多维度识别通缉人员的方法、系统、存储介质及服务器与流程

1.本技术涉及识别领域，具体涉及一种识别通缉人员的方法、装置、存储介质及服务器。


背景技术：

2.随着经济的发展，国家安全已经成为社会健康可持续发展的有力保障，而人民安全是国家安全的宗旨和基石。其中逮捕通缉人员是刑事诉讼中最严厉的强制措施，也是维护人民安全和社会秩序的重要组成部分。逮捕不仅是打击犯罪、保障刑事诉讼顺利进行的重要措施，也是预防犯罪，保障人权的重要手段。
3.通缉人员通常是指被通缉的犯人，包括犯罪嫌疑人和在逃犯罪嫌疑人。通常，通缉人员隐蔽性很强，若以巡检的方式抓捕通缉人员会耗费大量的时间，也有可能使得一些通缉人员有意识的提前躲避，效率较低。


技术实现要素：

4.本技术实施例提供了一种多维度识别通缉人员的方法、系统、存储介质及服务器，可以提高警方识别、追踪通缉人员的效率。
5.所述技术方案如下：在本技术的第一方面提供了一种多维度识别通缉人员的方法，应用于边缘服务器，所述方法包括：获取至少一个所述视频录像机针对指定区域采集的视频，获取所述视频中目标人员的图像信息；根据所述图像信息与所述通缉人员的体貌特征进行比对，确定所述目标人员与所述通缉人员的第一相似度；当所述第一相似度达到第一预设值，获取所述视频中所述目标人员的音频信息，根据所述音频信息与所述通缉人员的音频信息进行比对，确定所述目标人员与所述通缉人员的第二相似度；当所述第二相似度达到第二预设值，获取所述视频中所述目标人员的姿态信息，根据所述姿态信息与所述通缉人员的姿态信息进行比对，确定所述目标人员与所述通缉人员的第三相似度；将所述第一相似度、所述第二相似度以及所述第三相似度进行加权求和，得到加权相似度，若所述加权相似度大于第三预设值，则提示所述指定区域内警员追踪所述目标人员。
6.通过采用上述技术方案，从图像信息中的体貌特征、音频信息以及姿态信息三个维度对目标人员进行自动识别，提高了识别的效率；通过三个维度信息对目标人员进行比对，得到对应的三个相似度，只有前一个维度的相似度满足预设值后才开始另一个维度信息的比对，若不满足则停止比对，减少了计算量；通过边缘服务器控制指定区域内的至少一
个视频录像机，数据识别、数据处理等操作在本地完成，无需上传至云端，提升了识别通缉人员的效率。
7.可选的，所述体貌特征包括面部特征和体型特征，所述根据所述图像信息与所述通缉人员的体貌特征进行比对，确定所述目标人员与所述通缉人员的第一相似度，包括：接收网络服务器发出的所述通缉人员的体貌特征；将所述目标人员的所述面部特征与所述通缉人员的面部特征进行比对，得到面部匹配度；将所述目标人员的所述体型特征与所述通缉人员的体型特征进行比对，得到体型匹配度；结合所述面部匹配度与所述体型匹配度得到所述目标人员与所述通缉人员的第一相似度。
8.通过采用上述技术方案，将目标人员的面部特征与体貌特征与通缉人员进行比对，得到面部匹配度与体型匹配度，结合面部匹配度与体型匹配度两个维度信息得到第一相似度，提高了识别的准确性。
9.可选的，所述根据所述音频信息与所述通缉人员的音频信息进行比对，确定所述目标人员与所述通缉人员的第二相似度，包括：对所述音频信息进行噪声滤除处理，并获取噪声滤除处理后音频信息中的声纹信息；接收网络服务器发出的所述通缉人员的声纹信息；将所述声纹信息与通缉人员的声纹信息进行比对，得到所述目标人员与所述通缉人员的第二相似度。
10.通过采用上述技术方案，通过对音频信息进行噪声滤除处理后，提取噪声滤除处理后音频信息中的声纹信息与通缉人员的声纹信息进行比对，得到第二相似度，提升了识别的准确度。
11.可选的，所述姿态信息包括行为动作信息和躯体姿态信息，所述根据所述姿态信息与所述通缉人员的姿态信息进行比对，确定所述目标人员与所述通缉人员的第三相似度，包括：分析所述姿态信息中所述目标人员的行为动作信息和/或躯体姿态信息；接收网络服务器发出的所述通缉人员的姿态信息；将所述目标人员的行为动作信息与所述通缉人员的行为动作信息进行比对，和/或，将所述目标人员的躯体姿态信息与所述通缉人员的躯体姿态信息进行比对，得到所述目标人员与所述通缉人员的第三相似度。
12.通过采用上述技术方案，将目标人员的行为动作信息与通缉人员的行为动作信息进行比对，和/或，将目标人员的行为躯体姿态信息与通缉人员的躯体姿态信息进行比对，得到第三相似度。
13.可选的，所述将所述第一相似度、所述第二相似度以及所述第三相似度进行加权求和，得到加权相似度，包括：分析所述图像信息的有效面积，得到第一权重；
分析所述音频信息的信噪比质量，得到第二权重；分析所述姿态信息的清晰程度，得到第三权重；将所述第一相似度、所述第二相似度以及所述第三相似度分别对应结合所述第一权重、所述第二权重和所述第三权重进行加权求和，得到加权相似度。
