一种文件鉴别方法、计算机可读存储介质、系统及装置与流程

1.本发明涉及业务领域，特别是涉及一种文件鉴别方法、计算机可读存储介质、系统及装置。


背景技术：

2.在办理机动车、车驾管等业务时，通常很多业务办理的前提是需要先拿到回执证明，再通过回执证明继续领取证件或办理下一步业务，如果有人恶意仿造回执证明文件，会造成较为严重的后果。所以实现回执文件或相关证明文件真伪的鉴别是至关重要的，现有技术中可能只是人为的进行文件鉴别，如果仿造的文件的相似度较高，那么仅凭人为的文件鉴别可能会增加文件鉴别出错的可能性，且人为文件鉴别的效率较低，面对业务较多时，会浪费更多的时间资源和人力资源。


技术实现要素：

3.本发明的目的是提供一种文件鉴别方法、计算机可读存储介质、系统及装置，通过自动化的确定待鉴别文件的文件类型，进而调用对应的识别模型，然后将图像文件输入调用的识别模型之后，就可以得到待鉴别文件的识别结果，整个过程自动化实现，不再需要人工识别文件的真伪，提高了识别的可靠性和准确度，减少了时间成本和人力资源的浪费。
4.为解决上述技术问题，本发明提供了一种文件鉴别方法，应用于业务操作终端的处理器，包括：
5.确定待鉴别文件的文件类型；
6.接收所述待鉴别文件的图像文件；
7.根据待鉴别文件的文件类型调用与所述文件类型对应的识别模型；
8.将所述图像文件输入调用的所述识别模型，获取所述识别模型输出的所述待鉴别文件的识别结果。
9.优选的，将所述图像文件输入调用的所述识别模型，获取所述识别模型输出的所述待鉴别文件的识别结果，包括：
10.获取所述图像文件的n个图像特征并将得到的n个所述图像特征依次输入所述识别模型，n为大于1的整数；
11.获取所述识别模型对应每个所述图像特征输出的该所述图像特征的识别结果；
12.根据每个所述图像特征的识别结果确定所述待鉴别文件的识别结果。
13.优选的，根据每个所述图像特征的识别结果确定所述待鉴别文件的识别结果，包括：
14.获取预先存储的每个所述图像特征的识别权重，所有的所述图像特征的识别权重的和值为100％；
15.根据每个所述图像特征的识别权重和与该所述识别权重对应的所述图像特征的识别结果确定所述待鉴别文件的真伪比重；
16.判断所述真伪比重是否高于预设真品阈值；
17.若是，确定所述待鉴别文件的识别结果为真品；
18.若否，确定所述待鉴别文件的识别结果为伪造。
19.优选的，根据每个所述图像特征的识别结果确定所述待鉴别文件的识别结果，包括：
20.根据每个所述图像特征的识别结果确定所述待鉴别文件的识别结果为伪造时，获取所述待鉴别文件当前的识别次数，在所述待鉴别文件的当前需要输入的所有所述图像特征输入完成时所述识别次数增加一次；
21.判断所述识别次数是否达到预设次数阈值；
22.若没有达到预设次数阈值，将所述识别结果为伪造的所述图像特征输入至所述识别模型并重新获取所述识别模型输出的待鉴别文件的识别结果作为新的所述待鉴别文件的识别结果。
23.优选的，获取所述识别模型输出的所述待鉴别文件的识别结果，包括：
24.调用结果反馈工具并基于所述结果反馈工具获取所述识别模型输出的所述待鉴别文件的识别结果。
25.优选的，还包括：
26.在获取到所述识别模型输出的待鉴别文件的识别结果为真时，根据接收到的用户发送的对于业务的操作指令，发送对应所述操作指令的提示指令至管理终端，以便于业务人员根据所述管理终端显示的对应所述提示指令的提示信息提醒所述用户当前应执行的操作。
27.优选的，根据接收到的用户发送的对于业务的操作指令，发送对应所述操作指令的提示指令至管理终端之后，还包括：
28.根据接收到的用户发送的对于业务的操作完成指令时，将该所述业务对应的用户的填写信息发送至所述管理终端以便于所述业务人员确认所述填写信息是否准确；
29.接收所述管理终端发送的所述填写信息无误或者有误的提示信息。
30.为解决上述技术问题，本发明还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述所述文件鉴别方法的步骤。
