业务处理方法、装置、介质及电子设备与流程

1.本技术涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种业务处理方法、业务处理装置、计算机可读存储介质及电子设备。


背景技术：

2.随着计算机技术的不断发展，数据规模正在快速增长，面对海量数据，通常需要需求方自行部署云资源系统、数据资源系统、业务管理系统、调度系统等，从而在需要数据服务时，通过上述多系统的协同，获取所需要的数据。但是，这种方式需要先部署多个系统，再实现基于多系统的业务处理，效率较低。
3.需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本技术的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有方案的信息。


技术实现要素：

4.本技术的目的在于提供一种业务处理方法、业务处理装置、计算机可读存储介质及电子设备，可以形成基于业务需求模块、资源调度模块、数据空间模块、云网资源模块的一体化架构，以处理用户的请求，用户无需自行部署多个系统，通过本技术的方案即可获得所需的服务，可以提升请求处理效率。此外，应用本技术的技术方案，用户还可以避免部署系统的各项成本，从而达到降低成本的目的。
5.本技术的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本技术的实践而习得。
6.根据本技术的一方面，提供一种业务处理方法，该方法包括：
7.业务需求模块响应于任务请求，标准化任务请求；
8.资源调度模块基于标准化的任务请求和全局资源视图为任务请求分配资源集合；
9.数据空间模块从云网资源模块中调用资源集合中各资源，以执行与任务请求相关的响应操作，以获取任务响应结果。
10.在本技术的一种示例性实施例中，数据空间模块从云网资源模块中调用资源集合中各资源，以执行与任务请求相关的响应操作，以获取任务响应结果，包括：
11.数据空间模块中各参与方从云网资源模块中调用资源集合中各资源，以基于联邦模型执行与任务请求相关的响应操作得到联邦响应结果；
12.数据空间模块汇总各联邦响应结果，以生成任务响应结果。
13.在本技术的一种示例性实施例中，上述方法还包括：
14.数据空间模块依据各响应结果对应的参与方将响应结果封装为与参与方对应的数据对象并上链。
15.在本技术的一种示例性实施例中，上述方法还包括：
16.数据空间模块基于任务请求执行数据编织操作。
17.在本技术的一种示例性实施例中，上述方法还包括：
18.数据空间模块基于上链结果生成数据交易数据，并基于数据交易数据执行自动交易操作。
19.在本技术的一种示例性实施例中，上述方法还包括：
20.资源调度模块基于部署在各节点集群的资源探针数据构建全局资源视图。
21.在本技术的一种示例性实施例中，云网资源模块包括：多区域部署能力、多云集群管理能力、云边协同能力、多业务管理能力。
22.在本技术的一种示例性实施例中，资源调度模块基于标准化的任务请求和全局资源视图为任务请求分配资源集合，包括：
23.资源调度模块基于标准化的任务请求确定任务类型；
24.资源调度模块通过资源用量预测模型预测任务类型的任务请求对应的资源用量；
25.资源调度模块基于资源用量和全局资源视图为任务请求分配资源集合。
26.根据本技术的一方面，提供一种业务处理装置，其特征在于，包括：
27.业务需求模块，用于响应于任务请求，标准化任务请求；
28.资源调度模块，用于标准化的任务请求和全局资源视图为任务请求分配资源集合；
29.数据空间模块，用于从云网资源模块中调用资源集合中各资源，以执行与任务请求相关的响应操作，以获取任务响应结果；
30.云网资源模块，用于提供资源集合中各资源。
31.在本技术的一种示例性实施例中，数据空间模块，用于从云网资源模块中调用资源集合中各资源，以执行与任务请求相关的响应操作，以获取任务响应结果，包括：
32.数据空间模块，用于中各参与方从云网资源模块中调用资源集合中各资源，以基于联邦模型执行与任务请求相关的响应操作得到联邦响应结果；
33.数据空间模块，用于汇总各联邦响应结果，以生成任务响应结果。
34.在本技术的一种示例性实施例中，上述装置还包括：
35.数据空间模块，用于依据各响应结果对应的参与方将响应结果封装为与参与方对应的数据对象并上链。
36.在本技术的一种示例性实施例中，上述装置还包括：
37.数据空间模块，用于基于任务请求执行数据编织操作。
