证件照衣服颜色审核方法、装置、计算机设备及存储介质与流程

1.本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种证件照衣服颜色审核方法、装置、计算机设备及存储介质。


背景技术：

2.证件照通常有一些拍摄要求，例如，在证件照中，通常不允许用户穿浅色衣服。发明人研究发现，现有图像检测算法由于难以定位衣服区域，因此通常难以准确检测到衣服的颜色，经常出现误判的情况。


技术实现要素：

3.本发明提供了一种证件照衣服颜色审核方法、装置、计算机设备及存储介质，旨在解决现有技术中难以准确检测证件照中衣服的颜色，经常出现误判的问题。
4.第一方面，本发明提供了一种证件照衣服颜色审核方法，其包括：
5.接收待审核证件照，基于预设的人脸关键点检测算法确定所述待审核证件照的多个人脸关键点；
6.从多个所述人脸关键点中筛选出对应于下巴区域的多个目标关键点；
7.根据多个所述目标关键点在所述待审核证件照中确定分隔线，将所述分隔线以下的区域确定为中间区域；
8.在所述中间区域中根据预设的颜色范围确定脖子区域；
9.将所述中间区域中的脖子区域删除得到衣服区域；
10.获取所述衣服区域的hsv颜色空间，根据所述衣服区域的hsv颜色空间判断所述待审核证件照的衣服颜色是否属于预设的违规颜色；
11.若所述待审核证件照的衣服颜色属于预设的违规颜色，判定所述待审核证件照不合规。
12.第二方面，本发明还提供了一种证件照衣服颜色审核装置，其包括用于执行上述方法的单元。
13.第三方面，本发明还提供了一种计算机设备，其包括存储器及处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法。
14.第四方面，本发明还提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序当被处理器执行时可实现上述方法。
15.本发明提供了一种证件照衣服颜色审核方法、装置、计算机设备及存储介质。其中，所述方法包括：基于预设的人脸关键点检测算法确定待审核证件照的多个人脸关键点；从多个人脸关键点中筛选出对应于下巴区域的多个目标关键点；根据多个目标关键点在待审核证件照中确定分隔线，将分隔线以下的区域确定为中间区域；在中间区域中根据预设的颜色范围确定脖子区域；将中间区域中的脖子区域删除得到衣服区域；获取衣服区域的hsv颜色空间，根据衣服区域的hsv颜色空间判断待审核证件照的衣服颜色是否属于预设的
违规颜色；若是，判定待审核证件照不合规，从而能够准确定位待审核证件照中的衣服区域，从而能够准确判断衣服区域的颜色，准确性更高。
附图说明
16.为了更清楚地说明本发明技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
17.图1为本发明实施例提供的一种证件照衣服颜色审核方法的流程示意图；
18.图2为本发明另一实施例提供的一种证件照衣服颜色审核方法的流程示意图；
19.图3为本发明实施例提供的一种证件照衣服颜色审核装置的示意性框图；
20.图4为本发明另一实施例提供的一种证件照衣服颜色审核装置的示意性框图；
21.图5为本发明实施例提供的计算机设备的示意性框图。
具体实施方式
22.下面将结合本发明中的附图，对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
23.应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
24.还应当理解，在此本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
25.还应当进一步理解，在本发明说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
26.如在本说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。
[0027]
请参阅图1，图1是本发明实施例提供的一种证件照衣服颜色审核方法的流程示意图。如图1所示，该方法包括以下步骤s1-s7。
[0028]
s1，接收待审核证件照，基于预设的人脸关键点检测算法确定所述待审核证件照的多个人脸关键点。
[0029]
