手指状态检测方法、电子设备和计算机可读介质与流程

1.本技术实施例涉及计算机技术领域，具体涉及手指状态检测方法、电子设备和计算机可读介质。


背景技术：

2.随着计算机技术的发展，为了保护用户信息的安全性，越来越多的电子设备已具备指纹解锁功能。在指纹解锁过程中，为避免因用户手指移动过快或抬起过快导致采集到低质指纹图像，通常需要检测用户手指的状态，以确定用户手指状态是否异常。
3.现有技术中，需要采集多张指纹图像或者在采集指纹图像后切换指纹传感器的模式，才能确定用户手指状态是否异常。采集区域由于每多采集一张指纹图像需要增加额外耗时，以及指纹传感器的工作模式切换过程以及手指检测过程也需要增加额外耗时，因此手指状态检测的耗时较长，设备功耗较大。


技术实现要素：

4.本技术实施例提出了手指状态检测方法、电子设备和计算机可读介质，以解决现有技术中手指状态检测的耗时较长且设备功耗较大的技术问题。
5.第一方面，本技术实施例提供了一种手指状态检测方法，该方法包括：获取指纹传感器在手指检测模式下采集的检测数据，基于所述检测数据确定所述指纹传感器的采集区域中的第一触发区域；获取所述指纹传感器在采图模式下采集的指纹图像，基于所述指纹图像确定所述采集区域中的第二触发区域，所述指纹传感器在检测到所述采集区域存在手指按压后从所述手指检测模式切换至所述采图模式；基于所述第一触发区域和所述第二触发区域，确定用户的手指状态是否异常。
6.第二方面，本技术实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如第一方面中所描述的方法。
7.第三方面，本技术实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如第一方面所描述的方法。
8.第四方面，本技术实施例提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现第一方面中所描述的方法。
9.本技术实施例提供的手指状态检测方法、电子设备和计算机可读介质，通过获取指纹传感器在手指检测模式下采集的检测数据，基于检测数据确定指纹传感器的采集区域中的第一触发区域；而后获取指纹传感器在采图模式下采集的指纹图像，基于指纹图像确定采集区域中的第二触发区域；最后基于第一触发区域和第二触发区域，确定用户的手指状态是否异常，从而，在指纹传感器由手指检测模式切换为采图模式并采集一张指纹图像后，即可完成手指状态检测。由于手指状态检测的过程不依赖额外的指纹图像，也无需在指纹传感器采图完成后将其工作模式切换为手指检测模式并手指检测，因此降低了手指状态
检测的耗时以及设备功耗。
附图说明
10.通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本技术的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
11.图1是根据本技术的手指状态检测方法的一个实施例的流程图；
12.图2是根据本技术的手指状态检测方法的又一个实施例的流程图；
13.图3是根据本技术的手指状态检测装置的一个实施例的结构示意图；
14.图4是用于实现本技术实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
15.下面结合附图和实施例对本技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。
16.需要说明的是，在不冲突的情况下，本技术中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本技术。
17.需要指出的是，本技术中所有获取信号、信息或数据的动作都是在遵照所在地国家相应的数据保护法规政策的前提下，并获得由相应装置所有者给予授权的情况下进行的。
18.近年来，生物识别技术已广泛地应用到各种终端设备或电子装置上。生物特征识别技术包括但不限于指纹识别、掌纹识别、静脉识别、虹膜识别、人脸识别、活体识别、防伪识别等技术。其中，指纹识别通常包括光学指纹识别、电容式指纹识别和超声波指纹识别。随着全面屏技术的兴起，可以将指纹识别模组设置在显示屏下方的局部区域或者全部区域，从而形成屏下(under-display)光学指纹识别；或者，也可以将光学指纹识别模组的部分或者全部集成至电子设备的显示屏内部，从而形成屏内(in-display)光学指纹识别。所述显示屏可以是有机发光二极管(organic light emitting diode，oled)显示屏或液晶显示屏(liquidcrystal display，lcd)等。指纹识别方法通常包括指纹图像的获取、预处理、特征提取、特征匹配等步骤。上述步骤中的部分或者全部可以通过传统计算机视觉(computer vision，cv)算法实现，也可以通过基于人工智能(artificial intelligence，ai)的深度学习算法实现。指纹识别技术可以应用在智能手机、平板电脑、游戏设备等便携式或移动终端，以及智能门锁、汽车、银行自动柜员机等其他电子设备，以用于指纹解锁、指纹支付、指纹考勤、身份认证等。
