位置确定方法及相关装置与流程

1.本发明涉及大数据领域，特别涉及一种位置确定方法及相关装置。


背景技术：

2.金库作为银行存管贵重物品的业务库，在城市设置金库时，对于金库的位置和金库数量的分析没有一个科学的依据，仅凭个人感觉，导致金库的选址不够准确。


技术实现要素：

3.鉴于上述问题，本发明提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的位置确定方法及相关装置。
4.第一方面，一种位置确定方法，包括：
5.获得多个网点的网点坐标和网点营业参数；
6.根据各所述网点的网点营业参数，从各所述网点中确定一个初始网点；
7.根据各所述网点的网点坐标，计算所述初始网点分别与其他网点的距离得分；
8.若所述距离得分小于预设距离得分阈值，则根据相应网点的网点坐标和所述初始网点的网点坐标，确定第一金库的位置坐标。
9.结合第一方面，在某些可选的实施方式中，所述若所述距离得分小于预设距离得分阈值，则根据相应网点的网点坐标和所述初始网点的网点坐标，确定第一金库的位置坐标，包括：
10.若有n个所述网点的所述距离得分小于预设距离得分阈值，则计算n个所述网点中的第一网点的网点坐标与所述初始网点的网点坐标的第一坐标平均值；
11.计算n个所述网点中的第二网点的网点坐标与所述第一坐标平均值的第二坐标平均值；
12.计算n个所述网点中的第三网点的网点坐标与所述第二坐标平均值的第三坐标平均值，如此循环，直到计算得到n个所述网点中的最后一个网点的网点坐标对应的第n坐标平均值；
13.确定所述第一金库的位置坐标为所述第n坐标平均值。
14.结合第一方面，在某些可选的实施方式中，在所述根据各所述网点的网点坐标，计算所述初始网点分别与其他网点的距离得分之后，所述方法还包括：
15.若所述距离得分不小于预设距离得分阈值，则从各所述其他网点中确定所述距离得分最小的网点为辐射金库点；
16.将从所述初始网点至所述辐射金库点的直线距离上的一个点确定未所述初始网点的虚拟网点，其中，所述虚拟网点与所述初始网点的距离得分为所述距离得分阈值；
17.分别计算所述虚拟网点与各所述其他网点的距离得分。
18.结合第一方面，在某些可选的实施方式中，所述网点营业参数包括网点日均访问人数，网点日均金库交易笔数和网点日均交易金额；
19.所述根据各所述网点的网点营业参数，从各所述网点中确定一个初始网点，包括：
20.针对任一项所述网点营业参数，从各所述网点对应的所述网点营业参数中确定相应的最大网点营业参数和相应的最小网点营业参数；
21.针对任一所述网点的任一项所述网点营业参数，根据所述网点对应的所述网点营业参数、对应的所述最大网点营业参数和对应的所述最小网点营业参数，计算得到所述网点对应的所述网点营业参数的归一化数值；
22.针对任一所述网点，根据所述网点的网点日均访问人数的归一化数值、所述网点的网点日均金库交易笔数的归一化数值和所述网点的网点日均交易金额的归一化数值，计算得到所述网点的影响因子；
23.从各所述网点中确定所述影响因子最大的网点为所述初始网点。
24.结合上一个实施方式，在某些可选的实施方式中，所述根据各所述网点的网点坐标，计算所述初始网点分别与其他网点的距离得分，包括：
25.针对任一所述其他网点，根据所述其他网点的网点坐标与所述初始网点的网点坐标，计算所述其他网点与所述初始网点的直线距离；
26.计算所述直线距离与所述其他网点对应的影响因子的乘积，得到所述其他网点对应的所述距离得分。
27.第二方面，一种位置确定装置，包括：参数坐标获得单元、初始网点确定单元、距离得分计算单元和金库坐标确定单元；
28.所述参数坐标获得单元，用于获得多个网点的网点坐标和网点营业参数；
29.所述初始网点确定单元，用于根据各所述网点的网点营业参数，从各所述网点中确定一个初始网点；
30.所述距离得分计算单元，用于根据各所述网点的网点坐标，计算所述初始网点分别与其他网点的距离得分；
31.所述金库坐标确定单元，用于若所述距离得分小于预设距离得分阈值，则根据相应网点的网点坐标和所述初始网点的网点坐标，确定第一金库的位置坐标。
32.结合第二方面，在某些可选的实施方式中，所述金库坐标确定单元，包括：第一平均值子单元、第二平均值子单元、第三平均值子单元和位置坐标确定子单元；
