消息投放效果诊断方法和装置、计算机可读存储介质与流程

本公开涉及消息投放效果诊断领域，特别涉及一种消息投放效果诊断方法和装置、计算机可读存储介质。

背景技术：

1、对于电商平台而言，优惠券等消息的发放是重要的营销工具。简单来说，持有优惠券的用户在购买某些特定商品达到一定额度(限额)后，即可享受一定程度的优惠(面额)，相当于变相降低了商品的价格。优惠券被广泛应用于吸引新用户、提升用户活跃度以及增加商品成交量等场景中。在整个优惠券投放流程中，除了投放前的创券(即配置优惠券的属性，如限额面额活动期等等)、选品(决定购买哪些特定商品才可以使用优惠券，这些商品组成优惠券覆盖品池)、人券匹配(决定给哪些特定用户发放优惠券，这些用户也被称为目标用户)之外，投放后的效果分析也是不可或缺的一步。通过效果分析，业务方可以获知优惠券在各个指标维度，比如成交用户数、商品成交金额以及投入产出比是否达到预期。如果达到预期，则之后的优惠券投放可以借鉴此次投放的经验。但如果没有达到预期，业务方则需要诊断出是什么因素导致优惠券投放效果不佳，在下次投放时吸取经验教训，避免再次出现投放效果不佳的情况。

技术实现思路

1、发明人通过研究发现：当前业务方在对优惠券等消息的效果进行诊断时，并没有一套成熟的自动化系统可以使用，而是依赖自身对业务的理解和经验手动地去诊断。比如某张优惠券的转化率偏低，业务方一般会从该优惠券的面限额配置、投放环境等角度出发，检查面限额和优惠券覆盖品池中商品价格，以及和其它同期的有竞争关系的相似优惠券面限额之间的关系，最终可能会得出一个类似于调大面额或者调小限额的定性结论。

2、鉴于以上技术问题中的至少一项，本公开提供了一种消息投放效果诊断方法和装置、计算机可读存储介质，可以自动实现消息投放效果诊断。

3、根据本公开的一个方面，提供一种消息投放效果诊断方法，包括：

4、获取待诊断消息的消息特征和消息投放效果指标，其中，所述消息特征包括可调整特征；

5、确定待诊断消息在所述可调整特征的调整范围；

6、在所述可调整特征的调整范围内，调整所述可调整特征，输入消息投放效果指标预测模型，得到消息投放效果指标预测值；

7、根据消息投放效果指标预测值，确定消息投放效果指标的增量最大值所对应的所述可调整特征的调整量；

8、输出诊断建议，其中，所述诊断建议包括所述消息投放效果指标、所述可调整特征和所述调整量。

9、在本公开的一些实施例中，所述确定待诊断消息在所述可调整特征的调整范围包括：

10、识别待诊断消息的同类消息，将同类消息在所述可调整特征的取值分布作为待诊断消息在所述可调整特征的初始扰动范围；

11、在所述可调整特征的初始扰动范围内，识别出消息投放效果指标预测值走势平滑度最高的区间，作为所述可调整特征的调整范围。

12、在本公开的一些实施例中，所述识别待诊断消息的同类消息包括：

13、识别待诊断消息覆盖物品的品类级别和覆盖物品的主要品类；

14、若待诊断消息和第一消息覆盖物品的品类级别和覆盖物品的主要品类相同，则确定第一消息为待诊断消息的同类消息，第一消息为已确定所述可调整特征的取值分布的消息。

15、在本公开的一些实施例中，所述识别待诊断消息覆盖物品的品类级别包括：

16、判断待诊断消息覆盖物品在三级品类中的集中度是否大于预定值；

17、若在三级品类中的集中度大于预定值，则判定待诊断消息覆盖物品的品类级别为三级品类；

18、若在三级品类中的集中度不大于预定值，则判断待诊断消息覆盖物品在二级品类中的集中度是否大于预定值；

19、若在二级品类中的集中度大于预定值，则判定待诊断消息覆盖物品的品类级别为二级品类；

20、若在二级品类中的集中度不大于预定值，则判定待诊断消息覆盖物品的品类级别为一级品类。

21、在本公开的一些实施例中，所述在所述可调整特征的初始扰动范围内，识别出消息投放效果指标预测值走势平滑度最高的区间包括：

22、将初始扰动范围划分为第一范围和第二范围，其中，第一范围为初始扰动范围中大于该可调整维度当前取值的范围，第二范围为初始扰动范围中小于该可调整维度当前取值的范围；