19.在指纹解锁过程中，为避免因用户手指移动过快或抬起过快导致采集到低质指纹图像，通常需要检测用户手指的状态，以确定用户手指状态是否异常。现有技术中，在指纹传感器检测到手指按压后，可将其切换至采图模式，使其采集至少两张指纹图像，并基于指纹图像的变化情况确定用户手指状态是否异常。然而，由于每多采集一张指纹图像需要增加额外耗时，因此这种手指状态检测方式的耗时较长，且设备功耗较大。现有的另一种方式，可在指纹传感器采图完成后将其再次切换至手指检测模式，通过检测手指是否仍位于采集区域来确定用户手指状态是否异常。然而，指纹传感器的工作模式切换过程以及手指
检测过程也需要增加额外耗时，因此仍存在上述问题。本技术实施例提供了一种手指状态检测方法，可解决上述问题。
20.请参考图1，其示出了根据本技术的手指状态检测方法的一个实施例的流程100。该手指状态检测方法可应用于各种电子设备。例如，可包括但不限于：智能手机、平板电脑、电子书阅读器、mp3(动态影像专家压缩标准音频层面3，moving picture experts group audio layer iii)播放器、mp4(动态影像专家压缩标准音频层面4，moving picture experts group audio layer iv)播放器、膝上型便携计算机、车载电脑、掌上电脑、台式计算机、机顶盒、智能电视机、可穿戴设备等。该手指状态检测方法的执行主体可以是上述电子设备中的处理器，例如图4中的处理装置401。该手指状态检测方法，包括以下步骤：
21.步骤101，获取指纹传感器在手指检测模式下采集的检测数据，基于检测数据确定指纹传感器的采集区域中的第一触发区域。
22.在本实施例中，手指状态检测方法的所应用的电子设备可以配置有指纹传感器，指纹传感器可包括用于进行指纹采集的采集区域。指纹传感器可具有多种工作模式。例如，可包括但不限于手指检测模式、采图模式。手指检测模式可用于检测手指按压及抬起，采图模式可用于采集指纹图像以进行指纹识别。在上述手指检测模式下，指纹传感器可以针对采集区域采集检测数据，并基于检测数据确定采集区域中是否存在手指按压。在上述采图模式下，指纹传感器可对采集区域进行图像采集，得到指纹图像。
23.在本实施例中，指纹传感器在检测到采集区域存在手指按压后，可以向上述执行主体发送中断信号，以唤醒上述执行主体。上述执行主体在接收到中断信号后，可获取指纹传感器在手指检测模式下采集的检测数据，并基于检测数据确定采集区域中的第一触发区域。
24.实践中，指纹传感器中可设置有大量的传感单元，每个传感单元可用于检测采集区域中的一个像素点的电容值。采集区域中可包括预先设定的若干子区域。每个子区域可包括多个像素点，故每个子区域可对应多个传感单元。作为示例，采集区域为一尺寸为30
×
300的矩形像素块，则可在矩形像素块中均匀选取6条尺寸为30
×
1的横向像素线，每个横向像素线作为一个子区域，每个子区域可对应30个传感单元。或者，进一步将每条横向像素线划分为2条横向像素线，形成12条尺寸为15
×
1的横向像素线。每条15
×
1的横向像素线即可作为一个子区域，每个子区域可对应15个传感单元。需要说明的是，子区域的设置可以按照一定规则，如沿采集区域的中心左右和/或上下对称设置，还可以离散随机分布。除了将采集区域中的部分区域划分为多个子区域，还可以将采集区域中的全部区域划分为多个子区域。指纹传感器在手指检测模式下采集的检测数据中，可包括各子区域对应的传感单元所采集的电容值。上述第一触发区域可以由上述多个子区域中总电容值大于设定阈值的子区域构成。
25.在一些可选的实现方式中，上述每个子区域可具有对应的触发阈值。不同子区域对应的触发阈值可以相同或不同。例如，靠近采集区域边缘的子区域的阈值可以小于靠近中心的子区域的阈值。若某个子区域大于触发阈值，意味着该子区域存在手指按压。上述执行主体可以按照如下步骤确定第一触发区域：
26.第一步，基于检测数据，确定采集区域中的多个子区域的第一电容值。每个子区域的第一电容值可以是该子区域中的各像素点的总电容值或者平均值。作为示例，每个传感
单元可用于检测采集区域中的一个像素点的电容值，上述执行主体可以首先从检测数据中，获取各子区域中的各像素点的电容值。而后，对于每一个子区域，将该子区域中的各像素点的电容值之和，确定为该子区域的第一电容值。
27.第二步，将上述多个子区域中的第一电容值大于对应的触发阈值的子区域确定为第一触发子区域。
28.第三步，基于所述第一触发子区域，确定第一触发区域。例如，可将由第一触发子区域所构成的总区域，确定为第一触发区域。由于在子区域仅占据采集区域中的局部的情况下，可大大降低手指按压检测以及手指状态检测时的功耗，从而降低了设备功耗。