38.在本技术的一种示例性实施例中，上述装置还包括：
39.数据空间模块，用于基于上链结果生成数据交易数据，并基于数据交易数据执行自动交易操作。
40.在本技术的一种示例性实施例中，上述装置还包括：
41.资源调度模块，用于基于部署在各节点集群的资源探针数据构建全局资源视图。
42.在本技术的一种示例性实施例中，云网资源模块包括：多区域部署能力、多云集群管理能力、云边协同能力、多业务管理能力。
43.在本技术的一种示例性实施例中，资源调度模块，用于基于标准化的任务请求和全局资源视图为任务请求分配资源集合，包括：
44.资源调度模块，用于基于标准化的任务请求确定任务类型；
45.资源调度模块，用于通过资源用量预测模型预测任务类型的任务请求对应的资源
用量；
46.资源调度模块，用于基于资源用量和全局资源视图为任务请求分配资源集合。
47.根据本技术的一方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项的方法。
48.根据本技术的一方面，提供一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，用于存储处理器的可执行指令；其中，处理器配置为经由执行可执行指令来执行上述任意一项的方法。
49.本技术示例性实施例可以具有以下部分或全部有益效果：
50.在本技术的一示例实施方式所提供的业务处理方法中，业务需求模块响应于任务请求，标准化任务请求；资源调度模块基于标准化的任务请求和全局资源视图为任务请求分配资源集合；数据空间模块从云网资源模块中调用资源集合中各资源，以执行与任务请求相关的响应操作，以获取任务响应结果。这样可以形成基于业务需求模块、资源调度模块、数据空间模块、云网资源模块的一体化架构，以处理用户的请求，用户无需自行部署多个系统，通过本技术的方案即可获得所需的服务，可以提升请求处理效率。此外，应用本技术的技术方案，用户还可以避免部署系统的各项成本，从而达到降低成本的目的。
51.应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本技术。
附图说明
52.此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本技术的实施例，并与说明书一起用于解释本技术的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
53.图1示意性示出了根据本技术的一个实施例的业务处理方法的流程图；
54.图2示意性示出了根据本技术的一个实施例的业务处理方法的流程图；
55.图3示意性示出了根据本技术的一个实施例的业务处理系统的架构图；
56.图4示意性示出了根据本技术的一个实施例中的业务处理装置的结构框图；
57.图5示意性示出了适于用来实现本技术实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
58.现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本技术将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本技术的实施方式的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本技术的技术方案而省略所述特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知技术方案以避免喧宾夺主而使得本技术的各方面变得模糊。
59.此外，附图仅为本技术的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标
记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
60.请参阅图1，图1示意性示出了根据本技术的一个实施例的业务处理方法的流程图。如图1所示，该业务处理方法可以包括：步骤s110～步骤s130。
61.步骤s110：业务需求模块响应于任务请求，标准化任务请求。
62.步骤s120：资源调度模块基于标准化的任务请求和全局资源视图为任务请求分配资源集合。
63.步骤s130：数据空间模块从云网资源模块中调用资源集合中各资源，以执行与任务请求相关的响应操作，以获取任务响应结果。
