一种智能生产管理系统、方法及其存储介质与流程

1.本技术涉及生产管理的领域，尤其是涉及一种智能生产管理系统、方法及其存储介质。


背景技术：

2.随着自动化技术的不断发展，工业领域应用自动化的场景越来越多，尤其是在生产管理领域。在工厂运行的生产管理中，存在许多流程，这些流程繁杂，且涉及到不同的部门与领域，例如仓库管理、产品管理、员工管理等等，在没有自动化技术时，这些管理流程都是由人工来推动与记录的，耗费人工巨大。
3.在对工厂的管理流程实现自动化后，许多部门内的流程得到改进，极大地释放了人工，还降低人工推动流程而具有的错误率。一般地，产品管理有mes管理系统，客户管理有crm管理系统，员工管理有oa管理系统，这些管理系统在各自的领域内正常运作能够极大地提高工厂的工作效率。
4.但是，现有的管理系统之间还具有提升空间，不同部门的管理系统之间很难互通，而且不同部门的员工之间对其它部门的管理系统也不熟悉，使得不同部门的管理系统之间存在流转效率不高的问题。


技术实现要素：

5.为了提高不同部门的管理系统之间流程的流转效率，本技术提供一种智能生产管理系统、方法及其存储介质。
6.本技术提供的目的一在于提供一种智能生产管理系统，采用如下的技术方案：一种智能生产管理系统，包括如下模块：wms仓储模块，用于采购物品并获取新采购物品的信息，对物品进行rfid标记生成物品信息，所述物品信息中包括物品的属性数据与rfid数据，根据预设的跟踪算法对所述物品信息经过入库处理、出库处理或盘点处理后实时生成跟踪数据；erp管理模块，与所述wms仓储模块数据连接，用于调用所述wms仓储模块获取所述物品信息与所述跟踪数据，将所述跟踪数据与所述物品信息使用预设的流动算法计算生成流动数据；以及，sas分析模块，与所述erp管理模块数据连接，用于调用所述erp管理模块获取所述流动数据，并根据预设的成本算法通过所述流动数据与所述物品信息计算出即时成本数据；根据预设的分析算法使用预设时间数据与所述即时成本数据计算出效率分析数据；所述即时成本数据与同类型物品流速数据以及所述物品信息中的单价成正相关设置。
7.通过采用上述技术方案，wms仓储模块采购物品后对物品进行信息记录与路径跟踪，并将数据供erp管理模块使用，并计算出流动数据，使wms仓储模块与erp管理模块之间在数据方面实现一定程度的互通与互联，流动数据又供sas分析模块分析得到即时成本数据与效率分析数据，使wms仓储模块、erp管理模块与sas分析模块的数据能在互联后生成利
于生产管理的数据，无需各个模块的员工去额外熟悉其它模块的数据结构与流程就能够让各个模块之间的数据能够实现流转与利用，提高不同部门的管理系统之间流程的流转效率。
8.作为优选，系统还包括：mes生产模块，与所述sas分析模块数据连接，用于调用所述sas分析模块获取所述即时成本数据与所述效率分析数据，根据预设的动态排单算法计算出多种物品的工艺生产时长。
9.通过采用上述技术方案，mes能够利用即时成本数据与效率分析数据计算出物品的工艺生产时长，工艺生产时长不是指代工艺生产所需时间的长短，而是指代这个物品进入工艺生产步骤前后消耗的时间及消耗的人工与成本以及简单代表这些消耗项对生产管理的影响大小。
10.作为优选，系统还包括：时间规划模块，与所述mes生产模块以及所述wms仓储模块数据连接，用于调用所述mes生产模块获取所述工艺生产时长，根据预设的实时规划算法计算出采购信息，将所述采购信息发送至所述wms仓储模块，使所述wms仓储模块购入所述采购信息中记载的物品。
11.通过采用上述技术方案，时间规划模块根据工艺生产时长计算出需要采购的物品让wms仓储模块购入所需物品，使模块之间实现自动化地产生需求与响应，降低不同模块的员工之间的人工沟通次数与内容，利于提高生产管理的效率。
12.作为优选，所述跟踪算法包括通过rfid获取物品在仓库中的位置并将位置变化形成路线坐标数组存入所述跟踪数据中；所述流动算法包括根据所述属性数据对所述跟踪数据进行分类后得到预设范围内的同类型物品流向数据，将所述同类型物品流向数据与同类型物品流速数据存入所述流动数据中；所述分析算法中，所述预设时间数据为预设的参考值，其与所述即时成本数据的乘积为所述效率分析数据；所述动态排单算法包括：将所述效率分析数据除以对应的物品库存量的值进行排序，值越大，物品对应的所述工艺生产时长越短，其中，物品库存量的值不为0；所述实时规划算法包括：对多个所述工艺生产时长进行排序，取设定位置的所述工艺生产时长对应的物品生成所述采购信息。
