企业在预设的时间周期内新增的专利数量。
40.在一具体实施例中，专利分级指标通过对分析对象已经拥有的有效专利数据进行分析得到，分析对象指的是关联于目标对象的企业，于本实施例中包括有目标对象的同行企业或竞争对手、本行业的行业龙头等。
41.具体的，专利数量指标的计算方式为：通过对分析对象针对相关产品已经拥有的有效专利的数量进行分析计算，如取中位数值或做均值计算，得到专利数量指标的初始值，然后根据目标市场份额对专利数量指标的初始值进行调整，例如在目标市场份额较高的情况下提高专利数量指标的初始值，得到专利数量指标的最终值。
42.专利增长指标的计算方式为：通过对分析对象在近几年来针对相关产品的新增专利数量进行分析计算，如取中位数值或做均值计算，得到专利增长指标的初始值，然后根据目标市场份额对专利增长指标的初始值进行调整，例如在目标市场份额较高的情况下提高专利增长指标的初始值，得到专利增长指标的最终值。
43.s42、基于目标专利信息，确定目标对象的目标分析信息。
44.其中，目标分析信息对应于专利分级指标，目标分析信息包括对应于专利数量指标的目标专利数量和对应于专利增长指标的目标增长数量。
45.目标专利数量的计算方式与专利数量指标的计算方式相对应，通过对目标对象已经拥有的有效专利的数量进行分析计算，如取中位数值或做均值计算，得到针对目标产品的目标专利数量。
46.目标增长数量的计算方式与专利增长指标的计算方式相对应，通过对目标对象在近几年来针对相关产品的新增专利数量进行分析计算，如取中位数值或做均值计算得到。
47.s43、基于专利分级指标和专利分析信息，确定目标对象的预警级别，并输出预警分析报告。
48.其中，通过比较目标分析信息和专利分级指标，即使用目标对象的目标专利数量、目标增长数量分别与专利数量指标、专利增长指标进行比对，根据比对结果中的差异程度，则可以确定目标对象的预警级别，并对差异较大的数据进行总结，得到预警分析报告。
49.在一具体实施例中，预警级别具体包括有正常、异常、危险。每一个预警级别均对应于一个差值范围，当专利分级指标和专利分析信息之间的差值达到对应的差值范围时，可以确定具体的预警级别。
50.在一具体实施例中，如图4所示，在步骤s3中，即确定目标对象的目标领域，具体包括如下步骤：s31、基于目标产品信息所关联的产业链的产品类别，确定产品领域信息。
51.其中，对目标对象的产业链中的各个厂家生产、销售的产品类别进行分析，将与目标产品相关性较强的产品归类为相关产品，形成产品领域信息。产品领域信息可以从产品
链的供需关系上体现目标产品的实际形态和可能相关的形态，得到更加精准的目标领域。
52.s32、基于目标产品信息所关联的技术领域的专利类别，确定专利领域信息。
53.其中，专利类别主要通过专利的分类号体现，分类号于本实施例中为ipc分类号。通过目标产品信息所关联的技术领域对现有的已经公开的专利进行检索和统计，并将对应的专利类型进行统计，将这部分专利类型的技术领域作为专利领域信息。专利领域信息可以从专利文献的技术领域分类上体现目标产品的技术形态，得到更加精准的目标领域。
54.s33、基于目标产品信息所关联的学术文献的技术类别，确定科研领域信息。
55.其中，技术类别主要从学术文献内容中搜索与目标产品关联性较强的技术关键词得到。学术文献的来源可以是系统根据目标产品的关键词或相关技术的关键词在网络上进行检索得到，也可以是系统从预设的文献数据库中导入，也可以是根据文献数据库已有的学术文献的引用关系衍生检索补充的学术文献。科研领域信息可以从科研学术的层面上体现目标产品的技术形态，得到更加精准的目标领域。
56.s34、基于目标对象的产品领域信息、专利领域信息和科研领域信息，确定目标对象的目标领域。
57.其中，对产品领域信息、专利领域信息和科研领域信息进行整和，相当于是对目标产品的实际形态、技术形态进行整合得到目标领域，目标领域能够更加全面地反映出目标产品的技术特性，有助于后续对目标产品的分析。
58.在一具体实施例中，在步骤s34之后，还具体包括如下步骤：s35、基于目标领域关联的衍生类别，更新目标对象的目标产品信息。
59.其中，衍生类别指的是并不属于目标产品当前的目标领域中的内容，但是与目标领域中的内容关联性较强的技术标签，用于对目标产品当前的目标领域内容进行更新、补充、优化。
60.如图5所示，步骤s35具体包括如下步骤：s351、基于专利领域信息的技术领域关联的衍生类别，确定专利衍生类别。
