1.本发明涉及施工安全监控技术领域，尤其涉及一种施工场景的监控预警方法、装置、设备及存储介质。
背景技术：
2.目前针对建筑工程行业施工人员在非上班时间进入施工区域发生的安全事故，或者非工作人员进入施工区域发生的安全事故，因为不清楚事故人员的行为轨迹，对事故也难以定责，最终均由相关企业承担事故责任，严重影响项目进度与企业形象。
3.现有建筑工程行业的施工现场安全监控，通常在各个重点监控场景安装摄像设备，主要由人工监控现场是否出现异常，但由于监控点多、面广、线长，而管理人员数量少、疲于应付，使得监管困难；施工现场无法对超标现象告警提示，无法做到对现场污染的及时处置；信息不共享、治理环节多、协同成本高、治理效果反复。总而言之，即现有建筑工程行业的施工现场存在监管难度较大的问题。
技术实现要素：
4.本发明的主要目的在于解决现有建筑工程行业的施工现场存在监管难度较大的技术问题。
5.本发明第一方面提供了一种施工场景的监控预警方法，应用于施工场景的监控预警系统，所述监控预警系统包括对象识别服务、场景物联平台和监控平台，所述监控预警方法包括：通过所述场景物联平台，采集施工场景的人员图像，并记录所述人员图像、以及将所述人员图像推送至预置检测队列中；通过所述对象识别服务，利用预置多线程，调用预置脸部特征库，对所述检测队列中的人员图像进行对象匹配，得到对象匹配结果；通过所述场景物联平台，根据所述对象匹配结果，对所述人员图像进行标记，以及根据所述对象匹配结果，执行人员轨迹搜索，得到搜索结果；通过所述监控平台，对标记后的人员图像执行异常人员预警分析，得到预警分析结果，并将所述预警分析结果和所述搜索结果进行展示。
6.可选的，在本发明第一方面的第一种实现方式中，所述场景物联平台关联有多个监控设备，各所述监控设备用于采集对应监控的施工场景的人员图像，所述根据所述对象匹配结果，执行人员轨迹搜索，得到搜索结果包括：选取所述对象匹配结果对应的监控设备所在预置施工场所的目标监控节点，并基于所述目标监控节点在所述施工场所执行邻近监控节点搜索；根据搜索到的邻近监控节点，对应的监控设备，搜索所述对象匹配结果对应的目标匹配对象，并基于所述目标匹配对象，构建邻近监控节点的流动轨迹，得到搜索结果。
7.可选的，在本发明第一方面的第二种实现方式中，在所述通过所述场景物联平台，采集施工场景的人员图像，并记录所述人员图像、以及将所述人员图像推送至预置检测队列中之前，还包括：获取所述施工场景对应的员工档案信息，并提取所述员工档案信息中的员工图像；提取所述员工图像中的第一脸部特征并进行身份标识，以及将身份标识后的第一脸部特征存储至预置结构数据库，得到脸部特征库。
8.可选的，在本发明第一方面的第三种实现方式中，所述通过所述对象识别服务，利用预置多线程，调用预置脸部特征库，对所述检测队列中的人员图像进行对象匹配，得到对象匹配结果包括：通过所述对象识别服务，利用预置控制线程控制执行线程，抽取所述检测队列中按时序排列的人员图像；提取时序排列的人员图像对应的第二脸部特征，并计算预置脸部特征库中存储的第一脸部特征与所述第二脸部特征之间的相似距离；从所述脸部特征库中搜索与所述第二脸部特征的相似距离最短的第一脸部特征，并判断最短的相似距离是否小于预置距离阈值；若小于，则确定相似距离最短的第一脸部特征对应的员工图像，得到第一匹配结果；若大于，则生成员工图像匹配失败的第二匹配结果，其中，所述对象匹配结果包括第一匹配结果和第二匹配结果。
9.可选的，在本发明第一方面的第四种实现方式中，所述计算预置脸部特征库中存储的第一脸部特征与所述第二脸部特征之间的相似距离包括：确定预置脸部特征库中存储的第一脸部特征中的第一rgb特征，以及确定所述第二脸部特征中的第二rgb特征；对所述第一rgb特征和所述第二rgb特征进行脸部位置对应，并检测脸部位置对应的第一rgb特征和第二rgb特征之间的一致性；根据一致性检测的结果，计算所述第一脸部特征与所述第二脸部特征之间的相似距离。