31.为解决上述技术问题，本发明还提供了一种文件鉴别系统，包括：
32.文件类型获取单元，用于确定所述待鉴别文件的文件类型；
33.图像文件接收单元，用于接收所述待鉴别文件的图像文件；
34.识别模型调用单元，用于根据待鉴别文件的文件类型调用与所述文件类型对应的识别模型；
35.识别结果获取单元，用于将所述图像文件输入调用的所述识别模型，获取所述识别模型输出的所述待鉴别文件的识别结果。
36.为解决上述技术问题，本发明还提供了一种文件鉴别装置，包括：
37.存储器，用于存储计算机程序；
38.处理器，用于执行所述计算机程序以实现上述所述文件鉴别方法的步骤。
39.本技术提供了一种文件鉴别方法、计算机可读存储介质、系统及装置。确定待鉴别
文件的文件类型；接收待鉴别文件的图像文件；根据待鉴别文件的文件类型调用与文件类型对应的识别模型；将图像文件输入调用的识别模型，获取识别模型输出的待鉴别文件的识别结果。本技术通过自动化的确定待鉴别文件的文件类型，进而调用对应的识别模型，然后将图像文件输入调用的识别模型之后，就可以得到待鉴别文件的识别结果，整个过程自动化实现，不再需要人工识别文件的真伪，提高了识别的可靠性和准确度，减少了时间成本和人力资源的浪费。
附图说明
40.为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对现有技术和实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
41.图1为本发明提供的一种文件鉴别方法的流程图；
42.图2为本发明提供的一种文件鉴别系统的结构示意图；
43.图3为本发明提供的一种文件鉴别装置的结构示意图。
具体实施方式
44.本发明的核心是提供一种文件鉴别方法、计算机可读存储介质、系统及装置，通过自动化的确定待鉴别文件的文件类型，进而调用对应的识别模型，然后将图像文件输入调用的识别模型之后，就可以得到待鉴别文件的识别结果，整个过程自动化实现，不再需要人工识别文件的真伪，提高了识别的可靠性和准确度，减少了时间成本和人力资源的浪费。
45.为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
46.请参照图1，图1为本发明提供的一种文件鉴别方法的流程图，该方法应用于业务操作终端的处理器，该方法包括：
47.s11：确定待鉴别文件的文件类型；
48.由于现有技术的方式为人为识别证明文件是否为伪造，可能由于业务办理的用户较多导致识别时存在错误识别的情况，也就是没有识别出用户的伪造证明，这时会发生严重的问题，也就是用户利用伪造的办理业务，提高了业务办理的危险性，对于这些问题，本技术提出了一种自动化鉴别的方式，首先接收用户发送的业务办理过程中的文件类型选择指令，根据文件类型选择指令确定待鉴别文件的文件类型，该文件类型的确定便于后续步骤的正常进行，且在用户在业务操作终端进行操作时，按照一定的步骤进行时，会填写选择要办理的业务的类型，此时处理器接收到文件类型选择指令，整个过程的开启以用户的一个平时的操作流程开始，提高了方案的可靠性与可行性。
49.s12：接收待鉴别文件的图像文件；
50.在确定了待鉴别文件的文件类型之后，还要接收待鉴别文件的图像文件，由于后续识别过程为识别待鉴别文件的图像文件，所以需要接收图像文件，在用户执行业务流程
时，可以直接获取待鉴别文件的图像文件，例如使用相机拍摄获得待鉴别文件的图像文件，该过程自动化实现对于待鉴别文件的图像文件获取，提高了方案的自动化程度，提高了方案的可靠性。
51.需要说明的是，图像文件的获取并不限于拍摄照片，也可以是拍摄视频由处理器逐帧获取最终识别到待鉴别文件的图像文件，提高了方案的灵活性和可靠性。
52.s13：根据待鉴别文件的文件类型调用与文件类型对应的识别模型；