61.其中，同一个专利可能会具有多个专利类别，即关联多个技术领域，这部分专利类别成为衍生类别，这部分衍生类别中会存在非当前的专利领域信息中的专利类别，即为专利衍生类别。然后，对目标产品的所有专利衍生类别进行筛选过滤，如过滤掉出现次数少关联性弱的专利衍生类别，保留出现次数多关联性强的专利衍生类别。
62.s352、基于科研领域信息的学术文献关联的衍生类别，确定科研衍生类别。
63.其中，学术文献之间可能会存在相互引用的关系，根据学术文献的引用关系，可以索引出一部分关联的学术文献，这部分学术文献中关联于目标产品的技术关键词可以被抓取出来作为衍生类别，这部分衍生类别中会存在非当前的科研领域信息中的技术类别，即为科研衍生类别。
64.s353、基于专利衍生类别和科研衍生类别，更新目标对象的目标产品信息。
65.其中，将专利衍生类别和科研衍生类别加入到目标产品信息中，使得目标产品所关联的内容更多，目标产品所关联的目标领域更加全面、丰富，并且，专利衍生类别和科研衍生类别会根据技术创新的发展而不断地补充优化，使得目标产品所关联的目标领域也会不断补充优化，作为研发方向和技术创新的方向可以为目标对象提供参考。
66.在一具体实施例中，如图1所示，在步骤s2之后，即在基于目标对象的目标产品信
息，获取目标对象的目标专利信息之后，还具体包括如下步骤：s5、确定目标分析专利。
67.其中，目标分析专利可能面临专利侵权的已经公开的专利。目标分析专利由目标对象提供。
68.目标分析专利的专利权人可以为目标对象或目标对象的关联企业，目标分析专利为目标产品所对应的专利，此时的应用场景为：目标对象的目标产品可能被他人仿造，目标对象可能需要通过目标分析专利来进行维权，因此需要对目标分析专利的保护范围进行分析。
69.目标分析专利的专利权人也可以不为目标对象或目标对象的关联企业，目标分析专利关联于目标产品所，此时的应用场景为：目标对象目前研发的目标产品可能会侵犯目标分析专利的专利权，目标对象可能需要通过目标分析专利来进行分析目标产品侵犯他人专利权的风险，以及调整未来的研发方向，因此需要对目标分析专利的保护范围进行分析。
70.s6、基于目标分析专利的权利要求信息，输出目标专利信息的模拟侵权报告。
71.其中，权利要求信息包括有目标分析专利的权利要求的内容，模拟侵权报告用于为目标分析专利的专利保护范围的提供参考。目标对象可通过将模拟侵权报告与对应的产品进行比对，分析此产品是否落入目标分析专利的专利保护范围内。
72.如图6所示，步骤s6具体包括如下步骤：s61、基于目标分析专利的权利要求信息和权利要求信息所对应的引用关系，得到保护特征集。
73.其中，保护特征集与权利要求信息一一对应。保护特征集包含有多个技术特征的关键词和不同技术特征之间的连接关系的关键词，这部分技术特征来源于对应的权利要求信息以及此权利要求信息所引用的其他权利要求。每一个保护特征集均反映对应的权利要求信息所包含的技术特征、连接关系组成的技术方案。
74.例如，目标分析专利包括3项权利要求，其中，权利要求1公开了技术特征a、技术特征b，以及技术特征a固定于技术特征b；权利要求2引用权利要求1，权利要求2公开了技术特征a与技术特征b栓接固定；权利要求3引用权利要求1，权利要求3公开了技术特征d。
75.目标分析专利对应可以生成3个保护特征集，其中，对应于权利要求1的保护特征集包括技术特征a、技术特征b，以及技术特征a与技术特征b固定；对应于权利要求2的保护特征集包括技术特征a、技术特征b，以及技术特征a与技术特征b固定，还包括技术特征a与技术特征b栓接固定；对应于权利要求1的保护特征集包括技术特征a、技术特征b，以及技术特征a与技术特征b固定，还包括技术特征d。
76.s62、基于目标分析专利的保护特征集，输出目标专利信息的模拟侵权报告。
77.其中，模拟侵权报告通过将目标分析专利中的多项权利要求拆分组合形成多个保护特征集，保护特征集可以直观地描述目标分析专利中各项权利要求所保护的技术方案，供目标对象直观地了解各项权利要求的专利保护范围。
78.步骤s62具体包括如下步骤：s621、基于目标分析专利的目标领域，确定保护特征集的衍生特征集。
79.其中，衍生特征集包括有多个衍生特征，衍生特征为保护特征集中的技术特征的同义词或近义词。具体的，根据保护特征集中的技术特征，在目标领域关联的专利数据或学
术文献进行查找，可以找到与技术特征相关联的近义词或同义词，得到对应于保护特征集的衍生特征集。
80.由于同一技术特征在不同行业或不同领域中的称呼不同，因此，衍生特征集可以尽可能地将此技术特征所对应的称呼进行罗列，以更加全面地展示保护特征集。