23、在第一范围内确定对应模型预测值走势最为平滑的部分作为第一子范围；

24、在第二范围内确定对应模型预测值走势最为平滑的部分作为第二子范围；

25、将第一子范围和第二子范围进行拼接，作为消息投放效果指标预测值走势平滑度最高的区间。

26、在本公开的一些实施例中，所述在第一范围内确定对应模型预测值走势最为平滑的部分作为第一子范围包括：

27、在第一范围内以预定间隔定位多个等距格点；

28、将每个格点与该可调整维度当前取值构成一个子范围；

29、在每个子范围内，密集计算消息投放效果指标预测模型的预测值；

30、通过所述预测值的一阶差分的离散系数来量化所述预测值的走势；

31、将所有子范围中离散系数绝对值最小的子范围作为第一子范围。

32、在本公开的一些实施例中，所述消息包括多个消息投放效果指标；

33、在本公开的一些实施例中，所述方法还包括：

34、针对每个消息投放效果指标，预先训练得到对应的消息投放效果指标预测模型。

35、在本公开的一些实施例中，所述消息特征包括多个可调整特征。

36、在本公开的一些实施例中，所述确定待诊断消息在所述可调整特征的调整范围包括：针对每个可调整特征和消息投放效果指标的组合，确定待诊断消息在所述可调整特征的调整范围。

37、在本公开的一些实施例中，所述在所述可调整特征的调整范围内，调整所述可调整特征，输入消息投放效果指标预测模型，得到消息投放效果指标预测值包括：针对每个可调整特征和消息投放效果指标的组合，在所述可调整特征的调整范围内，调整所述可调整特征，输入消息投放效果指标预测模型，得到消息投放效果指标预测值。

38、在本公开的一些实施例中，所述确定消息投放效果指标的增量最大值所对应的所述可调整特征的调整量包括：针对每个可调整特征和消息投放效果指标的组合，根据消息投放效果指标预测值，确定消息投放效果指标的增量最大值所对应的所述可调整特征的调整量。

39、在本公开的一些实施例中，所述的消息投放效果诊断方法还包括：

40、若同一消息投放效果指标有多个可调整特征的诊断建议输出，则根据消息投放效果指标增量的大小对诊断建议进行排序后输出。

41、根据本公开的另一方面，提供一种消息投放效果诊断装置，包括：

42、特征获取模块，用于获取待诊断消息的消息特征和消息投放效果指标，其中，所述消息特征包括可调整特征；

43、调整范围确定模块，用于确定待诊断消息在可调整特征的调整范围；

44、预测值确定模块，用于在可调整特征的调整范围内，调整所述可调整特征，输入消息投放效果指标预测模型，得到消息投放效果指标预测值；

45、调整量确定模块，用于根据消息投放效果指标预测值，确定消息投放效果指标的增量最大值所对应的所述可调整特征的调整量；

46、诊断建议输出模块，用于输出诊断建议，其中，所述诊断建议包括所述消息投放效果指标、所述可调整特征和所述调整量。

47、在本公开的一些实施例中，调整范围确定模块，用于识别待诊断消息的同类消息，将同类消息在所述可调整特征的取值分布作为待诊断消息在所述可调整特征的初始扰动范围；在所述可调整特征的初始扰动范围内，识别出消息投放效果指标预测值走势平滑度最高的区间，作为所述可调整特征的调整范围。

