一种取现交易处理方法及装置与流程

文档序号:32337175发布日期:2022-11-26 08:26阅读:39来源:国知局
一种取现交易处理方法及装置与流程

1.本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种取现交易处理方法及装置。


背景技术:

2.由于atm机分布广泛,方便人们随时随地进行取现交易,但是,有些目标用户例如老人,不会通过操作atm机进行取现交易,往往会让网点工作人员帮忙取现,或者需持身份证到柜台取现,取现交易效率低下,给目标用户带来极大不便。


技术实现要素:

3.针对现有技术中的问题,本发明实施例提供一种取现交易处理方法及装置,能够至少部分地解决现有技术中存在的问题。
4.一方面,本发明提出一种取现交易处理方法,包括:
5.若识别到目标用户说出的目标语句,则对所述目标语句进行语音特征识别,所述目标语句包括取款动作信息和取款金额信息;
6.在预设用户身份特征库中查询语音特征识别结果,若确定与所述语音特征识别结果相匹配的用户身份特征信息数量大于1,则拍摄所述目标用户的人脸图像,并对所述人脸图像进行人脸特征识别;
7.将所述相匹配的用户身份特征信息与人脸特征识别结果进行人脸匹配,得到与所述人脸特征识别结果相匹配的目标用户身份特征信息;
8.根据预设对应关系确定与所述目标用户身份特征信息相对应的目标账户信息,并根据所述目标账户信息和所述取款金额信息完成取现交易;所述预设对应关系包括预设用户身份特征信息与预设账户信息之间的对应关系。
9.其中,所述对所述目标语句进行语音特征识别,包括:
10.拆分所述目标语句,得到所述取款动作信息;
11.对所述取款动作信息进行语音特征识别。
12.其中,在所述若识别到目标用户说出的目标语句,则对所述目标语句进行语音特征识别的步骤之前,所述取现交易处理方法还包括:
13.在用户开立账户信息时,获取所述用户的用户身份特征信息;
14.将所述用户身份特征信息存入所述预设用户身份特征库中,并建立所述预设对应关系。
15.其中,所述取现交易处理方法还包括:
16.若确定与所述语音特征识别结果相匹配的用户身份特征信息数量等于1,则直接将用户身份特征信息确认为目标用户身份特征信息。
17.一方面,本发明提出一种取现交易处理装置,包括:
18.识别单元,用于若识别到目标用户说出的目标语句,则对所述目标语句进行语音特征识别,所述目标语句包括取款动作信息和取款金额信息;
19.拍摄单元,用于在预设用户身份特征库中查询语音特征识别结果,若确定与所述语音特征识别结果相匹配的用户身份特征信息数量大于1,则拍摄所述目标用户的人脸图像,并对所述人脸图像进行人脸特征识别;
20.匹配单元,用于将所述相匹配的用户身份特征信息与人脸特征识别结果进行人脸匹配,得到与所述人脸特征识别结果相匹配的目标用户身份特征信息;
21.取现单元,用于根据预设对应关系确定与所述目标用户身份特征信息相对应的目标账户信息,并根据所述目标账户信息和所述取款金额信息完成取现交易;所述预设对应关系包括预设用户身份特征信息与预设账户信息之间的对应关系。
22.其中,所述识别单元具体用于:
23.拆分所述目标语句,得到所述取款动作信息;
24.对所述取款动作信息进行语音特征识别。
25.其中,在所述若识别到目标用户说出的目标语句,则对所述目标语句进行语音特征识别的步骤之前,所述取现交易处理装置还用于:
26.在用户开立账户信息时,获取所述用户的用户身份特征信息;
27.将所述用户身份特征信息存入所述预设用户身份特征库中,并建立所述预设对应关系。
28.其中,所述取现交易处理装置还用于:
29.若确定与所述语音特征识别结果相匹配的用户身份特征信息数量等于1,则直接将用户身份特征信息确认为目标用户身份特征信息。
30.再一方面,本发明实施例提供一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如下方法:
31.若识别到目标用户说出的目标语句,则对所述目标语句进行语音特征识别,所述目标语句包括取款动作信息和取款金额信息;
32.在预设用户身份特征库中查询语音特征识别结果,若确定与所述语音特征识别结果相匹配的用户身份特征信息数量大于1,则拍摄所述目标用户的人脸图像,并对所述人脸图像进行人脸特征识别;
