电力碳排放因子处理方法、装置、计算机设备和存储介质与流程

1.本技术涉及电力技术领域，特别是涉及一种电力碳排放因子处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。


背景技术：

2.在现有的报告和指南中，对于电力间接碳排放的计算采用了排放因子乘以电能消耗量的方式来进行碳排放核算，而碳排放因子采用了电网平均碳排放因子。此外，当前测算电网平均碳排放因子时是以电网覆盖范围为界，将电力相关碳排放的来源平摊至全部电量。
3.然而在实际电网运行过程中，省区间送出电力蕴含了多种不同发电类型的发电量。现有的采用平均分摊方式测算的电网平均碳排放因子，不能准确刻画省区间电力交互隐含的间接碳排放，会导致省级电网平均碳排放因子的计算结果出现较大偏差，准确率较低。


技术实现要素：

4.基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够精准测算省级电网平均碳排放因子的电力碳排放因子处理方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
5.第一方面，本技术提供了一种电力碳排放因子处理方法。所述方法包括：
6.获取针对第一省份的输入电量、输出电量、所述输入电量对应的输入电量碳排放量以及所述输出电量对应的输出电量碳排放量；
7.从所述第一省份的输出电量中，筛选出所述第一省份的环境价值可辨识输出电量，以及从所述第一省份的输出电量碳排放量中，筛选出所述第一省份的环境价值可辨识输出电量碳排放量；所述环境价值可辨识输出电量包括化石能源发电电量和非化石能源发电电量；
8.获取所述第一省份的化石能源发电碳排放量和年度总发电量，并将所述化石能源发电碳排放量、所述年度总发电量、所述输入电量、所述输入电量碳排放量、所述环境价值可辨识输出电量、所述环境价值可辨识输出电量碳排放量，输入预先构建的省级电网平均碳排放因子处理模型，得到所述第一省份的省级电网平均碳排放因子。
9.在其中一个实施例中，所述获取所述第一省份的化石能源发电碳排放量包括：
10.获取所述第一省份的发电煤耗量、化石能源发电量以及化石能源碳排放因子；
11.将所述第一省份的发电煤耗量和化石能源发电量输入化石燃料消费量处理模型，得到所述第一省份的化石燃料消费量；
12.将所述化石燃料消费量和所述化石能源碳排放因子输入化石能源发电碳排放量处理模型，得到所述第一省份的化石能源发电碳排放量。
13.在其中一个实施例中，所述输入电量包括外省输入电量、外国输入电量和区域电
网输入电量；所述输入电量碳排放量包括外省输入电量碳排放量、外国输入电量碳排放量和区域电网输入电量碳排放量；所述外省输入电量为第二省份针对所述第一省份的输入电量之和，外省输入电量碳排放量为第二省份针对所述第一省份的输入电量碳排放量之和，所述第二省份为各个省份中除所述第一省份之外的省份；所述外国输入电量为第一国家针对所述第一省份的输入电量之和，外国输入电量碳排放量为第一国家针对所述第一省份的输入电量碳排放量之和，所述第一国家为除所述第一省份所属国家以外的其他国家；所述区域电网输入电量为所述第一省份所在的区域电网针对所述第一省份的输入电量；
14.所述外省输入电量碳排放量通过下述方式获取得到：
15.获取所述第二省份向所述第一省份输入的化石能源发电电量、非化石能源发电电量碳排放量、化石能源发电电量碳排放因子、环境价值不可辨识电量以及所述第二省份的省电网平均二氧化碳排放因子；所述环境价值不可辨识电量是发电类型无法识别的发电方式所产生的电量；
16.将所述第二省份向所述第一省份输入的化石能源发电电量、非化石能源发电电量碳排放量、化石能源发电电量碳排放因子、环境价值不可辨识电量以及所述第二省份的省电网平均二氧化碳排放因子，输入预先构建的外省输入电量碳排放量处理模型，得到所述第二省份的输入电量碳排放量；
17.将各个所述第二省份的输入电量碳排放量进行融合处理，得到所述外省输入电量碳排放量。
18.在其中一个实施例中，所述外国输入电量碳排放量通过下述方式获取得到：
19.获取所述第一国家向所述第一省份输入的化石能源发电电量、非化石能源发电电量碳排放量、化石能源发电电量碳排放因子、环境价值不可辨识电量以及所述第一国家的国电网平均二氧化碳排放因子；
20.将所述第一国家向所述第一省份输入的化石能源发电电量、非化石能源发电电量碳排放量、化石能源发电电量碳排放因子、环境价值不可辨识电量以及所述第一国家的国电网平均二氧化碳排放因子，输入预先构建的外国输入电量碳排放量处理模型，得到所述第一国家的输入电量碳排放量；
21.将各个所述第一国家的输入电量碳排放量进行融合处理，得到所述外国输入电量碳排放量。
22.在其中一个实施例中，所述区域电网输入电量碳排放量通过下述方式获取得到：
23.获取所述区域电网向所述第一省份输入的化石能源发电电量、非化石能源发电电量碳排放量、化石能源发电电量碳排放因子、环境价值不可辨识电量以及所述区域电网的平均二氧化碳排放因子；
24.将所述区域电网向所述第一省份输入的化石能源发电电量、非化石能源发电电量碳排放量、化石能源发电电量碳排放因子、环境价值不可辨识电量以及所述区域电网的平均二氧化碳排放因子，输入预先构建的区域电网输入电量碳排放量处理模型，得到所述区域电网的输入电量碳排放量。
25.在其中一个实施例中，所述从所述第一省份的输出电量碳排放量中，筛选出所述第一省份的环境价值可辨识输出电量碳排放量中，包括：
26.从所述第一省份的环境价值可辨识输出电量中，筛选出化石能源发电电量和非化
石能源发电电量，
27.获取所述第一省份的化石能源发电电量碳排放因子和非化石能源发电电量碳排放量，并将所述化石能源发电电量、所述非化石能源发电电量、所述第一省份的化石能源发电电量碳排放因子和所述非化石能源发电电量碳排放量，输入预先构建的环境价值可辨识输出电量碳排放量处理模型中，得到所述第一省份的所述环境价值可辨识输出电量碳排放量。
28.第二方面，本技术还提供了一种电力碳排放因子处理装置。所述装置包括：
29.参数获取模块，用于获取针对第一省份的输入电量、输出电量、所述输入电量对应的输入电量碳排放量以及所述输出电量对应的输出电量碳排放量；
30.参数筛选模块，用于从所述第一省份的输出电量中，筛选出所述第一省份的环境价值可辨识输出电量，以及从所述第一省份的输出电量碳排放量中，筛选出所述第一省份的环境价值可辨识输出电量碳排放量；所述环境价值可辨识输出电量包括化石能源发电电量和非化石能源发电电量；
31.参数处理模块，用于获取所述第一省份的化石能源发电碳排放量和年度总发电量，并将所述化石能源发电碳排放量、所述年度总发电量、所述输入电量、所述输入电量碳排放量、所述环境价值可辨识输出电量、所述环境价值可辨识输出电量碳排放量，输入预先构建的省级电网平均碳排放因子处理模型，得到所述第一省份的省级电网平均碳排放因子。
