信息录入方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品与流程

1.本技术涉及大数据领域，特别是涉及一种信息录入方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品。


背景技术：

2.在银行业务办理流程中，需要业务人员线下对白名单客户的信息进行采集、核实和登记。目前，通常是业务人员携带纸质材料前往客户所在地采集信息并填写成纸质材料，再逐条录入至资源借调系统中，或者是业务人员携带便携式设备前往客户所在地采集信息，业务人员人工在线录入采集到的信息。
3.然而因纸质材料的字迹不清晰无法辨认、逐条录入至资源借调系统，便携设备有限和业务人员打字慢等因素，导致录入信息的业务效率低。


技术实现要素：

4.基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高录入信息的业务效率的信息录入方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品。
5.第一方面，本技术提供了一种信息录入方法。该方法包括：
6.获取目标业务所需的客户语音信息，并识别该客户语音信息得到语句识别结果；
7.根据该语句识别结果和预先构建的针对资源借调系统的问答库，得到问答配对文本；
8.根据该问答配对文本和预先构建的针对该资源借调系统的输入域匹配库，确定该目标业务对应的目标问答信息；
9.向目标终端发送该目标问答信息；该目标问答信息用于供该目标终端显示该目标问答信息。
10.在其中一个实施例中，该根据该语句识别结果和预先构建的针对资源借调系统的问答库，得到问答配对文本，包括：
11.对该语句识别结果中各第一语句进行分词处理得到第一分词结果；
12.针对各该第一分词结果，根据该问答库和该第一分词结果确定该第一分词结果与该问答库中各目标对象的相似度；
13.针对各该第一分词结果，根据该第一分词结果与该问答库中各目标对象的相似度，得到该问答配对文本。
14.在其中一个实施例中，该目标对象包括第二语句和各关键词；该根据该问答库和该第一分词结果确定该第一分词结果与该问答库中各目标对象的相似度，包括：
15.针对各该第二语句，确定该第一分词结果中各分词在该第二语句中出现的第一次数；
16.确定该第一分词结果中各分词在该各关键词中出现的第二次数；
17.根据该第一次数和该第二次数确定该第一分词结果与该问答库中目标对象的相
似度。
18.在其中一个实施例中，该根据第一次数和该第二次数确定该第一分词结果与该问答库中目标对象的相似度，包括：
19.确定该第一次数与第一预设相似度值的第一乘积结果；
20.确定该第二次数与第二预设相似度值的第二乘积结果；
21.根据该第一乘积结果与该第二乘积结果之和，确定该第一分词结果与该问答库中目标对象的相似度。
22.在其中一个实施例中，该根据该第一分词结果与该问答库中各目标对象的相似度，得到该问答配对文本，包括：
23.根据该第一分词结果与该问答库中各目标对象的相似度，确定最大的相似度；
24.根据该最大的相似度对应的语句所属的问答类型，确定该第一分词结果的问答标签；
25.根据各该第一语句的先后顺序和各该第一分词结果的问答标签，得到该问答配对文本。
26.在其中一个实施例中，该问答配对文本的数量为多个；该根据该问答配对文本和预先构建的针对该资源借调系统的输入域匹配库，确定该目标业务对应的目标问答信息，包括：
27.将与该输入域匹配库中的输入域相同的问答配对文本作为目标问答配对文本；
28.根据该目标问答配对文本确定该目标业务对应的目标问答信息。
29.在其中一个实施例中，该根据该目标问答配对文本确定该目标业务对应的目标问答信息，包括：
30.根据该目标问答配对文本对应的输入域和预设输入域集合确定目标输入域；该目标输入域为设置有对应的校验字典的输入域；
31.根据该目标输入域对应的预设校验字典和该目标输入域对应的目标问答配对文本，确定该目标业务对应的目标问答信息。
32.在其中一个实施例中，该根据该目标输入域对应的预设校验字典和该目标输入域对应的目标问答配对文本，确定该目标业务对应的目标问答信息，包括：
33.利用该预设校验字典对该目标输入域对应的目标问答配对文本进行校验，得到校验后的目标问答配对文本；
34.根据该输入域匹配库中的输入域和该校验后的目标问答配对文本，确定该目标业务对应的目标问答信息。
35.在其中一个实施例中，该根据该输入域匹配库中的输入域和该校验后的目标问答配对文本，确定该目标业务对应的目标问答信息，包括：
36.将该输入域匹配库中的输入域与该校验后的目标问答配对文本之间的交集作为该目标业务对应的目标问答信息。
37.第二方面，本技术还提供了一种信息录入装置。该装置包括：
38.获取模块，用于获取目标业务所需的客户语音信息，并识别该客户语音信息得到语句识别结果；
39.获得模块，用于根据该语句识别结果和预先构建的针对资源借调系统的问答库，
得到问答配对文本；
40.确定模块，用于根据该问答配对文本和预先构建的针对该资源借调系统的输入域匹配库，确定该目标业务对应的目标问答信息；
41.发送模块，用于向目标终端发送该目标问答信息；该目标问答信息用于供该目标终端显示该目标问答信息。
42.第三方面，本技术还提供了一种计算机设备。该计算机设备包括存储器和处理器，该存储器存储有计算机程序，该处理器执行该计算机程序时实现上述任一方法的步骤。
