一种在线展示多种类型商务信息的装置及信息处理终端

1.本发明属于商务信息展示技术领域，尤其涉及一种在线展示多种类型商务信息的装置及信息处理终端。


背景技术：

2.网络商务信息是指存储于网络并在网络上传播的与商务活动有关的各种信息的集合，是各种网上商务活动之间相互联系、相互作用的描述和反映，是对用户有用的网络信息，网络是其依附载体。在商务活动中，信息通常指的是商业消息、情报、数据、密码、知识等。网络商务信息限定了商务信息传递的媒体和途径。只有通过计算机网络传递的商务信息，包括文字、数据、表格、图形、影像、声音以及内容能够被人或计算机察知的符号系统，才属于网络商务信息的范畴。信息在网络空间的传递称为网络通信，在网络上停留时称为存储。然而，现有在线展示多种类型商务信息的装置对商务信息在加密之后，通常会造成商务信息膨胀，导致储存所需的空间加大；同时，现有推荐使用率不高，浪费系统的计算资源。
3.综上所述，现有技术存在的问题是：现有在线展示多种类型商务信息的装置对商务信息在加密之后，通常会造成商务信息膨胀，导致储存所需的空间加大；同时，现有推荐使用率不高，浪费系统的计算资源。


技术实现要素：

4.针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种在线展示多种类型商务信息的装置及信息处理终端。
5.本发明是这样实现的，一种在线展示多种类型商务信息的装置包括信息加密模块，用于通过商务网获取商务信息，并对商务信息进行分类处理，接收原始商务信息；还用于计算加密矩阵的维度；以及还用于计算加密长度，以依据该加密长度依序自该原始商务信息中获得符合该加密长度的多个商务信息片段；以及借由该加密矩阵分别对所取出的每一所述商务信息片段进行加密，而获得多个加密片段；基于获得的加密片段发送至对商务信息进行分类的信息分类模块。
6.进一步，还包括：商务信息获取模块，与主控模块连接，用于获取电子商务商品、交易信息；
7.主控模块，与商务信息获取模块、信息加密模块、信息分类模块、信息检索模块、信息推荐模块、信息云存储模块、显示模块连接，用于控制各个模块正常工作；
8.信息检索模块，与主控模块连接，用于对商务信息进行检索；
9.信息推荐模块，与主控模块连接，用于对商务商品信息进行推荐；
10.信息云存储模块，与主控模块连接，用于对商务信息进行云存储；
11.显示模块，与主控模块连接，用于显示商务信息。
12.进一步，所述信息加密模块加密方法如下：
13.(1)通过商务网获取商务信息，并对商务信息进行分类处理，接收原始商务信息；
14.(2)计算加密矩阵的维度；计算加密长度，以依据该加密长度依序自该原始商务信息中获得符合该加密长度的多个商务信息片段；以及
15.(3)借由该加密矩阵分别对所取出的每一所述商务信息片段进行加密，而获得多个加密片段；
16.进一步，所述计算加密矩阵的维度的步骤包括：
17.基于该原始商务信息的基底，决定有限域的幂次方；以及
18.依据该有限域的幂次方决定该加密矩阵的维度；
19.其中，该原始商务信息的基底与该有限域的幂次方符合第一限制条件，该第一限制条件包括：2k≧d；
20.其中，k代表该有限域的幂次方，d代表该原始商务信息的基底。
21.进一步，所述在计算该加密长度的步骤之后，还包括：
22.以该加密长度作为每一所述商务信息片段的长度，而重新组合该原始商务信息，借以获得重组商务信息；以及
23.借由该加密矩阵对该重组商务信息进行加密，而获得加密阵列。
24.进一步，所述加密矩阵的维度符合第二限制条件，该第二限制条件包括：
25.n＜2k，并且n≦r；
26.其中，该加密矩阵的维度为n
×
n，k代表该有限域的幂次方，r代表该原始商务信息划分为所述商务信息片段的数量。
27.进一步，所述计算该加密长度步骤包括：
28.依据该有限域的幂次方，计算该加密长度；
29.该加密长度与该有限域的幂次方之间符合第三限制条件，该第三限制条件包括：
30.s＝k/log2d；
31.其中，s代表该加密长度，k代表该有限域的幂次方，d代表该原始商务信息的基底；
32.加密长度与该有限域的幂次方之间符合第三限制条件，该第三限制条件包括：
33.s≧(1/α)
×
logd(2
k-1)；
34.其中，s代表该加密长度，k代表该有限域的幂次方，d代表该原始商务信息的基底，α代表膨胀容忍值。
35.进一步，所述信息推荐模块推荐方法如下：
36.1)统计用户历史浏览操作信息，并通过监测程序当监测到当前用户向待确认商务商品信息集合中添加选定商务商品信息时，获得该当前用户对所述选定商务商品信息的购买概率；