64.实施图1所示的方法，可以形成基于业务需求模块、资源调度模块、数据空间模块、云网资源模块的一体化架构，以处理用户的请求，用户无需自行部署多个系统，通过本技术的方案即可获得所需的服务，可以提升请求处理效率。此外，应用本技术的技术方案，用户还可以避免部署系统的各项成本，从而达到降低成本的目的。
65.下面，对于本示例实施方式的上述步骤进行更加详细的说明。
66.在步骤s110中，业务需求模块响应于任务请求，标准化任务请求。
67.具体地，任务请求可以为任一类型的请求，如，用于请求检索法院文书的检索请求。此外，任务请求的类型可以为一种或多种，本技术实施例不作限定。其中，业务需求模块标准化任务请求的方式可以为：业务需求模块将任务请求进行数据化处理，以将任务请求转化为标准化数据源。进而，业务需求模块还可以将该标准化数据源发送至资源调度模块。
68.在步骤s120中，资源调度模块基于标准化的任务请求和全局资源视图为任务请求分配资源集合。
69.具体地，资源调度模块基于标准化的任务请求和全局资源视图为任务请求分配资源集合，包括：资源调度模块基于上述的标准化数据源对应的任务类型和全局资源视图为任务请求分配资源集合。此外，需要说明的是，不同类型的任务请求可以对应于不同的资源集合，
70.作为一种可选的实施例，上述方法还包括：资源调度模块基于部署在各节点集群的资源探针数据构建全局资源视图。这样可以便于实现对于全局中各节点集群的资源情况进行统一调度，进而提升请求处理效率。
71.具体地，全局资源视图可以用于表征各节点集群可以提供的资源，如，网络资源(如，带宽)、计算机资源(如，cpu)等，本技术实施例不作限定。各节点集群的资源探针数据用于表征各节点集群的资源持有情况。
72.其中，资源调度模块基于部署在各节点集群的资源探针数据构建全局资源视图，包括：资源调度模块通过资源数据感知插件向部署在各节点集群的资源探针获取各节点集群的资源探针数据；根据数据对象模型和资源探针数据构建全局资源视图。
73.此外，上述方法还可以包括：资源调度模块响应于实时数据，更新全局资源视图。
74.在本技术的一种示例性实施例中，资源调度模块基于标准化的任务请求和全局资源视图为任务请求分配资源集合，包括：资源调度模块基于标准化的任务请求确定任务类
型；资源调度模块通过资源用量预测模型预测任务类型的任务请求对应的资源用量；资源调度模块基于资源用量和全局资源视图为任务请求分配资源集合。这样可以利用部署于边缘的各节点集群，以减少能耗，提高系统利用率，以及，可以便于进行节点规模扩展和节点容量调整，提升整个系统的可扩展性。
75.具体地，资源用量用于表征任务请求所需的各类型的资源数量。此外，上述方法还可以包括：基于历史资源使用记录和机器学习算法构建、训练、更新资源用量预测模型。
76.在步骤s130中，数据空间模块从云网资源模块中调用资源集合中各资源，以执行与任务请求相关的响应操作，以获取任务响应结果。
77.具体地，数据空间模块可以使用元数据、人工智能、机器学习、区块链、隐私计算等技术。云网资源模块中包含一个或多个节点，其中，节点是包含算力、存储、网络、数据资源的集群，如，k8s集群。
78.作为一种可选的实施例，云网资源模块包括：多区域部署能力、多云集群管理能力、云边协同能力、多业务管理能力。这样可以实现算力、网络、数据和算法模型的一体化供给，为数据空间模块提供各方面的技术层支持，便于数据空间模块更高效地处理任务请求。
79.具体地，多区域部署能力指示的是：支持多区域部署、多云集群管理能力指示的是：支持私有云等云原生集群部署管理与智能监控、云边协同能力指示的是：支持依据数据中心资源规模、业务承载情况划分得到多类资源节点、多业务管理能力指示的是：承载联邦学习、跨域跨源数据库引擎、分布式机器学习等业务子系统。
80.作为一种可选的实施例，数据空间模块从云网资源模块中调用资源集合中各资源，以执行与任务请求相关的响应操作，以获取任务响应结果，包括：数据空间模块中各参与方从云网资源模块中调用资源集合中各资源，以基于联邦模型执行与任务请求相关的响应操作得到联邦响应结果；数据空间模块汇总各联邦响应结果，以生成任务响应结果。这样可以实现分布式联邦管理策略，使得各参与方分别提供响应结果，降低数据被滥用、误解、泄露的风险，实现数据保护的目的。
81.具体地，各参与方可以为联邦学习场景下的多个参数方，若任务请求为检索请求，各参与方可以为多地的法院端(如，北京法院端、上海法院端、南京法院端等)，各参与方之间不直接共享数据，各参与方之间用于先对数据进行计算，并将所得中间计算结果进行汇总，进而得到最终计算结果。
