一种基于可视化的餐饮制作全流程监控管理系统的制作方法

1.本发明属于餐饮制作全流程监控管理分析技术领域，涉及到一种基于可视化的餐饮制作全流程监控管理系统。
技术背景
2.随着经济的不断发展以及人们生活水平的不断提高，餐饮安全成了人们最为关心的问题，安全是餐饮消费的最低要求,餐饮是否安全，直接关乎着我们的生命安全，由此凸显了对餐饮制作全流程监控的必要性。
3.目前对于餐饮制作流程监控主要对厨房和容器卫生进行监控管理，对食材本身的清洗安全和新鲜安全监控管理较少，具有一定的局限性，当前对于餐饮制作全流程监控管理还存在以下几点不足：
4.1、当前没有对食材清洗时长、清洗温度和清洗水流量进行监控管理，容易造成食材清洗不到位，容易存在污渍残留问题，不能充分保障食材的洁净性，无法降低食材的农药残留或病菌，进而降低了食客的满意度和回客率；
5.2、食材新鲜度是餐饮制作流程监控中首要的环节，当前对食材新鲜度缺少细致监控管理，无法保障食材的新鲜程度，容易让不新鲜食材流入后续的餐饮制作流程中，降低了食品安全，增加了食客的身体健康隐患，提高了食品食用问题的出现概率，增加了餐厅的负面影响。


技术实现要素：

6.鉴于以上现有技术存在的问题，本发明提供一种基于可视化的餐饮制作全流程监控管理系统，用于解决据上述技术问题。
7.为了实现上述目的及其他目的，本发明采用的技术方案如下：
8.本发明提供了一种基于可视化的餐饮制作全流程监控管理系统，该系统包括食材进货图像采集模块，食材进货图像分析模块，食材新鲜度检测模块，食材新鲜度分析模块，食材表观信息检测模块，食材清洗检测模块，食材清洗规则设置模块，食材清洗分析模块，预警终端和数据库；
9.所述食材进货图像采集模块，用于根据布设的高清摄像头对目标食材进行图像采集，进而将采集的进货食材图像发送至食材进货图像分析模块；
10.所述食材进货图像分析模块，用于根据接收的进货食材图像，分析得出目标食材对应的进货量匹配符合系数，并将其记为α；
11.所述食材新鲜检测模块，用于对各进货目标食材的新鲜信息进行检测，其中，各进货目标食材的新鲜信息包括食材的色度、异味信息和保质有效期；
12.所述食材新鲜分析模块，用于对各进货目标食材对应的新鲜信息进行分析，从而得到各进货目标食材对应的新鲜度达标系数，并将其记为εi，i表示为各进货目标食材对应的编号，i＝1,2，......m，并对各进货目标食材进行筛选，进而分析得到进货目标食材对应
的进货达标系数；
13.所述食材表观信息检测模块：用于对各进货目标食材进行监测，得到各进货目标食材对应的状态信息、规格信息和粘附物信息，其中，状态信息包括冷藏状态、软冻状态和冷冻状态，规格信息包括体积和重量；
14.所述食材清洗检测模块，用于对各进货目标食材对应的清洗信息进行检测，其中，各进货目标食材的清洗信息包括食材的清洗温度、清洗时长和清洗流量；
15.所述食材清洗规则设置模块：用于对各进货目标食材对应的清洗规则进行设置；
16.所述食材清洗分析模块，用于对各进货目标食材对应的清洗信息进行分析，从而得到各进货目标食材对应的清洗达标系数，并将其记为ηi；
17.所述预警终端，用于当目标食材对应的进货量匹配符合系数、各进货目标食材对应的新鲜度达标系数或目标食材对应的进货达标系数达到预警值时，发送预警指令至食材管理相关人员，并启动预警设备进行预警；
18.所述数据库用于存储各目标食材状态信息对应的清洗温度，还用于存储的各目标食材规格信息和粘附物信息对应的清洗难度。
19.根据一个优选实施方式，所述目标食材对应的进货量匹配符合系数，具体分析过程如下：
20.从各进货食材图像中提取出进货食材的进货数目，与设定的目标食材对应的标准进货数目进行比对，若进货食材的进货数目与目标食材对应的进货数目比对一致，则判定进货食材与目标食材为一致数目，并将食材数目一致系数记为α
′
，若进货食材的进货数目与目标食材对应的进货数目比对不一致，则判定进货食材与目标食材为差异数目，将食材数目一致系数记为α
″
，进而得到目标食材对应的进货量匹配符合系数α，其中，α取值为α
′
或α
″