33.所述第一平均值子单元，用于若有n个所述网点的所述距离得分小于预设距离得分阈值，则计算n个所述网点中的第一网点的网点坐标与所述初始网点的网点坐标的第一坐标平均值；
34.所述第二平均值子单元，用于计算n个所述网点中的第二网点的网点坐标与所述第一坐标平均值的第二坐标平均值；
35.所述第三平均值子单元，用于计算n个所述网点中的第三网点的网点坐标与所述第二坐标平均值的第三坐标平均值，依次执行，直到计算得到n个所述网点中的最后一个网点的网点坐标对应的第n坐标平均值；
36.所述位置坐标确定子单元，用于确定所述第一金库的位置坐标为所述第n坐标平均值。
37.结合第二方面，在某些可选的实施方式中，所述装置还包括：辐射点确定单元、虚拟点确定单元和虚拟点距离计算单元；
38.所述辐射点确定单元，用于在所述根据各所述网点的网点坐标，计算所述初始网点分别与其他网点的距离得分之后，若所述距离得分不小于预设距离得分阈值，则从各所述其他网点中确定所述距离得分最小的网点为辐射金库点；
39.所述虚拟点确定单元，用于将从所述初始网点至所述辐射金库点的直线方向上的一个点确定未所述初始网点的虚拟网点，其中，所述虚拟网点与所述初始网点的距离得分为所述距离得分阈值；
40.所述虚拟点距离计算单元，用于分别计算所述虚拟网点与各所述其他网点的距离得分。
41.第三方面，一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，所述程序被处理器执行时实现上述任一项所述的位置确定方法。
42.第四方面，一种电子设备，所述电子设备包括至少一个处理器、以及与所述处理器连接的至少一个存储器、总线；其中，所述处理器、所述存储器通过所述总线完成相互间的通信；所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令，以执行实现任一项所述的位置确定方法。
43.借由上述技术方案，本发明提供的位置确定方法及相关装置，可以通过根据各所述网点的网点营业参数，从各所述网点中确定一个初始网点；根据各所述网点的网点坐标，计算所述初始网点分别与其他网点的距离得分；若所述距离得分小于预设距离得分阈值，则根据相应网点的网点坐标和所述初始网点的网点坐标，确定第一金库的位置坐标。由此可以看出，本发明可以统计对数据的计算，准确计算出金库的合理坐标，比较准确。
44.上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
45.需要说明的是，本发明提供的位置确定方法及相关装置可用于大数据领域以及金融领域。上述仅为示例，并不对本发明提供的位置确定方法及相关装置的应用领域进行限定。
46.本发明提供的位置确定方法及相关装置可用于金融领域或其他领域，例如，可用于金融领域中的确定金库位置应用场景。其他领域为除金融领域之外的任意领域，例如，大数据领域。上述仅为示例，并不对本发明提供的位置确定方法及相关装置的应用领域进行限定。
47.通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
48.图1示出了本发明提供的一种位置确定方法的流程图；
49.图2示出了本发明提供的一种位置确定装置的结构示意图；
50.图3示出了本发明提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
51.下面将参照附图更详细地描述本发明的示例性实施例。虽然附图中显示了本发明的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本发明，并且能够将本发明的范围完整的传达给本领域的技术人员。
52.如图1所示，本发明提供了一种位置确定方法，包括：s100、s200、s300和s400；
53.s100、获得多个网点的网点坐标和网点营业参数；
54.可选的，本发明所说的网点可以是银行的营业网点，网点坐标指的是网点的地理坐标，本发明对此不做限制。
55.可选的，本发明也可以对网点的地理坐标进行转换后得到网点坐标。例如，本发明可以以城市边缘为坐标原点(例如以西南角为坐标原点)，保留城市的道路，得到每个网点的网点坐标(x，y)，本发明对此不做过多限制。
56.s200、根据各所述网点的网点营业参数，从各所述网点中确定一个初始网点；