53.由于不同的文件需要不同的识别模型进行识别，所以前面步骤的过程获取的文件类型可以在此步骤应用，根据待鉴别文件的文件类型调用与文件类型对应的识别模型，每种识别模型可以识别不同的待鉴别文件，例如待鉴别文件可以为机动车或者车驾管的回执证明，最后由对应的识别模型识别，以精准区分不同文件和该文件的真伪，精准的识别文件的真伪型以及填写问题，整个过程自动化进行，提高了方案的可靠性与可行性。
54.其中识别模型可以但不限于深度神经网络学习模型，可以根据预先的训练得到识别精准度较高的该识别模型，提高了方案的准确度。
55.s14：将图像文件输入调用的识别模型，获取识别模型输出的待鉴别文件的识别结果。
56.最终将图像文件输入调用的识别模型，该识别模型会自动化输出待鉴别文件的识别结果，识别结果包括真品和伪造，如果是真品可以正常的执行后续流程，如果是伪造文件就也可以控制提示模块发出提示信息，整个过程自动化进行，提高了方案的可靠性。
57.本技术在利用该方法之前还需要进行算法初始化的步骤，初始化之后，在本方法对应的算法的角度，增加的对应识别模型文件可在不修改软件代码的情况下，自主添加识别文件的类型，在应用层调用识别算法时，可传入对应识别文件模型的参数，识别算法将自主根据参数，匹配识别文件模型，整个过成自动化实现，提高了方案的可靠性。
58.总的来说，本技术提供了一种文件鉴别方法。确定待鉴别文件的文件类型；接收待鉴别文件的图像文件；根据待鉴别文件的文件类型调用与文件类型对应的识别模型；将图像文件输入调用的识别模型，获取识别模型输出的待鉴别文件的识别结果。本技术通过自动化的确定待鉴别文件的文件类型，进而调用对应的识别模型，然后将图像文件输入调用的识别模型之后，就可以得到待鉴别文件的识别结果，整个过程自动化实现，不再需要人工识别文件的真伪，提高了识别的可靠性和准确度，减少了时间成本和人力资源的浪费。
59.在上述实施例的基础上：
60.作为一种优选的实施例，将图像文件输入调用的识别模型，获取识别模型输出的待鉴别文件的识别结果，包括：
61.获取图像文件的n个图像特征并将得到的n个图像特征依次输入识别模型，n为大于1的整数；
62.获取识别模型对应每个图像特征输出的该图像特征的识别结果；
63.根据每个图像特征的识别结果确定待鉴别文件的识别结果。
64.在实际的识别过程中，可以获取图像文件的多个图像特征，将每个图像特征依次输入到识别模型之中，如果识别过程中只是利用整个图像文件进行识别，可能会使得识别的精准度不高，但是如果按照图像文件的多个图像特征进行识别，就可以清楚的识别该文件，提高了识别的精确性。
65.其中识别模型兼容文件类型检测算法、字体检测算法、logo识别算法、ocr光学字符识别、模板匹配等相关算法，其中图像特征包括但不限于文件头字体字样、特殊logo、签名区域、数字填写、对钩填写、印章形状以及内容等，可以根据实际的情况进行修改，提高了方案的灵活性，通过上述内容的ai智能对比综合地识别出待鉴别文件的文件真伪，提高了方案的可靠性。
66.作为一种优选的实施例，根据每个图像特征的识别结果确定待鉴别文件的识别结果，包括：
67.获取预先存储的每个图像特征的识别权重，所有的图像特征的识别权重的和值为100％；
68.根据每个图像特征的识别权重和与该识别权重对应的图像特征的识别结果确定待鉴别文件的真伪比重；
69.判断真伪比重是否高于预设真品阈值；
70.若是，确定待鉴别文件的识别结果为真品；
71.若否，确定待鉴别文件的识别结果为伪造。
72.本实施例中，识别模型对应的识别算法可自动调节各种图像特征的权值，以精准区分不同文件和该文件的真伪，也就是获取预先存储的每个图像特征的识别权重，根据每个图像特征的识别权重和与该识别权重对应的图像特征的识别结果确定待鉴别文件的真伪比重，其中，每个图像特征的识别权重也可以根据实际情况和需求进行修改，例如可以重要的图像特征的权重更高，次要的图像特征的权重稍低，进而使得识别的精准度更高，提高了方案的可靠性与可行性。
73.作为一种优选的实施例，根据每个图像特征的识别结果确定待鉴别文件的识别结果，包括：
