一种基于特征价格模型的碳价格监测方法和设备

1.本发明涉及碳价格监测技术领域，具体为一种基于特征价格模型的碳价格监测方法和设备。


背景技术：

2.碳(carbon)是一种非金属元素，化学符号为c，在常温下具有稳定性，不易反应、极低的对人体的毒性，甚至可以以石墨或活性炭的形式安全地摄取，位于元素周期表的第二周期iva族，碳是一种很常见的元素，它以多种形式广泛存在于大气和地壳和生物之中。拉丁语为carbonium，意为“煤，木炭”。碳单质很早就被人认识和利用，碳的一系列化合物——有机物更是生命的根本。碳是生铁、熟铁和钢的成分之一。碳能在化学上自我结合而形成大量化合物，在生物上和商业上是重要的分子。生物体内绝大多数分子都含有碳元素。
3.由于碳的广泛应用，碳的价格也普遍受到关注，由于碳的价格不断起伏，目前对碳价格进行监测时，无法根据碳的价格变化对碳价格进行市场监管。


技术实现要素：

4.本部分的目的在于概述本发明的实施方式的一些方面以及简要介绍一些较佳实施方式。在本部分以及本技术的说明书摘要和发明名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和发明名称的目的模糊，而这种简化或省略不能用于限制本发明的范围。
5.鉴于上述和/或现有碳价格监测中存在的问题，提出了本发明。
6.因此，本发明的目的是提供一种基于特征价格模型的碳价格监测方法和设备，获取碳价格的变化数据，根据碳价格构建折线图，横轴为时间、纵轴为价格，根据折线图的起伏感知碳价格的变动情况，根据时间哑元法构建特征价格模型，调整碳价格数据，剔除突出数据，使特征价格模型趋于平稳，根据平稳的特征价格模型对碳价格进行监测，方便对碳价格进行市场监管。为解决上述技术问题，根据本发明的一个方面，本发明提供了如下技术方案：
7.一种基于特征价格模型的碳价格监测方法，包括以下步骤：
8.步骤一：基础数据采集，获取市场上的碳价格数据；
9.步骤二：根据碳价格构建折线图，横轴为时间、纵轴为价格，根据折线图的起伏感知碳价格的变动情况；
10.步骤三：根据时间哑元法构建特征价格模型；
11.步骤四：调整碳价格数据，剔除突出数据，使特征价格模型趋于平稳；
12.步骤五：根据平稳的特征价格模型对碳价格进行监测。
13.作为本发明所述的一种基于特征价格模型的碳价格监测方法的一种优选方案，其中：所述步骤一中，碳价格数据选取近一年内的碳价格变动数据，并获取相应的碳价格变动时间。
14.作为本发明所述的一种基于特征价格模型的碳价格监测方法的一种优选方案，其中：所述步骤二中，时间以月为单位，记录每月的碳价格变动情况，每月的碳价格变动再以旬为单位构建当月碳价格变动的折线图。
15.作为本发明所述的一种基于特征价格模型的碳价格监测方法的一种优选方案，其中：所述步骤三中，时间哑元法可替换为特征价格指数法、模拟价格法和价格调整法。
16.作为本发明所述的一种基于特征价格模型的碳价格监测方法的一种优选方案，其中：所述步骤三中，时间哑元法利用基期和多个报告期的样本建立统一的特征价格模型，并在模型中以时间哑元变量标识样本所属的报告期。
17.作为本发明所述的一种基于特征价格模型的碳价格监测方法的一种优选方案，其中：所述步骤四中，突出数据是指最高价格数据和最低价格数据，剔除峰值，使的数据之间过渡更加平滑。
18.作为本发明所述的一种基于特征价格模型的碳价格监测方法的一种优选方案，其中：所述步骤五中，监测包括碳产地、出产时间、运输管理和价格变动情况。
19.一种基于特征价格模型的碳价格监测设备，包括存储器和处理器，所述处理器能够执行上述任一项所述的碳价格监测方法的步骤。
20.与现有技术相比：本发明获取碳价格的变化数据，根据碳价格构建折线图，横轴为时间、纵轴为价格，根据折线图的起伏感知碳价格的变动情况，根据时间哑元法构建特征价格模型，调整碳价格数据，剔除突出数据，使特征价格模型趋于平稳，根据平稳的特征价格模型对碳价格进行监测，方便对碳价格进行市场监管。
附图说明
21.为了更清楚地说明本发明实施方式的技术方案，下面将结合附图和详细实施方式对本发明进行详细说明，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。其中：
22.图1为本发明步骤流程结构示意图。
具体实施方式
23.为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图对本发明的具体实施方式做详细的说明。
24.在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是本发明还可以采用其他不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本发明内涵的情况下做类似推广，因此本发明不受下面公开的具体实施方式的限制。
