风电场智慧运维系统的制作方法

1.本技术实施例涉及风电大数据技术领域，具体涉及一种风电场智慧运维系统。


背景技术：

2.随着国内海上风电场的爆发式增长，对风电场智慧运行维护的需求也在日益增加。但是，由于运维人员的流动性较大、技术能力不足，导致风电场的运维作业效率较低，从而设备故障不能被及时有效的解决，需要反复维护，造成风电场的运维成本增加，严重制约了风电行业的健康发展。
3.因此，如何降低风电场的运维成本，成为本领域技术人员亟需解决的技术问题。


技术实现要素：

4.有鉴于此，本技术实施例提供一种风电场智慧运维系统，以降低故障处理时间，提高运维效率，实现降低风电场的运维成本。
5.为解决上述问题，本技术实施例提供如下技术方案。
6.本技术实施例提供一种风电场智慧运维系统，至少包括词典查询系统、故障词典库、风电场数据库和完善故障词典库；
7.其中，所述词典查询系统，用于根据对应风电场的风力发电机组故障，展示故障处理方案，并收集故障处理过程中未写明的故障点；
8.所述故障词典库，用于储存至少一种型号风力发电机组的故障处理方案，以向所述词典查询系统发送所述故障处理方案；
9.所述风电场数据库，用于至少存储风电场的信息数据，以向所述词典查询系统发送所述风电场的信息数据；
10.所述完善故障词典库，用于对所述词典查询系统收集的故障处理过程中未写明的故障点进行存储，以使所述故障词典库对故障处理方案进行调整和优化。
11.可选的，所述词典查询系统包括：查询系统模块、故障词典展示模块和词典完善模块；
12.所述查询系统模块，用于根据风电场的信息，进行风力发电机组故障的提取与筛选，得到故障特征数据；
13.所述故障词典展示模块，用于基于所述故障特征数据，展示对应的故障处理方案；
14.所述词典完善模块，用于基于所述故障处理方案，添加故障处理过程中未写明的故障点，以完善所述词典查询系统。
15.可选的，所述故障词典库包括：整机厂家模块、机组类别模块、故障信息模块、故障原因模块和处理方案模块；
16.所述整机厂家模块，用于存储至少多种风力发电机组厂家信息；
17.所述机组类别模块，用于存储至少多种类型的风力发电机组信息；
18.所述故障信息模块，用于存储所述多种类型的风力发电机组对应的故障码信息；
19.所述故障原因模块，用于存储所述故障码信息对应的故障产生原因，以及故障点位置信息；
20.所述处理方案模块，用于存储所述故障码信息对应的故障处理方案。
21.可选的，所述风力发电机组的类型至少包括双馈机型、直驱机型、半直驱机型中的一种或多种。
22.可选的，所述风电场数据库包括：风电场信息库、机组信息库和风机档案库；
23.所述风电场信息库，用于至少存储风电场名称；
24.所述机组信息库，用于至少存储对应所述风电场名称的风电场风力发电机组信息；
25.所述风机档案库，用于至少存储所述风电场风力发电机组对应的编号。
26.可选的，所述风电场风力发电机组信息至少包括风电场风力发电机组类型、主控制系统类型、变桨系统类型、变流器系统类型。
27.与现有技术相比，本技术实施例所提供的风电场智慧运维系统，具有以下技术效果：
28.本技术实施例中的风电场智慧运维系统，通过至少包括词典查询系统、故障词典库、风电场数据库和完善故障词典库，使得运维人员能够迅速学习判断故障原因、故障点及处理方法，缩短技能成长时间，降低故障处理时间，提高运维效率，降低风电场运维成本，提高风电场的可利用率。
附图说明
29.为了更清楚地说明本技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
30.图1是本技术实施例提供的风电场智慧运维系统的可选示意图；
31.图2是本技术实施例提供的词典查询系统的可选结构；
32.图3是本技术实施例提供的故障词典库的可选结构；
33.图4是本技术实施例提供的风电场数据库的可选结构；
34.图5是本技术实施例提供的风电场智慧运维系统的又一可选示意图。
具体实施方式
35.下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