82.作为一种可选的实施例，上述方法还包括：数据空间模块基于任务请求执行数据编织操作。这样可以基于数据编织操作实现对于数据的分布式、自动化、智能化的动态统筹管理。
83.具体地，数据编织用于基于集成的数据管理功能管理数据，数据管理功能包括数据发现功能、数据治理功能、数据管理功能和数据编排功能。数据空间模块还可以应用ai算法，实现语义探索、分析和推荐等功能。
84.举例来说，数据空间模块基于任务请求执行数据编织操作，包括：数据空间模块对任务请求进行语义分析以提取关键词，从而实现数据编织。
85.作为一种可选的实施例，上述方法还包括：数据空间模块依据各响应结果对应的参与方将响应结果封装为与参与方对应的数据对象并上链。这样可以保证响应结果具备不可篡改性、可回溯性。
86.具体地，数据空间模块依据各响应结果对应的参与方将响应结果封装为与参与方对应的数据对象，包括：数据空间模块基于区块链技术确定各响应结果对应的参与方，根据各响应结果对应的参与方将响应结果封装为数据对象，以使得数据对象表征响应结果和参与方的对应关系。
87.作为一种可选的实施例，上述方法还包括：数据空间模块基于上链结果生成数据交易数据，并基于数据交易数据执行自动交易操作。这样可以实现数据交易的自动化，便于量化数据贡献方的数据价值。
88.具体地，数据空间模块基于数据交易数据执行自动交易操作，包括：数据空间模块基于区块链智能合约对数据交易数据执行自动交易操作，以实现对所使用的数据、资源等的结算，这样可以方便对数据贡献方的数据价值进行量化。
89.请参阅图2，图2示意性示出了根据本技术的一个实施例的业务处理方法的流程图。如图2所示，该业务处理方法可以包括：步骤s210～步骤s270。
90.步骤s210：业务需求模块响应于任务请求，标准化任务请求。
91.步骤s220：资源调度模块基于部署在各节点集群的资源探针数据构建全局资源视图。
92.步骤s230：资源调度模块基于标准化的任务请求和全局资源视图为任务请求分配资源集合。
93.步骤s240：数据空间模块基于任务请求执行数据编织操作。
94.步骤s250：数据空间模块中各参与方从云网资源模块中调用资源集合中各资源，以基于联邦模型执行与任务请求相关的响应操作得到联邦响应结果，数据空间模块汇总各联邦响应结果，以生成任务响应结果。
95.步骤s260：数据空间模块依据各响应结果对应的参与方将响应结果封装为与参与方对应的数据对象并上链。
96.步骤s270：数据空间模块基于上链结果生成数据交易数据，并基于数据交易数据执行自动交易操作。
97.需要说明的是，步骤s210～步骤s270与图1所示的各步骤及其实施例相对应，针对步骤s210～步骤s270的具体实施方式，请参阅图1所示的各步骤及其实施例，此处不再赘述。
98.可见，实施图2所示的方法，可以形成基于业务需求模块、资源调度模块、数据空间模块、云网资源模块的一体化架构，以处理用户的请求，用户无需自行部署多个系统，通过本技术的方案即可获得所需的服务，可以提升请求处理效率。此外，应用本技术的技术方案，用户还可以避免部署系统的各项成本，从而达到降低成本的目的。
99.请参阅图3，图3示意性示出了根据本技术的一个实施例中的业务处理系统的架构图。业务处理系统300与图1所示的方法相对应，业务处理系统300包括：业务需求层310、资源调度层320、数据空间层330、云网资源层340。其中，数据空间层330包括：数据标识、确权模块331；数据联邦计算模块332；数据编织、治理模块333；数据交易、计费模块334。
100.其中，图1中的业务需求模块、资源调度模块、数据空间模块、云网资源模块可以分别实现为图3所示的业务需求层310、资源调度层320、数据空间层330、云网资源层340。在本技术中，可以将业务需求层310、资源调度层320、数据空间层330、云网资源层340打包实现
为一种自定义的paas服务，用户可以在该架构下加载业务系统，无需进行底层资源部署和网络配置，即可使用各项服务。
101.具体地，业务需求层310可以响应于任务请求，标准化任务请求。
102.资源调度层320可以通过资源数据感知插件向部署在各节点集群的资源探针获取各节点集群的资源探针数据；根据数据对象模型和资源探针数据构建全局资源视图；基于标准化的任务请求确定任务类型；通过资源用量预测模型预测任务类型的任务请求对应的资源用量；基于资源用量和全局资源视图为任务请求分配资源集合。
