一种煤化工企业的能源管理方法及装置与流程

1.本技术涉及数据处理的技术领域，特别是涉及一种煤化工企业的能源管理方法。


背景技术：

2.我国是“多煤少气缺油”的国家，煤炭资源丰富，煤炭的综合利用与国家的能源发展息息相关。所以，通过煤化工的手段以煤炭为原料经化学方法将煤炭转化为气体、液体和固体产品或半成品,再进一步加工成一些化工产品或石油燃料的工业，称为煤炭化学工业。煤化工是典型的高能耗、高排放、高污染、低收益的“三高一低”行业，从能源消耗指标也充分反映其高能耗低效率的特征。因此需要获取煤化工过程中的产生的能源消耗量和能源转换率，以对能源进行管理，进而改进煤化工技术，提高煤炭资源利用效率。
3.目前，对能源的管理主要是事后对能源的消耗量和能源转化率进行统计，进而对事后的能源的消耗量和能源转化率进行分析，来改进煤化工技术，提高煤炭资源利用效率。但是，事后发现能源消耗量过高或者能源转化率低，无法及时止损，所以存在对能源的管理力度弱的问题。
4.因此，如何发现能源消耗量过高或者能源转化率低，及时止损，增强对能源的管理力度，是本领域技术人员亟需解决的技术问题。


技术实现要素：

5.本技术提供一种煤化工企业的能源管理方法，以发现能源消耗量过高或者能源转化率低，及时止损，增强对能源的管理力度，本技术还提供一种煤化工企业的能源管理装置。
6.第一方面，本技术提供一种煤化工企业的能源管理方法，包括：
7.获取煤化工过程中产生的能源数据和装置数据；
8.根据所述能源数据进行计算，获得能源消耗量；
9.根据所述装置数据建立能源转换率分析模型并对所述能源转换效率分析模型进行分析，获得能源转换率；
10.响应于所述能源消耗量大于预设的能源消耗量阈值，和/或，能源转换率低于预设的能源转换率阈值，发出能源异常报警信息。
11.可选的，所述方法还包括：
12.获取发出能源异常报警信息的时间、报警的位置信息和发出能源异常报警信息的时长；
13.将所述能源异常报警信息、所述发出能源异常报警信息的时间、所述报警的位置信息和所述发出能源异常报警信息的时长发送至用户。
14.可选的，所述方法还包括：
15.根据时间周期统计参数对各级单位的能源消耗量数据进行统计，获得统计结果；所述各级单位包括：企业级、车间级和班组级，所述时间周期统计参数包括以下任意一种类
型的统计参数：按日统计、按月统计或者按年统计。
16.可选的，所述方法还包括：
17.接收数据查询请求，所述数据查询请求携带对比标识和能源消耗量的指标类型；所述能源消耗量的指标类型至少包括用电量指标；
18.根据所述能源消耗量的指标类型，基于所述第一时间周期统计参数，对所述能源消耗量数据进行统计，获得第一统计结果；
19.根据所述能源消耗量的指标类型，基于所述第二时间周期统计参数，对所述能源消耗量数据进行统计，获得第二统计结果；所述第一时间周期统计参数中的统计参数类型与所述第二时间周期统计参数中的统计参数类型一致；
20.根据所述对比标识，将所述第一统计结果和所述第二统计结果进行对比。
21.可选的，所述方法还包括：
22.获取行业能量消耗限额标准；
23.根据所述行业能量消耗限额标准，确定企业能源消耗指标；
24.响应于统计结果中的所述能源消耗量大于所述企业能源消耗指标，发出颜色异常提醒。
25.第二方面，本技术还提供一种煤化工企业的能源管理装置，包括：
26.第一获取单元，用于获取煤化工过程中产生的能源数据和装置数据；
27.计算单元，用于根据所述能源数据进行计算，获得能源消耗量；
28.分析单元，用于根据所述装置数据建立能源转换率分析模型并对所述能源转换效率分析模型进行分析，获得能源转换率；
29.响应单元，用于响应于所述能源消耗量大于预设的能源消耗量阈值，和/或，能源转换率低于预设的能源转换率阈值，发出能源异常报警信息。
30.可选的，所述装置还包括：
31.第二获取单元，用于获取发出能源异常报警信息的时间、报警的位置信息和发出能源异常报警信息的时长；
