资产数据和配置数据融合管理方法、装置及相关设备与流程

1.本发明涉及配置管理技术领域，尤其涉及一种资产数据和配置数据融合管理方法、装置及相关设备。


背景技术：

2.根据数据中心的特点，数据中心的服务对象分为应用、平台、虚拟化、计算、存储、网络、安全、机房这八大配置领域，每个配置领域下包含若干配置项，配置项下可设配置子项，配置项和配置子项均有自己的属性。图1展示了配置管理系统模型管理页面。
3.对于物理设备类的对象，既有资产数据，也有配置数据。然而，在现有的配置管理系统中，对物理设备类对象的资产数据和配置数据管理主要存在以下问题：
4.1、配置管理系统只管理物理设备的配置数据，资产数据由其他资产管理系统进行管理，但是，不易于配置数据和资产数据的关联查询。
5.2、配置管理系统既管理物理设备的配置数据，也管理资产数据，每个配置项维护所有的配置属性和资产属性，但是，存在模型属性较多的情况，不够简洁。


技术实现要素：

6.有鉴于此，本发明实施例提供一种资产数据和配置数据融合管理方法、装置及相关设备，以实现资产模型和配置模型单独管理、资产数据和配置数据的关联查询的目的。
7.为实现上述目的，本发明实施例提供如下技术方案：
8.本发明实施例第一方面公开了一种资产数据和配置数据融合管理方法，其特征在于，应用于配置管理系统，所述方法包括：
9.获取任一数据中心中的多个物理设备，所述物理设备预先设置序列号；
10.针对每一所述物理设备，分别建立资产模型和配置模型；
11.根据所述物理设备的用途和功能，对所述资产模型进行规划，得到资产数据；
12.根据所述数据中心的业务特点，对所述配置模型进行规划，得到配置数据；
13.通过所述物理设备的序列号，建立所述资产数据和所述配置数据之间的关联映射关系；
14.基于所述关联关系，确定关联所述资产数据和所述配置数据的序列号，并基于所述序列号关联查询所述资产数据和所述配置数据。
15.可选的，所述根据所述物理设备的用途和功能，对所述资产模型进行规划，得到资产数据，包括：
16.根据所述物理设备的用途和功能，将多个所述物理设备划分为多个资产类别，得到资产数据，所述资产类别包括计算设备、存储设备、网络设备、安全设备、机房设备和其他专用设备，每一所述资产类别均有资产属性。
17.可选的，所述根据所述数据中心的业务特点，对所述配置模型进行规划，得到配置数据，包括：
18.根据所述数据中心的业务特点，将所述配置模型划分为多个配置领域，得到配置数据，所述配置领域包括应用、平台、虚拟化、计算、存储、网络、安全和机房，所述物理设备仅涉及的所述配置领域包括所述计算、所述存储、所述网络、所述安全和所述机房，每个配置项均属于一个所述配置领域，每一所述配置项均有配置属性，每一所述配置项均关联一种所述资产类别。
19.可选的，所述通过所述物理设备的序列号，建立所述资产数据和所述配置数据之间的关联映射关系，包括：
20.确定所述资产模型中的每一所述资产类别和所述资产类别对应的所述配置模型中的所述配置领域；
21.通过所述物理设备的序列号，建立每一所述资产类别与所述资产类别对应的所述配置模型中的所述配置领域之间的关联映射关系。
22.可选的，所述通过所述物理设备的序列号，建立每一所述资产类别与所述资产类别对应的所述配置模型中的所述配置领域之间的关联映射关系，包括：
23.建立每一所述资产类别与所述资产类别对应的所述配置模型中的所述配置领域之间的第一映射关系；
24.基于所述第一映射关系，确定所述资产类别中的每一设备类型和所述设备类型对应的所述配置模型中的所述配置领域中的配置项；
25.通过所述物理设备的序列号，建立每一所述设备类型与所述设备类型对应的所述配置模型中的所述配置领域中的配置项之间的第二映射关系。
26.本发明实施例第二方面公开了一种资产数据和配置数据融合管理装置，应用于配置管理系统，所述方法包括：
27.获取模块，用于获取任一数据中心中的多个物理设备，所述物理设备预先设置序列号；
28.模型建立模块，用于针对每一所述物理设备，分别建立资产模型和配置模型；
29.资产模型规划模块，用于根据所述物理设备的用途和功能，对所述资产模型进行规划，得到资产数据；
30.配置模型规划模块，用于根据所述数据中心的业务特点，对所述配置模型进行规划，得到配置数据；
31.关联映射建立模块，用于通过所述物理设备的序列号，建立所述资产数据和所述配置数据之间的关联映射关系；