29.步骤102，获取指纹传感器在采图模式下采集的指纹图像，基于指纹图像确定采集区域中的第二触发区域。
30.在本实施例中，指纹传感器在检测到采集区域存在手指按压后，可由手指检测模式切换至采图模式。上述工作模式的切换可由上述执行主体控制执行。例如，指纹传感器在检测到采集区域存在手指按压后，可向上述执行主体发送中断信号，以唤醒上述执行主体。上述执行主体在接收到中断信号后，可将指纹传感器的工作模式由手指检测模式切换至采图模式，使指纹传感器进行指纹图像的采集。
31.在本实施例中，上述指纹图像中的每个像素点的像素值可以是该像素点对应传感单元采集的电容值，上述指纹图像中的每个像素点的像素值也可以通过预设关系式转换为传感单元采集的电容值(即二者不是直接相等的关系)。指纹图像中可以包括整个采集区域的检测数据，即指纹传感器中的各传感单元采集到的电容值。因此，指纹图像中可以对应上述多个子区域(即指纹传感器在手指检测模式下采集的检测数据所涉及的子区域)对应的传感单元所采集的电容值。为保持比较范围的一致性，上述执行主体可以基于上述多个子区域的像素值，确定采集区域中的第二触发区域。例如，可将上述多个子区域中总电容值大于设定阈值的子区域，确定为第二触发区域。
32.在一些可选的实现方式中，上述执行主体可以按照如下步骤确定第二触发区域：
33.第一步，基于指纹图像，确定所述多个子区域中各子区域的第二电容值。每个子区域的第二电容值可以是该子区域中的各像素点的总电容值。作为示例，上述执行主体可以首先从指纹图像中，获取各子区域中的各像素点的像素值。而后，对于每一个子区域，可将该子区域中的各像素点的像素值之和或平均值，确定为该子区域的第二电容值。
34.第二步，将所述多个子区域中的第二电容值大于对应的触发阈值的子区域确定为第二触发子区域。
35.第三步，基于所述第二触发子区域，确定第二触发区域。例如，可将由第二触发子区域所构成的总区域，确定为第二触发区域。在子区域仅占据采集区域中的局部的情况下，可大大降低手指按压检测以及手指状态检测时的功耗，从而降低了设备功耗。
36.步骤103，基于第一触发区域和第二触发区域，确定用户的手指状态是否异常。
37.在本实施例中，上述执行主体将第一触发区域和第二触发区域进行比较，基于比较结果，确定用户的手指状态是否异常。
38.在一些可选的实现方式中，第一触发区域中可包括至少一个第一触发子区域，第二触发区域中可包括至少一个第二触发子区域。所述执行主体可基于第一触发子区域的数量与第二触发子区域的数量，确定用户的手指状态是否异常。
39.具体地，若所述第一触发子区域的数量大于第二触发子区域的数量，意味着指纹传感器在手指检测模式下检测出的触发子区域的数量大于在采图模式下检测出的触发子区域的数量。即，在检测到手指按压采集区域到采集指纹图像期间，手指进行了抬起或者移动，导致手指与采集区域的面积减小。此时采集的指纹图像通常为低质图像或者空图像(即不存在检测数据的指纹图像)，若使用此指纹图像进行指纹识别，将会导致指纹识别结果不准确。因此，在此情况下，可确定手指状态异常。
40.相反，若第一触发子区域的数量小于或等于第二触发子区域第二触发区域的数量，意味着指纹传感器在手指检测模式下检测出的触发子区域的数量小于或等于在采图模式下检测出的触发子区域的数量。即，在检测到手指按压采集区域到采集指纹图像期间，手指与采集区域的面积未减小。此时采集的指纹图像通常为高质量图像，若使用此指纹图像进行指纹识别，将会得到准确的识别结果。因此，在此情况下，可确定手指状态正常。
41.需要说明的是，基于第一触发子区域的数量和第二触发子区域的数量，还可以采用其他方式或者结合其他条件确定用户的手指状态是否异常。例如，可以在第一触发子区域的数量小于或等于第二触发子区域的数量，且第二触发子区域的数量大于设定阈值时，判定用户手指状态正常，以进一步保证指纹图像的质量。再例如，可以在第二触发子区域的数量与第一触发子区域的数量的差值大于设定阈值时，判定用户手指状态正常，以进一步保证指纹图像的质量。此处不再一一赘述。
42.在一些可选的实现方式中，所述执行主体可基于第一触发区域与第二触发区域的面积，确定用户的手指状态是否异常。具体地，若所述第一触发区域的面积大于所述第二触发区域的面积，意味着在检测到手指按压采集区域到采集指纹图像期间，手指进行了抬起或者移动，导致手指与采集区域的面积减小。此时采集的指纹图像通常为低质图像或者空图像(即不存在检测数据的指纹图像)，若使用此指纹图像进行指纹识别，将会导致指纹识别结果不准确。因此，在此情况下，可确定手指状态异常。相反，若所述第一触发区域的面积小于或等于所述第二触发区域的面积，意味着在检测到手指按压采集区域到采集指纹图像期间，手指与采集区域的面积未减小。此时采集的指纹图像通常为高质量图像，若使用此指纹图像进行指纹识别，将会得到准确的识别结果。因此，可确定用户的手指状态正常。
