文本新颖性检测方法、装置、电子设备及可读存储介质与流程

1.本技术涉及文本自动处理和科技情报技术领域，具体而言，本技术涉及一种基于自动检索的文本新颖性检测方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品。


背景技术：

2.文本新颖性检测涉及文本自动处理和科技情报技术领域，在网络信息极大丰富的背景下，为用户提供新颖有用的信息，是一项亟待解决的任务。文本新颖性检测在科技服务领域中，科技查新和成果评价等场景的应用最为广泛，是这些业务场景中计算机辅助情报分析的核心技术。以科技查新领域为例，查新点是科技查新过程中查新项目新颖性判断的主要依据。根据《科技查新技术规范》(gb/t 320003-2015)，查新点是“需要查证的查新项目的科学技术要点，能够体现查新项目的新颖性和技术进步的技术特征点”。在查新实践中，查新点可以包含应用领域、技术问题、技术方案和技术效果等要素。
3.目前，科技查新普遍采用人工检索文献，根据查新点内容构建检索式，再根据检索出来的相关文献对比判断新颖性。受查新员的知识和经验影响，文献检索过程中检索词的提取、检索式构建等均会存在较大偏差的情况，检索策略调整方法也会出现不够全面和灵活的情况。
4.计算机辅助文本新颖性检测的方法目前主要是基于文档表示的采用向量空间模型和语言模型进行相似度计算的方法，对于不同范围大小、不同文字长短的文本新颖性检测效果不好，检测准确率不高。


技术实现要素：

5.本技术实施例旨在解决短文本新颖性自动检测的问题，通过利用布尔检索技术，从待检测文本中自动提取检索词，并自动生成和组配检索式及文献对比的方法实现科技类文本内容新颖性自动检测，提高文本检索效率和新颖性检测的准确率。
6.第一方面，本技术提供了一种文本新颖性检测方法，该方法包括：
7.获取待检测文本，对所述待检测文本进行成分句法分析，得到所述待检测文本的至少两个词汇、句法成分标签和句法树结构；
8.引入预设词典对所述句法树的词汇进行处理，包括对停用词和高频词进行过滤去除，对至少两个词汇进行合并，得到检索概念及所述句法树结构的精简句法树结构；所述精简句法树结构中包括待检测文本的至少两个检索概念；所述预设词典包括停用词典、高频词典和领域词典；
9.基于所述精简句法结构树中的句法成分标签特征，通过单分支划分方法得到待检测文本的至少一个检索单分支；
10.基于所述预设词典对所述至少两个检索概念进行第一次词形以及语义扩展，生成表征所述待检测文本的总检索式；
11.在第一次语义扩展的基础上，对所述至少两个检索概念进行第二次语义扩展，基于所述至少一个检索单分支，生成表征所述待检测文本多个不同角度检索的单分支检索式；
12.基于所述总检索式和所述多个单分支检索式，根据预设的新颖性条件，对所述待检测文本在预设数据库中依照总检索、单分支检索、双分支检索及多分支检索的多级顺序进行检索，通过剪枝序列检索方法得到每一次检索的文献信息；
13.接收用户终端发送的针对文献信息的对比检测结果，基于所述文献信息以及所述对比检测结果，确定出相关的目标文献以及针对所述待检测文本的新颖性检测结论。
14.第二方面，提供了一种文本新颖性检测装置，该装置包括：
15.第一获取模块，用于获取待检测文本，对所述待检测文本进行成分句法分析，得到所述待检测文本的至少两个词汇、句法成分标签和句法树结构；
16.词汇处理模块，用于引入预设词典对所述句法树的词汇进行处理，包括对停用词和高频词进行过滤去除，对至少两个词汇进行合并，得到检索概念及所述句法树结构的精简句法树结构；所述精简句法树结构中包括待检测文本的至少两个检索概念；所述预设词典包括停用词典、高频词典和领域词典；
17.第二获取模块，用于获取所述精简句法结构树的至少一个检索单分支；其中，所述检索单分支是基于所述句法成分标签，通过单分支划分的方法，从所述精简句法结构树中确定的；
18.第一检索式生成模块，用于基于所述领域词典对所述至少两个检索概念进行第一次词形以及语义扩展，生成表征所述待检测文本的总检索式；
19.第二检索式生成模块，用于在第一次概念扩展的基础上，对所述至少两个检索概念进行第二次语义扩展，基于所述至少一个检索单分支，生成表征所述待检测文本多个不同角度检索的单分支检索式；
20.检索模块，用于基于所述总检索式和所述多个单分支检索式，根据预设的新颖性条件，对所述待检测文本在预设数据库中依照总检索、单分支检索、双分支检索及多分支检索的多级顺序进行检索，得到每一次检索的文献信息；
21.确定模块，用于接收用户终端发送的针对文献信息的对比检测结果，基于所述文献信息以及所述对比检测结果，确定出相关的目标文献以及针对所述待检测文本的新颖性检测结论。
22.第三方面，提供了一种电子设备，该电子设备包括：
23.存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，处理器执行程序时实现上述任一实施例的文本新颖性检测方法。
24.第四方面，提供了一种可读存储介质，可读存储介质上存储有程序，该程序被处理器执行时实现上述任一实施例的文本新颖性检测方法。
25.本技术的文本新颖性检测方法，通过句法分析待检测文本，得到词汇以及词汇间的层级逻辑关系；通过引入预设词典对词汇进行过滤、合并和语义扩展处理，通过单分支划分方法拆分待检测文本为多个检索分支，然后构建待检测文本对应的总检索式，以及多个单分支检索式；依照总、单分支、双分支及多分支的多级检索流程在预设的文献数据库中进行检索，再参照新颖性检测条件以及对各单篇文献对比检测后得到新颖性结论，实现基于
自动检索的文本内容新颖性检测；本技术通过分支划分、多级检索等方法，实现了文本自动新颖性检测，提高了文本新颖性检索效率以及新颖性检测准确性。
附图说明
26.为了更清楚地说明本技术实施例中的技术方案，下面将对本技术实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍。
27.图1为本技术实施例提供的一种文本新颖性检测方法的流程示意图；
28.图2为本技术一个示例中提供的一种文本新颖性检测方法中的成分句法分析树示意图；
29.图3为本技术一个示例中提供的一种文本新颖性检测方法中的精简成分句法分析树示意图；