10.可选的，在本发明第一方面的第五种实现方式中，所述通过所述场景物联平台，根据所述对象匹配结果，对所述人员图像进行标记包括：若所述对象匹配结果为第一匹配结果，则通过所述场景物联平台，调用最新设置的业务运维信息；检测所述第一匹配结果在所述业务运维信息中是否存在对应的业务运维任务，并基于检测的结果，生成对应的第一标记信息，采用所述第一标记信息对所述人员图像进行标记；若所述对象匹配结果为第二匹配结果，则基于所述第二匹配结果，生成第二标记信息，并采用所述第二标记信息对所述人员图像进行标记。
11.可选的，在本发明第一方面的第六种实现方式中，所述采用所述第一标记信息对所述人员图像进行标记包括：提取所述第一标记信息中的身份标识信息、身份匹配度信息和坐标标识信息；根据所述坐标标识信息，识别所述人员图像中对应的脸部位置信息，并根据所述脸部位置信息，采用所述身份标识信息和身份匹配度信息对所述人员图像进行标记。
12.本发明第二方面提供了一种施工场景的监控预警装置，应用于施工场景的监控预警系统，所述监控预警系统包括对象识别服务、场景物联平台和监控平台，所述监控预警装置包括：采集模块，用于通过所述场景物联平台，采集施工场景的人员图像，并记录所述人员图像、以及将所述人员图像推送至预置检测队列中；匹配模块，用于通过所述对象识别服务，利用预置多线程，调用预置脸部特征库，对所述检测队列中的人员图像进行对象匹配，得到对象匹配结果；搜索模块，用于通过所述场景物联平台，根据所述对象匹配结果，对所述人员图像进行标记，以及根据所述对象匹配结果，执行人员轨迹搜索，得到搜索结果；预警模块，用于通过所述监控平台，对标记后的人员图像执行异常人员预警分析，得到预警分析结果，并将所述预警分析结果和所述搜索结果进行展示。
13.可选的，在本发明第二方面的第一种实现方式中，所述场景物联平台关联有多个监控设备，各所述监控设备用于采集对应监控的施工场景的人员图像，所述搜索模块包括：节点搜索单元，用于选取所述对象匹配结果对应的监控设备所在预置施工场所的目标监控
节点，并基于所述目标监控节点在所述施工场所执行邻近监控节点搜索；对象搜索单元，用于根据搜索到的邻近监控节点，对应的监控设备，搜索所述对象匹配结果对应的目标匹配对象，并基于所述目标匹配对象，构建邻近监控节点的流动轨迹，得到搜索结果。
14.可选的，在本发明第二方面的第二种实现方式中，所述监控预警装置还包括建档模块，用于：获取所述施工场景对应的员工档案信息，并提取所述员工档案信息中的员工图像；提取所述员工图像中的第一脸部特征并进行身份标识，以及将身份标识后的第一脸部特征存储至预置结构数据库，得到脸部特征库。
15.可选的，在本发明第二方面的第三种实现方式中，所述匹配模块包括：抽取单元，用于通过所述对象识别服务，利用预置控制线程控制执行线程，抽取所述检测队列中按时序排列的人员图像；距离计算单元，用于提取时序排列的人员图像对应的第二脸部特征，并计算预置脸部特征库中存储的第一脸部特征与所述第二脸部特征之间的相似距离；特征搜索单元，用于从所述脸部特征库中搜索与所述第二脸部特征的相似距离最短的第一脸部特征，并判断最短的相似距离是否小于预置距离阈值；判别单元，用于若小于，则确定相似距离最短的第一脸部特征对应的员工图像，得到第一匹配结果；若大于，则生成员工图像匹配失败的第二匹配结果，其中，所述对象匹配结果包括第一匹配结果和第二匹配结果。
16.可选的，在本发明第二方面的第四种实现方式中，所述距离计算单元还用于：确定预置脸部特征库中存储的第一脸部特征中的第一rgb特征，以及确定所述第二脸部特征中的第二rgb特征；对所述第一rgb特征和所述第二rgb特征进行脸部位置对应，并检测脸部位置对应的第一rgb特征和第二rgb特征之间的一致性；根据一致性检测的结果，计算所述第一脸部特征与所述第二脸部特征之间的相似距离。