具体实施中，待审核证件照是指用户提供的等待判断是否合规的证件照照片，具体可以是用户拟拍摄的身份证照片、驾驶证照片以及社保卡照片等用于证件中的照片。待审核证件照可由用户输入到终端中。
[0030]
人脸关键点检测算法能够根据输入的人脸图像，自动定位出人脸图像中，用户面部的人脸关键点，例如下巴、眼睛、鼻子、耳朵、脖子、嘴唇以及头发等部位的人脸关键点。
[0031]
可以理解地，待审核证件照必定为人脸图像，因此可基于预设的人脸关键点检测算法确定所述待审核证件照中，对应于下巴、眼睛、鼻子、耳朵、脖子、嘴唇以及头发等部位的人脸关键点。
[0032]
s2，从多个所述人脸关键点中筛选出对应于下巴区域的多个目标关键点。
[0033]
具体实施中，为了能够准确定位待审核证件照中用户衣服对应的衣服区域，首先在待审核证件照中定位用户下巴对应的下巴区域。为了定位下巴区域，从多个所述人脸关键点中筛选出对应于下巴区域的多个目标关键点。
[0034]
具体地，人脸关键点检测算法能够自动对识别出来的关键点进行编号，并且各部位对应的人脸关键点的数量和编号是固定的。例如，定位下巴区域的目标关键点的数量为10，编号为10-20。
[0035]
因此，可根据下巴区域的目标关键点的编号从多个所述人脸关键点中筛选出对应于下巴区域的多个目标关键点。
[0036]
在一实施例中，以上步骤s2具体包括如下步骤s21-s22。
[0037]
s21，获取下巴区域的多个目标关键点的编号。
[0038]
具体实施中，人脸关键点检测算法能够自动对识别出来的关键点进行编号，并且各部位对应的人脸关键点的数量和编号是固定的。例如，下巴区域对应的目标关键点的数量为10，编号为10-20。
[0039]
s22，根据所述下巴区域的多个所述目标关键点的编号，从多个所述人脸关键点中筛选出对应于所述下巴区域的多个所述目标关键点。
[0040]
具体实施中，下巴区域对应的目标关键点的数量为10，编号为10-20。因此，筛选编号为10-20的人脸关键点作为对应于下巴区域的目标关键点。
[0041]
s3，根据多个所述目标关键点在所述待审核证件照中确定分隔线，将所述分隔线以下的区域确定为中间区域。
[0042]
具体实施中，根据多个所述目标关键点在所述待审核证件照中确定分隔线，分隔线用于划分区域，具体地，将所述分隔线以下的区域确定为中间区域。
[0043]
在一实施例中，以上步骤根据多个所述目标关键点在所述待审核证件照中确定分隔线，具体包括：根据多个所述目标关键点拟合得到曲线或直线，将所述曲线或所述直线作为所述分隔线。
[0044]
具体实施中，对多个目标关键点进行曲线拟合，得到曲线，并将所述曲线作为所述分隔线。
[0045]
或者，经过多个所述目标关键点中，纵坐标最小的目标关键点做平行于所述待审核证件照的上边或下边的直线，并将所述直线作为所述分隔线。
[0046]
s4，在所述中间区域中根据预设的颜色范围确定脖子区域。
[0047]
具体实施中，中间区域通常包括脖子区域以及衣服区域。脖子区域是指所述待审核证件照中对应于用户的脖子的区域。衣服区域是指所述待审核证件照中对应于用户的衣服的区域。
[0048]
具体地，用户脖子的颜色通常是固定的，例如，对于黄种人而言，其脖子的颜色为黄色。因此，可根据实际情况设定颜色范围，使得用户的脖子的颜色落在所述颜色范围内。
[0049]
之后，根据设定好的颜色范围，在所述中间区域中确定脖子区域。
[0050]
在一实施例中，以上步骤s4具体包括如下步骤s41-s42。
[0051]
s41，获取所述中间区域中，颜色在所述颜色范围内的像素作为第一目标像素。
[0052]
具体实施中，在所述中间区域中，选出所有的颜色在所述颜色范围内的像素作为第一目标像素。
[0053]
在一实施例中，中间区域的像素颜色可用明度(v)来表征。颜色范围具体为明度范围。明度和物体的透射比或反射比有关。通常取值范围为0％(黑)到100％(白)。明度越小，颜色越深。具体实施中，根据中间区域的像素的rgb值(即红(r)、绿(g)、蓝(b)三个分量的值)来计算像素的hsv值(即色调h、饱和度s以及明度v)。
[0054]
s42，根据所有所述第一目标像素确定所述脖子区域。
[0055]
具体实施中，将所有所述第一目标像素组成的区域作为所述脖子区域。
[0056]
s5，将所述中间区域中的脖子区域删除得到衣服区域。
[0057]
具体实施中，为了避免脖子区域的干扰，将所述中间区域中的脖子区域删除得到衣服区域，从而能够将衣服区域单独提取出来，提高了识别的准确性。
[0058]