43.第四方面，本技术还提供了一种计算机可读存储介质。该计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述任一方法的步骤。
44.第五方面，本技术还提供了一种计算机程序产品。该计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述任一方法的步骤。
45.上述信息录入方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品，获取目标业务所需的客户语音信息，并识别客户语音信息得到语句识别结果，进而根据语句识别结果和预先构建的针对资源借调系统的问答库，得到问答配对文本，从而根据问答配对文本和预先构建的针对资源借调系统的输入域匹配库，确定目标业务对应的目标问答信息，向目标终端发送用于供目标终端显示的目标问答信息。由于本技术实施例根据语句识别结果和预先构建的针对资源借调系统的问答库，得到问答配对文本，进而根据问答配对文本和预先构建的针对资源借调系统的输入域匹配库，确定目标业务对应的目标问答信息，以核实录入至资源借调系统的信息是目标业务对应的目标问答信息，并向目标终端发送用于供目标终端显示的目标问答信息，从而实现目标问答信息自动录入至资源借调系统，提高录入信息的业务效率。
附图说明
46.图1为一个实施例中信息录入方法的应用环境图；
47.图2为一个实施例中信息录入方法的流程示意图；
48.图3为一个实施例中问答配对文本得到方法的流程示意图；
49.图4为一个实施例中相似度确定方法的流程示意图；
50.图5为另一个实施例中相似度确定方法的流程示意图；
51.图6为一个实施例中问答配对文本得到方法的流程示意图；
52.图7为一个实施例中目标问答信息确定方法的流程示意图；
53.图8为一个实施例中信息录入装置的结构框图；
54.图9为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
55.为了使本技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本技术进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本技术，并不用于限定本技术。
56.传统技术中，通常是业务人员携带纸质材料前往客户所在地，对目标业务所需的信息进行采集并填写成纸质材料，返回至业务办理地在逐条录入到资源借调系统中。或者
是业务人员携带便携式设备前往客户所在地采集信息，业务人员人工在线录入采集到的信息。
57.然而，由于纸质材料的字迹不清晰无法辨认、填写纸质材料有误需重新填写、逐条录入至资源借调系统、便携设备有限、业务人员打字慢、网络卡顿和资源借调系统异常等原因，导致录入信息的业务效率低。
58.为了解决上述技术问题，本技术实施例提供的信息录入方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102通过网络与服务器104进行通信。数据存储系统可以存储服务器104需要处理的数据。数据存储系统可以集成在服务器104上，也可以放在云上或其他网络服务器上。其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备。便携式可穿戴设备可为智能手表、智能手环、头戴设备等。服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
59.在一个实施例中，如图2所示，提供了一种信息录入方法，以该方法应用于图1中的计算机设备为例进行说明，包括以下步骤：
60.s201，获取目标业务所需的客户语音信息，并识别客户语音信息得到语句识别结果。
61.本实施例中，通过语音采集设备获取目标业务所需的客户语音信息，其中，语音采集设备可以为手机，也可以为录音机，也可以为录音笔。
62.可选的，在对客户语音信息识别前，需对客户语音信息进行去噪处理，再利用语音识别技术识别客户语音信息得到语句识别结果。其中，语音识别技术例如为asrt语音识别技术。
63.s202，根据语句识别结果和预先构建的针对资源借调系统的问答库，得到问答配对文本。
64.其中，问答库包括问题型内容、回答型内容和关键词，问题型内容例如为“请问您公司的主要办事机构在哪里”，回答型内容例如为“公司主要办公地在a，但是在b也有办事机构”，关键词例如为“请问、在哪里和有多少”等。其中，问答库是根据专家经验建立的。
65.s203，根据问答配对文本和预先构建的针对资源借调系统的输入域匹配库，确定目标业务对应的目标问答信息。
66.本实施例中，输入域匹配库是根据资源借调系统中输入界面所需的关键词建立，输入域匹配库中存储的关键词例如为公司地址、身份证、法人代表和注册资本等。
67.需要说明的是：输入域匹配库中存储的每一个关键词与资源借调系统中的输入界面的输入域一一对应，例如，输入域匹配库中的某一关键词为公司地址，则资源借调系统中的输入界面中对应的也有公司地址这一输入域。
68.s204，向目标终端发送目标问答信息；目标问答信息用于供目标终端显示目标问答信息。
69.其中，向目标终端发送目标问答信息，以供设置于目标终端上的资源借调系统与目标问答信息建立关联，使目标问答信息自动录入至资源借调系统中的输入界面。
70.上述信息录入方法中，通过获取目标业务所需的客户语音信息，并识别客户语音信息得到语句识别结果，进而根据语句识别结果和预先构建的针对资源借调系统的问答库，得到问答配对文本，从而根据问答配对文本和预先构建的针对资源借调系统的输入域
