数据处理方法、装置及计算机可读存储介质与流程

1.本技术涉及数据处理技术领域，具体涉及一种数据处理方法、装置、及计算机可读存储介质。


背景技术：

2.随着互联网技术和移动终端技术的不断发展，智能手机的普及率也不断提升。目前，智能手机已经成为人们生活和工作中必不可少的工具。例如，可以在智能手机中安装业务管理应用来对与业务相关的客户的信息进行管理，从而可以帮助业务人员提升对客户信息的管理能力，提升业务的处理效率。
3.然而，在实际使用中，目前业务管理应用中智能展示用户的基础信息，对业务的处理效率的提升效果有限。


技术实现要素：

4.本技术实施例提供一种数据处理方法、装置及计算机可读存储介质，该方法可以有效提升数据的展示维度，进而可以提升相关业务的处理效率。
5.本技术第一方面提供一种数据处理方法，方法包括：
6.获取对象数据，所述对象数据包括对象的基础数据以及所述对象的意向数据；
7.获取业务数据，所述业务数据包括多个业务类型；
8.基于所述对象数据在所述多个业务类型中确定目标业务类型；
9.在所述对象的信息展示页面展示所述目标业务类型。
10.相应的，本技术第二方面提供一种数据处理装置，装置包括：
11.第一获取单元，用于获取对象数据，所述对象数据包括对象的基础数据以及所述对象的意向数据；
12.第二获取单元，用于获取业务数据，所述业务数据包括多个业务类型；
13.确定单元，用于基于所述对象数据在所述多个业务类型中确定目标业务类型；
14.展示单元，用于在所述对象的信息展示页面展示所述目标业务类型。
15.在一些实施例中，确定单元，包括：
16.获取子单元，用于获取每一业务类型对应的业务内容；
17.匹配子单元，用于将所述对象数据与每一业务类型对应的业务内容进行匹配，得到匹配结果；
18.确定子单元，用于根据匹配结果在所述多个业务类型中确定目标业务类型。
19.在一些实施例中，匹配子单元，包括：
20.第一提取模块，用于对所述对象数据进行特征提取，得到对象特征；
21.第二提取模块，用于对每一业务内容进行特征提取，得到每一业务内容对应的内容特征；
22.计算模块，用于计算所述对象特征与每一内容特征的相似度，并根据相似度计算
结果确定匹配结果。
23.在一些实施例中，第二提取模块，包括：
24.第一提取子模块，用于对每一业务内容进行关键词提取，得到每一业务内容对应的关键词；
25.处理子模块，用于对每一业务内容对应的关键词进行词嵌入处理，得到每一业务内容对应的内容特征。
26.在一些实施例中，第一提取模块，包括：
27.第二提取子模块，用于对所述基础数据进行特征提取，得到第一对象子特征；
28.第三提取子模块，用于对所述意向数据进行特征提取，得到第二对象子特征；
29.确定子模块，用于基于所述业务数据的业务类型确定所述第一对象子特征对应的第一权重系数以及所述第二对象子特征对应的第二权重系数；
30.拼接子模块，用于基于所述第一权重系数以及所述第二权重系数对所述第一对象子特征与所述第二对象子特征进行拼接，得到对象特征。
31.在一些实施例中，展示单元，包括：
32.排序子单元，用于当存在多个目标业务类型时，根据所述匹配结果对所述多个目标业务类型进行排序；
33.第一展示子单元，用于基于排序顺序将所述多个目标业务类型在所述对象的信息展示页面中进行展示。
34.在一些实施例中，本技术提供的数据处理装置，还包括：
35.第一生成子单元，用于根据所述对象数据生成对象数据表，所述对象数据表包括多个对象数据类型；
36.第二生成子单元，用于响应于接收到的对所述多个对象数据类型中对象数据类型的选择操作，生成对象数据展示表；
37.第二展示子单元，用于基于所述对象数据展示表在所述对象的信息展示页面中展示所述对象的对象信息。
38.本技术第三方面还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有多条指令，所述指令适于处理器进行加载，以执行本技术第一方面所提供的数据处理方法中的步骤。
39.本技术第四方面提供一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可以在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现本技术第一方面所提供的数据处理方法中的步骤。
40.本技术第五方面提供一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，所述计算机程序/指令被处理器执行时实现第一方面所提供的数据处理方法中的步骤。
41.本技术实施例提供的数据处理方法，通过获取对象数据，对象数据包括对象的基础数据以及对象的意向数据；获取业务数据，业务数据包括多个业务类型；基于对象数据在多个业务类型中确定目标业务类型；在对象的信息展示页面展示目标业务类型。
