内容处理方法以及相关设备与流程

本申请涉及计算机，具体涉及一种内容处理方法以及相关设备。

背景技术：

1、随着互联网技术的发展，网络信息飞速增长，通过网络听歌、看视频以及浏览资讯内容等等已经成为了人们的日常生活习惯。

2、以浏览资讯内容为例，随着网上各种资讯内容(例如新闻、文章以及视频内容等)的爆炸性增长，用户越来越难以从众多的资讯内容中挑选自己喜欢的资讯内容。

3、在目前的相关技术中，可以通过用户自身的属性信息和各资讯内容对应的内容标签之间的匹配关系，来从资讯内容中选取向用户推荐的资讯内容，这种内容推荐方式较为简单，不利于提高内容推荐的准确性。

技术实现思路

1、本申请实施例提供一种内容处理方法以及相关设备，相关设备可以包括内容处理装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，可以提高内容推荐的准确性。

2、本申请实施例提供一种内容处理方法，包括：

3、获取目标对象的对象属性信息，并对所述对象属性信息进行特征提取，得到所述目标对象的对象特征信息；

4、对候选内容的内容信息进行特征提取，得到所述候选内容的内容特征信息；

5、对所述候选内容在至少一个维度上的历史互动信息进行特征提取，得到所述候选内容在至少一个维度上的历史互动特征；

6、针对每个维度上的历史互动特征，将所述维度上的历史互动特征、所述对象特征信息和所述内容特征信息进行融合，得到所述维度上的融合后特征信息；

7、根据所述维度上的融合后特征信息，预测所述目标对象与所述候选内容在所述维度上的互动概率；

8、根据各个维度上的互动概率，从所述候选内容中召回目标内容，并向所述目标对象推荐所述目标内容。

9、相应的，本申请实施例提供一种内容处理装置，包括：

10、第一提取单元，用于获取目标对象的对象属性信息，并对所述对象属性信息进行特征提取，得到所述目标对象的对象特征信息；

11、第二提取单元，用于对候选内容的内容信息进行特征提取，得到所述候选内容的内容特征信息；

12、第三提取单元，用于对所述候选内容在至少一个维度上的历史互动信息进行特征提取，得到所述候选内容在至少一个维度上的历史互动特征；

13、融合单元，用于针对每个维度上的历史互动特征，将所述维度上的历史互动特征、所述对象特征信息和所述内容特征信息进行融合，得到所述维度上的融合后特征信息；

14、预测单元，用于根据所述维度上的融合后特征信息，预测所述目标对象与所述候选内容在所述维度上的互动概率；

15、召回单元，用于根据各个维度上的互动概率，从所述候选内容中召回目标内容，并向所述目标对象推荐所述目标内容。

16、本申请实施例提供的一种电子设备，包括处理器和存储器，所述存储器存储有多条指令，所述处理器加载所述指令，以执行本申请实施例提供的内容处理方法中的步骤。

17、本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现本申请实施例提供的内容处理方法中的步骤。

18、此外，本申请实施例还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序或指令，该计算机程序或指令被处理器执行时实现本申请实施例提供的内容处理方法中的步骤。

19、本申请实施例提供了一种内容处理方法以及相关设备，可以获取目标对象的对象属性信息，并对所述对象属性信息进行特征提取，得到所述目标对象的对象特征信息；对候选内容的内容信息进行特征提取，得到所述候选内容的内容特征信息；对所述候选内容在至少一个维度上的历史互动信息进行特征提取，得到所述候选内容在至少一个维度上的历史互动特征；针对每个维度上的历史互动特征，将所述维度上的历史互动特征、所述对象特征信息和所述内容特征信息进行融合，得到所述维度上的融合后特征信息；根据所述维度上的融合后特征信息，预测所述目标对象与所述候选内容在所述维度上的互动概率；根据各个维度上的互动概率，从所述候选内容中召回目标内容，并向所述目标对象推荐所述目标内容。本申请可以通过预测目标对象与候选内容在各个维度上的互动概率来选取目标内容，这样有利于提高内容推荐的准确性。

技术特征：

1.一种内容处理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各个维度上的互动概率，从所述候选内容中召回目标内容，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述对象属性信息进行特征提取，得到所述目标对象的对象特征信息，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于每个维度上的实际互动概率和期望互动概率，对所述内容召回模型的参数进行调整，得到训练后的内容召回模型，包括：

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于每个维度上的实际互动概率和期望互动概率，对所述内容召回模型的参数进行调整，得到训练后的内容召回模型，包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一样本内容在所述维度上对应的实际互动概率和期望互动概率，以及所述第二样本内容在所述维度上对应的实际互动概率和期望互动概率，对所述内容召回模型的参数进行调整，得到训练后的内容召回模型，包括：

7.一种内容处理装置，其特征在于，包括：

8.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器；所述存储器存储有应用程序，所述处理器用于运行所述存储器内的应用程序，以执行权利要求1至6任一项所述的内容处理方法中的操作。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有多条指令，所述指令适于处理器进行加载，以执行权利要求1至6任一项所述的内容处理方法中的步骤。

10.一种计算机程序产品，包括计算机程序或指令，其特征在于，该计算机程序或指令被处理器执行时实现权利要求1至6任一项所述的内容处理方法中的步骤。

技术总结
本申请公开了一种内容处理方法以及相关设备，可以对目标对象的对象属性信息进行特征提取，得到对象特征信息；对候选内容的内容信息进行特征提取，得到内容特征信息；对所述候选内容在至少一个维度上的历史互动信息进行特征提取，得到所述候选内容在至少一个维度上的历史互动特征；针对每个维度上的历史互动特征，将所述维度上的历史互动特征、对象特征信息和内容特征信息进行融合，得到所述维度上的融合后特征信息；根据所述维度上的融合后特征信息，预测所述目标对象与所述候选内容在所述维度上的互动概率；根据各个维度上的互动概率，从所述候选内容中召回目标内容，并向所述目标对象推荐所述目标内容。本申请可以提高内容推荐的准确性。

技术研发人员：王攀
受保护的技术使用者：平安银行股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/13