基于大数据的组织能力评估系统及其评估方法与流程

1.本发明属于组织能力评估技术领域，具体涉及一种基于大数据的组织能力评估系统和一种基于大数据的组织能力评估方法。


背景技术：

2.现有的针对组织能力的评估方法基本上参照上级的评价和完成工作的质量，主观性较强，缺乏相对公正的客观评。同时，现有方法甚少依据数据来评估组织的能力，而实际上各级组织存在大量可纳入参考范围的信息和数据，如何利用组织的各个数据进行一个客观全面的评估是当前所需。
3.因此，针对上述问题，予以进一步改进。


技术实现要素：

4.本发明的主要目的在于提供基于大数据的组织能力评估系统及其评估方法，以基础数据和动态数据为基础，从组织构成、力量组织化、工作完成度、信息化度、领先度、满意度、创造力和凝聚力八个维度对组织数据进行评估，从而对组织的能力水平进行评估，进而获得量化评估组织的能力水平的总分数。
5.为达到以上目的，本发明提供一种基于大数据的组织能力评估方法，用于通过大数据量化评估组织的能力水平，包括以下步骤：
6.步骤s1：基础数据模块获得组织的基础数据，并且分别通过组织构成单元和力量组织化单元对基础数据包括的组织构成数据和力量组织化数据进行相对应分析处理，进而获得包括组织构成分数和力量组织化分数的基础分数；
7.步骤s2：动态数据模块获得组织的动态数据，并且分别通过工作完成度单元、信息化度单元、领先度单元、满意度单元、创造力单元和凝聚力单元对动态数据包括的工作完成度数据、信息化度数据、领先度数据、满意度数据、创造力数据和凝聚力数据进行相对应分析处理，进而获得包括工作完成度分数、信息化度分数、领先度分数、满意度分数、创造力分数和凝聚力分数的动态分数；
8.步骤s3：将基础分数的各个子分数和动态分数的各个子分数均根据预设比重对各个子数据进行权重分配，将各个子分数与对应的权重进行相乘，以获得子数据最终的获得分，将各个子数据最终的获得分进行依次相加，进而获得量化评估组织的能力水平的总分数；
9.步骤s4：动态数据模块对获得组织的动态数据按照预设的周期进行更新，从而使得动态分数的各个子分数按照预设的周期进行更新，进而使得总分数按照预设的周期进行更新。
10.作为上述技术方案的进一步优选的技术方案，步骤s1具体实施为以下步骤：
11.步骤s1.1：组织构成单元通过第一评估模型对输入的组织构成数据进行第一评估，从而获得组织构成数据各个子数据对应的子分数并且根据预设比重对对各个子数据进
行权重分配，将各个子分数与对应的权重进行相乘，以获得子数据最终的获得分，将各个子数据最终的获得分进行依次相加，进而获得组织构成数据对应的组织构成分数；
12.具体实施为：组织构成分数＝0.5会员比例得分+0.2高学历人才得分+0.1下辖组织得分+0.1人员到位率得分+0.1工龄得分，其中会员比例得分中，得分即会员比例，如会员比例100％则得分100分，会员比例75％则得75分；高学历人才得分中，计算高学历人才比例，按照比例得分，如高学历人才比例100％则得100分，高学历人才比例30％，则得30分；下辖组织得分中，下辖组织数大于等于10个得100分，下辖9个得90分，以此类推，没有下辖组织则得0分；人员到位率中，计算人员是否满编/超编/缺编，若人员满编则得100分，人员超编得80分，人员缺编得60分；工龄得分中，计算该组织人员平均工龄，平均工龄大于等于10年得100分，大于9年小于10年得90分，以此类推，平均工龄小于1年得0分。组织构成分满分100分。
13.步骤s1.2：力量组织化单元通过第二评估模型对输入的力量组织化数据进行第二评估，从而获得力量组织化数据各个子数据对应的子分数并且根据预设比重对对各个子数据进行权重分配，将各个子分数与对应的权重进行相乘，以获得子数据最终的获得分，将各个子数据最终的获得分进行依次相加，进而获得力量组织化数据对应的力量组织化分数。
14.具体实施为：力量组织化分数＝0.5骨干力量比例得分+0.5力量增长得分，其中骨干力量比例得分，计算骨干力量在组织中得占比，骨干力量比例大于等于50％得100分，小于50％，大于等于30％得70分，小于30％，大于等于10％得40分，小于10％得10分；力量增长得分中，计算骨干力量在组织中的年增长率，年增长率大于等于20％得100分，小于20％，大于等于10％得70分，小于10％，大于等于5％得40分，小于5％得10分。力量组织化分满分100分。