14.通过采用上述技术方案，根据不同维度信息的质量，分配三个维度的相似度权重，得到加权相似度，提高了对于通缉人员识别的准确性。
15.可选的，所述提示所述指定区域内警员追踪所述目标人员，包括：获取距离所述指定区域内最近的警员信息；调用所述指定区域内的多个所述视频录像机，持续获取所述目标人员的视频信息，以持续锁定所述目标人员的动态位置信息；将提示信息与所述动态位置信息发送至所述指定区域的警员设备，以提示警员追踪所述目标人员。
16.通过采用上述技术方案，将提示信息与目标人员的实时动态位置信息发送至指定区域内距离最近的警员设备，以提示警员追踪与通缉人员相似度较高的目标人员，提升警员追踪效率。
17.可选的，所述边缘服务器还包括嵌入式黑匣子，所述提示所述指定区域内警员追踪所述目标人员之后，还包括：将所述图像信息、所述音频信息以及所述姿态信息保存至所述嵌入式黑匣子内。
18.通过采用上述技术方案，将多个维度的信息保存至嵌入式黑匣子内，以便于信息更安全的存储，以及便于后续的调查。
19.在本技术的第二方面提供了一种多维度识别通缉人员的系统，所述系统包括：视频采集模块，用于获取至少一个所述视频录像机针对指定区域采集的视频，获取所述视频中目标人员的图像信息；第一相似度比对模块，用于根据所述图像信息与所述通缉人员的体貌特征进行比对，确定所述目标人员与所述通缉人员的第一相似度；第二相似度比对模块，用于当所述第一相似度达到第一预设值，获取所述视频中所述目标人员的音频信息，根据所述音频信息与所述通缉人员的音频信息进行比对，确定所述目标人员与所述通缉人员的第二相似度；第三相似度比对模块，用于当所述第二相似度达到第二预设值，获取所述视频中所述目标人员的姿态信息，根据所述姿态信息与所述通缉人员的姿态信息进行比对，确定所述目标人员与所述通缉人员的第三相似度；目标人员追踪模块，用于将所述第一相似度、所述第二相似度以及所述第三相似度进行加权求和，得到加权相似度，若所述加权相似度大于第三预设值，则提示所述指定区域内警员追踪所述目标人员。
20.通过采用上述技术方案，从图像信息中的体貌特征、音频信息以及姿态信息三个维度对目标人员进行自动识别，提高了识别的效率；通过三个维度信息对目标人员进行比对，得到对应的三个相似度，只有前一个维度的相似度满足预设值后才开始另一个维度信息的比对，若不满足则停止比对，减少了计算量；通过边缘服务器控制指定区域内的至少一个视频录像机，数据识别、数据处理等操作在本地完成，无需上传至云端，提升了识别通缉
人员的效率。
21.在本技术的第三方面提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行上述的方法步骤。
22.在本技术的第四方面提供了一种服务器，包括：处理器、存储器；其中，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序适于由所述处理器加载并执行上述的方法步骤。
23.综上所述，本技术包括以下至少一种有益效果：1.通过从图像信息中的体貌特征、音频信息以及姿态信息三个维度对目标人员进行自动识别，提高了识别的效率；2、通过边缘服务器控制指定区域内的至少一个视频录像机，数据识别、数据处理等计算在本地边缘服务器完成，无需上传至云端，提升了识别通缉人员的效率。
附图说明
24.为了更清楚地说明本技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
25.图1为本技术实施例提供的一种多维度识别通缉人员的方法的架构示意图；图2是本技术实施例的一种多维度识别通缉人员方法的流程示意图；图3是本技术实施例提供的另一种多维度识别通缉人员方法的流程示意图；图4是本技术实施例的一种多维度识别通缉人员系统的模块示意图；图5是本技术实施例提供的另一种多维度识别通缉人员系统的模块示意图。
26.图6是本技术实施例提供的一种服务器的结构示意图。
27.附图标记说明：1、多维度识别通缉人员系统；11、视频采集模块；12、第一相似度比对模块；13、第二相似度比对模块；14、第三相似度比对模块；15、目标人员追踪模块；16、信息保存模块；1000、服务器；1001、处理器；1002、通信总线；1003、用户接口；1004、网络接口；1005、存储器。
具体实施方式
28.为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书中的技术方案，下面将结合本说明书实施例中的附图，对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。