匹配库，确定目标业务对应的目标问答信息，向目标终端发送用于供目标终端显示的目标问答信息。由于本技术实施例根据语句识别结果和预先构建的针对资源借调系统的问答库，得到问答配对文本，进而根据问答配对文本和预先构建的针对资源借调系统的输入域匹配库，确定目标业务对应的目标问答信息，以核实录入至资源借调系统的信息是目标业务对应的目标问答信息，并向目标终端发送用于供目标终端显示的目标问答信息，从而实现目标问答信息自动录入至资源借调系统，提高录入信息的业务效率。
71.参照图3，图3为一个实施例中问答配对文本得到方法的流程示意图，本实施例涉及的是如何根据语句识别结果和预先构建的针对资源借调系统的问答库，得到问答配对文本的一种可选的实现方式。在上述实施例的基础上，上述的s202具体包括如下步骤：
72.s301，对语句识别结果中各第一语句进行分词处理得到第一分词结果。
73.其中，利用开源分词工具对第一语句进行分词处理得到第一分词结果。例如，第一语句a被汉语言处理包hanlp分成10个分词a1、a2...和a10。
74.s302，针对各第一分词结果，根据问答库和第一分词结果确定第一分词结果与问答库中各目标对象的相似度。
75.本实施例中，相似度可以通过第一分词结果在问答库中各目标对象出现的次数确定，也可以通过第一分词结果在问答库中各目标对象出现时所对应的相似度值确定。
76.s303，针对各第一分词结果，根据第一分词结果与问答库中各目标对象的相似度，得到问答配对文本。
77.其中，问答配对文本是指包括问题型内容与问题型内容相匹配的回答型内容。例如，“请问您公司的主要办事机构在哪里”与“公司的主要办公地址为xx”相匹配。
78.本实施例提供的方法，通过对语句识别结果中各第一语句进行分词处理得到第一分词结果，并根据问答库和第一分词结果确定第一分词结果与问答库中各目标对象的相似度，进而根据第一分词结果与问答库中各目标对象的相似度，得到问答配对文本。也就是说本实施例通过问答库和第一分词结果确定第一分词结果与问答库中各目标对象的相似度，进而根据相似度和第一分词结果，确定问答配对文本，从而能够根据问答配对文本确定目标问答信息，以核实录入至资源借调系统的信息为目标问答信息。
79.参照图4，图4为一个实施例中相似度确定方法的流程示意图，本实施例涉及的是如何根据问答库和第一分词结果确定第一分词结果与问答库中各目标对象的相似度的一种可选的实现方式。在上述实施例的基础上，上述的s302具体包括如下步骤：
80.s401，针对各第二语句，确定第一分词结果中各分词在第二语句中出现的第一次数。
81.例如，第一语句a对应的第一分词结果中有a1、a2...a10个分词，问答库中有b1、b2...bn个第二语句和c1、c2...cn个关键词，循环取出a1、a2...a10分词判断是否在b1第二语句中出现，进而确定a1、a2...a10在b1第二语句中分别出现的第一次数a1，按照此方法，确定a1、a2...a10分词分别在b2...bn第二语句中出现的第一次数b1...n1。
82.s402，确定第一分词结果中各分词在各关键词中出现的第二次数。
83.结合上述举例进行说明，判断a1、a2...a10分词是否在c1关键词中出现，进而确定a1、a2...a10在c1关键词中出现的第二次数a2，按照此方法，确定a1、a2和a3分词分别在c2...cn关键词中出现的第二次数b2...n2。
84.s403，根据第一次数和第二次数确定第一分词结果与问答库中目标对象的相似度。
85.本实施例中，可以根据第一次数、第一次数对应的权重、第二次数和第二次数对应的权重，确定目标对象出现的总次数，进而确定第一分词结果与目标对象的相似度。也可以将第一次数和第二次数的和作为目标对象出现的总次数，进而根据总次数与预设次数的关系确定第一分词结果与目标对象的相似度。
86.本实施例提供的方法，通过确定第一分词结果中各分词在第二语句中出现的第一次数，并确定第一分词结果中各分词在各关键词中出现的第二次数，进而根据第一次数和第二次数确定第一分词结果与问答库中目标对象的相似度。也就是说，本实施例根据第一次数和第二次数确定第一分词结果与问答库中目标对象的相似度，从而能够确定第一分词结果对应的问答标签。
87.参照图5，图5为另一个实施例中相似度确定方法的流程示意图，本实施例涉及的是如何根据第一次数和第二次数确定第一分词结果与问答库中目标对象的相似度的一种可选的实现方式。在上述实施例的基础上，上述的s403具体包括如下步骤：
88.s501，确定第一次数与第一预设相似度值的第一乘积结果。
89.结合上述举例进行说明，若a1、a2...a10中只有a1、a4、a5、a8在b1第二语句中出现，则第一次数为4，例如第一预设相似度值为0.2，则第一乘积结果为0.8。
90.s502，确定第二次数与第二预设相似度值的第二乘积结果。
91.结合上述举例进行说明，若a1、a2...a10中只有a7在关键词c1中出现，则第二次数为1，例如第二预设相似度值为0.6，则第二乘积结果为0.6。
92.s503，根据第一乘积结果与第二乘积结果之和，确定第一分词结果与问答库中目标对象的相似度。
93.结合上述举例进行说明，第一分词结果与问答库中b1第二语句的相似度为0.8+0.6＝1.4，按照上述s501至s503的步骤，确定第一分词结果与b2...bn第二语句的相似度。
