一种数据处理方法、装置、设备及可读存储介质与流程

文档序号:32351182发布日期:2022-11-26 13:12阅读:来源:国知局

技术特征:
1.一种数据处理方法,其特征在于,包括:获取待处理节点的节点标识,所述待处理节点为待处理交易任务的任意一项任务节点;依据所述待处理节点的节点标识,从预设的缓存数据库中获取所述待处理节点的历史交易数据和历史处理结果,所述缓存数据库包括历史任务节点的节点标识、交易数据、以及处理结果;至少依据所述待处理节点的交易数据,判断所述待处理节点的历史交易数据是否满足预设条件,所述预设条件包括:与所述待处理节点的交易数据满足匹配规则;若所述待处理节点的历史交易数据满足所述预设条件,将所述待处理节点的历史处理结果作为所述待处理节点的处理结果;依据各个所述待处理节点的处理结果,获取所述交易任务的交易结果。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:若任意一项交易任务执行失败,将所述任意一项交易任务的作为历史交易任务;获取历史任务节点的节点标识、交易数据以及处理结果,所述历史任务节点包括所述历史交易任务的至少一个任务节点;将所述历史任务节点的节点标识、交易数据以及处理结果对应存储至所述缓存数据库。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:按照预设周期查询所述缓存数据库中的历史任务节点的节点数据的存储时间;删除存储时间超过预设的时间阈值的历史任务节点的节点数据。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述依据所述任务节点的节点标识,从预设的缓存数据库中获取所述任务节点的历史交易数据和历史处理结果,包括:查询所述缓存数据库中与所述目标任务节点的节点标识相同的历史任务节点,作为目标历史任务节点;从所述缓存数据库中获取所述目标历史任务节点的节点标识对应的交易数据作为所述任务节点的历史交易数据;从所述缓存数据库中获取所述目标历史任务节点的节点标识对应的处理结果作为所述任务节点的历史处理结果。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:若所述待处理节点的历史交易数据不满足所述预设条件,从所述缓存数据库中删除所述待处理节点的历史交易数据和历史处理结果;将所述待处理节点的交易数据输入至目标模型,得到所述目标模型输出的所述待处理节点的处理结果,所述目标模型为与所述待处理节点对应的计算模型。6.根据权利要求1或5所述的方法,其特征在于,所述预设条件还包括:存储时长不大于预设的时长阈值。7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述依据所述待处理节点的节点标识,从预设的缓存数据库中获取所述待处理节点的历史交易数据和历史处理结果之后,所述方法还包括:将所述待处理节点的历史交易数据回填至所述待处理节点对应的预设任务界面;
在所述任务界面显示所述待处理节点的历史处理结果。8.一种数据处理装置,其特征在于,包括:标识获取单元,用于获取待处理节点的节点标识,所述待处理节点为待处理交易任务的任意一项任务节点;历史数据获取单元,用于依据所述待处理节点的节点标识,从预设的缓存数据库中获取所述待处理节点的历史交易数据和历史处理结果,所述缓存数据库包括历史任务节点的节点标识、交易数据、以及处理结果;条件判定单元,用于至少依据所述待处理节点的交易数据,判断所述待处理节点的历史交易数据是否满足预设条件,所述预设条件包括:与所述待处理节点的交易数据满足匹配规则;处理结果获取单元,用于若所述待处理节点的历史交易数据满足所述预设条件,将所述待处理节点的历史处理结果作为所述待处理节点的处理结果;交易结果获取单元,用于依据各个所述待处理节点的处理结果,获取所述交易任务的交易结果。9.一种数据处理设备,其特征在于,包括:存储器和处理器;所述存储器,用于存储程序;所述处理器,用于执行所述程序,实现如权利要求1~7中任一项所述的数据处理方法的各个步骤。10.一种可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时,实现如权利要求1~7中任一项所述的数据处理方法的各个步骤。

技术总结
本申请公开了一种数据处理方法、装置、设备及可读存储介质,可应用于金融领域或其他领域。本方法获取待处理节点的节点标识,待处理节点为待处理交易任务的任意一项任务节点。依据待处理节点的节点标识,从预设的缓存数据库中获取待处理节点的历史交易数据和历史处理结果。至少依据待处理节点的交易数据,判断待处理节点的历史交易数据是否满足预设条件,预设条件包括:与待处理节点的交易数据满足匹配规则。若待处理节点的历史交易数据满足预设条件,将待处理节点的历史处理结果作为待处理节点的处理结果。依据各个待处理节点的处理结果,获取交易任务的交易结果。本方法实现减少重复计算,节省计算资源,提高交易处理的效率。提高交易处理的效率。提高交易处理的效率。


技术研发人员:杜文睿 丁海兰 邓玉林 招高森
受保护的技术使用者:中国银行股份有限公司
技术研发日:2022.08.24
技术公布日:2022/11/25
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