103.数据空间层330中数据编织、治理模块333可以基于任务请求执行数据编织操作；数据空间层330中数据联邦计算模块332触发各参与方从云网资源模块中调用资源集合中各资源，以基于联邦模型执行与任务请求相关的响应操作得到联邦响应结果，并汇总各联邦响应结果，以生成任务响应结果；数据空间层330中数据标识、确权模块331可以依据各响应结果对应的参与方将响应结果封装为与参与方对应的数据对象并上链；数据空间层330中；数据空间层330中数据交易、计费模块334可以基于上链结果生成数据交易数据，并基于数据交易数据执行自动交易操作。
104.云网资源层340可以向数据空间层330提供多区域部署能力、多云集群管理能力、云边协同能力、多业务管理能力。
105.可见，实施图3所示的系统，可以形成基于业务需求模块、资源调度模块、数据空间模块、云网资源模块的一体化架构，以处理用户的请求，用户无需自行部署多个系统，通过本技术的方案即可获得所需的服务，可以提升请求处理效率。此外，应用本技术的技术方案，用户还可以避免部署系统的各项成本，从而达到降低成本的目的。
106.请参阅图4，图4示意性示出了根据本技术的一个实施例中的业务处理装置的结构框图。业务处理装置400与图1所示的方法相对应，如图4所示，该业务处理装置400包括：
107.业务需求模块401，用于响应于任务请求，标准化任务请求；
108.资源调度模块402，用于标准化的任务请求和全局资源视图为任务请求分配资源集合；
109.数据空间模块403，用于从云网资源模块404中调用资源集合中各资源，以执行与任务请求相关的响应操作，以获取任务响应结果；
110.云网资源模块404，用于提供资源集合中各资源。
111.可见，实施图4所示的装置，可以形成基于业务需求模块、资源调度模块、数据空间模块、云网资源模块的一体化架构，以处理用户的请求，用户无需自行部署多个系统，通过本技术的方案即可获得所需的服务，可以提升请求处理效率。此外，应用本技术的技术方案，用户还可以避免部署系统的各项成本，从而达到降低成本的目的。
112.在本技术的一种示例性实施例中，数据空间模块403，用于从云网资源模块404中调用资源集合中各资源，以执行与任务请求相关的响应操作，以获取任务响应结果，包括：
113.数据空间模块403，用于中各参与方从云网资源模块404中调用资源集合中各资源，以基于联邦模型执行与任务请求相关的响应操作得到联邦响应结果；
114.数据空间模块403，用于汇总各联邦响应结果，以生成任务响应结果。
115.可见，实施该可选的实施例，可以实现分布式联邦管理策略，使得各参与方分别提供响应结果，降低数据被滥用、误解、泄露的风险，实现数据保护的目的。
116.在本技术的一种示例性实施例中，上述装置还包括：
117.数据空间模块403，用于依据各响应结果对应的参与方将响应结果封装为与参与方对应的数据对象并上链。
118.可见，实施该可选的实施例，可以保证响应结果具备不可篡改性、可回溯性。
119.在本技术的一种示例性实施例中，上述装置还包括：
120.数据空间模块403，用于基于任务请求执行数据编织操作。
121.可见，实施该可选的实施例，可以基于数据编织操作实现对于数据的分布式、自动化、智能化的动态统筹管理。
122.在本技术的一种示例性实施例中，上述装置还包括：
123.数据空间模块403，用于基于上链结果生成数据交易数据，并基于数据交易数据执行自动交易操作。
124.可见，实施该可选的实施例，可以实现数据交易的自动化，便于量化数据贡献方的数据价值。
125.在本技术的一种示例性实施例中，上述装置还包括：
126.资源调度模块402，用于基于部署在各节点集群的资源探针数据构建全局资源视图。
127.可见，实施该可选的实施例，可以便于实现对于全局中各节点集群的资源情况进行统一调度，进而提升请求处理效率。
128.在本技术的一种示例性实施例中，云网资源模块404包括：多区域部署能力、多云集群管理能力、云边协同能力、多业务管理能力。
129.可见，实施该可选的实施例，可以实现算力、网络、数据和算法模型的一体化供给，为数据空间模块提供各方面的技术层支持，便于数据空间模块更高效地处理任务请求。
130.在本技术的一种示例性实施例中，资源调度模块402，用于基于标准化的任务请求和全局资源视图为任务请求分配资源集合，包括：
131.资源调度模块402，用于基于标准化的任务请求确定任务类型；
132.资源调度模块402，用于通过资源用量预测模型预测任务类型的任务请求对应的资源用量；
133.资源调度模块402，用于基于资源用量和全局资源视图为任务请求分配资源集合。
134.可见，实施该可选的实施例，可以利用部署于边缘的各节点集群，以减少能耗，提高系统利用率，以及，可以便于进行节点规模扩展和节点容量调整，提升了整个系统的可扩展性。
