棉花苗期大风灾害天气指数保险费率厘定方法与流程

1.本发明属于农业保险技术领域，具体涉及棉花苗期大风灾害天气指数保险费率厘定方法。


背景技术：

2.棉花是我国重要的经济作物和纺织工业原料，新疆凭借独特的自然条件和先进的种植管理模式已发展成我国最大的优质棉生产基地。据统计，新疆棉花种植面积占全国的79％、总产占全国的 87％。能否保障该区棉花生产实现高产、优质及稳产，直接关系到全国棉花产业的健康稳定发展。新疆棉花生长完全依靠灌溉，风沙活动频繁对绿洲农田和人民生活影响极大。全球气候变化加剧了气象灾害的发生，新疆棉区各类气象灾害呈现出多发、频发的趋势，每年大风给新疆棉区都带来了无法估量的损失。棉区棉花苗期在4-6 月，期间大风发生频率高，风力强且常伴有沙尘，破坏性极大。灾情资料表明，风沙灾害频发是棉花苗期最主要的气象灾害。为了降低棉花种植风险、提升灾害防御能力，一个行之有效的方法就是农业保险。
3.各大保险公司相继开展了棉花生产农业保险业务，主要以政策性保险为主，它是以保险公司市场化经营为依托，政府通过保费补贴等政策扶持，对种植业、养殖业因遭受自然灾害和意外事故造成的经济损失提供的直接物化成本保险。但棉花政策性保险操作复杂，保险公司和投保户双方在查险、定损、理赔、估价等方面农户与保险公司之间往往存在较大分歧，面临较高的道德风险和基差风险，从而限制了农业保险业务的推行。基于此本发明提供一种棉花苗期大风灾害天气指数保险费率厘定方法。


