埋点自动化测试方法、装置、电子设备及存储介质与流程

1.本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种埋点自动化测试方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。


背景技术：

2.数据埋点让产品或运营等相关人员能按照具体的需求，定制性地统计较为复杂的用户数据。例如，在想要追踪用户的行为、观察页面相关点击数据或者是分析某个事件活动效果时，就需要事先进行数据埋点，然后在用户使用应用程序时通过预先设置的数据埋点采集相应的数据，进行分析研究。
3.实际工作中，都是手动埋点方式给客户端埋点，产品经理提出需求，将埋点需要的参数告知前端开发，开发根据需求进行埋点。然而，由于埋点数量较多，导致测试人员需要频繁抓取埋点上报请求，逐个字段检查分析埋点数据是否上报正常，这样的操作不仅耗时耗力，而且大量重复性操作较为枯燥且容易出错，导致测试效率很低。因此如何埋点测试效率，成为了亟待解决的问题。


技术实现要素：

4.本发明提供一种埋点自动化测试方法、装置及计算机可读存储介质，其主要目的在于解决埋点测试时效率较低的问题。
5.为实现上述目的，本发明提供的一种埋点自动化测试方法，包括：
6.在配置平台中添加埋点信息对应的埋点事件；
7.利用预先在所述配置平台中构建的埋点测试工具对所述埋点信息进行测试，得到所述埋点信息的测试结果；
8.运行所述配置平台，触发所述配置平台中的所有埋点，得到所述配置平台的真实埋点信息；
9.根据所述真实埋点信息，对所述埋点信息的测试结果进行预期值校验，得到校验结果，根据所述校验结果生成测试报告。
10.可选地，所述在配置平台中添加埋点信息对应的埋点事件，包括：
11.对埋点信息进行特征提取，得到所述埋点信息的埋点特征；
12.对所述埋点特征进行聚类，得到所述埋点特征的子特征，根据所述子特征确定所述埋点信息对应的埋点事件；
13.对所述埋点事件进行代码转化，得到所述层级特征的抽象源代码，将所述抽象源代码添加到在配置平台中，完成埋点。
14.可选地，所述对埋点信息进行特征提取，得到所述埋点信息的埋点特征，包括：
15.对所述埋点信息进行信息纠正，得到所述埋点信息的标准信息；
16.对所述标准信息进行分词处理，得到所述埋点信息的埋点分词；
17.对所述埋点分词进行向量化转化，得到所述埋点分词的分词向量；
18.对所述向量分词进行向量拼接，得到所述向量分词的拼接矩阵，确定所述拼接矩阵为所述埋点信息的埋点特征。
19.可选地，所述在配置平台中添加埋点信息对应的埋点事件，包括：
20.根据所述埋点信息在埋点测试平台的数据库中的选取埋点事件类型，其中，所述埋点事件类型包括操作系统类型、发生时间、标识信息、功能描述、标识信息、应用版本、数据产生时间中的至少一个；
21.根据所述埋点事件类型在配置平台中进行所述埋点信息的埋点。
22.可选地，所述利用预先在所述配置平台中构建的埋点测试工具对所述埋点信息进行测试，得到所述埋点信息的测试结果，包括：
23.根据构建的埋点测试工具生成所述埋点信息的埋点日志，利用预设的一级数据表索引对所述埋点日志进行筛选，得到若干一级埋点日志；
24.按照预设的二级数据表索引对每个所述一级埋点日志进行筛选，得到若干二级埋点日志；
25.利用所述一级埋点日志和所述二级埋点日志构建所述埋点信息的日志表格，确定所述日志表格为所述埋点信息的测试结果。
26.可选地，所述触发所述配置平台中的所有埋点，得到所述配置平台的真实埋点信息，包括：
27.在所述配置平台中进行待配置的埋点前端界面的悬浮窗配置，得到所述待配置的埋点前端界面的一级前端界面；
28.对所述一级前端界面进行检索框的配置，得到所述一级前端界面的二级前端界面；
29.对所述二级前端界面进行测试按钮的配置，得到配置完成的埋点前端界面；
30.获取埋点版本号，根据所述埋点版本号和所述配置完成的埋点前端界面的配置元素生成所述配置平台的真实埋点信息。
31.可选地，所述根据所述真实埋点信息，对所述埋点信息的测试结果进行预期值校验，得到校验结果，包括：
32.利用如下相似度算法对所述真实埋点信息进行预期值校验：
[0033][0034]
其中，x为所述真实埋点信息，y为所述测试结果，t(x,y)表示所述真实埋点信息与所述测试结果的信息相似度，xk表示所述真实埋点信息x的第k个数据，yk表示所述测试结果的第k个数据。
[0035]
为了解决上述问题，本发明还提供一种埋点自动化测试装置，所述装置包括：
[0036]
埋点事件模块，用于在配置平台中添加埋点信息对应的埋点事件；
[0037]
测试结果模块，用于利用预先在所述配置平台中构建的埋点测试工具对所述埋点信息进行测试，得到所述埋点信息的测试结果；
[0038]
真实埋点信息模块，用于运行所述配置平台，触发所述配置平台中的所有埋点，得到所述配置平台的真实埋点信息；
[0039]
测试报告模块，用于根据所述真实埋点信息，对所述埋点信息的测试结果进行预期值校验，得到校验结果，根据所述校验结果生成测试报告。
[0040]
为了解决上述问题，本发明还提供一种电子设备，所述电子设备包括：
[0041]
至少一个处理器；以及，
[0042]
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0043]
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述所述的埋点自动化测试方法。
[0044]