30.图4为本技术实施例提供的一种文本新颖性检测装置的结构示意图；
31.图5为本技术实施例提供的一种文本新颖性检测的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
32.下面结合本技术中的附图描述本技术的实施例。应理解，下面结合附图所阐述的实施方式，是用于解释本技术实施例的技术方案的示例性描述，对本技术实施例的技术方案不构成限制。
33.本技术领域技术人员可以理解，除非特意声明，这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是，本技术实施例所使用的术语“包括”以及“包含”是指相应特征可以实现为所呈现的特征、信息、数据、步骤、操作、元件和/或组件，但不排除实现为本技术领域所支持其他特征、信息、数据、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组合等。应该理解，当我们称一个元件被“连接”或“耦接”到另一元件时，该一个元件可以直接连接或耦接到另一元件，也可以指该一个元件和另一元件通过中间元件建立连接关系。此外，这里使用的“连接”或“耦接”可以包括无线连接或无线耦接。这里使用的术语“和/或”指示该术语所限定的项目中的至少一个，例如“a和/或b”可以实现为“a”，或者实现为“b”，或者实现为“a和b”。
34.现有的采用文献检索的方法实现对科技文本新颖性检测，多集中在科技查新和成果评价领域中。在智能查新检索的研究中，多是对自动查新检索流程中部分技术方案的设计和实验，如“科技查新中检索词智能抽取系统的设计与实现”通过项目题目首次关键词自动抽取，利用数据库检索后检出文献特定位置出现、以及出现高词频的特征进行检索词列表确定的方式，实现科技查新领域检索词的智能抽取。文中引入统计的方法确定检索词，并且仅聚焦于查新检索词的抽取。“科技查新点语义匹配方法研究”，从科技查新候选检索结果中自动筛选与查新点语义相近的文献，其语义特征来源于国际专利分类(ipc)类别的层次，基于深度多任务学习训练来构建层次分类模型。该文聚焦于对检索结果中文献的处理，设计方法进一步筛选密切相关文献。“科技查新语义角色标注及其在报告自动生成系统中的应用”文章中构建主动因素、被动因素、研究对象、变化四类语义角色作为查新点的四个要素组，判断要素是否在所检文献中出现来得到查新点与文献的对比结果。文中设计了一种查新点与文献对比的语义框架，聚焦于对比生成结果和报告结论的方法。“科技查新查询
扩展及结果排序技术研究”，通过关键词抽取和检索词扩展，并计算查新委托书和文献内容的相关性和相似性进行检索结果去重和排序。该文设计了查新检索的全流程，但未提及逐步组配的精确检索流程，也未使用已有的待检文本本身的丰富信息，反复采用文献特征统计挖掘的方法，极大地增加了算法的复杂度。
35.综上，目前没有一套简单有效的方法实现自动准确的文本新颖性检测，为了解决该问题，本文以查新点为代表的科技类短文本为主要分析对象，利用成分句法分析的句法结构与表达内容信息之间的对应关系设计检索式生成框架，并根据检出文献的结果结合人工检测来自动调整组配检索式，得到检索结果和文本新颖结论的一整套方案及新颖性结论，结构化了传统检索流程，提高了科技类短文本新颖性检测的效率。
36.科技类短文本的句法特征注重语法和结构形合，其形式和结构严谨，重逻辑推理。在结构特征上，名词化结构和长句被大量采用。此外，科技文本的句式多为树形结构，即以主谓结构为主干，其他各成分(从句、非谓语动词、名词化结构、修饰性短语)附加在主干上，并以连接词汇进行连接。根据句法标签特征，本专利所述的常见的科技类短文本的句子组成模式如下表1所示。
37.表1常见的科技类短文本类型
[0038][0039]
成分句法分析是一种分析一个句子在语法上的递归构成，并将其表示为树形结构的过程，它把语法或作用相同或相似的一些词组合成一个单元，比如名词短语(noun phrase)，它的语法作用和名词类似，可以在句子中充当主语或者宾语等成分，因此成分句法分析就是分析怎么由词构成短语，由简单短语构成复杂短语，最终构成句子的过程，可以形成一棵倒树的多层次结构体系。
[0040]
为使本技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本技术实施方式作进一步地详细描述。
[0041]
本技术提供的文本新颖性检测方法，可以应用于终端，也可以应用于服务器。
[0042]
在一些可能的实施方式中，如图1所示，提供了一种文本新颖性检测方法，可以包
括：
[0043]
步骤s101，获取待检测文本，对所述待检测文本进行成分句法分析，得到所述待检测文本的至少两个词汇、句法成分标签和句法树结构。
[0044]
具体的，对所述待检测文本进行成分句法分析，得到所述待检测文本的至少两个词汇、句法成分标签和句法树结构，可以包括：
[0045]
对所述待检测文本通过成分句法分析自动化程序代码进行标注，得到所述待检测文本对应的至少两个词汇以及带有句法成分标签的句法分析树结构；
[0046]
步骤s102，引入预设词典对所述句法树的词汇进行处理，包括对停用词和高频词进行过滤去除，对至少两个词汇进行合并，得到检索概念及所述句法树结构的精简句法树结构。
[0047]
其中，所述精简句法树结构中包括待检测文本的至少两个检索概念；所述预设词典包括停用词典、领域词典和高频词典。
[0048]
具体的，引入预设词典对所述至少两个词汇进行处理，得到所述句法树结构的精简句法树结构，可以包括：
[0049]
(1)基于所述停用词典和所述高频词典，对所述句法分析的结果词汇进行去停用词和去高频词的处理，得到所述待检测文本至少两个检索词。
[0050]
其中去停用词和高频词处理包括：从待检测文本的句法分析结果中词汇中删除停用词和高频词，保留的词汇构成的原句法树结构不变。
[0051]
(2)基于所述领域词典对所述至少两个检索词进行合并处理，形成检索概念及所述精简句法树结构；
[0052]
在具体实施过程中，可以基于所述领域词典中的词汇及词汇关系对所述所有检索词进行同义词和上下位词合并处理，形成由多个不同形式词汇组合表达的检索概念，这样的检索概念有多个，至少有两个；同时得到对应检索概念的精简句法树结构。
[0053]
