一种数据处理方法及装置、存储介质及电子设备与流程

1.本发明涉及数据处理技术领域，特别涉及一种数据处理方法及装置、存储介质及电子设备。


背景技术：

2.目前，在进行投资决策时，除了依赖定量数据，还会参考新闻、事件以及各类关联消息等金融信息，因此，需要人工对参考新闻、事件以及各类关联消息进行分析，然而，随着信息的海量产生，通过人工分析的方式无法快速准确的完成对数据的处理。


技术实现要素：

3.本发明所要解决的技术问题是提供一种数据处理方法，能够快速准确的完成金融信息处理。
4.本发明还提供了一种数据处理装置，用以保证上述方法在实际中的实现及应用。
5.一种数据处理方法，包括：
6.响应于数据处理指令，获取待处理的金融文本信息；
7.将所述金融文本信息分别输入到事件抽取系统和情感分析系统中，获得所述事件抽取系统基于所述金融文本信息输出的事件信息，以及所述情感分析系统基于所述金融文本信息输出的的情感极性信息；
8.将所述事件信息与所述情感极性信息进行拼接，获得所述金融文本信息对应的决策参考信息，所述决策参考信息用于预测市场状况。
9.上述的方法，可选的，所述获取待处理的金融文本信息，包括：
10.获取初始金融文本信息；
11.将所述初始金融文本信息进行格式转换，获得待处理的金融文本信息。
12.上述的方法，可选的，所述将所述事件信息与所述情感极性信息进行拼接，获得所述金融文本信息对应的决策参考信息，包括：
13.确定所述事件信息与所述情感极性信息的拼接方式；
14.按所述拼接方式拼接所述事件信息与所述情感极性信息，获得金融文本信息对应的决策参考信息。
15.上述的方法，可选的，获得所述金融文本信息对应的决策参考信息之后，还包括：
16.统计所述决策参考信息中的每一情感极性信息所拼接的各事件信息，获得统计结果。
17.上述的方法，可选的，所述获得所述金融文本信息对应的决策参考信息之后，还包括：
18.输出所述决策参考信息。
19.一种数据处理装置，包括：
20.获取单元，用于响应于数据处理指令，获取待处理的金融文本信息；
21.第一执行单元，用于将所述金融文本信息分别输入到事件抽取系统和情感分析系统中，获得所述事件抽取系统基于所述金融文本信息输出的事件信息，以及所述情感分析系统基于所述金融文本信息输出的的情感极性信息；
22.第二执行单元，用于将所述事件信息与所述情感极性信息进行拼接，获得所述金融文本信息对应的决策参考信息，所述决策参考信息用于预测市场状况。
23.上述的装置，可选的，所述获取单元，包括：
24.获取子单元，用于获取初始金融文本信息；
25.格式转换子单元，用于将所述初始金融文本信息进行格式转换，获得待处理的金融文本信息。
26.上述的装置，可选的，所述拼接单元，包括：
27.确定子单元，用于确定所述事件信息与所述情感极性信息的拼接方式；
28.拼接子单元，用于按所述拼接方式拼接所述事件信息与所述情感极性信息，获得金融文本信息对应的决策参考信息。
29.一种存储介质，所述存储介质包括存储指令，其中，在所述指令运行时控制所述存储介质所在的设备执行如上述的数据处理方法。
30.一种电子设备，包括存储器，以及一个或者一个以上的指令，其中一个或一个以上指令存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行如上述的数据处理方法。
31.与现有技术相比，本发明包括以下优点：
32.本发明提供了一种数据处理方法及装置、存储介质及电子设备，该方法包括：响应于数据处理指令，获取待处理的金融文本信息；将所述金融文本信息分别输入到事件抽取系统和情感分析系统中，获得所述事件抽取系统基于所述金融文本信息输出的事件信息，以及所述情感分析系统基于所述金融文本信息输出的的情感极性信息；将所述事件信息与所述情感极性信息进行拼接，获得所述金融文本信息对应的决策参考信息，所述决策参考信息用于预测市场状况。应用本发明实施例提供的方法，能够快速准确的获得决策参考信息。
附图说明
33.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
34.图1为本发明提供的一种数据处理方法的方法流程图；
35.图2为本发明提供的一种获取待处理的金融文本信息的过程的流程图；
36.图3为本发明提供的一种获得金融文本信息对应的决策参考信息的过程的流程图；
37.图4为本发明提供的一种数据处理装置的结构示意图；
38.图5为本发明提供的一种电子设备的结构示意图；
39.图6为本发明提供的一种数据处理过程的流程图。
具体实施方式
40.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
41.在本技术中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
42.本发明实施例提供了一种数据处理方法，该方法可以应用于电子设备，所述方法的方法流程图如图1所示，具体包括：
43.s101：响应于数据处理指令，获取待处理的金融文本信息。