81.例如，保护特征集中包含有技术特征a、技术特征b，通过在专利数据或学术文献进行同义词或近义词的查找，得到技术特征a的衍生特征a1、衍生特征a2，技术特征b的衍生特征b1、衍生特征b2、衍生特征b3，则将衍生特征a1、衍生特征a2、衍生特征b1、衍生特征b2、衍生特征b3作为衍生特征集。
82.s622、基于目标分析专利的保护特征集和衍生特征集，输出目标专利信息的模拟侵权报告。
83.其中，将各个保护特征集展示于目标专利信息的模拟侵权报告中，并且，在展示保护特征集的技术特征时，连同技术特征的衍生特征也一并展示。
84.目标对象通过模拟侵权报告可以直观地了解目标分析专利的专利保护范围，即使并没有充分了解专利撰写的知识或不具备多个技术领域的知识，也可以对相应的产品进行技术特征的比对。
85.应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
86.在一实施例中，提供一种专利分级预警装置，该专利分级预警装置与上述实施例中专利分级预警方法一一对应。如图7所示，该专利分级预警装置包括产品分析模块1、专利分析模块2、领域分析模块3、预警分析模块4，各功能模块详细说明如下：产品分析模块1，用于确定目标对象的目标产品信息；专利分析模块2，用于基于目标对象的目标产品信息，获取目标对象的目标专利信息；领域分析模块3，用于确定目标对象的目标领域，并基于目标对象的目标领域，获取目标对象的相关专利信息，其中，目标领域关联于目标产品信息；预警分析模块4，用于基于目标对象的目标产品信息、目标专利信息进行分析，确定目标对象的预警级别，并输出预警分析报告。
87.关于专利分级预警装置的具体限定可以参见上文中对于专利分级预警方法的限定，在此不再赘述。上述专利分级预警装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
88.在一实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图8所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于专利分级预警方法相关的数据。该计算机设备的网络接口用于与外部
的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种专利分级预警方法。
89.在一实施例中，提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述实施例专利分级预警方法，例如图2所示s1至步骤s6。或者，处理器执行计算机程序时实现上述实施例中专利分级预警装置的各模块/单元的功能，例如图7所示的各个模块的功能。为避免重复，此处不再赘述。
90.在一实施例中，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述实施例专利分级预警方法，例如图2所示s1至步骤s6。或者，该计算机程序被处理器执行时实现上述装置实施例中专利分级预警装置中各模块/单元的功能，例如图7所示的各个模块的功能。为避免重复，此处不再赘述。
91.本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，该计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本技术各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器（rom）、可编程rom（prom）、电可编程rom（eprom）、电可擦除可编程rom（eeprom）或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器（ram）或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，ram以多种形式可得，诸如静态ram（sram）、动态ram（dram）、同步dram（sdram）、双数据率sdram（ddrsdram）、增强型sdram（esdram）、同步链路（synchlink） dram（sldram）、存储器总线（rambus）直接ram（rdram）、直接存储器总线动态ram（drdram）、以及存储器总线动态ram（rdram）等。
92.所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。
93.以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。