一种基于质量度变更级别的视频广告素材投放方法与流程

1.本发明涉及一种视频广告素材投放方法，特别是一种基于质量度变更级别的视频广告素材投放方法。


背景技术：

2.当前，随着互联网技术的快速发展，人们花费在互联网上的时间越来越多。互联网逐渐成为众多商家宣传产品、投放广告的重要途径。在大数据背景下，互联网视频广告投放逐渐从过去对量的需求发展到如今对质的追求，实现视频广告的精准投放成为各大互联网广告平台的目标。视频广告素材的好坏直接决定消费者的欢迎程度，影响线上广告效果以及广告转换率。因此如何筛选出高质量的广告素材，显得至关重要。
3.但是现有的视频广告投放方法更多是关注从各个渠道获取广告投放数据上的技术，对视频广告素材的好坏的直观判断技术还没有出现。
4.为此，本发明人研究出一种基于质量度变更级别的视频广告素材投放方法。


技术实现要素：

5.本发明提供了一种基于质量度变更级别的视频广告素材投放方法，该方法通过对视频素材文件的样本晒筛选的来计算质量度，利用质量度去变更视频广告素材的级别，从而决定视频广告的投放。
6.实现上述目的所采取的技术方案是：
7.一种基于质量度变更级别的视频广告素材投放方法，所述的视频素材文件文件的参数项包括有哈希值m，标记产品范围p，质量度l，在广告投放过程中产生的消耗费用数据c，任意日期范围t1至t2,t1至t2代表当前周期t，任意视频素材文件m0在t周期范围内广告投放的消耗数据表示为c(p,m0,t1,t2)，本产品所有的视频素材文件在t周期范围内广告投放的消耗数据的之和c(p,t1,t2)，即
8.所述的质量度l的计算步骤：步骤一、对所述的产品p在t周期中所有视频素材文件的广告投放数据进行清洗去除噪点，具体去除噪点的条件为：对于任意视频素材文件m0，如果在t周期中该视频素材文件m0的广告投放数据c(p,m0,t1,t2)《＝mincost，则舍弃该视频素材文件m0的广告投放数据，不计入产品在t周期中的广告投放的消耗数据c(p,t1,t2)中，其中mincost为低消耗阈值，所述的低消耗阈值为系统设定值；
9.完成去除噪点操作后，所述的产品p在t周期中视频素材文件的广告投放数据的有效样本数量为n，如果n未超过系统所设定的有效样本数量设定值n，即n《n，则认为有效样本数量过少，直接结束视频素材文件m0在t周期的视频素材文件质量度l的计算过程，并在下一个周期t中重新进行计算，另外如果视频素材文件m0在t周期的广告投放数据作为去除噪点操作被去除，则该视频素材文件m0的质量度直接取值为0,即l＝0，如果n满足或超过系统所设定的数量n，即n》＝n，则进入步骤二、任意视频素材文件m0在t周期的质量度公式l可以
表示为：l(p,m0,t)＝b(u)x，x为的计算结果值，即其中t1、t2、n、p等参数表示内容与上述一致，m0代表是基于哈希值的任意视频素材文件，m代表是基于哈希值的视频素材文件，δc表示消耗费用数据变动步长，b(u)表示为分段函数，即将计算得到的值x进行变换分段取值，得到任意视频素材文件m0在t周期的质量度l，
10.所述的级别变更包括：根据任意视频素材文件m0在t周期的质量度l，以及任意视频素材文件m0上一周期的生命周期级别，按照生命周期评价变更方案，更新视频素材文件m0在t周期的生命周期级别，所述的生命周期变更方案，具体用以下表格表示：
11.[0012][0013]
所述的投放包括：根据生命周期变更结果，当前级别为不起量的视频素材文件不再选择投放，其它级别的视频素材文件依生命周期所制定投放路径方案进行下一周期内选择性投放，所述的投放路径方案，具体包括视频上传周期、首次评价周期、二次评价周期、再次评价周期，所述的视频上传周期的级别类型仅包括未充分测试，所述的首次评价周期的级别类型包括未充分测试、小量视频、一般视频、起量视频，所述的二次评价周期的级别类型包括未分测试、不起量视频、小量视频、一般视频、起量视频、衰退视频，所述的三次评价周期的级别类型包括不起量视频、小量视频、一般视频、起量视频、衰退视频，所述的视频上传周期对应首次评价周期的投放路径为，视频上传周期中的未分测试分别对应首次评价周期的级别类型包括未充分测试视频、小量视频、一般视频、起量视频；所述的首次评价周期对应二次评价周期的级别类型的投放路径为，首次评价周期的未充分测试分别对应二次评价周期的未分测试、小量视频、一般视频、起量视频，首次评价周期的小量视频分别对应二
