一种面向人工智能的商品进出口安全管理系统的制作方法

1.本发明属于进出口领域，涉及数据分析技术，具体是一种面向人工智能的商品进出口安全管理系统。


背景技术：

2.进出口贸易是指跨越国境的货品及服务交易，由进口贸易和出口贸易组成，进出口贸易能够调节国内生产要素的利用率，调整经济结构并增加财政收入等；但现有的商品进出口安全管理系统通常是采用统一流程对所有商品进行检验，而无法结合商家的历史检验数据为商家分配不同的检验方案，易导致检验效率低下的问题，同时无法为进出口商品检测机构进行科学合理的检测任务分配，导致检测效率进一步下降；
3.针对上述技术问题，本技术提出一种解决方案。


技术实现要素：

4.本发明的目的在于提供一种面向人工智能的商品进出口安全管理系统，用于解决现有的商品进出口安全管理系统无法结合商家的历史检验数据为商家分配不同检验方案而导致的检测效率低下的问题。
5.本发明需要解决的技术问题为：如何提供一种可以结合商家的历史检验数据为商家分配不同的检验方案的商品进出口安全管理系统。
6.本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
7.一种面向人工智能的商品进出口安全管理系统，包括安全管理平台，所述安全管理平台通信连接有抽样检测模块、商家管理模块、检测分配模块以及存储模块；
8.所述抽样检测模块用于对进出口商品进行抽样检测：将同一批次的待检商品标记为检测对象，获取检测对象的商品类别并通过存储模块获取商品类别对应的检测标准，按照检测标准对检测对象进行抽样检测并得到检测对象的合格系数，通过合格系数的数值大小对检测对象的抽样检测结果是否满足要求进行判定；
9.所述商家管理模块用于对进出口商家进行管理分析：将进出口商家标记为管理对象，获取管理对象的历史检测次数并标记为检测值，通过检测值的数值大小将检测对象标记为普通对象或分析对象，对分析对象进行等级分析并将分析对象标记为一等级、二等级或三等级；
10.所述检测分配模块用于对进出口商品检测机构进行检测任务分配：设定检测周期，获取检测周期内检测日的检测系数与效率系数，通过对检测系数与效率系数进行数值分析得到检测范围，将检测范围通过安全管理平台发送至商品检测机构管理人员的手机终端。
11.作为本发明的一种优选实施方式，对检测对象进行抽样检测的过程包括：获取检测对象的抽检数量l1：若检测对象的送检商家为常规对象，则抽检数量l1的取值为lb；否则，获取检测对象送检商家的商家等级：若检测对象送检商家的商家等级为一等级，则检测
对象的抽检数量l1由公式l1＝α1*lb获取，其中α1为比例系数，且0.75≤α1≤0.85；若检测对象送检商家的商家等级为二等级，则检测对象的抽检数量l1取值为lb；若检测对象送检商家的商家等级为三等级，则检测对象的抽检数量l1的取值由公式l1＝α2*lb获取，其中α2为比例系数，且1.15≤α2≤1.25；从检测对象中随机抽取l1个商品进行安全监测，将检测合格的商品数量与l1的比值标记为检测对象的合格系数。
12.作为本发明的一种优选实施方式，对检测对象的抽样检测结果是否满足要求的判定过程包括：通过存储模块获取检测对象商品类别对应的合格阈值，将合格系数与合格阈值进行比较：若合格系数小于合格阈值，则判定检测对象的抽样检测结果为不合格，抽样检测模块将不合格信号通过安全管理平台发送至管理人员的手机终端；若合格系数大于等于合格阈值，则判定检测对象的抽样检测结果为合格，抽样检测模块将合格信号通过安全管理平台发送至管理人员的手机终端；对检测对象的抽样检测完成后，抽样检测模块将检测对象的合格系数发送至存储模块。
13.作为本发明的一种优选实施方式，商家管理模块对进出口商家进行管理分析的具体过程包括：通过存储模块获取检测阈值，将检测值与检测阈值进行比较：若检测值小于检测阈值，则判定管理对象的检测基数不满足要求，将对应的管理对象标记为普通对象；若检测值大于等于检测阈值，则判定管理对象的检测基数满足要求，将对应的管理对象标记为分析对象；
14.对分析对象进行等级分析的具体过程包括：将分析对象的历史合格系数与历史检测时间分别标记为hgi与sji，i＝1，2，