36.如背景技术所述，风电场的运维人员流动性较大、技术能力不足，从而风电场的运维作业效率较低，设备故障不能被及时有效的解决，需要反复维护，造成风电场的运维成本增加。
37.基于此，本技术实施例提供了一种风电场智慧运维系统，所述风电场智慧运维系
统通过至少包括词典查询系统、故障词典库、风电场数据库和完善故障词典库，使得运维人员能够迅速学习判断故障原因、故障点及处理方法，缩短技能成长时间，降低故障处理时间，提高运维效率，降低风电场运维成本，提高风电场的可利用率。
38.图1示例性的示出了本技术实施例的风电场智慧运维系统的可选示意图，如图1所示，至少包括：词典查询系统11、故障词典库12、风电场数据库13和完善故障词典库14。
39.其中，词典查询系统11，用于根据对应风电场的风力发电机组故障，展示故障处理方案，并收集故障处理过程中未写明的故障点。
40.故障词典库12，用于储存至少一种型号风力发电机组的故障处理方案，以向所述词典查询系统发送所述故障处理方案。作为一种可选实现，故障词典库可以是储存多种型号风力发电机组所有故障的处理方案，其中，故障处理方案可以是由技术人员根据电气及机械原理知识及运维工程师运维经验，归纳总结出的所有故障点位置及处理方法。
41.风电场数据库13，用于至少存储风电场的信息数据，以向所述词典查询系统发送所述风电场的信息数据。
42.完善故障词典库14，用于对所述词典查询系统收集的故障处理过程中未写明的故障点进行存储。由于故障处理过程中未写明的故障点为未记录在故障词典库中的故障，则为使故障词典库的信息更加全面，作为一种可选实现，完善故障词典库14可以将存储的故障处理过程中未写明的故障点发送至故障词典库12，以使得故障词典库12能够基于故障处理过程中未写明的故障点对故障处理方案进行调整和优化。
43.需要说明的是，本技术实施例中词典查询系统、故障词典库、风电场数据库中的数据，可以是通过后台管理系统，由管理员或者技术人员进行输入操作的，所述后台管理系统例如可以输入信息的应用软件等，本技术实施例对此并不设限。
44.可以看出，本技术实施例的风电场智慧运维系统，通过至少包括词典查询系统、故障词典库、风电场数据库和完善故障词典库，能够使运维人员迅速学习判断故障原因、故障点及处理方法，缩短技能成长时间，降低故障处理时间，提高运维效率，降低风电场运维成本，提高风电场的可利用率。
45.在一些实施例中，图2示例性的示出了本技术实施例中词典查询系统的可选结构，如图2所示，所述词典查询系统可以包括：查询系统模块111、故障词典展示模块112和词典完善模块113。
46.其中，查询系统模块111，用于根据风电场的信息，进行风力发电机组故障的提取与筛选，得到故障特征数据。所述风电场的信息可以例如风电场名称、风力发电机组编号等，所述故障特征数据可以是风力发电机组的故障编号和内容等，例如故障码信息。在一个具体示例中，可以基于风电场名称、风力发电机组编号获得对应该风力发电机组编号的故障编号及内容，从而在故障编号及内容中对应筛选当前风力发电机组的故障，实现对故障的快速查询。
47.故障词典展示模块112，用于基于所述故障特征数据，展示对应的故障处理方案。
48.可以理解的是，通过故障词典展示模块对对应故障的故障处理方案展示，使得运维工作人员能够迅速学习判断故障原因、故障点及故障的处理方法，从而有效缩短运维工作人员的技能成长时间，进而降低故障的处理时间，提高运维效率。
49.词典完善模块113，用于基于所述故障特征数据，添加故障处理过程中未写明的故
障点，以完善所述词典查询系统。
50.所述未写明的故障点指的是根据风电场的信息，在对风力发电机组故障的提取与筛选过程中，得到的故障特征数据不是当前风电场的风力发电机组的故障点，可以理解的是，若得到的故障特征数据不是当前风电场的风力发电机组的故障点，则所述词典查询系统中的查询系统模块并不存在该故障点，进而故障词典展示模块不能对该故障点的处理方案进行对应展示，因此，需要通过词典完善模块对该故障点进行添加，以实现完善所述词典查询系统，进而使得所述故障词典展示模块能够尽可能展示全面的故障处理方案。
