一种基于数据分析的电力工程质量评估管控系统及方法与流程

1.本发明涉及工程质量评估技术领域，具体是一种基于数据分析的电力工程质量评估管控系统及方法。


背景技术：

2.电力工程评估是对电力工程建设过程中分项、分部、单位工程中的质量行为和实体质量进行评估。通过实测实量和现场行为质量管理资料的检查，多维度的对施工过程中管理水平进行风险评估，提出整改意见，出具工程具体施工阶段的评估报告，让客户清晰地掌握工程整体管理水平，明确改进方向，提升工程品质。
3.电力工程建设过程中，包括若干个工程项目；不同工程项目中会涉及一些工程单位，其中每个工程单位工作时会产生业务数据；需要对这些业务数据进行审核；但是电力工程项目过程中涉及的单位多，业务数据复杂；不方便进行管控以及逆行质量评估。


技术实现要素：

4.本发明的目的在于提供一种基于数据分析的电力工程质量评估管控系统及方法，解决现有技术中电力工程建设过程中各单位业务数据不方便进行管控导致质量评估难度大的技术问题。
5.本发明提供一种基于数据分析的电力工程质量评估管控系统，包括：
6.数据收集模块，其用于每隔设定周期收集工程建设中各个工程项目对应工程建设节点的建设单位、勘察单位、设计单位、监理单位、施工单位、检验检测单位产生的业务数据；所述业务数据包括公司标签、节点标签和项目标签；数据收集模块还根据业务数据的项目标签进行打包；
7.数据审核模块，其用于对打包好的若干份各个工程项目的业务数据进行审核并获取告警信息；
8.云处理器，其每隔设定周期根据工程项目的工程建设节点，对经数据审核模块审核合格的若干份项目的业务数据进行节点分析管控并获取提醒信息；云处理器还进行项目分析管控；
9.智能终端，智能终端有若干个，若干智能终端均用于各单位上传业务数据至数据收集模块和接收告警信息；
10.显示模块，用于显示节点分析管控的结果和项目分析管控的结果。
11.进一步地，对若干份业务数据进行节点分析管控，包括：
12.云处理器将业务数据分配给工程项目的各个工程建设节点；遍历所有工程建设节点获取对应的信息完成度，分析信息完成度为1的工程建设节点的业务数据，获取非正常数据并记录；对信息完成度[0.98,1)之间的工程建设节点，获取提醒信息发送至对应工程建设节点的若干对应智能终端；对信息完成度[0,0.98)之间的工程建设节点，记录并等待下一设定周期进行节点分析管控。
[0013]
进一步地，获取信息完成度，包括：
[0014]
云处理器中预先设置有各工程建设节点的数据列表，所述数据列表中包括若干数据名称以及其对应占比，当数据列表中的一项数据名称在上传的业务数据中存在时，记该项数据名称为“1”；当数据列表中的一项数据名称在上传的业务数据中不存在时，记该项数据名称为“0”，然后结合数据名称对应的占比，计算工程建设节点对应的信息完成度。
[0015]
进一步地，所述项目分析管控，包括：
[0016]
当工程项目所有工程建设节点的完成度均为1时，获取该工程项目的所有工程建设节点对应非正常数据和非正常数据的种类，获取工程项目质量分。
[0017]
进一步地，获取非正常数据包括：
[0018]
根据数据列表对工程建设节点的业务数据逐项核对；核对每一项数据名称对应的负责人署名是否正确及试验数据是否合格；当有负责人署名不正确或试验数据不合格时，判断该项数据名称对应的业务数据为非正常数据并记录非正常项的数量；
[0019]
所述非正常数据还包括工程建设节点对应的所有违章违规记录。
[0020]
进一步地，获取工程项目质量分，包括：
[0021]
在所述数据列表中预先设置各项数据名称对应的权重分，然后根据非正常数据和对应权重分获取不合格分，根据不合格分获取工程项目质量分。
[0022]
进一步地，一种基于数据分析的电力工程质量评估管控方法，包括：
[0023]
步骤一：数据收集模块每隔设定周期收集工程建设中产生的业务数据并根据业务数据的项目标签进行打包；
[0024]
步骤二：数据审核模块对打包好的若干份工程项目的业务数据进行审核；
[0025]
步骤三：云处理器每隔设定周期对经数据审核模块审核合格的业务数据进行节点分析管控和项目分析管控；
[0026]
步骤四：输出并显示节点分析管控和项目分析管控的结果。
[0027]
有益效果：
[0028]
本发明通过设置数据收集模块每隔设定周期收集工程建设中产生的业务数据并根据业务数据的项目标签进行打包；数据审核模块对打包好的若干份工程项目的业务数据进行审核；云处理器每隔设定周期对经数据审核模块审核合格的业务数据进行节点分析管控和项目分析管控；显示模块输出并显示节点分析管控和项目分析管控的结果。能够及时发现上传的各项业务数据异常，并且及时对业务数据进行节点分析管控和项目分析管控。解决现有技术中电力工程建设过程中各单位业务数据不方便进行管控导致质量评估难度大的技术问题。