57.可选的，如前所述，本发明对于每个网点的网点营业参数所包括的内容不做限制，具体可以根据实际需要进行设定。例如，结合图1所示的实施方式，在某些可选的实施方式中，所述网点营业参数包括网点日均访问人数，网点日均金库交易笔数和网点日均交易金额；
58.所述s200，包括：步骤1.1、步骤1.2、步骤1.3和步骤1.4；
59.即，每个网点的网点营业参数均可以包括三项内容，分别是网点日均访问人数，网点日均金库交易笔数和网点日均交易金额。需要说明的是：网点日均访问人数指的是一定时间范围内(一个星期内或者一个月内或者一年内)，每日来该网点办理业务的平均人数。网点日均金库交易笔数指的是一定时间范围内，该网点每日涉及金库的相关交易的平均次数。网点日均交易金额指的是一定时间范围内，该网点每日完成交易的平均金额，本发明对此不做限制。
60.步骤1.1、针对任一项所述网点营业参数，从各所述网点对应的所述网点营业参数中确定相应的最大网点营业参数和相应的最小网点营业参数；
61.针对网点日均访问人数，网点日均金库交易笔数和网点日均交易金额中的任意一项网点营业参数，本发明就可以从各网点的网点营业参数中得到最大网点营业参数和最小网点营业参数。例如，若有10个网点，则本发明可以从10个网点的网点日均访问人数中确定出最大的网点日均访问人数和最小的网点日均访问人数，本发明对此不做限制。
62.步骤1.2、针对任一所述网点的任一项所述网点营业参数，根据所述网点对应的所述网点营业参数、对应的所述最大网点营业参数和对应的所述最小网点营业参数，计算得到所述网点对应的所述网点营业参数的归一化数值；
63.可选的，针对任何一个网点而言，该网点的任何一项网点营业参数均可以进行归一化。以网点1的网点日均访问人数为例，本发明可以根据公式1：nor＝(c1-min(c1))
÷
(max(c1)-c1)计算得到网点1的网点日均访问人数对应的归一化数值，其中，nor是网点1的网点日均访问人数对应的归一化数值，c1是网点1的网点日均访问人数，min(c1)前述得到的最小的网点日均访问人数，max(c1)是前述得到的最大的网点日均访问人数，本发明对此不做限制。
64.步骤1.3、针对任一所述网点，根据所述网点的网点日均访问人数的归一化数值、所述网点的网点日均金库交易笔数的归一化数值和所述网点的网点日均交易金额的归一化数值，计算得到所述网点的影响因子；
65.可选的，以上述网点1为例，在上述步骤1.2中计算得到了网点1的网点日均访问人数的归一化数值、网点1的网点日均金库交易笔数的归一化数值和网点1的网点日均交易金额的归一化数值。因此，本发明可以将网点1的网点日均访问人数的归一化数值、网点1的网点日均金库交易笔数的归一化数值和网点1的网点日均交易金额的归一化数值相加，得到网点1的影响因子，本发明对此不做限制。
66.步骤1.4、从各所述网点中确定所述影响因子最大的网点为所述初始网点。
67.可选的，上述步骤1.3中计算得到了各个网点的影响因子，本发明可以选择影响因子最大的网点作为初始网点，本发明对此不做限制。
68.s300、根据各所述网点的网点坐标，计算所述初始网点分别与其他网点的距离得分；
69.可选的，如上所述，影响因子最大的网点作为初始网点，本发明可以分别计算除了初始网点以外、剩余的其他网点与初始网点之间的距离得分。即，一个其他网点对应一个距离得分，本发明对此不做限制。
70.可选的，本发明对于计算距离得分的过程不做具体限制，具体可以根据实际需要进行设定。例如，结合上一个实施方式，在某些可选的实施方式中，所述s300，包括：步骤2.1和步骤2.2；
71.步骤2.1、针对任一所述其他网点，根据所述其他网点的网点坐标与所述初始网点的网点坐标，计算所述其他网点与所述初始网点的直线距离；
72.可选的，针对任一其他网点，本发明可以根据公式2：计算得到对应的直线距离，其中，d是所述直线距离，x1是任一其他网点的横坐标，x0是初始网点的横坐标，y1是对应的其他网点的纵坐标，y0是初始网点的横坐标。
73.步骤2.2、计算所述直线距离与所述其他网点对应的影响因子的乘积，得到所述其他网点对应的所述距离得分。
74.可选的，针对任一其他网点，在计算得到其与初始网点的直线距离之后，本发明计算该网点对应的直线距离与影响因子之间的乘积，从而得到该网点对应的距离得分，本发明对此不做限制。
