服务需求确定方法、装置、电子设备及存储介质与流程

本技术涉及快递物流，具体涉及一种服务需求确定方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术：

1、在快递物流的过程中，可能存在因异常天气、交通事故等因素导致的货物损坏现象。因此为了保障用户的利益，通常快递物流公司会设置物流售后服务。为了提高物流售后服务的响应速度，或者提高用户的体验感，目前快递物流公司会通过一定的方法预测用户对物流售后服务的需求情况。

2、目前，通常根据用户申请物流售后服务的历史记录进行预测，然而这种方法对需求情况的判断不准确。

技术实现思路

1、本技术提供一种服务需求确定方法、装置、电子设备及存储介质，旨在解决目前的服务需求确定方法不准确的问题。

2、第一方面，本技术提供一种服务需求确定方法，包括：

3、获取目标对象的物流信息；

4、对编码后的物流信息进行特征提取处理，得到物流特征信息；

5、对所述编码后的物流信息进行特征交叉处理，得到交叉增益信息；

6、根据所述物流特征信息和所述交叉增益信息，确定所述目标对象的物流服务需求信息。

7、在本技术的可能的一种实现方式中，所述获取目标对象的物流信息，包括：

8、获取目标对象的目标理赔特征值，以及由所述目标理赔特征值构成的时序序列；

9、根据所述目标对象的目标理赔特征值，以及预设对象集合中除所述目标对象之外的其他对象的理赔特征值，对所述目标对象和所述其他对象进行排序，得到所述目标对象的排名；

10、获取所述目标对象的运单信息，将所述运单信息、所述时序序列和所述排名设定为物流信息。

11、在本技术的可能的一种实现方式中，所述对编码后的物流信息进行特征提取处理，得到物流特征信息之前，还包括：

12、查询预设的编码数据关联表，判断所述物流信息是否在所述编码数据关联表中；

13、若所述物流信息在所述编码数据关联表中，则从所述编码数据关联表中读取得到所述物流信息关联的编码后的物流信息；

14、若所述物流信息不在所述编码数据关联表中，则对所述物流信息进行编码，得到编码后的物流信息。

15、在本技术的可能的一种实现方式中，所述根据所述物流特征信息和所述交叉增益信息，确定所述目标对象的物流服务需求信息，包括：

16、对所述物流特征信息、所述交叉增益信息，以及所述编码后的物流信息进行融合，得到融合信息；

17、通过预设的需求预测模型，根据所述融合信息进行预测处理，得到所述目标对象的物流服务需求信息。

18、在本技术的可能的一种实现方式中，所述预设的需求预测模型由以下方式训练得到：

19、获取预设的样本数据集，其中，所述样本数据集中包括样本对象的融合信息，以及所述样本对象的标签信息；

20、通过初始的需求预测模型，根据所述融合信息进行预测处理，得到所述样本对象的物流服务需求信息；

21、根据所述物流服务需求信息和所述标签信息，对所述初始的需求预测模型中的参数进行调整，得到多个调整后的需求预测模型；

22、获取精确率大于预设精确率阈值的调整后的需求预测模型中，召回率最大的预设的需求预测模型。

23、在本技术的可能的一种实现方式中，所述获取目标对象的物流信息之前，还包括：

24、接收下单请求，确定所述下单请求对应的下单用户；

25、查询预设数据库，若所述预设数据库中包含所述下单用户的历史服务申请记录，则将所述下单用户作为目标对象。

26、在本技术的可能的一种实现方式中，所述根据所述物流特征信息和所述交叉增益信息，确定所述目标对象的物流服务需求信息之后，还包括：

27、将所述物流服务需求信息发送至所述物流信息中运单信息对应的目标终端。

28、第二方面，本技术提供一种服务需求确定装置，包括：

29、获取单元，用于获取目标对象的物流信息；

30、提取单元，用于对编码后的物流信息进行特征提取处理，得到物流特征信息；

31、特征交叉单元，用于对所述编码后的物流信息进行特征交叉处理，得到交叉增益信息；

32、确定单元，用于根据所述物流特征信息和所述交叉增益信息，确定所述目标对象的物流服务需求信息。

33、在本技术的可能的一种实现方式中，获取单元还用于：

34、获取目标对象的目标理赔特征值，以及由所述目标理赔特征值构成的时序序列；

35、根据所述目标对象的目标理赔特征值，以及预设对象集合中除所述目标对象之外的其他对象的理赔特征值，对所述目标对象和所述其他对象进行排序，得到所述目标对象的排名；

36、获取所述目标对象的运单信息，将所述运单信息、所述时序序列和所述排名设定为物流信息。

37、在本技术的可能的一种实现方式中，提取单元还用于：

38、查询预设的编码数据关联表，判断所述物流信息是否在所述编码数据关联表中；

39、若所述物流信息在所述编码数据关联表中，则从所述编码数据关联表中读取得到所述物流信息关联的编码后的物流信息；

40、若所述物流信息不在所述编码数据关联表中，则对所述物流信息进行编码，得到编码后的物流信息。

41、在本技术的可能的一种实现方式中，确定单元还用于：

42、对所述物流特征信息、所述交叉增益信息，以及所述编码后的物流信息进行融合，得到融合信息；

43、通过预设的需求预测模型，根据所述融合信息进行预测处理，得到所述目标对象的物流服务需求信息。

44、在本技术的可能的一种实现方式中，所述预设的需求预测模型由以下方式训练得到：

45、获取预设的样本数据集，其中，所述样本数据集中包括样本对象的融合信息，以及所述样本对象的标签信息；

46、通过初始的需求预测模型，根据所述融合信息进行预测处理，得到所述样本对象的物流服务需求信息；

47、根据所述物流服务需求信息和所述标签信息，对所述初始的需求预测模型中的参数进行调整，得到多个调整后的需求预测模型；

48、获取精确率大于预设精确率阈值的调整后的需求预测模型中，召回率最大的预设的需求预测模型。

49、在本技术的可能的一种实现方式中，获取单元还用于：

50、接收下单请求，确定所述下单请求对应的下单用户；

51、查询预设数据库，若所述预设数据库中包含所述下单用户的历史服务申请记录，则将所述下单用户作为目标对象。

52、在本技术的可能的一种实现方式中，确定单元还用于：

53、将所述物流服务需求信息发送至所述物流信息中运单信息对应的目标终端。

54、第三方面，本技术还提供一种电子设备，电子设备包括处理器、存储器以及存储于存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，处理器调用存储器中的计算机程序时执行本技术提供的任一种服务需求确定方法中的步骤。

55、第四方面，本技术还提供一种存储介质，存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现本技术提供的任一种服务需求确定方法中的步骤。

56、综上所述，本技术实施例提供的服务需求确定方法，包括：获取目标对象的物流信息；对编码后的物流信息进行特征提取处理，得到物流特征信息；对所述编码后的物流信息进行特征交叉处理，得到交叉增益信息；根据所述物流特征信息和所述交叉增益信息，确定所述目标对象的物流服务需求信息。

57、可见，本技术实施例提供的服务需求确定方法在确定目标对象的物流服务需求信息时，融合了物流信息中不同信息之间的交叉增益信息，因此可以提高确定物流服务需求信息时的准确率，同时，由于不需要获取新的信息，而是仍然可以基于物流信息就可以得到交叉增益信息，因此本方法不会提高成本。