为了解决上述问题，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个计算机程序，所述至少一个计算机程序被电子设备中的处理器执行以实现上述所述的埋点自动化测试方法。
[0045]
本发明实施例通过在配置平台中添加埋点信息对应的埋点事件，利用所述埋点配置平台对所述埋点事件管理和维护，再根据所述埋点事件在所述配置平台中构建的埋点测试工具，利用所述埋点测试工具对所述埋点信息进行测试，得到所述埋点信息的测试结果，为客户端后续的测试提供一个正确模板，触发所述配置平台中的所有埋点，得到所述配置平台的真实埋点信息，提高了埋点信息生成的效率，避免了数据滞后现象的产生，根据所述测试结果与所述真实埋点信息的相似度确定埋点的正确性，不再需要人工去核对每一条埋点数据的准确性，降低人工成本，提高整体测试效率，因此本发明提出埋点自动化测试方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，可以解决埋点测试效率较低的问题。
附图说明
[0046]
图1为本发明一实施例提供的埋点自动化测试方法的流程示意图；
[0047]
图2为本发明一实施例提供的添加埋点事件的流程示意图；
[0048]
图3为本发明一实施例提供的生成真实埋点信息的流程示意图；
[0049]
图4为本发明一实施例提供的埋点自动化测试装置的功能模块图；
[0050]
图5为本发明一实施例提供的实现所述埋点自动化测试方法的电子设备的结构示意图。
[0051]
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
[0052]
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
[0053]
本技术实施例提供一种埋点自动化测试方法。所述埋点自动化测试方法的执行主体包括但不限于服务端、终端等能够被配置为执行本技术实施例提供的该方法的电子设备中的至少一种。换言之，所述埋点自动化测试方法可以由安装在终端设备或服务端设备的软件或硬件来执行，所述软件可以是区块链平台。所述服务端包括但不限于：单台服务器、服务器集群、云端服务器或云端服务器集群等。所述服务器可以是独立的服务器，也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(content delivery network，cdn)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
[0054]
参照图1所示，为本发明一实施例提供的埋点自动化测试方法的流程示意图。在本实施例中，所述埋点自动化测试方法包括：
[0055]
s1、在配置平台中添加埋点信息对应的埋点事件。
[0056]
在本发明实施例中，埋点就是在应用中特定的流程收集一些信息，用来跟踪应用使用的状况，后续用来进一步优化产品或是提供运营的数据支撑，包括访问数、访客数、停留时长、页面浏览数、和跳出率等；所述埋点是针对特定用户行为或事件进行捕获、处理和发送的相关技术及其实施过程。
[0057]
详细地，所述配置平台的作用包括但不限于：对埋点信息的管理和维护，给客户端提供埋点信息。
[0058]
详细地，所述埋点信息包括但不限于：埋点的版本号、埋点事件的英文名、埋点时间的中文名称、埋点属性、埋点修改人以及埋点修改时间。
[0059]
详细地，所述埋点事件可以分为客户端埋点和服务端埋点两大类，其中，事件是指为了对用户行为进行统计和分析，使用一类被称为“事件”的消息来记录用户行为；所述事件的组成包含：用户信息、时间信息、行为信息和行为对象信息，其中，所述用户信息如用于访问或者登录用户id，所述时间信息是指所述事件发生的时间，所述行为信息是指用户做了什么样的行为，所述行为对象信息是指用户的行为作用在哪些对象上，比如：点击了按钮a；浏览了页面b；修改了文本框c，那么a,b,c分别就是用户行为作用对象。
[0060]
在本发明实施例中，参图2所示，所述在配置平台中添加埋点信息对应的埋点事件，包括：
[0061]
s21、对埋点信息进行特征提取，得到所述埋点信息的埋点特征；
[0062]
s22、对所述埋点特征进行聚类，得到所述埋点特征的子特征，根据所述子特征确定所述埋点信息对应的埋点事件；
[0063]
s23、对所述埋点事件进行代码转化，得到所述层级特征的抽象源代码，将所述抽象源代码添加到在配置平台中，完成埋点。
[0064]
详细地，所述埋点事件可以是页面事件、访问事件、激活事件、唤醒事件、点击事件、曝光事件以及输入事件等其中一个或者任意多个。
[0065]
详细地，对埋点信息进行特征提取是为了建立所述埋点信息之间的关联性，同时，获取所述埋点信息的突出特征，便于对所述埋点信息进行分类规整。
[0066]
在本发明实施例中，所述对埋点信息进行特征提取，得到所述埋点信息的埋点特征，包括：
[0067]
对所述埋点信息进行信息纠正，得到所述埋点信息的标准信息；
[0068]
对所述标准信息进行分词处理，得到所述埋点信息的埋点分词；
[0069]
对所述埋点分词进行向量化转化，得到所述埋点分词的分词向量；
[0070]
对所述向量分词进行向量拼接，得到所述向量分词的拼接矩阵，确定所述拼接矩阵为所述埋点信息的埋点特征。
[0071]
详细地，所述信息纠正是对所述埋点信息中的缺失信息、异常信息进行纠正，因为所述埋点信息的预处理结果的好坏对后续的数据处理结果影响很大。
[0072]
详细地，对所述标准信息进行分词处理的分词工具包括：哈工大ltp、中科院计算所nlpir、清华大学thulac和jieba等，中文分词是将一个汉字序列切分成一个一个单独的