15.作为上述技术方案的进一步优选的技术方案，步骤s2具体实施为以下步骤：
16.步骤s2.1：工作完成度单元通过第三评估模型对输入的工作完成度数据进行第三评估，从而获得工作完成度数据各个子数据对应的子分数并且根据预设比重对对各个子数据进行权重分配，将各个子分数与对应的权重进行相乘，以获得子数据最终的获得分，将各个子数据最终的获得分进行依次相加，进而获得工作完成度数据对应的工作完成度分数；
17.具体实施为：工作完成度分数＝0.5kpi得分+0.5gs得分，其中kpi得分计算月度kpi完成进度，按照进度赋分，如进度达到100％则得100，达到25％则得25分；gs得分计算月度gs完成进度，按照进度赋分，如进度达到100％则得100分，达到60％则得60分。工作完成度分满分100分。
18.步骤s2.2：信息化度单元通过第四评估模型对输入的工作完成度数据进行第四评估，从而获得信息化度数据各个子数据对应的子分数并且根据预设比重对对各个子数据进行权重分配，将各个子分数与对应的权重进行相乘，以获得子数据最终的获得分，将各个子数据最终的获得分进行依次相加，进而获得信息化度数据对应的信息化度分数；
19.具体实施为：信息化度分数＝0.5信息完整度得分+0.5各类应用月活跃用户数得分，其中信息完整度得分，计算组织内人员及组织信息完整度，包括各类信息系统中关于组织成员及组织本身的必填信息填报率，按照填报率赋分，如填报率达到100％则得100分，达到45％则得45分；各类应用用户数得分，计算隶属于该组织的应用所拥有的活跃用户数，若月活跃用户数大于等于100名则得100分，小于100，大于等于50则得70分，小于50，大于等于
10则得40分，小于10则得10分。信息化度分满分100分。
20.步骤s2.3：领先度单元通过第五评估模型对输入的领先度数据进行第五评估，从而获得领先度数据各个子数据对应的子分数并且根据预设比重对对各个子数据进行权重分配，将各个子分数与对应的权重进行相乘，以获得子数据最终的获得分，将各个子数据最终的获得分进行依次相加，进而获得领先度数据对应的领先度分数；
21.具体实施为：领先度分数＝0.4各类评优评选得分+0.4各类典型得分+0.2各类排名得分，其中各类评优评选得分，统计月度各类评优评选得奖情况，有得奖即得100分，未得奖得60分；各类典型得分，统计月度各类典型得奖情况，有得奖即得100分，未得奖得60分；各类排名得分，统计月度各类排名，排第一名则得100分，排前30％(不包括第一名)，则得70分，排前70％(不包括前30％)则得30分，剩余情况得10分。领先度分满分100分。
22.步骤s2.4：满意度单元通过第六评估模型对输入的满意度数据进行第六评估，从而获得满意度数据各个子数据对应的子分数并且根据预设比重对对各个子数据进行权重分配，将各个子分数与对应的权重进行相乘，以获得子数据最终的获得分，将各个子数据最终的获得分进行依次相加，进而获得满意度数据对应的满意度分数；
23.具体实施为：满意度分数＝0.4测评满意度得分+0.6用户满意度得分，其中测评满意度得分，统计月度内部测评满意度得分，若为百分制满意度系统则按照满意度赋分，若为等级制满意度，则将满意度映射到百分制进行赋分，如满意度分为“非常满意”、“比较满意”、“一般满意”、“不太满意”、“非常不满意”，则对应分值为100分、80分、60分、40分、20分。用户满意度得分，统计月度群众满意度得分，按照内部测评满意度赋分规则赋分。满意度分满分100分。
24.步骤s2.5：创造力单元通过第七评估模型对输入的创造力数据进行第七评估，从而获得创造力数据各个子数据对应的子分数并且根据预设比重对对各个子数据进行权重分配，将各个子分数与对应的权重进行相乘，以获得子数据最终的获得分，将各个子数据最终的获得分进行依次相加，进而获得创造力数据对应的创造力分数；
25.具体实施为：创造力分数＝0.5活动开展得分+0.5新会员发展得分。其中活动开展得分，计算月度组织开展的活动个数，若活动数大于等于5，则得100分，小于5，大于等于3则得70分，小于3，大于等于1则得40分，小于1得10分。新会员发展得分，统计本月新加入组织的会员人数，有新会员加入得100分，无则得60分。创造力分满分100分。