75.可选的，结合图1所示的实施方式，在某些可选的实施方式中，在所述s300之后，所述方法还包括：步骤3.1、步骤3.2和步骤3.3；
76.步骤3.1、若所述距离得分不小于预设距离得分阈值，则从各所述其他网点中确定所述距离得分最小的网点为辐射金库点；
77.步骤3.2、将从所述初始网点至所述辐射金库点的直线距离上的一个点确定未所述初始网点的虚拟网点，其中，所述虚拟网点与所述初始网点的距离得分为所述距离得分阈值；
78.步骤3.3、分别计算所述虚拟网点与各所述其他网点的距离得分。
79.可选的，在计算得到各所述距离得分之后，可以参照s400继续执行本发明的方案，
本发明对此不做限制。
80.可选的，需要说明的是：针对一些冷门网点，即网点营业参数的数值比较小且距离得分比较大的网点，本发明可以做特殊处理。例如，本发明可以选择上述影响因子小于预设因子阈值且距离得分不小于预设距离得分阈值的网点。针对选择的网点，本发明可以将其重定位至距离最近金库点的辐射边缘点p(即上述圆圈的边缘)，进行上述计算过程，并将辐射边缘点p作为该网点的推荐网点位置。如此可以保证金库的运输效率，如网点有搬迁计划，可搬迁至该推荐网点位置。
81.例如，假设有金库点a、b、c，现有网点s，网点s与a、b和c的对应的距离得分分别是d1、d2和d3，d1、d2和d3均大于预设距离得分阈值。考虑到网点s是冷门网点，选择d1、d2和d3中最小的，比如d2对应的金库点b作为网点s的金库点。
82.s400、若所述距离得分小于预设距离得分阈值，则根据相应网点的网点坐标和所述初始网点的网点坐标，确定第一金库的位置坐标。
83.可选的，本发明对于预设距离得分阈值不做具体限制，可以根据实际需要进行设定。
84.可选的，本发明对于根据相应网点的网点坐标和初始网点的网点坐标，确定第一金库的位置坐标的过程不做具体限制。例如，结合图1所示的实施方式，在某些可选的实施方式中，所述s400，包括：步骤4.1、步骤4.2、步骤4.3和步骤4.4；
85.410、若有n个所述网点的所述距离得分小于预设距离得分阈值，则计算n个所述网点中的第一网点的网点坐标与所述初始网点的网点坐标的第一坐标平均值；
86.可选的，以初始网点为圆心，以预设距离得分阈值为半径画一个圆圈。距离得分小于预设距离得分阈值的网点均处于该圆圈内，针对该圆圈内的各个网点，本发明可以先计算一个网点与圆心之间的坐标平均值(第一坐标平均值)，然后计算下一个网点的网点坐标与该坐标平均值之间的坐标平均值(第二坐标平均值)，接着再计算下一个网点的网点坐标与上一个坐标平均值之间的坐标平均值(第三坐标平均值)，如此依次计算，直到计算得到最后一个坐标平均值为止。
87.步骤4.2、计算n个所述网点中的第二网点的网点坐标与所述第一坐标平均值的第二坐标平均值；
88.步骤4.3、计算n个所述网点中的第三网点的网点坐标与所述第二坐标平均值的第三坐标平均值，如此循环，直到计算得到n个所述网点中的最后一个网点的网点坐标对应的第n坐标平均值；
89.步骤4.4、确定所述第一金库的位置坐标为所述第n坐标平均值。
90.如前所述，本发明可以将最后计算得到的坐标平均值作为第一金库的选址位置，本发明对此不做限制。
91.如图2所示，本发明提供了一种位置确定装置，包括：参数坐标获得单元100、初始网点确定单元200、距离得分计算单元300和金库坐标确定单元400；
92.所述参数坐标获得单元100，用于获得多个网点的网点坐标和网点营业参数；
93.所述初始网点确定单元200，用于根据各所述网点的网点营业参数，从各所述网点中确定一个初始网点；
94.所述距离得分计算单元300，用于根据各所述网点的网点坐标，计算所述初始网点
分别与其他网点的距离得分；
95.所述金库坐标确定单元400，用于若所述距离得分小于预设距离得分阈值，则根据相应网点的网点坐标和所述初始网点的网点坐标，确定第一金库的位置坐标。
96.结合图2所示的实施方式，在某些可选的实施方式中，所述金库坐标确定单元400，包括：第一平均值子单元、第二平均值子单元、第三平均值子单元和位置坐标确定子单元；
97.所述第一平均值子单元，用于若有n个所述网点的所述距离得分小于预设距离得分阈值，则计算n个所述网点中的第一网点的网点坐标与所述初始网点的网点坐标的第一坐标平均值；