33.将所述相匹配的用户身份特征信息与人脸特征识别结果进行人脸匹配,得到与所述人脸特征识别结果相匹配的目标用户身份特征信息;
34.根据预设对应关系确定与所述目标用户身份特征信息相对应的目标账户信息,并根据所述目标账户信息和所述取款金额信息完成取现交易;所述预设对应关系包括预设用户身份特征信息与预设账户信息之间的对应关系。
35.本发明实施例提供一种计算机可读存储介质,包括:
36.所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如下方法:
37.若识别到目标用户说出的目标语句,则对所述目标语句进行语音特征识别,所述目标语句包括取款动作信息和取款金额信息;
38.在预设用户身份特征库中查询语音特征识别结果,若确定与所述语音特征识别结果相匹配的用户身份特征信息数量大于1,则拍摄所述目标用户的人脸图像,并对所述人脸
图像进行人脸特征识别;
39.将所述相匹配的用户身份特征信息与人脸特征识别结果进行人脸匹配,得到与所述人脸特征识别结果相匹配的目标用户身份特征信息;
40.根据预设对应关系确定与所述目标用户身份特征信息相对应的目标账户信息,并根据所述目标账户信息和所述取款金额信息完成取现交易;所述预设对应关系包括预设用户身份特征信息与预设账户信息之间的对应关系。
41.本发明实施例还提供一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如下方法:
42.若识别到目标用户说出的目标语句,则对所述目标语句进行语音特征识别,所述目标语句包括取款动作信息和取款金额信息;
43.在预设用户身份特征库中查询语音特征识别结果,若确定与所述语音特征识别结果相匹配的用户身份特征信息数量大于1,则拍摄所述目标用户的人脸图像,并对所述人脸图像进行人脸特征识别;
44.将所述相匹配的用户身份特征信息与人脸特征识别结果进行人脸匹配,得到与所述人脸特征识别结果相匹配的目标用户身份特征信息;
45.根据预设对应关系确定与所述目标用户身份特征信息相对应的目标账户信息,并根据所述目标账户信息和所述取款金额信息完成取现交易;所述预设对应关系包括预设用户身份特征信息与预设账户信息之间的对应关系。
46.本发明实施例提供的取现交易处理方法及装置,若识别到目标用户说出的目标语句,则对所述目标语句进行语音特征识别,所述目标语句包括取款动作信息和取款金额信息;在预设用户身份特征库中查询语音特征识别结果,若确定与所述语音特征识别结果相匹配的用户身份特征信息数量大于1,则拍摄所述目标用户的人脸图像,并对所述人脸图像进行人脸特征识别;将所述相匹配的用户身份特征信息与人脸特征识别结果进行人脸匹配,得到与所述人脸特征识别结果相匹配的目标用户身份特征信息;根据预设对应关系确定与所述目标用户身份特征信息相对应的目标账户信息,并根据所述目标账户信息和所述取款金额信息完成取现交易;所述预设对应关系包括预设用户身份特征信息与预设账户信息之间的对应关系,方便目标用户进行取现交易,提高取现交易效率。
附图说明
47.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中:
48.图1是本发明一实施例提供的取现交易处理方法的流程示意图。
49.图2是本发明另一实施例提供的取现交易处理方法的流程示意图。
50.图3是本发明实施例提供的取现交易处理方法模块化的结构示意图。
51.图4是本发明一实施例提供的取现交易处理装置的结构示意图。
52.图5为本发明实施例提供的计算机设备实体结构示意图。
具体实施方式
53.为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白,下面结合附图对本发明实施例做进一步详细说明。在此,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,但并不作为对本发明的限定。需要说明的是,在不冲突的情况下,本技术中的实施例及实施例中的特征可以相互任意组合。
54.图1是本发明一实施例提供的取现交易处理方法的流程示意图,如图1所示,本发明实施例提供的取现交易处理方法,包括:
55.步骤s1:若识别到目标用户说出的目标语句,则对所述目标语句进行语音特征识别,所述目标语句包括取款动作信息和取款金额信息。
56.步骤s2:在预设用户身份特征库中查询语音特征识别结果,若确定与所述语音特征识别结果相匹配的用户身份特征信息数量大于1,则拍摄所述目标用户的人脸图像,并对所述人脸图像进行人脸特征识别。
57.步骤s3:将所述相匹配的用户身份特征信息与人脸特征识别结果进行人脸匹配,得到与所述人脸特征识别结果相匹配的目标用户身份特征信息。
58.步骤s4:根据预设对应关系确定与所述目标用户身份特征信息相对应的目标账户信息,并根据所述目标账户信息和所述取款金额信息完成取现交易;所述预设对应关系包括预设用户身份特征信息与预设账户信息之间的对应关系。
59.在上述步骤s1中,装置若识别到目标用户说出的目标语句,则对所述目标语句进行语音特征识别,所述目标语句包括取款动作信息和取款金额信息。装置可以是执行该方法的计算机设备等,例如为服务器。本技术技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。目标用户可以理解为老人等操作使用atm不便的用户。
60.目标语句包括取款动词和取款数字,例如,目标语句为“取款100元”,则取款动词对应取款动作信息,为“取款”;取款数字对应取款金额信息,为“100元”。
61.可以通过语义识别的方式识别出语句语义,进而识别到上述目标语句。
62.所述对所述目标语句进行语音特征识别,包括:
63.拆分所述目标语句,得到所述取款动作信息;即得到上述“取款”。
64.对所述取款动作信息进行语音特征识别。对“取款”进行语音特征识别,得到语音特征识别结果,语音特征识别结果可以反映目标用户的语音特征,通过该语音特征可以对用户身份进行识别,即识别出是哪个用户要进行取款。
65.在上述步骤s2中,装置在预设用户身份特征库中查询语音特征识别结果,若确定与所述语音特征识别结果相匹配的用户身份特征信息数量大于1,则拍摄所述目标用户的人脸图像,并对所述人脸图像进行人脸特征识别。相匹配的用户身份特征信息数量大于1,则说明存在与实际取款用户语音特征相似的用户,为了进一步区分,可以通过摄像头拍摄目标用户的人脸图像,对人脸图像进行人脸特征识别,可以采用现有成熟的人脸特征识别方法,不再赘述。
66.所述取现交易处理方法还包括:
67.若确定与所述语音特征识别结果相匹配的用户身份特征信息数量等于1,则直接将用户身份特征信息确认为目标用户身份特征信息。相匹配的用户身份特征信息数量等于1,则说明不存在与实际取款用户语音特征相似的用户,无需进一步区分,可以直接将用户
身份特征信息确认为目标用户身份特征信息。
68.在上述步骤s3中,装置将所述相匹配的用户身份特征信息与人脸特征识别结果进行人脸匹配,得到与所述人脸特征识别结果相匹配的目标用户身份特征信息。即用户身份特征信息包括语音特征和人脸特征,这些特征都能够反映用户身份特征。
69.举例说明如下:目标用户a需要取款100元,与a的语音特征识别结果相匹配的用户身份特征信息数量大于1,例如为3个,分别记作a1、b1和c1,拍摄a的人脸图像,得到a的人脸特征识别结果,将a1、b1和c1分别和a的人脸特征识别结果进行人脸匹配,如果a1与a的人脸特征识别结果相匹配,则确定目标用户身份特征信息为a1。
70.在上述步骤s4中,装置根据预设对应关系确定与所述目标用户身份特征信息相对应的目标账户信息,并根据所述目标账户信息和所述取款金额信息完成取现交易;所述预设对应关系包括预设用户身份特征信息与预设账户信息之间的对应关系。与上述示例的用户身份特征信息对应的账户信息分别记作a2、b2和c2,预设对应关系可以包括如下对应关系:
71.a1~a2、b1~b2和c1~c2。
72.与上述目标用户身份特征信息a1相对应的目标账户信息为a2。
73.即从a2扣除100元,相应的从atm机中输出100元,以供用户取款。
74.对根据所述目标账户信息和所述取款金额信息完成取现交易,说明如下:
75.判断目标账户信息是否满足取现条件,若满足,则直接调取银行核心取现交易。其中,判断目标账户信息是否满足取现条件包括:账户余额是否大于等于取现金额、账户状态是否正常等。
76.在确定满足取现条件后,调取银行核心取现交易,交易成功后通知atm机完成吐钞。其中,调取核心取现交易需上送:用户名、银行卡号和提现金额等。