17.可选的，在本发明第二方面的第五种实现方式中，所述搜索模块还包括：调用单元，用于若所述对象匹配结果为第一匹配结果，则通过所述场景物联平台，调用最新设置的业务运维信息；检测单元，用于检测所述第一匹配结果在所述业务运维信息中是否存在对应的业务运维任务，并基于检测的结果，生成对应的第一标记信息，采用所述第一标记信息对所述人员图像进行标记；标记单元，用于若所述对象匹配结果为第二匹配结果，则基于所述第二匹配结果，生成第二标记信息，并采用所述第二标记信息对所述人员图像进行标记。
18.可选的，在本发明第二方面的第六种实现方式中，所述检测单元还用于：提取所述第一标记信息中的身份标识信息、身份匹配度信息和坐标标识信息；根据所述坐标标识信息，识别所述人员图像中对应的脸部位置信息，并根据所述脸部位置信息，采用所述身份标识信息和身份匹配度信息对所述人员图像进行标记。
19.本发明第三方面提供了一种施工场景的监控预警设备，包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令；所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述施工场景的监控预警设备执行上述的施工场景的监控预警方法。
20.本发明的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述的施工场景的监控预警方法。
21.本发明提供的技术方案中，通过场景物联平台来采集每个施工场景的人员图像，然后利用检测队列在对象识别服务中按照场景进行顺序识别，以是辈出异常对象，同时对异常对象进行轨迹搜索，以此生成预警分析结果，并在监控平台中进行展示提示。通过场景中人员的智能识别，避免人员入侵施工现场造成安全事故，实现24小时不间断的监控施工
现场，在人员入侵时可以第一时间提供预警通知到相关负责人，负责人也能快速定位该人员的当前活动范围，快速的解决人员入侵问题，避免了不必要的安全事故发生，降低施工现场的监控难度。
附图说明
22.图1为本发明实施例中施工场景的监控预警方法的第一个实施例示意图；图2为本发明实施例中施工场景的监控预警方法的第二个实施例示意图；图3为本发明实施例中施工场景的监控预警装置的一个实施例示意图；图4为本发明实施例中施工场景的监控预警装置的另一个实施例示意图；图5为本发明实施例中施工场景的监控预警设备的一个实施例示意图。
具体实施方式
23.本发明实施例提供了一种施工场景的监控预警方法、装置、设备及存储介质，通过场景物联平台，采集施工场景的人员图像，并记录人员图像、以及将人员图像推送至预置检测队列中；通过对象识别服务，利用多线程调用预置脸部特征库，对检测队列中的人员图像进行对象匹配，得到对象匹配结果；通过场景物联平台，根据对象匹配结果，对人员图像进行标记以及执行人员轨迹搜索，得到搜索结果；通过监控平台，对标记后的人员图像执行异常人员预警分析，得到预警分析结果，并将预警分析结果和搜索结果进行展示。本发明实现了对施工场景的监控预警和对异常对象的行为追踪，提升了施工场景的安全性监控。
24.本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等（如果存在）是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”或“具有”及其任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
25.为便于理解，下面对本发明实施例的具体流程进行描述，请参阅图1，本发明实施例中施工场景的监控预警方法的第一个实施例包括：101、通过所述场景物联平台，采集施工场景的人员图像，并记录所述人员图像、以及将所述人员图像推送至预置检测队列中；可以理解的是，本发明的执行主体可以为施工场景的监控预警装置，还可以是终端或者服务器，具体此处不做限定。本发明实施例以服务器为执行主体为例进行说明。
26.本实施例中，施工场景的监控预警方法通过一个监控预警系统实现，包括三大模块，分别为场景物联平台、对象识别服务、和监控平台，其中，场景物联平台用于管理视频监控数据和识别数据；对象识别服务用于对人员图像执行人员的初步智能识别；监控平台针对单项目实现业务功能和智慧大屏展示，以及执行人员的进一步业务运维检测。