32.第三方面，本技术还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
33.获取针对第一省份的输入电量、输出电量、所述输入电量对应的输入电量碳排放量以及所述输出电量对应的输出电量碳排放量；
34.从所述第一省份的输出电量中，筛选出所述第一省份的环境价值可辨识输出电量，以及从所述第一省份的输出电量碳排放量中，筛选出所述第一省份的环境价值可辨识输出电量碳排放量；所述环境价值可辨识输出电量包括化石能源发电电量和非化石能源发电电量；
35.获取所述第一省份的化石能源发电碳排放量和年度总发电量，并将所述化石能源发电碳排放量、所述年度总发电量、所述输入电量、所述输入电量碳排放量、所述环境价值可辨识输出电量、所述环境价值可辨识输出电量碳排放量，输入预先构建的省级电网平均碳排放因子处理模型，得到所述第一省份的省级电网平均碳排放因子。
36.第四方面，本技术还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
37.获取针对第一省份的输入电量、输出电量、所述输入电量对应的输入电量碳排放量以及所述输出电量对应的输出电量碳排放量；
38.从所述第一省份的输出电量中，筛选出所述第一省份的环境价值可辨识输出电量，以及从所述第一省份的输出电量碳排放量中，筛选出所述第一省份的环境价值可辨识输出电量碳排放量；所述环境价值可辨识输出电量包括化石能源发电电量和非化石能源发电电量；
39.获取所述第一省份的化石能源发电碳排放量和年度总发电量，并将所述化石能源
发电碳排放量、所述年度总发电量、所述输入电量、所述输入电量碳排放量、所述环境价值可辨识输出电量、所述环境价值可辨识输出电量碳排放量，输入预先构建的省级电网平均碳排放因子处理模型，得到所述第一省份的省级电网平均碳排放因子。
40.第五方面，本技术还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
41.获取针对第一省份的输入电量、输出电量、所述输入电量对应的输入电量碳排放量以及所述输出电量对应的输出电量碳排放量；
42.从所述第一省份的输出电量中，筛选出所述第一省份的环境价值可辨识输出电量，以及从所述第一省份的输出电量碳排放量中，筛选出所述第一省份的环境价值可辨识输出电量碳排放量；所述环境价值可辨识输出电量包括化石能源发电电量和非化石能源发电电量；
43.获取所述第一省份的化石能源发电碳排放量和年度总发电量，并将所述化石能源发电碳排放量、所述年度总发电量、所述输入电量、所述输入电量碳排放量、所述环境价值可辨识输出电量、所述环境价值可辨识输出电量碳排放量，输入预先构建的省级电网平均碳排放因子处理模型，得到所述第一省份的省级电网平均碳排放因子。
44.上述电力碳排放因子处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，通过获取针对第一省份的输入电量、输出电量、输入电量对应的输入电量碳排放量以及输出电量对应的输出电量碳排放量；从第一省份的输出电量中，筛选出第一省份的环境价值可辨识输出电量，以及从第一省份的输出电量碳排放量中，筛选出第一省份的环境价值可辨识输出电量碳排放量；再获取第一省份的化石能源发电碳排放量和年度总发电量，并将化石能源发电碳排放量、年度总发电量、输入电量、输入电量碳排放量、环境价值可辨识输出电量、环境价值可辨识输出电量碳排放量，输入预先构建的省级电网平均碳排放因子处理模型，最终得到第一省份的省级电网平均碳排放因子。这种方法综合利用电网的输入电量、输出电量、输入电量对应的输入电量碳排放量和输出电量对应的输出电量碳排放量等多种数据，并对其中的输入电量、输出电量、输入电量碳排放量和输出电量碳排放量作进一步区分，清晰辨识电力交互中蕴含的环境价值信息，兼顾公平性与准确性，精准测算出电网平均碳排放因子。
附图说明
45.图1为一个实施例中电力碳排放因子处理方法的流程示意图；
46.图2为一个实施例中获取第一省份的化石能源发电碳排放量步骤的流程示意图；
47.图3为一个实施例中筛选出第一省份的环境价值可辨识输出电量碳排放量步骤的流程示意图；
48.图4为另一个实施例中电力碳排放因子处理方法的流程示意图；
49.图5为一个实施例中电力碳排放因子处理装置的结构框图；
50.图6为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
51.为了使本技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对
本技术进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本技术，并不用于限定本技术。
52.在一个实施例中，如图1所示，提供了一种电力碳排放因子处理方法，本实施例以该方法应用于终端进行举例说明，可以理解的是，该方法也可以应用于服务器，还可以应用于包括终端和服务器的系统，并通过终端和服务器的交互实现。本实施例中，该方法包括以下步骤：
53.步骤s101，获取针对第一省份的输入电量、输出电量、输入电量对应的输入电量碳排放量以及输出电量对应的输出电量碳排放量。
54.其中，输入电量指的是其他地区向本省输入的电量，包括外省输入电量、外国输入电量和区域电网输入电量；输出电量指的是本省向其他地区输出的电量；输入电量碳排放量指的是其他地区向本省输入的电量对应的碳排放量，包括外省输入电量碳排放量、外国输入电量碳排放量和区域电网输入电量碳排放量；输出电量碳排放量指的是本省向其他地区输出的电量对应的碳排放量。
55.具体地，终端接收针对第一省份的省级电网平均碳排放因子的获取请求，根据该获取请求查询电力数据库，得到针对第一省份的输入电量、输出电量、输入电量对应的输入电量碳排放量以及输出电量对应的输出电量碳排放量。
56.举例说明，终端获取针对第一省份的输入电量为1000mwh、输出电量为300mwh、输入电量对应的输入电量碳排放量为10t co2以及输出电量对应的输出电量碳排放量为3t co2。
57.步骤s102，从第一省份的输出电量中，筛选出第一省份的环境价值可辨识输出电量，以及从第一省份的输出电量碳排放量中，筛选出第一省份的环境价值可辨识输出电量碳排放量；环境价值可辨识输出电量包括化石能源发电电量和非化石能源发电电量。
58.其中，环境价值可辨识输出电量是指，其可区分为化石能源发电电量和非化石能源发电电量；环境价值可辨识输出电量碳排放量是指，其可区分为化石能源发电碳排放量和非化石能源发电碳排放量。
