一种业务关系确定方法及装置与流程

1.本发明涉及数据处理领域，具体而言，涉及一种业务关系确定方法及装置。


背景技术：

2.在某些受限制活动中，业务关系网络会呈现“金字塔”形态，资金交易呈“金字塔形流入、倒金子塔形流出”特征。一般人员众多，层级较深，传统的方式很难有地效发现这种类型活动的非正常业务关系。
3.针对相关技术中很难快速有效地确定受限制活动的非正常业务关系的问题，尚未提出解决方案。


技术实现要素：

4.本发明实施例提供了一种业务关系确定方法及装置，以至少解决相关技术中很难快速有效地确定受限制活动的非正常业务关系的问题。
5.根据本发明的一个实施例，提供了一种业务关系确定方法，包括：
6.从交易数据中获取虚拟资源的关系特征；
7.将所述关系特征映射为关系矩阵；
8.基于所述关系矩阵确定所述交易数据中隐藏的预设业务关系。
9.可选地，从交易数据中获取虚拟资源的关系特征包括：
10.从所述交易数据中获取所述虚拟资源的有向关系网络，其中，所述有向关系网络用于指示所述关系特征；
11.通过二维矩阵的方式展示所述虚拟资源的有向关系网络。
12.可选地，将所述关系特征映射为矩阵包括：
13.从所述有向关系网络中提取所述虚拟资源的转移关系；
14.将所述虚拟资源的转移关系转换为关系矩阵。
15.可选地，将所述虚拟资源的转移关系转换为关系矩阵包括：
16.通过第一列中的字母代表所述虚拟资源的转出方，第一行中的字母代表所述虚拟资源的转入方，以形成所述关系矩阵，其中，所述关系矩阵中1代表存在所述虚拟资源的转移关系，0代表不存在所述虚拟资源的转移关系。
17.可选地，基于所述关系矩阵确定所述交易数据中隐藏的预设业务关系包括：
18.根据所述关系矩阵确定转出节点集合与转入节点集合；
19.根据所述转出节点集合与所述转入节点集合确定所述交易数据中隐藏的预设业务关系。
20.可选地，根据所述关系矩阵确定转出节点集合与转入节点集合包括：
21.对所述关系矩阵进行按列累加，得到各节点的转出数量，保留所述转出数量大于或等于第一预设值的转出节点，得到转出节点集合；
22.对所述关系矩阵进行按行累加，得到各节点的转入数量，保留所述转入数量小于
或等于第二预设值的转入节点，得到转入节点集合。
23.可选地，根据所述转出节点集合与所述转入节点集合确定所述交易数据中隐藏的预设业务关系包括：
24.判断所述转出节点集合与所述转入节点集合是否存在至少预设数量的交集；
25.在判断结果为是的情况下，判断所述转出节点集合中的转出节点个数是否大于或等于第一阈值，且所述转入节点集合中的转入节点个数大于第二阈值；
26.在判断为是的情况下，确定所述关系矩阵中存在金字塔结构的预设业务关系。
27.根据本发明的另一个实施例，还提供了一种业务关系确定装置，包括：
28.获取模块，用于从交易数据中获取虚拟资源的关系特征；
29.映射模块，用于将所述关系特征映射为关系矩阵；
30.确定模块，用于基于所述关系矩阵确定所述交易数据中隐藏的预设业务关系。
31.可选地，所述获取模块包括：
32.获取子模块，用于从所述交易数据中获取所述虚拟资源的有向关系网络，其中，所述有向关系网络用于指示所述关系特征；
33.展示子模块，用于通过二维矩阵的方式展示所述虚拟资源的有向关系网络。
34.可选地，所述映射模块包括：
35.提取子模块，用于从所述有向关系网络中提取所述虚拟资源的转移关系；
36.转换子模块，用于将所述虚拟资源的转移关系转换为关系矩阵。
37.可选地，所述转换子模块，还用于通过第一列中的字母代表所述虚拟资源的转出方，第一行中的字母代表所述虚拟资源的转入方，以形成所述关系矩阵，其中，所述关系矩阵中1代表存在所述虚拟资源的转移关系，0代表不存在所述虚拟资源的转移关系。
38.可选地，所述确定模块包括：
39.第一确定子模块，用于根据所述关系矩阵确定转出节点集合与转入节点集合；
40.第二确定子模块，用于根据所述转出节点集合与所述转入节点集合确定所述交易数据中隐藏的预设业务关系。
41.可选地，所述第一确定子模块，还用于对所述关系矩阵进行按列累加，得到各节点的转出数量，保留所述转出数量大于或等于第一预设值的转出节点，得到转出节点集合；对所述关系矩阵进行按行累加，得到各节点的转入数量，保留所述转入数量小于或等于第二预设值的转入节点，得到转入节点集合。
42.可选地，所述第二确定子模块，还用于判断所述转出节点集合与所述转入节点集合是否存在至少预设数量的交集；在判断结果为是的情况下，判断所述转出节点集合中的转出节点个数是否大于或等于第一阈值，且所述转入节点集合中的转入节点个数大于第二阈值；在判断为是的情况下，确定所述关系矩阵中存在金字塔结构的预设业务关系。
43.根据本发明的又一个实施例，还提供了一种计算机可读的存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。
44.根据本发明的又一个实施例，还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
45.通过本发明，从交易数据中获取虚拟资源的关系特征；将所述关系特征映射为关系矩阵；基于所述关系矩阵确定所述交易数据中隐藏的预设业务关系，可以解决相关技术中很难快速有效地确定受限制活动的非正常业务关系的问题，通过将虚拟资源的关系特征转换为关系矩阵，基于关系矩阵确定预设业务关系，提高了确定非正常业务关系的效率。
附图说明
46.此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本技术的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