94.本实例提供的方法，通过确定第一次数与第一预设相似度值的第一乘积结果，并确定第二次数与第二预设相似度值的第二乘积结果，进而根据第一乘积结果与第二乘积结果之和，确定第一分词结果与问答库中目标对象的相似度的方式，简单方便，操作性强。
95.参照图6，图6为一个实施例中问答配对文本得到方法的流程示意图，本实施例涉及的是如何根据第一分词结果与问答库中各目标对象的相似度，得到问答配对文本的一种可选的实现方式。在上述实施例的基础上，上述的s303具体包括如下步骤：
96.s601，根据第一分词结果与问答库中各目标对象的相似度，确定最大的相似度。
97.结合上述举例进行说明，第一分词结果与问答库中的b1、b2...bn第二语句的相似度中，第一分词结果与b8第二语句的相似度最高，且相似度为3.6。
98.s602，根据最大的相似度对应的语句所属的问答类型，确定第一分词结果的问答标签。
99.结合上述举例进行说明，若b8第二语句对应的语句属于问题型内容，则第一分词结果的问答标签为提问标签，若b8第二语句对应的语句属于回答型内容，则第一分词结果的问答标签为回答标签。
100.s603，根据各第一语句的先后顺序和各第一分词结果的问答标签，得到问答配对
文本。
101.例如，按照第一语句的先后顺序排列的8个第一分词结果分别为：a、b、c、d、e、f、g和h，且a对应的问答标签为提问、b对应的问答标签为回答、c对应的问答标签为提问、d对应的问答标签为提问、e对应的问答标签为回答、f对应的问答标签为提问、g对应的问答标签为回答和h对应的问答标签为回答，则有a和b组成一个问答配对文本，c、d和e组成一个问答配对文本以及f、g和h组成一个问答配对文本。
102.本实施例提供的方法，根据第一分词结果与问答库中各目标对象的相似度，确定最大的相似度，进而根据最大的相似度对应的语句所属的问答类型，确定第一分词结果的问答标签，从而根据各第一语句的先后顺序和各第一分词结果的问答标签，得到问答配对文本，从而能够将多个第一分词结果进行匹配，使提问标签的第一分词结果与回答标签的第一份次结果相对应以得到问答配对文本。
103.可选的，在确定目标业务对应的目标问答信息之前，还包括：对问答配对文本进行分词处理，得到分词后的问答配对文本。其中，利用开源分词工具对问答配对文本进行分词处理，得到分词后的问答配对文本，例如，公司地址对应的分词后的问答配对文本：主要办事机构和地理位置a组成的一个问答配对文本、其他办事机构和地理位置b组成的一个问答配对文本。
104.可选的，在确定目标业务对应的目标问答信息之前，还包括：利用文本匹配库，通过n-gram模型对分词后的问答配对文本进行易混淆字的纠错处理。其中，文本匹配库是根据资源借调数据库中存量数据资产和资源借调领域资源库建立的。
105.在上述实施例的基础上，根据问答配对文本和预先构建的针对资源借调系统的输入域匹配库，确定目标业务对应的目标问答信息，可以通过如下方式实现：
106.将与输入域匹配库中的输入域相同的问答配对文本作为目标问答配对文本；根据目标问答配对文本确定目标业务对应的目标问答信息。
107.本实施例中，将问答配对文本中提问型语句对应的分词与输入域匹配库中的每个关键词进行一一比对，将与输入域匹配库中的输入域相同的分词对应的问答配对文本作为目标问答配对文本，进而根据目标问答配对文本确定目标业务对应的目标问答信息。例如有a和b组成的一个问答配对文本，c、d和e组成的一个问答配对文本以及f、g和h组成的一个问答配对文本，若要获取公司地址对应的问答配对文本，则将提问型语句a、c、d和f对应的分词与输入域匹配库中公司地址的关键词进行一一比对，将与输入域匹配库中的输入域相同的分词对应的由d和e组成的问答配对文本为目标问答配对文本，进而根据由d和e组成的目标问答配对文本确定目标问答信息。
108.可选的，根据目标问答配对文本对应的输入域和预设输入域集合确定目标问答信息对应的输入域，进而根据目标问答信息对应的输入域确定目标问答信息。其中，预设输入域集合包括无需校验的输入域和需校验的输入域。
109.需要说明的是：无需校验的输入域和需校验的输入域是基于目标问答配对文本设置。其中，若目标问答配对文本对应的输入域是文本选择框，则目标问答信息对应的输入域为需校验的输入域，若目标问答配对文本对应的输入域是文本输入框，则目标问答信息对应的输入域为无需校验的输入域。
110.例如，若目标问答配对文本中的回答型内容是身份证，则从公司地址输入域、身份
证输入域和法人代表输入域等组成的预设输入域集合中，确定目标问答信息对应的输入域为身份证输入域，身份证输入域是文本输入框，因此身份证输入域为无需校验的输入域，进而根据身份证输入域确定目标问答信息。
111.再例如，若目标问答配对文本中的回答型内容是c公司地址ab，则从公司地址输入域、身份证输入域和法人代表输入域等组成的预设输入域集合中，确定目标问答信息对应的输入域为公司地址输入域，公司地址输入域是文本选择框，因此公司地址输入域为需校验的输入域，进而根据公司地址输入域确定目标问答信息。
112.本实施例提供的方法，将与输入域匹配库中的输入域相同的问答配对文本作为目标问答配对文本，根据目标问答配对文本确定目标业务对应的目标问答信息，以实现在多个问答配对文本中筛除非资源借调系统中输入界面所需的问答配对文本，提高录入信息的准确性，避免将非目标问答信息录入至资源借调系统中。
113.参照图7，图7为一个实施例中目标问答信息确定方法的流程示意图，本实施例涉及的是如何根据目标问答配对文本确定目标业务对应的目标问答信息的一种可选的实现方式。在上述实施例的基础上，具体包括如下步骤：