44.在本实施例中，数据处理指令可以是用户点击预设的控件触发的指令，也可以是分析程序在运行过程中自动触发的指令。金融文本信息可以是预设格式的金融类的文本信息。
45.可选的，金融文本信息的数量可以为一个或多个。
46.s102：将所述金融文本信息分别输入到事件抽取系统和情感分析系统中，获得所述事件抽取系统基于所述金融文本信息输出的事件信息，以及所述情感分析系统基于所述金融文本信息输出的的情感极性信息。
47.在本实施例中，事件抽取系统可以用于根据金融文本信息输出事件信息，具体可以对金融文本信息进行事件分析，可以提取金融文本信息中的事件关键字，然后根据事件关键字获得事件信息。
48.可选的，情感分析系统可以用于根据金融文本信息输出情感极性信息。在一些实施例中，情感分析系统可以包括情感分析模型，通过情感分析模型中的特征提取模块提取金融文本信息中的情感特征，通过情感分析模型中的输出模块根据情感特征获得金融文本信息的情感极性信息。
49.s103：将所述事件信息与所述情感极性信息进行拼接，获得所述金融文本信息对应的决策参考信息，所述决策参考信息用于预测市场状况。
50.在本实施例中，获得金融文本信息的事件信息和情感极性信息后，将事件信息和情感信息进行拼接，获得相较于金融文本信息更加简练的决策参考信息，从而可以根据决策参考信息预测市场的波动情况。
51.本发明实施例提供了一种数据处理方法，包括：响应于数据处理指令，获取待处理的金融文本信息；将所述金融文本信息分别输入到事件抽取系统和情感分析系统中，获得所述事件抽取系统基于所述金融文本信息输出的事件信息，以及所述情感分析系统基于所述金融文本信息输出的的情感极性信息；将所述事件信息与所述情感极性信息进行拼接，获得所述金融文本信息对应的决策参考信息，所述决策参考信息用于预测市场状况。应用本发明实施例提供的方法，能够快速准确的获得决策参考信息。
52.在本发明提供的一实施例中，基于上述的实施过程，具体的，所述获取待处理的金
融文本信息，如图2所示，包括：
53.s201：获取初始金融文本信息。
54.在本实施例中，可以通过预设的信息收集脚本文件采集到初始金融文本信息。
55.s202：将所述初始金融文本信息进行格式转换，获得待处理的金融文本信息。
56.在本实施例中，可以将采集到的初始金融文本信息转换为预设格式的金融文本信息，金融文本信息的格式与情感分析系统的输入格式匹配，并且与事件抽取系统的输入格式匹配。
57.在本发明提供的一实施例中，基于上述的实施过程，具体的，所述将所述事件信息与所述情感极性信息进行拼接，获得所述金融文本信息对应的决策参考信息，如图3所示，具体包括：
58.s301：确定所述事件信息与所述情感极性信息的拼接方式。
59.在本实施例中，可以获得预设先设置的决策参考信息模板，根据决策参考信息模板确定事件信息与情感极性信息的拼接方式。
60.在一些实施例中，拼接方式可以是情感极性信息拼接在事件信息之后，也可以是事件信息拼接在情感极性信息之后。
61.s302：按所述拼接方式拼接所述事件信息与所述情感极性信息，获得金融文本信息对应的决策参考信息。
62.在本发明提供的一实施例中，基于上述的实施过程，具体的，获得所述金融文本信息对应的决策参考信息之后，还包括：
63.统计所述决策参考信息中的每一情感极性信息所拼接的各事件信息，获得统计结果。
64.在本实施例中，可以通过情感极性类别统计各事件信息，获得统计结果之后，可以在预设的显示界面输出显示统计结果，或者是将统计结果发往预设的终端。
65.在本发明提供的一实施例中，基于上述的实施过程，具体的，所述获得所述金融文本信息对应的决策参考信息之后，还包括：
66.输出所述决策参考信息。
67.在本实施例中，输出决策参考信息的方式可以是，在预设的显示界面输出显示决策参考信息，或者是将决策参考信息发往预设的终端。
68.与图1所述的方法相对应，本发明实施例还提供了一种数据处理装置，用于对图1中方法的具体实现，本发明实施例提供的数据处理装置可以应用于电子设备中，其结构示意图如图4所示，具体包括：
69.获取单元401，用于响应于数据处理指令，获取待处理的金融文本信息；
70.第一执行单元402，用于将所述金融文本信息分别输入到事件抽取系统和情感分析系统中，获得所述事件抽取系统基于所述金融文本信息输出的事件信息，以及所述情感分析系统基于所述金融文本信息输出的的情感极性信息；
71.第二执行单元403，用于将所述事件信息与所述情感极性信息进行拼接，获得所述金融文本信息对应的决策参考信息，所述决策参考信息用于预测市场状况。
72.在本发明提供的一实施例中，基于上述的方案，具体的，所述获取单元，包括：
73.获取子单元，用于获取初始金融文本信息；
74.格式转换子单元，用于将所述初始金融文本信息进行格式转换，获得待处理的金融文本信息。
75.在本发明提供的一实施例中，基于上述的方案，具体的，所述拼接单元，包括：
76.确定子单元，用于确定所述事件信息与所述情感极性信息的拼接方式；
77.拼接子单元，用于按所述拼接方式拼接所述事件信息与所述情感极性信息，获得金融文本信息对应的决策参考信息。
78.在本发明提供的一实施例中，基于上述的方案，具体的，数据处理装置还包括：