47.图1是本发明实施例的业务关系确定方法的移动终端的硬件结构框图；
48.图2是根据本发明实施例的业务关系确定方法的流程图；
49.图3是根据本发明的虚拟资源的有向关系网络的示意图；
50.图4是根据本发明实施例的业务关系确定装置的框图。
具体实施方式
51.下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本技术中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
52.需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。
53.实施例1
54.本技术实施例一所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端或者类似的运算装置中执行。以运行在移动终端上为例，图1是本发明实施例的业务关系确定方法的移动终端的硬件结构框图，如图1所示，移动终端可以包括一个或多个(图1中仅示出一个)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器mcu或可编程逻辑器件fpga等的处理装置)和用于存储数据的存储器104，可选地，上述移动终端还可以包括用于通信功能的传输设备106以及输入输出设备108。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述移动终端的结构造成限定。例如，移动终端还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。
55.存储器104可用于存储计算机程序，例如，应用软件的软件程序以及模块，如本发明实施例中的业务关系确定方法对应的计算机程序，处理器102通过运行存储在存储器104内的计算机程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的方法。存储器104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至移动终端。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
56.传输设备106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括移动终端的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输设备106包括一个网络适配器(network interface controller，简称为nic)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输设备106可以为射频(radio frequency，简称为rf)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
57.在本实施例中提供了一种运行于上述移动终端或网络架构的业务关系确定方法，图2是根据本发明实施例的业务关系确定方法的流程图，如图2所示，该流程包括如下步骤：
58.步骤s202，从交易数据中获取虚拟资源的关系特征；
59.本发明实施例中，上述步骤s202具体可以包括：从所述交易数据中获取所述虚拟资源的有向关系网络，其中，所述有向关系网络用于指示所述关系特征；图3是根据本发明的虚拟资源的有向关系网络的示意图，如图3所示，通过二维矩阵的方式展示所述虚拟资源的有向关系网络。
60.步骤s204，将所述关系特征映射为关系矩阵；
61.本发明实施例中，上述步骤s204具体可以包括：从所述有向关系网络中提取所述虚拟资源的转移关系；将所述虚拟资源的转移关系转换为关系矩阵，具体的，通过第一列中的字母代表所述虚拟资源的转出方，第一行中的字母代表所述虚拟资源的转入方，以形成所述关系矩阵，其中，所述关系矩阵中1代表存在所述虚拟资源的转移关系，0代表不存在所述虚拟资源的转移关系。
62.资金转移关系如下：
[0063][0064]
可用矩阵表示为以下形式：
[0065][0066]
左边的字母代表资金转出方，上边的字母代表资金转入方，矩阵中的“1”代表存在资金转移关系，矩阵中的“0”代表不存在资金转移关系。
[0067]
步骤s206，基于所述关系矩阵确定所述交易数据中隐藏的预设业务关系。
[0068]
本发明实施例中，上述步骤s206具体可以包括：根据所述关系矩阵确定转出节点集合与转入节点集合，具体的，对所述关系矩阵进行按列累加，得到各节点的转出数量，保留所述转出数量大于或等于第一预设值的转出节点，得到转出节点集合；对所述关系矩阵进行按行累加，得到各节点的转入数量，保留所述转入数量小于或等于第二预设值的转入节点，得到转入节点集合；根据所述转出节点集合与所述转入节点集合确定所述交易数据中隐藏的预设业务关系，具体的，判断所述转出节点集合与所述转入节点集合是否存在至少预设数量的交集，具体的该预设数量具体可以是3或4等；在判断结果为是的情况下，判断所述转出节点集合中的转出节点个数是否大于或等于第一阈值，且所述转入节点集合中的转入节点个数大于第二阈值；在判断为是的情况下，确定所述关系矩阵中存在金字塔结构的预设业务关系，本实施例中的预设业务关系具体可以是异常交易、异常业务处理、异常操作等。
[0069]
通过上述步骤s202至s206，从交易数据中获取虚拟资源的关系特征；将所述关系特征映射为关系矩阵；基于所述关系矩阵确定所述交易数据中隐藏的预设业务关系，可以解决相关技术中很难快速有效地确定受限制活动的非正常业务关系的问题，通过将虚拟资源的关系特征转换为关系矩阵，基于关系矩阵确定预设业务关系，提高了确定非正常业务关系的效率。