其中所述同义词合并，具体为：对所述检索词同义词进行合并，保留所述同义词所有不同词形，多个同义词以逻辑或方式连接；保留该同义词所在的所述句法树树结构中最浅(上)层级的句中位置。形成逻辑或连接组合的一个检索概念(形如：概念c＝a1+a2+
……
+an)。
[0054]
所述上下位词合并，具体为：对所述检索词上下位词进行合并，包括跨层级上下位词，保留最下位词词形；删除所述上位词在句法结构树中的位置，保留下位词所在的所述句法结构树中的位置。形成一个检索概念。
[0055]
步骤s103，基于所述精简句法结构树中的句法成分标签特征，通过单分支划分方法得到待检测文本的至少一个检索单分支。
[0056]
具体的，通过单分支划分方法得到待检测文本的至少一个检索单分支的方法，包括：
[0057]
采用从顶层向下按照广度优先遍历结构树的方式对精简句法结构树进行遍历，利用精简句法树前2个层次的句法标签类型进行划分支处理，得到所述的至少一个检索单分支，具体方法如下：
[0058]
步骤一：取第一次划分分支：若精简句法结构树根节点的下一层分支节点结构为(mnp+nvp+xip)，即根节点的首层结构含vp节点，转步骤二；若精简句法结构树根节点的下
一层分支节点结构为(qnp+yw)，即即根节点的首层结构不含vp节点，转步骤三；其中，记根节点的下一层节点为为s1，s2……
si，si的下一层级子分支为s
i1
，s
i2
……sij
，(m、x、y为自然数，n、q、i、j为大于0的自然数)，w为修饰短语，可以包括cp，qp，adjp，advp，ucp，pp等等；
[0059]
步骤二：根据s
ij
节点是否为vp节点划分第二次分支，具体为：
[0060]
(1)当s
ij
节点为vp节点时，s
ij
节点所在的分支作为一个独立的划分分支；
[0061]
(2)当s
ij
节点为非vp节点时，向下遍历s
ij
节点的下层分支，当s
ij
节点的分支节点含vp节点时，取该s
ij
节点所在的分支为独立的划分分支；
[0062]
(3)如有未划分的s
ij
节点，将s
ij
节点所在的分支作为逻辑上的另外一个独立的划分分支；
[0063]
步骤三：根据si节点类型划分第二次分支，具体为：
[0064]
(1)当si节点为np节点时，取np节点所在的分支为一个独立的划分分支；
[0065]
(2)当si节点为w节点，即修饰短语类型时，若w节点的分支节点s
ij
为vp节点或s
ij
的分支节点中含vp节点，则s
ij
节点所在的分支作为一个独立的划分分支；
[0066]
(3)如有未划分的s
ij
节点，与最后一个np节点所在的分支一起作为逻辑上的一个独立的划分分支；若精简句法结构树中无np节点，则其余的s
ij
节点所在的分支一起作为逻辑上的一个独立的划分分支。
[0067]
步骤四：上述独立的划分分支共同构成最终精简句法结构树的至少一个检索单分支。
[0068]
步骤s104，基于所述预设词典对所述至少两个的检索概念进行第一次词形以及语义扩展，生成表征所述待检测文本的总检索式。
[0069]
具体的，基于所述预设词典对所述至少两个的检索概念进行第一次词形以及语义扩展，生成表征所述待检测文本的总检索式，可以包括：
[0070]
基于所述预设词典，对所述至少两个的检索概念通过获取每个检索概念在词典中对应的不同词形以及同义词、下位词的方法，进行第一次词形以及语义扩展，得到第一次扩展结果，各词汇之间以逻辑或方式连接组合；
[0071]
基于第一次扩展结果，各个检索概念之间采用逻辑与的关系连接组合后，生成所述待检测文本对应的总检索式。
[0072]
步骤s105，在第一次语义扩展的基础上，对所述至少两个的检索概念进行第二次语义扩展，基于所述至少一个检索单分支，生成表征所述待检测文本多个不同角度检索的单分支检索式。
[0073]
具体的，在第一次语义扩展的基础上，对所述至少两个的检索概念进行第二次语义扩展，基于所述至少一个检索单分支，生成表征所述待检测文本多个不同角度检索的单分支检索式，可以包括：
[0074]
在第一次语义扩展的基础上，基于所述预设词典，对所述至少两个的检索概念通过获取每个检索概念在词典中对应的同位词以及上位关联词的方法，进行第二次语义扩展，得到第二次扩展结果，各词汇之间以逻辑或方式连接组合；
[0075]
基于第二次语义扩展结果，针对每个单分支，各个检索概念之间采用逻辑与的关系组配连接后，生成所述待检测文本对应的单分支检索式。
[0076]
步骤s106，基于所述总检索式和所述多个单分支检索式，根据预设的新颖性条件，
对所述待检测文本在预设数据库中依照总检索、单分支检索、双分支检索及多分支检索的多级顺序进行检索，通过剪枝序列检索技术得到每一次检索的文献信息。
[0077]
其中，预设新颖性条件为：所述文献信息中的文献数量等于大于零并小于预设值。
[0078]
具体的，总检索包括：利用所述总检索式在预设数据库中进行检索，获取该次检索的文献信息。
[0079]
针对单分支检索、双分支检索及多分支检索中的每一级n分支组合检索，n为大于0的自然数，检索过程如下：
[0080]
获取n个单分支，将n个单分支检索式采用逻辑与的方式组配生成n分支检索式，在预设的数据库中进行检索，当n分支检索式不具新颖性时，停止该n分支检索，将该n个单分支送入下一级n+1分支检索中，并重新获取另外n个单分支组合，进入下一组的n分支检索；
[0081]
当n分支检索式具有新颖性时，进行剪枝序列检索，在剪枝序列检索过程中出现不具新颖性的检索式时，记录该检索式和其前一个检索式，生成一个该n分支检索的新颖性结论，继续剪枝检索至该n分支检索结束，停止该n分支检索，进入下一组的n分支检索，直到所有n分支组合的检索结束。
[0082]
其中，所述n分支剪枝序列检索，包括如下任一种方法：
[0083]
(1)针对具有新颖性的n分支检索式的每个单分支，基于所述检索概念的层级树结构关系，从层级最深单分支最下层级概念节点开始依照从下向上从左到右的顺序减除分支中的概念节点，同时保持其它单分支检索式不变，依次生成检索式，至出现不满足新颖性条件的检索式或该单分支不少于一个概念节点；逐个单分支进行操作。所生成的检索式按顺序排列，即生成n分支剪枝检索式序列，根据所述n分支剪枝检索式序列进行多次检索，记为逐单分支剪枝序列检索。
[0084]