37.其中，所述购买概率根据所述当前用户相关的与待确认商品信息集合相关的用户历史操作行为信息，和/或所有用户在所述选定商务商品信息所属类目下与所述待确认商务商品信息集合相关的历史操作行为信息确定；
38.2)根据所述选定商务商品信息以及所述购买概率，确定待推荐的商务商品信息；所述待推荐的商品信息包括：所述选定商务商品信息的相关商务商品信息，和/或所述选定商务商品信息的相似商务商品信息；
39.3)将所述待推荐的商务商品信息返回给当前用户。
40.进一步，所述通过以下方式确定所述购买概率：
41.根据与待确认商务商品信息集合相关的用户历史操作行为信息，计算与该当前用户相关的购物犹豫度；
42.根据所述与该当前用户相关的购物犹豫度，确定所述购买概率；
43.其中，所述与所述待确认商务商品信息集合相关的用户历史操作行为信息包括：用户向所述待确认商务商品信息集合添加商务商品信息的次数x、用户从所述待确认商务商品信息集合中删除商品信息的次数y，以及，用户购买所述待确认商务商品信息集合中的商务商品信息的次数z；所述购物犹豫度与x、y之和成正比，与z成反比。
44.进一步，所述根据与待确认商务商品信息集合相关的用户操作行为信息，计算与该当前用户相关的购物犹豫度包括：
45.当监测到当前用户向待确认商务商品信息集合中添加选定商务商品信息时，获取与待确认商务商品信息集合相关的用户历史操作行为信息，并计算与该当前用户相关的购物犹豫度；
46.所述根据与待确认商务商品信息集合相关的用户操作行为信息，计算与该当前用户相关的购物犹豫度包括：
47.预先获取与待确认商务商品信息集合相关的用户历史操作行为信息，分别计算与各个用户相关的购物犹豫度信息，并保存计算结果；
48.当监测到当前用户向待确认商务商品信息集合中添加选定商务商品信息时，通过查询所述计算结果，获取与该当前用户相关的购物犹豫度信息。
49.本发明的另一目的在于提供一种网络商务信息处理终端，所述网络商务信息处理终端用于实现所述在线展示多种类型商务信息的装置的功能。
50.本发明的优点及积极效果为：本发明通过信息加密模块重新计算一个加密长度，依据此加密长度将原始商务信息划分为多个商务信息片段，使得这些商务信息片段加密后的膨胀在容忍范围内，解决了商务信息在加密后所造成的商务信息膨胀问题；同时，通过信息推荐模块在需要根据加入到待确认商务商品信息集合中的当前选定商务商品信息进行推荐时，可以首先获得该用户购买当前选定商务商品信息的概率，以此分析出用户的意图，进而确定出需要向用户推荐哪些商务商品信息，并进行返回。在此过程中，由于在确定待推荐商务商品信息时，考虑了用户对当前选定商务商品信息的购买概率这一因素，因此，可以更有针对性地进行商务商品信息的推荐，使得推荐结果符合用户需求的概率大大提升，提高推荐结果的有效性。
附图说明
51.图1是本发明实施例提供的在线展示多种类型商务信息的装置结构框图。
52.图2是本发明实施例提供的信息加密模块加密方法流程图。
53.图3是本发明实施例提供的信息推荐模块推荐方法流程图。
54.图1中：1、商务信息获取模块；2、主控模块；3、信息加密模块；4、信息分类模块；5、信息检索模块；6、信息推荐模块；7、信息云存储模块；8、显示模块。
具体实施方式
55.为能进一步了解本发明的发明内容、特点及功效，兹例举以下实施例，并配合附图
详细说明如下。
56.下面结合附图对本发明的结构作详细的描述。
57.如图1所示，本发明实施例提供的在线展示多种类型商务信息的装置包括：商务信息获取模块1、主控模块2、信息加密模块3、信息分类模块4、信息检索模块5、信息推荐模块6、信息云存储模块7、显示模块8。
58.商务信息获取模块1，与主控模块2连接，用于获取电子商务商品、交易信息；
59.主控模块2，与商务信息获取模块1、信息加密模块3、信息分类模块4、信息检索模块5、信息推荐模块6、信息云存储模块7、显示模块8连接，用于控制各个模块正常工作；
60.信息加密模块3，与主控模块2连接，用于对商务信息进行加密；
61.信息分类模块4，与主控模块2连接，用于对商务信息进行分类；
62.信息检索模块5，与主控模块2连接，用于对商务信息进行检索；
63.信息推荐模块6，与主控模块2连接，用于对商务商品信息进行推荐；
64.信息云存储模块7，与主控模块2连接，用于对商务信息进行云存储；
65.显示模块8，与主控模块2连接，用于显示商务信息。
66.如图2所示，本发明提供的信息加密模块3加密方法如下：
67.s101，通过商务网获取商务信息，并对商务信息进行分类处理，接收原始商务信息；