32.关联查询模块，用于基于所述关联关系，确定关联所述资产数据和所述配置数据的序列号，并基于所述序列号关联查询所述资产数据和所述配置数据。
33.可选的，所述资产模型规划模块，具体用于：
34.根据所述物理设备的用途和功能，将多个所述物理设备划分为多个资产类别，得到资产数据，所述资产类别包括计算设备、存储设备、网络设备、安全设备、机房设备和其他专用设备，每一所述资产类别均有资产属性。
35.可选的，所述配置模型规划模块，具体用于：
36.根据所述数据中心的业务特点，将所述配置模型划分为多个配置领域，得到配置数据，所述配置领域包括应用、平台、虚拟化、计算、存储、网络、安全和机房，所述物理设备
仅涉及的所述配置领域包括所述计算、所述存储、所述网络、所述安全和所述机房，每个配置项均属于一个所述配置领域，每一所述配置项均有配置属性，每一所述配置项均关联一种所述资产类别。
37.本发明实施例第三方面公开了一种电子设备，所述电子设备包括处理器；
38.所述存储器，用于存储计算机程序；
39.所述处理器，用于调用并执行所述存储器中存储的计算机程序时，实现如本发明实施例第一方面中任一项所述的资产数据和配置数据融合管理方法。
40.本发明实施例第四方面公开了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质中存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令被处理器加载并执行时，实现如本发明实施例第一方面中任一项所述的资产数据和配置数据融合管理方法。
41.基于上述本发明实施例提供的一种资产数据和配置数据融合管理方法、装置及相关设备，所述方法包括：获取任一数据中心中的多个物理设备，所述物理设备预先设置序列号；针对每一所述物理设备，分别建立资产模型和配置模型；根据所述物理设备的用途和功能，对所述资产模型进行规划，得到资产数据；根据所述数据中心的业务特点，对所述配置模型进行规划，得到配置数据；通过所述物理设备的序列号，建立所述资产数据和所述配置数据之间的关联映射关系；基于所述关联关系，确定关联所述资产数据和所述配置数据的序列号，并基于所述序列号关联查询所述资产数据和所述配置数据。在本方案中，根据物理设备分别建立资产模型和配置模型后，规划资产模型，得到资产数据，规划配置模型，得到配置数据，并通过物理设备的序列号，建立资产数据和配置数据之间的关联映射关系，从而基于关联映射关系，实现资产数据和配置数据的关联查询，进而实现资产模型和配置模型单独管理。
附图说明
42.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
43.图1为本发明实施例提供的一种配置管理系统模型管理页面；
44.图2为本发明实施例提供的一种资产数据和配置数据融合管理方法的流程示意图；
45.图3为本发明实施例提供的一种资产模型规划的应用场景图；
46.图4为本发明实施例提供的一种配置模型规划的应用场景图；
47.图5为本发明实施例提供的一种资产模型与配置模型的映射关系的应用场景图；
48.图6为本发明实施例提供的一种网络设备类别下设备类型与配置项之间的映射关系的应用场景图；
49.图7为本发明实施例提供的一种资产数据和配置数据关联查询的应用场景图；
50.图8为本发明实施例提供的一种资产数据和配置数据融合管理装置的结构示意图；
51.图9为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
52.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
53.在本技术中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
54.本技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。
55.为了便于理解本发明的技术方案，对本发明中出现的技术术语进行说明：
56.资产数据：资源交付流程前产生的数据。
57.配置数据：资源交付流程后产生的数据。
58.配置项(ci)：是一个资产、服务组件或其他项目，它处于或将要处于配置管理的控制之下。配置项可能在复杂性、规模和类型方面有很大的不同，它可以是包含所有硬件、软件、文档和支持人员在内的一整个服务或系统，也可以是单个软件模块或微小硬件组件。配置项可能被划分成组一起进行管理，例如，一系列组件可能被整合为一个发布。
