一种印鉴校验方法、装置、设备及介质与流程

1.本技术涉及计算机技术领域，尤其涉及一种印鉴校验方法、装置、设备及介质。


背景技术：

2.信贷合同是确认法律关系的重要依据，合同面签是确保合同效力、保障银行债权的基本要求。当用户在银行办理某些业务时，可能会用到印鉴签订合同，从而实现业务的办理。银行通过某些技术手段，可以基于用户在银行的预留印鉴对签订合同时的印鉴进行校验，防止合同签订过程中出现假印鉴，造成银行财产损失等。
3.目前的印鉴校验需要在银行柜台操作，使用专业精密的高拍仪对有印鉴的合同页进行采集，然后对采集的印鉴进行校验。但是高拍仪限制了印鉴校验的使用场景，导致用户都需要在柜台等待合同校验，影响印鉴校验的效率。


技术实现要素：

4.有鉴于此，本技术提供了一种印鉴校验方法、装置、设备及介质，以便提高印鉴校验的效率。
5.第一方面，本技术提供了一种印鉴校验方法，所述方法应用于移动设备，所述方法包括：
6.响应于用户添加印鉴校验任务的操作，获取第一图像，所述第一图像包括待校验印鉴的图像；
7.对所述第一图像进行预处理，获取所述待校验印鉴的图像；
8.确定所述待校验印鉴的图像与预留印鉴的图像之间的相似度，所述预留印鉴的图像与所述印鉴校验任务一一对应；
9.将所述相似度与预设条件进行比较，获取所述待校验印鉴的校验结果。
10.在一种可能的实现方式中，所述对所述第一图像进行预处理，获取所述待校验印鉴的图像，包括：
11.对所述第一图像进行二值化处理，获取第二图像；
12.基于边界跟踪算法对所述第二图像进行轮廓提取，获取一个或多个第三图像；
13.确定所述一个或多个第三图像中轮廓提取面积最大的图像为所述待校验印鉴的图像。
14.在一种可能的实现方式中，所述确定所述一个或多个第三图像中轮廓提取面积最大的第三图像为所述待校验印鉴的图像，包括：
15.确定所述一个或多个第三图像中轮廓提取面积最大的图像为第四图像；
16.获取所述第四图像的长宽比与合同页的长宽比；
17.当所述第四图像的长宽比与所述合同页的长宽比的误差小于预设误差时，确定所述第四图像为所述待校验印鉴的图像。
18.在一种可能的实现方式中，所述当所述第四图像的长宽比与所述合同页的长宽比
的误差小于预设误差时，确定所述第四图像为所述待校验印鉴的图像，包括：
19.当所述第四图像的长宽比与所述合同页的长宽比的误差小于预设误差时，对所述第四图像进行图像增强处理，获取所述待校验印鉴的图像。
20.在一种可能的实现方式中，所述确定所述待校验印鉴的图像与预留印鉴的图像之间的相似度，包括：
21.基于所述用户添加的印鉴校验任务，获取对应的所述预留印鉴；
22.将所述待校验印鉴的图像和所述预留印鉴的图像分别输入神经网络模型，获取相对应的第一特征向量和第二特征向量；
23.计算所述第一特征向量和所述第二特征向量之间的距离；
24.所述将所述相似度与预设条件进行比较，获取所述待校验印鉴的校验结果，包括：
25.当所述距离小于预设距离时，确定所述待校验印鉴的校验结果为通过；
26.当所述距离大于或等于所述预设距离时，确定所述待校验印鉴的校验结果为不通过。
27.在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：
28.将所述待校验印鉴的校验结果发送给所述用户。
29.在一种可能的实现方式中，所述用户添加印鉴校验任务的操作包括：所述用户添加相应的基本信息、验印账号以及验印规则。
30.第二方面，本技术提供了一种印鉴校验装置，所述装置应用于移动设备，所述装置包括：
31.第一获取单元，用于响应于用户添加印鉴校验任务的操作，获取第一图像，所述第一图像包括待校验印鉴的图像；
32.第二获取单元，用于对所述第一图像进行预处理，获取所述待校验印鉴的图像；
33.确定单元，用于确定所述待校验印鉴的图像与预留印鉴的图像之间的相似度，所述预留印鉴的图像与所述印鉴校验任务一一对应；
34.第三获取单元，用于将所述相似度与预设条件进行比较，获取所述待校验印鉴的校验结果。
35.第三方面，本技术提供了一种印鉴校验设备，所述设备包括：存储器以及处理器；
36.所述存储器用于存储相关的程序代码；
37.所述处理器用于调用所述程序代码，执行上述第一方面任意一种实现方式所述的印鉴校验方法。
38.第四方面，本技术提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质用于存储计算机程序，所述计算机程序用于执行上述第一方面任意一种实现方式所述的印鉴校验方法。
39.由此可见，本技术具有如下有益效果：
40.在本技术的上述实现方式中，当需要对用户签订合同时的印鉴进行校验时，用户可以首先在移动设备上添加相应的印鉴校验任务，然后由移动设备获取包括待校验印鉴的图像的第一图像。并对第一图像进行预处理，从而获取待校验印鉴的图像。在进行校验时，移动设备可以获取用户的预留印鉴，然后确定待校验印鉴的图像与预留印鉴的图像之间的相似度，从而将该相似度与预设条件进行比较，获取待校验印鉴的校验结果。通过本技术所