附图说明
[0029]
图1为本发明的原理图。
[0030]
图2为本发明的方法步骤图。
具体实施方式
[0031]
如图1所示，一种基于数据分析的电力工程质量评估管控系统，包括：
[0032]
数据收集模块，其用于每隔设定周期收集工程建设中各个工程项目对应工程建设
节点的建设单位、勘察单位、设计单位、监理单位、施工单位、检验检测单位产生的业务数据；所述业务数据包括公司标签、节点标签和项目标签；数据收集模块还根据业务数据的项目标签进行打包；
[0033]
数据审核模块，其用于对打包好的若干份各个工程项目的业务数据进行审核并获取告警信息；
[0034]
云处理器，其每隔设定周期根据工程项目的工程建设节点，对经数据审核模块审核合格的若干份项目的业务数据进行节点分析管控并获取提醒信息；云处理器还进行项目分析管控；
[0035]
智能终端，智能终端有若干个，若干智能终端均用于各单位上传业务数据至数据收集模块和接收告警信息；
[0036]
显示模块，用于显示节点分析管控的结果和项目分析管控的结果。
[0037]
本实施例中，将电力工程建设划分为若干工程项目，且将工程项目划分为若干工程建设节点，每个工程建设节点均有建设单位、勘察单位、设计单位、监理单位、施工单位以及检验检测单位参与；每个工程建设节点参与各单位可能相同可能不同；为了方便区分，故在业务数据中添加公司标签、节点标签和项目标签；本实施例中对工程建设节点的各个单位预先设置对应的业务数据表格；各单位通过智能终端每隔设定周期将本单位产生的业务数据上传至数据收集模块；需要说明的是，在上传数据至数据收集模块上时自动将各项数据填入业务数据表格，生成业务数据。对于电力工程建设来说，产生的业务数据包括两类，一是数字类，二是文字类；对于二者来说，均需要对应的若干级管理者进行签字；在工程项目开始时，需要对管理者信息进行备案，备案的内容包括，管理者身份信息、管理者的管理级别以及管理范围。上传的数据应当具有所有级别对应管理者的身份标签。
[0038]
数据模块审核业务数据时，审核业务数据表格中是否有空白项和异常数据，若有空白项或异常数据，则生成告警信息发送至空白项对应的单位的智能终端上。
[0039]
云处理器对审核后的业务数据分别进行节点分析管控和项目分析管控，并获取结果在显示模块展示。方便共工程管理人员管控工程质量，以及对工程质量进行评估。
[0040]
本实施例中，设定周期为24小时，每天的零点为数据上传时间。
[0041]
本发明的另一实施例，对若干份业务数据进行节点分析管控，包括：
[0042]
云处理器将业务数据分配给工程项目的各个工程建设节点；遍历所有工程建设节点获取对应的信息完成度，分析信息完成度为1的工程建设节点的业务数据，获取非正常数据并记录；对信息完成度[0.98,1)之间的工程建设节点，获取提醒信息发送至对应工程建设节点的若干对应智能终端；对信息完成度[0,0.98)之间的工程建设节点，等待下一设定周期进行节点分析管控。
[0043]
本实施例中，当一工程建设节点信息完成度达到1时，说明该工程建设节点的所有业务数据均已收集完毕，可以进行节点分析管控；并对该工程建设节点的业务数据进行分析获取非正常数据并记录；当一工程建设节点信息完成度在0.98-1之间时(包括0.98)，说明该工程建设节点业务数据即将收集完毕，此时可能存在业务数据漏传的情况，生成提醒信息发送至缺少的业务数据对应的单位的智能终端上，提醒该单位上传其产生的业务数据。
[0044]
对于信息完成度在0—0.98之间的工程建设节点，说明该节点业务数据还未收集
完毕，距离该工程节点结束还有一定的时间，故不生成提醒信息，继续等待节点分析管控。
[0045]
本发明的另一实施例，获取信息完成度，包括：
[0046]
云处理器中预先设置有各工程建设节点的数据列表，所述数据列表中包括若干数据名称以及其对应占比，当数据列表中的一项数据名称在上传的业务数据中存在时，记该项数据名称为“1”；当数据列表中的一项数据名称在上传的业务数据中不存在时，记该项数据名称为“0”，然后结合数据名称对应的占比，计算工程建设节点对应的信息完成度。
[0047]
本实施例中，工程建设节点的数据列表包括若干项数据名称和对应的占比，其占比通过以往相同电力工程项目中该项数据名称对应的数据占数据列表中总数据大小的百分比。
[0048]
当数据列表中一项数据名称对应的业务数据存在时，记为“1”，表明该项数据存在；否则记为“0”，表示该项数据不存在；然后根据公式：
[0049]
wcd＝m1*x1+m2*x2+m3*x3+...+mn*xn；
[0050]
其中wcd为完成度；xn为占比；mn为0或1。
[0051]
本发明的另一实施例，所述项目分析管控，包括：
[0052]