，且α
′
》α
″
。
21.根据一个优选实施方式，所述对各进货目标食材的新鲜信息进行检测，具体检测过程如下：
22.通过布设的食品色差仪对各进货目标食材的色泽进行检测；
23.通过食品气味检测容器，对各进货目标食材的异味信息进行检测；
24.通过布设的高清摄像头对各进货目标食材的保质有效期进行检测。
25.根据一个优选实施方式，所述各进货目标食材对应的新鲜度达标系数，具体分析过程包括以下步骤：
26.a1、从各进货目标食材的新鲜信息中提取出各进货目标食材对应的色度，利用计算公式计算得出各进货目标食材对应的色度评估系数βi，其中，q
′i表示为设定的第i个进货目标食材对应的许可色度，qi表示为第i个进货目标食材对应的色度，e表示为自然常数；
27.a2、从各进货目标食材的新鲜信息中提取出各进货目标食材的异味信息，进而提取各进货目标食材对应的异味类型和异味浓度，利用计算公式计算得
出各进货目标食材的异味评估系数χi，其中，表示为设定的第i个进货目标食材第q种异味对应的参考浓度，表示为第i个进货目标食材第q种异味对应的浓度，q表示为各异味对应的编号，q＝1,2，......u,表示为第i个进货目标食材第q种异味对应的异味类型影响权重；
28.a3、从各进货目标食材的新鲜信息中提取出各进货目标食材对应的保质有效期，将各进货目标食材对应的保质有效期与当前所处日期进行对比，若某进货目标食材对应的保质有效期大于当前所处日期，则判定该进货目标食材为保质食材，并将该进货目标食材对应的日期符合系数记为δ
′
，若某进货目标食材对应的保质有效期小于或等于当前所处日期，则判定该进货目标食材为变质食材，并将该进货目标食材对应的日期符合系数记为δ
″
，进而得到各进货目标食材的期限评估系数δi，其中，δi取值为δ
′
或δ
″
，且δ
′
》δ
″
；
29.a4、基于各进货目标食材对应的色度评估系数、异味评估系数和期限评估系数，利用计算公式计算得出各进货目标食材对应的新鲜度达标系数εi，其中，a1、a2和a3分别表示为设定的色度、异味和期限对应的权重因子，且a1+a2+a3＝1。
30.根据一个优选实施方式，所述对各进货目标食材进行筛选，具体筛选过程如下：
31.将各进货目标食材对应的新鲜度达标系数与设定的进货食材新鲜度达标系数进行对比，若某进货目标食材对应的新鲜度达标系数小于设定的进货食材新鲜度达标系数，则将该进货目标食材剔除，反之则保留。
32.根据一个优选实施方式，所述进货目标食材对应的进货达标系数，具体分析过程如下：
33.统计剔除的进货目标食材数目，并将其记为t，利用计算公式计算得出进货目标食材对应的进货达标系数λ，其中，t
′
表示为设定的目标食材对应的标准进货数目，τ表示为设定的进货目标食材对应的留存比。
34.根据一个优选实施方式，所述对各进货目标食材对应的清洗信息进行检测，具体检测过程如下：
35.通过在目标食材清洗水池对应清洗水龙头位置内布设的温度传感器对各进货目标食材进行清洗温度检测；
36.通过布设的高清摄像头对各进货目标食材的清洗时长进行检测；
37.通过在目标食材清洗水池对应清洗水龙头位置内布设的水流量传感器各进货目标食材进行清洗流量检测。
38.根据一个优选实施方式，所述对各进货目标食材对应的清洗规则进行设置，其具体设置过程如下：
39.c1、提取各进货目标食材的状态信息，进行清洗温度分析，根据各进货目标食材对应的状态信息与数据库存储的各目标食材状态信息对应的清洗温度进行比对，并从中选取最高清洗温度作为设定的各进货目标食材对应的参考清洗温度，并将其记为e
′i；
40.c2、提取各进货目标食材的规格信息和粘附物信息，进行清洗难度分析，根据各进
货目标食材对应的规格信息和粘附物信息与数据库存储的各目标食材规格信息和粘附物信息对应的清洗难度进行比对，并从中选取最高清洗难度作为设定的各进货目标食材对应的参考清洗难度系数，并将其记为υ。
41.根据一个优选实施方式，所述各进货目标食材对应的清洗达标系数，具体分析过程包括以下步骤：