43.本技术的上述实施例提供的方法，通过获取指纹传感器在手指检测模式下采集的检测数据，基于检测数据确定指纹传感器的采集区域中的第一触发区域；而后获取指纹传感器在采图模式下采集的指纹图像，基于指纹图像确定采集区域中的第二触发区域；最后基于第一触发区域和第二触发区域，确定用户的手指状态是否异常，从而，在指纹传感器由手指检测模式切换为采图模式并采集一张指纹图像后，即可完成手指状态检测。由于手指状态检测的过程不依赖额外的指纹图像，也无需在指纹传感器采图完成后将其工作模式切换为手指检测模式并手指检测，因此降低了手指状态检测的耗时以及设备功耗。
44.在一些可选的实施例中，在确定用户的手指状态异常的情况下，上述执行主体还可以输出提示信息。该提示信息可用于提示用户手指移动速度过快或者手指抬起速度过快。由此，可便于用户可以重新进行手指按压，以重新进行指纹解锁。
45.在一些可选的实施例中，在确定用户的手指状态正常的情况下，上述执行主体还可以对指纹图像进行指纹识别，得到指纹识别结果。之后，可以基于指纹识别结果，确定是否对电子设备进行解锁。由于在手指状态正常的情况下，指纹图像为高质量图像，因此此时
对指纹图像进行识别，可得到更为准确的指纹识别结果。在此指纹识别结果的基础上进行解锁，可保证电子设备中的信息的安全性。
46.进一步参考图2，其示出了手指状态检测方法的又一个实施例的流程200。该手指状态检测方法的流程200，包括以下步骤：
47.步骤201，获取指纹传感器在手指检测模式下采集的检测数据，基于检测数据确定指纹传感器的采集区域中的第一触发区域。
48.本实施例中的步骤201可参见图1对应的实施例的步骤101，此处不再赘述。
49.步骤202，获取指纹传感器在采图模式下采集的指纹图像，基于指纹图像确定采集区域中的第二触发区域。
50.本实施例中的步骤202可参见图1对应的实施例的步骤102，此处不再赘述。
51.步骤203，若第一触发区域中的第一触发子区域的数量大于第二触发区域中的第二触发子区域的数量，则确定用户的手指状态异常。
52.在本实施例中，若第一触发区域中的第一触发子区域的数量大于第二触发区域中的第二触发子区域的数量，意味着指纹传感器在手指检测模式下检测出的触发区域的数量大于在采图模式下检测出的触发区域的数量。即，在检测到手指按压采集区域到采集指纹图像期间，手指进行了抬起或者移动，导致手指与采集区域的面积减小。此时采集的指纹图像通常为低质图像或者空图像(即不存在检测数据的指纹图像)，若使用此指纹图像进行指纹识别，将会导致指纹识别结果不准确。因此，在此情况下，可确定手指状态异常。
53.步骤204，若确定用户的手指状态异常，则输出提示信息。
54.在本实施例中，在确定用户的手指状态异常的情况下，上述执行主体还可以输出提示信息。该提示信息可用于提示用户手指移动速度过快或者手指抬起速度过快。由此，可便于用户可以重新进行手指按压，以重新进行指纹解锁。
55.需要说明的是，提示信息的输出方式不作限定，例如，可以通过语音输出提示信息，也可以通过振动进行提示，还可以显示文本或图像等形式的提示信息。
56.步骤205，若第一触发区域中的第一触发子区域的数量小于或等于第二触发区域中的第二触发子区域的数量，则确定用户的手指状态正常。
57.在本实施例中，若第一触发区域中的第一触发子区域的数量小于或等于第二触发区域中的第二触发子区域的数量，意意味着指纹传感器在手指检测模式下检测出的触发区域的数量小于或等于在采图模式下检测出的触发区域的数量。即，在检测到手指按压采集区域到采集指纹图像期间，手指与采集区域的面积未减小。此时采集的指纹图像通常为高质量图像，若使用此指纹图像进行指纹识别，将会得到准确的识别结果。因此，在此情况下，可确定手指状态正常。
58.步骤206，若确定用户的手指状态正常，则对指纹图像进行指纹识别，得到指纹识别结果。
59.在本实施例中，在确定用户的手指状态正常的情况下，上述执行主体还可以对指纹图像进行指纹识别，得到指纹识别结果。由于在手指状态正常的情况下，指纹图像为高质量图像，因此此时对指纹图像进行识别，可得到更为准确的指纹识别结果。
60.步骤207，基于指纹识别结果，确定是否对电子设备进行解锁。
61.在本实施例中，在得到指纹识别结果后，可以基于指纹识别结果，确定是否对电子
设备进行解锁。在此指纹识别结果的基础上进行解锁，可保证电子设备中的信息的安全性。
62.本技术的上述实施例提供的方法，通过获取指纹传感器在手指检测模式下采集的检测数据，基于检测数据确定采集区域中的第一触发区域；而后获取指纹传感器在采图模式下采集的指纹图像，基于指纹图像确定采集区域中的第二触发区域；在第一触发区域中的第一触发子区域的数量大于第二触发区域中的第二触发子区域的数量的情况下，确定用户的手指状态异常，并输出提示信息，从而便于用户可以重新进行手指按压，以重新进行指纹解锁。在第一触发区域中的第一触发子区域的数量小于或等于第二触发区域中的第二触发子区域的数量的情况下，确定用户的手指状态正常，对指纹图像进行指纹识别，进而基于指纹识别结果，确定是否对电子设备进行解锁，从而得到更为准确的指纹识别结果，以在降低手指状态检测的耗时以及设备功耗的情况下，保证电子设备中的信息的安全性。