32.发送单元，用于将所述能源异常报警信息、所述发出能源异常报警信息的时间、所述报警的位置信息和所述发出能源异常报警信息的时长发送至用户。
33.可选的，所述装置还包括：
34.第一统计单元，用于根据时间周期统计参数对各级单位的能源消耗量数据进行统计，获得统计结果；所述各级单位包括：企业级、车间级和班组级，所述时间周期统计参数包括以下任意一种类型的统计参数：按日统计、按月统计或者按年统计。
35.可选的，所述装置还包括：
36.接收单元，用于接收数据查询请求，所述数据查询请求携带对比标识和能源消耗量的指标类型；所述能源消耗量的指标类型至少包括用电量指标；
37.第二统计单元，用于根据所述能源消耗量的指标类型，基于第一时间周期统计参数，对所述能源消耗量数据进行统计，获得第一统计结果；
38.第三统计单元，用于根据所述能源消耗量的指标类型，基于第二时间周期统计参数，对所述能源消耗量数据进行统计，获得第二统计结果；所述第一时间周期统计参数中的统计参数类型与所述第二时间周期统计参数中的统计参数类型一致；
39.根据所述对比标识，将所述第一统计结果和所述第二统计结果进行对比。
40.可选的，所述装置还包括：
41.第三获取单元，用于获取行业能量消耗限额标准；
42.确定单元，用于根据所述行业能量消耗限额标准，确定企业能源消耗指标；
43.提醒单元，用于响应于统计结果中的所述能源消耗量大于所述企业能源消耗指标，发出颜色异常提醒。
44.第三方面，本技术实施例提供了一种设备，所述设备包括存储器和处理器，所述存储器用于存储指令或代码，所述处理器用于执行所述指令或代码，以使所述设备执行前述第一方面任一项所述的方法。
45.第四方面，本技术实施例提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质中存储有代码，当所述代码被运行时，运行所述代码的设备实现前述第一方面任一项所述的方法。
46.相较于现有技术，本技术具有以下有益效果：
47.本技术中获取煤化工过程中产生的能源数据和装置数据，根据所述能源数据进行计算，获得能源消耗量，根据所述装置数据建立能源转换率分析模型并对所述能源转换效率分析模型进行分析，获得能源转换率，响应于所述能源消耗量大于预设的能源消耗量阈值，和/或，能源转换率低于预设的能源转换率阈值，发出能源异常报警信息。本技术中可以获取煤化工过程中产生的能源数据和装置数据，根据能源数据和装置数据可以获得煤化工过程中的能源消耗量和能源转换率，进而通过能源消耗量和能源转换率可以判断煤化工过程是否存在能源异常，当判断存在能源异常时可以发出能源异常报警信息。这样通过获取煤化工过程中产生的能源数据和装置数据，可以判断煤化工过程是否存在能源异常，就解决了现有技术中事后发现能源消耗量过高或者能源转化率低，无法及时止损，所以存在对能源的管理力度弱的问题。
附图说明
48.为更清楚地说明本实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
49.图1为本技术实施例提供的一种煤化工企业的能源管理方法的流程图；
50.图2为本技术实施例提供的另一种煤化工企业的能源管理方法的流程图；
51.图3为本技术提供的煤化工企业的能源管理装置的一种具体实施方式的结构示意图。
具体实施方式
52.下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本技术一部分实施例，而不是全部实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下，所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护范围。
53.需要说明的是，本技术提供的一种煤化工企业的能源管理方法及装置，可应用于数据处理领域。上述仅为示例，并不对本技术提供的方法及装置名称的应用领域进行限定。