74.根据每个图像特征的识别结果确定待鉴别文件的识别结果为伪造时，获取待鉴别文件当前的识别次数，在待鉴别文件的当前需要输入的所有图像特征输入完成时识别次数增加一次；
75.判断识别次数是否达到预设次数阈值；
76.若没有达到预设次数阈值，将识别结果为伪造的图像特征输入至识别模型并重新获取识别模型输出的待鉴别文件的识别结果作为新的待鉴别文件的识别结果。
77.根据每个图像特征的识别结果确定待鉴别文件的识别结果为伪造时，这时需要额外进行判定，查看最终的识别结果是否为伪造，判定待鉴别文件为伪造时，这时需要获取该文件的当前的识别次数，若没有达到预设次数阈值，将识别结果为伪造的图像特征输入至识别模型并重新获取识别模型输出的待鉴别文件的识别结果作为新的待鉴别文件的识别结果，也就是重新识别一下识别为伪造的部分，重复上述过程直至预设次数阈值达到时或者过程中识别为真品时停止识别，提高了方案的可靠性。
78.作为一种优选的实施例，获取识别模型输出的待鉴别文件的识别结果，包括：
79.调用结果反馈工具并基于结果反馈工具获取识别模型输出的待鉴别文件的识别结果。
80.本方案还包括反馈结构体，也就是结果反馈工具，识别结果的信息的完整输出，需要自主设定反馈结构体类型，将识别出来的异常信息，也就是伪造证明的信息，完整无误的
打包返回以确保应用层对识别内容的精准判断并在软件界面给与精准的提示，整个过程自动化进行，提高了方案的可靠性。
81.作为一种优选的实施例，还包括：
82.在获取到识别模型输出的待鉴别文件的识别结果为真时，根据接收到的用户发送的对于业务的操作指令，发送对应操作指令的提示指令至管理终端，以便于业务人员根据管理终端显示的对应提示指令的提示信息提醒用户当前应执行的操作。
83.在管理端还包括管理终端，区别于业务操作终端，管理终端显示与所述业务操作终端对应的提示信息，在业务操作终端的处理器的角度，接收到的用户发送的对于业务的操作指令时发送对应操作指令的提示指令至管理终端，管理终端实时的和业务操作终端建立联系，管理终端可以了解到用户的当前的操作，然后同时管理终端接收到指令而了解到问题的同时，管理终端会显示当前业务的提示信息，以便于业务人员可以对办理业务的用户提供相应的提示，提高了方案的可靠性。
84.该提示信息预先存储在管理终端，由于管理终端和业务操作终端同步，所以可以实时的看到业务操作终端的当前操作，并且结合管理终端自身存储的提示信息进行显示，提高了业务人员的工作效率，提高了方案的可靠性。
85.作为一种优选的实施例，根据接收到的用户发送的对于业务的操作指令，发送对应操作指令的提示指令至管理终端之后，还包括：
86.根据接收到的用户发送的对于业务的操作完成指令时，将该业务对应的用户的填写信息发送至管理终端以便于业务人员确认填写信息是否准确；
87.接收管理终端发送的填写信息无误或者有误的提示信息。
88.管理终端还可以实现用户的信息填写的监管功能，业务操作终端的处理器在接收到用户的对于业务的操作完成指令时，其判定用户的当前的操作已经完成之后，发送该用户此次的业务信息的填写过程中的必要信息，之后将这些填写信息发送至管理终端，业务人员通过管理终端查看当前的用的前些信息是否正确，然后业务人员确定无误或者有误时，管理终端都会发送提示信息至业务操作终端，以便于业务操作终端的用户了解到其信息的填写是否正确，提高了方案的可靠性。
89.本发明还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述所述文件鉴别方法的步骤。
90.对于本发明提供的计算机可读存储介质的介绍请参考上述文件鉴别方法的实施例，此处不再赘述。
91.请参照图2，图2为本发明提供的一种文件鉴别系统的结构示意图。
92.本发明还提供了一种文件鉴别系统，包括：
93.文件类型获取单元10，用于确定所述待鉴别文件的文件类型；
94.图像文件接收单元11，用于接收所述待鉴别文件的图像文件；
95.识别模型调用单元12，用于根据待鉴别文件的文件类型调用与所述文件类型对应的识别模型；
