基于大数据分析的用电检查智能管理决策系统的制作方法

1.本发明涉及一种基于大数据分析的用电检查智能管理决策系统，属于用电管理系统技术领域。


背景技术：

2.用电检查作为客户服务及设备检查的重点工作，目前采用的检查方式为营销系统每月随机生成需要进行检查的用户明细清单，缺少对用户负荷增长和用户出装容量进行抽样，容易造成检查结果存在偏差，并未真实反应客户服务及设备检查当前存在的问题；另外，我们的工作人员在进行用电检查时，需要将系统里面导出来的检查数据转化为word版本并填写书面布置工单，检查完毕以后需要将现场照片进行整理并转化pdf版本上传至系统，前者系统自动生成的数据存在一些不合理的地方，后者增加了工作人员的工作量但是工作效果不佳。


技术实现要素：

3.本发明要解决的技术问题是：提供基于大数据分析的用电检查智能管理决策系统，以解决上述现有技术中存在的问题。
4.本发明采取的技术方案为：基于大数据分析的用电检查智能管理决策系统，包括基础数据采集模块、数据统计分析模块、用电报表生成模块、用电资料整理模块以及数据存储模块，所述基础数据采集模块用于采集计量系统和营销系统的业务数据；所述数据统计分析模块用于所述基础数据采集模块采集的业务数据的单独和集中关联统计分析；所述用电报表生成模块用于用电检查所需文件的生成；所述用电资料整理模块用于工作人员检查后相关信息的整理及判断；所述数据存储模块用于所述数据统计分析模块的综合统计分析数据的存储，并进行数据累加。
5.优选的，所述基础数据采集模块信号连接有计量系统的配变-专变运行数据源、配变日用电量数据源、用户日用电量数据源、用户档案数据数据源、配变-专变档案数据源。
6.优选的，所述基础数据采集模块信号连接有营销系统的用户档案数据源、配变-专变档案数据源。
7.优选的，所述数据统计分析模块信号连接有配变-专变运行统计分析模块、配变-专变用电量统计分析模块、用户用电量统计分析模块、用户档案统计分析模块、配变档案统计分析模块以及综合统计分析模块。
8.优选的，所述配变-专变运行统计分析模块以配变为统计单位，计算连续两点之间的电流和电压差值、每点是否超过额定电流、重过载次数。
9.优选的，所述配变-专变用电量统计分析模块以配变为统计单位，计算一个月内每
日配变线损率、月度线损率、日线损率变化曲线、是否超过线损阈值。
10.优选的，所述用户用电量统计分析模块以用户为统计单位，计算一个月内连续两日的电量差值、零电量次数、电量最大值和最小值，来判断用户属于规定的外出打工类、电量较少类、电量较大类、电量不稳定四类中的哪一类用户。
11.优选的，所述用户档案统计分析模块按照关键字匹配计量系统和营销系统两者之间用户基本信息是否一致，以便筛选双边系统不一致的数据，进行人工判断是否需要保留，关键字包括：用户编号、用户名称、用电类别、供电线路、用户状态、配变名称；优选的，所述配变档案统计分析模块按照计量系统和营销系统数据的关键字进行数据判断，主要判断配变状态、配变容量、所属线路所部门是否一致，如不一致则剔除，关键字包括：配变编号、配变名称、配变容量、配变状态、所属线路。
12.优选的，所述综合统计分析模块信号连接有配变关联统计分析模块和用户关联统计分析模块，所述配变关联统计分析模块：将配变档案、配变运行、配变-专变用电量三类数据进行关键字融合，计算配变线损率、电压和电流、线损率变化曲线以及重过载次数；并以供电所为单位按照配变线损率、电压和电流、重过载次数、线损率变化曲线顺序进行排名；所述用户关联统计分析模块：将用户档案、用户用电量二类数据进行关键字融合，依据用户档案信息录入的需求电量与实际电量进行对比来判断用户用电量大小，对用电量需求较大的用户进行一级关注、对用电变化较大的进行二级关注、对用电量平稳且电量较低的进行三级关注、对长期在外的用户进行四级关注。
13.本发明的有益效果：1.与现有技术相比，本发明自动化采集计量自动化配变及用户基础数据、采集营销系统用户档案信息等方式获取基础数据源，并通过系统的数据分析模块和智能判断模块进行智能判断选取最优的检查用户，自动生成用电检查用户及报表；工作人员检查收集回来的图片通过本平台一键上传即可，该系统提升了用电检查数据的可靠性，降低了工作人员的工作量，为后期的电网建设也可以提供强大的数据支撑，同时也可能避免负荷增长造成线路老化发生隐患问题的可能。
14.2.与现有技术相比，本发明采用数字化显示，智能化分析，自动化操作的用电检查模式；综合性的数据分析将用电检查的作用发挥到最大作用，通过用电检查将问题处理在事前；业务过程自动化操作，避免人力资源无效使用，降低用工成本；数据查询图形可视化，能够高效直接的看到全年用电检查的各类重要数据；通过数字化转型提升工作人员的工作效率，通过数据发展问题，将问题解决在事前。