68.s102，计算加密矩阵的维度；计算加密长度，以依据该加密长度依序自该原始商务信息中获得符合该加密长度的多个商务信息片段；以及
69.s103，借由该加密矩阵分别对所取出的每一所述商务信息片段进行加密，而获得多个加密片段；
70.本发明提供的计算加密矩阵的维度的步骤包括：
71.基于该原始商务信息的基底，决定有限域的幂次方；以及
72.依据该有限域的幂次方决定该加密矩阵的维度；
73.其中，该原始商务信息的基底与该有限域的幂次方符合第一限制条件，该第一限制条件包括：2k≧d；
74.其中，k代表该有限域的幂次方，d代表该原始商务信息的基底。
75.本发明提供的在计算该加密长度的步骤之后，还包括：
76.以该加密长度作为每一所述商务信息片段的长度，而重新组合该原始商务信息，借以获得重组商务信息；以及
77.借由该加密矩阵对该重组商务信息进行加密，而获得加密阵列。
78.本发明提供的加密矩阵的维度符合第二限制条件，该第二限制条件包括：
79.n＜2k，并且n≦r；
80.其中，该加密矩阵的维度为n
×
n，k代表该有限域的幂次方，r代表该原始商务信息划分为所述商务信息片段的数量。
81.本发明提供的计算该加密长度步骤包括：
82.依据该有限域的幂次方，计算该加密长度；
83.该加密长度与该有限域的幂次方之间符合第三限制条件，该第三限制条件包括：
84.s＝k/log2d；
85.其中，s代表该加密长度，k代表该有限域的幂次方，d代表该原始商务信息的基底；
86.加密长度与该有限域的幂次方之间符合第三限制条件，该第三限制条件包括：
87.s≧(1/α)
×
logd(2
k-1)；
88.其中，s代表该加密长度，k代表该有限域的幂次方，d代表该原始商务信息的基底，α代表膨胀容忍值。
89.如图3所示，本发明提供的信息推荐模块6推荐方法如下：
90.s201，统计用户历史浏览操作信息，并通过监测程序当监测到当前用户向待确认商务商品信息集合中添加选定商务商品信息时，获得该当前用户对所述选定商务商品信息的购买概率；
91.其中，所述购买概率根据所述当前用户相关的与待确认商品信息集合相关的用户历史操作行为信息，和/或所有用户在所述选定商务商品信息所属类目下与所述待确认商务商品信息集合相关的历史操作行为信息确定；
92.s202，根据所述选定商务商品信息以及所述购买概率，确定待推荐的商务商品信息；所述待推荐的商品信息包括：所述选定商务商品信息的相关商务商品信息，和/或所述选定商务商品信息的相似商务商品信息；
93.s203，将所述待推荐的商务商品信息返回给当前用户。
94.本发明提供的通过以下方式确定所述购买概率：
95.根据与待确认商务商品信息集合相关的用户历史操作行为信息，计算与该当前用户相关的购物犹豫度；
96.根据所述与该当前用户相关的购物犹豫度，确定所述购买概率；
97.其中，所述与所述待确认商务商品信息集合相关的用户历史操作行为信息包括：用户向所述待确认商务商品信息集合添加商务商品信息的次数x、用户从所述待确认商务商品信息集合中删除商品信息的次数y，以及，用户购买所述待确认商务商品信息集合中的商务商品信息的次数z；所述购物犹豫度与x、y之和成正比，与z成反比。
98.本发明提供的根据与待确认商务商品信息集合相关的用户操作行为信息，计算与该当前用户相关的购物犹豫度包括：
99.当监测到当前用户向待确认商务商品信息集合中添加选定商务商品信息时，获取与待确认商务商品信息集合相关的用户历史操作行为信息，并计算与该当前用户相关的购物犹豫度；
100.所述根据与待确认商务商品信息集合相关的用户操作行为信息，计算与该当前用户相关的购物犹豫度包括：
101.预先获取与待确认商务商品信息集合相关的用户历史操作行为信息，分别计算与各个用户相关的购物犹豫度信息，并保存计算结果；
102.当监测到当前用户向待确认商务商品信息集合中添加选定商务商品信息时，通过查询所述计算结果，获取与该当前用户相关的购物犹豫度信息。
103.本发明工作时，首先，通过商务信息获取模块1获取电子商务商品、交易信息；主控模块2通过信息加密模块3对商务信息进行加密；通过信息分类模块4对商务信息进行分类；通过信息检索模块5对商务信息进行检索；通过信息推荐模块6对商务商品信息进行推荐；通过信息云存储模块7对商务信息进行云存储；通过显示模块8显示商务信息。
104.以上所述仅是对本发明的较佳实施例而已，并非对本发明作任何形式上的限制，凡是依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改，等同变化与修饰，均属于本发明技术方案的范围内。