13.通过采用上述技术方案，跟踪算法能够计算出跟踪数据，流动算法计算出流动数据，分析算法能够计算出效率分析数据，动态排单算法能够计算出工艺生产时长，实时规划算法能够得到采购信息，通过上述算法计算后，不同模块之间的数据能够流转，让部分流程实现自动化。
14.作为优选，系统还包括如下模块：信息存储模块，与所述wms仓储模块、所述erp管理模块以及所述sas分析模块均数据连接，用于备份所述wms仓储模块、所述erp管理模块以及所述sas分析模块中新产生的缓存信息，并备份于设定时间后自动清除；物料提醒模块，与所述wms仓储模块数据连接，用于获取所述物品信息并显示，在未显示的所述物品信息达到设定的数量后进行轮播显示，在轮播显示后清除所述物料提醒模块中显示过的所述物品信息；
以及，物料配置模块，与所述wms仓储模块数据连接；用于获取所述物品信息，根据所述物料配置模块内预设的与物品相对应的部门清单，将所述物品信息配置分发至对应的部门。
15.本技术提供的目的二在于提供一种智能生产管理方法，采用如下的技术方案：一种智能生产管理方法，包括如下步骤：获取新采购物品的信息，对物品进行rfid标记生成物品信息，所述物品信息中包括物品的属性数据与rfid数据，根据预设的跟踪算法对所述物品信息经过入库处理、出库处理或盘点处理后实时生成跟踪数据；将所述跟踪数据与所述物品信息使用预设的流动算法计算生成流动数据；根据预设的成本算法通过所述流动数据与所述物品信息计算出即时成本数据；以及，根据预设的分析算法使用预设时间数据与所述即时成本数据计算出效率分析数据；所述即时成本数据与同类型物品流速数据以及所述物品信息中的单价成正相关设置。
16.通过采用上述技术方案，采购物品后对物品进行信息记录与路径跟踪，后续计算出流动数据，流动数据又被分析得到即时成本数据与效率分析数据，多个算法计算后的数据能在互联后生成利于生产管理的数据，无需各个领域的员工去额外熟悉其它领域的数据结构与流程就能够让各个领域之间的数据能够实现流转与利用，应用该方法后能提高不同领域或部门之间数据或流程的流转效率。
17.作为优选，方法还包括：获取所述即时成本数据与所述效率分析数据，根据预设的动态排单算法计算出多种物品的工艺生产时长。
18.通过采用上述技术方案，利用即时成本数据与效率分析数据计算出物品的工艺生产时长，工艺生产时长不是指代工艺生产所需时间的长短，而是指代这个物品进入工艺生产步骤前后消耗的时间及消耗的人工与成本以及简单代表这些消耗项对生产管理的影响大小。
19.作为优选，方法还包括：获取所述工艺生产时长，根据预设的实时规划算法计算出采购信息；购入所述采购信息中记载的物品。
20.通过采用上述技术方案，根据工艺生产时长计算出需要采购的物品而进行采购，使生产流程之间实现自动化地产生需求与响应，降低不同流程之间的人工沟通次数与内容，利于提高生产管理的效率。
21.作为优选，所述跟踪算法包括通过rfid获取物品在仓库中的位置并将位置变化形成路线坐标数组存入所述跟踪数据中；所述流动算法包括根据所述属性数据对所述跟踪数据进行分类后得到预设范围内的同类型物品流向数据，将所述同类型物品流向数据与同类型物品流速数据存入所述流动数据中；所述分析算法中，所述预设时间数据为预设的参考值，其与所述即时成本数据的乘积为所述效率分析数据；所述动态排单算法包括：将所述效率分析数据除以对应的物品库存量的值进行排序，值越大，物品对应的所述工艺生产时长越短，其中，物品库存量的值不为0；
所述实时规划算法包括：对多个所述工艺生产时长进行排序，取设定位置的所述工艺生产时长对应的物品生成所述采购信息。
22.通过采用上述技术方案，通过上述算法计算后，不同流程方法之间的数据能够流转，让部分流程方法实现自动运转，降低人工参与度。
23.本技术提供的目的三在于提供一种存储介质，采用如下的技术方案：一种存储介质，存储有能够被处理器加载并执行上述的任一种方法的计算机程序。
24.综上所述，本技术包括以下至少一种有益技术效果：wms仓储模块、erp管理模块、sas分析模块、mes生产模块与时间规划模块之间通过各自的算法处理需要流转的数据，将各模块间本来无法兼容的数据计算后可以进行流转，采购物品后对物品进行信息记录与路径跟踪，计算出流动数据，分析流动数据得到即时成本数据与效率分析数据，再计算出多种物品的工艺生产时长，最后根据多种物品的工艺生产时长得到采购信息，模块中的数据可以按照预设的顺序互联后生成利于生产管理的数据，无需各个模块的员工去额外熟悉其它模块的数据结构与流程就能够让各个模块之间的数据能够实现流转与利用，提高不同部门的管理系统之间流程的流转效率。