42.以此，本技术提供的数据处理方法，可以根据用户数据和业务数据来评估用户可能期望办理的业务类型，并将该业务类型在用户的信息展示页面上进行展示，从而方便业务办理人员能够向用户进行准确的业务推荐，提升业务办理效率。
附图说明
43.为了更清楚地说明本技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
44.图1是本技术中数据处理的一个场景示意图；
45.图2是本技术提供的数据处理方法的流程示意图；
46.图3是本技术提供的数据处理装置的结构示意图；
47.图4是本技术提供的计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
48.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
49.本发明实施例提供一种数据处理方法、装置、终端及计算机可读存储介质。其中，该数据处理方法可以使用于数据处理装置中。该数据处理装置可以集成在计算机设备中，该计算机设备可以是终端。其中，终端可以为手机、平板电脑、笔记本电脑、移动智能电视、穿戴式智能设备等设备。
50.请参阅图1，为本技术提供的数据处理方法的一场景示意图。如图所示，当终端a获取对象数据，对象数据包括对象的基础数据以及对象的意向数据；获取业务数据，业务数据包括多个业务类型；基于对象数据在多个业务类型中确定目标业务类型；在对象的信息展示页面展示目标业务类型。
51.需要说明的是，图1所示的数据处理场景示意图仅仅是一个示例，本技术实施例描述的数据处理场景是为了更加清楚地说明本技术的技术方案，并不构成对于本技术提供的技术方案的限定。本领域普通技术人员可知，随着数据处理场景演变和新业务场景的出现，本技术提供的技术方案对于类似的技术问题，同样适用。
52.基于上述实施场景以下分别进行详细说明。
53.在相关技术中，为了提升业务人员的业务办理效率，诸多企业都为企业业务人员开发了业务管理平台。当业务人员采用其身份信息登录了业务管理平台后，便可以在其对应的业务管理平台中显示与其相关的业务信息。业务信息可以包括其服务的客户信息，也可以包括其开发的或者正在跟进的客户信息。在一些实施例中，业务人员正在跟进的客户信息以及客户的需求信息等都被统称为商机信息，因此业务管理平台也可以称为商机平台。目前，在业务人员的商机平台中，只能显示其跟进的客户的基础客户信息，而不能显示客户的其他需求信息，也无法显示与客户匹配的产品信息，使得业务人员存在不知道向客户介绍什么产品、或者产品介绍错误，导致业务处理效率较低的问题。对此，本技术提供了一种数据处理方法，以期能够充分利用用户数据来预估用户的业务需求并向业务人员展示，进而提升业务人员的业务处理效率。
54.本技术实施例将从数据处理装置的角度进行描述，该数据处理装置可以集成在计
算机设备中。其中，计算机设备可以是终端。其中，终端可以为手机、平板电脑、笔记本电脑、移动智能电视、穿戴式智能设备等设备。
55.如图2所示，为本技术提供的数据处理方法的流程示意图，该方法包括：
56.步骤101，获取对象数据。
57.其中，此处对象可以为人、动物、植物，也可以是机器、设备或者建筑物等，此处不对上述对象作具体的限定，只要对象符合办理任何业务的条件即可。其中，对象数据包括对象的基础数据以及对象的意向数据。对象的基础数据，具体可以为对象的属性数据；对象的意向数据，具体可以为对象对业务的倾向数据。
58.具体地，例如当对象为用户时，对象的基础数据可以包括对象的性别数据、年龄数据、学历数据、婚姻数据以及联系方式数据等。此处说明，本技术实施例中对任何对象的任何数据的获取，都是在获得数据拥有方的授权的基础上进行获取的，数据获取的行为符合相关规定。当对象为动物时，对象的基础数据可以包括对象的物种、性别、年龄、类别等数据。此处仅以人和动物为例进行介绍，不对其他类型的对象进行逐一枚举。在本技术实施例中，具体以对象为用户为例对本技术的方案进行详细介绍。当对象为用户时，对象的意向数据包括用户是否愿意办理业务的数据，当用户愿意办理业务时，对象的意向数据还包括用户愿意办理何种业务的数据。
59.对象数据的获取，具体可以向对象或者对象的拥有者提供信息采集请求以及信息采集表，由对象或者对象的拥有者在信息采集表中进行填写来获取。也可以在征得对象或者对象拥有者的允许，采用其他渠道进行获得。
60.步骤102，获取业务数据。
61.其中，业务数据具体可以为业务人员所从事的行业所提供的服务数据。对于不同行业的业务人员，可以具有不同类型的业务数据。例如，当业务人员为房地产行业业务人员时，那么提供的服务可以包括买房业务、卖房业务以及租房业务等；当业务人员为银行工作人员时，那么提供的服务可以包括存款业务、贷款业务以及办理银行卡业务等。此处不再赘述。