25.其次，本发明结合示意图进行详细描述，在详述本发明实施方式时，为便于说明，表示器件结构的剖面图会不依一般比例作局部放大，而且所述示意图只是示例，其在此不应限制本发明保护的范围。此外，在实际制作中应包含长度、宽度及深度的三维空间尺寸。
26.为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明的实施方式作进一步地详细描述。
27.本发明提供一种基于特征价格模型的碳价格监测方法和设备，获取碳价格的变化
数据，根据碳价格构建折线图，横轴为时间、纵轴为价格，根据折线图的起伏感知碳价格的变动情况，根据时间哑元法构建特征价格模型，调整碳价格数据，剔除突出数据，使特征价格模型趋于平稳，根据平稳的特征价格模型对碳价格进行监测，方便对碳价格进行市场监管，请参阅图1，包括以下步骤：
28.步骤一：基础数据采集，获取市场上的碳价格数据，统计碳的产地、产量、出产价格、运输路径、运输方式、运输费用和售卖市场市价，售卖市场市价中包括不同类型的碳产品价格，包括未加工的碳价格，已加工成型的不同种类产品的相应价格。
29.步骤二：根据碳价格构建折线图，横轴为时间、纵轴为价格，根据折线图的起伏感知碳价格的变动情况，折线图为碳的价格变动线，能够根据折线的起伏情况对碳价格的变动情况进行感知，在感知过程中，需要注意季节差异、温度差异和地域差异对碳的影响；
30.步骤三：根据时间哑元法构建特征价格模型，时间哑元法利用基期和多个报告期的样本建立统一的特征价格模型，并在模型中以时间哑元变量标识样本所属的报告期；
31.步骤四：调整碳价格数据，剔除突出数据，使特征价格模型趋于平稳，为预测后续的碳价格变动，需要使特征价格模型趋于平稳，根据平稳的特征价格模型预测后续碳价格变动。
32.步骤五：根据平稳的特征价格模型对碳价格进行监测。
33.所述步骤一中，碳价格数据选取近一年内的碳价格变动数据，并获取相应的碳价格变动时间，一年内的碳价格包括碳的出产价格、运输价格、市场价格、加工品出售价格。
34.所述步骤二中，时间以月为单位，记录每月的碳价格变动情况，每月的碳价格变动再以旬为单位构建当月碳价格变动的折线图，每月的折线图显示当月的价格变化。
35.所述步骤三中，时间哑元法可替换为特征价格指数法、模拟价格法和价格调整法；
36.特征价格指数法其基本思路是，各个报告期分别建立特征价格模型，以计算各住房特征在各报告期内的特征价格值，再选定一定的“标准单元”(即固定各住房特征在各报告期内的取值)，即可得到“标准单元”在各报告期的同质价格，并以此为基础进行指数编制；
37.模拟价格法是基于特征价格模型对样本匹配法的改进。样本匹配法是普通商品价格统计中的一种常用方法，其基本思路是严格控制考察样本在各报告期内一致，以满足同质可比的要求。但由于住房具有高度异质性特点，同一住房单元几乎不可能在各报告期内均发生交易，而各期交易的住房单元在质量上又存在不可忽略的差异，因此传统的样本匹配法不能简单套用到住房价格指数编制过程中；
38.模拟价格法对样本匹配法的改进思路是，计算第t期指数时，首先利用第t－1期的特征价格模型，推测第t期交易的住房单元(相当于第t期的“新增单元”)在第t-1期的价格，再利用第t期的特征价格模型，推测第t-1期交易的住房单元(相当于第t期的“退出单元”)在第t期的价格，从而实现第t-1期和第t期内住房单元的完全匹配，进而引入传统的样本匹配法进行指数计算。
39.价格调整法同样是利用特征价格模型对样本匹配法进行的一种改进。其基本思路是，确定某一虚拟的“标准住房单元”作为匹配样本，在各报告期内，均利用当期的特征价格模型，将所有交易的住房单元的价格调整到统一的“标准住房单元”的基础上，再利用样本匹配法进行指数编制。
40.所述步骤四中，突出数据是指最高价格数据和最低价格数据，剔除峰值，使的数据之间过渡更加平滑。
41.所述步骤五中，监测包括碳产地、出产时间、运输管理和价格变动情况。
42.一种基于特征价格模型的碳价格监测设备，包括存储器和处理器，所述处理器能够执行上述任一项所述的碳价格监测方法的步骤。
43.虽然在上文中已经参考实施方式对本发明进行了描述，然而在不脱离本发明的范围的情况下，可以对其进行各种改进并且可以用等效物替换其中的部件。尤其是，只要不存在结构冲突，本发明所披露的实施方式中的各项特征均可通过任意方式相互结合起来使用，在本说明书中未对这些组合的情况进行穷举性的描述仅仅是出于省略篇幅和节约资源的考虑。因此，本发明并不局限于文中公开的特定实施方式，而是包括落入权利要求的范围内的所有技术方案。