词，将连续的字序列按照一定的规范重新组合成词序列的过程；常见的分词方法分为三类：基于字符串匹配的分词方法、基于理解的分词方法和基于统计的分词方法。
[0073]
例如：所述标准信息是“我喜欢数学这门学科”可以分词处理为“我”“喜欢”“数学”“这门”“学科”。
[0074]
详细地，可利用预先训练的具有分词功能的人工智能模型对所述标准信息进行分词处理，得到所述埋点分词，其中，所述人工智能模型包括但不限于nlp(natural language processing，自然语言处理)模型、hmm(hidden markov model，隐马尔可夫模型)。
[0075]
详细地，所述对所述向量分词进行向量拼接，例如：所述向量分词中包含向量a：(1,4,6)，向量b：(2,3)，向量c：(3,7,8,9)，经过统计可知，向量a的向量维度为3，向量b的向量维度为2，向量c的向量维度为4，则确定4为所述目标维度，并利用预设参数(如x)将向量a的向量维度延长为4，得到延长后的向量a：(1,4,6,x)，将向量b的向量维度延长为4，得到延长后的向量b：(2,3,x,x)。
[0076]
进一步地，可将延长后的每一个向量分词作为行向量，拼接为如下所述向量矩阵：
[0077][0078]
在本发明实施例中，所述在配置平台中添加埋点信息对应的埋点事件，包括：
[0079]
根据所述埋点信息在埋点测试平台的数据库中的选取埋点事件类型，其中，所述埋点事件类型包括操作系统类型、发生时间、标识信息、功能描述、标识信息、应用版本、数据产生时间中的至少一个；
[0080]
根据所述埋点事件类型在配置平台中进行所述埋点信息的埋点。
[0081]
详细地，操作系统是计算机系统和移动设备工作背后的基本机制，所述操作系统类型包括但不限于：批处理操作系统、批处理操作系统、网络操作系统、分布式操作系统、实时操作系统等。
[0082]
s2、利用预先在所述配置平台中构建的埋点测试工具对所述埋点信息进行测试，得到所述埋点信息的测试结果。
[0083]
在本发明实施例中，所述测试结果是指在后端的进行埋点时的埋点数据。
[0084]
详细地，所述埋点测试工具的作用包括但不限于：对埋点进行校验、提供埋点日志、测试报告功能等。
[0085]
在本发明实施例中，所述利用预先在所述配置平台中构建的埋点测试工具对所述埋点信息进行测试，得到所述埋点信息的测试结果，包括：
[0086]
根据构建的埋点测试工具生成所述埋点信息的埋点日志，利用预设的一级数据表索引对所述埋点日志进行筛选，得到若干一级埋点日志；
[0087]
按照预设的二级数据表索引对每个所述一级埋点日志进行筛选，得到若干二级埋点日志；
[0088]
利用所述一级埋点日志和所述二级埋点日志构建所述埋点信息的日志表格，确定所述日志表格为所述埋点信息的测试结果。
[0089]
详细地，数据表索引是数据库管理系统中一个排序的数据结构，以协助快速查询，更新数据库中表的数据，所述预设的一级数据表索引的实现通常使用b树和变种的b+树
(mysql常用的索引就是b+树)。除了数据之外，数据库系统还维护为满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用数据，这种数据结构就是索引。简言之，索引就类似于书本，字典的目录。
[0090]
详细地，通过所述预设的一级数据表索引和所述预设的二级数据表索引可以保证数据库表中每一行数据的唯一性，大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。同时，利用数据表索引可以加速表和表之间的连接，在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间，在查询的过程中，使用优化隐藏器，提高系统的性能。例如，预设的一级数据表索引可以是用户行为，所述用户行为可以是点击、浏览等；预设的二级数据表索引可以是浏览事件下的浏览时间，浏览页面的选择。
[0091]
s3、运行所述配置平台，触发所述配置平台中的所有埋点，得到所述配置平台的真实埋点信息。
[0092]
在本发明实施例中，参图3所示，所述触发所述配置平台中的所有埋点，得到所述配置平台的真实埋点信息，包括：
[0093]
s31、在所述配置平台中进行待配置的埋点前端界面的悬浮窗配置，得到所述待配置的埋点前端界面的一级前端界面；
[0094]
s32、对所述一级前端界面进行检索框的配置，得到所述一级前端界面的二级前端界面；
[0095]
s33、对所述二级前端界面进行测试按钮的配置，得到配置完成的埋点前端界面；
[0096]
s34、获取埋点版本号，根据所述埋点版本号和所述配置完成的埋点前端界面的配置元素生成所述配置平台的真实埋点信息。
[0097]
详细地，点击“埋点测试”按钮，在所述检索框输入所述埋点版本号，可以查询此版本的埋点事件；当点击“实时”的测试按钮，可以看到所述埋点版本号所对应的版本下已触发的埋点和全量埋点。
[0098]
s4、根据所述真实埋点信息，对所述埋点信息的测试结果进行预期值校验，得到校验结果，根据所述校验结果生成测试报告。
[0099]
详细地，所述预期值校验是将所述真实埋点信息和埋点的所述测试结果比较，所述测试结果亦即客户端上面的埋点，所述真实埋点信息是查询到的目标版本下的所有埋点信息。
[0100]
详细地，所述根据所述校验结果生成测试报告可以解决数据滞后的情况、及时检验埋点的正确性。
[0101]
在本发明实施例中，所述根据所述真实埋点信息，对所述埋点信息的测试结果进行预期值校验，得到校验结果，包括：