59.具体地，终端获取环境价值可辨识输出电量识别指令和环境价值可辨识输出电量碳排放量识别指令；根据环境价值可辨识输出电量识别指令，从第一省份的输出电量中，筛选出第一省份的环境价值可辨识输出电量，以及根据环境价值可辨识输出电量碳排放量识别指令，从第一省份的输出电量碳排放量中，筛选出第一省份的环境价值可辨识输出电量碳排放量。
60.举例说明，终端从第一省份的输出电量300mwh中，筛选出第一省份的环境价值可辨识输出电量为200mwh，以及从第一省份的输出电量碳排放量3tco2中，筛选出第一省份的环境价值可辨识输出电量碳排放量为2t co2。
61.步骤s103，获取第一省份的化石能源发电碳排放量和年度总发电量，并将化石能源发电碳排放量、年度总发电量、输入电量、输入电量碳排放量、环境价值可辨识输出电量、环境价值可辨识输出电量碳排放量，输入预先构建的省级电网平均碳排放因子处理模型，得到第一省份的省级电网平均碳排放因子。
62.其中，省级电网平均碳排放因子处理模型是指省级电网平均碳排放因子处理公式所抽象出的模型；省级电网平均碳排放因子处理公式是指
式中ef
p
为p省的省级电网平均碳排放因子；em
p
为p省的化石能源发电碳排放量，单位是t co2；∑
n em
n，p
为n省向p省的输入电量碳排放量之和，单位是t co2；∑
k em
k，p
为k国向p省的输入电量碳排放量之和，单位是t co2；em
grid，i，p
为区域电网向p省的输入电量碳排放量，单位是t co2；em
exp，iden，p
为p省的环境价值可辨识输出电量碳排放量，单位是t co2；e
p
为p省的年度总发电量，单位是mwh；∑
neimp，n，p
为n省向p省的输入电量之和，单位是mwh，∑ke
imp，k，p
为k国向p省的输入电量之和，单位是mwh，e
imp，i，p
为区域电网向p省的输入电量，单位是mwh，e
exp，iden，p
为p省的环境价值可辨识输出电量，单位是mwh。省级电网平均碳排放因子是在计算电力消费蕴含的碳排放量时需要的一个参数。
63.具体地，终端接收针对第一省份的省级电网平均碳排放因子的获取请求，根据该获取请求查询电力数据库，得到第一省份的化石能源发电碳排放量和年度总发电量，并将化石能源发电碳排放量、年度总发电量、输入电量、输入电量碳排放量、环境价值可辨识输出电量、环境价值可辨识输出电量碳排放量，输入预先构建的省级电网平均碳排放因子处理模型，得到第一省份的省级电网平均碳排放因子。
64.举例说明，终端获取第一省份的化石能源发电碳排放量为20t co2和年度总发电量为8000mwh，并将化石能源发电碳排放量20t co2、年度总发电量8000mwh、输入电量1000mwh、输入电量碳排放量10t co2、环境价值可辨识输出电量200mwh、环境价值可辨识输出电量碳排放量2t co2，输入预先构建的省级电网平均碳排放因子处理模型，得到第一省份的省级电网平均碳排放因子为1.5。
65.上述电力碳排放因子处理方法中，通过获取针对第一省份的输入电量、输出电量、输入电量对应的输入电量碳排放量以及输出电量对应的输出电量碳排放量；从第一省份的输出电量中，筛选出第一省份的环境价值可辨识输出电量，以及从第一省份的输出电量碳排放量中，筛选出第一省份的环境价值可辨识输出电量碳排放量；再获取第一省份的化石能源发电碳排放量和年度总发电量，并将化石能源发电碳排放量、年度总发电量、输入电量、输入电量碳排放量、环境价值可辨识输出电量、环境价值可辨识输出电量碳排放量，输入预先构建的省级电网平均碳排放因子处理模型，最终得到第一省份的省级电网平均碳排放因子。这种方法综合利用电网的输入电量、输出电量、输入电量对应的输入电量碳排放量和输出电量对应的输出电量碳排放量等多种数据，并对其中的输出电量和输出电量碳排放量作进一步区分，清晰辨识电力交互中蕴含的环境价值信息，兼顾公平性与准确性，精准测算出电网平均碳排放因子。
66.在一示例性实施例中，如图2所示，上述步骤s103中，获取第一省份的化石能源发电碳排放量，具体包括如下步骤：
67.步骤s201，获取第一省份的发电煤耗量、化石能源发电量以及化石能源碳排放因子。
68.步骤s202，将第一省份的发电煤耗量和化石能源发电量输入化石燃料消费量处理模型，得到第一省份的化石燃料消费量。
69.步骤s203，将化石燃料消费量和化石能源碳排放因子输入化石能源发电碳排放量处理模型，得到第一省份的化石能源发电碳排放量。
70.其中，化石燃料消费量处理模型是指fcm＝em×
cgm，式中fcm为p省的化石燃料m的消费量，单位是tce；em为p省的化石能源发电量，单位是mwh；cgm为p省的发电煤耗量，单位是tce/mw
·
h。化石能源发电碳排放量处理模型是指em
p
＝∑m(fcm×
efm)，式中em
p
为p省的化石能源发电碳排放量，单位是tco2；efm为化石燃料m的综合碳排放因子，单位是t co2/tce；m为发电消费的化石燃料种类，比如煤炭，石油和天然气。
71.具体地，终端接收针对第一省份的省级电网平均碳排放因子的获取请求，根据该获取请求查询电力数据库，得到第一省份的发电煤耗量、化石能源发电量以及化石能源碳排放因子；然后将第一省份的发电煤耗量和化石能源发电量输入化石燃料消费量处理模型，得到第一省份的化石燃料m的消费量；最后，将第一省份的化石燃料m的消费量和化石能源碳排放因子输入化石能源发电碳排放量处理模型，得到第一省份的化石能源发电碳排放量。
72.举例说明，终端获取第一省份的燃煤发电煤耗量为200tce/mw
·
h，燃气发电煤耗量为100tce/mw
·
h，燃煤发电量为2000mwh、天然气发电量为3000mwh，则化石能源发电量合计为5000mwh，燃煤的综合碳排放因子为20t co2/tce以及燃气的综合碳排放因子为10t co2/tce；然后将第一省份的燃煤发电煤耗量200tce/mw
·
h和燃煤发电量2000mwh，以及燃气发电煤耗量100tce/mw
·
h和天然气发电量3000mwh分别输入化石燃料消费量处理模型，得到第一省份的煤炭消费量4
×
105tce和天然气消费量3
×
105tce；最后，将第一省份的煤炭消费量4
×
105tce和燃煤的综合碳排放因子20t co2/tce，以及天然气消费量3
×
105tce和燃气的综合碳排放因子为10t co2/tce分别输入化石能源发电碳排放量处理模型，得到第一省份的化石能源发电碳排放量1.1
×
107tce。
73.本实施例中，通过获取第一省份的发电煤耗量、化石能源发电量以及化石能源碳排放因子；然后将第一省份的发电煤耗量和化石能源发电量输入化石燃料消费量处理模型，得到第一省份的化石燃料消费量；最后，将化石燃料消费量和化石能源碳排放因子输入化石能源发电碳排放量处理模型，得到第一省份的化石能源发电碳排放量。从而能够准确计算出该省份的化石能源发电碳排放量，并为下一步计算省级电网平均碳排放因子做铺垫。