26.步骤s2.6：凝聚力单元通过第八评估模型对输入的凝聚力数据进行第八评估，从而获得凝聚力数据各个子数据对应的子分数并且根据预设比重对对各个子数据进行权重分配，将各个子分数与对应的权重进行相乘，以获得子数据最终的获得分，将各个子数据最终的获得分进行依次相加，进而获得凝聚力数据对应的凝聚力分数。
27.具体实施为：凝聚力分数＝0.5活动人员参与率得分+0.5会员费缴纳率得分。其中活动人员参与率，计算月度所有活动的组织人员参与率，从0到100％按照参与率赋分。会员费缴纳率得分，计算月度会员费缴纳率，即实缴/应缴比例，从0到100％按照缴纳率赋分。凝聚力分满分100分。
28.作为上述技术方案的进一步优选的技术方案，对于步骤s1：
29.组织构成数据各个子数据对应的子分数包括会员比例分、高学历人才分、下辖组织分、人员到位率分和工龄分；
30.力量数值化数据各个子数据对应的子分数包括骨干力量比例分和力量增长分。
31.作为上述技术方案的进一步优选的技术方案，对于步骤s2：
32.工作完成度数据各个子数据对应的子分数包括kpi完成度分和gs完成度分；
33.信息化度数据各个子数据对应的子分数包括信息完整度分和各类应用活跃用户数分；
34.领先度数据各个子数据对应的子分数包括各类评优评选得分、各类典型得分和各类排名得分；
35.满意度数据各个子数据对应的子分数包括测评满意度得分和用户满意度得分；
36.创造力数据各个子数据对应的子分数包括活动开展分和新会员发展度得分；
37.凝聚力数据各个子数据对应的子分数包括活动人员参与率分和会员费缴纳率分。
38.为达到以上目的，本发明还提供一种基于大数据的组织能力评估系统，应用于所述的一种基于大数据的组织能力评估方法，包括基础数据模块和动态数据模块，其中：
39.基础数据模块获得组织的基础数据，并且分别通过组织构成单元和力量组织化单元对基础数据包括的组织构成数据和力量组织化数据进行相对应分析处理，进而获得包括组织构成分数和力量组织化分数的基础分数；
40.动态数据模块获得组织的动态数据，并且分别通过工作完成度单元、信息化度单元、领先度单元、满意度单元、创造力单元和凝聚力单元对动态数据包括的工作完成度数据、信息化度数据、领先度数据、满意度数据、创造力数据和凝聚力数据进行相对应分析处理，进而获得包括工作完成度分数、信息化度分数、领先度分数、满意度分数、创造力分数和凝聚力分数的动态分数；
41.将基础分数的各个子分数和动态分数的各个子分数均根据预设比重对各个子数据进行权重分配，将各个子分数与对应的权重进行相乘，以获得子数据最终的获得分，将各个子数据最终的获得分进行依次相加，进而获得量化评估组织的能力水平的总分数；
42.动态数据模块对获得组织的动态数据按照预设的周期进行更新，从而使得动态分数的各个子分数按照预设的周期进行更新，进而使得总分数按照预设的周期进行更新。
43.为达到以上目的，本发明还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现所述基于大数据的组织能力评估方法的步骤。
44.为达到以上目的，本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现所述基于大数据的组织能力评估方法的步骤。
附图说明
45.图1是本发明的基于大数据的组织能力评估系统及其评估方法
具体实施方式
46.以下描述用于揭露本发明以使本领域技术人员能够实现本发明。以下描述中的优选实施例只作为举例，本领域技术人员可以想到其他显而易见的变型。在以下描述中界定的本发明的基本原理可以应用于其他实施方案、变形方案、改进方案、等同方案以及没有背
离本发明的精神和范围的其他技术方案。
47.在本发明的优选实施例中，本领域技术人员应注意，本发明所涉及的组织和电子设备等可被视为现有技术。
48.优选实施例。
49.本发明公开了一种基于大数据的组织能力评估方法，用于通过大数据量化评估组织的能力水平，包括以下步骤：
50.步骤s1：基础数据模块获得组织的基础数据，并且分别通过组织构成单元和力量组织化单元对基础数据包括的组织构成数据和力量组织化数据进行相对应分析处理，进而获得包括组织构成分数和力量组织化分数的基础分数；