(2)针对具有新颖性的n分支检索式，基于所述检索概念在层级树中的结构关系，从层级最深的单分支的最下层级概念节点开始，依照从下向上从左到右的顺序减除分支中的概念节点，到与第二个分支层级深度相同后，再依次对两个单分支交替剪枝，依次生成检索式，n个分支交替进行操作至出现不满足新颖性条件的检索式或单分支不少于一个概念节点；所生成的检索式按顺序排列，即为n分支剪枝检索式序列，根据所述n分支剪枝检索式序列进行多次检索，记为交替剪枝序列检索；
[0085]
在一个n分支检索的剪枝序列检索过程中，若每个单分支剪枝到最后一个概念仍具有新颖性，生成一个新颖性结论，结束该n分支检索。
[0086]
当有至少两个n分支检索式的检索结果为不具有新颖性时，则进行下一级n+1分支检索；直到全部检索结束。
[0087]
在具体实施过程中，首先在预设的数据库中进行多个单分支检索式检索以及多个单分支剪枝序列检索，得到单分支检索式的新颖性检索结果；当单分支检索式不具新颖性时，停止该单分支检索，进入下一单分支检索，并将该单分支送入下一步双分支组合检索中；当单分支检索式具有新颖性时，进行单分支剪枝序列检索。直到完成所有单分支检索和单分支剪枝序列检索。
[0088]
其中，所述单分支剪枝序列检索，包括：
[0089]
针对具有新颖性的单分支检索式的单分支，基于所述检索概念的层级树结构关系，从层级最深单分支的最下层级概念节点开始，依照从下向上从左到右的顺序减除概念
节点，依次生成检索式，检索式按顺序排列即为单分支剪枝检索式序列，依次进行检索。当出现不具新颖性的检索式时，记录该检索式和其前一个检索式，生成一个该单分支最大的新颖性结论，停止该单分支检索，进入下一单分支检索；若单分支剪枝序列检索到最后一个概念仍具有新颖性，生成一个新颖性结论，停止该单分支检索。其中当至少两个单分支组合检索式的检索结果为不具有新颖性时，进行双分支组合检索，包括：
[0090]
在预设的数据库中进行至少一组双分支组合检索和双分支组合剪枝序列检索，获取每个检索式的检索结果；
[0091]
当双分支组合检索式不具新颖性时，停止该双分支检索，进入下一双分支检索，并将该双分支组合中的每个单分支送入下一步多分支组合检索中；
[0092]
当双分支组合检索式具有新颖性时，进行双分支剪枝序列检索，直到完成所有双分支组合检索式检索和双分支组合剪枝序列检索。
[0093]
其中，双分支剪枝序列检索具体可为如下任一种方法：
[0094]
(1)针对具有新颖性的双分支检索式的每个单分支，基于所述检索概念的层级树结构关系，从层级最深单分支的最下层级概念节点开始，依照从下向上从左到右的顺序减除分支中的概念节点，同时保持另一个单分支检索式不变，依次生成检索式，至出现不满足新颖性条件的检索式或该单分支不少于一个概念节点；对另一个单分支进行剪枝操作；所生成的检索式按顺序排列，即为双分支剪枝检索式序列，根据所述双分支剪枝检索式序列进行多次检索，记为逐单分支剪枝序列检索；
[0095]
(2)针对具有新颖性的双分支检索式，基于所述检索概念在层级树中的结构关系，从层级最深的单分支的最下层级概念节点开始，依照从下向上从左到右的顺序减除分支中的概念节点，到与第二个分支层级深度相同后，再依次对两个单分支交替剪枝，依次生成检索式，至出现不满足新颖性条件的检索式或单分支不少于一个概念节点；所生成的检索式按顺序排列，即为双分支剪枝检索式序列，根据所述双分支剪枝检索式序列进行多次检索，记为交替剪枝序列检索；
[0096]
其中，在组合剪枝序列检索过程中出现不具新颖性的检索式时，记录该检索式和其前一个检索式，生成一个该双分支组合的新颖性结论，继续完成该双分支组合检索，进入下一个双分支组合检索；若两个分支剪枝均仅剩一个检索概念，检索结果仍具有新颖性，则生成一个新颖性结论，结束该双分支组合检索。
[0097]
当至少两组双分支组合检索式的检索结果为不具有新颖性时，再进行三分支组合检索，包括：
[0098]
在预设的数据库中进行至少一组三分支组合检索式检索和组合剪枝序列检索，获取每个检索式的检索结果；
[0099]
当三分支组合检索式的检索结果不具新颖性时，停止该三分支组合检索，进入下一组三分支组合检索，并将该三分支组合送入下一步更多分支组合检索中；
[0100]
当三分支组合检索式具有新颖性时，进行组合剪枝序列检索。直到完成所有三分支组合检索式检索和三分支组合剪枝序列检索。
[0101]
再根据送入下一步更多分支组合检索的三分支检索式情况，展开更多分支组合检索。
[0102]
其中，三分支剪枝序列检索具体可为如下任一种方法：
[0103]
(1)针对具有新颖性的三分支检索式的每个单分支，基于所述检索概念的层级树结构关系，从层级最深单分支的最下层级概念节点开始，依照从下向上从左到右的顺序减除分支中的概念节点，同时保持其它单分支检索式不变，依次生成检索式，至出现不满足新颖性条件的检索式或该单分支不少于一个概念节点；逐个单分支进行操作；所生成的检索式按顺序排列，即为三分支剪枝检索式序列，根据所述三分支剪枝检索式序列进行多次检索，记为逐单分支剪枝序列检索；
[0104]
(2)针对具有新颖性的三分支检索式，基于所述检索概念在层级树中的结构关系，从层级最深的单分支的最下层级概念节点开始，依照从下向上从左到右的顺序减除分支中的概念节点，到与第二个分支层级深度相同后，再依次对两个单分支交替剪枝，到与第三个分支层级深度相同后，再依次对三个单分支交替剪枝，依次生成检索式，至出现不满足新颖性条件的检索式或单分支不少于一个概念节点；所生成的检索式按顺序排列，即为三分支剪枝检索式序列，根据所述三分支剪枝检索式序列进行多次检索，记为交替剪枝序列检索；
[0105]
其中，在组合剪枝序列检索过程中出现不具新颖性的检索式时，记录该检索式和其前一个检索式，生成一个该三分支组合的新颖性结论，继续完成该三分支组合检索后，进入下一个三分支组合检索；若三个分支剪枝均仅剩一个检索概念，检索结果仍具有新颖性，则生成一个新颖性结论，停止该三分支组合检索。进入下一个三分支组合检索。
[0106]
更多分支组合检索依上述方法迭代。
[0107]
步骤s107，接收用户终端发送的针对文献信息的对比检测结果，基于所述文献信息以及所述对比检测结果，确定出相关的目标文献以及针对所述待检测文本的新颖性检测结论。
[0108]