114.s701，根据目标问答配对文本对应的输入域和预设输入域集合确定目标输入域；目标输入域为设置有对应的校验字典的输入域。
115.本实施例中，根据目标问答配对文本对应的输入域和预设输入域集合确定设置有对应校验字典的目标输入域，例如，目标问答配对文本中的回答型内容是c公司地址ab，则从公司地址输入域、身份证输入域和法人代表输入域等组成的预设输入域中，确定目标输入域为公司地址输入域，且公司地址输入域的校验字典为各个省市。
116.s702，根据目标输入域对应的预设校验字典和目标输入域对应的目标问答配对文本，确定目标业务对应的目标问答信息。
117.结合上述举例进行说明，若公司地址输入域对应的目标问答文本中的回答型内容为c公司地址ab，则根据公司地址输入域对应的预设校验字典各个省市，确定目标业务对应的目标问答信息为a省b市。
118.本实施例提供的方法，通过根据目标问答配对文本对应的输入域和预设输入域集合确定目标输入域，并根据目标输入域对应的预设校验字典和目标输入域对应的目标问答配对文本，确定目标业务对应的目标问答信息，从而能够确定是否需要对目标问答配对文本的格式进行校验。
119.在上述实施例的基础上，上述s702、根据目标输入域对应的预设校验字典和目标输入域对应的目标问答配对文本，确定目标业务对应的目标问答信息，可以通过如下方式实现：
120.利用预设校验字典对目标输入域对应的目标问答配对文本进行校验，得到校验后的目标问答配对文本；根据输入域匹配库中的输入域和校验后的目标问答配对文本，确定目标业务对应的目标问答信息。
121.本实施例中，针对目标问答配对文本的格式是资源借调系统不可接受的格式，则需利用预设校验字典对目标输入域对应的目标问答配对文本进行校验，得到校验后的目标问答配对文本，根据输入域和校验后的目标问答配对文本确定目标问答信息。例如公司地址输入域对应的目标问答文本为c公司地址ab，则利用a省b市预设校验字典对c公司地址ab
进行替换，得到a省b市，则根据公司地址输入域，确定目标问答信息为a省b市。
122.本实施例提供的方法，利用预设校验字典对目标输入域对应的目标问答配对文本进行校验，得到校验后的目标问答配对文本，并根据输入域匹配库中的输入域和校验后的目标问答配对文本，确定目标业务对应的目标问答信息，进而能够对格式不被资源借调系统接受的目标问答配对文本进行校验，从而利于目标问答信息能够被目标终端显示。
123.在上述实施例的基础上，根据输入域匹配库中的输入域和校验后的目标问答配对文本，确定目标业务对应的目标问答信息，可以通过如下方式实现：
124.将输入域匹配库中的输入域与校验后的目标问答配对文本之间的交集作为目标业务对应的目标问答信息。
125.例如，输入域匹配库中的输入域有主要办事机构、公司法人和客户性质，校验后的目标问答配对文本有主要办事机构、a省b市、公司法人、张三、人员规模和1000人，则目标问答信息为主要办事机构、a省b市、公司法人和张三。
126.本实施例提供方法，通过将输入域匹配库中的输入域与校验后的目标问答配对文本之间的交集作为目标业务对应的目标问答信息。也就是说本实施例通过取交集的方式确定目标问答信息，简单便捷、可操作性强。
127.应该理解的是，虽然如上所述的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，如上所述的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
128.基于同样的发明构思，本技术实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的信息录入方法的信息录入装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似，故下面所提供的一个或多个信息录入装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于信息录入方法的限定，在此不再赘述。
129.在一个实施例中，如图8所示，图8为一个实施例中信息录入装置的结构框图，该装置800，包括：获取模块801、获得模块802、确定模块803和发送模块804，其中：
130.获取模块801，用于获取目标业务所需的客户语音信息，并识别客户语音信息得到语句识别结果；
131.获得模块802，用于根据语句识别结果和预先构建的针对资源借调系统的问答库，得到问答配对文本；
132.确定模块803，用于根据问答配对文本和预先构建的针对资源借调系统的输入域匹配库，确定目标业务对应的目标问答信息；
133.发送模块804，用于向目标终端发送目标问答信息；目标问答信息用于供目标终端显示目标问答信息。
134.本实施提供的信息录入装置，通过获取目标业务所需的客户语音信息，并识别客户语音信息得到语句识别结果，进而根据语句识别结果和预先构建的针对资源借调系统的问答库，得到问答配对文本，从而根据问答配对文本和预先构建的针对资源借调系统的输
入域匹配库，确定目标业务对应的目标问答信息，向目标终端发送用于供目标终端显示的目标问答信息。由于本技术实施例根据语句识别结果和预先构建的针对资源借调系统的问答库，得到问答配对文本，进而根据问答配对文本和预先构建的针对资源借调系统的输入域匹配库，确定目标业务对应的目标问答信息，以核实录入至资源借调系统的信息是目标业务对应的目标问答信息，并向目标终端发送用于供目标终端显示的目标问答信息，从而实现目标问答信息自动录入至资源借调系统，提高录入信息的业务效率。