54.我国是“多煤少气缺油”的国家，煤炭资源丰富，煤炭的综合利用与国家的能源发展息息相关。所以，通过煤化工的手段以煤炭为原料经化学方法将煤炭转化为气体、液体和固体产品或半成品,再进一步加工成一系列化工产品或石油燃料的工业，称为煤炭化学工业。煤化工是典型的高能耗、高排放、高污染、低收益的“三高一低”行业，从能源消耗指标也充分反映其高能耗低效率的特征。因此需要获取煤化工过程中的产生的能源消耗量和能源转换率，以对能源进行管理，进而改进煤化工技术，提高煤炭资源利用效率。
55.目前，对能源的管理主要是事后对能源的消耗量和能源转化率进行统计，进而对事后的能源的消耗量和能源转化率进行分析，来改进煤化工技术，提高煤炭资源利用效率。但是，事后发现能源消耗量过高或者能源转化率低，无法及时止损，所以存在对能源的管理力度弱的问题。
56.针对现有技术中的问题，发明人经过研究，提出本技术的技术方案，本技术中可以获取煤化工过程中产生的能源数据和装置数据，根据能源数据和装置数据可以获得煤化工过程中的能源消耗量和能源转换率，进而通过能源消耗量和能源转换率可以判断煤化工过程是否存在能源异常，当判断存在能源异常时可以发出能源异常报警信息。这样通过获取煤化工过程中产生的能源数据和装置数据，可以判断煤化工过程是否存在能源异常，就解决了现有技术中事后发现能源消耗量过高或者能源转化率低，无法及时止损，所以存在对能源的管理力度弱的问题。
57.本技术实施例提供的方法可以在设备上的软件中执行。所述设备可以是计算机终端，所述软件可以是系统软件。
58.软件可以包括三个部分，事前管理单元，事中管理单元，事后管理单元，其中，事前管理单元，可以根据加工负荷计划和产耗系数形成能源计划，能源计划形成全厂能源计划统筹指令，涵盖所有能源相关计划的编制、分解、传达、执行，如能源计划、物料计划等，规范与之相关工作流程，形成计划单形式传达到相关部门，并可对计划执行情况、完成情况进行追踪，其中加工负荷计划指的是设备计划要消耗的能源量，产耗系数指的是能源的转化比，能源计划指的是要消耗的目标量的能源。根据建立的计划模型分解计算上下游装置的主要原料和中间产品的计划。因装置检修，全厂检修或者计划停车等原因导致装置负荷的调整，可以通过负荷计划调整实现特殊负荷计划的标记，对应的计划分解、计划滚动和计算在该时间段则依据预设的负荷进行处理。
59.根据制定的能源计划，可以确定企业的煤的消费总量和要转化的目标能源数量，作为企业和部门的绩效考核指标。能源绩效评价根据公司能源绩效考核频次，如年度考核、季度考核、月度考核等，对标指标的实绩值与目标值的偏差(如产量计划与实际值的偏差)，根据偏差大小赋予评估绩效得分，评分标准根据每个指标所占的权重而定，管理期望决定评分标准。能源绩效指标通常是以主要产品单位能耗，结合该能源介质成本，设计相应的扣分权重，一般先设定基准线作为标准，超出该标准和优于该标准给与一定的加减分。能源绩效通常在能源管理中的作用是对人员的约束，目的是提到全员节能意识，提高装置能源绩效。
60.根据装置去年同期能源产耗数据，结合装置负荷与生产方案，建立多维度能源产
耗对照表。预测装置未来一段时间的能源产耗量，为装置能源调度和能源采购需求，提供数据支持。
61.为了使本技术领域的人员更好地理解本技术方案，下面结合附图和具体实施方式对本技术作进一步的详细说明。下面以本技术实施例提供的方法由第一设备执行为例进行说明。
62.图1为本技术实施例提供的一种煤化工企业的能源管理方法的流程图。
63.如图1所示，该方法包括：
64.s101：获取煤化工过程中产生的能源数据和装置数据。
65.第一设备获取煤化工过程中产生的能源数据和装置数据，其中煤化工过程中产生的能源数据指的是对能源介质的采购、生产、输送、储存和消耗等各环节中产生的数据。装置可以包括加热炉、塔器、反应器和裂解炉等，装置数据可以包括装置的能源进出口数据、装置负荷数据和关键工艺数据，其中能源进出口数据可以是能源进入装置产生的数据和能源出口装置产生的数据，关键工艺数据可以是备煤与洗煤、炼焦等工艺产生的数据。