77.如图2所示,进一步地,在所述若识别到目标用户说出的目标语句,则对所述目标语句进行语音特征识别的步骤之前,所述取现交易处理方法还包括:
78.步骤r1:在用户开立账户信息时,获取所述用户的用户身份特征信息;此时用户还没有取现需求,因此,还不是目标用户,但为了能够具备取现必要条件,需要用户预先开立账户信息,进而需要用户提供用户身份特征信息。
79.账户信息可以包括:用户名、手机号、证件号、银行账户、账户余额、账户状态等。
80.步骤r2:将所述用户身份特征信息存入所述预设用户身份特征库中,并建立所述预设对应关系。服务器获取用户身份特征信息后,可以存储在数据库中,该数据库可以为专用的预设用户身份特征库。预设对应关系可以参照上述说明,不再赘述。
81.本发明实施例提供的取现交易处理方法,若识别到目标用户说出的目标语句,则对所述目标语句进行语音特征识别,所述目标语句包括取款动作信息和取款金额信息;在预设用户身份特征库中查询语音特征识别结果,若确定与所述语音特征识别结果相匹配的用户身份特征信息数量大于1,则拍摄所述目标用户的人脸图像,并对所述人脸图像进行人脸特征识别;将所述相匹配的用户身份特征信息与人脸特征识别结果进行人脸匹配,得到与所述人脸特征识别结果相匹配的目标用户身份特征信息;根据预设对应关系确定与所述目标用户身份特征信息相对应的目标账户信息,并根据所述目标账户信息和所述取款金额信息完成取现交易;所述预设对应关系包括预设用户身份特征信息与预设账户信息之间的
对应关系,方便目标用户进行取现交易,提高取现交易效率。
82.如图3所示,以目标用户为老人为例,本发明实施例方法可以基于模块化实现,具体包括:
83.语音画像存储模块1
84.老人在银行开立银行账户时,将该老人的“取款”语音、人脸画像存储后台数据库,用于后续用户匹配,并与该老人的账户信息关联。其中老人账户的信息包括:用户名、手机号、证件号、银行账户、账户余额、账户状态等。
85.语音获取模块2
86.老人前往atm机取现时只需说出“取款多少钱”,atm机获取老人的语音后传至后台进行语音识别。
87.语音识别模块3
88.收到老人的语音后,将“取款”语音与“多少钱”语音拆开分别进行识别。将“取款”语音直接与数据库存储的“取款”语音进行匹配,若匹配只有一个结果,则识别老人成功,若匹配多个结果,则通过人脸画像匹配进行二次识别。将“多少钱”语音识别成数字后,得知老人要取现的金额。
89.人脸画像识别模块4
90.若语音识别出多个结果后,则atm机通过摄像头获取老人的人脸画像并传到至后台进行匹配,通过atm获取的人脸画像与语音识别出来的多个老人的人脸画像进行匹配,从而明确老人的身份。
91.取现校验模块5
92.识别老人之后,通过语音、人脸画像与账户信息的对应关系,获取该老人的账户信息,判断老人账户是否满足取现条件,若满足则直接调取银行核心取现交易。其中判断老人账户是否满足取现条件包括:账户余额是否大于或等于取现金额、账户状态是否正常等。
93.取现模块6
94.满足取现条件后,调取银行核心取现交易,交易成功后通知atm机完成吐钞。其中调取核心取现交易需上送:用户名、银行卡号、提现金额。
95.进一步地,所述对所述目标语句进行语音特征识别,包括:
96.拆分所述目标语句,得到所述取款动作信息;可参照上述说明,不再赘述。
97.对所述取款动作信息进行语音特征识别。可参照上述说明,不再赘述。
98.进一步地,在所述若识别到目标用户说出的目标语句,则对所述目标语句进行语音特征识别的步骤之前,所述取现交易处理方法还包括:
99.在用户开立账户信息时,获取所述用户的用户身份特征信息;可参照上述说明,不再赘述。
100.将所述用户身份特征信息存入所述预设用户身份特征库中,并建立所述预设对应关系。可参照上述说明,不再赘述。
101.进一步地,所述取现交易处理方法还包括:
102.若确定与所述语音特征识别结果相匹配的用户身份特征信息数量等于1,则直接将用户身份特征信息确认为目标用户身份特征信息。可参照上述说明,不再赘述。
103.需要说明的是,本发明实施例提供的取现交易处理方法可用于金融领域,也可用
于除金融领域之外的任意技术领域,本发明实施例对取现交易处理方法的应用领域不做限定。