51.步骤s2：动态数据模块获得组织的动态数据，并且分别通过工作完成度单元、信息化度单元、领先度单元、满意度单元、创造力单元和凝聚力单元对动态数据包括的工作完成度数据、信息化度数据、领先度数据、满意度数据、创造力数据和凝聚力数据进行相对应分析处理，进而获得包括工作完成度分数、信息化度分数、领先度分数、满意度分数、创造力分数和凝聚力分数的动态分数；
52.步骤s3：将基础分数的各个子分数和动态分数的各个子分数均根据预设比重对各个子数据进行权重分配，将各个子分数与对应的权重进行相乘，以获得子数据最终的获得分，将各个子数据最终的获得分进行依次相加，进而获得量化评估组织的能力水平的总分数；
53.步骤s4：动态数据模块对获得组织的动态数据按照预设的(计算)周期进行更新，从而使得动态分数的各个子分数按照预设的周期进行更新，进而使得总分数按照预设的周期进行更新。
54.值得一提的是，在一个计算的周期内，针对基础分数的各个子分数和动态分数的各个子分数对各个子数据的权重分配，计算各个子数据的空值率，将空值率最高的子数据权重动态下调0.01，将空值率最低的子数据权重动态上调0.01，若存在有并列(包括1最高并列但最低不并列，2最低并列但最高不并列，3最高最低都有并列)的情况则不调整权重，从而将基础分数和动态分数构成的总分数不仅按照不同的计算周期进行变化，而且根据权重的动态改变进而在一个计算周期内进行改变，基于数据质量的权重动态调整旨在针对真实数据的数据质量使得评分更贴近实际情况，空值率＝数据中空值的个数/数据总个数。
55.具体的是，步骤s1具体实施为以下步骤：
56.步骤s1.1：组织构成单元通过第一评估模型对输入的组织构成数据进行第一评估，从而获得组织构成数据各个子数据对应的子分数并且根据预设比重对对各个子数据进行权重分配，将各个子分数与对应的权重进行相乘，以获得子数据最终的获得分，将各个子数据最终的获得分进行依次相加，进而获得组织构成数据对应的组织构成分数；
57.具体实施为：组织构成分数＝0.5会员比例得分+0.2高学历人才得分+0.1下辖组织得分+0.1人员到位率得分+0.1工龄得分，其中会员比例得分中，得分即会员比例，如会员比例100％则得分100分，会员比例75％则得75分；高学历人才得分中，计算高学历人才比例，按照比例得分，如高学历人才比例100％则得100分，高学历人才比例30％，则得30分；下辖组织得分中，下辖组织数大于等于10个得100分，下辖9个得90分，以此类推，没有下辖组织则得0分；人员到位率中，计算人员是否满编/超编/缺编，若人员满编则得100分，人员超
编得80分，人员缺编得60分；工龄得分中，计算该组织人员平均工龄，平均工龄大于等于10年得100分，大于9年小于10年得90分，以此类推，平均工龄小于1年得0分。组织构成分满分100分。
58.步骤s1.2：力量组织化单元通过第二评估模型对输入的力量组织化数据进行第二评估，从而获得力量组织化数据各个子数据对应的子分数并且根据预设比重对对各个子数据进行权重分配，将各个子分数与对应的权重进行相乘，以获得子数据最终的获得分，将各个子数据最终的获得分进行依次相加，进而获得力量组织化数据对应的力量组织化分数。
59.具体实施为：力量组织化分数＝0.5骨干力量比例得分+0.5力量增长得分，其中骨干力量比例得分，计算骨干力量在组织中得占比，骨干力量比例大于等于50％得100分，小于50％，大于等于30％得70分，小于30％，大于等于10％得40分，小于10％得10分；力量增长得分中，计算骨干力量在组织中的年增长率，年增长率大于等于20％得100分，小于20％，大于等于10％得70分，小于10％，大于等于5％得40分，小于5％得10分。力量组织化分满分100分。
60.更具体的是，步骤s2具体实施为以下步骤：
61.步骤s2.1：工作完成度单元通过第三评估模型对输入的工作完成度数据进行第三评估，从而获得工作完成度数据各个子数据对应的子分数并且根据预设比重对对各个子数据进行权重分配，将各个子分数与对应的权重进行相乘，以获得子数据最终的获得分，将各个子数据最终的获得分进行依次相加，进而获得工作完成度数据对应的工作完成度分数；
62.具体实施为：工作完成度分数＝0.5kpi得分+0.5gs得分，其中kpi得分计算月度kpi完成进度，按照进度赋分，如进度达到100％则得100，达到25％则得25分；gs得分计算月度gs完成进度，按照进度赋分，如进度达到100％则得100分，达到60％则得60分。工作完成度分满分100分。