66.s102：根据所述能源数据进行计算，获得能源消耗量。
67.第一设备可以对能源数据进行计算，获得能源的采购入场量，能源生产量、输送分配量、能源储存量和终端能源消耗量。
68.s103：根据所述装置数据建立能源转换率分析模型并对所述能源转换效率分析模型进行分析，获得能源转换率。
69.第一设备可以建立能源转换率分析模型，实时计算装置的能效情况并进行监控，对比装置的能效界限标准值，对比能效水平是否偏离。同时可以提供趋势图通过趋势图可以对历史能效转化数据进行回溯和分析。
70.s104：响应于所述能源消耗量大于预设的能源消耗量阈值，和/或，能源转换率低于预设的能源转换率阈值，发出能源异常报警信息。
71.第一设备可以根据需求预先设置能源消耗量阈值和能源转换率阈值，在获取能源消耗量和能源转换率之后，可以判断能源消耗量与预设的能源消耗量阈值的关系，和/或，能源转换率和预设的能源转换率阈值的关系。当确定能源消耗量大于预设的能源消耗量阈值，和/或，能源转换率低于预设的能源转换率阈值，可以发出能源异常报警信息。
72.也获取发出能源异常报警信息的时间、报警的位置信息和发出能源异常报警信息的时长，将能源异常报警信息、发出能源异常报警信息的时间、报警的位置信息和发出能源异常报警信息的时长发送至用户，以便用户可以进行处理操作，降低能源耗损。
73.本技术中获取煤化工过程中产生的能源数据和装置数据，根据所述能源数据进行计算，获得能源消耗量，根据所述装置数据建立能源转换率分析模型并对所述能源转换效率分析模型进行分析，获得能源转换率，响应于所述能源消耗量大于预设的能源消耗量阈值，和/或，能源转换率低于预设的能源转换率阈值，发出能源异常报警信息。本技术中可以获取煤化工过程中产生的能源数据和装置数据，根据能源数据和装置数据可以获得煤化工过程中的能源消耗量和能源转换率，进而通过能源消耗量和能源转换率可以判断煤化工过程是否存在能源异常，当判断存在能源异常时可以发出能源异常报警信息。这样通过获取煤化工过程中产生的能源数据和装置数据，可以判断煤化工过程是否存在能源异常，就解决了现有技术中事后发现能源消耗量过高或者能源转化率低，无法及时止损，所以存在对
能源的管理力度弱的问题。
74.图2为本技术实施例提供的另一种煤化工企业的能源管理方法的流程图，如图2所示包括：
75.s201：获取煤化工过程中产生的能源数据和装置数据,根据所述能源数据进行计算，获得能源消耗量。
76.s202：根据所述装置数据建立能源转换率分析模型并对所述能源转换效率分析模型进行分析，获得能源转换率，响应于所述能源消耗量大于预设的能源消耗量阈值，和/或，能源转换率低于预设的能源转换率阈值，发出能源异常报警信息。
77.s203：根据时间周期统计参数对各级单位的能源消耗量数据进行统计，获得统计结果。
78.第一设备可以额根据时间周期统计参数对各级单位的能源消耗量数据进行统计，获得统计结果。其中，各级单位可以包括：企业级、车间级和班组级，时间周期统计参数可以包括以下任意一种类型的统计参数：按日统计、按月统计或者按年统计。通过对能源计量数据采集抄表，第一设备可以自动汇总统计公司级、车间级、班组级的日、月、年等多维度的能源统计报表，且能够提供完整的计量读表数。
79.s204：接收数据查询请求，所述数据查询请求携带对比标识和能源消耗量的指标类型。
80.其中，能源消耗量的指标类型至少包括用电量指标。
81.s205：根据所述能源消耗量的指标类型，基于所述第一时间周期统计参数，对所述能源消耗量数据进行统计，获得第一统计结果。
82.第一设备可以根据能源消耗量的指标类型，需要说明的是这里的能源消耗量的指标类型指的是第一时间周期统计参数中的统计参数，例如为用电量指标，基于第一时间周期统计参数，例如是按日统计、按月统计或者按年统计对能源消耗量数据进行统计，获得第一统计结果，从统计结果中可以看出能源的数据趋势变化。