提供的印鉴校验方法，可以通过移动设备对用户的印鉴进行校验，扩大印鉴校验的使用场景，可以提高印鉴校验的效率。
附图说明
41.为了更清楚地说明本技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见，下面描述中的附图仅仅是本技术中提供的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。
42.图1为本技术实施例提供的一种印鉴校验方法的流程图；
43.图2为本技术实施例提供的一种印鉴校验装置的示意图；
44.图3为本技术实施例提供的一种印鉴校验设备的示意图。
具体实施方式
45.下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，所描述的实施例仅为本技术示例性的实施方式，并非全部实现方式。本领域技术人员可以结合本技术的实施例，在不进行创造性劳动的情况下，获得其他的实施例，而这些实施例也在本技术的保护范围之内。
46.当用户在银行办理某些业务时，可能会用到印鉴签订合同，从而实现业务的办理。为了防止合同签订过程中出现假印鉴，造成银行的银行财产损失等，银行可以基于用户在银行的预留印鉴对签订合同时的印鉴进行校验。目前的印鉴校验需要在银行柜台操作，使用专业精密的高拍仪对有印鉴的合同页进行采集，然后对采集的印鉴进行校验。但是高拍仪限制了印鉴校验的使用场景，导致用户都需要在柜台等待合同校验，影响印鉴校验的效率。
47.基于此，本技术实施例提供了一种印鉴校验方法，以便提高印鉴校验的效率。具体实现时，当需要对用户签订合同时的印鉴进行校验时，用户可以首先在移动设备上添加相应的印鉴校验任务，然后由移动设备获取包括待校验印鉴的图像的第一图像。并对第一图像进行预处理，从而获取待校验印鉴的图像。在进行校验时，移动设备可以获取用户的预留印鉴，然后确定待校验印鉴的图像与预留印鉴的图像之间的相似度，从而将该相似度与预设条件进行比较，获取待校验印鉴的校验结果。通过本技术所提供的印鉴校验方法，可以通过移动设备对用户的印鉴进行校验，扩大印鉴校验的使用场景，可以提高印鉴校验的效率。
48.为了便于理解本技术实施例所提供的技术方案，下面将结合附图进行具体说明。
49.参见图1，图1为本技术实施例提供的一种印鉴校验方法的流程图。
50.该方法可以应用于移动设备，例如，该移动设备可以为手机等。该方法可以包括以下步骤：
51.s101：响应于用户添加印鉴校验任务的操作，获取第一图像。
52.当用户在办理业务时，在合同页添加印鉴之后，需要对用户合同页的印鉴进行校验。其中，印鉴的类型可以包括：公章、法人章以及法人签字等。用户可以在移动设备上添加相应的印鉴校验任务，移动设备响应于用户添加印鉴校验任务的操作，获取第一图像。其中，该第一图像包括待校验印鉴的图像。可选地，用户在添加印鉴校验任务时，可以通过以下方式实现，用户在移动设备添加基本信息、验印账号以及验印规则。其中，用户的基本信
息可以包括：用户名称、用户id等，验印规则表示以印鉴类型为基础的验印条件，包括公章类验印规则、公章和法人章类验印规则，以及公章和法人签字类验印规则等。由于一个用户可以包括多个验印账号，移动设备可以基于用户添加的基本信息、验印账号以及验印规则从印鉴库中获取用户相应的预留印鉴。当用户在移动设备添加印鉴校验任务后，移动设备可以获取第一图像。例如，移动设备中的图像采集设备开启，可以由用户拍摄包括待校验印鉴的合同页，从而获取第一图像。
53.s102：对第一图像进行预处理，获取待校验印鉴的图像。
54.移动设备在获取第一图像后，可以对第一图像进行预处理，从而获取待校验印鉴的图像。
55.具体地，移动设备可以首先对第一图像进行二值化处理，获取第二图像。其中，二值化处理表示将图像上像素点的灰度值设置为0或255，也就是将整个图像呈现出明显的黑白效果的过程。可以将灰度值大于或等于预设值的像素判定为属于特定物体，其灰度值设置为255表示，否则将这些像素点被排除在物体区域以外，灰度值设置为0，表示背景或者例外的物体区域。对图像二值化处理可以使图像变得简单，包括的数据量减小，更能凸显出目标的轮廓。在获取第二图像后，可以基于边界跟踪算法对第二图像进行轮廓提取，从而获取第一或多个第三图像。需要说明的是，在第二图像中可能不仅仅包括待校验印鉴的图像，因此进行轮廓提取时，可以获取多个第三图像，后续需要进一步对获取的第三图像进行筛选，以便获得包括待校验印鉴的图像。例如，可以确定上述一个或多个第三图像中轮廓提取面积最大的图像为待校验印鉴的图像。也就是，尽可能选取轮廓提取面积最大的图像，使得选取的图像包括待校验印鉴的图像。其中，边界跟踪算法的过程主要包括以下步骤，首先在图像中找到一个边界点，然后从这个边界点出发，按照某种策略寻找下一个边界点，以此跟踪出目标边界。在本实施例中，待校验印鉴的图像均为封闭图像，所以轮廓提取出的一个封闭轮廓为一个边界。在基于边界跟踪算法进行轮廓提取时，为了区分提取的不同轮廓所对应的图像，还可以为提取的轮廓配置一个标识，每个标识对应一个第三图像。