135.应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本技术的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。
136.由于本技术的示例实施例的业务处理装置的各个功能模块与上述业务处理方法的示例实施例的步骤对应，因此对于本技术装置实施例中未披露的细节，请参照本技术上述的业务处理方法的实施例。
137.请参阅图5，图5示出了适于用来实现本技术实施例的电子设备的计算机系统的结
构示意图。
138.需要说明的是，图5示出的电子设备的计算机系统500仅是一个示例，不应对本技术实施例的功能和使用范围带来任何限制。
139.如图5所示，计算机系统500包括中央处理单元(cpu)501，其可以根据存储在只读存储器(rom)502中的程序或者从储存部分508加载到随机访问存储器(ram)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在ram 503中，还存储有系统操作所需的各种程序和数据。cpu 501、rom 502以及ram 503通过总线504彼此相连。输入/输出(i/o)接口505也连接至总线504。
140.以下部件连接至i/o接口505：包括键盘、鼠标等的输入部分506；包括诸如阴极射线管(crt)、液晶显示器(lcd)等以及扬声器等的输出部分507；包括硬盘等的储存部分508；以及包括诸如lan卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分509。通信部分509经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器510也根据需要连接至i/o接口505。可拆卸介质511，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器510上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入储存部分508。
141.特别地，根据本技术的实施例，上述参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本技术的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分509从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质511被安装。在该计算机程序被中央处理单元(cpu)501执行时，执行本技术的方法和装置中限定的各种功能。
142.作为另一方面，本技术还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该电子设备执行时，使得该电子设备实现上述实施例中所述的方法。
143.需要说明的是，本技术所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本技术中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本技术中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。
144.附图中的流程图和框图，图示了按照本技术各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
145.描述于本技术实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现，所描述的单元也可以设置在处理器中。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。
146.本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本技术的其它实施方案。本技术旨在涵盖本技术的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本技术的一般性原理并包括本技术未公开的本领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本技术的真正范围和精神由前述的权利要求指出。