s6，获取所述衣服区域的hsv颜色空间，根据所述衣服区域的hsv颜色空间判断所述待审核证件照的衣服颜色是否属于预设的违规颜色。
[0059]
具体实施中，通常而言，证件照中不允许用户穿浅色衣服，因此，首先根据证件照的审核要求，预先设定违规颜色，违规颜色可用于明度范围来表示。
[0060]
获取所述衣服区域的hsv颜色空间，hsv颜色空间具体包括所述衣服区域所有的像素的hsv值(即色调h、饱和度s以及明度v)。具体实施中，根据中间区域的像素的rgb值(即红(r)、绿(g)、蓝(b)三个分量的值)来计算像素的hsv值(即色调h、饱和度s以及明度v)。
[0061]
根据所述衣服区域的hsv颜色空间判断所述待审核证件照的衣服颜色是否属于预设的违规颜色。
[0062]
在一实施例中，所述衣服区域的hsv颜色空间包括所述衣服区域的各像素的明度，以上步骤s6具体包括如下步骤s61-s64。
[0063]
s61，获取所述衣服区域中，明度在预设的明度范围内的像素作为第二目标像素。
[0064]
具体实施中，在所述衣服区域中，选出所有的明度在预设的明度范围内的像素作为第二目标像素。
[0065]
明度范围可由本领域技术人员根据证件照的实际审核要求确定，对比本发明不做具体限定。
[0066]
s62，根据所述第二目标像素的数量以及所述衣服区域包含的像素的总量确定所述第二目标像素的占比。
[0067]
具体实施中，计算所述第二目标像素的数量以及所述衣服区域包含的像素的总量，根据所述第二目标像素的数量以及所述衣服区域包含的像素的总量确定所述第二目标像素的占比。可以理解地，所述占比等于第二目标像素的数量除以所述衣服区域包含的像素的总量。
[0068]
s63，判断所述占比是否大于预设的占比阈值。
[0069]
具体实施中，判断所述占比是否大于预设的占比阈值，占比阈值可由本领域技术人员根据实际情况进行设定，例如，设定为50％，本发明对此不做具体限定。
[0070]
s64，若所述占比大于预设的占比阈值，判定所述待审核证件照的衣服颜色属于预
设的违规颜色。
[0071]
具体实施中，如果所述占比大于预设的占比阈值，判定所述待审核证件照的衣服颜色属于预设的违规颜色。
[0072]
如果所述占比大于预设的占比阈值，判定所述待审核证件照的衣服颜色不属于预设的违规颜色。衣服颜色具体是指待审核证件照中的用户所穿的衣服的颜色。
[0073]
s7，若所述待审核证件照的衣服颜色属于预设的违规颜色，判定所述待审核证件照不合规。
[0074]
具体实施中，如果所述待审核证件照的衣服颜色属于预设的违规颜色，判定所述待审核证件照不合规。
[0075]
通过应用本发明实施例的技术方案，基于预设的人脸关键点检测算法确定待审核证件照的多个人脸关键点；从多个人脸关键点中筛选出对应于下巴区域的多个目标关键点；根据多个目标关键点在待审核证件照中确定分隔线，将分隔线以下的区域确定为中间区域；在中间区域中根据预设的颜色范围确定脖子区域；将中间区域中的脖子区域删除得到衣服区域；获取衣服区域的hsv颜色空间，根据衣服区域的hsv颜色空间判断待审核证件照的衣服颜色是否属于预设的违规颜色；若是，判定待审核证件照不合规，从而能够准确定位待审核证件照中的衣服区域，从而能够准确判断衣服区域的颜色，准确性更高。
[0076]
图2是本发明另一实施例提供的一种证件照衣服颜色审核方法的流程示意图。如图2所示，本实施例的证件照衣服颜色审核方法包括步骤s201-s210。
[0077]
s201，接收待审核证件照，基于预设的人脸关键点检测算法确定所述待审核证件照的多个人脸关键点。
[0078]
具体实施中，待审核证件照是指用户提供的等待判断是否合规的证件照照片，具体可以是用户拟拍摄的身份证照片、驾驶证照片以及社保卡照片等用于证件中的照片。待审核证件照可由用户输入到终端中。
[0079]
人脸关键点检测算法能够根据输入的人脸图像，自动定位出人脸图像中，用户面部的人脸关键点，例如下巴、眼睛、鼻子、耳朵、脖子、嘴唇以及头发等部位的人脸关键点。
[0080]
可以理解地，待审核证件照必定为人脸图像，因此可基于预设的人脸关键点检测算法确定所述待审核证件照中，对应于下巴、眼睛、鼻子、耳朵、脖子、嘴唇以及头发等部位的人脸关键点。
[0081]
s202，从多个所述人脸关键点中筛选出对应于下巴区域的多个目标关键点。
[0082]