…
，n，n为正整数，将sji与sj
i-1
的差值建立时差集合，对时差集合进行方差计算得到时差系数，通过存储模块获取到时差阈值，将时差系数与时差阈值进行比较：若时差系数大于等于时差阈值，则判定分析对象的送检规律不满足要求，将分析对象标记为常规对象；若时差系数小于时差阈值，则判定分析对象的送检规律满足要求，对分析对象进行分级评估分析。
15.作为本发明的一种优选实施方式，对分析对象进行分级评估分析的具体过程包括：将分析对象的历史合格系数进行求和取平均值得到合格分析值，将分析对象的历史合格系数建立合格集合，对合格集合进行方差计算得到合格稳定值，通过存储模块获取到合格分析阈值与合格稳定阈值，将分析对象的合格分析值、合格稳定值分别与合格分析阈值、合格稳定阈值进行比较：若合格分析值大于等于合格分析阈值且合格稳定值小于合格稳定阈值，则将对应分析对象的商家等级标记为一等级；若合格分析值小于合格分析阈值且合格稳定值小于合格稳定阈值，则将对应分析对象的商家等级标记为三等级；否则，将对应分析对象的商家等级标记为二等级。
16.作为本发明的一种优选实施方式，检测周期内检测系数与效率系数的获取过程包括：获取检测周期内每个检测日内检测的一等级商家的商品数量、二等级商家的商品数量以及三等级商家的商品数量并分别标记为一级值yj、二级值ej以及三级值sj，通过对一级值yj、二级值ej以及三级值sj进行数值计算得到检测日的检测系数jc，获取检测日内检测所有商品的时长并标记为检测时长，获取检测日内检测的所有商品的总数量并标记为检测总量，将检测总量与检测时长的比值标记为效率系数。
17.作为本发明的一种优选实施方式，检测范围的获取过程包括：将效率系数按照由大到小的顺序进行排序并选取排序靠前的l2个效率系数建立效率集合，将效率集合内检测
日对应的检测系数建立检测集合，由检测集合的元素最小值与元素最大值构成检测范围，检测分配模块将检测范围发送至安全管理平台，安全管理平台接收到检测范围后将检测范围发送至商品检测机构管理人员的手机终端，管理人员接收到检测范围后根据检测范围对下一检测周期内每个检测日的检测商品进行分配与排序。
18.本发明具备下述有益效果：
19.1、通过抽样检测模块可以对进出口商品进行抽样检测，获取检测对象的抽检数量后根据抽检数量对检测对象进行抽样检测，抽检数量由送检商家的商家等级进行获取，从而对不同商家等级的检测对象分配对应的检测方案，将检测资源合理进行分配，提高检测效率的同时也保障检测准确率；
20.2、通过商家管理模块可以对进出口商家进行管理分析，通过进出口商家的历史检测情况对分析对象进行等级划分，从而为检测方案划分提供数据支撑，结合管理对象的检测时间规律性进行分析，对规律性不满足要求的商家进行标记，从而保证历史数据的分析精确性；
21.3、通过检测分配模块可以对进出口商品检测机构进行检测任务分配，通过对检测周期内检测日的效率系数与检测系数进行综合分析，得出检测效率满足要求时的检测系数分布情况，进而可以通过检测范围对后续检测周期的每日检测商品量进行合理分配，保证每一个检测日的检测效率。
附图说明
22.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
23.图1为本发明整体的系统框图；
24.图2为本发明实施例一的系统框图；
25.图3为本发明实施例二的系统框图；
26.图4为本发明实施例三的方法流程图。
具体实施方式
27.下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
28.如图1所示，一种面向人工智能的商品进出口安全管理系统，包括安全管理平台，安全管理平台通信连接有抽样检测模块、商家管理模块、检测分配模块以及存储模块。
29.实施例一
30.如图2所示，抽样检测模块用于对进出口商品进行抽样检测：将同一批次的待检商品标记为检测对象，获取检测对象的商品类别并通过存储模块获取商品类别对应的检测标准，按照检测标准对检测对象进行抽样检测，对检测对象进行抽样检测的过程包括：获取检