27.本实施例中，在场景物联平台中，运维人员可以针对每个部署好的摄像头，预先在视频管理台账配置摄像头信息并针对需要监测施工场景所在的摄像头启动人脸识别，录制对应施工场景的视频，利用视频分帧线程将预置时间间隔的视频图像截取转为base64，然
后通过http接口传输到检测队列汇总，以供对象识别服务进行实时识别。其中，每一个施工场景的人员图像配置有对应的一条检测队列进行接收。
28.102、通过所述对象识别服务，利用预置多线程，调用预置脸部特征库，对所述检测队列中的人员图像进行对象匹配，得到对象匹配结果；本实施例中，预先设置好脸部特征库，通过监控平台的人员档案模块录入本项目相关人员信息与人脸图片，对象识别服务中布置有智能识别模型，会对相关人员图片的脸部特征进行提取形成人脸特征库。在应用阶段，对象识别服务布置的智能识别模型，则再次对检测队列中的人员图像进行实时的识别，得到人员图像中的脸部特征，然后来跟人脸特征库中的脸部特征进行遍历对比，确定检测队列中的人员图像是否为本项目相关人员，初步筛选出异常人员，及时进行告警处理。
29.通过预置数量的线程来执行检测队列中的人员图像的对象顺序匹配，每个线程不区分不同的检测队列，根据推送时间的前后，从各个检测队列中依次获取人员图像依次进行对象匹配。
30.另外，针对场景物联平台录制施工场景中的视频，将视频分帧产生的人员图像上传至对象识别服务后，还对象识别服务可以先针对该人员图像上进行“图像质量检测”，质量符合要求再进入“活体检测”，主要是判断人员图像上是否为真人，有效规避了大量无效检测。同时可以采用了java的executor多线程，由控制线程来统一控制执行线程处理人脸匹配，大大提高了搜索效率。
31.103、通过所述场景物联平台，根据所述对象匹配结果，对所述人员图像进行标记，以及根据所述对象匹配结果，执行人员轨迹搜索，得到搜索结果；本实施例中，对象识别服务将对是否为本项目相关人员的对象匹配结果返回给场景物联平台，由场景物联平台来进一步根据对象匹配结果来对人员轨迹进行搜索。其中，根据对象匹配结果，对非本项目相关人员的人员图像，直接作报警处理，对本项目相关人员的人员图像则需要进一步进行检测，确定检测到的人是否按项目排班在各个施工场景中就位。
32.具体的，在对人员图像进行对象匹配时，由于需要识别其脸部特征，会识别到脸部所在人员图像的位置，故识别得到的对象匹配结果中还携带有人员脸部所在人员图像的区域位置；若对象匹配结果显示为本项目相关人员，则还会进一步携带有该人员的个人信息。在场景物联平台中对人员图像按照脸部的区域位置进行标记，以及将携带的个人信息进行标识。
33.本实施例中，为了提前预防无关人员入侵施工现场造成安全事故，及时发现并劝退无关人员，则进一步对每个人员进行轨迹搜索，根据不同施工场景所配备好的摄像头，来对每个人员进行追踪。针对陌生人，则根据对象匹配结果中携带的人脸特征，按照时序在每个相邻施工场景采集到的人员图像对应的人脸特征中进行搜索。针对项目相关人员，则可以根据人脸特征进行搜索，也可以根据个人信息进行追踪。
34.104、通过所述监控平台，对标记后的人员图像执行异常人员预警分析，得到预警分析结果，并将所述预警分析结果和所述搜索结果进行展示。
35.本实施例中，由于不同项目任务均已分配有对应的人员，针对本项目相关人员的人员图像，来根据项目任务的排班信息，来进一步通过监控平台进行异常人员分析，而针对
非项目相关人员，则直接执行告警处理，并将搜索结果进行展示。
36.具体的，监控平台是针对单项目实现业务功能的平台与智慧大屏展示。监控平台接收到场景物联平台标记后的人员图像后，会先区分是陌生人还是项目人员。如果是陌生人直接触发告警机制通知到相应负责人，并附上该人员的轨迹记录，方便负责人定位到该人员的当前活动范围。如果是项目人员就会先查找该人员的排班情况，比如在非上班时间进入施工场景则触发告警机制通知负责人。当事故发生或者需要追踪人员时可以在智慧大屏的bim或电子沙盘根据人员识别记录作为轨迹展示预览。