[0102]
利用如下相似度算法对所述真实埋点信息进行预期值校验：
[0103][0104]
其中，x为所述真实埋点信息，y为所述测试结果，t(x,y)表示所述真实埋点信息与所述测试结果的信息相似度，xk表示所述真实埋点信息x的第k个数据，yk表示所述测试结果的第k个数据。
[0105]
进一步地，当所述信息相似度越大，说明所述真实埋点信息与所述测试结果越相似，即所述预期值校验确定所述真实埋点信息是正确埋点。
[0106]
详细地，根据所述校验结果可以在所述测试报告上显示目标版本下的正确埋点、错误埋点、未触发的埋点。
[0107]
本发明实施例通过在配置平台中添加埋点信息对应的埋点事件，利用所述埋点配置平台对所述埋点事件管理和维护，再根据所述埋点事件在所述配置平台中构建的埋点测试工具，利用所述埋点测试工具对所述埋点信息进行测试，得到所述埋点信息的测试结果，为客户端后续的测试提供一个正确模板，触发所述配置平台中的所有埋点，得到所述配置平台的真实埋点信息，提高了埋点信息生成的效率，避免了数据滞后现象的产生，根据所述测试结果与所述真实埋点信息的相似度确定埋点的正确性，不再需要人工去核对每一条埋点数据的准确性，降低人工成本，提高整体测试效率，因此本发明提出埋点自动化测试方法，可以解决埋点测试效率较低的问题。
[0108]
如图4所示，是本发明一实施例提供的埋点自动化测试装置的功能模块图。
[0109]
本发明所述埋点自动化测试装置100可以安装于电子设备中。根据实现的功能，所述埋点自动化测试装置100可以包括埋点事件模块101、测试结果模块102、真实埋点信息模块103及测试报告模块104。本发明所述模块也可以称之为单元，是指一种能够被电子设备处理器所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在电子设备的存储器中。
[0110]
在本实施例中，关于各模块/单元的功能如下：
[0111]
所述埋点事件模块101，用于在配置平台中添加埋点信息对应的埋点事件；
[0112]
所述测试结果模块102，用于利用预先在所述配置平台中构建的埋点测试工具对所述埋点信息进行测试，得到所述埋点信息的测试结果；
[0113]
所述真实埋点信息模块103，用于运行所述配置平台，触发所述配置平台中的所有埋点，得到所述配置平台的真实埋点信息；
[0114]
所述测试报告模块104，用于根据所述真实埋点信息，对所述埋点信息的测试结果进行预期值校验，得到校验结果，根据所述校验结果生成测试报告。
[0115]
如图5所示，是本发明一实施例提供的实现埋点自动化测试方法的电子设备的结构示意图。
[0116]
所述电子设备可以包括处理器10、存储器11、通信总线12以及通信接口13，还可以包括存储在所述存储器11中并可在所述处理器10上运行的计算机程序，如埋点自动化测试程序。
[0117]
其中，所述处理器10在一些实施例中可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器(central processing unit，cpu)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述处理器10是所述电子设备的控制核心(control unit)，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器11内的程序或者模块(例如执行埋点自动化测试程序等)，以及调用存储在所述存储器11内的数据，以执行电子设备的各种功能和处理数据。
[0118]
所述存储器11至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、
移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如：sd或dx存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。所述存储器11在一些实施例中可以是电子设备的内部存储单元，例如该电子设备的移动硬盘。所述存储器11在另一些实施例中也可以是电子设备的外部存储设备，例如电子设备上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡(smart media card，smc)、安全数字(secure digital，sd)卡、闪存卡(flash card)等。进一步地，所述存储器11还可以既包括电子设备的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器11不仅可以用于存储安装于电子设备的应用软件及各类数据，例如埋点自动化测试程序的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
[0119]
所述通信总线12可以是外设部件互连标准(peripheral component interconnect，简称pci)总线或扩展工业标准结构(extended industry standard architecture，简称eisa)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。所述总线被设置为实现所述存储器11以及至少一个处理器10等之间的连接通信。
[0120]