次评价周期的不起量视频、一般视频、起量视频，首次评价周期的一般视频分别对应二次评价周期的小量视频、一般视频、起量视频，首次评价周期的起量视频分别对应二次评价周期的一般视频、起量视频、衰退视频；所述的二次评价周期对应三次评价周期的级别类型的投放路径为，二次评价周期的未充分测试分别对应三次评价周期的不起量视频、小量视频、一般视频、起量视频，二次评价周期的不起量视频则选择删除，不再在下一周其中选择投放，二次评价周期的小量视频分别对应三次评价周期的不起量视频、一般视频、起量视频，二次评价周期的一般视频分别对应三次评价周期的小量视频、一般视频、起量视频，二次评价周期的起量视频分别对应三次评价周期的起量视频、衰退视频，二次评价周期的衰退视频分别对应三次评价周期的不起量视频、小量视频、起量视频、衰退视频，第三周期中被定义为不起量视频的，则选择删除，不再在下一周其中选择投放。
[0014]
进一步，所述的低消耗阈值mincost选择在广告平台最低单位日预算[5％,10％]中取值。
[0015]
进一步，所述的消耗费用数据变动步长δc的取值范围为[10％,35％]。
[0016]
进一步，所述的消耗费用数据变动步长δc取值为10％。
[0017]
进一步，所述的有效样本数量设定值n取值范围为[20％,40％]。
[0018]
本发明通过周期性获取、整合视频广告素材投放的消耗费用数据，计算素材在周期内的质量，可以通过质量度来评价视频广告素材的好坏，如果辅助视频广告素材的生命周期评价变更方案，能够直观判断素材生命周期。使得在实际广告投放过程中对不同生命周期的素材进行不同使用策略，及时移除完全衰退的素材，更多使用处于较好的素材，从而提高素材的利用率，防止素材堆积的情况，最终提高广告精准的投放效果。
附图说明
[0019]
下面结合附图对本发明的具体实施方式作进一步详细说明。
[0020]
图1是本发明的素材文件质量度计算、级别变更、投放选择全流程示意图流程示意图；
[0021]
图2是本发明的素材消耗与素材个数分布图；
[0022]
图3是本发明的素材生命周期评价变更方案图。
具体实施方式
[0023]
本发明通过以下具体实例介绍
[0024]
如图1所示，本发明提供一种基于质量度变更级别的视频广告素材投放方法，包括如下步骤：
[0025]
s1、上传素材文件至服务器，所述的素材文件为视频素材文件，对于所述的视频素材文件投放所属产品，记为p，所述的所属产品为用户在上传视频素材文件时为视频素材文件在系统中设置的参数项，用于标记产品范围，基于哈希算法计算所述的视频素材文件的哈希值，对于所述的视频素材文件的哈希值，记为m；
[0026]
对于广告营商来讲，会代理多种产品的视频广告，而推广同一种产品往往会设计出多种素材，为了区别不同产品，需要对产品进行标记识别，本发明用p表示识别产品参数项，而为了识别同一种产品中不同素材，给素材分别符上哈希值，类别给素材符上一种身份
识别号，以便在不同平台、不同周期中都可以识别同该广告素材。
[0027]
s2、从所述的服务器上实时获取广告素材数据，所述的广告素材数据至少包括所述的视频素材文件在广告投放过程中产生的消耗费用数据c；
[0028]
对于广告素材质量的衡量标准的参数有多种，特别对于网络产告来讲说，点击量、金钱消费数据是重要的参考数据，本发明至少选一种金钱消费数据来做为广告素材质量的衡量标准的参数。
[0029]
s3、周期性对所述的广告素材数据基于所述的视频素材文件的哈希值进行整合，并对产品所有的视频素材文件在周期性内对消耗费用数据进行整合，即对于任意视频素材文件m0，任意日期范围t1至t2记为t，t代表当前周期，在t周期范围内广告投放的消耗数据表示为表示为c(p,m0,t1,t2)，同理对于产品在t周期范围内的广告投放的消耗数据表示c(p,t1,t2)，c(p,t1,t2)是本产品所有的视频素材文件在t周期范围内的广告投放的消耗数据的之和，即
[0030]