37.本发明实施例中，通过场景物联平台来采集每个施工场景的人员图像，然后利用检测队列在对象识别服务中按照场景进行顺序识别，以是辈出异常对象，同时对异常对象进行轨迹搜索，以此生成预警分析结果，并在监控平台中进行展示提示。通过场景中人员的智能识别，避免人员入侵施工现场造成安全事故，实现24小时不间断的监控施工现场，在人员入侵时可以第一时间提供预警通知到相关负责人，负责人也能快速定位该人员的当前活动范围，快速的解决人员入侵问题，避免了不必要的安全事故发生，降低施工现场的监控难度。
38.请参阅图2，本发明实施例中施工场景的监控预警方法的第二个实施例包括：201、获取所述施工场景对应的员工档案信息，并提取所述员工档案信息中的员工图像；202、提取所述员工图像中的第一脸部特征并进行身份标识，以及将身份标识后的第一脸部特征存储至预置结构数据库，得到脸部特征库；本实施例中，利用场景物联平台对接数据库，获取员工档案信息，从中提取出企业合法员工的人员图像，再通过对象识别服务对大量人员图像进行rgb特征提取，形成第一脸部特征，并存储在结构数据库中，比如sql数据库，形成人脸特征库，以完成对员工图像的特征建档，用于后续在进行施工场景预警监控时进行实时的人脸搜索。
39.具体的，在提取出人员图像的第一脸部特征后，对其进行质量检测，确定是否合格特征，并对不合格特征按照预置次数来进行循环提取，直到提取到合格的第一脸部特征，或者返回提醒信息，让提取不到合格特征的员工重新录入人员图像。
40.203、通过所述场景物联平台，采集施工场景的人员图像，并记录所述人员图像、以及将所述人员图像推送至预置检测队列中；204、通过所述对象识别服务，利用预置控制线程控制执行线程，抽取所述检测队列中按时序排列的人员图像；205、提取时序排列的人员图像对应的第二脸部特征，并计算预置脸部特征库中存储的第一脸部特征与所述第二脸部特征之间的相似距离；206、从所述脸部特征库中搜索与所述第二脸部特征的相似距离最短的第一脸部特征，并判断最短的相似距离是否小于预置距离阈值；207、若小于，则确定相似距离最短的第一脸部特征对应的员工图像，得到第一匹配结果；208、若大于，则生成员工图像匹配失败的第二匹配结果，其中，所述对象匹配结果包括第一匹配结果和第二匹配结果；本实施例中，在脸部特征库中已经预存有每个员工的第一脸部特征，此处根据场
景物联平台实施采集到的人员图像，按照建档时相同的特征提取方法，提取出第二脸部特征。然后初步将提取出的第二脸部特征跟脸部特征库中的第一脸部特征作对比，来确定施工场景中的人是否为工作人员。其中，第一匹配结果表示施工场景中的人为工作人员，第二匹配结果表示施工场景中的人为陌生人。
41.具体的，在对第一脸部特征和第二脸部特征进行对比时，可以采用下述的两者相似距离的计算方式进行对比：1）确定预置脸部特征库中存储的第一脸部特征中的第一rgb特征，以及确定所述第二脸部特征中的第二rgb特征；2）对所述第一rgb特征和所述第二rgb特征进行脸部位置对应，并检测脸部位置对应的第一rgb特征和第二rgb特征之间的一致性；3）根据一致性检测的结果，计算所述第一脸部特征与所述第二脸部特征之间的相似距离。
42.本实施例中，第一脸部特征以第一rgb特征进行表征，第二脸部特征以第二rgb特征进行表征，通过人员图像中每个像素点的rgb数值进行表示。先将第一rgb特征中的每个像素点与第二rgb特征中的每个像素点进行一一对应，将前者与后者进行一一匹配和映射，比如对两个rgb特征中的脸部轮廓、眼睛、鼻子、耳朵、嘴巴、头发等所在的像素点进行一一匹配，以对对第一rgb特征和第二rgb特征进行脸部位置对应。匹配到的每两个像素点根据像素值进行一致性检测，根据一致与不一致的像素点数量来计算相似距离。