以下将结合示例对上述的文本新颖性检测方法进行进一步说明。
[0109]
实施例一：
[0110]
在一个实施例中，待检测文本可以为“一种有旋光性质的硅酸镓镧作为激光器中的电光q开关的材料”，对待检测文本自动进行成分句法分析。
[0111]
步骤一：对待检测文本进行成分句法分析，得到句法分析树。
[0112]
在本技术实施例中，可以使用概率句法分析模型对待检测文本进行句法分析。概率句法分析模型可以包括概率上下文无关模型、基于历史的句法分析模型、层次化渐进式的句法分析模型和中心词驱动的句法分析模型等。各类模型可以实现为相应的各类句法分析工具、插件或者应用程序，实现构造句法分析树确定句子的结构以及各层次句法成分之间的关系。
[0113]
例如，可以使用stanford parser或berkeley parser对待检测文本进行句法分析。图2可以为通过stanford parser成分句法分析工具对待检测文本进行句法分析后得到的句法分析树。
[0114]
得到的句法分析树如图2所示，句法分析树中包含检索词：“旋光”、“硅酸镓镧”、“激光器”、“电光”以及“q开关”。各检索词之间的逻辑关系可以体现为句法分析树中各检索词的句法树结构关系，其中，兄弟节点可以表征哪些检索词互为兄弟词汇，层级结构信息可以表征核心检索词位于句法分析树的哪个层级，以及同分支上层节点为哪些检索词。
[0115]
其中，针对句法分析树各部分的说明如表2下：
[0116]
表2句法分析树各部分的说明
[0117][0118][0119]
引入停用词和高频词词典，对上述图2中的句法树进行停用词和高频词处理，再引入外部领域词典对句法树中的词汇进行同义词和上下位词合并处理，得到的精简句法树结构如图3所示。
[0120]
图3中句法树结构共包含的检索概念分别为：
[0121]
检索概念a：旋光；
[0122]
检索概念b：硅酸镓镧；
[0123]
检索概念c：激光器；
[0124]
检索概念d：电光；
[0125]
检索概念e：q开关；
[0126]
步骤二：进行单分支划分，得到一个或多个检索单分支。
[0127]
根据图3所述的顶层分支节点类型，该实施例中待检测文本的顶层分支节点类型为(np+vp)，为句子类型。按照从顶向下逐层遍历结构树的方式划分分支，得到第一次划分分支s1为np分支，s2为vp分支；s1的下一层级子分支s
11
为cp分支，该分支为非vp结构，且其下层中含有vp节点，可将该分支作为独立的第二次划分分支；s
12
和s
21
分支均为非vp结构且下层中不含vp节点，故s
12
和s
21
均可作为独立的第二次划分分支。
[0128]
因此，遍历结构树划分分支后，共得到cp、np和np三个检索单分支。即：
[0129]
检索单分支1：含检索概念a；
[0130]
检索单分支2：含检索概念b；
[0131]
检索单分支3：含检索概念c、检索概念d和检索概念e。
[0132]
步骤三：引入外部词典，对检索单分支内的检索概念进行第一次词形及语义扩展和第二次语义扩展，逻辑组配后得到总检索式、单分支检索式。
[0133]
对句法树中的检索概念先后进行第一个词形和语义扩展后得到检索概念及其同义词、下位词。具体的，各检索概念与同义和下位关联词之间通过逻辑或的形式连接得到新形式的检索概念。此外，根据文献检索技术，可以对第一次语义扩展的方法进行扩充，只要满足新增词汇的语义在原检索概念范围里，本技术对此不做限制。
[0134]
第一次扩展后各个检索概念可记为：
[0135]
检索概念检索概念a及其同义词、下位词，记为{a1,a2,a3
……
}；
[0136]
检索概念检索概念b及其同义词、下位词，记为{b1,b2,b3
……
}；
[0137]
检索概念检索概念c及其同义词、下位词，记为{c1,c2,c3
……
}；
[0138]
检索概念检索概念d及其同义词、下位词，记为{d1,d2,d3
……
}；
[0139]
检索概念检索概念e及其同义词、下位词，记为{e1,e2,e3
……
}；
[0140]
则：
[0141]
逻辑组配得到总检索式为：或(a1+a2+a3
……
)*(b1+b2+b3
……
)*(c1+c2+c3
……
)*(d1+d2+d3
……
)*(e1+e2+e3
……
)
[0142]
对第一次扩展后的结果进行第二次语义扩展，引入的领域词典分别获取检索概念及其同位词以及上位词，形成对检索概念语义方面的第二次扩展，使更全面的检索。根据文献检索技术，可以对第二次语义扩展的方法进行扩充，只要满足新增词汇的语义与原核心检索词为同位和上位关系，本技术对此不做限制。
[0143]
第二次扩展后各个检索概念可记为：
[0144]
检索概念第一次扩展后的检索概念a及其同位词、上位词，记为{a1,a2,a3,a4,a5
……
}；
[0145]
检索概念第一次扩展后的检索概念b及其同位词、上位词，记为{b1,b2,b3,b4,b5
……
}；
[0146]
检索概念第一次扩展后的检索概念c及其同位词、上位词，记为{c1,c2,c3,c4,c5
……
}；
[0147]
检索概念第一次扩展后的检索概念d及其同位词、上位词，记为{d1,d2,d3,d4,d5
……
}；
[0148]
检索概念第一次扩展后的检索概念e及其同位词、上位词，记为{e1,e2,e3,e4,e5
……
}；
[0149]
单分支检索式为：
[0150]
检索单分支1：或(a1+a2+a3+a4+a5
……
)
[0151]
检索单分支2：或(b1+b2+b3+b4+b5
……
)
[0152]
检索单分支3：或
[0153]
(c1+c2+c3+c4+c5
……
)*(d1+d2+d3+d4+d5
……
)*(e1+e2+e3+e4+
[0154]
+e5
……
)
[0155]
步骤四：依据上述总检索式和单分支检索式分别进行总检索、单分支检索。基于所述总检索式在预设的数据库中进行文献检索得到相应的检索数量和文献结果，其中预设新颖性条件为：所述检索式结果数量等于大于零并小于预设值n。然后当检索结果文献不满足新颖性条件时，生成查新结论，结束检索检测；满足新颖性条件时，人工辅助检测所述检索文献结果，进入下一步详细单分支检索。
[0156]