42.b1、从各进货目标食材对应的清洗信息中提取出各进货目标食材对应的清洗温度，利用计算公式计算得出各进货目标食材对应的清洗温度符合系数φi，其中，ei表示为各进货目标食材对应的清洗温度；
43.b2、从各进货目标食材对应的清洗信息中提取出各进货目标食材对应的清洗时长，利用计算公式计算得出各进货目标食材对应的清洗时长符合系数其中，ri表示为各进货目标食材对应的清洗时长，r
′i表示为设定的各进货目标食材对应的参考清洗时长；
44.b3、从各进货目标食材对应的清洗信息中提取出各进货目标食材对应的清洗流量，利用计算公式计算得出各进货目标食材对应的清洗流量符合系数γi，其中，yi表示为各进货目标食材对应的清洗流量，y
′i表示为设定的各进货目标食材对应的参考清洗流量；
45.b4、基于各进货目标食材对应的清洗温度符合系数、清洗时长符合系数和清洗流量符合系数，利用计算公式综合计算得出各进货目标食材对应的清洗达标系数。
46.根据一个优选实施方式，所述各进货目标食材对应的清洗达标系数，具体计算公式为：
47.其中，ηi表示为各进货目标食材对应的清洗达标系数，b1、b2和b3分别表示为设定的清洗温度符合、清洗时长符合和清洗流量符合对应的影响权重，且b1+b2+b3＝1。
48.如上所述，本发明提供的一种基于可视化的餐饮制作全流程监控管理系统，至少具有以下有益效果：
49.(1)本发明提供的一种基于可视化的餐饮制作全流程监控管理系统，通过对各进货目标食材的色度、异味和保质有效期进行监测分析，得到各进货目标食材对应的新鲜度达标系数，再通过对各进货目标食材的清洗温度、清洗时长和清洗流量进行检测分析，得到各进货目标食材对应的清洗达标系数，一方面，有效地解决了当前对于餐饮制作全流程监控管理还存在一定局限性的问题，保障了食材的清洗安全，充分保障了食材的洁净性，提高
了食客的满意度和回客率，另一方面，对食材新鲜度进行细致监控管理，保障了食材的新鲜程度，提高了食品安全，减少了食客的身体健康隐患，降低了食品食用问题的出现概率，也进一步减少了餐厅的负面影响；
50.(2)本发明通过对目标食材的新鲜度、进货达标和清洗达标三个维度进行监测，保障了目标食材监控结果的可靠性和合理性，提高了目标食材监控的精准性，进而提高了目标食材综合安全评判的参考价值。
附图说明
51.利用附图对本发明作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。
52.图1为本发明系统各模块连接示意图。
具体实施方式
53.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
54.请参照图1所示，一种基于可视化的餐饮制作全流程监控管理系统，该系统包括食材进货图像采集模块，食材进货图像分析模块，食材新鲜度检测模块，食材新鲜度分析模块，食材表观信息检测模块，食材清洗检测模块，食材清洗规则设置模块，食材清洗分析模块，预警终端和数据库。
55.所述食材进货图像采集模块与食材进货图像分析模块连接，食材新鲜度检测模块与食材新鲜度分析模块连接，食材清洗检测模块与食材清洗分析模块连接，食材清洗规则设置模块与食材表观信息检测模块、食材清洗分析模块和数据库连接，预警终端与食材新鲜度分析模块连接。
56.所述食材进货图像采集模块，用于根据布设的高清摄像头对目标食材进行图像采集，进而将采集的进货食材图像发送至食材进货图像分析模块。
57.所述食材进货图像分析模块，用于根据接收的进货食材图像，分析得出目标食材对应的进货量匹配符合系数，并将其记为α。
58.在一个可能的设计中，所述目标食材对应的进货量匹配符合系数，具体分析过程如下：
59.从各进货食材图像中提取出进货食材的进货数目，与设定的目标食材对应的标准进货数目进行比对，若进货食材的进货数目与目标食材对应的进货数目比对一致，则判定进货食材与目标食材为一致数目，并将食材数目一致系数记为α
′
，若进货食材的进货数目与目标食材对应的进货数目比对不一致，则判定进货食材与目标食材为差异数目，将食材数目一致系数记为α
″
，进而得到目标食材对应的进货量匹配符合系数α，其中，α取值为α
′