56.由于在用户拍摄图像的过程中，可能所拍摄的图像并不完整，为了保证待校验印鉴图像的完整性，避免影响对待校验印鉴的图像进行校验，还可以对轮廓筛选后的图像进行误差排除。例如，可以获取进行轮廓提取的一个或多个第三图像中轮廓提取面积最大的图像为第四图像，并计算第四图像的长宽比，与合同页的长宽比进行比较，当第四图像的长宽比与合同页的长宽比的误差小于预设误差时，可以确定第四图像为待校验印鉴的图像。其中，预设误差的具体数值可以结合实际应用场景进行设置，本技术实施例对此不做限定。例如，可以设置预设误差为合同页长宽比的3％，当第四图像的长宽比与合同页的长宽比的误差小于合同页长宽比的3％时，表明第四图像的误差符合要求，可以确定第四图像为待校验印鉴的图像。如果第四图像的误差不符合要求，可以移动原合同页的位置重新利用移动设备进行拍摄，获取新的第一图像。
57.在一种可能的实现方式中，为了使获取的待校验印鉴的图像更加清晰，方便后续进行校验，进一步地，还可以对符合误差要求的第四图像进行图像增强处理，使待校验印鉴的图像部分明显区别于其他图像部分。具体地，可以利用自适应直方图均衡化ahe算法对第四图像进行图像增强处理，以提升第四图像的图像对比度。ahe算法通过计算第四图像的局部直方图，然后重新分布亮度来改变第四图像的对比度，可以改进第四图像的局部对比度
并更多的图像细节。例如，当印鉴为红色而合同页的底色为灰色时，为了方便后续可以准确地识别待校验印鉴的图像，可以对第四图像进行图像增强处理，使第四图像中的印鉴部分更加明显。
58.s103：确定待校验印鉴的图像与预留印鉴的图像之间的相似度。
59.对待校验印鉴的图像进行校验时，可以与用户在银行系统的预留印鉴进行对比，计算待校验印鉴的图像与预留印鉴的图像之间的相似度，从而校验待校验印鉴的图像是否通过。
60.可选地，移动设备可以基于用户添加的印鉴校验任务，获取对应的预留印鉴。例如，移动设备可以获取银行系统的印鉴库中的各个印鉴，该印鉴库中存储不同用户在银行系统的预留印鉴，以便后续用户在银行办理业务时进行印鉴校验。在用户通过移动设备添加基本信息、验印账号以及验印规则后，移动设备可以根据用户的基本信息、验印账号以及验印规则，从印鉴库中获取相对应的预留印鉴。然后将待校验印鉴的图像输入神经网络模型中，对待校验印鉴的图像进行特征提取，获取第一特征向量，将预留印鉴的图像输入神经网络模型中，获取第二特征向量。然后计算第一特征向量和第二特征向量之间的距离，作为待校验印鉴的图像与预留印鉴的图像之间的相似度。其中，该神经网络模型为预先训练好的模型，可以准确地对图像进行特征提取。
61.s104：将得到的相似度与预设条件进行比较，获取待校验印鉴的校验结果。
62.在得到待校验印鉴的图像与预留印鉴的图像之间的相似度后，将相似度与预设条件进行比较，判断相似度是否满足预设条件，从而获取待校验印鉴的校验结果。例如，在利用第一特征向量和第二特征向量计算距离作为相似度的情况下，当计算的距离小于预设距离时，可以确定待校验印鉴的校验结果为通过；当计算的距离大于或等于预设距离时，可以确定待校验印鉴的校验结果为不通过。
63.可选地，在移动设备获取用户待校验印鉴的校验结果之后，还可以将校验结果发送给用户，以便用户及时了解业务办理进度，提高业务办理的效率。需要说明的是，该移动设备的印鉴校验功能可以针对不同的移动设备应用系统进行配置，提升用户体验。
64.通过本技术实施例所提供的印鉴校验方法，可以利用移动设备对用户的印鉴进行校验，扩大印鉴校验的使用场景，提高印鉴校验的效率。
65.基于上述方法实施例，本技术实施例还提供一种印鉴校验装置。参见图2，图2为本技术实施例提供的一种印鉴校验装置的示意图。
66.该装置200包括：第一获取单元201、第二获取单元202、确定单元203以及第三获取单元204；
67.第一获取单元201，用于响应于用户添加印鉴校验任务的操作，获取第一图像，所述第一图像包括待校验印鉴的图像；
68.第二获取单元202，用于对所述第一图像进行预处理，获取所述待校验印鉴的图像；
69.确定单元203，用于确定所述待校验印鉴的图像与预留印鉴的图像之间的相似度，所述预留印鉴的图像与所述印鉴校验任务一一对应；
70.第三获取单元204，用于将所述相似度与预设条件进行比较，获取所述待校验印鉴的校验结果。
71.在一种可能的实现方式中，所述第二获取单元202，具体用于对所述第一图像进行二值化处理，获取第二图像；基于边界跟踪算法对所述第二图像进行轮廓提取，获取一个或多个第三图像；确定所述一个或多个第三图像中轮廓提取面积最大的第三图像为所述待校验印鉴的图像。