29.在本技术实施例的描述中，“示性的”、“例如”或者“举例来说”等词用于表示作例子、例证或说明。本技术实施例中被描述为“示性的”、“例如”或者“举例来说”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其它实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言，使用“示性的”、“例如”或者“举例来说”等词旨在以具体方式呈现相关概念。
30.在本技术实施例的描述中，术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，a和/或b，可以表示：单独存在a，单独存在b，同时存在a和b这三种情况。另外，除非另有说明，术语“多个”的含义是指两个或两个以上。例如，多个系统是指两个或两个以上的系统，多个屏幕终端是指两个或两个以上的屏幕终端。此外，术语“第
一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。术语“包括”、“包含”、“具有”及它们的变形都意味着“包括但不限于”，除非是以其他方式另外特别强调。
31.下面结合具体的实施例对本技术进行详细说明。
32.请参见图1，为本技术实施例提供的一种多维度识别通缉人员的方法的架构示意图，其中包括至少一个视频录像机，所述视频录像机指的是一套进行图像存储处理的计算机系统，具有对图像/语音进行长时间录像、录音、远程监视和控制的功能，可以使用硬盘录像机（digital video recorder，简称dvr）或网络视频录像机（network video recorder，简称nvr）。
33.至少一个所述视频录像机与边缘服务器通讯连接，所述边缘服务器是指为用户提供一个进入网络通道和其他服务器设备通讯的功能设备，通常边缘服务器是一组完成单一功能的服务器，可以是防火墙服务器，高速缓存服务器、负载均衡服务器等，对物联网而言，边缘计算技术取得突破，许多控制将通过本地边缘计算层完成，可提升处理效率减轻云端的负荷。由于更加靠近用户，还可为用户提供更快的响应，将需求在边缘解决。在本技术实施例中，如图1所示，一个区域内的边缘服务器与至少一个所述视频录像机通讯连接，还可与另一个区域内的边缘服务器网络连接，以实现两个区域内信息的交互。
34.所述边缘服务器还与网络服务器网络连接，所述网路服务器是计算机局域网的核心部件。网络操作系统是在网络服务器上运行的，网络服务器的效率直接影响整个网络的效率，主要的作用有：运行网络操作系统，控制和协调网络中各计算机之间的工作，最大限度地满足用户的要求，并做出响应和处理；存储和管理网络中的共享资源；为各工作站的应用程序服务；对网络活动进行监督及控制，对网络进行实际管理，分配系统资源，了解和调整系统运行状态，关闭/启动某些资源等。
35.如图1所示，至少一个视频录像机将采集到的视频上传至边缘服务器，以使边缘服务器提取并分析视频中目标人员的图像信息、音频信息以及姿态信息。同时，边缘服务器调取网络服务器的通缉人员的图像信息、音频信息以及姿态信息，通过将目标人员的图像信息、音频信息以及姿态信息与通缉人员的图像信息、音频信息以及姿态信息进行比对，计算出目标人员与通缉人员的相似度，当相似度达到预设标准时，边缘服务器可提示与该目标人员距离最近的警员对其进行跟踪。
36.在一个实施例中，如图2所示，特提出了一种多维度识别通缉人员方法的流程示意图，该方法主要应用于云服务器端，也可依赖于计算机程序实现，可依赖于单片机实现，也可运行于基于冯诺依曼体系的多维度识别通缉人员系统上。该计算机程序可集成在应用中，也可作为独立的工具类应用运行。
37.具体的，该多维度识别通缉人员方法包括：步骤101：获取至少一个视频录像机针对指定区域采集的视频，获取视频中目标人员的图像信息。
38.具体来说，一个指定区域内至少有一个视频录像机，所述指定区域在本技术实施例中可以理解为通缉人员可能出现的区域。视频录像机将采集到的视频上传至边缘服务器。边缘服务器接收到视频后，对其中的人员进行识别，得到图像信息，所述图像信息指的
是由输入设备捕捉的实际场景画面或以数字化形式存储的任意画面，在本技术实施例中可以理解为选取视频中一帧画面得到的图像信息。
39.步骤102：根据图像信息与通缉人员的体貌特征进行比对，确定目标人员与所述通缉人员的第一相似度。