74.在一示例性实施例中，外省输入电量碳排放量通过下述方式获取得到：获取第二省份向第一省份输入的化石能源发电电量、化石能源发电电量碳排放因子、非化石能源发电电量碳排放量、环境价值不可辨识电量以及第二省份的省电网平均二氧化碳排放因子；将第二省份向第一省份输入的化石能源发电电量、化石能源发电电量碳排放因子、非化石能源发电电量碳排放量、环境价值不可辨识电量以及第二省份的省电网平均二氧化碳排放因子，输入预先构建的外省输入电量碳排放量处理模型，得到第二省份的输入电量碳排放量；将各个第二省份的输入电量碳排放量进行融合处理，得到外省输入电量碳排放量。
75.其中，环境价值不可辨识电量是指发电类型无法识别的发电方式所产生的电量；外省输入电量碳排放量处理模型是指em
n，p
＝∑m(e
m，n，p
×
ef
m，n，p
)+em
非化石n，p
+efn×en，p
，式中em
n，p
为n省向p省输入电量蕴含碳排放量，单位是t co2；e
m，n，p
为n省向p省输入环境价值可辨识的化石燃料m发电电量，单位是mwh；ef
m，n，p
为n省向p省输入环境价值可辨识的化石燃料m发电电量碳排放因子，单位是kg co2/kwh；em
非化石n，p
为n省向p省输入环境价值可辨识的非化石能源发电电量蕴含碳排放量，单位是t co2；efn为向p省输入电量的n省电网平均co2排放
因子，单位是kg co2/kwh；e
n，p
为n省向p省输入环境价值不可辨识的电量，单位是mwh；n为向p省输入电量的其他省份；融合处理是指将各个第二省份的输入电量碳排放量进行累加求和。
76.具体地，外省输入电量碳排放量通过下述方式获取得到：终端接收针对第一省份的省级电网平均碳排放因子的获取请求，根据该获取请求查询电力数据库，得到第二省份向第一省份输入的环境价值可辨识的化石燃料m发电电量、环境价值可辨识的非化石能源发电电量蕴含碳排放量、环境价值可辨识的化石燃料m发电电量碳排放因子、环境价值不可辨识电量以及第二省份的省电网平均二氧化碳排放因子；将第二省份向第一省份输入的环境价值可辨识的化石燃料m发电电量、环境价值可辨识的非化石能源发电电量碳排放量、环境价值可辨识的化石燃料m发电电量碳排放因子、环境价值不可辨识电量以及第二省份的省电网平均二氧化碳排放因子，输入预先构建的外省输入电量碳排放量处理模型，得到第二省份的输入电量碳排放量；将各个第二省份的输入电量碳排放量进行融合处理，得到外省输入电量碳排放量。
77.举例说明，终端获取第二省份向第一省份输入的燃煤发电量为200mwh、天然气发电量为300mwh、环境价值可辨识的非化石能源发电电量蕴含碳排放量为0t co2、环境价值可辨识的燃煤发电电量碳排放因子为3kg co2/kwh、环境价值可辨识的天然气发电电量碳排放因子为2kg co2/kwh、环境价值不可辨识电量为300mwh以及第二省份的省电网平均二氧化碳排放因子为2kg co2/kwh，则环境价值可辨识的化石燃料发电电量合计为500mwh；将第二省份向第一省份输入的燃煤发电量200mwh、天然气发电量300mwh、环境价值可辨识的非化石能源发电电量碳排放量0t co2、环境价值可辨识的燃煤发电电量碳排放因子3kg co2/kwh、环境价值可辨识的天然气发电电量碳排放因子2kg co2/kwh、环境价值不可辨识电量300mwh以及第二省份的省电网平均二氧化碳排放因子2kg co2/kwh，输入预先构建的外省输入电量碳排放量处理模型，得到其中一个第二省份的输入电量碳排放量1.8
×
103t co2；总共有3个第二省份，另外两个第二省份的输入电量碳排放量分别为3.9
×
103t co2和3.0
×
103tco2；最后将各个第二省份的输入电量碳排放量进行融合处理，得到外省输入电量碳排放量为8.7
×
103t co2。
78.本实施例中，通过获取第二省份向第一省份输入的化石能源发电电量、非化石能源发电电量碳排放量、化石能源发电电量碳排放因子、环境价值不可辨识电量以及第二省份的省电网平均二氧化碳排放因子；将第二省份向第一省份输入的化石能源发电电量、非化石能源发电电量碳排放量、化石能源发电电量碳排放因子、环境价值不可辨识电量以及第二省份的省电网平均二氧化碳排放因子，输入预先构建的外省输入电量碳排放量处理模型，得到第二省份的输入电量碳排放量；将各个第二省份的输入电量碳排放量进行融合处理，得到外省输入电量碳排放量。从而能够准确计算出对于第一省份的外省输入电量碳排放量，并为下一步计算省级电网平均碳排放因子做铺垫。
79.在一示例性实施例中，外国输入电量碳排放量通过下述方式获取得到：获取第一国家向第一省份输入的化石能源发电电量、非化石能源发电电量碳排放量、化石能源发电电量碳排放因子、环境价值不可辨识电量以及第一国家的国电网平均二氧化碳排放因子；将第一国家向第一省份输入的化石能源发电电量、非化石能源发电电量碳排放量、化石能源发电电量碳排放因子、环境价值不可辨识电量以及第一国家的国电网平均二氧化碳排放
因子，输入预先构建的外国输入电量碳排放量处理模型，得到第一国家的输入电量碳排放量；将各个第一国家的输入电量碳排放量进行融合处理，得到外国输入电量碳排放量。
80.其中，外国输入电量碳排放量处理模型是指em
k，p
＝∑m(e
m，k，p
×
ef
m，k，p
)+em
非化石，k，p
+efk×ek，p
，式中em
k，p
为k国向p省输入电量蕴含碳排放量，单位是t co2；e
m，k，p
为k国向p省输入环境价值可辨识的化石燃料m发电电量，单位是mwh；ef
m，k，p
为k国向p省输入环境价值可辨识的化石燃料m发电电量碳排放因子，单位是kg co2/kwh；em
非化石，k，p
为k国向p省输入环境价值可辨识的非化石能源发电电量蕴含碳排放量，单位是t co2；efk为向p省输入电量的k国电网平均co2排放因子，单位是kg co2/kwh；e
k，p
为k国向p省输入环境价值不可辨识的电量，单位是mwh；k为向p省输入电量的国家；融合处理是指将各个第一国家的输入电量碳排放量进行累加求和。
81.具体地，外国输入电量碳排放量通过下述方式获取得到：终端接收针对第一省份的省级电网平均碳排放因子的获取请求，根据该获取请求查询电力数据库，得到第一国家向第一省份输入的环境价值可辨识的化石燃料m发电电量、环境价值可辨识的非化石能源发电电量蕴含碳排放量、环境价值可辨识的化石燃料m发电电量碳排放因子、环境价值不可辨识电量以及第一国家的国电网平均二氧化碳排放因子；将第一国家向第一省份输入的环境价值可辨识的化石燃料m发电电量、环境价值可辨识的非化石能源发电电量碳排放量、环境价值可辨识的化石燃料m发电电量碳排放因子、环境价值不可辨识电量以及第一国家的国电网平均二氧化碳排放因子，输入预先构建的外国输入电量碳排放量处理模型，得到第一国家的输入电量碳排放量；将各个第一国家的输入电量碳排放量进行融合处理，得到外国输入电量碳排放量。