所述通信接口13用于上述电子设备与其他设备之间的通信，包括网络接口和用户接口。可选地，所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口(如wi-fi接口、蓝牙接口等)，通常用于在该电子设备与其他电子设备之间建立通信连接。所述用户接口可以是显示器(display)、输入单元(比如键盘(keyboard))，可选地，用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是led显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及oled(organic light-emitting diode，有机发光二极管)触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在电子设备中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
[0121]
图中仅示出了具有部件的电子设备，本领域技术人员可以理解的是，图中示出的结构并不构成对所述电子设备的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
[0122]
例如，尽管未示出，所述电子设备还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，优选地，电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器10逻辑相连，从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备还可以包括多种传感器、蓝牙模块、wi-fi模块等，在此不再赘述。
[0123]
应该了解，所述实施例仅为说明之用，在专利申请范围上并不受此结构的限制。
[0124]
所述电子设备中的所述存储器11存储的埋点自动化测试程序是多个指令的组合，在所述处理器10中运行时，可以实现：
[0125]
在配置平台中添加埋点信息对应的埋点事件；
[0126]
利用预先在所述配置平台中构建的埋点测试工具对所述埋点信息进行测试，得到所述埋点信息的测试结果；
[0127]
运行所述配置平台，触发所述配置平台中的所有埋点，得到所述配置平台的真实埋点信息；
[0128]
根据所述真实埋点信息，对所述埋点信息的测试结果进行预期值校验，得到校验结果，根据所述校验结果生成测试报告。
[0129]
具体地，所述处理器10对上述指令的具体实现方法可参考附图对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。
[0130]
进一步地，所述电子设备集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。所述计算机可读存储介质可以是易失性的，也可以是非易失性的。例如，所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、u盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(rom，read-only memory)。
[0131]
本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序在被电子设备的处理器所执行时，可以实现：
[0132]
在配置平台中添加埋点信息对应的埋点事件；
[0133]
利用预先在所述配置平台中构建的埋点测试工具对所述埋点信息进行测试，得到所述埋点信息的测试结果；
[0134]
运行所述配置平台，触发所述配置平台中的所有埋点，得到所述配置平台的真实埋点信息；
[0135]
根据所述真实埋点信息，对所述埋点信息的测试结果进行预期值校验，得到校验结果，根据所述校验结果生成测试报告。
[0136]
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
[0137]
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
[0138]
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
[0139]
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。
[0140]
因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。
[0141]
本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
[0142]
本技术实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中，人工智能(artificial intelligence，ai)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、
延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
[0143]
此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一、第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
[0144]
最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。