83.s206：根据所述能源消耗量的指标类型，基于所述第二时间周期统计参数，对所述能源消耗量数据进行统计，获得第二统计结果；所述第一时间周期统计参数中的统计参数类型与所述第二时间周期统计参数中的统计参数类型一致。
84.第一设备可以根据能源消耗量的指标类型，需要解释的是这里的能源消耗量的指标类型指的是第二时间周期统计参数中的统计参数，例如为用电量指标，基于第一时间周期统计参数，例如是按日统计、按月统计或者按年统计对能源消耗量数据进行统计，获得第二统计结果。为了方便对两组统计结果进行更直观分析，第一时间周期统计参数中的统计参数类型与第二时间周期统计参数中的统计参数类型一致。
85.s207：根据所述对比标识，将所述第一统计结果和所述第二统计结果进行对比。
86.第一设备可以根据对比标识，将第一统计结果和第二统计结果进行对比。
87.进一步的，第一设备查询能耗数据的日、月、年的数据趋势变化，可与同类型能耗指标进行对比分析变化差异。同一能耗指标数据可通过与历史数据的同比和环比分析，了解目前的能耗管理水平。
88.在上述实时例的基础上本技术还可以，在根据时间周期统计参数对各级单位的能源消耗量数据进行统计，获得统计结果之后获取行业能量消耗限额标准，根据所述行业能
量消耗限额标准，确定企业能源消耗指标，响应于统计结果中的所述能源消耗量大于所述企业能源消耗指标，发出颜色异常提醒。
89.具体的，第一设备可以根据行业能耗限额标准，对标国标、行标、设计标准和历史标准，确定企业能源消耗指标。基于企业能源消耗指标进行分析，当确定统计结果中的能源消耗量大于企业能源消耗指标，第一设备可以提供颜色提示，对大于企业能源消耗指标标定颜色，并能进行趋势查看，了解该指标的历史情况，也能够基于能源统计拓扑图实现数据钻取分析，从而快速追溯和定位异常区域。
90.还可以根据能源数据计算和汇总的方式形成指标拓扑图，可以进行数据拓扑网络查询，即钻取当前指标可逐级查询与该指标相关的指标数据，形成数据关系网络拓扑图。指标拓扑图可以根据指标数据计算路径进行逐级追溯和数据查看。通过指标拓扑图可以直观呈现指标数据之间的关系，让数据脉络清晰。根据能源管理业务需要，通过数据钻取可针对能耗评估的异常点进行快速定位和异常点关联信息的极速获取，帮助能源管理专员提高能源异常排查效率，快速定位异常原因，通过能源统计拓扑图可直接切换至数据分析、统计报表等相关应用，实现各业务模块功能集成和协同，实现能源异常提醒、能源异常搜索、能源异常分析一步操作。
91.以上为本技术实施例提供煤化工企业的能源管理方法的一些具体实现方式，基于此，本技术还提供了对应的装置。下面将从功能模块化的角度对本技术实施例提供的装置进行介绍，该装置与上文描述的煤化工企业的能源管理方法可相互对应参照。
92.图3为本技术提供的煤化工企业的能源管理方法装置的一种具体实施方式的结构示意图，参照图3所述装置可以包括：
93.第一获取单元300，用于获取煤化工过程中产生的能源数据和装置数据；
94.计算单元310，用于根据所述能源数据进行计算，获得能源消耗量；
95.分析单元320，用于根据所述装置数据建立能源转换率分析模型并对所述能源转换效率分析模型进行分析，获得能源转换率；
96.响应单元330，用于响应于所述能源消耗量大于预设的能源消耗量阈值，和/或，能源转换率低于预设的能源转换率阈值，发出能源异常报警信息。
97.可选的，所述装置还包括：
98.第二获取单元，用于获取发出能源异常报警信息的时间、报警的位置信息和发出能源异常报警信息的时长；
99.发送单元，用于将所述能源异常报警信息、所述发出能源异常报警信息的时间、所述报警的位置信息和所述发出能源异常报警信息的时长发送至用户。
100.可选的，所述装置还包括：
