样本的生成方法、应答话术生成方法及装置与流程

本申请涉及自然语言处理，具体涉及一种样本的生成方法、应答话术生成方法及装置。

背景技术：

1、随着人工智能的快速发展，在一些情况下，可以利用智能设备与用户进行沟通、识别用户的意图并做出相应的反馈。例如，智能设备通过机器学习模型与用户进行对话。但是，目前的机器学习模型难以根据用户话术输出有针对性的应答话术。

技术实现思路

1、有鉴于此，本申请实施例提供了一种样本的生成方法、应答话术生成方法及装置，能够构建优质样本，使得基于优质样本训练得到的应答话术模型在应用过程中可生成有针对性的应答话术。

2、第一方面，本申请的实施例提供了一种样本的生成方法，包括：确定用户话术样本对应的场景类型；从历史对话数据中确定满足场景类型且满足第一预设条件的应答话术，应答话术用于提醒用户话术样本对应的用户执行预设任务，第一预设条件包括应答话术对应的预设任务的成功率满足预设阈值；基于用户话术样本与应答话术生成目标样本。

3、第二方面，本申请的实施例提供了一种应答话术模型的训练方法，包括：获取训练样本，训练样本是根据第一方面提供的样本的生成方法生成的，训练样本包括用户话术样本以及应答话术；将训练样本输入预设模型，得到测试应答话术；基于测试应答话术与应答话术对预设模型的参数进行调整，得到应答话术模型。

4、第三方面，本申请的实施例提供了一种应答话术生成方法，包括：获取用户话术对应的用户的心理学特征；根据用户话术以及心理学特征确定满足第一预设条件的应答话术，应答话术用于提醒用户话术对应的用户执行预设任务，第一预设条件包括应答话术对应的预设任务的成功率满足预设阈值。

5、第四方面，本申请的实施例提供了一种样本的生成装置，包括：第一确定模块，用于确定用户话术样本对应的场景类型；第二确定模块，用于从历史对话数据中确定满足场景类型且满足第一预设条件的应答话术，应答话术用于提醒用户话术样本对应的用户执行预设任务，第一预设条件包括应答话术对应的预设任务的成功率满足预设阈值；生成模块，用于基于用户话术样本与应答话术生成目标样本。

6、第五方面，本申请的实施例提供了一种应答话术模型的训练装置，包括：获取模块，用于获取训练样本，训练样本是根据第四方面提供的样本的生成装置生成的，训练样本包括用户话术样本以及应答话术；训练模块，用于将训练样本输入预设模型，得到测试应答话术，并基于测试应答话术与应答话术对预设模型的参数进行调整，得到应答话术模型。

7、第六方面，本申请的实施例提供了一种应答话术生成装置，包括：获取模块，用于获取用户话术对应的用户的心理学特征；确定模块，用于根据用户话术以及心理学特征确定满足第一预设条件的应答话术，应答话术用于提醒用户话术对应的用户执行预设任务，第一预设条件包括应答话术对应的预设任务的成功率满足预设阈值。

8、第七方面，本申请的实施例提供了一种电子设备，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器，其中，处理器用于执行上述第一方面所述的样本的生成方法、第二方面所述的应答话术模型的训练方法或第三方面所述的应答话术生成方法。

9、第八方面，本申请的实施例提供了一种计算机可读存储介质，存储介质存储有计算机程序，计算机程序用于执行上述第一方面所述的样本的生成方法、第二方面所述的应答话术模型的训练方法或第三方面所述的应答话术生成方法。

10、第九方面，本申请的实施例提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品中包括指令，所述指令被计算机设备的处理器执行时，使得所述计算机设备能够执行上述第一方面所述的样本的生成方法、第二方面所述的应答话术模型的训练方法或第三方面所述的应答话术生成方法。

11、第十方面，本申请的实施例提供了一种芯片，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器，其中，处理器用于执行上述第一方面所述的样本的生成方法、第二方面所述的应答话术模型的训练方法或第三方面所述的应答话术生成方法。

12、本申请实施例提供了一种样本的生成方法、应答话术模型的训练方法、应答话术生成方法、装置及电子设备，通过确定用户话术样本的场景类型，并从历史对话数据中确定满足场景类型且满足第一预设条件的应答话术作为用户话术样本对应的应答话术样本，而不是直接将用户话术样本实际对应的应答话术作为应答话术样本，从而可以从历史对话数据中挑选出优质的应答话术样本，进而可以基于用户话术样本和优质的应答话术样本构建用于训练应答话术模型的优质的目标样本。基于优质的目标样本训练得到的应答话术模型在应用过程中可生成有针对性的应答话术，提高用户执行预设任务的成功率。

技术特征：

1.一种样本的生成方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的样本的生成方法，其特征在于，还包括：

3.根据权利要求2所述的样本的生成方法，其特征在于，所述基于所述用户话术样本与所述应答话术生成目标样本，包括：

4.根据权利要求2所述的样本的生成方法，其特征在于，所述样本的生成方法还包括：

5.根据权利要求1至4中任一项所述的样本的生成方法，其特征在于，还包括：

6.一种应答话术模型的训练方法，其特征在于，包括：

7.一种应答话术生成方法，其特征在于，包括：

8.根据权利要求7所述的应答话术生成方法，其特征在于，所述根据所述用户话术以及所述心理学特征确定满足第一预设条件的应答话术，包括：

9.根据权利要求8所述的应答话术生成方法，其特征在于，所述将所述用户话术以及所述心理学特征输入应答话术模型，得到所述应答话术，包括：

10.一种样本的生成装置，其特征在于，包括：

11.一种应答话术生成装置，其特征在于，包括：

12.一种电子设备，其特征在于，包括：

13.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于执行上述权利要求1至5中任一项所述的样本的生成方法、权利要求6所述的应答话术模型的训练方法、或权利要求7至9中任一项所述的应答话术生成方法。

技术总结
本申请提供了一种样本的生成方法、应答话术生成方法及装置，该包括：确定用户话术样本对应的场景类型；从历史对话数据中确定满足场景类型且满足第一预设条件的应答话术，应答话术用于提醒用户话术样本对应的用户执行预设任务，第一预设条件包括应答话术对应的预设任务的成功率满足预设阈值；基于用户话术样本与应答话术生成目标样本。本申请的技术方案能够构建优质样本，使得基于优质样本训练得到的应答话术模型在应用过程中可生成有针对性的应答话术。

技术研发人员：杨明瑶,蒋宁,肖冰,李长林
受保护的技术使用者：马上消费金融股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/12