135.在一些实施例中，获得模块802，包括：
136.第一得到单元，用于对语句识别结果中各第一语句进行分词处理得到第一分词结果；
137.第一确定单元，用于针对各第一分词结果，根据问答库和第一分词结果确定第一分词结果与问答库中各目标对象的相似度；
138.第二得到单元，用于针对各第一分词结果，根据第一分词结果与问答库中各目标对象的相似度，得到问答配对文本。
139.在一些实施例中，第一确定单元，包括：
140.第一确定子单元，用于针对各第二语句，确定第一分词结果中各分词在第二语句中出现的第一次数；
141.第二确定子单元，用于确定第一分词结果中各分词在各关键词中出现的第二次数；
142.第三确定子单元，用于根据第一次数和第二次数确定第一分词结果与问答库中目标对象的相似度。
143.在一些实施例中，第三确定子单元，具体用于确定第一次数与第一预设相似度值的第一乘积结果；确定第二次数与第二预设相似度值的第二乘积结果；根据第一乘积结果与第二乘积结果之和，确定第一分词结果与问答库中目标对象的相似度。
144.在一些实施例中，第二得到单元，具体用于根据第一分词结果与问答库中各目标对象的相似度，确定最大的相似度；根据最大的相似度对应的语句所属的问答类型，确定第一分词结果的问答标签；根据各第一语句的先后顺序和各第一分词结果的问答标签，得到问答配对文本。
145.在一些实施例中，确定模块803，包括：
146.配对单元，用于将与输入域匹配库中的输入域相同的问答配对文本作为目标问答配对文本；
147.第二确定单元，用于根据目标问答配对文本确定目标业务对应的目标问答信息。
148.在一些实施例中，第二确定单元，包括：
149.第四确定子单元，用于根据目标问答配对文本对应的输入域和预设输入域集合确定目标输入域；目标输入域为设置有对应的校验字典的输入域；
150.第五确定子单元，用于根据目标输入域对应的预设校验字典和目标输入域对应的目标问答配对文本，确定目标业务对应的目标问答信息。
151.在一些实施例中，第五确定子单元，具体用于利用预设校验字典对目标输入域对应的目标问答配对文本进行校验，得到校验后的目标问答配对文本；根据输入域匹配库中的输入域和校验后的目标问答配对文本，确定目标业务对应的目标问答信息。
152.在一些实施例中，第五确定子单元，还具体用于将输入域匹配库中的输入域与校验后的目标问答配对文本之间的交集作为目标业务对应的目标问答信息。
153.上述信息录入装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
154.在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图9所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储目标对象和输入域数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种信息录入方法。
155.本领域技术人员可以理解，图9中示出的结构，仅仅是与本技术方案相关的部分结构的框图，并不构成对本技术方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
156.在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
157.获取目标业务所需的客户语音信息，并识别客户语音信息得到语句识别结果；
158.根据语句识别结果和预先构建的针对资源借调系统的问答库，得到问答配对文本；
159.根据问答配对文本和预先构建的针对资源借调系统的输入域匹配库，确定目标业务对应的目标问答信息；
160.向目标终端发送目标问答信息；目标问答信息用于供目标终端显示目标问答信息。
161.在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
162.对语句识别结果中各第一语句进行分词处理得到第一分词结果；
163.针对各第一分词结果，根据问答库和第一分词结果确定第一分词结果与问答库中各目标对象的相似度；
164.针对各第一分词结果，根据第一分词结果与问答库中各目标对象的相似度，得到问答配对文本。
165.在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
166.针对各第二语句，确定第一分词结果中各分词在第二语句中出现的第一次数；
167.确定第一分词结果中各分词在各关键词中出现的第二次数；
168.根据第一次数和第二次数确定第一分词结果与问答库中目标对象的相似度。
169.在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
170.确定第一次数与第一预设相似度值的第一乘积结果；
171.确定第二次数与第二预设相似度值的第二乘积结果；
172.根据第一乘积结果与第二乘积结果之和，确定第一分词结果与问答库中目标对象的相似度。
173.在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
174.根据第一分词结果与问答库中各目标对象的相似度，确定最大的相似度；
175.根据最大的相似度对应的语句所属的问答类型，确定第一分词结果的问答标签；
176.根据各第一语句的先后顺序和各第一分词结果的问答标签，得到问答配对文本。