59.由背景技术可知，现有的配置管理系统不易于配置数据和资产数据的关联查询，而且，存在模型属性较多的情况，不够简洁。
60.因此，本发明实施例提供一种资产数据和配置数据融合管理方法、装置及相关设备，在本方案中，根据物理设备分别建立资产模型和配置模型后，规划资产模型，得到资产数据，规划配置模型，得到配置数据，并通过物理设备的序列号，建立资产数据和配置数据之间的关联映射关系，从而基于关联映射关系，实现资产数据和配置数据的关联查询，进而实现资产模型和配置模型单独管理。
61.如图2所示，为本发明实施例提供的一种资产数据和配置数据融合管理方法的流程示意图。
62.该资产数据和配置数据融合管理方法应用于配置管理系统。
63.该资产数据和配置数据融合管理方法主要包括以下步骤：
64.步骤s201：获取任一数据中心中的多个物理设备。
65.在步骤s201中，物理设备预先设置序列号。
66.在本发明实施例中，物理设备可以理解为物理设备类对象。
67.在具体实现步骤s201的过程中，由数据中心的特点可知，数据中心的服务对象分为应用、平台、虚拟化、计算、存储、网络、安全和机房，每一服务对象由多个物理设备组成，可通过物理设备形成后续的资产数据和配置数据，则需要先获取任一数据中心中的多个物理设备。
68.步骤s202：针对每一物理设备，分别建立资产模型和配置模型。
69.在具体实现步骤s202的过程中，针对获取的每一物理设备，先确定建立资产模型和配置模型需要的物理设备的种类和数量，根据建立资产模型需要的物理设备的种类和数量，建立资产模型，根据配置模型需要的物理设备的种类和数量，建立配置模型。
70.步骤s203：根据物理设备的用途和功能，对资产模型进行规划，得到资产数据。
71.在步骤s203中，物理设备包括但不限于计算设备、存储设备、网络设备、安全设备、机房设备和其他专用设备，具体包括但不限于交换机、路由器等。
72.需要说明的是，物理设备的用途和功能，例如：交换机，用于连接多台设备，让其具备网络互通的条件，是一种用于电(光)信号转发的网络设备。
73.在具体实现步骤s203的过程中，确定每一物理设备的用途和功能，根据每一物理设备的用途和功能，对资产模型进行规划，得到资产数据。
74.可选的，在一具体实施例中，根据物理设备的用途和功能，将多个物理设备划分为多个资产类别，得到资产数据。
75.其中，资产类别包括计算设备、存储设备、网络设备、安全设备、机房设备和其他专用设备。
76.每一资产类别均有资产属性。
77.可以理解的是，由多个资产属性形成资产类别，由多个资产类别构成资产模型，资产模型存储资产数据。
78.如图3所示，为本发明实施例提供的一种资产模型规划的应用场景图。
79.在图3中，根据物理设备的用途和功能，将多个物理设备划分为多个资产类别，即：将多个物理设备划分为计算设备、存储设备、网络设备、安全设备、机房设备和其他专用设备六大类，得到资产数据。
80.其中，每一资产类别设置有资产属性。
81.例如，机房设备资产类别设置的资产属性包括但不限于序列号和卡片编号。
82.步骤s204：根据数据中心的业务特点，对配置模型进行规划，得到配置数据。
83.需要说明的是，数据中心的业务特点，例如：数据中心安全处专门负责安全设备的使用和维护，网络处专门负责网络设备的使用和维护。
84.在具体实现步骤s204的过程中，确定数据中心的每一业务特点，根据数据中心的每一业务特点，对配置模型进行规划，得到配置数据。
85.可选的，在一具体实施例中，根据数据中心的业务特点，将配置模型划分为多个配置领域，得到配置数据。
86.其中，配置领域包括应用、平台、虚拟化、计算、存储、网络、安全和机房。
87.物理设备仅涉及的配置领域包括计算、存储、网络、安全和机房。
88.每个配置项均属于一个配置领域，每一配置项均有配置属性，每一配置项均关联一种资产类别。
89.可以理解的是，由多个配置属性形成配置项，由多个配置项形成配置领域，由多个配置领域构成配置模型，配置模型存储配置数据。
90.如图4所示，为本发明实施例提供的一种配置模型规划的应用场景图。
91.在图4中，根据数据中心的业务特点，将配置模型划分为多个配置领域，即：将配置
模型划分为应用、平台、虚拟化、计算、存储、网络、安全和机房五大配置领域，得到配置数据。