63.步骤s2.2：信息化度单元通过第四评估模型对输入的工作完成度数据进行第四评估，从而获得信息化度数据各个子数据对应的子分数并且根据预设比重对对各个子数据进行权重分配，将各个子分数与对应的权重进行相乘，以获得子数据最终的获得分，将各个子数据最终的获得分进行依次相加，进而获得信息化度数据对应的信息化度分数；
64.具体实施为：信息化度分数＝0.5信息完整度得分+0.5各类应用月活跃用户数得分，其中信息完整度得分，计算组织内人员及组织信息完整度，包括各类信息系统中关于组织成员及组织本身的必填信息填报率，按照填报率赋分，如填报率达到100％则得100分，达到45％则得45分；各类应用用户数得分，计算隶属于该组织的应用所拥有的活跃用户数，若月活跃用户数大于等于100名则得100分，小于100，大于等于50则得70分，小于50，大于等于10则得40分，小于10则得10分。信息化度分满分100分。
65.步骤s2.3：领先度单元通过第五评估模型对输入的领先度数据进行第五评估，从而获得领先度数据各个子数据对应的子分数并且根据预设比重对对各个子数据进行权重分配，将各个子分数与对应的权重进行相乘，以获得子数据最终的获得分，将各个子数据最终的获得分进行依次相加，进而获得领先度数据对应的领先度分数；
66.具体实施为：领先度分数＝0.4各类评优评选得分+0.4各类典型得分+0.2各类排名得分，其中各类评优评选得分，统计月度各类评优评选得奖情况，有得奖即得100分，未得奖得60分；各类典型得分，统计月度各类典型得奖情况，有得奖即得100分，未得奖得60分；
各类排名得分，统计月度各类排名，排第一名则得100分，排前30％(不包括第一名)，则得70分，排前70％(不包括前30％)则得30分，剩余情况得10分。领先度分满分100分。
67.步骤s2.4：满意度单元通过第六评估模型对输入的满意度数据进行第六评估，从而获得满意度数据各个子数据对应的子分数并且根据预设比重对对各个子数据进行权重分配，将各个子分数与对应的权重进行相乘，以获得子数据最终的获得分，将各个子数据最终的获得分进行依次相加，进而获得满意度数据对应的满意度分数；
68.具体实施为：满意度分数＝0.4测评满意度得分+0.6用户满意度得分，其中测评满意度得分，统计月度内部测评满意度得分，若为百分制满意度系统则按照满意度赋分，若为等级制满意度，则将满意度映射到百分制进行赋分，如满意度分为“非常满意”、“比较满意”、“一般满意”、“不太满意”、“非常不满意”，则对应分值为100分、80分、60分、40分、20分。用户满意度得分，统计月度群众满意度得分，按照内部测评满意度赋分规则赋分。满意度分满分100分。
69.步骤s2.5：创造力单元通过第七评估模型对输入的创造力数据进行第七评估，从而获得创造力数据各个子数据对应的子分数并且根据预设比重对对各个子数据进行权重分配，将各个子分数与对应的权重进行相乘，以获得子数据最终的获得分，将各个子数据最终的获得分进行依次相加，进而获得创造力数据对应的创造力分数；
70.具体实施为：创造力分数＝0.5活动开展得分+0.5新会员发展得分。其中活动开展得分，计算月度组织开展的活动个数，若活动数大于等于5，则得100分，小于5，大于等于3则得70分，小于3，大于等于1则得40分，小于1得10分。新会员发展得分，统计本月新加入组织的会员人数，有新会员加入得100分，无则得60分。创造力分满分100分。
71.步骤s2.6：凝聚力单元通过第八评估模型对输入的凝聚力数据进行第八评估，从而获得凝聚力数据各个子数据对应的子分数并且根据预设比重对对各个子数据进行权重分配，将各个子分数与对应的权重进行相乘，以获得子数据最终的获得分，将各个子数据最终的获得分进行依次相加，进而获得凝聚力数据对应的凝聚力分数。
72.具体实施为：凝聚力分数＝0.5活动人员参与率得分+0.5会员费缴纳率得分。其中活动人员参与率，计算月度所有活动的组织人员参与率，从0到100％按照参与率赋分。会员费缴纳率得分，计算月度会员费缴纳率，即实缴/应缴比例，从0到100％按照缴纳率赋分。凝聚力分满分100分。
73.进一步的是，对于步骤s1：
74.组织构成数据各个子数据对应的子分数包括会员比例分、高学历人才分、下辖组织分、人员到位率分和工龄分；