测对象的抽检数量l1：若检测对象的送检商家为常规对象，则抽检数量l1的取值为lb；否则，获取检测对象送检商家的商家等级：若检测对象送检商家的商家等级为一等级，则检测对象的抽检数量l1由公式l1＝α1*lb获取，其中α1为比例系数，且0.75≤α1≤0.85；若检测对象送检商家的商家等级为二等级，则检测对象的抽检数量l1取值为lb；若检测对象送检商家的商家等级为三等级，则检测对象的抽检数量l1的取值由公式l1＝α2*lb获取，其中α2为比例系数，且1.15≤α2≤1.25；lb为标准抽检数量，lb的数值由管理人员自行设置；从检测对象中随机抽取l1个商品进行安全监测，需要说明的是，面向人工智能的商品包括有智能音箱、扫地机器人、智能空调等等，针对各个不同品类的商品采用对应的安全检测流程进行检测即可，将检测合格的商品数量与l1的比值标记为检测对象的合格系数，通过存储模块获取检测对象商品类别对应的合格阈值，将合格系数与合格阈值进行比较：若合格系数小于合格阈值，则判定检测对象的抽样检测结果为不合格，抽样检测模块将不合格信号通过安全管理平台发送至管理人员的手机终端；若合格系数大于等于合格阈值，则判定检测对象的抽样检测结果为合格，抽样检测模块将合格信号通过安全管理平台发送至管理人员的手机终端；对检测对象的抽样检测完成后，抽样检测模块将检测对象的合格系数发送至存储模块；对进出口商品进行抽样检测，获取检测对象的抽检数量后根据抽检数量对检测对象进行抽样检测，抽检数量由送检商家的商家等级进行获取，从而对不同商家等级的检测对象分配对应的检测方案，将检测资源合理进行分配，提高检测效率的同时也保障检测准确率。
31.商家管理模块用于对进出口商家进行管理分析：将进出口商家标记为管理对象，获取管理对象的历史检测次数并标记为检测值，通过存储模块获取检测阈值，将检测值与检测阈值进行比较：若检测值小于检测阈值，则判定管理对象的检测基数不满足要求，将对应的管理对象标记为普通对象；若检测值大于等于检测阈值，则判定管理对象的检测基数满足要求，将对应的管理对象标记为分析对象；对分析对象进行等级分析：将分析对象的历史合格系数与历史检测时间分别标记为hgi与sji，i＝1，2，
…
，n，n为正整数，将sji与sj
i-1
的差值建立时差集合，对时差集合进行方差计算得到时差系数，通过存储模块获取到时差阈值，将时差系数与时差阈值进行比较：若时差系数大于等于时差阈值，则判定分析对象的送检规律不满足要求，将分析对象标记为常规对象；若时差系数小于时差阈值，则判定分析对象的送检规律满足要求，对分析对象进行分级评估分析：将分析对象的历史合格系数进行求和取平均值得到合格分析值，将分析对象的历史合格系数建立合格集合，对合格集合进行方差计算得到合格稳定值，通过存储模块获取到合格分析阈值与合格稳定阈值，将分析对象的合格分析值、合格稳定值分别与合格分析阈值、合格稳定阈值进行比较：若合格分析值大于等于合格分析阈值且合格稳定值小于合格稳定阈值，则将对应分析对象的商家等级标记为一等级；若合格分析值小于合格分析阈值且合格稳定值小于合格稳定阈值，则将对应分析对象的商家等级标记为三等级；否则，将对应分析对象的商家等级标记为二等级；对进出口商家进行管理分析，通过进出口商家的历史检测情况对分析对象进行等级划分，从而为检测方案划分提供数据支撑，结合管理对象的检测时间规律性进行分析，对规律性不满足要求的商家进行标记，从而保证历史数据的分析精确性。
32.实施例二
33.如图3所示，检测分配模块用于对进出口商品检测机构进行检测任务分配：设定检
测周期，获取检测周期内每个检测日内检测的一等级商家的商品数量、二等级商家的商品数量以及三等级商家的商品数量并分别标记为一级值yj、二级值ej以及三级值sj，通过公式jc＝β1*yj+β2*ej+β3*sj得到检测日的检测系数jc，检测系数是一个反应检测机构在检测日内整体的商品检测量的数值，检测系数的数值越大，则检测日内整体的商品检测量越大；其中β1、β2以及β3均为比例系数，且β3＞β2＞β1＞1，获取检测日内检测所有商品的时长并标记为检测时长，获取检测日内检测的所有商品的总数量并标记为检测总量，需要说明的是，检测总量、