101.第一统计单元，用于根据时间周期统计参数对各级单位的能源消耗量数据进行统计，获得统计结果；所述各级单位包括：企业级、车间级和班组级，所述时间周期统计参数包括以下任意一种类型的统计参数：按日统计、按月统计或者按年统计。
102.可选的，所述装置还包括：
103.接收单元，用于接收数据查询请求，所述数据查询请求携带对比标识和能源消耗量的指标类型；所述能源消耗量的指标类型至少包括用电量指标；
104.第二统计单元，用于根据所述能源消耗量的指标类型，基于所述第一时间周期统
计参数，对所述能源消耗量数据进行统计，获得第一统计结果；
105.第三统计单元，用于根据所述能源消耗量的指标类型，基于所述第二时间周期统计参数，对所述能源消耗量数据进行统计，获得第二统计结果；所述第一时间周期统计参数中的统计参数类型与所述第二时间周期统计参数中的统计参数类型一致；
106.根据所述对比标识，将所述第一统计结果和所述第二统计结果进行对比。
107.可选的，所述装置还包括：
108.第三获取单元，用于获取行业能量消耗限额标准；
109.确定单元，用于根据所述行业能量消耗限额标准，确定企业能源消耗指标；
110.提箱单元，用于响应于统计结果中的所述能源消耗量大于所述企业能源消耗指标，发出颜色异常提醒。
111.本技术装置中第一获取单元300获取煤化工过程中产生的能源数据和装置数据。计算单元310根据所述能源数据进行计算，获得能源消耗量。分析单元320根据所述装置数据建立能源转换率分析模型并对所述能源转换效率分析模型进行分析，获得能源转换率。响应单元330响应于所述能源消耗量大于预设的能源消耗量阈值，和/或，能源转换率低于预设的能源转换率阈值，发出能源异常报警信息。本技术装置中可以获取煤化工过程中产生的能源数据和装置数据，根据能源数据和装置数据可以获得煤化工过程中的能源消耗量和能源转换率，进而通过能源消耗量和能源转换率可以判断煤化工过程是否存在能源异常，当判断存在能源异常时可以发出能源异常报警信息。这样通过获取煤化工过程中产生的能源数据和装置数据，可以判断煤化工过程是否存在能源异常，就解决了现有技术中事后发现能源消耗量过高或者能源转化率低，无法及时止损，所以存在对能源的管理力度弱的问题。
112.本技术实施例还提供了对应的设备以及计算机存储介质，用于实现本技术实施例提供的方案。
113.其中，所述设备包括存储器和处理器，所述存储器用于存储指令或代码，所述处理器用于执行所述指令或代码，以使所述设备执行本技术任一实施例所述的方法。
114.所述计算机存储介质中存储有代码，当所述代码被运行时，运行所述代码的设备实现本技术任一实施例所述的方法。
115.本技术实施例中提到的“第一”、“第二”(若存在)等名称中的“第一”、“第二”只是用来做名字标识，并不代表顺序上的第一、第二。
116.通过以上的实施方式的描述可知，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法中的全部或部分步骤可借助软件加通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本技术的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如只读存储器(英文：read-only memory，rom)/ram、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者诸如路由器等网络通信设备)执行本技术各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
117.本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案
的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
118.以上所述仅是本技术示例性的实施方式，并非用于限定本技术的保护范围。