48、在本公开的一些实施例中，调整范围确定模块，用于在识别待诊断消息的同类消息的情况下，识别待诊断消息覆盖物品的品类级别和覆盖物品的主要品类；若待诊断消息和第一消息覆盖物品的品类级别和覆盖物品的主要品类相同，则确定第一消息为待诊断消息的同类消息，第一消息为已确定所述可调整特征的取值分布的消息。

49、在本公开的一些实施例中，调整范围确定模块，用于在识别待诊断消息覆盖物品的品类级别的情况下，判断待诊断消息覆盖物品在三级品类中的集中度是否大于预定值；若在三级品类中的集中度大于预定值，则判定待诊断消息覆盖物品的品类级别为三级品类；若在三级品类中的集中度不大于预定值，则判断待诊断消息覆盖物品在二级品类中的集中度是否大于预定值；若在二级品类中的集中度大于预定值，则判定待诊断消息覆盖物品的品类级别为二级品类；若在二级品类中的集中度不大于预定值，则判定待诊断消息覆盖物品的品类级别为一级品类。

50、在本公开的一些实施例中，调整范围确定模块，在所述可调整特征的初始扰动范围内，识别出消息投放效果指标预测值走势平滑度最高的区间的情况下，用于将初始扰动范围划分为第一范围和第二范围，其中，第一范围为初始扰动范围中大于该可调整维度当前取值的范围，第二范围为初始扰动范围中小于该可调整维度当前取值的范围；在第一范围内确定对应模型预测值走势最为平滑的部分作为第一子范围；在第二范围内确定对应模型预测值走势最为平滑的部分作为第二子范围；将第一子范围和第二子范围进行拼接，作为消息投放效果指标预测值走势平滑度最高的区间。

51、在本公开的一些实施例中，调整范围确定模块，在第一范围内确定对应模型预测值走势最为平滑的部分作为第一子范围的情况下，用于在第一范围内以预定间隔定位多个等距格点；将每个格点与该可调整维度当前取值构成一个子范围；在每个子范围内，密集计算消息投放效果指标预测模型的预测值；通过所述预测值的一阶差分的离散系数来量化所述预测值的走势；将所有子范围中离散系数绝对值最小的子范围作为第一子范围。

52、在本公开的一些实施例中，所述消息包括多个消息投放效果指标；

53、在本公开的一些实施例中，所述消息投放效果诊断装置还包括：

54、模型训练模块，用于针对每个消息投放效果指标，预先训练得到对应的消息投放效果指标预测模型。

55、在本公开的一些实施例中，所述消息特征包括多个可调整特征；

56、在本公开的一些实施例中，调整范围确定模块，用于针对每个可调整特征和消息投放效果指标的组合，确定待诊断消息在所述可调整特征的调整范围。

57、在本公开的一些实施例中，预测值确定模块，用于针对每个可调整特征和消息投放效果指标的组合，在所述可调整特征的调整范围内，调整所述可调整特征，输入消息投放效果指标预测模型，得到消息投放效果指标预测值。

58、在本公开的一些实施例中，调整量确定模块，用于针对每个可调整特征和消息投放效果指标的组合，根据消息投放效果指标预测值，确定消息投放效果指标的增量最大值所对应的所述可调整特征的调整量。

59、在本公开的一些实施例中，诊断建议输出模块，用于在同一消息投放效果指标有多个可调整特征的诊断建议输出的情况下，根据消息投放效果指标增量的大小对诊断建议进行排序后输出。

60、根据本公开的另一方面，提供一种消息投放效果诊断装置，包括：

61、存储器，用于存储指令；

62、处理器，用于执行所述指令，使得所述消息投放效果诊断装置执行实现如上述任一实施例所述的消息投放效果诊断方法的操作。

63、根据本公开的另一方面，提供一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述指令被处理器执行时实现如上述任一实施例所述的消息投放效果诊断方法。

64、本公开可以自动实现消息投放效果诊断，可以在诊断结果中给出定量结论，为消息的下次投放提供更加明确的指导。