92.例如，机房配置领域中的机架服务器中的每一配置项，每一配置项均有配置属性，如，配置项：san存储，对应的配置属性包括但不限于实例检索名称和序列号。
93.步骤s205：通过物理设备的序列号，建立资产数据和配置数据之间的关联映射关系。
94.在具体实现步骤s205的过程中，由于资产数据由多个资产类别对应的数据构成，配置数据由多个配置领域对应的数据构成，而资产类别和配置领域之间通过物理设备的序列号建立关联映射关系，也就是说，通过物理设备的序列号，可以建立资产数据和配置数据之间的关联映射关系。
95.可选的，执行步骤s205通过物理设备的序列号，建立资产数据和配置数据之间的关联映射关系的过程，主要包括以下步骤：
96.步骤s11：确定资产模型中的每一资产类别和资产类别对应的配置模型中的配置领域。
97.步骤s12：通过物理设备的序列号，建立每一资产类别与资产类别对应的配置模型中的配置领域之间的关联映射关系。
98.可选的，执行步骤s12通过物理设备的序列号，建立每一资产类别与资产类别对应的配置模型中的配置领域之间的关联映射关系的过程，主要包括以下步骤：
99.步骤s21：建立每一资产类别与资产类别对应的配置模型中的配置领域之间的第一映射关系。
100.步骤s22：基于第一映射关系，确定资产类别中的每一设备类型和设备类型对应的配置模型中的配置领域中的配置项。
101.步骤s23：通过物理设备的序列号，建立每一设备类型与设备类型对应的配置模型中的配置领域中的配置项之间的第二映射关系。
102.如图5所示，为本发明实施例提供的一种资产模型与配置模型的映射关系的应用场景图。
103.在图5中，建立每一资产类别与配置领域的映射关系，对于资产类别下的每种设备类型，均有所属的资产类别和相应的配置项，配置项均有所属的配置领域。
104.具体的，计算设备对应计算领域，网络设备对应网络领域，存储设备对应存储领域，安全设备对应安全领域，其他专业设备对应安全领域，机房设备对应机房领域。
105.以网络设备为例，如图6所示，为本发明实施例提供的一种设备类型与配置项之间的映射关系的应用场景图，描述了网络设备类别下设备类型与配置项之间的映射关系。
106.在图6中，在资产模型中，“设备类型”是网络设备的一条属性，取值为“路由器、交换机”等。在配置模型中，“路由器、交换机”等是网络领域下独立的配置项。设备类型与配置项是多对一或一对一的关系。
107.具体的，通过物理设备的序列号，依次建立网络设备类别下的高端路由器与网络领域类别下的路由器之间的映射关系、网络设备类别下的低端路由器与网络领域类别下的路由器之间的映射关系、网络设备类别下的路由器与网络领域类别下的路由器之间的映射关系、网络设备类别下的交换机与网络领域类别下的交换机之间的映射关系、网络设备类
别下的负载均衡器与网络领域类别下的负载均衡之间的映射关系。
108.步骤s206：基于关联关系，确定关联资产数据和配置数据的序列号，并基于序列号关联查询资产数据和配置数据。
109.在具体实现步骤s206的过程中，基于关联关系，确定关联资产数据和配置数据的物理设备的序列号，通过物理设备的序列号确定该物理设备是否为同一台设备，若为同一台设备，基于该物理设备的序列号关联查询资产数据和配置数据。
110.例如，以交换机为例，如图7所示，为本发明实施例提供的一种资产数据和配置数据关联查询的应用场景图，展示了关联查询方法。
111.在图7中，在资产模型中可以获取交换机的资产数据，在配置模型中可以获取交换机的配置数据，确定资产模型中的交换机的序列号和配置模型中的交换机的序列号，并在确定资产模型中的交换机和配置模型中的交换机为同一台设备后，因为序列号作为公共属性，则通过序列号将资产数据和配置数据组合起来，一起提供给下游系统。
112.基于上述说明内容，在本发明实施例中，对资产模型和配置模型进行单独管理，并不是直接给每个配置项增加资产属性和配置属性，使得配置项属性较为简洁。通过序列号关联查询资产数据和配置数据，不需要跨系统或跨数据库查询数据，数据获取更为全面快捷。
113.基于本发明实施例提供的一种资产数据和配置数据融合管理方法，通过获取任一数据中心中的多个物理设备，物理设备预先设置序列号；针对每一物理设备，分别建立资产模型和配置模型；根据物理设备的用途和功能，对资产模型进行规划，得到资产数据；根据数据中心的业务特点，对配置模型进行规划，得到配置数据；通过物理设备的序列号，建立资产数据和配置数据之间的关联映射关系；基于关联关系，确定关联资产数据和配置数据的序列号，并基于序列号关联查询资产数据和配置数据。在本方案中，根据物理设备分别建立资产模型和配置模型后，规划资产模型，得到资产数据，规划配置模型，得到配置数据，并通过物理设备的序列号，建立资产数据和配置数据之间的关联映射关系，从而基于关联映射关系，实现资产数据和配置数据的关联查询，进而实现资产模型和配置模型单独管理。