82.举例说明，终端获取第一国家向第一省份输入的燃煤发电量为200mwh、天然气发电量为400mwh、环境价值可辨识的非化石能源发电电量蕴含碳排放量为0t co2、环境价值可辨识的燃煤发电电量碳排放因子为3kg co2/kwh、环境价值可辨识的天然气发电电量碳排放因子为2kg co2/kwh、环境价值不可辨识电量为400mwh以及第一国家的国电网平均二氧化碳排放因子为3kg co2/kwh，则环境价值可辨识的化石燃料发电电量合计为600mwh；将第一国家向第一省份输入的燃煤发电量200mwh、天然气发电量400mwh、、环境价值可辨识的非化石能源发电电量碳排放量0t co2、环境价值可辨识的燃煤发电电量碳排放因子3kg co2/kwh、环境价值可辨识的天然气发电电量碳排放因子2kg co2/kwh、、环境价值不可辨识电量400mwh以及第一国家的国电网平均二氧化碳排放因子3kg co2/kwh，输入预先构建的外省输入电量碳排放量处理模型，得到其中一个第一国家的输入电量碳排放量2.6
×
103t co2；总共有3个第一国家，另外两个第一国家的输入电量碳排放量分别为4.9
×
103t co2和4.0
×
103t co2；最后将各个第一国家的输入电量碳排放量进行融合处理，得到外国输入电量碳排放量为11.5
×
103t co2。
83.本实施例中，通过获取第一国家向第一省份输入的化石能源发电电量、非化石能源发电电量碳排放量、化石能源发电电量碳排放因子、环境价值不可辨识电量以及第一国家的国电网平均二氧化碳排放因子；将第一国家向第一省份输入的化石能源发电电量、非化石能源发电电量碳排放量、化石能源发电电量碳排放因子、环境价值不可辨识电量以及第一国家的国电网平均二氧化碳排放因子，输入预先构建的外省输入电量碳排放量处理模型，得到第一国家的输入电量碳排放量；将各个第一国家的输入电量碳排放量进行融合处
理，得到外国输入电量碳排放量。从而能够准确计算出对于第一省份的外国输入电量碳排放量，并为下一步计算省级电网平均碳排放因子做铺垫。
84.在一示例性实施例中，区域电网输入电量碳排放量通过下述方式获取得到：获取区域电网向第一省份输入的化石能源发电电量、非化石能源发电电量碳排放量、化石能源发电电量碳排放因子、环境价值不可辨识电量以及区域电网的平均二氧化碳排放因子；将区域电网向第一省份输入的化石能源发电电量、非化石能源发电电量碳排放量、化石能源发电电量碳排放因子、环境价值不可辨识电量以及区域电网的平均二氧化碳排放因子，输入预先构建的区域电网输入电量碳排放量处理模型，得到区域电网的输入电量碳排放量。
85.其中，区域电网输入电量碳排放量处理模型是指em
grid,i,p
＝∑m(e
m,i,p
×
ef
m,i,p
)+em
非化石,i,p
+ef
grid,i
×ei,p
，式中em
grid，i，p
为区域电网i向p省输入电量蕴含碳排放量，单位是t co2；e
m，i，p
为区域电网i向p省输入环境价值可辨识的化石燃料m发电电量，单位是mwh；ef
m，i，p
区域电网i向p省输入环境价值可辨识的化石燃料m发电电量碳排放因子，单位是kg co2/kwh；em
非化石，i，p
为区域电网i向p省输入环境价值可辨识的非化石能源电量蕴含碳排放量，单位是t co2；ef
grid，i
为区域电网i的平均co2排放因子，单位是kg co2/kwh；e
i，p
为区域电网i向p省输入环境价值不可辨识的电量，单位是mwh；i为p省所在的区域电网。
86.具体地，区域电网输入电量碳排放量通过下述方式获取得到：终端接收针对第一省份的省级电网平均碳排放因子的获取请求，根据该获取请求查询电力数据库，得到区域电网向第一省份输入的环境价值可辨识的化石燃料m发电电量、环境价值可辨识的非化石能源发电电量碳排放量、环境价值可辨识的化石燃料m发电电量碳排放因子、环境价值不可辨识电量以及区域电网的平均二氧化碳排放因子；将区域电网向第一省份输入的环境价值可辨识的化石燃料m发电电量、环境价值可辨识的非化石能源发电电量碳排放量、环境价值可辨识的化石燃料m发电电量碳排放因子、环境价值不可辨识电量以及区域电网的平均二氧化碳排放因子，输入预先构建的区域电网输入电量碳排放量处理模型，得到区域电网的输入电量碳排放量。
87.举例说明，终端获取区域电网向第一省份输入的燃煤发电量为200mwh、天然气发电量为200mwh、环境价值可辨识的非化石能源发电电量碳排放量为0t co2、环境价值可辨识的燃煤发电电量碳排放因子为3kg co2/kwh、环境价值可辨识的天然气发电电量碳排放因子为2kg co2/kwh、、环境价值不可辨识电量为200mwh以及区域电网的平均二氧化碳排放因子为3kg co2/kwh，则环境价值可辨识的化石燃料发电电量合计为400mwh；将区域电网向第一省份输入的燃煤发电量200mwh、天然气发电量200mwh、环境价值可辨识的非化石能源发电电量碳排放量0t co2、环境价值可辨识的燃煤发电电量碳排放因子3kg co2/kwh、环境价值可辨识的天然气发电电量碳排放因子2kg co2/kwh、环境价值不可辨识电量200mwh以及区域电网的平均二氧化碳排放因子3kg co2/kwh，输入预先构建的区域电网输入电量碳排放量处理模型，得到区域电网的输入电量碳排放量为1.6
×
103t co2。
88.本实施例中，通过获取区域电网向第一省份输入的化石能源发电电量、非化石能源发电电量碳排放量、化石能源发电电量碳排放因子、环境价值不可辨识电量以及区域电网的平均二氧化碳排放因子；将区域电网向第一省份输入的化石能源发电电量、非化石能源发电电量碳排放量、化石能源发电电量碳排放因子、环境价值不可辨识电量以及区域电网的平均二氧化碳排放因子，输入预先构建的区域电网输入电量碳排放量处理模型，得到
区域电网的输入电量碳排放量。从而能够准确计算出区域电网对第一省份的输入电量碳排放量，并为下一步计算省级电网平均碳排放因子做铺垫。
89.在一示例性实施例中，如图3所示，上述步骤s102中，从第一省份的输出电量碳排放量中，筛选出第一省份的环境价值可辨识输出电量碳排放量，具体包括如下步骤：
90.步骤s301，从第一省份的环境价值可辨识输出电量中，筛选出化石能源发电电量和非化石能源发电电量。
91.步骤s302，获取第一省份的化石能源发电电量碳排放因子和非化石能源发电电量碳排放量，并将化石能源发电电量、非化石能源发电电量、第一省份的化石能源发电电量碳排放因子和非化石能源发电电量碳排放量，输入预先构建的环境价值可辨识输出电量碳排放量处理模型中，得到第一省份的环境价值可辨识输出电量碳排放量。