对于广告商来说需要在广告素材在被投放一段时间之后，需要对广告素材质量进行评估，可以在系统中设定一个时段，对这段时间内的各个广告素材的金钱消费数据进行统计，并对各个广告素材的金钱消费数据进行之和进行统计。
[0031]
上述步骤，主是参数的获取过程，在获取之后就进入后面的计算步骤；
[0032]
s4、对于所述的任意视频素材文件m0，使用t周期该视频素材文件m0的广告投放的消耗数据c(p,m0,t1,t2)，t周期该视频素材文件m0所属产品p的所有视频素材文件在t周期范围内的广告投放的消耗数据c(p,t1,t2)，计算得到视频素材文件m0在t周期的视频素材文件质量度l，所述的质量度l的计算模型为：s401、对所述的产品p在t周期中所有视频素材文件的广告投放数据进行清洗去除噪点，具体去除噪点的条件为：对于任意视频素材文件m0，如果在t周期中该视频素材文件m0的广告投放数据c(p,m0,t1,t2)《＝mincost，则舍弃该视频素材文件m0的广告投放数据，不计入产品在t周期中的广告投放的消耗数据c(p,t1,t2)中，其中mincost为低消耗阈值，所述的低消耗阈值为系统设定值；
[0033]
本发明的质量度l的计算模型涉及到统计样本取样的过程，对视频素材文件的广告投放数据清洗去除噪点，就是一种筛取样本的过程，根据本发明人的研究，对于同一产品，在多达几十、上百或上千的广告素材中，往往只有一部分的有起量的广告素材才有可能发展成高质量的广告素材，往往大部分的没有起量的广告素材，大多时间都会沉积下去，不会再有起量，类似自然现象中的“滚雪球”原理，只有被滚起来的雪花，才可能成为雪球的一部分，雪球才可能越滚越大，没有被滚起来的雪花就会一直躺在雪地里，最后被融化，所以本发明对视频素材文件m0的广告投放数据设定了一个低消耗阈值，所述的低消耗阈值mincost设定将影响数据清洗范围，例如，本发明的广告平台设定本产品p的视频素材文件最低单位日预算100元，如果任意视频素材文件m0的广告投放数据c(p,m,t1,t2)的最低日金钱消费量(低消耗阈值)为5元，那么日金钱消费量低于5元的视频素材文件就会被舍去，日金钱消费量大于5元的视频素材文件就会被留下，如果任意视频素材文件m0的广告投放数据c(p,m,t1,t2)的最低日金钱消费量(低消耗阈值)为10元，那么日金钱消费量10元以下的视频素材文件就会被舍去，日金钱消费量大于10元的视频素材文件就会被留下，因此本发明人低消耗阈值的选择范围可设定在广告平台最低单位日预算[5％,10％]中取值，再对被
留下的视频素材文件的金钱消费量进行求和统计。
[0034]
在完成去除噪点操作后，所述的产品p在t周期中视频素材文件的广告投放数据的有效样本数量为n，系统所设定有效样本数量设定值n，n的数量根据所述的产品p中所有视频素材文件个数总和大小确定，n取值范围为[20％,40％]，本发明的n取值为40％。
[0035]
本发明对于被留下的视频素材文件的个数设定数值n，如果被留下的视频素材文件的数量n小于等于系统设定的数值n，那么本周期就不再进行统计。
[0036]
例如，如果n未超过系统所设定有效样本数量设定值n，即n《n，则认为有效样本数量过少，直接结束视频素材文件m0在t周期的视频素材文件质量度l的计算过程，并在下一个周期t中重新进行计算，另外如果视频素材文件m0在t周期的广告投放数据作为去除噪点操作被去除，则该视频素材文件m0的质量度直接取值为0,即l＝0。如，本发明的一种产品p的广告素材有100种，系统设定去除噪点后的样本数量n为30种，低消耗阈值设定为5元，如果，被留下日金钱消费量大于5元的视频素材文件只有10种，即10《30,则认为此次样本数量低于设定的值，那么本周期的质量度不再使用下一步的公式进行计算而直接结束，对于日金钱消费量小于等于5元的视频素材文件的质量度l直接记为0,即l＝0。
[0037]
如果n满足或超过系统所设定的数量n，即n》＝n则进入下一步。
[0038]
例如，如果被留下日金钱消费量大于5元的视频素材文件有40种，即40》30,则认为此次样本数量高于设定的值，符合规定，那么本周期的质量度将使用下一步的公式对质量度进行计算。
[0039]