附图说明
25.图1是本技术实施例中一种智能生产管理系统的框图；图2是本技术实施例中一种智能生产管理方法的流程图。
26.附图标记：1、wms仓储模块；2、erp管理模块；3、sas分析模块；4、mes生产模块；5、时间规划模块。
具体实施方式
27.以下结合附图1-2对本技术作进一步详细说明。
28.本技术实施例公开一种智能生产管理系统。参照图1，一种智能生产管理系统包括wms仓储模块1、erp管理模块2、sas分析模块3、mes生产模块4与时间规划模块5，上述模块为运行在管理平台上的程序代码或者是运行在移动终端上的app，均有供其它模块调用的api。
29.wms仓储模块1用于采购物品并获取新采购物品的信息，员工可通过wms仓储模块1采购所需的新的物品，wms仓储模块1也可根据接收到的采购信息自动采购所需的物品。wms仓储模块1连接有rfid管理单元，rfid管理单元包括了多个rfid读写器与多个rfid标签，wms仓储模块1通过rfid管理单元对新采购的物品分发新的rfid标签，对物品进行rfid标记，rfid读写器读写rfid标签，按照预设的rfid数据与获取到的新采购物品的属性数据生成物品信息。多个rfid读写器设置在车间与仓库的不同角落，当物品上的rfid标签靠近rfid读写器时就会生成位置数据。wms仓储模块1内置跟踪算法，跟踪算法包括通过rfid标签获取物品在仓库中的位置数据并将同一物品的多个位置数据整合形成路线坐标数组存入跟踪数据中。wms仓储模块1调用跟踪算法根据物品信息经过入库处理、出库处理或盘点处理且产生新的位置数据后实时生成跟踪数据。入库处理时，新采购的物品会被赋予新的rfid标签并在仓库入口处的rfid读写器处进行被读写的操作。出库时，物品的rfid标签会
被仓库出口处的rfid读写器读写，生成位置数据并帮助wms仓储模块1形成跟踪数据。盘点处理时，员工或者工业机器人会带着移动的rfid读写器对读写物品的rfid标签，生成位置数据并帮助wms仓储模块1形成跟踪数据。
30.erp管理模块2通过调用wms仓储模块1的api以从wms仓储模块1获取物品信息与跟踪数据，获取的周期是预设好的，相对于员工手动走流程的方法，获取的周期时间足够短可视为实时获取。erp管理模块2中内置有流动算法，流动算法将跟踪数据与物品信息计算得到流动数据。流动算法从物品信息中提取出物品的属性数据，再根据属性数据对跟踪数据进行分类，例如，属性为耗材的物品的流动与属性为重复使用的物品的流动，分离后得到预设范围内的同类型物品流向数据，预设范围指的是在车间或者仓库中预设的空间区域范围。流动算法还将同类型物品流向数据与同类型物品流速数据存入流动数据中，流动数据为erp管理模块2新建的数据，专门用来存储同类型物品流向数据与同类型物品流速数据，其不会设置物品的消耗完而清除而是持续更新。
31.sas分析模块3通过调用erp管理模块2的api以获取流动数据，并根据预设的成本算法通过流动数据与物品信息计算出即时成本数据。成本算法可为流动数据中的速度值与物品信息中的单价之间的乘积算法或者加权平均算，计算的结构为即时成本数据，因此即时成本数据与流动数据中的速度值以及物品的单价成正相关。sas分析模块3还内置有分析算法，分析算法使用预设时间数据与即时成本数据计算出效率分析数据。分析算法中，预设时间数据为预设的参考值，例如5秒或者无单位的5，其与即时成本数据的乘积为效率分析数据。同一类型物品的速度值可作为同类型物品流速数据，即时成本数据与同类型物品流速数据以及物品信息中的单价成正相关设置。