177.在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
178.将与输入域匹配库中的输入域相同的问答配对文本作为目标问答配对文本；
179.根据目标问答配对文本确定目标业务对应的目标问答信息。
180.在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
181.根据目标问答配对文本对应的输入域和预设输入域集合确定目标输入域；目标输入域为设置有对应的校验字典的输入域；
182.根据目标输入域对应的预设校验字典和目标输入域对应的目标问答配对文本，确定目标业务对应的目标问答信息。
183.在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
184.利用预设校验字典对目标输入域对应的目标问答配对文本进行校验，得到校验后的目标问答配对文本；
185.根据输入域匹配库中的输入域和校验后的目标问答配对文本，确定目标业务对应的目标问答信息。
186.在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
187.将输入域匹配库中的输入域与校验后的目标问答配对文本之间的交集作为目标业务对应的目标问答信息。
188.在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
189.获取目标业务所需的客户语音信息，并识别客户语音信息得到语句识别结果；
190.根据语句识别结果和预先构建的针对资源借调系统的问答库，得到问答配对文本；
191.根据问答配对文本和预先构建的针对资源借调系统的输入域匹配库，确定目标业务对应的目标问答信息；
192.向目标终端发送目标问答信息；目标问答信息用于供目标终端显示目标问答信息。
193.在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
194.对语句识别结果中各第一语句进行分词处理得到第一分词结果；
195.针对各第一分词结果，根据问答库和第一分词结果确定第一分词结果与问答库中各目标对象的相似度；
196.针对各第一分词结果，根据第一分词结果与问答库中各目标对象的相似度，得到问答配对文本。
197.在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
198.针对各第二语句，确定第一分词结果中各分词在第二语句中出现的第一次数；
199.确定第一分词结果中各分词在各关键词中出现的第二次数；
200.根据第一次数和第二次数确定第一分词结果与问答库中目标对象的相似度。
201.在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
202.确定第一次数与第一预设相似度值的第一乘积结果；
203.确定第二次数与第二预设相似度值的第二乘积结果；
204.根据第一乘积结果与第二乘积结果之和，确定第一分词结果与问答库中目标对象的相似度。
205.在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
206.根据第一分词结果与问答库中各目标对象的相似度，确定最大的相似度；
207.根据最大的相似度对应的语句所属的问答类型，确定第一分词结果的问答标签；
208.根据各第一语句的先后顺序和各第一分词结果的问答标签，得到问答配对文本。
209.在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
210.将与输入域匹配库中的输入域相同的问答配对文本作为目标问答配对文本；
211.根据目标问答配对文本确定目标业务对应的目标问答信息。
212.在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
213.根据目标问答配对文本对应的输入域和预设输入域集合确定目标输入域；目标输入域为设置有对应的校验字典的输入域；
214.根据目标输入域对应的预设校验字典和目标输入域对应的目标问答配对文本，确定目标业务对应的目标问答信息。
215.在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
216.利用预设校验字典对目标输入域对应的目标问答配对文本进行校验，得到校验后的目标问答配对文本；
217.根据输入域匹配库中的输入域和校验后的目标问答配对文本，确定目标业务对应的目标问答信息。
218.在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
219.将输入域匹配库中的输入域与校验后的目标问答配对文本之间的交集作为目标业务对应的目标问答信息。
220.在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
221.获取目标业务所需的客户语音信息，并识别客户语音信息得到语句识别结果；
222.根据语句识别结果和预先构建的针对资源借调系统的问答库，得到问答配对文本；
223.根据问答配对文本和预先构建的针对资源借调系统的输入域匹配库，确定目标业务对应的目标问答信息；
224.向目标终端发送目标问答信息；目标问答信息用于供目标终端显示目标问答信息。
225.在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