具体实施中，为了能够准确定位待审核证件照中用户衣服对应的衣服区域，首先在待审核证件照中定位用户下巴对应的下巴区域。为了定位下巴区域，从多个所述人脸关键点中筛选出对应于下巴区域的多个目标关键点。
[0083]
具体地，人脸关键点检测算法能够自动对识别出来的关键点进行编号，并且各部位对应的人脸关键点的数量和编号是固定的。例如，定位下巴区域的目标关键点的数量为10，编号为10-20。
[0084]
因此，可根据下巴区域的目标关键点的编号从多个所述人脸关键点中筛选出对应于下巴区域的多个目标关键点。
[0085]
因此，可根据下巴区域的目标关键点的编号从多个所述人脸关键点中筛选出对应于下巴区域的多个目标关键点。
[0086]
s203，根据多个所述目标关键点在所述待审核证件照中确定分隔线，将所述分隔线以下的区域确定为中间区域。
[0087]
具体实施中，根据多个所述目标关键点在所述待审核证件照中确定分隔线，分隔线用于划分区域，具体地，将所述分隔线以下的区域确定为中间区域。
[0088]
在一实施例中，以上步骤根据多个所述目标关键点在所述待审核证件照中确定分隔线，具体包括根据多个所述目标关键点拟合得到曲线或直线，将所述曲线或所述直线作为所述分隔线。
[0089]
具体实施中，对多个目标关键点进行曲线拟合，得到曲线，并将所述曲线作为所述分隔线。
[0090]
或者，经过多个所述目标关键点中，纵坐标最小的目标关键点做平行于所述待审核证件照的上边或下边的直线，并将所述直线作为所述分隔线。
[0091]
s204，在所述中间区域中根据预设的颜色范围确定脖子区域。
[0092]
具体实施中，中间区域通常包括脖子区域以及衣服区域。脖子区域是指所述待审核证件照中对应于用户的脖子的区域。衣服区域是指所述待审核证件照中对应于用户的衣服的区域。
[0093]
具体地，用户脖子的颜色通常是固定的，例如，对于黄种人而言，其脖子的颜色为黄色。因此，可根据实际情况设定颜色范围，使得用户的脖子的颜色落在所述颜色范围内。
[0094]
之后，根据设定好的颜色范围，在所述中间区域中确定脖子区域。
[0095]
s205，判断所述脖子区域的面积是否大于预设的面积阈值。
[0096]
具体实施中，判断所述脖子区域的面积是否大于预设的面积阈值，面积阈值可由本领域技术人员根据实际情况进行设定，对此，本发明不做具体限定。
[0097]
s206，若所述脖子区域的面积大于预设的面积阈值，判定所述待审核证件照合规。
[0098]
具体实施中，脖子区域的面积越大，说明用户的衣服颜色和脖子的颜色接近，从而衣服区域划分到脖子区域中了，由于脖子的颜色通常是满足要求的，由此可知衣服的颜色也是满足要求的。因此，如果所述脖子区域的面积大于预设的面积阈值，判定所述待审核证件照合规。
[0099]
s207，若所述脖子区域的面积不大于预设的面积阈值，将所述中间区域中的脖子区域删除得到衣服区域。
[0100]
具体实施中，若所述脖子区域的面积不大于预设的面积阈值，说明衣服区域未划分到脖子区域中。此时，为了避免脖子区域的干扰，将所述中间区域中的脖子区域删除得到衣服区域，从而能够将衣服区域单独提取出来，提高了识别的准确性。
[0101]
s208，获取所述衣服区域的hsv颜色空间，根据所述衣服区域的hsv颜色空间判断所述待审核证件照的衣服颜色是否属于预设的违规颜色。
[0102]
具体实施中，通常而言，证件照中不允许用户穿浅色衣服，因此，首先根据证件照的审核要求，预先设定违规颜色，违规颜色可用于明度范围来表示。
[0103]
获取所述衣服区域的hsv颜色空间，hsv颜色空间具体包括所述衣服区域所有的像素的hsv值(即色调h、饱和度s以及明度v)。具体实施中，根据中间区域的像素的rgb值(即红(r)、绿(g)、蓝(b)三个分量的值)来计算像素的hsv值(即色调h、饱和度s以及明度v)。
[0104]
根据所述衣服区域的hsv颜色空间判断所述待审核证件照的衣服颜色是否属于预
设的违规颜色。
[0105]
s209，若所述待审核证件照的衣服颜色属于预设的违规颜色，判定所述待审核证件照不合规。
[0106]
s210，若所述待审核证件照的衣服颜色不属于预设的违规颜色，判定所述待审核证件照合规。
[0107]
参见图3，图3是本发明提供的一种证件照衣服颜色审核装置20的示意性框图。对应于以上证件照衣服颜色审核方法，本发明还提供一种证件照衣服颜色审核装置20。该证件照衣服颜色审核装置20包括用于执行上述证件照衣服颜色审核方法的单元，该证件照衣服颜色审核装置20可以被配置于台式电脑、平板电脑、手提电脑、等终端中。具体地，该证件照衣服颜色审核装置20包括：