40.具体来说，边缘服务器对图像信息进行大数据处理，通过图像信息中目标人员的体貌特征与通缉人员的体貌特征进行比对，所述体貌特征是指人体在面容、长相、体型、体态等方面表现出来的特点，其主要分为面部特征和体型特征两大类，面部特征包括头型、面型以及眼睛、眉毛、鼻子、唇、牙、胡须、耳朵、下颌、皱纹等特点；体型特征包括人体外部形态特征和体格特征。通常将体型大致分为三累：瘦长型、肥胖型和中间型；在本技术实施例中可以理解为通过图像信息中的体貌特征与通缉人员的体貌特征进行比对，得到的相似程度，在本技术实施例中称为第一相似度。
41.步骤103：当第一相似度达到第一预设值，获取视频中目标人员的音频信息，根据音频信息与通缉人员的音频信息进行比对，确定目标人员与通缉人员的第二相似度。
42.具体的，当第一相似度达到第一预设值，所述第一预设值在本技术实施例中可以理解为，第一相似度满足对目标人员进行后续识别的一个阈值。第一相似度达到第一预设值则说明该目标人员的体貌特征与通缉人员大致相似，或是，获取图像信息中的体貌特征不能清楚或完整地对体貌特征进行识别。
43.此时，进一步获取视频中的音频信息，所述音频信息在本技术实施例中主要指人的声纹信息。边缘服务器接收网络服务器发送的通缉人员的音频信息，将目标人员的音频信息与通缉人员的音频信息进行比对相似程度，得到第二相似度。
44.步骤104：当第二相似度达到第二预设值，获取视频中目标人员的姿态信息，根据姿态信息与通缉人员的姿态信息进行比对，确定目标人员与通缉人员的第三相似度。
45.具体的，当第二相似度达到第二预设值，所述第二预设值在本技术实施例中可以理解为，第二相似度满足对目标人员进行后续识别的一个阈值。第二相似度达到第二预设值则说明该目标人员的音频信息与通缉人员大致相似，或是，所处的环境过于嘈杂，存在噪音影响音频信息的质量，不能通过音频信息准确识别，又或是，目标人员未发出声音，导致网络录像机未能获取视频中目标人员发出的音频信息。
46.此时，进一步获取视频中的姿态信息，所述姿态信息在本技术实施例中可以理解为目标人员的行为举止信息和躯体姿态信息。边缘服务器接收网络服务器发送的通缉人员的姿态信息，将目标人员的姿态信息与通缉人员的姿态信息进行比对相似程度，得到第三相似度。
47.步骤105：将第一相似度、所述第二相似度以及第三相似度进行加权求和，得到加权相似度，若加权相似度大于第三预设值，则提示目标区域内警员追踪目标人员。
48.具体的，由于视频中获取图像信息、音频信息以及姿态信息可能不完整或者存在干扰的情况，故根据三个不同维度信息的质量对其对应的第一相似度、第二相似度以及第三相似度分配权重，并根据权重对三个维度的相似度进行加权求和，得到所述加权相似度，所述加权相似度在本技术实施例中可以理解为三个维度信息相似度综合值。
49.若加权相似度大于第三预设值，则说明该目标人员与通缉人员的相似程度较高，可以提示目标区域内的警员对其进行跟踪确认，所述目标区域在本技术实施例中可以理解
为距离目标人员最近的且存在警员的区域。
50.请参见图3，图3是本技术提供的一种多维度识别通缉人员的方法的另一实施例的流程示意图。
51.步骤201：获取至少一个视频录像机针对指定区域采集的视频，获取视频中目标人员的图像信息。
52.具体来说，获取至少一个视频录像机针对指定区域采集的视频，获取视频中目标人员的图像信息，请参照步骤101，在此不做过多赘述。
53.步骤202：接收网络服务器发出的通缉人员的体貌特征，将目标人员的面部特征与通缉人员的面部特征进行比对，得到面部匹配度，将目标人员的体型特征与通缉人员的体型特征进行比对，得到体型匹配度，结合面部匹配度与体型匹配度得到目标人员与通缉人员的第一相似度。
54.具体的，边缘服务器提取视频中目标人员的面部特征，所述面部特征包括几何特征和表征特征，几何特征是指眼睛、鼻子和嘴等面部特征之间的几何关系，如距离、面积和角度等；表征特征是利用人脸图像的灰度信息，通过算法提取全局或局部特征。边缘服务器接收网络服务器传输的通缉人员的面部特征，将提取出目标人员的面部特征与通缉人员的面部特征进行比对，得到面部匹配度。
55.边缘服务器提取视频中目标人员的体型特征，所述体型特征在本技术实施例中可以理解为目标人员的身体结构以及身体各部分的大小比例，边缘服务器接收网络服务器传输的通缉人员的体型特征，将提取出目标人员的体型特征与通缉人员的体型特征进行比对，得到体型匹配度。
56.在本技术实施例的具体场景中，可能由于视频录像机拍摄的角度，或是，目标人员对其面部进行遮挡（戴口罩、戴帽子）等原因，不能获取完整面部特征和/或体型特征，故需结合其面部匹配度和/或体型匹配度，得到目标人员与通缉人员关于图像维度的第一相似度。
57.步骤203：当第一相似度达到第一预设值，对音频信息进行噪声滤除处理，并获取噪声滤除处理后音频信息中的声纹信息，接收网络服务器发出的通缉人员的声纹信息，将声纹信息与通缉人员的声纹信息进行比对，得到目标人员与通缉人员的第二相似度。