质量度计算的下一步是，s402、任意视频素材文件m0在t周期的质量度公式l可以表示为：l(p,m0,t)＝b(u)x，x为的计算结果值，即其中m0、m、t1、t2、n、p等参数表示内容与上述一致，为了清楚起见，再次讲明m0代表是基于哈希值的任意视频素材文件，m代表是基于哈希值的视频素材文件，δc表示消耗费用数据变动步长，b(u)表示为分段函数，即将计算得到的值x进行变换分段取值，得到任意视频素材文件m0在t周期的质量度l，
[0040]
本发明对于任意视频素材文件m0在t周期的质量度公式实质一种分段函数求解的过程，首先，对于计入产品在t周期中的广告投放的消耗数据c(p,t1,t2)，即对被留下的n种视频素材文件在t周期范围内的广告投放的消耗数据的进行求和，再用除以n求消耗数据的平均值，本发明人研究发现，对于被留下的视频素材文件的日金钱消费量的样本数量呈递减的趋
势，如图2所示柱状坐标图，横坐标代表被留下的视频素材文件日金钱消费量(简称素材消耗)，而纵坐标代表被留下的视频素材文件的数量(简称素材数量)，横坐标代表被留下的视频素材文件的日金钱消费量与纵坐标代表被留下的视频素材文件的个数分布趋近于指数为负数的幂函数，如第一柱状代表被留下的视频素材文件的日金钱消费量大于5元小于等于10元的样本数量占大多数，如20种，第二柱状代表被留下的视频素材文件的日金钱消费量大于10小于等于20元的样本数量开始递减，如15种，第三柱状代表被留下的视频素材文件的日金钱消费量大于20小于等于30元的样本数量又递减，如10种，依次类推，到最后的柱状被留下的视频素材文件的日金钱消费量大于90小于等于10元的样本数量可能就1或2种，或者根本没有，总之，越往后日金钱消费量大的样本数量越少，而本发明人认为一个视频素材文件的好坏应该同日金钱消费量比较差或比较少的视频素材文件去做比较，类似把一个人放到大多数的矮个子中去比身高，才能准确判出这个人是否显得高，所以，本发明设定了一个消耗费用数据变动步长δc，例如，用除以n求消耗数据的平均值为50元，消耗费用数据变动步长设定为10％，即δc＝10％，消耗数据的平均值50元*10％＝5元，也就是将消耗数据的平均值对应到日金钱消费量比较差或小的第一柱状图所代表的区间范围内，因此δc的取值范围可以为[10％,35％]，本例中此处取值为10％。
[0041]
再接上述举例，先对被留下的n种视频素材文件日金钱消费量进行求和再除以被留下的视频素材文件数量n乘以消耗费用数据变动步长δc之后的值,再被任意视频素材文件m0的日金钱消费量c(p,m,t1,t2)相除得x,如果，x《0.1，则分段函数b(u)对x取值1,即l＝1，如果0.1＝《x《1，则分段函数b(u)对x取值2,即l＝2，如果1＝《x，则分段函数b(u)对x取值3,即l＝3。
[0042]
通过上述步骤算出一周期内视频素材文件的质量度，利用质量度是取整的自然数0、1、2、3,分别对各种视频素材文件如平面告、视频广告中质量好坏进行符值分类，或做其它类视频素材文件的评价分类等用途。
[0043]
如本发明人利用质量度来对视频素材文件的是否起量进行分类，通过分类来决定广告的生命周期。
[0044]
接上步，s5、根据视频素材文件m0在t周期的质量度l，以及视频素材文件m0上一周期的生命周期级别，按照生命周期评价变更方案，更新视频素材文件m0在t周期的生命周期级别，所述的生命周期变更方案，具体可以用以下表格表示：
[0045]
[0046][0047]
s6、更新完成后的视频素材文件的级别后，当前级别为不起量的视频素材文件不再选择投放，其它级别的视频素材文件依生命周期所制定投放路径方案进行下一周期内选择性投放。
[0048]
如表格中，任意视频素材文件在上一周期的生命周期级别是未充分测试的视频素材文件，当前周期t内算出的质量度还是0,查询这个任意视频素材文件的过往周期评价记录，若过往周期评价记录已经存在两次未充分测试记录，则此次评价结果为不起量视频，不起量视频素材就不选择再投放，及时清除，若过往周期评价记录仅一次为未充分测试，则本次还是为未充分测试级别的素材，可以选择在下个周期中是否进行投放，再比如，任意视频素材文件在上一周期的生命周期级别是小量视频，当前周期t内算出的质量度是0,当期周期还是定为小量视频，如果当前周期t内算出的质量度是1,当期周期则定为不起量视频，不起量视频素材就不选择再投放，及时清除，一般只在未充分测试、小量视频中来定义不起量视频，而在其它级别如一般视频、起量视频、衰退视频中不定义有不起量视频级别，再比如，任意视频素材文件在上一周期的生命周期级别是起量视频，如果当前周期t内算出的质量度是0,当期周期还是定为起量视频，当前周期t内算出的质量度是1或2,当期周期则定为衰退视频，当前周期t内算出的质量度是3,当期周期还定为起量视频。