[0108]
接收单元21，用于接收待审核证件照，基于预设的人脸关键点检测算法确定所述待审核证件照的多个人脸关键点；
[0109]
筛选单元22，用于从多个所述人脸关键点中筛选出对应于下巴区域的多个目标关键点；
[0110]
第一确定单元23，用于根据多个所述目标关键点在所述待审核证件照中确定分隔线，将所述分隔线以下的区域确定为中间区域；
[0111]
第二确定单元24，用于在所述中间区域中根据预设的颜色范围确定脖子区域；
[0112]
删除单元25，用于将所述中间区域中的脖子区域删除得到衣服区域；
[0113]
第一判断单元26，用于获取所述衣服区域的hsv颜色空间，根据所述衣服区域的hsv颜色空间判断所述待审核证件照的衣服颜色是否属于预设的违规颜色；
[0114]
第一判定单元27，用于若所述待审核证件照的衣服颜色属于预设的违规颜色，判定所述待审核证件照不合规。
[0115]
在一实施例中，所述从多个所述人脸关键点中筛选出对应于下巴区域的多个目标关键点，包括：
[0116]
获取下巴区域的多个目标关键点的编号；
[0117]
根据所述下巴区域的多个所述目标关键点的编号，从多个所述人脸关键点中筛选出对应于所述下巴区域的多个所述目标关键点。
[0118]
在一实施例中，所述根据多个所述目标关键点在所述待审核证件照中确定分隔线，包括：
[0119]
根据多个所述目标关键点拟合得到曲线或直线，将所述曲线或所述直线作为所述分隔线。
[0120]
在一实施例中，所述在所述中间区域中根据预设的颜色范围确定脖子区域，包括：
[0121]
获取所述中间区域中，颜色在所述颜色范围内的像素作为第一目标像素；
[0122]
根据所有所述第一目标像素确定所述脖子区域。
[0123]
在一实施例中，所述衣服区域的hsv颜色空间包括所述衣服区域的各像素的明度，所述根据所述衣服区域的hsv颜色空间判断所述待审核证件照的衣服颜色是否属于预设的违规颜色，包括：
[0124]
获取所述衣服区域中，明度在预设的明度范围内的像素作为第二目标像素；
[0125]
根据所述第二目标像素的数量以及所述衣服区域包含的像素的总量确定所述第
二目标像素的占比；
[0126]
判断所述占比是否大于预设的占比阈值；
[0127]
若所述占比大于预设的占比阈值，判定所述待审核证件照的衣服颜色属于预设的违规颜色。
[0128]
图4是本发明另一实施例提供的一种证件照衣服颜色审核装置20的示意性框图。如图4所示，本实施例的证件照衣服颜色审核装置20是上述实施例的基础上增加：
[0129]
第二判断单元28，用于判断所述脖子区域的面积是否大于预设的面积阈值；
[0130]
第二判定单元29，用于若所述脖子区域的面积大于预设的面积阈值，判定所述待审核证件照合规；
[0131]
第三判定单元210，用于若所述待审核证件照的衣服颜色不属于预设的违规颜色，判定所述待审核证件照合规。
[0132]
需要说明的是，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，上述证件照衣服颜色审核装置20和各单元的具体实现过程，可以参考前述方法实施例中的相应描述，为了描述的方便和简洁，在此不再赘述。
[0133]
上述证件照衣服颜色审核装置20可以实现为一种计算机程序的形式，该计算机程序可以在如图5所示的计算机设备上运行。
[0134]
请参阅图5，图5是本技术实施例提供的一种计算机设备的示意性框图。该计算机设备500可以是终端，也可以是服务器，其中，终端可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式电脑、个人数字助理和穿戴式设备等具有通信功能的电子设备。服务器可以是独立的服务器，也可以是多个服务器组成的服务器集群。
[0135]
该计算机设备500包括通过系统总线501连接的处理器502、存储器和网络接口505，其中，存储器可以包括非易失性存储介质503和内存储器504。
[0136]
该非易失性存储介质503可存储操作系统5031和计算机程序5032。该计算机程序5032被执行时，可使得处理器502执行一种证件照衣服颜色审核方法。
[0137]
该处理器502用于提供计算和控制能力，以支撑整个计算机设备500的运行。
[0138]