92.其中，环境价值可辨识输出电量碳排放量处理模型是指em
exp，iden，p
＝∑m(e
m，iden，p
×
ef
m，p
)+em
非化石，iden，p
，式中em
exp，iden，p
为p省向外省、外国和所在的区域电网送出可辨识电量蕴含碳排放量，单位是t co2；e
m，iden，p
为p省向外省、外国和所在的区域电网送出可辨识的化石燃料m发电电量，单位是mwh；ef
m，p
为p省的化石燃料m发电电量碳排放因子，单位是kg co2/kwh；m为发电消费的化石燃料种类；em
非化，iden，p
为p省向外省、外国或所在的区域电网送出可辨识的非化石能源发电电量蕴含碳排放量，单位是t co2。
93.具体地，终端获取环境价值可辨识输出电量筛选指令；根据环境价值可辨识输出电量筛选指令，从第一省份的环境价值可辨识输出电量中，筛选出第一省份向外省、外国和所在的区域电网送出可辨识的化石燃料m发电电量和非化石能源发电电量；然后获取第一省份的化石燃料m发电电量碳排放因子和非化石能源发电电量碳排放量，并将第一省份向外省、外国和所在的区域电网送出可辨识的化石燃料m发电电量和第一省份的化石燃料m发电电量碳排放因子和非化石能源发电电量碳排放量，输入预先构建的环境价值可辨识输出电量碳排放量处理模型中，最终得到第一省份向外省、外国和所在的区域电网送出可辨识电量蕴含碳排放量。
94.举例说明，终端从第一省份的环境价值可辨识输出电量中，筛选出第一省份向外省、外国和所在的区域电网送出燃煤发电量为100mwh、天然气发电量为200mwh，风力发电量为100mwh、光伏发电量为100mwh，则环境价值可辨识的化石燃料发电电量合计为300mwh、环境价值可辨识的非化石燃料发电量电量合计为200mwh；然后获取环境价值可辨识的燃煤发电电量碳排放因子为3kg co2/kwh、环境价值可辨识的天然气发电电量碳排放因子为2kg co2/kwh、和非化石能源发电电量碳排放量为0t co2，并将第一省份向外省、外国和所在的区域电网送出燃煤发电量100mwh、天然气发电量200mwh、环境价值可辨识的燃煤发电电量碳排放因子为3kg co2/kwh、环境价值可辨识的天然气发电电量碳排放因子为2kg co2/kwh、和非化石能源发电电量碳排放量为0t co2，输入预先构建的环境价值可辨识输出电量碳排放量处理模型中，最终得到第一省份向外省、外国和所在的区域电网送出可辨识电量蕴含碳排放量为7
×
103t co2。
95.本实施例中，通过从第一省份的环境价值可辨识输出电量中，筛选出化石能源发电电量和非化石能源发电电量；获取第一省份的化石能源发电电量碳排放因子和非化石能源发电电量碳排放量，并将化石能源发电电量、非化石能源发电电量、第一省份的化石能源发电电量碳排放因子和非化石能源发电电量碳排放量，输入预先构建的环境价值可辨识输
出电量碳排放量处理模型中，得到第一省份的环境价值可辨识输出电量碳排放量。从而能够准确计算出第一省份的环境价值可辨识输出电量碳排放量，并为下一步计算省级电网平均碳排放因子做铺垫。
96.在一示例性实施例中，如图4所示，提供了另一种电力碳排放因子处理方法，具体包括以下步骤：
97.步骤s401，获取针对第一省份的输入电量、输出电量、输入电量对应的输入电量碳排放量以及输出电量对应的输出电量碳排放量；从第一省份的输出电量中，筛选出第一省份的环境价值可辨识输出电量。
98.步骤s402，获取第二省份向第一省份输入的化石能源发电电量、非化石能源发电电量碳排放量、化石能源发电电量碳排放因子、环境价值不可辨识电量以及第二省份的省电网平均二氧化碳排放因子；并将其输入预先构建的外省输入电量碳排放量处理模型，得到第二省份的输入电量碳排放量；将各个第二省份的输入电量碳排放量进行融合处理，得到外省输入电量碳排放量。
99.步骤s403，获取第一国家向第一省份输入的化石能源发电电量、非化石能源发电电量碳排放量、化石能源发电电量碳排放因子、环境价值不可辨识电量以及第一国家的国电网平均二氧化碳排放因子；并将其输入预先构建的外国输入电量碳排放量处理模型，得到第一国家的输入电量碳排放量；将各个第一国家的输入电量碳排放量进行融合处理，得到外国输入电量碳排放量。
100.步骤s404，获取区域电网向第一省份输入的化石能源发电电量、非化石能源发电电量碳排放量、化石能源发电电量碳排放因子、环境价值不可辨识电量以及区域电网的平均二氧化碳排放因子；并将其输入预先构建的区域电网输入电量碳排放量处理模型，得到区域电网的输入电量碳排放量。
101.步骤s405，从第一省份的环境价值可辨识输出电量中，筛选出化石能源发电电量和非化石能源发电电量；获取第一省份的化石能源发电电量碳排放因子，并将化石能源发电电量、非化石能源发电电量和第一省份的化石能源发电电量碳排放因子，输入预先构建的环境价值可辨识输出电量碳排放量处理模型中，得到第一省份的环境价值可辨识输出电量碳排放量。
102.步骤s406，获取第一省份的发电煤耗量、化石能源发电量以及化石能源碳排放因子；将第一省份的发电煤耗量和化石能源发电量输入化石燃料消费量处理模型，得到第一省份的化石燃料消费量；将化石燃料消费量和化石能源碳排放因子输入化石能源发电碳排放量处理模型，得到第一省份的化石能源发电碳排放量。
103.步骤s407，获取第一省份的年度总发电量，并将化石能源发电碳排放量、年度总发电量、输入电量、输入电量碳排放量、环境价值可辨识输出电量、环境价值可辨识输出电量碳排放量，输入预先构建的省级电网平均碳排放因子处理模型，得到第一省份的省级电网平均碳排放因子。
104.上述电力碳排放因子处理方法，通过获取针对第一省份的输入电量、输出电量、输入电量对应的输入电量碳排放量以及输出电量对应的输出电量碳排放量；从第一省份的输出电量中，筛选出第一省份的环境价值可辨识输出电量，以及从第一省份的输出电量碳排放量中，筛选出第一省份的环境价值可辨识输出电量碳排放量；再获取第一省份的化石能
源发电碳排放量和年度总发电量，并将化石能源发电碳排放量、年度总发电量、输入电量、输入电量碳排放量、环境价值可辨识输出电量、环境价值可辨识输出电量碳排放量，输入预先构建的省级电网平均碳排放因子处理模型，最终得到第一省份的省级电网平均碳排放因子。这种方法综合利用电网的输入电量、输出电量、输入电量对应的输入电量碳排放量和输出电量对应的输出电量碳排放量等多种数据，并对其中的输出电量和输出电量碳排放量作进一步区分，清晰辨识电力交互中蕴含的环境价值信息，一方面兼顾公平性与准确性，精准测算出电网平均碳排放因子；另一方面，通过分类别测算省间电力交互蕴含的碳排放流信息，精准测算省区间交互电量蕴含的碳排放量。
105.为了更清晰阐明本技术实施例提供的电力碳排放因子处理方法，以下以一个具体的实施例对该逻辑备份方法进行具体说明。在一示例性实施例中，本技术还提供了又一种电力碳排放因子处理方法，具体包括以下步骤：