51.在一些实施例中，图3示例性的示出了本技术实施例中的故障词典库的可选结构，如图3所示，所述故障词典库可以包括：整机厂家模块121、机组类别模块122、故障信息模块123、故障原因模块124和处理方案模块125。
52.其中，整机厂家模块121，用于存储至少多种风力发电机组厂家信息。
53.机组类别模块122，用于存储至少多种类型的风力发电机组信息。
54.作为一种可选实现，所述风力发电机组的类型可以至少包括双馈机型、直驱机型、半直驱机型中的多种。
55.故障信息模块123，用于存储所述多种类型的风力发电机组对应的故障码信息。
56.故障原因模块124，用于存储所述故障码信息对应的故障产生原因，以及故障点位置信息。
57.处理方案模块125，用于存储所述故障码信息对应的故障处理方案。
58.在一个具体示例中，所述故障词典库在运行时，可以是根据整机厂家模块中确定的风力发电机组厂家信息，确定机组类别模块中对应的风力发电机组信息；进而根据该风力发电机组信息，确定该风力发电机组对应的故障码信息；根据所述故障码信息，确定对应的故障产生原因以及故障点位置信息；并且，基于故障产生原因，以及故障点位置信息，确定故障处理方案。
59.需要说明的是，所述故障词典库中各模块存储的内容，可以是通过技术人员利用电气及机械原理知识，以及运维工程师运维经验，归纳总结而得出的。
60.在一些实施例中，图4示例性的示出了本技术实施例中的风电场数据库的可选结构，如图4所示，所述风电场数据库可以包括：风电场信息库131、机组信息库132和风机档案库133。
61.其中，风电场信息库131，用于至少存储风电场名称。作为一种可选实现，可以例如是对应服务用户的风电场名称。
62.机组信息库132，用于至少存储对应所述风电场名称的风力发电机组信息。
63.风机档案库133，用于至少存储所述风力发电机组对应的编号。可以理解的是，所述编号用于指示所述风电场风力发电机组，通过编号的形式进行展示，便于对所述风电场风力发电机组进行区分，进而快速查找对应的风电场风力发电机组及其故障信息。
64.作为一种可选实现，所述风电场风力发电机组信息至少包括风电场风力发电机组类型、主控制系统类型、变桨系统类型、变流器系统类型。
65.为便于理解上述风电场智慧运维系统，图5示例性的示出了本技术实施例中风电场智慧运维系统的又一可选示意图。如图5所示，基于风电场智慧运维系统，运维人员在对风电场的风力发电机组进行维护的过程中，可以通过风电场数据库13选取当前需要维护的
风电场信息以及对应的机组信息和风机档案；从而在词典查询系统11中的查询系统模块，可以根据风电场数据库中的对应信息，基于故障词典库12中记录的对应于整机厂家、机组类别、故障信息等，查询并选择当前风电场的风力发电机组对应的故障；并由词典查询系统11的故障词典显示模块显示故障原因、故障点及处理方案；从而运维人员可以根据显示的内容逐步排查故障点，直到故障处理完成。其中，若排查过程中存在未写明的故障点，则可以利用词典查询系统11中的词典完善模块对该未写明的故障点进行添加并反馈至完善故障词典库14进行记录，从而完善故障词典库14将记录的未写明的故障点反馈至故障词典库12中进行记录，实现对风电场的风力发电机组的故障进行完善补充，保障运维人员能够基于该风电场智慧运维系统迅速学习判断故障原因、故障点及处理方法，缩短技能成长时间，降低故障处理时间，提高运维效率，降低风电场运维成本，提高风电场的可利用率。
66.需要说明的是，词典查询系统、故障词典库、风电场数据库，以及完善故障词典库中的各模块可以对应存在与其他模块实现互联的接口，以使得各部分能够实现信息交互。
67.上文描述了本技术实施例提供的多个实施例方案，各实施例方案介绍的各可选方式可在不冲突的情况下相互结合、交叉引用，从而延伸出多种可能的实施例方案，这些均可认为是本技术实施例披露、公开的实施例方案。
68.虽然本技术实施例披露如上，但本技术并非限定于此。任何本领域技术人员，在不脱离本技术的精神和范围内，均可作各种更动与修改，因此本技术的保护范围应当以权利要求所限定的范围为准。