58.具体的，当第一相似度达到第一预设值，边缘服务器提取视频中的音频信息，在声音信号传播路径中以及在信号的处理中，都会引入噪声。噪声的引入影响了对真实信号的处理。较强的噪声会遮盖音频信号，从而难以得到准确、稳定的真是信号，故需要对音频信息进行噪声滤除处理，可以通过自适应滤波器噪声消除系统，将噪声干扰抑制或者进行衰减，以提高输出端的信噪比质量。
59.边缘服务器获取噪声滤除处理后音频信息中的声纹信息，所述声纹信息主要由两个因素决定。一是声腔的尺寸，包括咽喉、鼻腔和口腔等，这些器官的形状、尺寸和位置决定了声带张力的大小和声音频率范围。二是发生器官被操纵的方式，发声器官包括唇、齿、舌、软腭及腭肌肉等，它们互相作用就会产生清晰的语音。人在学习说话的过程中，通过模拟周围不同人的说话方式，就会逐渐形成自己的声纹特征。
60.边缘服务器接收网络服务器发送的通缉人员的声纹信息，将目标人员的声纹信息与通缉人员的声纹信息进行比对，得到目标人员与通缉人员关于音频维度的第二相似度。
61.步骤204：当第二相似度达到第二预设值，分析姿态信息中目标人员的行为动作信息和/或躯体姿态信息，接收网络服务器发出的通缉人员的姿态信息，将目标人员的行为动作信息与通缉人员的行为动作信息进行比对，和/或，将目标人员的躯体姿态信息与通缉人员的躯体姿态信息进行比对，得到目标人员与通缉人员的第三相似度。
62.具体来说，当第二相似度达到第二预设值时，边缘服务器提取视频信息中的行为动作信息和/或躯体姿态信息，所述行为动作信息在本技术实施例中可以理解为目标人员的动作习惯，比如，握笔方式、习惯使用左手或右手等；所述躯体姿态信息在本技术实施例中可以理解为目标人员的站姿、坐姿或走路姿势等。
63.在本技术实施例中提取目标人员的行为动作信息和/或躯体姿态信息的方式是，从目标人员开始执行一个动作开始到结束图像的帧数。边缘服务器接收网络服务器发出通缉人员的动作信息和躯体姿态信息，将目标人员的行为动作信息与通缉人员的行为动作信息进行比对，和/或，将目标人员的躯体姿态信息与通缉人员的躯体姿态信息进行比对，得到目标人员与通缉人员关于姿态维度的第三相似度。
64.步骤205：分析图像信息的有效面积，得到第一权重，分析音频信息的信噪比质量，得到第二权重，分析姿态信息的清晰程度，得到第三权重，将第一相似度、第二相似度以及第三相似度分别对应结合第一权重、第二权重和第三权重进行加权求和，得到加权相似度。
65.具体的，分析图像信息的有效面积，在本技术实施例中可以理解为获取目标人员的面部特征和/或体型特征的完整程度。例如，目标人员佩戴口罩或帽子遮挡面部特征、视频录像机拍摄角度等问题，导致身体未拍摄完全，则分配第一权重的占比较小。
66.由于在环境的影响下，可能存在噪声问题、多人说话、音乐噪声，都可能会音频信息产生影响，故需要根据音频信息的信噪比质量，分配第二权重。同时，由于目标人员可能存在身体问题或是情绪问题，也会导致的声纹发生变化。
67.在视频录像机拍摄目标人员的过程中，可能存在视频录像机拍摄角度的原因，导致未能获取视频信息中目标人员的完整动作，或是因为光线影响视频画面的清晰度。故需要根据视频的获取姿态信息的清晰程度分配第三权重。
68.边缘服务器将第一相似度、第二相似度以及第三相似度分别对应结合第一权重、第二权重以及第三权重进行加权求和，得到三个维度信息的加权相似度。
69.步骤206：若加权相似度大于第三预设值，获取距离指定区域内最近的警员信息，调用指定区域内的多个视频录像机，持续获取目标人员的视频信息，以持续锁定目标人员的动态位置信息，将提示信息与动态位置信息发送至指定区域的警员设备，以提示警员追踪目标人员。
70.在一种具体的实施例场景中，若加权相似度大于第三预设值，则说明目标人员与通缉人员的相似度较高，可以通知警员对其进行确认或追踪。边缘服务器调用指定区域内的多个视频录像机持续获取目标人员的视频信息，若目标人员离开边缘服务器区的管辖的区域，则此区域的边缘服务器可发送信号至另一区域的边缘服务器对目标人员进行持续监控，将获取的目标人员的动态位置信息发送至距离目标人员所在区域内最近的警员设备上，提示警员对目标人员进行跟踪确认。
71.步骤207：将图像信息、音频信息以及姿态信息保存至嵌入式黑匣子内。
72.具体的，所述嵌入式黑匣子可以将关键的视频数据信息记录保存。将图像信息、音
频信息以及姿态信息保存至嵌入式黑匣子内，在后续对视频进行数据分析时，可以纠正一些数据问题，预防以后再次发生类似的问题。
73.下述为本技术系统实施例，可以用于执行本技术方法实施例。对于本技术系统实施例中未披露的细节，请参照申请方法实施例。