附图说明
15.图1为本发明整体结构框图；图2为系统基础数据采集模块连接结构框图；图3为系统数据统计分析模块连接结构框图。
具体实施方式
16.下面结合附图及具体的实施例对本发明进行进一步介绍。
17.实施例1：基于大数据分析的用电检查智能管理决策系统，包括基础数据采集模块、数据统计分析模块、用电报表生成模块、用电资料整理模块以及数据存储模块，系统基础数据采集模块用于采集计量系统和营销系统的业务数据，系统基础数据采集模块引用网络机器人脚本完成业务基础数据的自动采集，并按照规定进行存放和重命名（自动判断当前采集的数据文件夹是否存在，不存在自动新建文件夹，重命名按照业务数据类别+下载时间进行命名）；系统基础数据采集模块信号连接有计量系统的配变-专变运行数据源、配变日用电量数据源、用户日用电量数据源、用户档案数据数据源、配变-专变档案数据源；并且系统基础数据采集模块信号连接有营销系统的用户档案数据源、配变-专变档案数据源；系统基础数据采集模块自动采集前述七个业务数据源，数据源采集时间固定在每月的1到5号之间；系统数据统计分析模块用于系统基础数据采集模块采集的业务数据的单独和集中关联统计分析；系统数据统计分析模块信号连接有配变-专变运行统计分析模块、配变-专变用电量统计分析模块、用户用电量统计分析模块、用户档案统计分析模块、配变档案统计分析模块以及综合统计分析模块；系统配变-专变运行统计分析模块以配变为统计单位，计算连续两点之间的电流和电压差值、每点是否超过额定电流、重过载次数；系统配变-专变用电量统计分析模块以配变为统计单位，计算一个月内每日配变线损率、月度线损率、日线损率变化曲线、是否超过线损阈值；系统用户用电量统计分析模块以用户为统计单位，计算一个月内连续两日的电量差值、零电量次数、电量最大值和最小值，来判断用户属于规定的外出打工类、电量较少类、电量较大类、电量不稳定四类中的哪一类用户；系统用户档案统计分析模块按照关键字匹配计量系统和营销系统两者之间用户基本信息是否一致，以便筛选双边系统不一致的数据，进行人工判断是否需要保留，关键字包括：用户编号、用户名称、用电类别、供电线路、用户状态、配变名称；系统配变档案统计分析模块按照计量系统和营销系统数据的关键字进行数据判断，主要判断配变状态、配变容量、所属线路所部门是否一致，如不一致则剔除，关键字包括：配变编号、配变名称、配变容量、配变状态、所属线路；系统综合统计分析模块信号连接有配变关联统计分析模块和用户关联统计分析模块，系统配变关联统计分析模块：将配变档案、配变运行、配变-专变用电量三类数据进行关键字融合，计算配变线损率、电压和电流、线损率变化曲线以及重过载次数；并以供电所为单位按照配变线损率、电压和电流、重过载次数、线损率变化曲线顺序进行排名；系统用户关联统计分析模块：将用户档案、用户用电量二类数据进行关键字融合，依据用户档案信息录入的需求电量与实际电量进行对比来判断用户用电量大小，对用电量需求较大的用户进行一级关注、对用电变化较大的进行二级关注、对用电量平稳且电量较低的进行三级关注、对长期在外的用户进行四级关注；系统用电报表生成模块用于用电检查所需文件的一键生成，系统用电报表生成模
块在进行文本生成前需要按照综合统计分析排名进行用电检查数据抽取(专变按照每4.2%抽取、用户按照0.86%抽取)，所需文件包括书面形式布置单、营销作业风险控制单、用电检查工作单、专变用户用电检查(检查表单)、专变用户用电检查(结果通知)等，因这些文本大部分数据已固定，只需要将检查关键的信息进行替换即可，关键的信息是指单位、部门、检查人、审核人、用户信息、专变信息等。
18.系统用电资料整理模块用于工作人员检查后相关信息的整理及判断，整理：需要将自动生成的四类文本及现场检查的相关照片转换成pdf格式并按照用户信息进行命名；判断：工作人员需依据设备的实际运行状况及环境进行评估，当评估的值达到预警值时，系统会自动生成问题整改通知单，即用户用电检查结果通知，并通知用户限期进行整改；系统数据存储模块用于系统数据统计分析模块的综合统计分析数据的存储，并按照月度进行数据累加，同时需要按照排名与是否开展用电检查进行二次综合排名，以便下次提取数据优先提取这部分数据；积累每次用电检查发现问题及分析存在的问题数据，以年度用电检查分析报告反馈给市场部和生技部，便于市场部和生技部根据存在的问题，制定有效的解决方案。
19.以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内，因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。