114.与上述本发明实施例示出的一种资产数据和配置数据融合管理方法相对应，本发明实施例还对应提供了一种资产数据和配置数据融合管理装置，该资产数据和配置数据融合管理装置应用于配置管理系统，如图8所示，该资产数据和配置数据融合管理装置包括：获取模块801、模型建立模块802、资产模型规划模块803、配置模型规划模块804、关联映射建立模块805和关联查询模块806。
115.获取模块801，用于获取任一数据中心中的多个物理设备。
116.其中，物理设备预先设置序列号。
117.模型建立模块802，用于针对每一物理设备，分别建立资产模型和配置模型。
118.资产模型规划模块803，用于根据物理设备的用途和功能，对资产模型进行规划，得到资产数据。
119.配置模型规划模块804，用于根据数据中心的业务特点，对配置模型进行规划，得到配置数据。
120.关联映射建立模块805，用于通过物理设备的序列号，建立资产数据和配置数据之间的关联映射关系。
121.关联查询模块806，用于基于关联关系，确定关联资产数据和配置数据的序列号，并基于序列号关联查询资产数据和配置数据。
122.可选的，基于上述图8示出的资产模型规划模块803，所述资产模型规划模块803，具体用于：
123.根据物理设备的用途和功能，将多个物理设备划分为多个资产类别，得到资产数据。
124.其中，资产类别包括计算设备、存储设备、网络设备、安全设备、机房设备和其他专用设备，每一资产类别均有资产属性。
125.可选的，基于上述图8示出的配置模型规划模块804，所述配置模型规划模块804，具体用于：
126.根据数据中心的业务特点，将配置模型划分为多个配置领域，得到配置数据。
127.其中，配置领域包括应用、平台、虚拟化、计算、存储、网络、安全和机房，物理设备仅涉及的配置领域包括计算、存储、网络、安全和机房，每个配置项均属于一个配置领域，每一配置项均有配置属性，每一配置项均关联一种资产类别。
128.可选的，基于上述图8示出的关联映射建立模块805，所述关联映射建立模块805，包括：
129.确定单元，用于确定资产模型中的每一资产类别和资产类别对应的配置模型中的配置领域。
130.建立单元，用于通过物理设备的序列号，建立每一资产类别与资产类别对应的配置模型中的配置领域之间的关联映射关系。
131.可选的，基于上述图8示出的关联映射建立模块805，所述建立单元，包括：
132.第一建立子单元，用于建立每一资产类别与资产类别对应的配置模型中的配置领域之间的第一映射关系。
133.确定子单元，用于基于第一映射关系，确定资产类别中的每一设备类型和设备类型对应的配置模型中的配置领域中的配置项。
134.第二建立子单元，用于通过物理设备的序列号，建立每一设备类型与设备类型对应的配置模型中的配置领域中的配置项之间的第二映射关系。
135.需要说明的是，上述本发明实施例公开的资产数据和配置数据融合管理装置中的各个模块具体的原理和执行过程，与上述本发明实施资产数据和配置数据融合管理方法相同，可参见上述本发明实施例公开的资产数据和配置数据融合管理方法中相应的部分，这里不再进行赘述。
136.基于本发明实施例提供的一种资产数据和配置数据融合管理装置，通过获取任一数据中心中的多个物理设备，物理设备预先设置序列号；针对每一物理设备，分别建立资产模型和配置模型；根据物理设备的用途和功能，对资产模型进行规划，得到资产数据；根据数据中心的业务特点，对配置模型进行规划，得到配置数据；通过物理设备的序列号，建立资产数据和配置数据之间的关联映射关系；基于关联关系，确定关联资产数据和配置数据的序列号，并基于序列号关联查询资产数据和配置数据。在本方案中，根据物理设备分别建立资产模型和配置模型后，规划资产模型，得到资产数据，规划配置模型，得到配置数据，并通过物理设备的序列号，建立资产数据和配置数据之间的关联映射关系，从而基于关联映
射关系，实现资产数据和配置数据的关联查询，进而实现资产模型和配置模型单独管理。