74.请参见图4，其示出了本技术一个示例性实施例提供的多维度识别通缉人员系统的结构示意图。该多维度识别通缉人员系统可以通过软件、硬件或者两者的结合实现成为系统的全部或者一部分。该多维度识别通缉人员系统1包括：视频采集模块11、第一相似度比对模块12、第二相似度比对模块13、第三相似度比对模块14以及目标人员追踪模块15。
75.视频采集模块11，用于获取至少一个所述视频录像机针对指定区域采集的视频，获取所述视频中目标人员的图像信息；第一相似度比对模块12，用于根据所述图像信息与所述通缉人员的体貌特征进行比对，确定所述目标人员与所述通缉人员的第一相似度；第二相似度比对模块13，用于当所述第一相似度达到第一预设值，获取所述视频中所述目标人员的音频信息，根据所述音频信息与所述通缉人员的音频信息进行比对，确定所述目标人员与所述通缉人员的第二相似度；第三相似度比对模块14，用于当所述第二相似度达到第二预设值，获取所述视频中所述目标人员的姿态信息，根据所述姿态信息与所述通缉人员的姿态信息进行比对，确定所述目标人员与所述通缉人员的第三相似度；目标人员追踪模块15，用于将所述第一相似度、所述第二相似度以及所述第三相似度进行加权求和，得到加权相似度，若所述加权相似度大于第三预设值，则提示所述目标区域内警员追踪所述目标人员。
76.可选的，如图5所示，所述多维度识别通缉人员系统1，还包括：信息保存模块16，用于将所述图像信息、所述音频信息以及所述姿态信息保存至所述嵌入式黑匣子内。
77.本技术实施例还提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质可以存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行如上述图1-图3所示实施例的所述的多维度识别通缉人员方法，具体执行过程可以参加图1-图3所示实施例的具体说明，在此不进行赘述。
78.请参见图6，为本技术实施例提供了一种服务器的结构示意图。如图6所示，所述服务器1000可以包括：至少一个处理器1001，至少一个网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，至少一个通信总线1002。
79.其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。
80.其中，用户接口1003可以包括显示屏（display）、摄像头（camera），可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。
81.其中，网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口（如wi-fi接口）。
82.其中，处理器1001可以包括一个或者多个处理核心。处理器1001利用各种接口和线路连接整个服务器1000内的各个部分，通过运行或执行存储在存储器1005内的指令、程序、代码集或指令集，以及调用存储在存储器1005内的数据，执行服务器1000的各种功能和处理数据。可选的，处理器1001可以采用数字信号处理（digital signal processing，
dsp）、现场可编程门阵列（field-programmable gate array，fpga）、可编程逻辑阵列（programmable logic array，pla）中的至少一种硬件形式来实现。处理器1001可集成中央处理器（central processing unit，cpu）、图像处理器（graphics processing unit，gpu）和调制解调器等中的一种或几种的组合。其中，cpu主要处理操作系统、用户界面和应用程序等；gpu用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制；调制解调器用于处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调器也可以不集成到处理器1001中，单独通过一块芯片进行实现。
83.其中，存储器1005可以包括随机存储器（random access memory，ram），也可以包括只读存储器（read-only memory）。可选的，该存储器1005包括非瞬时性计算机可读介质（non-transitory computer-readable storage medium）。存储器1005可用于存储指令、程序、代码、代码集或指令集。存储器1005可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储用于实现操作系统的指令、用于至少一个功能的指令（比如触控功能、声音播放功能、图像播放功能等）、用于实现上述各个方法实施例的指令等；存储数据区可存储上面各个方法实施例中涉及到的数据等。存储器1005可选的还可以是至少一个位于远离前述处理器1001的存储装置。如图6所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及一种多维度识别通缉人员应用程序。