79.统计单元，用于统计所述决策参考信息中的每一情感极性信息所拼接的各事件信息，获得统计结果。
80.在本发明提供的一实施例中，基于上述的方案，具体的，数据处理装置还包括：
81.输出单元，用于输出所述决策参考信息。
82.上述本发明实施例公开的数据处理装置中的各个单元和模块具体的原理和执行过程，与上述本发明实施例公开的数据处理方法相同，可参见上述本发明实施例提供的数据处理方法中相应的部分，这里不再进行赘述。
83.本发明实施例还提供了一种存储介质，所述存储介质包括存储的指令，其中，在所述指令运行时控制所述存储介质所在的设备执行上述数据处理方法。
84.本发明实施例还提供了一种电子设备，其结构示意图如图5所示，具体包括存储器501，以及一个或者一个以上的指令502，其中一个或者一个以上指令502存储于存储器501中，且经配置以由一个或者一个以上处理器503执行所述一个或者一个以上指令502进行以下操作：
85.响应于数据处理指令，获取待处理的金融文本信息；
86.将所述金融文本信息分别输入到事件抽取系统和情感分析系统中，获得所述事件抽取系统基于所述金融文本信息输出的事件信息，以及所述情感分析系统基于所述金融文本信息输出的的情感极性信息；
87.将所述事件信息与所述情感极性信息进行拼接，获得所述金融文本信息对应的决策参考信息，所述决策参考信息用于预测市场状况。
88.在本发明提供的一实施例中，还提供了一种数据处理系统，包括以下模块：
89.信息采集模块，用于从互联网上采集大规模相关金融文字信息；
90.信息识别模块，用于将信息采集模块采集的信息转换成特定格式的文本信息；
91.事件抽取模块，用于将信息识别模块得到的文本信息送入后台事件抽取系统中，自动得到该文本信息中包含的事件；
92.情感极性确定模块，用于将信息识别模块得到的文本信息送入后台情感分析系统中，自动得到该文本的情感极性；
93.信息拼接模块，用于将事件抽取模块得到的事件和情感极性确定模块得到的文本情感极性进行拼接，得到简练的金融信息；
94.数据可视化模块，用于根据信息拼接模块中金融信息情感极性类别统计各事件，将信息数据可视化展示出来，供投资决策人员参考。
95.基于上述的数据处理系统，本发明提供了一种数据处理流程，具体如图6所示，主要流程步骤如下：
96.投资决策人员打算对某金融产品投资，想了解更多此产品的信息后再决定，技术人员从互联网上采集大规模相关金融文字信息；
97.系统中信息识别模块将信息采集模块采集的文字信息转换成特定格式的文本信息，转换后的文本信息传入后台事件抽取模块和情感极性确定模块；
98.后台事件抽取模块将转换后的文本信息送入事件抽取系统中，自动得到该文本信息中包含的事件，并传给信息拼接模块；
99.后台情感极性确定模块将转换后的文本信息送入情感分析系统中，自动得到该文本的情感极性，并传给信息拼接模块；
100.后台信息拼接模块将事件抽取模块得到的事件和情感极性确定模块得到的文本情感极性进行拼接，得到简练的金融信息，并传给前端数据可视化模块；
101.前端数据可视化模块根据信息拼接模块中金融信息情感极性类别统计各事件，将信息数据可视化展示出来，供投资决策人员参考。投资决策人员参考大众对这些金融信息的态度，决定是否投资。
102.需要说明的是，本发明提供的一种数据处理方法及装置、存储介质及电子设备可用于人工智能领域、区块链领域、分布式领域、云计算领域、大数据领域、物联网领域、移动互联领域、网络安全领域、芯片领域、虚拟现实领域、增强现实领域、全息技术领域、量子计算领域、量子通信领域、量子测量领域、数字孪生领域或金融领域。上述仅为示例，并不对本发明提供的一种数据处理方法及装置、存储介质及电子设备的应用领域进行限定。
103.需要说明的是，本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。对于装置类实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
104.最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
105.为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本发明时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
106.通过以上的实施方式的描述可知，本领域的技术人员可以清楚地了解到本发明可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如rom/ram、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
107.以上对本发明所提供的一种数据处理方法进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的
方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。