当工程项目所有工程建设节点的完成度均为1时，获取该工程项目的所有工程建设节点对应非正常数据和非正常数据的种类，获取工程项目质量分。
[0053]
本实施例中，一工程项目所有的工程建设节点的完成度均为1时，说明该工程项目已经完成，需要对工程项目进行整体评估，获取整个工程项目对应所有的工程建设节点的所有非正常数据和非正常数据对应的种类，非正常数据种类包括数字类和文字类；非正常数据的种类以及数量对应能够说明电力工程建设质量；相对来说非正常数据的种类和数量越多说明电力工程建设质量越差；但是为了对工程质量进行评估，故根据非正常数据的种类和数量进行分析获取工程项目的质量分，以便对电力工程建设质量进行准确评估。
[0054]
本发明的另一实施例，获取非正常数据包括：
[0055]
根据数据列表对工程建设节点的业务数据逐项核对；核对每一项数据名称对应的负责人署名是否正确及试验数据是否合格；当有负责人署名不正确或试验数据不合格时，判断该项数据名称对应的业务数据为非正常数据并记录非正常项的数量；
[0056]
所述非正常数据还包括工程建设节点对应的所有违章违规记录。
[0057]
本实施例中，非正常数据包括两种一种为数字类；一种为文字类；需要说明的是，数字类数据包括试验检验所产生的数据，其特点包括能够通过以往的数据判断现数据是否合格，其判断的方式根据实际情况具体设置，在此不做赘述；文字类数据包括各种文字描述、例行检查产生的数据；其由管理人员逐级审核并署名后上传，在实际工作情况中存在人员代审核、越级审核等情况；故需要对负责人即管理人员署名进行署名审查；审查过程包括：首先判断署名人的权限与其署名的业务数据是否相符，若否，则判断对应的业务数据为非正常数据；若是，则判断若干署名人对应的署名顺序是否正确；若否则判断对应的业务数据为非正常数据，若是，判断对应的业务数据为正常数据。
[0058]
需要说明的是，本实施例中数字类的业务数据同样需要负责人即管理人员署名，也需要对其进行署名审查。
[0059]
另外，电力工程建设过程中，各个项目的工程建设节点中会存在工人或管理人员违章操作，违章指挥等违章违规行为；被检察人员发现时，会出具违章违规处罚通知，即生
成违章违规记录；所述违章违规记录不需要进行署名审查。
[0060]
本发明的另一实施例，获取工程项目质量分，包括：
[0061]
在所述数据列表中预先设置各项数据名称对应的权重分，然后根据非正常数据和对应权重分获取不合格分，根据不合格分获取工程项目质量分。
[0062]
本实施例中，各项数据名称根据其重要性预先设置权重分，权重分越大，说明该项数据名称对应业务数据越重要，判断为非正常数据时，需要进行扣分。违章违规记录其对应有处罚等级，根据违章违规记录的处罚等级设置对应的权重分。
[0063]
本实施例中，总分为100分，根据将100分减去因非正常数据计算出来的扣分项即可获得工程项目质量分。
[0064]
如图2所示，本发明的另一实施例，还提供一种基于数据分析的电力工程质量评估管控方法，包括：
[0065]
步骤一：数据收集模块每隔设定周期收集工程建设中产生的业务数据并根据业务数据的项目标签进行打包；
[0066]
步骤二：数据审核模块对打包好的若干份工程项目的业务数据进行审核；
[0067]
步骤三：云处理器每隔设定周期对经数据审核模块审核合格的业务数据进行节点分析管控和项目分析管控；
[0068]
步骤四：输出并显示节点分析管控和项目分析管控的结果。
[0069]
本实施例中，数据审核模块，能够及时发现上传的各项业务数据异常，并且云处理器及时对业务数据进行节点分析管控和项目分析管控。解决现有技术中电力工程建设过程中各单位业务数据不方便进行管控导致质量评估难度大的技术问题。
[0070]
本发明的另一实施例，以海上风力发电建设工程为例，其工程项目包括开始阶段的监督检查、海上风力发电机组、陆上升压站工程、海上升压站工程、海底电力电缆工程以及商业运行前监督检查等工程项目。
[0071]
其中海上风力发电机组包括承台施工前监督检查、塔架吊装前监督检查、机组启动前监督检查等工程建设节点；
[0072]
陆上升压站工程包括：地基处理监督检查、主体结构装饰前监督检查、建筑工程交付使用前监督检查以及升压站受电前监督检查等工程建设节点；
[0073]
海上升压站工程包括上部模块舾装前监督检查、海上升压站平台承载前监督检查、海上升压站受电前监督检查等工程建设节点。
[0074]
每个工程项目对应均有建设单位、勘察单位、设计单位、监理单位、施工单位、检验检测单位产生业务数据。
[0075]
以上实施例仅用以说明本发明的技术方法而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方法进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方法的精神和范围。