63.进一步参考图3，作为对上述各图所示方法的实现，本技术提供了一种手指状态检测装置的一个实施例，该装置实施例与图1所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。
64.如图3所示，本实施例的手指状态检测装置300包括：第一获取单元301，用于获取指纹传感器在手指检测模式下采集的检测数据，基于所述检测数据确定所述指纹传感器的采集区域中的第一触发区域；第二获取单元302，用于获取所述指纹传感器在采图模式下采集的指纹图像，基于所述指纹图像确定所述采集区域中的第二触发区域，所述指纹传感器在检测到所述采集区域存在手指按压后从所述手指检测模式切换至所述采图模式；检测单元303，用于基于所述第一触发区域和所述第二触发区域，确定用户的手指状态是否异常。
65.在一些可选的实现方式中，所述第一触发区域包括至少一个第一触发子区域，所述第二触发区域包括至少一个第二触发子区域；上述检测单元303，还用于若所述第一触发子区域的数量大于所述第二触发子区域的数量，则确定用户的手指状态异常；若所述第一触发子区域的数量小于或等于所述第二触发子区域的数量，则确定用户的手指状态正常。
66.在一些可选的实现方式中，上述检测单元303，还用于若所述第一触发区域的面积大于所述第二触发区域的面积，则确定用户的手指状态异常；若所述第一触发区域的面积小于或等于所述第二触发区域的面积，则确定用户的手指状态正常。
67.在一些可选的实现方式中，上述第一获取单元301，还用于基于所述检测数据，确定所述采集区域中的多个子区域的第一电容值，每个子区域具有对应的触发阈值；将所述多个子区域中的第一电容值大于对应的触发阈值的子区域确定为第一触发子区域；基于所述第一触发子区域，确定第一触发区域。
68.在一些可选的实现方式中，上述第二获取单元302，还用于基于所述指纹图像，确定所述多个子区域中各子区域的第二电容值；将所述多个子区域中的第二电容值大于对应的触发阈值的子区域确定为第二触发子区域；基于所述第二触发子区域，确定第二触发区域。
69.在一些可选的实现方式中，上述第一获取单元301，还用于从所述检测数据中，获取所述多个子区域中的各像素点的电容值；对于所述多个子区域中的每一个子区域，将该子区域中的各像素点的电容值之和，确定为该子区域的第一电容值；以及，上述第二获取单元302，还用于从所述指纹图像中，获取所述多个子区域中的各像素点的像素值；对于所述多个子区域中的每一个子区域，将该子区域中的各像素点的像素值之和，确定为该子区域
的第二电容值。
70.在一些可选的实现方式中，上述装置还包括提示单元，用于若确定用户的手指状态异常，则输出提示信息，上述提示信息用于提示用户手指移动速度过快或者手指抬起速度过快。
71.在一些可选的实现方式中，上述装置还包括解锁单元，用于若确定上述用户的手指状态正常，则对上述指纹图像进行指纹识别，得到指纹识别结果；基于上述指纹识别结果，确定是否对电子设备进行解锁。
72.本技术的上述实施例提供的装置，通过获取指纹传感器在手指检测模式下采集的检测数据，基于检测数据确定指纹传感器的采集区域中的第一触发区域；而后获取指纹传感器在采图模式下采集的指纹图像，基于指纹图像确定采集区域中的第二触发区域；最后基于第一触发区域和第二触发区域，确定用户的手指状态是否异常，从而，在指纹传感器由手指检测模式切换为采图模式并采集一张指纹图像后，即可完成手指状态检测。由于手指状态检测的过程不依赖额外的指纹图像，也无需在指纹传感器采图完成后将其工作模式切换为手指检测模式并手指检测，因此降低了手指状态检测的耗时以及设备功耗。
73.本技术实施例还提供了一种电子设备，包括一个或多个处理器，存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器实现上述手指状态检测方法。
74.下面参考图4，其示出了用于实现本技术的一些实施例的电子设备的结构示意图。图4示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本技术的实施例的功能和使用范围带来任何限制。
75.如图4所示，电子设备400可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)401，其可以根据存储在只读存储器(rom)402中的程序或者从存储装置408加载到随机访问存储器(ram)403中的程序而执行各种适当的动作和处理。在ram 403中，还存储有电子设备400操作所需的各种程序和数据。处理装置401、rom 402以及ram403通过总线404彼此相连。输入/输出(i/o)接口405也连接至总线404。