62.在本技术实施例中，无论业务人员为哪个行业的从业人员，此处的业务数据都可以包含多个类型的业务数据。而如何在诸多业务中确定对象所需要办理的业务并推荐展示给业务人员，正是本方案所要解决的问题。其中，业务数据不仅包括业务的业务类型，还可以进一步包括业务的具体内容数据。业务的具体内容数据可以为一段对业务内容进行详细描述和介绍的文字、音频或者视频等数据。
63.在本技术实施例中，对象具体可以为银行的客户，业务人员具体可以为银行的业务人员，对象数据具体可以为客户在银行系统中的相关数据，具体可以为客户在银行系统中备案的相关基础数据以及客户对银行提供的各类业务的办理意愿数据等。
64.步骤103，基于对象数据在多个业务类型中确定目标业务类型。
65.其中，在本技术实施例中，在获取到对象数据以及业务数据后，便可以基于对象数据从业务数据包含的多个业务类型中预测出对象可能需要办理的目标业务类型。其中，此处目标业务类型可以为一个也可以为多个。在一些实施例中，也可能无法确定目标业务类型。
66.在一些实施例中，基于对象数据在多个业务类型中确定目标业务类型，包括：
67.获取每一业务类型对应的业务内容；
68.将对象数据与每一业务类型对应的业务内容进行匹配，得到匹配结果；
69.根据匹配结果在多个业务类型中确定目标业务类型。
70.在本技术实施例中，可以先对多个业务类型中每一业务类型对应的业务内容进行获取，如前所述，每一业务类型对应的业务内容可以包括对业务的具体内容进行详细介绍的文字信息、图像信息、音频信息或者视频信息等。基于业务内容可以明确该业务可以为用户提供的服务。然后，可以将对象的对象数据与每一业务类型对应的业务内容进行匹配，以确定对象数据和每一业务类型对应的业务内容的匹配结果。当匹配结果满足一定条件时，便可以确定该业务内容对应的业务类型为目标业务类型。其中目标业务类型可以为多个。
71.在一些实施例中，将对象数据与每一业务类型对应的业务内容进行匹配，得到匹配结果，包括：
72.对对象数据进行特征提取，得到对象特征；
73.对每一业务内容进行特征提取，得到每一业务内容对应的内容特征；
74.计算对象特征与每一内容特征的相似度，并根据相似度计算结果确定匹配结果。
75.其中，在本技术实施例中，将对象数据和每一业务类型的业务内容进行匹配的具体过程，可以为分别对对象数据和业务内容进行特征提取，得到对象特征和内容特征，即得到对象特征向量和内容特征向量。然后，可以计算对象特征与每一内容特征的相似度，具体可以通过计算对象特征向量与每一内容特征向量之间的余弦相似度来确定对象特征与每一内容特征之间的相似度。
76.在计算得到对象特征与每一内容特征之间的相似度后，可以进一步将每一相似度和预设的阈值进行比对，当相似度大于前述预设的阈值时，可以确定匹配结果为匹配成功；当相似度不大于前述预设的阈值时，可以确定匹配结果为匹配失败。匹配成功的业务内容对应的业务类型，可以确定为目标业务类型。
77.在一些实施例中，对对象数据进行特征提取，得到对象特征，包括：
78.对基础数据进行特征提取，得到第一对象子特征；
79.对意向数据进行特征提取，得到第二对象子特征；
80.基于业务数据的业务类型确定第一对象子特征对应的第一权重系数以及第二对象子特征对应的第二权重系数；
81.基于第一权重系数以及第二权重系数对第一对象子特征与第二对象子特征进行拼接，得到对象特征。
82.其中，在本技术实施例中，由于对象数据中包含了对象的基础数据和对象的意向数据，因此在对对象数据进行特征提取时，可以先对基础数据进行特征提取，得到第一对象子特征；然后对对象的意向数据进行特征提取，得到第二对象子特征。进一步再将第一对象子特征和第二对象子特征进行拼接得到对象特征。其中，对于不同的业务类型的业务数据，对象的基础数据对应的特征和对象的意向数据对应的特征的重要性并不相同。因此，可以先基于业务数据的业务类型确定第一对象子特征对应的第一权重系数，以及确定第二对象子特征对应的第二权重系数。然后，再基于各自的权重系数对第一对象子特征和第二对象子特征进行按权重加权的方法进行拼接，得到对象特征。
83.在一些实施例中，对每一业务内容进行特征提取，得到每一业务内容对应的内容
特征，包括：
84.对每一业务内容进行关键词提取，得到每一业务内容对应的关键词；
85.对每一业务内容对应的关键词进行词嵌入处理，得到每一业务内容对应的内容特征。