32.mes生产模块4，调用sas分析模块3的api以获取即时成本数据与效率分析数据，根据预设的动态排单算法计算出多种物品的工艺生产时长。动态排单算法会调用wms仓储模块1的api获取多种物品的物品库存量，并将效率分析数据除以对应的物品库存量的值进行排序，在排序后的列表中，值越大，物品对应的工艺生产时长越短，其中，物品库存量的值不为0，若物品库存量为0，则计算结果会出错。若物品库存量为正数，则代表仓库中还有对应的物品，若物品库存量为负数，则代表仓库中对应的物品短缺时长已达到一定时间。物品库存量随着物品的消耗而减少，同时在物品库存量即将变为0时会跳过0的计数变为-1，并且每经过一预设的消耗时间段就会自动再-1，从而使物品库存量为负数，负数值越小则代表代表仓库中对应的物品短缺时长越长。若物品库存量刚变为负数，则代表物品刚被消耗完可在等待补充库存时间中让其它工序的设备继续加工；若是物品库存量的负数值过小，则代表物品因特殊情况已长时间短缺，此时需要停止其它工序的加工操作等待物品供应恢复。经过动态排单算法的计算后，工艺生产时长不是指代工艺生产所需时间的长短，而是指代这个物品进入工艺生产步骤前后消耗的时间及消耗的人工与成本以及简单代表这些消耗项对生产管理的影响大小。
33.时间规划模块5可调用mes生产模块4与wms仓储模块1的api，可从mes生产模块4中获取工艺生产时长，根据预设的实时规划算法计算出采购信息，实时规划算法会对多个工艺生产时长进行排序，在排序后的列表中取前面的设定位置的工艺生产时长对应的物品生成采购信息。时间规划模块5将采购信息发送至wms仓储模块1，并让wms仓储模块1购入采购信息中记载的物品。
34.系统还包括如下信息存储模块、物料提醒模块以及物料配置模块。
35.信息存储模块与wms仓储模块1、erp管理模块2以及sas分析模块3均数据连接，用于备份wms仓储模块1、erp管理模块2以及sas分析模块3中新产生的缓存信息，并备份于设定时间后自动清除；物料提醒模块，与wms仓储模块1数据连接，用于获取物品信息并显示，在未显示的物品信息达到设定的数量后进行轮播显示，在轮播显示后清除物料提醒模块中显示过的物品信息；物料配置模块与wms仓储模块1数据连接；用于获取物品信息，根据物料配置模块内预设的与物品相对应的部门清单，将物品信息配置分发至对应的部门。
36.本技术实施例一种智能生产管理系统的实施原理为：wms仓储模块1采购物品后对物品进行信息记录与路径跟踪，并将数据供erp管理模块2使用，并计算出流动数据，而流动数据又能供sas分析模块3分析得到即时成本数据与效率分析数据，使wms仓储模块1、erp管理模块2与sas分析模块3的数据能在流程上实现互联，互联后还能生成利于生产管理的数据，接着，时间规划模块5对多个物品的工艺生产时长进行排序并计算出需要采购的物品，最后让wms仓储模块1购入所需物品，使多个模块之间实现局部数据上的循环流转即数据自动化，使参与生产管理的各模块能实现自动化地产生需求与响应，无需各个模块的员工去额外熟悉其它模块的数据结构与流程就能够让各个模块之间的数据能够实现流转与利用，提高不同部门的管理系统之间流程的流转效率。降低不同模块的员工之间的人工沟通次数与内容，利于提高生产管理的效率。
37.本技术实施例还公开一种智能生产管理方法，参照图2，方法包括如下步骤：获取新采购物品的信息，对物品进行rfid标记生成物品信息，物品信息中包括物品的属性数据与rfid数据，根据预设的跟踪算法对物品信息经过入库处理、出库处理或盘点处理后实时生成跟踪数据；跟踪算法包括通过rfid获取物品在仓库中的位置并将位置变化形成路线坐标数组存入跟踪数据中；将跟踪数据与物品信息使用预设的流动算法计算生成流动数据；流动算法包括根据属性数据对跟踪数据进行分类后得到预设范围内的同类型物品流向数据，将同类型物品流向数据与同类型物品流速数据存入流动数据中；根据预设的成本算法通过流动数据与物品信息计算出即时成本数据；根据预设的分析算法使用预设时间数据与即时成本数据计算出效率分析数据；分析算法中，预设时间数据为预设的参考值，其与即时成本数据的乘积为效率分析数据；即时成本数据与同类型物品流速数据以及物品信息中的单价成正相关设置。
38.获取即时成本数据与效率分析数据，根据预设的动态排单算法计算出多种物品的工艺生产时长。动态排单算法包括：将效率分析数据除以对应的物品库存量的值进行排序，值越大，物品对应的工艺生产时长越短，其中，物品库存量的值不为0；获取工艺生产时长，根据预设的实时规划算法计算出采购信息；购入采购信息中记载的物品。实时规划算法包括：对多个工艺生产时长进行排序，取设定位置的工艺生产时长对应的物品生成采购信息。
39.本技术实施例还公开一种存储介质，存储有能够被处理器加载并执行上述的任一种智能生产管理方法的计算机程序。
40.以上均为本技术的较佳实施例，并非依此限制本技术的保护范围，故：凡依本技术的结构、形状、原理所做的等效变化，均应涵盖于本技术的保护范围之内。