该实施例中，总检索式的检索结果《n，满足新颖性条件，检测所述检索文献结果，没有文献相同，得到结论(1)查新点整体具有新颖性。进入多个单分支检索，即多个不同新颖点的具体检索。
[0157]
该实施例中，单分支检索结果如下，均不具有新颖性：
[0158]
单分支检索
[0159]
单分支检索
[0160]
单分支检索
[0161]
将这三个分支送入下一步双分支组合检索。
[0162]
步骤五：双分支组合检索包括：在预设的数据库中进行一到多个双分支组合检索式检索和组合剪枝序列检索，对每个检索式的检索结果，基于预设新颖性条件，人工辅助检测新颖性，得到检测结论。当前双分支组合检索式不具新颖性时，进入下一双分支检索，并将当前双分支送入下一步多分支组合检索中；当前双分支组合检索式具有新颖性，进入组合剪枝序列检索，在组合剪枝序列检索过程中出现不具新颖性的检索式时，记录该检索式和其前一个检索式，生成一个该双分支组合中的新颖性结论，停止该双分支组合检索，进入下一个双分支检索；在组合剪枝序列检索中，若两个分支剪枝均仅剩一个检索概念，检索结果仍具有新颖性，则生成一个新颖性结论，停止该双分支组合检索，进入下一个双分支检索。直到完成所有双分支组合检索。
[0163]
该实施例中：
[0164]
检索双分支1：
[0165]
检索双分支2：
[0166]
检索双分支3：
[0167]
上述3个检索双分支的检索结果如下：
[0168]
检索双分支1：
[0169]
检索双分支2：
[0170]
检索双分支3：
[0171]
得到结论(2)：见有旋光性质的硅酸镓镧研究的公开文献；结论(3)见有硅酸镓镧用于激光器电光q开关的公开文献。
[0172]
对检索双分支3：进行双分支剪枝序列检索，根据句法树结构，剪枝生成检索式序列如下(因为只有单分支可以进行剪枝，设计的两种方法生成的检索式序列相同，均如下)。
[0173][0174][0175][0176]
上述3个双分支序列检索式的检索结果如下：
[0177][0178][0179][0180]
其中得到结论(4)未见有带旋光特性的材料在q开关上的应用研究文献。
[0181]
步骤六：结束检索检测。
[0182]
实施例二：
[0183]
根据前文所述的获取句法结构树浅层或上层分支，得到一个或多个检索单分支的方法，获取方法还包括待检测文本为短语类型的情况。在一个实施例中，待检测文本为“基于递阶控制理论的煤矿生产过程协同控制技术”。获取检索单分支的方法具体为：
[0184]
步骤一：判断待检测文本的类型为是否为短语类型。
[0185]
待检测文本进行成分句法分析，精简句法树结构后得到的句法树结构为：
[0186]
(top
[0187]
(cp(cp(pp(np(np(nn递阶控制))))))
[0188]
(np(nn煤矿)(nn生产))
[0189]
(np(jj协同)(nn控制)))
[0190]
该句法树结构中，共包含五个检索概念，分别为“递阶控制”、“煤矿”、“生产”、“协同”、“控制”，句法树首层分支无vp节点，可判断该待检测文本为短语类型。
[0191]
步骤二：获取该句法结构树的浅层分支得到检索单分支。
[0192]
从顶向下逐层遍历该结构树，首层划分分支为(cp+np+np)，结构符合(m修饰短语+nnp),该结构树的首层划分分支可取s1为cp，s2为np，s3为np。遍历各个首层划分分支，修饰短语的cp分支下无vp节点及下面层级中均无vp节点，因此第二次划分结果后得到两个检索单分支，即：
[0193]
检索单分支1：检索概念“递阶控制”、“煤矿”、“生产”；
[0194]
检索单分支2：检索概念“协同”、“控制”。
[0195]
实施例三：
[0196]
在一个示例中，当总检索式为：(yolo vn+yolo v1+yolo v2+yolo v3)*(图像处理+图像分析+图像识别)时，假设通过检索得到的总检索式关联的文献包括文献a、文献b和文献c。如括号所示，总检索式由两个检索概念组成。
[0197]
其中，若文献a中提及了yolo v1、图像分析和图像识别，此时，文献a包括了第一检索概念中的一个同义词汇，第二个检索概念中的两个同义词汇，文献a属于包含了总检索式
中所有检索概念的文献。
[0198]
若文献b提及了yolo v1、yolo v2和yolo v3，此时，文献b未提及第二个检索概念中的词汇，提及了第一个检索概念中的3个词汇，不属于包含了每个检索概念中的至少一个词汇的文献。
[0199]
若文献c提及了图像分析和图像识别，此时，文献c未提及第一个检索概念中的词汇，提及了第二个检索概念中的2个词汇。
[0200]
由于总检索式关联的3个文献中，存在文献a包含了每组检索概念中的词汇，则对包含文献a的检索结果进行检测，若文献a提及了与待检索文献相同的内容，则该总检索式结果不满足预设的新颖性条件，同时得到待检测文本不新颖的结论。
[0201]
在本技术实施例中，基于总检索式在预设的数据库中进行检索后得到的相应检索结果可以包括在预设的数据库中采用总检索式命中的关联文献，其中与总检索式关联的文献可以是包含总检索式中任一词汇的文献，也可以对关联标准(或检索粒度)进行设置，例如，设置包含总检索式两个词汇以上的文献才能被检索到，才能作为总检索式关联的文献，本技术对此不做限制。
[0202]
此外，根据自然语言处理算法，还可以对总检索式进行进一步转换，
[0203]
例如，根据自然语言处理算法，自动生成与总检索式相匹配的其他检索式一同进行搜索，本技术对此不做限制。根据文献检索技术，还可以对分支组合条件进行其他设置，本技术对此不做限制。
[0204]
在一些可能的实施方式中，本技术提供了一种文本新颖性检测装置，如图4所示，包括：
[0205]
第一获取模块501，用于获取待检测文本，对所述待检测文本进行成分句法分析，得到所述待检测文本的至少两个词汇、句法成分标签和句法树结构；
[0206]
词汇处理模块502，用于引入预设词典对所述句法树的词汇进行处理，包括对停用词和高频词进行过滤去除，对至少两个词汇进行合并，得到检索概念及所述句法树结构的精简句法树结构；所述精简句法树结构中包括待检测文本的至少两个检索概念；所述预设词典包括停用词典、高频词典和领域词典；
[0207]
第二获取模块503，用于基于所述精简句法结构树中的句法成分标签特征，通过单分支划分方法获取待检测文本的至少一个检索单分支；