96.识别结果获取单元13，用于将所述图像文件输入调用的所述识别模型，获取所述识别模型输出的所述待鉴别文件的识别结果。
97.其中，识别结果获取单元，包括：
98.图像特征获取单元，用于获取所述图像文件的n个图像特征并将得到的n个所述图像特征依次输入所述识别模型，n为大于1的整数；
99.图像特征识别结果获取单元，用于获取所述识别模型对应每个所述图像特征输出的该所述图像特征的识别结果；
100.待鉴别文件的识别结果获取单元，用于根据每个所述图像特征的识别结果确定所述待鉴别文件的识别结果。
101.其中，待鉴别文件的识别结果获取单元，包括：
102.识别权重获取单元，用于获取预先存储的每个所述图像特征的识别权重，所有的所述图像特征的识别权重的和值为100％；
103.真伪比重获取单元，用于根据每个所述图像特征的识别权重和与该所述识别权重对应的所述图像特征的识别结果确定所述待鉴别文件的真伪比重；
104.第一判断单元，用于判断所述真伪比重是否高于预设真品阈值，若是，触发第一判定单元，若否，触发第二判定单元；
105.第一判定单元，用于确定所述待鉴别文件的识别结果为真品；
106.第二判定单元，用于确定所述待鉴别文件的识别结果为伪造。
107.其中，待鉴别文件的识别结果获取单元，包括：
108.识别次数获取单元，用于根据每个所述图像特征的识别结果确定所述待鉴别文件的识别结果为伪造时，获取所述待鉴别文件当前的识别次数，在所述待鉴别文件的当前需要输入的所有所述图像特征输入完成时所述识别次数增加一次；
109.第二判断单元，用于判断所述识别次数是否达到预设次数阈值，若否，触发处理单元；
110.处理单元，用于将所述识别结果为伪造的所述图像特征输入至所述识别模型并重新获取所述识别模型输出的待鉴别文件的识别结果作为新的所述待鉴别文件的识别结果。
111.其中，识别结果获取单元，包括：
112.调用结果反馈工具并基于所述结果反馈工具获取所述识别模型输出的所述待鉴别文件的识别结果。
113.其中，文件鉴别系统还包括：
114.在获取到所述识别模型输出的待鉴别文件的识别结果为真时，根据接收到的用户发送的对于业务的操作指令，发送对应所述操作指令的提示指令至管理终端，以便于业务人员根据所述管理终端显示的对应所述提示指令的提示信息提醒所述用户当前应执行的操作。
115.其中，文件鉴别系统，还包括：
116.填写信息发送单元，用于根据接收到的用户发送的对于业务的操作完成指令时，将该所述业务对应的用户的填写信息发送至所述管理终端以便于所述业务人员确认所述填写信息是否准确；
117.接收单元，用于接收所述管理终端发送的所述填写信息无误或者有误的提示信息。
118.对于本发明提供的文件鉴别系统的介绍请参考上述文件鉴别方法的实施例，此处不再赘述。
119.请参照图3，图3为本发明提供的一种文件鉴别装置的结构示意图。
120.本发明还提供了一种文件鉴别装置，包括：
121.存储器1，用于存储计算机程序；
122.处理器2，用于执行所述计算机程序以实现上述所述文件鉴别方法的步骤。
123.对于本发明提供的文件鉴别装置的介绍请参考上述文件鉴别方法的实施例，此处不再赘述。
124.还需要说明的是，在本说明书中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
125.专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
126.对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本技术。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本技术的精神或范围的情况下，在其他实施例中实现。因此，本技术将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。