98.所述第二平均值子单元，用于计算n个所述网点中的第二网点的网点坐标与所述第一坐标平均值的第二坐标平均值；
99.所述第三平均值子单元，用于计算n个所述网点中的第三网点的网点坐标与所述第二坐标平均值的第三坐标平均值，依次执行，直到计算得到n个所述网点中的最后一个网点的网点坐标对应的第n坐标平均值；
100.所述位置坐标确定子单元，用于确定所述第一金库的位置坐标为所述第n坐标平均值。
101.结合图2所示的实施方式，在某些可选的实施方式中，所述装置还包括：辐射点确定单元、虚拟点确定单元和虚拟点距离计算单元；
102.所述辐射点确定单元，用于在所述根据各所述网点的网点坐标，计算所述初始网点分别与其他网点的距离得分之后，若所述距离得分不小于预设距离得分阈值，则从各所述其他网点中确定所述距离得分最小的网点为辐射金库点；
103.所述虚拟点确定单元，用于将从所述初始网点至所述辐射金库点的直线方向上的一个点确定未所述初始网点的虚拟网点，其中，所述虚拟网点与所述初始网点的距离得分为所述距离得分阈值；
104.所述虚拟点距离计算单元，用于分别计算所述虚拟网点与各所述其他网点的距离得分。
105.结合图2所示的实施方式，在某些可选的实施方式中，所述网点营业参数包括网点日均访问人数，网点日均金库交易笔数和网点日均交易金额；
106.所述初始网点确定单元200，包括：营业参数确定子单元、归一化子单元、影响因子子单元和初始网点确定子单元；
107.所述营业参数确定子单元，用于针对任一项所述网点营业参数，从各所述网点对应的所述网点营业参数中确定相应的最大网点营业参数和相应的最小网点营业参数；
108.所述归一化子单元，用于针对任一所述网点的任一项所述网点营业参数，根据所述网点对应的所述网点营业参数、对应的所述最大网点营业参数和对应的所述最小网点营业参数，计算得到所述网点对应的所述网点营业参数的归一化数值；
109.所述影响因子子单元，用于针对任一所述网点，根据所述网点的网点日均访问人数的归一化数值、所述网点的网点日均金库交易笔数的归一化数值和所述网点的网点日均交易金额的归一化数值，计算得到所述网点的影响因子；
110.所述初始网点确定子单元，用于从各所述网点中确定所述影响因子最大的网点为所述初始网点。
111.结合上一个实施方式，在某些可选的实施方式中，所述距离得分计算单元300，包括：直线距离计算子单元和距离得分计算子单元；
112.所述直线距离计算子单元，用于针对任一所述其他网点，根据所述其他网点的网点坐标与所述初始网点的网点坐标，计算所述其他网点与所述初始网点的直线距离；
113.所述距离得分计算子单元，用于计算所述直线距离与所述其他网点对应的影响因子的乘积，得到所述其他网点对应的所述距离得分。
114.本发明提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，所述程序被处理器执行时实现上述任一项所述的位置确定方法。
115.如图3所示，本发明提供了一种电子设备70，所述电子设备70包括至少一个处理器701、以及与所述处理器701连接的至少一个存储器702、总线703；其中，所述处理器701、所述存储器702通过所述总线703完成相互间的通信；所述处理器701用于调用所述存储器702中的程序指令，以执行上述任一项所述的位置确定方法。
116.在本发明中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
117.本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
118.对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本发明中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本发明所示的这些实施例，而是要符合与本发明所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
119.以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本发明的保护范围内。