[0208]
第一检索式生成模块504，用于基于所述预设词典对所述至少两个检索概念进行第一次词形以及语义扩展，生成表征所述待检测文本的总检索式；
[0209]
第二检索式生成模块505，用于在第一次概念扩展的基础上，对所述至少两个的检索概念进行第二次语义扩展，基于所述至少一个检索单分支，生成表征所述待检测文本多个不同角度检索的单分支检索式；
[0210]
检索模块506，用于基于所述总检索式和所述多个单分支检索式，根据预设的新颖性条件，对所述待检测文本在预设数据库中依照总检索、单分支检索、双分支检索及多分支检索的多级顺序进行检索，得到每一次检索的文献信息；
[0211]
确定模块507，用于接收用户终端发送的针对文献信息的对比检测结果，基于所述文献信息以及所述对比检测结果，确定出相关的目标文献以及针对所述待检测文本的新颖性检测结论。
[0212]
在一些可能的实施方式中，第二获取模块503在基于所述精简句法结构树中的句法成分标签特征，通过单分支划分方法获取待检测文本的至少一个检索单分支时，用于：
[0213]
采用从顶层向下按照广度优先遍历结构树的方式对精简句法结构树进行遍历，利用精简句法树前2个层次的句法标签类型进行划分支处理，得到所述的至少一个检索单分支，具体方法如下：
[0214]
步骤一：取第一次划分分支：若精简句法结构树根节点的下一层分支节点结构为(mnp+nvp+xip)，即根节点的首层结构含vp节点，转步骤二；若精简句法结构树根节点的下一层分支节点结构为(qnp+yw)，即即根节点的首层结构不含vp节点，转步骤三；其中，记根节点的下一层节点为为s1，s2……
si，si的下一层级子分支为s
i1
，s
i2
……sij
，(m、x、y为自然数，n、q、i、j为大于0的自然数)，w为修饰短语；
[0215]
步骤二：根据s
ij
节点是否为vp节点划分第二次分支，具体为：
[0216]
(1)当s
ij
节点为vp节点时，s
ij
节点所在的分支作为一个独立的划分分支；
[0217]
(2)当s
ij
节点为非vp节点时，向下遍历s
ij
节点的下层分支，当s
ij
节点的分支节点含vp节点时，取该s
ij
节点所在的分支为独立的划分分支；
[0218]
(3)如有未划分的s
ij
节点，将s
ij
节点所在的分支作为逻辑上的另外一个独立的划分分支；
[0219]
步骤三：根据si节点类型划分第二次分支，具体为：
[0220]
(1)当si节点为np节点时，取np节点所在的分支为一个独立的划分分支；
[0221]
(2)当si节点为w节点，即修饰短语类型时，若w节点的分支节点s
ij
为vp节点或s
ij
的分支节点中含vp节点，则s
ij
节点所在的分支作为一个独立的划分分支；
[0222]
(3)如有未划分的s
ij
节点，与最后一个np节点所在的分支一起作为逻辑上的一个独立的划分分支；若精简句法结构树中无np节点，则其余的s
ij
节点所在的分支一起作为逻辑上的一个独立的划分分支。
[0223]
步骤四：上述独立的划分分支共同构成最终精简句法结构树的至少一个检索单分支。
[0224]
在一些可能的实施方式中，第一扩展模块504在基于所述预设词典对所述至少两个检索概念进行第一次词形以及语义扩展，生成表征所述待检测文本的总检索式时，用于：
[0225]
基于所述预设词典，对所述至少两个检索概念通过获取每个检索概念在词典中对应的不同词形以及同义词、下位词的方法，进行第一次词形以及语义扩展，得到第一次扩展结果，各词汇之间以逻辑或组配连接；
[0226]
基于第一次扩展结果，各个检索概念之间采用逻辑与的关系组配连接后，生成所述待检测文本对应的总检索式。
[0227]
在一些可能的实施方式中，第二扩展模块505在在第一次语义扩展的基础上，对所述至少两个检索概念进行第二次语义扩展，基于所述至少一个检索单分支，生成表征所述待检测文本多个不同角度检索的单分支检索式时，用于：
[0228]
在第一次语义扩展的基础上，基于所述预设词典，对所述至少两个检索概念获取每个检索概念在词典中对应的同位词以及上位关联词的方法，进行第二次语义扩展，得到第二次扩展结果，各词汇之间以逻辑或组配连接；
[0229]
基于第二次语义扩展结果，各个检索概念之间采用逻辑与的关系组配连接后，生
成所述待检测文本对应的一个或多个单分支检索式。
[0230]
在一些可能的实施方式中，预设新颖性条件包括：所述文献信息中的文献数量等于大于零并小于预设值。
[0231]
在一些可能的实施方式中，针对单分支检索、双分支检索及多分支检索中的每一n分支组合检索，n为自然数，检索模块506在进行检索时具体用于：
[0232]
获取n个单分支，将n个单分支检索式采用逻辑与的方式组合生成n分支检索式，在预设的数据库中进行检索，当n分支检索式不具新颖性时，停止该n分支检索，将该n个单分支送入下一级n+1分支检索中，并重新获取另外n个单分支组合，进入下一组的n分支检索；
[0233]
当n分支检索式具有新颖性时，进行剪枝序列检索，在剪枝序列检索过程中出现不具新颖性的检索式时，记录该检索式和其前一个检索式，生成一个该n分支检索的新颖性结论，继续剪枝检索至该n分支检索结束，停止该n分支检索，进入下一组的n分支检索，直到所有n分支组合的检索结束。
[0234]
在一些可能的实施方式中，检索模块506在进行所述n分支剪枝序列检索时，用于：
[0235]
(1)针对具有新颖性的n分支检索式的每个单分支，基于所述检索概念的层级树结构关系，从层级最深单分支的最下层级概念节点开始，依照从下向上从左到右的顺序减除分支中的概念节点，同时保持其它单分支检索式不变，依次生成检索式，至出现不满足新颖性条件的检索式或该单分支不少于一个概念节点；逐个单分支进行操作；所生成的检索式按顺序排列，即为n分支剪枝检索式序列，根据所述n分支剪枝检索式序列进行多次检索，记为逐单分支剪枝序列检索；
[0236]
(2)针对具有新颖性的n分支检索式，基于所述检索概念在层级树中的结构关系，从层级最深的单分支的最下层级概念节点开始，依照从下向上从左到右的顺序减除分支中的概念节点，到与第二个分支层级深度相同后，再依次对两个单分支交替剪枝，依次生成检索式，n个分支交替进行操作至出现不满足新颖性条件的检索式或单分支不少于一个概念节点；所生成的检索式按顺序排列，即为n分支剪枝检索式序列，根据所述n分支剪枝检索式序列进行多次检索，记为交替剪枝序列检索；