106.步骤1：终端接收针对第一省份的省级电网平均碳排放因子的获取请求，根据该获取请求查询电力数据库，得到对于第一省份的输入电量、输出电量、输入电量对应的输入电量碳排放量和输出电量对应的输出电量碳排放量；并从第一省份的输出电量中，区分出第一省份的环境价值可辨识输出电量。
107.步骤2：终端接收针对第一省份的省级电网平均碳排放因子的获取请求，根据该获取请求查询电力数据库，得到第二省份向第一省份输入的化石能源发电电量、非化石能源发电电量碳排放量、化石能源发电电量碳排放因子、环境价值不可辨识电量和第二省份的省电网平均二氧化碳排放因子；并将其输入预先构建的外省输入电量碳排放量处理模型，得到第二省份的输入电量碳排放量；再将各个第二省份的输入电量碳排放量进行加和运算，得到外省输入电量碳排放量。
108.步骤3：终端接收针对第一省份的省级电网平均碳排放因子的获取请求，根据该获取请求查询电力数据库，得到第一国家向第一省份输入的化石能源发电电量、非化石能源发电电量碳排放量、化石能源发电电量碳排放因子、环境价值不可辨识电量和第一国家的国电网平均二氧化碳排放因子；并将其输入预先构建的外国输入电量碳排放量处理模型，得到第一国家的输入电量碳排放量；再将各个第一国家的输入电量碳排放量进行加和运算，得到外国输入电量碳排放量。
109.步骤4：终端接收针对第一省份的省级电网平均碳排放因子的获取请求，根据该获取请求查询电力数据库，得到区域电网向第一省份输入的化石能源发电电量、非化石能源发电电量碳排放量、化石能源发电电量碳排放因子、环境价值不可辨识电量以及区域电网的平均二氧化碳排放因子；并将其输入预先构建的区域电网输入电量碳排放量处理模型，得到区域电网的输入电量碳排放量。
110.步骤5：终端获取环境价值可辨识输出电量识别指令，根据环境价值可辨识输出电量识别指令从第一省份的环境价值可辨识输出电量中，区分出化石能源发电电量和非化石能源发电电量；再获取第一省份的化石能源发电电量碳排放因子，并将化石能源发电电量、非化石能源发电电量和第一省份的化石能源发电电量碳排放因子，输入预先构建的环境价值可辨识输出电量碳排放量处理模型中，得到第一省份的环境价值可辨识输出电量碳排放量。
111.步骤6：终端接收针对第一省份的省级电网平均碳排放因子的获取请求，根据该获
取请求查询电力数据库，得到第一省份的发电煤耗量、化石能源发电量以及化石能源碳排放因子；然后将第一省份的发电煤耗量和化石能源发电量输入化石燃料消费量处理模型，得到第一省份的化石燃料消费量；再将化石燃料消费量和化石能源碳排放因子输入化石能源发电碳排放量处理模型，得到第一省份的化石能源发电碳排放量。
112.步骤7：终端接收针对第一省份的省级电网平均碳排放因子的获取请求，根据该获取请求查询电力数据库，得到第一省份的年度总发电量，并将化石能源发电碳排放量、年度总发电量、输入电量、输入电量碳排放量、环境价值可辨识输出电量、环境价值可辨识输出电量碳排放量，输入预先构建的省级电网平均碳排放因子处理模型，得到第一省份的省级电网平均碳排放因子。
113.上述电力碳排放因子处理方法，通过获取针对第一省份的输入电量、输出电量、输入电量对应的输入电量碳排放量以及输出电量对应的输出电量碳排放量；从第一省份的输出电量中，区分出第一省份的环境价值可辨识输出电量，以及从第一省份的输出电量碳排放量中，区分出第一省份的环境价值可辨识输出电量碳排放量；再获取第一省份的化石能源发电碳排放量和年度总发电量，并将化石能源发电碳排放量、年度总发电量、输入电量、输入电量碳排放量、环境价值可辨识输出电量、环境价值可辨识输出电量碳排放量，输入预先构建的省级电网平均碳排放因子处理模型，最终得到第一省份的省级电网平均碳排放因子。这种方法综合利用电网的输入电量、输出电量、输入电量对应的输入电量碳排放量和输出电量对应的输出电量碳排放量等多种数据，并对其中的输出电量和输出电量碳排放量作进一步区分，清晰辨识电力交互中蕴含的环境价值信息，一方面兼顾公平性与准确性，精准测算出电网平均碳排放因子；另一方面，通过分类别测算省间电力交互蕴含的碳排放流信息，精准测算省区间交互电量蕴含的碳排放量。
114.应该理解的是，虽然如上所述的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，如上所述的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
115.基于同样的发明构思，本技术实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的电力碳排放因子处理方法的电力碳排放因子处理装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似，故下面所提供的一个或多个电力碳排放因子处理装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于电力碳排放因子处理方法的限定，在此不再赘述。
116.在一示例性实施例中，如图5所示，提供了一种电力碳排放因子处理装置，包括：参数获取模块、参数筛选模块和参数处理模块，其中：
117.参数获取模块501，用于获取针对第一省份的输入电量、输出电量、输入电量对应的输入电量碳排放量以及输出电量对应的输出电量碳排放量。
118.参数筛选模块502，用于从第一省份的输出电量中，筛选出第一省份的环境价值可辨识输出电量，以及从第一省份的输出电量碳排放量中，筛选出第一省份的环境价值可辨识输出电量碳排放量；环境价值可辨识输出电量包括化石能源发电电量和非化石能源发电
电量。
119.参数处理模块503，用于获取第一省份的化石能源发电碳排放量和年度总发电量，并将化石能源发电碳排放量、年度总发电量、输入电量、输入电量碳排放量、环境价值可辨识输出电量、环境价值可辨识输出电量碳排放量，输入预先构建的省级电网平均碳排放因子处理模型，得到第一省份的省级电网平均碳排放因子。
120.在一示例性实施例中，参数获取模块501，还用于获取第一省份的发电煤耗量、化石能源发电量以及化石能源碳排放因子；将第一省份的发电煤耗量和化石能源发电量输入化石燃料消费量处理模型，得到第一省份的化石燃料消费量；将化石燃料消费量和化石能源碳排放因子输入化石能源发电碳排放量处理模型，得到第一省份的化石能源发电碳排放量。
121.在一示例性实施例中，参数获取模块501，还用于获取第二省份向第一省份输入的化石能源发电电量、非化石能源发电电量碳排放量、化石能源发电电量碳排放因子、环境价值不可辨识电量以及第二省份的省电网平均二氧化碳排放因子；环境价值不可辨识电量是发电类型无法识别的发电方式所产生的电量；将第二省份向第一省份输入的化石能源发电电量、非化石能源发电电量碳排放量、化石能源发电电量碳排放因子、环境价值不可辨识电量以及第二省份的省电网平均二氧化碳排放因子，输入预先构建的外省输入电量碳排放量处理模型，得到第二省份的输入电量碳排放量；将各个第二省份的输入电量碳排放量进行融合处理，得到外省输入电量碳排放量。