[0049]
本发明上述步骤，主要质量度计算及素材文件的级别变更，级别变更所涉及的生命周期变更方案，主要依据各广告商、广告平台自行定义，本发明的创新在于利用的质量度来给广告视频素材文件进行定级，得以及时、快速、准确定出广告视频素材文件的好坏，给后期是否进行投放一个参考或鉴别。
[0050]
如图3所示，本发明的视频素材文件的投放路径方案：
[0051]
s7、所述的投放路径方案，具体包括视频上传周期、首次评价周期、二次评价周期、再次评价周期，所述的视频上传周期的级别类型仅包括未充分测试，所述的首次评价周期的级别类型包括未充分测试、小量视频、一般视频、起量视频，所述的二次评价周期的级别类型包括未分测试、不起量视频、小量视频、一般视频、起量视频、衰退视频，所述的三次评价周期的级别类型包括不起量视频、小量视频、一般视频、起量视频、衰退视频，所述的视频上传周期对应首次评价周期的投放路径为，视频上传周期中的未分测试分别对应首次评价周期的级别类型包括未充分测试视频、小量视频、一般视频、起量视频；所述的首次评价周期对应二次评价周期的级别类型的投放路径为，首次评价周期的未充分测试分别对应二次评价周期的未分测试、小量视频、一般视频、起量视频，首次评价周期的小量视频分别对应二次评价周期的不起量视频、一般视频、起量视频，首次评价周期的一般视频分别对应二次评价周期的小量视频、一般视频、起量视频，首次评价周期的起量视频分别对应二次评价周期的一般视频、起量视频、衰退视频；所述的二次评价周期对应三次评价周期的级别类型的投放路径为，二次评价周期的未充分测试分别对应三次评价周期的不起量视频、小量视频、一般视频、起量视频，二次评价周期的不起量视频则选择删除，不再在下一周其中选择投放，二次评价周期的小量视频分别对应三次评价周期的不起量视频、一般视频、起量视频，二次评价周期的一般视频分别对应三次评价周期的小量视频、一般视频、起量视频，二次评价周期的起量视频分别对应三次评价周期的起量视频、衰退视频，二次评价周期的衰退视频分别对应三次评价周期的不起量视频、小量视频、起量视频、衰退视频，第三周期中被定义为不起量视频的，则选择删除，不再在下一周其中选择投放。
[0052]
本发明的投放路径方案，可以依据各广告商、广告平台自行定义，本发明投放路径方案中视频素材文件的不起量视频定义可根据各广告商、广告平台、产品种类、经验等的性质来定义，一般来说，两个评价周期为不充份测试则对应不起量视频，上一周期中小量视频的质量度小的对应当前周期中的不起量视频。
[0053]
如本发明提供的视频中，当前周期为二次评价，首次评价周期则为上一周期，首次评价周期中(上一周期)的不充份测试对应二次评价的未充份测试，则可以定义该视频为不起量视频，首次评价周期中(上一周期)的小量视频级别对应二次评价(当前周期)的不起量视频，首次评价周期中(上一周期)其他级别的未充份测试、一般视频、起量视频则不对应二次评价(当前周期)的不起量视频，又如：二次评价周期中(上一周期，对于出于第三评价周期来说)仅有小量视频对应三次评价(当前周期)的不起量视频，不起量视频则会及时删除，不再在下一周期中投放。
[0054]
本发明通过周期性获取、整合视频广告素材投放的消耗费用数据，周期性计算视频素材文件在周期内的质量，并依据质量评价的变化情况，判断素材生命周期。在实际广告投放过程中对不同生命周期的素材进行不同使用策略，使得可以及时移除完全衰退的素材，并更多使用处于较好的素材，从而提高素材的利用率，防止素材堆积的情况，最终提高
广告精准的投放效果。
[0055]
以上显示和描述了本发明的基本原理和主要特征以及本发明的优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。