一级值、二级值以及三级值均是检测商品总量，而不是抽检商品总量；将检测总量与检测时长的比值标记为效率系数；将效率系数按照由大到小的顺序进行排序并选取排序靠前的l2个效率系数建立效率集合，l1为数值常量，l2的具体数值由管理人员自行设置；将效率集合内检测日对应的检测系数建立检测集合，由检测集合的元素最小值与元素最大值构成检测范围，检测分配模块将检测范围发送至安全管理平台，安全管理平台接收到检测范围后将检测范围发送至商品检测机构管理人员的手机终端，管理人员接收到检测范围后根据检测范围对下一检测周期内每个检测日的检测商品进行分配与排序；对进出口商品检测机构进行检测任务分配，通过对检测周期内检测日的效率系数与检测系数进行综合分析，得出检测效率满足要求时的检测系数分布情况，进而可以通过检测范围对后续检测周期的每日检测商品量进行合理分配，保证每一个检测日的检测效率。
34.实施例三
35.如图4所示，一种面向人工智能的商品进出口安全管理方法，包括以下步骤：
36.步骤一：对进出口商品进行抽样检测：将同一批次的待检商品标记为检测对象，获取检测对象的商品类别并通过存储模块获取商品类别对应的检测标准，按照检测标准对检测对象进行抽样检测并获取检测对象的合格系数，通过合格系数的数值大小对检测对象的抽样检测结果是否满足要求进行判定，将检测资源合理进行分配，提高检测效率的同时也保障检测准确率；
37.步骤二：对进出口商家进行管理分析：将进出口商家标记为管理对象，获取管理对象的历史检测次数并标记为检测值，通过检测值的数值大小将检测对象标记为普通对象或分析对象，对分析对象进行等级分析并将分析对象标记为一等级、二等级或三等级，通过进出口商家的历史检测情况对分析对象进行等级划分，从而为检测方案划分提供数据支撑；
38.步骤三：对进出口商品检测机构进行检测任务分配：设定检测周期，获取检测周期内检测日的检测系数与效率系数，通过对检测系数与效率系数进行数值分析得到检测范围，将检测范围通过安全管理平台发送至商品检测机构管理人员的手机终端，通过检测范围对后续检测周期的每日检测商品量进行合理分配，保证每一个检测日的检测效率。
39.一种面向人工智能的商品进出口安全管理系统，工作时，对进出口商品进行抽样检测：将同一批次的待检商品标记为检测对象，获取检测对象的商品类别并通过存储模块获取商品类别对应的检测标准，按照检测标准对检测对象进行抽样检测并获取检测对象的合格系数，通过合格系数的数值大小对检测对象的抽样检测结果是否满足要求进行判定，将检测资源合理进行分配，提高检测效率的同时也保障检测准确率；对进出口商家进行管理分析：将进出口商家标记为管理对象，获取管理对象的历史检测次数并标记为检测值，通过检测值的数值大小将检测对象标记为普通对象或分析对象，对分析对象进行等级分析并将分析对象标记为一等级、二等级或三等级，通过进出口商家的历史检测情况对分析对象
进行等级划分，从而为检测方案划分提供数据支撑。
40.以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。
41.上述公式均是采集大量数据进行软件模拟得出且选取与真实值接近的一个公式，公式中的系数是由本领域技术人员根据实际情况进行设置；如：公式jc＝β1*yj+β2*ej+β3*sj；由本领域技术人员采集多组样本数据并对每一组样本数据设定对应的检测系数；将设定的检测系数和采集的样本数据代入公式，任意三个公式构成三元一次方程组，将计算得到的系数进行筛选并取均值，得到α1、α2以及α3的取值分别为3.74、2.97和2.65；
42.系数的大小是为了将各个参数进行量化得到的一个具体的数值，便于后续比较，关于系数的大小，取决于样本数据的多少及本领域技术人员对每一组样本数据初步设定对应的检测系数；只要不影响参数与量化后数值的比例关系即可，如检测系数与一级值的数值成正比。
43.在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
44.以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。