43.具体的，可以将像素值进行二值化处理，以（0,1）表示每个像素点的像素值，然后根据脸部位置对应的每两个像素点的值是否同时为0或1来确定是否一致。接着计算像素值相同的像素点与总像素点的比值，来作为第一rgb特征和第二rgb特征之间的相似距离，取值在[0,1]之间。其中，若不存在脸部位置对应的像素点，则按照对应像素点不一致进行计算。
[0044]
209、若所述对象匹配结果为第一匹配结果，则通过所述场景物联平台，调用最新设置的业务运维信息；210、检测所述第一匹配结果在所述业务运维信息中是否存在对应的业务运维任务，并基于检测的结果，生成对应的第一标记信息，采用所述第一标记信息对所述人员图像进行标记；211、若所述对象匹配结果为第二匹配结果，则基于所述第二匹配结果，生成第二标记信息，并采用所述第二标记信息对所述人员图像进行标记；本实施例中，若对象匹配结果为第一匹配结果，则确定采集到的人员图像中的对象为工作人员，此时则需要再进一步对该人员图像进行业务运维任务的检测，来确定是否为对应工作岗的工作人员，针对非对应工作岗位的工作人员，则触发对对应人员图像的标记，确定所在场景为异常场景。若对象匹配结果为第二匹配结果，则确定采集到的人员图像中的对象为陌生人，则直接触发对对应人员图像的标记，确定所在场景为异常场景。
[0045]
其中，业务运维信息可以为施工场景的排班表，确定不同施工场景在不同时间的人员分布，以此来划分业务运维任务，确定在每个施工场景对应业务运维任务是否排班第一匹配结果中的工作人员。
[0046]
具体的，在对人员图像进行标记时，可以采用以下步骤实现：
1）提取所述第一标记信息中的身份标识信息、身份匹配度信息和坐标标识信息；2）根据所述坐标标识信息，识别所述人员图像中对应的脸部位置信息，并根据所述脸部位置信息，采用所述身份标识信息和身份匹配度信息对所述人员图像进行标记。
[0047]
本实施例中，对象识别服务识别出人员图像上的人脸信息后会返回一个json对象，里面的内容主要是数组形式，包括人员图像中对象的姓名、识别的匹配值、人脸在图片上的4个坐标值，存储为第一标记信息。场景物联平台生成第一标记信息后会在记录的人员图像上根据坐标绘制出人脸位置并在右上角写上人员姓名，并写入数据库，触发事件推送识别数据至监控平台。
[0048]
212、选取所述对象匹配结果对应的监控设备所在预置施工场所的目标监控节点，并基于所述目标监控节点在所述施工场所执行邻近监控节点搜索；213、根据搜索到的邻近监控节点，对应的监控设备，搜索所述对象匹配结果对应的目标匹配对象，并基于所述目标匹配对象，构建邻近监控节点的流动轨迹，得到搜索结果；本实施例中，对每个施工场按照相对位置关系建立节点树，一个监控设备对应监控一个施工场所，针对存在异常的人员图像找到其所在施工场所，其在节点树上的位置即为目标监控节点；然后在目标监控节点所在施工场所消失预置时间段内，根据相对位置关系，获取相邻的施工场所部署的监控设备采集到的图像，查找该异常人员所处的下一个相邻监控节点，以此类推，完成搜索，并将目标监控节点与搜索到的每个邻近监控节点进行连接，即可得到流动轨迹。可以在bim或电子沙盘根据搜索结果作为轨迹展示预览。
[0049]
214、通过所述监控平台，对标记后的人员图像执行异常人员预警分析，得到预警分析结果，并将所述预警分析结果和所述搜索结果进行展示。
[0050]
上面对本发明实施例中施工场景的监控预警方法进行了描述，下面对本发明实施例中施工场景的监控预警装置进行描述，请参阅图3，本发明实施例中施工场景的监控预警装置一个实施例包括：应用于施工场景的监控预警系统，所述监控预警系统包括对象识别服务、场景物联平台和监控平台，所述监控预警装置包括：采集模块301，用于通过所述场景物联平台，采集施工场景的人员图像，并记录所述人员图像、以及将所述人员图像推送至预置检测队列中；匹配模块302，用于通过所述对象识别服务，利用预置多线程，调用预置脸部特征库，对所述检测队列中的人员图像进行对象匹配，得到对象匹配结果；搜索模块303，用于通过所述场景物联平台，根据所述对象匹配结果，对所述人员图像进行标记，以及根据所述对象匹配结果，执行人员轨迹搜索，得到搜索结果；预警模块304，用于通过所述监控平台，对标记后的人员图像执行异常人员预警分析，得到预警分析结果，并将所述预警分析结果和所述搜索结果进行展示。