75.力量数值化数据各个子数据对应的子分数包括骨干力量比例分和力量增长分。
76.更进一步的是，对于步骤s2：
77.工作完成度数据各个子数据对应的子分数包括kpi完成度分和gs完成度分；
78.信息化度数据各个子数据对应的子分数包括信息完整度分和各类应用活跃用户数分；
79.领先度数据各个子数据对应的子分数包括各类评优评选得分、各类典型得分和各类排名得分；
80.满意度数据各个子数据对应的子分数包括测评满意度得分和用户满意度得分；
81.创造力数据各个子数据对应的子分数包括活动开展分和新会员发展度得分；
82.凝聚力数据各个子数据对应的子分数包括活动人员参与率分和会员费缴纳率分。
83.对于步骤s3：在得到8个子项的得分后，整合并计算最终的组织力指数，计算方法如下：
84.组织的总分数＝0.25组织构成分数+0.1力量组织化分数+0.25工作完成度分数+0.1信息化度分数+0.1领先度分数+0.1满意度分数+0.05创造力分数+0.05凝聚力分数。
85.本发明还公开了一种基于大数据的组织能力评估系统，应用于所述的一种基于大数据的组织能力评估方法，包括基础数据模块和动态数据模块，其中：
86.基础数据模块获得组织的基础数据，并且分别通过组织构成单元和力量组织化单元对基础数据包括的组织构成数据和力量组织化数据进行相对应分析处理，进而获得包括组织构成分数和力量组织化分数的基础分数；
87.动态数据模块获得组织的动态数据，并且分别通过工作完成度单元、信息化度单元、领先度单元、满意度单元、创造力单元和凝聚力单元对动态数据包括的工作完成度数据、信息化度数据、领先度数据、满意度数据、创造力数据和凝聚力数据进行相对应分析处理，进而获得包括工作完成度分数、信息化度分数、领先度分数、满意度分数、创造力分数和凝聚力分数的动态分数；
88.将基础分数的各个子分数和动态分数的各个子分数均根据预设比重对各个子数据进行权重分配，将各个子分数与对应的权重进行相乘，以获得子数据最终的获得分，将各个子数据最终的获得分进行依次相加，进而获得量化评估组织的能力水平的总分数；
89.动态数据模块对获得组织的动态数据按照预设的周期进行更新，从而使得动态分数的各个子分数按照预设的周期进行更新，进而使得总分数按照预设的周期进行更新。
90.值得一提的是，在一个计算的周期内，针对基础分数的各个子分数和动态分数的各个子分数对各个子数据的权重分配，计算各个子数据的空值率，将空值率最高的子数据权重动态下调0.01，将空值率最低的子数据权重动态上调0.01，若存在有并列(包括1最高并列但最低不并列，2最低并列但最高不并列，3最高最低都有并列)的情况则不调整权重，从而将基础分数和动态分数构成的总分数不仅按照不同的计算周期进行变化，而且根据权重的动态改变进而在一个计算周期内进行改变，基于数据质量的权重动态调整旨在针对真实数据的数据质量使得评分更贴近实际情况，空值率＝数据中空值的个数/数据总个数。
91.本发明还公开了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现所述基于大数据的组织能力评估方法的步骤。
92.本发明还公开了一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现所述基于大数据的组织能力评估方法的步骤。
93.本发明将大数据引入到评估组织能力的模型之中，做到评价有数据可依。并从基础数据和动态数据两大方面，组织构成、力量组织化、工作完成度、信息化度、领先度、满意度、创造力和凝聚力八个维度综合评估组织力量，通过基于大数据的方法科学地构造组织能力评价体系，对组织的力量水平进行全面得量化评估。
94.值得一提的是，本发明专利申请涉及的组织和电子设备等技术特征应被视为现有技术，这些技术特征的具体结构、工作原理以及可能涉及到的控制方式、空间布置方式采用
本领域的常规选择即可，不应被视为本发明专利的发明点所在，本发明专利不做进一步具体展开详述。
95.对于本领域的技术人员而言，依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或对其中部分技术特征进行等同替换，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围。