104.图4是本发明一实施例提供的取现交易处理装置的结构示意图,如图4所示,本发明实施例提供的取现交易处理装置,包括识别单元401、拍摄单元402、匹配单元403和取现单元404,其中:
105.识别单元401用于若识别到目标用户说出的目标语句,则对所述目标语句进行语音特征识别,所述目标语句包括取款动作信息和取款金额信息;拍摄单元402用于在预设用户身份特征库中查询语音特征识别结果,若确定与所述语音特征识别结果相匹配的用户身份特征信息数量大于1,则拍摄所述目标用户的人脸图像,并对所述人脸图像进行人脸特征识别;匹配单元403用于将所述相匹配的用户身份特征信息与人脸特征识别结果进行人脸匹配,得到与所述人脸特征识别结果相匹配的目标用户身份特征信息;取现单元404用于根据预设对应关系确定与所述目标用户身份特征信息相对应的目标账户信息,并根据所述目标账户信息和所述取款金额信息完成取现交易;所述预设对应关系包括预设用户身份特征信息与预设账户信息之间的对应关系。
106.具体的,装置中的识别单元401用于若识别到目标用户说出的目标语句,则对所述目标语句进行语音特征识别,所述目标语句包括取款动作信息和取款金额信息;拍摄单元402用于在预设用户身份特征库中查询语音特征识别结果,若确定与所述语音特征识别结果相匹配的用户身份特征信息数量大于1,则拍摄所述目标用户的人脸图像,并对所述人脸图像进行人脸特征识别;匹配单元403用于将所述相匹配的用户身份特征信息与人脸特征识别结果进行人脸匹配,得到与所述人脸特征识别结果相匹配的目标用户身份特征信息;取现单元404用于根据预设对应关系确定与所述目标用户身份特征信息相对应的目标账户信息,并根据所述目标账户信息和所述取款金额信息完成取现交易;所述预设对应关系包括预设用户身份特征信息与预设账户信息之间的对应关系。
107.本发明实施例提供的取现交易处理装置,若识别到目标用户说出的目标语句,则对所述目标语句进行语音特征识别,所述目标语句包括取款动作信息和取款金额信息;在预设用户身份特征库中查询语音特征识别结果,若确定与所述语音特征识别结果相匹配的用户身份特征信息数量大于1,则拍摄所述目标用户的人脸图像,并对所述人脸图像进行人脸特征识别;将所述相匹配的用户身份特征信息与人脸特征识别结果进行人脸匹配,得到与所述人脸特征识别结果相匹配的目标用户身份特征信息;根据预设对应关系确定与所述目标用户身份特征信息相对应的目标账户信息,并根据所述目标账户信息和所述取款金额信息完成取现交易;所述预设对应关系包括预设用户身份特征信息与预设账户信息之间的对应关系,方便目标用户进行取现交易,提高取现交易效率。
108.进一步地,所述识别单元401具体用于:
109.拆分所述目标语句,得到所述取款动作信息;
110.对所述取款动作信息进行语音特征识别。
111.进一步地,在所述若识别到目标用户说出的目标语句,则对所述目标语句进行语音特征识别的步骤之前,所述取现交易处理装置还用于:
112.在用户开立账户信息时,获取所述用户的用户身份特征信息;
113.将所述用户身份特征信息存入所述预设用户身份特征库中,并建立所述预设对应
关系。
114.进一步地,所述取现交易处理装置还用于:
115.若确定与所述语音特征识别结果相匹配的用户身份特征信息数量等于1,则直接将用户身份特征信息确认为目标用户身份特征信息。
116.本发明实施例提供取现交易处理装置的实施例具体可以用于执行上述各方法实施例的处理流程,其功能在此不再赘述,可以参照上述方法实施例的详细描述。
117.图5为本发明实施例提供的计算机设备实体结构示意图,如图5所示,所述计算机设备包括:存储器501、处理器502及存储在存储器501上并可在处理器502上运行的计算机程序,所述处理器502执行所述计算机程序时实现如下方法:
118.若识别到目标用户说出的目标语句,则对所述目标语句进行语音特征识别,所述目标语句包括取款动作信息和取款金额信息;
119.在预设用户身份特征库中查询语音特征识别结果,若确定与所述语音特征识别结果相匹配的用户身份特征信息数量大于1,则拍摄所述目标用户的人脸图像,并对所述人脸图像进行人脸特征识别;
120.将所述相匹配的用户身份特征信息与人脸特征识别结果进行人脸匹配,得到与所述人脸特征识别结果相匹配的目标用户身份特征信息;