86.其中，在本技术实施例中，对每一业务类型对应的业务内容进行特征提取，具体可以先将每一业务类型的业务内容转化为内容文本。具体地，当业务内容为音频数据时，可以对音频数据进行语音识别，得到内容文本；当内容数据为图像数据时，可以对图像进行光学字符识别(optical character recognition，ocr)得到内容文本；当内容数据为视频数据时，可以对视频数据进行视频识别，再根据识别结果和视频标签数据来确定内容文本。ocr文字识别是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查纸上打印的字符，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程；即，对文本资料进行扫描，然后对图像文件进行分析处理，获取文字及版面信息的过程。如何除错或利用辅助信息提高识别正确率，是ocr最重要的课题。衡量一个ocr系统性能好坏的主要指标有：拒识率、误识率、识别速度、用户界面的友好性，产品的稳定性，易用性及可行性等。
87.在对业务内容进行内容转化得到内容文本后，可以进一步对内容文本进行关键词提取，得到每一业务内容对应的关键词。在得到每一业务内容对应的关键词后，可以进一步对每一业务内容对应的关键词进行词嵌入处理，得到每一关键词对应的词特征向量。
88.进一步地，可以对多个关键词的词特征向量进行拼接得到每一业务内容对应的内容特征。
89.步骤104，在对象的信息展示页面展示目标业务类型。
90.其中，在业务人员的商机管理平台中，可以管理由多个对象的商机信息，每一对象的商机信息可以以标签形式在商机管理平台中予以显示。当业务人员通过点击对象的标签来进入该对象的信息展示页面(详情页)后，便可以在该对象的信息展示页面展示该对象的相关信息。在本技术实施例中，当业务人员点击对象的标签进入了该对象的详情页后，不仅可以在详情页中显示该对象的基础信息，还可以显示前述目标业务类型。具体地，当目标业务类型为“办理储蓄卡”时，那么可以在详情页中显示推荐办理业务：办理储蓄卡。如此，业务人员就可以据此展开相应的话术，来促进业务的达成。
91.在一些实施例中，在对象的信息展示页面展示目标业务类型，包括：
92.当存在多个目标业务类型时，根据匹配结果对多个目标业务类型进行排序；
93.基于排序顺序将多个目标业务类型在对象的信息展示页面中进行展示。
94.其中，在本技术实施例中，当确定了多个目标业务类型时，可以先根据对象特征和内容特征的相似度来对每一内容特征对应的业务类型进行排序。然后，基于该排序确定多个目标业务类型的排序，具体可以按照与对象特征的相似度由高至低的顺序进行排序。当信息展示页面的篇幅受限时，可以只显示排序靠前的多个目标业务类型，将其他目标业务类型进行折叠。当业务人员输入展开折叠内容的指令时，再将其他目标业务类型进行显示。
95.在一些实施例中，本技术提供的数据处理方法还包括：
96.根据对象数据生成对象数据表，对象数据表包括多个对象数据类型；
97.响应于接收到的对多个对象数据类型中对象数据类型的选择操作，生成对象数据展示表；
98.基于对象数据展示表在对象的信息展示页面中展示对象的对象信息。
99.其中，在本技术实施例中，如前所述，在对象的信息展示页面除了显示上述目标业务类型之外，还显示对象的其他数据。以便业务人员加深对对象的理解，从而降低业务人员和对象之间的信息不对称，提升业务成功率。而对象的信息展示页面的篇幅有限，无法将对象的对象数据进行完全的展示，对于不同的业务人员，对用户数据的需求也不相同。因此，在本技术实施例中，可以由业务人员自行设置在对象的信息展示页面展示的对象信。具体地，可以先根据对象数据生成对象数据表，对象数据表包括多个对象数据类型，不同的对象数据类型的对象数据可以于对象数据表中的不同数据列中进行展示。然后，业务人员可以在后台对对象数据表中进行对象数据类型的选择，以确定需要在对象的信息展业页面中进行展示的对象数据类型。进一步地，可以根据业务人员选择的对象数据类型生成对象数据展示表，并基于对象数据展示表在对象的信息展示页面中展示对象的对象信息。
100.其中，在一些实施例中，当业务人员基于上述目标业务类型与对象展开相应的话术以促进业务达成的过程中，还可以实时对会话内容进行识别，以识别会话过程中对象的会话内容以及会话语气等信息，并实时根据对象的会话内容以及会话语气等信息对对象数据进行更新，以及对目标业务类型进行实时的更新。当目标业务类型发生更新时，还可以向业务人员发送提示信息以提示业务人员更改相应的话术等。
101.在一些实施例中，业务人员在基于目标业务类型展开话术以促进业务达成的过程中，也可以对基于对象信息推荐的目标业务类型进行检验，并将检验结果进行反馈，以便在后续进行目标业务类型推荐时综合业务人员的反馈数据进行目标业务类型的推荐。
102.根据上述描述可知，本技术实施例提供的数据处理方法，通过获取对象数据，对象数据包括对象的基础数据以及对象的意向数据；获取业务数据，业务数据包括多个业务类型；基于对象数据在多个业务类型中确定目标业务类型；在对象的信息展示页面展示目标业务类型。