137.基于上述本发明实施例公开的资产数据和配置数据融合管理装置，上述各个模块可以通过一种由处理器和存储器构成的硬件设备实现。具体为上述各个模块作为程序单元存储于存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现资产数据和配置数据融合管理。
138.其中，处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数来实现资产数据和配置数据融合管理。
139.本发明实施例提供了一种计算机存储介质，存储介质包括存储资产数据和配置数据融合管理程序，其中，程序被处理器执行时实现如上述实施例中任一项的资产数据和配置数据融合管理方法。
140.本发明实施例提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行上述实施例公开的资产数据和配置数据融合管理方法。
141.本发明实施例提供了一种电子设备，如图9所示，为本发明实施例提供的一种电子设备90的结构示意图。
142.本发明实施例中的电子设备可以是服务器、pc、pad、手机等。
143.该电子设备包括至少一个处理器901，以及与处理器连接的至少一个存储器902，以及总线903。
144.处理器901、存储器902通过总线903完成相互间的通信。处理器901，用于执行存储器902中存储的程序。
145.存储器902，用于存储程序，该程序至少用于：获取任一数据中心中的多个物理设备，物理设备预先设置序列号；针对每一物理设备，分别建立资产模型和配置模型；根据物理设备的用途和功能，对资产模型进行规划，得到资产数据；根据数据中心的业务特点，对配置模型进行规划，得到配置数据；通过物理设备的序列号，建立资产数据和配置数据之间的关联映射关系；基于关联关系，确定关联资产数据和配置数据的序列号，并基于序列号关联查询资产数据和配置数据。
146.本技术还提供了一种计算机程序产品，当在电子设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序：
147.获取任一数据中心中的多个物理设备，物理设备预先设置序列号；针对每一物理设备，分别建立资产模型和配置模型；根据物理设备的用途和功能，对资产模型进行规划，得到资产数据；根据数据中心的业务特点，对配置模型进行规划，得到配置数据；通过物理设备的序列号，建立资产数据和配置数据之间的关联映射关系；基于关联关系，确定关联资产数据和配置数据的序列号，并基于序列号关联查询资产数据和配置数据。
148.本技术是参照根据本技术实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
149.在一个典型的配置中，设备包括一个或多个处理器(cpu)、存储器和总线。设备还
可以包括输入/输出接口、网络接口等。
150.存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(ram)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(rom)或闪存(flash ram)，存储器包括至少一个存储芯片。存储器是计算机可读介质的示例。
151.计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(pram)、静态随机存取存储器(sram)、动态随机存取存储器(dram)、其他类型的随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(cd-rom)、数字多功能光盘(dvd)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
152.本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统或系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的系统及系统实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
153.专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
154.对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。