[0051]
本发明实施例中，通过场景物联平台来采集每个施工场景的人员图像，然后利用检测队列在对象识别服务中按照场景进行顺序识别，以是辈出异常对象，同时对异常对象进行轨迹搜索，以此生成预警分析结果，并在监控平台中进行展示提示。通过场景中人员的智能识别，避免人员入侵施工现场造成安全事故，实现24小时不间断的监控施工现场，在人员入侵时可以第一时间提供预警通知到相关负责人，负责人也能快速定位该人员的当前活
动范围，快速的解决人员入侵问题，避免了不必要的安全事故发生，降低施工现场的监控难度。
[0052]
请参阅图4，本发明实施例中施工场景的监控预警装置的另一个实施例包括：应用于施工场景的监控预警系统，所述监控预警系统包括对象识别服务、场景物联平台和监控平台，所述监控预警装置包括：采集模块301，用于通过所述场景物联平台，采集施工场景的人员图像，并记录所述人员图像、以及将所述人员图像推送至预置检测队列中；匹配模块302，用于通过所述对象识别服务，利用预置多线程，调用预置脸部特征库，对所述检测队列中的人员图像进行对象匹配，得到对象匹配结果；搜索模块303，用于通过所述场景物联平台，根据所述对象匹配结果，对所述人员图像进行标记，以及根据所述对象匹配结果，执行人员轨迹搜索，得到搜索结果；预警模块304，用于通过所述监控平台，对标记后的人员图像执行异常人员预警分析，得到预警分析结果，并将所述预警分析结果和所述搜索结果进行展示。
[0053]
具体的，所述场景物联平台关联有多个监控设备，各所述监控设备用于采集对应监控的施工场景的人员图像，所述搜索模块303包括：节点搜索单元3031，用于选取所述对象匹配结果对应的监控设备所在预置施工场所的目标监控节点，并基于所述目标监控节点在所述施工场所执行邻近监控节点搜索；对象搜索单元3032，用于根据搜索到的邻近监控节点，对应的监控设备，搜索所述对象匹配结果对应的目标匹配对象，并基于所述目标匹配对象，构建邻近监控节点的流动轨迹，得到搜索结果。
[0054]
具体的，所述监控预警装置还包括建档模块305，用于：获取所述施工场景对应的员工档案信息，并提取所述员工档案信息中的员工图像；提取所述员工图像中的第一脸部特征并进行身份标识，以及将身份标识后的第一脸部特征存储至预置结构数据库，得到脸部特征库。
[0055]
具体的，所述匹配模块302包括：抽取单元3021，用于通过所述对象识别服务，利用预置控制线程控制执行线程，抽取所述检测队列中按时序排列的人员图像；距离计算单元3022，用于提取时序排列的人员图像对应的第二脸部特征，并计算预置脸部特征库中存储的第一脸部特征与所述第二脸部特征之间的相似距离；特征搜索单元3023，用于从所述脸部特征库中搜索与所述第二脸部特征的相似距离最短的第一脸部特征，并判断最短的相似距离是否小于预置距离阈值；判别单元3024，用于若小于，则确定相似距离最短的第一脸部特征对应的员工图像，得到第一匹配结果；若大于，则生成员工图像匹配失败的第二匹配结果，其中，所述对象匹配结果包括第一匹配结果和第二匹配结果。
[0056]
具体的，所述距离计算单元3022还用于：确定预置脸部特征库中存储的第一脸部特征中的第一rgb特征，以及确定所述第二脸部特征中的第二rgb特征；对所述第一rgb特征和所述第二rgb特征进行脸部位置对应，并检测脸部位置对应
的第一rgb特征和第二rgb特征之间的一致性；根据一致性检测的结果，计算所述第一脸部特征与所述第二脸部特征之间的相似距离。
[0057]