103.以此，本技术提供的数据处理方法，可以根据用户数据和业务数据来评估用户可能期望办理的业务类型，并将该业务类型在用户的信息展示页面上进行展示，从而方便业务办理人员能够向用户进行准确的业务推荐，提升业务办理效率。
104.为了更好地实施以上方法，本技术实施例还提供一种数据处理装置，该数据处理装置可以集成在终端中或智能充电设备中。
105.例如，如图3所示，为本技术实施例提供的数据处理装置的结构示意图，该数据处理装置可以包括第一获取单元201、第二获取单元202、确定单元203以及展示单元204，如下：
106.第一获取单元201，用于获取对象数据，对象数据包括对象的基础数据以及对象的意向数据；
107.第二获取单元202，用于获取业务数据，业务数据包括多个业务类型；
108.确定单元203，用于基于对象数据在多个业务类型中确定目标业务类型；
109.展示单元204，用于在对象的信息展示页面展示目标业务类型。
110.在一些实施例中，确定单元，包括：
111.获取子单元，用于获取每一业务类型对应的业务内容；
112.匹配子单元，用于将对象数据与每一业务类型对应的业务内容进行匹配，得到匹
配结果；
113.确定子单元，用于根据匹配结果在多个业务类型中确定目标业务类型。
114.在一些实施例中，匹配子单元，包括：
115.第一提取模块，用于对对象数据进行特征提取，得到对象特征；
116.第二提取模块，用于对每一业务内容进行特征提取，得到每一业务内容对应的内容特征；
117.计算模块，用于计算对象特征与每一内容特征的相似度，并根据相似度计算结果确定匹配结果。
118.在一些实施例中，第二提取模块，包括：
119.第一提取子模块，用于对每一业务内容进行关键词提取，得到每一业务内容对应的关键词；
120.处理子模块，用于对每一业务内容对应的关键词进行词嵌入处理，得到每一业务内容对应的内容特征。
121.在一些实施例中，第一提取模块，包括：
122.第二提取子模块，用于对基础数据进行特征提取，得到第一对象子特征；
123.第三提取子模块，用于对意向数据进行特征提取，得到第二对象子特征；
124.确定子模块，用于基于业务数据的业务类型确定第一对象子特征对应的第一权重系数以及第二对象子特征对应的第二权重系数；
125.拼接子模块，用于基于第一权重系数以及第二权重系数对第一对象子特征与第二对象子特征进行拼接，得到对象特征。
126.在一些实施例中，展示单元，包括：
127.排序子单元，用于当存在多个目标业务类型时，根据匹配结果对多个目标业务类型进行排序；
128.第一展示子单元，用于基于排序顺序将多个目标业务类型在对象的信息展示页面中进行展示。
129.在一些实施例中，本技术提供的数据处理装置，还包括：
130.第一生成子单元，用于根据对象数据生成对象数据表，对象数据表包括多个对象数据类型；
131.第二生成子单元，用于响应于接收到的对多个对象数据类型中对象数据类型的选择操作，生成对象数据展示表；
132.第二展示子单元，用于基于对象数据展示表在对象的信息展示页面中展示对象的对象信息。
133.具体实施时，以上各个单元可以作为独立的实体来实现，也可以进行任意组合，作为同一或若干个实体来实现，以上各个单元的具体实施可参见前面的方法实施例，在此不再赘述。
134.根据上述描述可知，本技术实施例提供的数据处理装置，通过第一获取单元201获取对象数据，对象数据包括对象的基础数据以及对象的意向数据；第二获取单元202获取业务数据，业务数据包括多个业务类型；确定单元203基于对象数据在多个业务类型中确定目标业务类型；展示单元204在对象的信息展示页面展示目标业务类型。
135.以此，本技术提供的数据处理装置，可以根据用户数据和业务数据来评估用户可能期望办理的业务类型，并将该业务类型在用户的信息展示页面上进行展示，从而方便业务办理人员能够向用户进行准确的业务推荐，提升业务办理效率。
136.本技术实施例还提供一种计算机设备，该计算机设备可以为终端或智能充电设备，如图4所示，为本技术提供的计算机设备的结构示意图。具体来讲：
137.该计算机设备可以包括一个或者一个以上处理核心的处理单元301、一个或一个以上存储介质的存储单元302、电源模块303和输入模块304等部件。本领域技术人员可以理解，图4中示出的计算机设备结构并不构成对计算机设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。其中：