84.需要说明的是：上述实施例提供的装置在实现其功能时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将设备的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的装置和方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。
85.在图6所示的服务器1000中，用户接口1003主要用于为用户提供输入的接口，获取用户输入的数据；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储一种多维度识别通缉人员的应用程序，当由一个或多个处理器执行时，使得服务器执行如上述实施例中一个或多个所述的方法。
86.一种服务器可读存储介质，所述服务器可读存储介质存储有指令。当由一个或多个处理器执行时，使得服务器执行如上述实施例中一个或多个所述的方法。
87.本领域的技术人员可以清楚地了解到本技术的技术方案可借助软件和/或硬件来实现。本说明书中的“单元”和“模块”是指能够独立完成或与其他部件配合完成特定功能的软件和/或硬件，其中硬件例如可以是现场可编程门阵列（field－programmable gate array，fpga）、集成电路（integrated circuit，ic）等。
88.需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本技术并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本技术，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本技术所必须的。
89.在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
90.在本技术所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式
实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些服务接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
91.所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
92.另外，在本技术各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
93.所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可为个人计算机、服务器或者网络设备等）执行本技术各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：u盘、只读存储器（read-only memory，rom）、随机存取存储器（random access memory，ram）、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
94.本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器（read-only memory，rom）、随机存取器（random access memory，ram）、磁盘或光盘等。
95.以上所述者，仅为本公开的示例性实施例，不能以此限定本公开的范围。即但凡依本公开教导所作的等效变化与修饰，皆仍属本公开涵盖的范围内。本领域技术人员在考虑说明书及实践真理的公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本技术旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未记载的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。