技术实现要素：

4.本发明提供了一种棉花苗期大风灾害天气指数保险费率厘定方法，有效地解决了目前棉花政策性保险存在的保险公司和投保户双方在查险、定损、理赔、估价等方面往往存在较大分歧的弊端，操作简单，无需逐户勘察定损，减轻了保险公司的理赔成本。
5.本发明提供了一种棉花苗期大风灾害天气指数保险费率厘定方法，其特征在于，包括以下步骤：
6.步骤1，数据获取
7.获取历史气象大风数据，并将该数据作为原始样本，选取大风灾害指标为大风频次x1和大风强度x2；其中，大风频次x1为调查时间范围内的平均年大风发生次数(单位日/年)；大风强度x2为调查时间范围内的日极大风速年均值(m/s)；
8.步骤2，归一化处理
9.对步骤1的大风频次x1或大风强度x2进行归一化处理，得到归一化处理后的大风频次x
’1和大风强度x
’2；
10.步骤3，权重系数的确定
11.对步骤2归一化处理后的大风频次x
’1和大风强度x
’2赋予权重，得到大风频次权重
系数a和大风强度权重系数b；
12.步骤4，大风灾害指数的设计
13.利用步骤3得到的大风频次权重系数a和大风强度权重系数b计算大风灾害指数h；其计算公式为：
14.h＝a
×
x1+b
×
x215.步骤5，费率厘定
16.对各个区域的大风灾害指数进行标准化，然后重新厘定费率
17.z
′
＝(h-h
min
)/(h
max-h
min
)
18.fz＝z
′
·f19.式中，fz为修订后的费率；z
′
为h的标准化指数，h
max
为多年大风灾害指数的最大值，h
min
为多年大风灾害指数的最小值；f为基准费率，为保险公司公布的理赔基准费率。
20.优选的，步骤1中，所述历史气象大风数据采自1991-2020年棉花苗期4-6月。
21.优选的，步骤2中，所述归一化处理方法为线性函数归一化方法，其计算公式为：
[0022][0023]
式中，x’为归一化后的数据，x为大风频次x1或大风强度x2，x
min
为原始样本中的最小值，x
max
为原始样本中的最大值。
[0024]
优选的，步骤3中，所述权重系数的确定采用熵权法，其确定方法为：设评价体系是由m个指标n个对象构成的系统，首先计算第i项指标下第j个对象的指标值r
ij
所占指标比重p
ij
：
[0025][0026]
计算第i个指标的熵值si：
[0027][0028]
计算第i个指标的熵权，确定该指标的客观权重wi：
[0029][0030]
与现有技术相比，本发明的有益效果在于：
[0031]
(1)本发明是基于气象指数而设置的灾害保险，它是一种区别于传统的基于损害赔付的保险的创新型保险产品。不以具体保险标的物所遭受的实际损失为准，而是依据已经设定的气象指数保险方案来进行赔付，为科学有效地化解棉花苗期大风灾害风险提供了一种可行的赔付方案。
[0032]
(2)本发明提供的棉花苗期大风灾害天气指数保险费率厘定方法是根据历史灾情资料和气象资料，确定各植棉区苗期的大风灾害风险指数，优化费率设置，实现保险统一费率到差别费率，根据本发明提供的保险费率厘定方法新疆阿克苏棉区与巴州棉区大风灾害指数：巴州0.75》阿克苏地区0.60；新疆阿克苏棉区与巴州棉区保险费率：巴州4.3％》阿克
苏地区3.7％。
具体实施方式
[0033]
为了使本领域技术人员更好地理解本发明的技术方案能予以实施，下面结合具体实施例对本发明作进一步说明，但所举实施例不作为对本发明的限定。下述实验方法和检测方法，如没有特殊说明，均为常规方法，所涉及的原料和试剂，如没有特殊说明，均为市售。
[0034]
本发明考察新疆巴州地区、阿克苏地区的大风灾害指数，从而对比新疆阿克苏地区与巴州地区的保险费率。
[0035]
实施例1
[0036]
棉花苗期大风灾害天气指数保险费率厘定方法，包括以下步骤：
[0037]
步骤1，数据获取
[0038]
获取1991～2020年新疆巴州棉区气象大风数据，包括大风频次 x1，大风强度x2，如表1所示；
[0039]
步骤2，归一化处理
[0040]
对步骤1的大风频次x1或大风强度x2进行归一化处理，得到归一化处理后的大风频次x
’1和大风强度x
’2，如表1所示；
[0041]
步骤3，权重系数的确定
[0042]
对步骤2归一化处理后的大风频次x
’1和大风强度x
’2赋予权重，得到大风频次权重系数0.31和大风强度权重系数0.69；
[0043]
步骤4，大风灾害指数的设计
[0044]
利用步骤3得到的大风频次权重系数a和大风强度权重系数b计算大风灾害指数h
wind
；其计算公式为：
[0045]hwind
＝0.31x1+0.69x2[0046]
步骤5，费率厘定
[0047]
对各个区域的大风灾害指数进行标准化，然后重新厘定费率。
[0048]z′
＝(h
wind-h
min
)/(h
max-h
min
)
[0049]fz
＝z
′
·f[0050]
式中，fz为修订后的费率；z
′
为h
wind
的标准化指数，h
max
为多年(1991-2020年)大风灾害指数的最大值，h
min
为多年(1991-2020 年)大风灾害指数的最小值；f为基准费率，为保险公司公布的理赔基准费率。
[0051]
实施例1中新疆巴州地区的1991～2020年棉花苗期大风指数如表1所示。
[0052]
表1巴州地区1991～2020年棉花苗期大风指数
[0053]
[0054][0055]
实施例2
[0056]
棉花苗期大风灾害天气指数保险费率厘定方法，包括以下步骤：
[0057]
步骤1，数据获取
[0058]
获取1991～2020年新疆阿克苏棉区气象大风数据，包括大风频次x1，大风强度x2，如表2所示；
[0059]
步骤2，归一化处理
[0060]
对步骤1的大风频次x1或大风强度x2进行归一化处理，得到归一化处理后的大风频次x
’1和大风强度x
’2，如表2所示；
[0061]
步骤3，权重系数的确定
[0062]
对步骤2归一化处理后的大风频次x
’1和大风强度x
’2赋予权重，得到大风频次权重系数0.46和大风强度权重系数0.54；
[0063]
步骤4，大风灾害指数的设计
[0064]
利用步骤3得到的大风频次权重系数a和大风强度权重系数b计算大风灾害指数h
wind
；其计算公式为：
[0065]hwind
＝0.46x1+0.54x2[0066]
步骤5，费率厘定
[0067]
对各个区域的大风灾害指数进行标准化，然后重新厘定费率。
[0068]z′
＝(h
wind-h
min
)/(h
max-h
min
)
[0069]fz
＝z
′
·f[0070]
式中，fz为修订后的费率；z
′
为h
wind
的标准化指数，h
max
为多年(1991-2020年)大风灾害指数的最大值，h
min
为多年(1991-2020 年)大风灾害指数的最小值；f为基准费率，为保险公司公布的理赔基准费率。
[0071]
实施例2中新疆阿克苏地区的1991～2020年棉花苗期大风指数如表2所示。
[0072]
表2阿克苏地区1991～2020年棉花苗期大风指数
[0073][0074]
采用本发明提供的棉花苗期大风灾害天气指数保险费率厘定方法分别对新疆巴州棉区、阿克苏棉区的保险费率进行厘定(传统基准费率，种植险是5.4％)，2021年结果如下：
[0075]
1)新疆阿克苏棉区与巴州棉区大风灾害指数：巴州0.75》阿克苏地区0.60。
[0076]
2)新疆阿克苏棉区与巴州棉区保险费率：巴州4.3％》阿克苏地区3.7％。
[0077]
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。