226.对语句识别结果中各第一语句进行分词处理得到第一分词结果；
227.针对各第一分词结果，根据问答库和第一分词结果确定第一分词结果与问答库中各目标对象的相似度；
228.针对各第一分词结果，根据第一分词结果与问答库中各目标对象的相似度，得到
问答配对文本。
229.在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
230.针对各第二语句，确定第一分词结果中各分词在第二语句中出现的第一次数；
231.确定第一分词结果中各分词在各关键词中出现的第二次数；
232.根据第一次数和第二次数确定第一分词结果与问答库中目标对象的相似度。
233.在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
234.确定第一次数与第一预设相似度值的第一乘积结果；
235.确定第二次数与第二预设相似度值的第二乘积结果；
236.根据第一乘积结果与第二乘积结果之和，确定第一分词结果与问答库中目标对象的相似度。
237.在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
238.根据第一分词结果与问答库中各目标对象的相似度，确定最大的相似度；
239.根据最大的相似度对应的语句所属的问答类型，确定第一分词结果的问答标签；
240.根据各第一语句的先后顺序和各第一分词结果的问答标签，得到问答配对文本。
241.在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
242.将与输入域匹配库中的输入域相同的问答配对文本作为目标问答配对文本；
243.根据目标问答配对文本确定目标业务对应的目标问答信息。
244.在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
245.根据目标问答配对文本对应的输入域和预设输入域集合确定目标输入域；目标输入域为设置有对应的校验字典的输入域；
246.根据目标输入域对应的预设校验字典和目标输入域对应的目标问答配对文本，确定目标业务对应的目标问答信息。
247.在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
248.利用预设校验字典对目标输入域对应的目标问答配对文本进行校验，得到校验后的目标问答配对文本；
249.根据输入域匹配库中的输入域和校验后的目标问答配对文本，确定目标业务对应的目标问答信息。
250.在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
251.将输入域匹配库中的输入域与校验后的目标问答配对文本之间的交集作为目标业务对应的目标问答信息。
252.需要说明的是，本技术所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等)，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据。
253.本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本技术所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(read-only memory，rom)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器
(reram)、磁变存储器(magnetoresistive random access memory，mram)、铁电存储器(ferroelectric random access memory，fram)、相变存储器(phase change memory，pcm)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(random access memory，ram)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，ram可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(static random access memory，sram)或动态随机存取存储器(dynamic random access memory，dram)等。本技术所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本技术所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。
254.以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
255.以上所述实施例仅表达了本技术的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本技术专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本技术构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本技术的保护范围。因此，本技术的保护范围应以所附权利要求为准。