[0237]
在一组n分支检索的剪枝序列检索过程中，若每个单分支剪枝到最后一个概念仍具有新颖性，生成一个新颖性结论，结束该n分支检索。
[0238]
在一些可能的实施方式中，还包括用于执行如下步骤的模块：
[0239]
当有至少两组n分支检索式的检索结果为不具有新颖性时，则进行n+1分支检索；直到检索全部结束。
[0240]
本技术实施例的装置可执行本技术实施例所提供的方法，其实现原理相类似，本技术各实施例的装置中的各模块所执行的动作是与本技术各实施例的方法中的步骤相对应的，对于装置的各模块的详细功能描述具体可以参见前文中所示的对应方法中的描述，此处不再赘述。
[0241]
本技术实施例中提供了一种电子设备(计算机装置/设备/系统)，包括存储器、处理器及存储在存储器上的计算机程序，该处理器执行上述计算机程序以实现自动检索方法的步骤，与相关技术相比可实现：高效、准确地确定出检索词，灵活地自动组配检索式，提高了检索效果的同时，也提高了检索的效率。
[0242]
在一个可选实施例中提供了一种电子设备，如图5所示，图5所示的电子设备4000
包括：处理器4001和存储器4003。其中，处理器4001和存储器4003相连，如通过总线4002相连。可选地，电子设备4000还可以包括收发器4004，收发器4004可以用于该电子设备与其他电子设备之间的数据交互，如数据的发送和/或数据的接收等。需要说明的是，实际应用中收发器4004不限于一个，该电子设备4000的结构并不构成对本技术实施例的限定。
[0243]
处理器4001可以是cpu(central processing unit，中央处理器)，通用处理器，dsp(digital signal processor，数据信号处理器)，asic(application specific integrated circuit，专用集成电路)，fpga(field programmable gate array，现场可编程门阵列)或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本技术公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框，模块和电路。处理器4001也可以是实现计算功能的组合，例如包含一个或多个微处理器组合，dsp和微处理器的组合等。
[0244]
总线4002可包括一通路，在上述组件之间传送信息。总线4002可以是pci(peripheral component interconnect，外设部件互连标准)总线或eisa(extended industry standard architecture，扩展工业标准结构)总线等。总线4002可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图5中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
[0245]
存储器4003可以是rom(read only memory，只读存储器)或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，ram(random access memory，随机存取存储器)或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是eeprom(electrically erasable programmable read only memory，电可擦可编程只读存储器)、cd-rom(compact disc read only memory，只读光盘)或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质、其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储计算机程序并能够由计算机读取的任何其他介质，在此不做限定。
[0246]
存储器4003用于存储执行本技术实施例的计算机程序，并由处理器4001来控制执行。处理器4001用于执行存储器4003中存储的计算机程序，以实现前述方法实施例所示的步骤。
[0247]
其中，电子设备包括但不限于：移动电话、笔记本电脑、pad等等移动终端以及诸如数字tv、台式计算机等等固定终端。
[0248]
本技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时可实现前述方法实施例的步骤及相应内容。
[0249]
本技术实施例还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序被处理器执行时可实现前述方法实施例的步骤及相应内容。
[0250]
本技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”、“1”、“2”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本技术的实施例能够以除图示或文字描述以外的顺序实施。
[0251]
应该理解的是，虽然本技术实施例的流程图中通过箭头指示各个操作步骤，但是这些步骤的实施顺序并不受限于箭头所指示的顺序。除非本文中有明确的说明，否则在本技术实施例的一些实施场景中，各流程图中的实施步骤可以按照需求以其他的顺序执行。
此外，各流程图中的部分或全部步骤基于实际的实施场景，可以包括多个子步骤或者多个阶段。这些子步骤或者阶段中的部分或全部可以在同一时刻被执行，这些子步骤或者阶段中的每个子步骤或者阶段也可以分别在不同的时刻被执行。在执行时刻不同的场景下，这些子步骤或者阶段的执行顺序可以根据需求灵活配置，本技术实施例对此不限制。
[0252]
以上所述仅是本技术部分实施场景的可选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本技术的方案技术构思的前提下，采用基于本技术技术思想的其他类似实施手段，同样属于本技术实施例的保护范畴。