121.根据预设对应关系确定与所述目标用户身份特征信息相对应的目标账户信息,并根据所述目标账户信息和所述取款金额信息完成取现交易;所述预设对应关系包括预设用户身份特征信息与预设账户信息之间的对应关系。
122.本实施例公开一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如下方法:
123.若识别到目标用户说出的目标语句,则对所述目标语句进行语音特征识别,所述目标语句包括取款动作信息和取款金额信息;
124.在预设用户身份特征库中查询语音特征识别结果,若确定与所述语音特征识别结果相匹配的用户身份特征信息数量大于1,则拍摄所述目标用户的人脸图像,并对所述人脸图像进行人脸特征识别;
125.将所述相匹配的用户身份特征信息与人脸特征识别结果进行人脸匹配,得到与所述人脸特征识别结果相匹配的目标用户身份特征信息;
126.根据预设对应关系确定与所述目标用户身份特征信息相对应的目标账户信息,并根据所述目标账户信息和所述取款金额信息完成取现交易;所述预设对应关系包括预设用户身份特征信息与预设账户信息之间的对应关系。
127.本实施例提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如下方法:
128.若识别到目标用户说出的目标语句,则对所述目标语句进行语音特征识别,所述目标语句包括取款动作信息和取款金额信息;
129.在预设用户身份特征库中查询语音特征识别结果,若确定与所述语音特征识别结果相匹配的用户身份特征信息数量大于1,则拍摄所述目标用户的人脸图像,并对所述人脸图像进行人脸特征识别;
130.将所述相匹配的用户身份特征信息与人脸特征识别结果进行人脸匹配,得到与所
述人脸特征识别结果相匹配的目标用户身份特征信息;
131.根据预设对应关系确定与所述目标用户身份特征信息相对应的目标账户信息,并根据所述目标账户信息和所述取款金额信息完成取现交易;所述预设对应关系包括预设用户身份特征信息与预设账户信息之间的对应关系。
132.本发明实施例与现有技术中的技术方案相比,若识别到目标用户说出的目标语句,则对所述目标语句进行语音特征识别,所述目标语句包括取款动作信息和取款金额信息;在预设用户身份特征库中查询语音特征识别结果,若确定与所述语音特征识别结果相匹配的用户身份特征信息数量大于1,则拍摄所述目标用户的人脸图像,并对所述人脸图像进行人脸特征识别;将所述相匹配的用户身份特征信息与人脸特征识别结果进行人脸匹配,得到与所述人脸特征识别结果相匹配的目标用户身份特征信息;根据预设对应关系确定与所述目标用户身份特征信息相对应的目标账户信息,并根据所述目标账户信息和所述取款金额信息完成取现交易;所述预设对应关系包括预设用户身份特征信息与预设账户信息之间的对应关系,方便目标用户进行取现交易,提高取现交易效率。
133.本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
134.本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
135.这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
136.这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
137.在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一个具体实施例”、“一些实施例”、“例如”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
138.以上所述的具体实施例,对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明,所应理解的是,以上所述仅为本发明的具体实施例而已,并不用于限定本发明的保
护范围,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
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