或α
″
，且α
′
》α
″
。
60.在一个具体实施例中，各进货目标食材为肉类食材。
61.所述食材新鲜检测模块，用于对各进货目标食材的新鲜信息进行检测，其中，各进货目标食材的新鲜信息包括食材的色度、异味信息和保质有效期。
62.在一个可能的设计中，所述对各进货目标食材的新鲜信息进行检测，具体检测过程如下：
63.通过布设的食品色差仪对各进货目标食材的色泽进行检测；
64.通过食品气味检测容器，对各进货目标食材的异味信息进行检测；
65.通过布设的高清摄像头对各进货目标食材的保质有效期进行检测。
66.在一个具体实施例中，食品气味检测容器是一个封闭的容器。
67.所述食材新鲜分析模块，用于对各进货目标食材对应的新鲜信息进行分析，从而得到各进货目标食材对应的新鲜度达标系数，并将其记为εi，i表示为各进货目标食材对应的编号，i＝1,2，......m，并对各进货目标食材进行筛选，进而分析得到进货目标食材对应的进货达标系数。
68.在一个可能的设计中，所述各进货目标食材对应的新鲜度达标系数，具体分析过程包括以下步骤：
69.a1、从各进货目标食材的新鲜信息中提取出各进货目标食材对应的色度，利用计算公式计算得出各进货目标食材对应的色度评估系数βi，其中，q
′i表示为设定的第i个进货目标食材对应的许可色度，qi表示为第i个进货目标食材对应的色度，e表示为自然常数；
70.a2、从各进货目标食材的新鲜信息中提取出各进货目标食材的异味信息，进而提取各进货目标食材对应的异味类型和异味浓度，利用计算公式计算得出各进货目标食材的异味评估系数χi，其中，表示为设定的第i个进货目标食材第q种异味对应的参考浓度，表示为第i个进货目标食材第q种异味对应的浓度，q表示为各异味对应的编号，q＝1,2，......u,表示为第i个进货目标食材第q种异味对应的异味类型影响权重；
71.a3、从各进货目标食材的新鲜信息中提取出各进货目标食材对应的保质有效期，将各进货目标食材对应的保质有效期与当前所处日期进行对比，若某进货目标食材对应的保质有效期大于当前所处日期，则判定该进货目标食材为保质食材，并将该进货目标食材对应的日期符合系数记为δ
′
，若某进货目标食材对应的保质有效期小于或等于当前所处日期，则判定该进货目标食材为变质食材，并将该进货目标食材对应的日期符合系数记为δ
″
，进而得到各进货目标食材的期限评估系数δi，其中，δi取值为δ
′
或δ
″
，且δ
′
》δ
″
；
72.a4、基于各进货目标食材对应的色度评估系数、异味评估系数和期限评估系数，利用计算公式计算得出各进货目标食材对应的新鲜度达标系数εi，其中，a1、a2和a3分别表示为设定的色度、异味和期限对应的权重因子，且a1+a2+a3＝1。
73.在一个具体实施例中，异味类型包括但不限于腥味、腐臭味。
74.在一个可能的设计中，所述对各进货目标食材进行筛选，具体筛选过程如下：
75.将各进货目标食材对应的新鲜度达标系数与设定的进货食材新鲜度达标系数进行对比，若某进货目标食材对应的新鲜度达标系数小于设定的进货食材新鲜度达标系数，则将该进货目标食材剔除，反之则保留。
76.在一个可能的设计中，所述进货目标食材对应的进货达标系数，具体分析过程如下：
77.统计剔除的进货目标食材数目，并将其记为t，利用计算公式计算得出进货目标食材对应的进货达标系数λ，其中，t
′
表示为设定的目标食材对应的标准进货数目，τ表示为设定的进货目标食材对应的留存比。
78.所述食材表观信息检测模块：用于对各进货目标食材进行监测，得到各进货目标食材对应的状态信息、规格信息和粘附物信息，其中，状态信息包括冷藏状态、软冻状态和冷冻状态，规格信息包括体积和重量。
79.所述食材清洗检测模块，用于对各进货目标食材对应的清洗信息进行检测，其中，各进货目标食材的清洗信息包括食材的清洗温度、清洗时长和清洗流量。
80.在一个可能的设计中，所述对各进货目标食材对应的清洗信息进行检测，具体检测过程如下：
81.通过在目标食材清洗水池对应清洗水龙头位置内布设的温度传感器对各进货目标食材进行清洗温度检测；