76.通常，以下装置可以连接至i/o接口405：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置406；包括例如液晶显示器(lcd)、扬声器、振动器等的输出装置407；包括例如磁盘、硬盘等的存储装置408；以及通信装置409。通信装置409可以允许电子设备400与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图4示出了具有各种装置的电子设备400，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图4中示出的每个方框可以代表一个装置，也可以根据需要代表多个装置。
77.本技术实施例还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述手指状态检测方法。
78.特别地，根据本技术的一些实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本技术的一些实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的一些实施例中，该计算机程序可以通过通信装置409从网络上被下载和安装，或者从存储装置408被安装，或者从rom 402被安装。在该计算机程序被处理装置401执行时，执行
本技术的一些实施例的方法中限定的上述功能。
79.本技术实施例还提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述手指状态检测方法。
80.需要说明的是，本技术的一些实施例所述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本技术的一些实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本技术的一些实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、rf(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。
81.在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如http(hypertext transferprotocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“lan”)，广域网(“wan”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。
82.上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：获取指纹传感器在手指检测模式下采集的检测数据，基于所述检测数据确定所述指纹传感器的采集区域中的第一触发区域；获取所述指纹传感器在采图模式下采集的指纹图像，基于所述指纹图像确定所述采集区域中的第二触发区域，所述指纹传感器在检测到所述采集区域存在手指按压后从所述手指检测模式切换至所述采图模式；基于所述第一触发区域和所述第二触发区域，确定用户的手指状态是否异常。
83.可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本技术的一些实施例的操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言，诸如java、smalltalk、c++；还包括常规的过程式程序设计语言，诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)，上述网络包括局域网(lan)或广域网(wan)。
84.附图中的流程图和框图，图示了按照本技术各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
85.描述于本技术的一些实施例中的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括第一确定单元、第二确定单元、选取单元和第三确定单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。
86.本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(fpga)、专用集成电路(asic)、专用标准产品(assp)、片上系统(soc)、复杂可编程逻辑设备(cpld)等等。
87.以上描述仅为本技术的一些较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本技术的实施例中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本技术的实施例中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。