138.处理单元301是该计算机设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个计算机设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储单元302内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储单元302内的数据，执行计算机设备的各种功能和处理数据。可选的，处理单元301可包括一个或多个处理核心；优选的，处理单元301可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理单元301中。
139.存储单元302可用于存储软件程序以及模块，处理单元301通过运行存储在存储单元302的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。存储单元302可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能以及网页访问等)等；存储数据区可存储根据计算机设备的使用所创建的数据等。此外，存储单元302可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。相应地，存储单元302还可以包括存储器控制器，以提供处理单元301对存储单元302的访问。
140.计算机设备还包括给各个部件供电的电源模块303，优选的，电源模块303可以通过电源管理系统与处理单元301逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。电源模块303还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电系统、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。
141.该计算机设备还可包括输入模块304，该输入模块304可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。
142.尽管未示出，计算机设备还可以包括显示单元等，在此不再赘述。具体在本实施例中，计算机设备中的处理单元301会按照如下的指令，将一个或一个以上的应用程序的进程对应的可执行文件加载到存储单元302中，并由处理单元301来运行存储在存储单元302中的应用程序，从而实现各种功能，如下：
143.获取对象数据，对象数据包括对象的基础数据以及对象的意向数据；获取业务数据，业务数据包括多个业务类型；基于对象数据在多个业务类型中确定目标业务类型；在对象的信息展示页面展示目标业务类型。
144.应当说明的是，本技术实施例提供的计算机设备与上文实施例中的方法属于同一构思，以上各个操作的具体实施可参见前面的实施例，在此不作赘述。
145.本领域普通技术人员可以理解，上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤可以通过指令来完成，或通过指令控制相关的硬件来完成，该指令可以存储于一计算机可读存储介质中，并由处理器进行加载和执行。
146.为此，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，其中存储有多条指令，该指令能够被处理器进行加载，以执行本发明实施例所提供的任一种方法中的步骤。例如，该指令可以执行如下步骤：
147.获取对象数据，对象数据包括对象的基础数据以及对象的意向数据；获取业务数据，业务数据包括多个业务类型；基于对象数据在多个业务类型中确定目标业务类型；在对象的信息展示页面展示目标业务类型。
148.以上各个操作的具体实施可参见前面的实施例，在此不再赘述。
149.其中，该计算机可读存储介质可以包括：只读存储器(rom，read only memory)、随机存取记忆体(ram，random access memory)、磁盘或光盘等。
150.由于该计算机可读存储介质中所存储的指令，可以执行本发明实施例所提供的任一种方法中的步骤，因此，可以实现本发明实施例所提供的任一种方法所能实现的有益效果，详见前面的实施例，在此不再赘述。
151.其中，根据本技术的一个方面，提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在存储介质中。计算机设备的处理器从存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述数据处理方法中各种可选实现方式中提供的方法。
152.以上对本发明实施例所提供的数据处理方法、装置及计算机可读存储介质进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。