122.在一示例性实施例中，参数获取模块501，还用于获取第一国家向第一省份输入的化石能源发电电量、非化石能源发电电量碳排放量、化石能源发电电量碳排放因子、环境价值不可辨识电量以及第一国家的国电网平均二氧化碳排放因子；将第一国家向第一省份输入的化石能源发电电量、非化石能源发电电量碳排放量、化石能源发电电量碳排放因子、环境价值不可辨识电量以及第一国家的国电网平均二氧化碳排放因子，输入预先构建的外国输入电量碳排放量处理模型，得到第一国家的输入电量碳排放量；将各个第一国家的输入电量碳排放量进行融合处理，得到外国输入电量碳排放量。
123.在一示例性实施例中，参数获取模块501，还用于获取区域电网向第一省份输入的化石能源发电电量、非化石能源发电电量碳排放量、化石能源发电电量碳排放因子、环境价值不可辨识电量以及区域电网的平均二氧化碳排放因子；将区域电网向第一省份输入的化石能源发电电量、非化石能源发电电量碳排放量、化石能源发电电量碳排放因子、环境价值不可辨识电量以及区域电网的平均二氧化碳排放因子，输入预先构建的区域电网输入电量碳排放量处理模型，得到区域电网的输入电量碳排放量。
124.在一示例性实施例中，参数筛选模块502，还用于从第一省份的环境价值可辨识输出电量中，筛选出化石能源发电电量和非化石能源发电电量；获取第一省份的化石能源发电电量碳排放因子和非化石能源发电电量碳排放量，并将化石能源发电电量、非化石能源发电电量、第一省份的化石能源发电电量碳排放因子和非化石能源发电电量碳排放量，输入预先构建的环境价值可辨识输出电量碳排放量处理模型中，得到第一省份的环境价值可辨识输出电量碳排放量。
125.上述电力碳排放因子处理装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以
软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
126.在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图6所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储输入电量、输出电量、输入电量碳排放量和输出电量碳排放量等数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种电力碳排放因子处理方法。
127.在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图6所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和通信接口。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信，无线方式可通过wifi、移动蜂窝网络、nfc(近场通信)或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种电力碳排放因子处理方法。
128.本领域技术人员可以理解，图6中示出的结构，仅仅是与本技术方案相关的部分结构的框图，并不构成对本技术方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
129.在一个实施例中，还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述各方法实施例中的步骤。
130.在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。
131.在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。
132.需要说明的是，本技术所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等)，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据。
133.本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本技术所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(read-only memory，rom)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌出式非易失性存储器、阻变存储器(reram)、磁变存储器(magnetoresistive random access memory，mram)、铁电存储器(ferroelectric random access memory，fram)、相变存储器(phase change memory，pcm)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(random access memory，
ram)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，ram可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(static random access memory，sram)或动态随机存取存储器(dynamic random access memory，dram)等。本技术所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本技术所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。
134.以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
135.以上所述实施例仅表达了本技术的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本技术专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本技术构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本技术的保护范围。因此，本技术的保护范围应以所附权利要求为准。