该内存储器504为非易失性存储介质503中的计算机程序5032的运行提供环境，该计算机程序5032被处理器502执行时，可使得处理器502执行一种证件照衣服颜色审核方法。
[0139]
该网络接口505用于与其它设备进行网络通信。本领域技术人员可以理解，上述结构，仅仅是与本技术方案相关的部分结构的框图，并不构成对本技术方案所应用于其上的计算机设备500的限定，具体的计算机设备500可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
[0140]
其中，所述处理器502用于运行存储在存储器中的计算机程序5032，以实现上述任一方法实施例的提供的一种证件照衣服颜色审核方法的步骤。
[0141]
应当理解，在本技术实施例中，处理器502可以是中央处理单元(central processing unit，cpu)，该处理器502还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digital signal processor，dsp)、专用集成电路(application specific integrated circuit，asic)、现成可编程门阵列(field-programmable gate array，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。其中，通用处理器可以是微处理器或
者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
[0142]
本领域普通技术人员可以理解的是实现上述实施例的方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成。该计算机程序可存储于一存储介质中，该存储介质为计算机可读存储介质。该计算机程序被该计算机系统中的至少一个处理器执行，以实现上述方法的实施例的流程步骤。
[0143]
因此，本发明还提供一种存储介质。该存储介质可以为计算机可读存储介质。该存储介质存储有计算机程序。该计算机程序被处理器执行时使处理器执行上述任一方法实施例的提供的一种证件照衣服颜色审核方法的步骤。
[0144]
所述存储介质为实体的、非瞬时性的存储介质，例如可以是u盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory，rom)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的实体存储介质。所述计算机可读存储介质可以是非易失性，也可以是易失性。
[0145]
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
[0146]
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的。例如，各个单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。
[0147]
本发明方法中的步骤可以根据实际需要进行顺序调整、合并和删减。本发明装置中的单元可以根据实际需要进行合并、划分和删减。另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。
[0148]
该集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分，或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，终端，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。
[0149]
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详细描述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
[0150]
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，尚且本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
[0151]
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。