[0070]
将该矩阵按列累加，可以得到各节点转出的数量如下：
[0071][0072]
保留转出的数量大于或等于3的转出节点，得到转出节点集合如下：
[0073][0074]
将该矩阵按行累加，可以得到各节点转入的数量，如下所示：
[0075][0076]
保留转入的数量小于等于2的转入节点，得到转入节点集合如下：
[0077][0078]
当一个关系矩阵中存在以下特征：转出节点个数大于等于4个，转入节点个数大于10个，且转出节点和转入节点的集合有3个及以上交集的，该矩阵存在金字塔结构的预设业务关系。
[0079]
根据本发明的另一个实施例，还提供了一种业务关系确定装置，图4是根据本发明实施例的业务关系确定装置的框图，如图4所述，包括：
[0080]
获取模块42，用于从交易数据中获取虚拟资源的关系特征；
[0081]
映射模块44，用于将所述关系特征映射为关系矩阵；
[0082]
确定模块46，用于基于所述关系矩阵确定所述交易数据中隐藏的预设业务关系。
[0083]
可选地，所述获取模块42包括：
[0084]
获取子模块，用于从所述交易数据中获取所述虚拟资源的有向关系网络，其中，所述有向关系网络用于指示所述关系特征；
[0085]
展示子模块，用于通过二维矩阵的方式展示所述虚拟资源的有向关系网络。
[0086]
可选地，所述映射模块44包括：
[0087]
提取子模块，用于从所述有向关系网络中提取所述虚拟资源的转移关系；
[0088]
转换子模块，用于将所述虚拟资源的转移关系转换为关系矩阵。
[0089]
可选地，所述转换子模块，还用于通过第一列中的字母代表所述虚拟资源的转出方，第一行中的字母代表所述虚拟资源的转入方，以形成所述关系矩阵，其中，所述关系矩阵中1代表存在所述虚拟资源的转移关系，0代表不存在所述虚拟资源的转移关系。
[0090]
可选地，所述确定模块46包括：
[0091]
第一确定子模块，用于根据所述关系矩阵确定转出节点集合与转入节点集合；
[0092]
第二确定子模块，用于根据所述转出节点集合与所述转入节点集合确定所述交易数据中隐藏的预设业务关系。
[0093]
可选地，所述第一确定子模块，还用于对所述关系矩阵进行按列累加，得到各节点的转出数量，保留所述转出数量大于或等于第一预设值的转出节点，得到转出节点集合；对所述关系矩阵进行按行累加，得到各节点的转入数量，保留所述转入数量小于或等于第二预设值的转入节点，得到转入节点集合。
[0094]
可选地，所述第二确定子模块，还用于判断所述转出节点集合与所述转入节点集合是否存在至少预设数量的交集；在判断结果为是的情况下，判断所述转出节点集合中的转出节点个数是否大于或等于第一阈值，且所述转入节点集合中的转入节点个数大于第二阈值；在判断为是的情况下，确定所述关系矩阵中存在金字塔结构的预设业务关系。
[0095]
需要说明的是，上述各个模块是可以通过软件或硬件来实现的，对于后者，可以通过以下方式实现，但不限于此：上述模块均位于同一处理器中；或者，上述各个模块以任意组合的形式分别位于不同的处理器中。
[0096]
本发明的实施例还提供了一种计算机可读的存储介质，该存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。
[0097]
可选地，在本实施例中，上述存储介质可以被设置为存储用于执行以下步骤的计算机程序：
[0098]
s1，从交易数据中获取虚拟资源的关系特征；
[0099]
s2，将所述关系特征映射为关系矩阵；
[0100]
s3，基于所述关系矩阵确定所述交易数据中隐藏的预设业务关系。
[0101]
可选地，在本实施例中，上述存储介质可以包括但不限于：u盘、只读存储器(read-only memory，简称为rom)、随机存取存储器(random access memory，简称为ram)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储计算机程序的介质。
[0102]
本发明的实施例还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，该存储器中存储有计算机程序，该处理器被设置为运行计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
[0103]
可选地，上述电子装置还可以包括传输设备以及输入输出设备，其中，该传输设备
和上述处理器连接，该输入输出设备和上述处理器连接。
[0104]
可选地，在本实施例中，上述处理器可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤：
[0105]
s1，从交易数据中获取虚拟资源的关系特征；
[0106]
s2，将所述关系特征映射为关系矩阵；
[0107]
s3，基于所述关系矩阵确定所述交易数据中隐藏的预设业务关系。
[0108]
可选地，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及可选实施方式中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。
[0109]
显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
[0110]
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。