72.在一种可能的实现方式中，所述第二获取单元202，具体用于确定所述一个或多个第三图像中轮廓提取面积最大的图像为第四图像；获取所述第四图像的长宽比与合同页的长宽比；当所述第四图像的长宽比与所述合同页的长宽比的误差小于预设误差时，确定所述第四图像为所述待校验印鉴的图像。
73.在一种可能的实现方式中，所述第二获取单元202，具体用于当所述第四图像的长宽比与所述合同页的长宽比的误差小于预设误差时，对所述第四图像进行图像增强处理，获取所述待校验印鉴的图像。
74.在一种可能的实现方式中，所述确定单元203，具体用于基于所述用户添加的印鉴校验任务，获取对应的所述预留印鉴；将所述待校验印鉴的图像和所述预留印鉴的图像分别输入神经网络模型，获取相对应的第一特征向量和第二特征向量；计算所述第一特征向量和所述第二特征向量之间的距离；
75.所述第三获取单元204，具体用于当所述距离小于预设距离时，确定所述待校验印鉴的校验结果为通过；当所述距离大于或等于所述预设距离时，确定所述待校验印鉴的校验结果为不通过。
76.在一种可能的实现方式中，所述装置200还包括：发送单元；
77.所述发送单元，用于将所述待校验印鉴的校验结果发送给所述用户。
78.在一种可能的实现方式中，所述用户添加印鉴校验任务的操作包括：所述用户添加相应的基本信息、验印账号以及验印规则。
79.本技术实施例提供的印鉴校验装置所具有的有益效果可参见上述方法实施例，在此不再赘述。
80.基于上述方法实施例和装置实施例，本技术实施例还提供一种印鉴校验设备。参见图3，图3为本技术实施例提供的一种印鉴校验设备的示意图。
81.该设备300包括：存储器301以及处理器302；
82.存储器301用于存储相关的程序代码；
83.处理器302用于调用所述程序代码，执行上述方法实施例所述的印鉴校验方法。
84.此外，本技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质用于存储计算机程序，所述计算机程序用于执行上述方法实施例所述的印鉴校验方法。
85.需要说明的是，本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。尤其，对于系统或装置实施例而言，由于其基本类似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关部分参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的单元或模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元或模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上，可以根据实际需要选择其中的部分或者全部单元或模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
86.应当理解，在本技术中，“至少一个(项)”是指一个或者多个，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，用于描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，“a和/或b”可以表示：只存在a，只存在b以及同时存在a和b三种情况，其中a，b可以是单数或者复数。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“以下至少一项(个)”或其类似表达，是指这些项中的任意组合，包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如，a，b或c中的至少一项(个)，可以表示：a，b，c，“a和b”，“a和c”，“b和c”，或“a和b和c”，其中a，b，c可以是单个，也可以是多个。
87.还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
88.结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(ram)、内存、只读存储器(rom)、电可编程rom、电可擦除可编程rom、寄存器、硬盘、可移动磁盘、cd-rom、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。
89.对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本技术。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本技术的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本技术将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。