82.通过布设的高清摄像头对各进货目标食材的清洗时长进行检测；
83.通过在目标食材清洗水池对应清洗水龙头位置内布设的水流量传感器各进货目标食材进行清洗流量检测。
84.所述食材清洗规则设置模块：用于对各进货目标食材对应的清洗规则进行设置。
85.在一个可能的设计中，所述对各进货目标食材对应的清洗规则进行设置，其具体设置过程如下：
86.c1、提取各进货目标食材的状态信息，进行清洗温度分析，根据各进货目标食材对应的状态信息与数据库存储的各目标食材状态信息对应的清洗温度进行比对，并从中选取最高清洗温度作为设定的各进货目标食材对应的参考清洗温度，并将其记为e
′i；
87.c2、提取各进货目标食材的规格信息和粘附物信息，进行清洗难度分析，根据各进货目标食材对应的规格信息和粘附物信息与数据库存储的各目标食材规格信息和粘附物信息对应的清洗难度进行比对，并从中选取最高清洗难度作为设定的各进货目标食材对应的参考清洗难度系数，并将其记为υ。
88.所述食材清洗分析模块，用于对各进货目标食材对应的清洗信息进行分析，从而得到各进货目标食材对应的清洗达标系数，并将其记为ηi。
89.在一个可能的设计中，所述各进货目标食材对应的清洗达标系数，具体分析过程包括以下步骤：
90.b1、从各进货目标食材对应的清洗信息中提取出各进货目标食材对应的清洗温
度，利用计算公式计算得出各进货目标食材对应的清洗温度符合系数φi，其中，ei表示为各进货目标食材对应的清洗温度；
91.b2、从各进货目标食材对应的清洗信息中提取出各进货目标食材对应的清洗时长，利用计算公式计算得出各进货目标食材对应的清洗时长符合系数其中，ri表示为各进货目标食材对应的清洗时长，r
′i表示为设定的各进货目标食材对应的参考清洗时长；
92.b3、从各进货目标食材对应的清洗信息中提取出各进货目标食材对应的清洗流量，利用计算公式计算得出各进货目标食材对应的清洗流量符合系数γi，其中，yi表示为各进货目标食材对应的清洗流量，y
′i表示为设定的各进货目标食材对应的参考清洗流量；
93.b4、基于各进货目标食材对应的清洗温度符合系数、清洗时长符合系数和清洗流量符合系数，利用计算公式综合计算得出各进货目标食材对应的清洗达标系数。
94.在一个可能的设计中，所述各进货目标食材对应的清洗达标系数，具体计算公式为：
95.其中，ηi表示为各进货目标食材对应的清洗达标系数，b1、b2和b3分别表示为设定的清洗温度符合、清洗时长符合和清洗流量符合对应的影响权重，且b1+b2+b3＝1。
96.本发明实施例通过对目标食材的新鲜度、进货达标和清洗达标三个维度进行监测，保障了目标食材监控结果的可靠性和合理性，提高了目标食材监控的精准性，进而提高了目标食材综合安全评判的参考价值。
97.所述预警终端，用于当目标食材对应的进货量匹配符合系数、各进货目标食材对应的新鲜度达标系数或目标食材对应的进货达标系数达到预警值时，发送预警指令至食材管理相关人员，并启动预警设备进行预警。
98.所述数据库用于存储各目标食材状态信息对应的清洗温度，还用于存储的各目标食材规格信息和粘附物信息对应的清洗难度。
99.本发明提供的一种基于可视化的餐饮制作全流程监控管理系统，通过对各进货目标食材的色度、异味和保质有效期进行监测分析，得到各进货目标食材对应的新鲜度达标系数，再通过对各进货目标食材的清洗温度、清洗时长和清洗流量进行检测分析，得到各进货目标食材对应的清洗达标系数，一方面，有效地解决了当前对于餐饮制作全流程监控管理还存在一定局限性的问题，保障了食材的清洗安全，充分保障了食材的洁净性，提高了食
客的满意度和回客率，另一方面，对食材新鲜度进行细致监控管理，保障了食材的新鲜程度，提高了食品安全，减少了食客的身体健康隐患，降低了食品食用问题的出现概率，也进一步减少了餐厅的负面影响。
100.以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的构思或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。