具体的，所述搜索模块303还包括：调用单元3033，用于若所述对象匹配结果为第一匹配结果，则通过所述场景物联平台，调用最新设置的业务运维信息；检测单元3034，用于检测所述第一匹配结果在所述业务运维信息中是否存在对应的业务运维任务，并基于检测的结果，生成对应的第一标记信息，采用所述第一标记信息对所述人员图像进行标记；标记单元3035，用于若所述对象匹配结果为第二匹配结果，则基于所述第二匹配结果，生成第二标记信息，并采用所述第二标记信息对所述人员图像进行标记。
[0058]
具体的，所述检测单元3034还用于：提取所述第一标记信息中的身份标识信息、身份匹配度信息和坐标标识信息；根据所述坐标标识信息，识别所述人员图像中对应的脸部位置信息，并根据所述脸部位置信息，采用所述身份标识信息和身份匹配度信息对所述人员图像进行标记。
[0059]
上面图3和图4从模块化功能实体的角度对本发明实施例中的施工场景的监控预警装置进行详细描述，下面从硬件处理的角度对本发明实施例中施工场景的监控预警设备进行详细描述。
[0060]
图5是本发明实施例提供的一种施工场景的监控预警设备的结构示意图，该施工场景的监控预警设备500可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上处理器（central processing units，cpu）510（例如，一个或一个以上处理器）和存储器520，一个或一个以上存储应用程序533或数据532的存储介质530（例如一个或一个以上海量存储设备）。其中，存储器520和存储介质530可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质530的程序可以包括一个或一个以上模块（图示没标出），每个模块可以包括对施工场景的监控预警设备500中的一系列指令操作。更进一步地，处理器510可以设置为与存储介质530通信，在施工场景的监控预警设备500上执行存储介质530中的一系列指令操作。
[0061]
施工场景的监控预警设备500还可以包括一个或一个以上电源540，一个或一个以上有线或无线网络接口550，一个或一个以上输入输出接口560，和/或，一个或一个以上操作系统531，例如windows serve，mac os x，unix，linux，freebsd等等。本领域技术人员可以理解，图5示出的施工场景的监控预警设备结构并不构成对施工场景的监控预警设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
[0062]
本发明还提供一种施工场景的监控预警设备，所述计算机设备包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机可读指令，计算机可读指令被处理器执行时，使得处理器执行上述各实施例中的所述施工场景的监控预警方法的步骤。
[0063]
本发明还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以为非易失性计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质也可以为易失性计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行所述施工场景的监控预警方法的步骤。
[0064]
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，
装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
[0065]
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器（read-only memory， rom）、随机存取存储器（random access memory，ram）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
[0066]
以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。